大数据时代智慧物流发展研究

大数据时代智慧物流发展研究
杨龙;刘宝学;刘翠娟;王鑫丽;闫葳;纪雯
【摘要】利用大数据,打造全新的企业发展环境已经成为社会的共识.大数据的发展给物流业提供了新的发展方向,也为物流企业的发展带来了新的机遇.本文将在两方面进行剖析,一是阐述依托大数据开展智慧物流研究的重要性和紧迫性,二是探讨如何构建高效的智慧物流技术体系.此外,大数据环境下的智慧物流研究是一个系统工程,不是某个组织自己的事情,政府、专门的技术研发机构、物流企业都应做好自己的职责.
【期刊名称】《河北企业》
【年(卷),期】2017(000)010
【总页数】2页(P80-81)
【关键词】大数据;智慧物流;体系构建;融合;需求者
【作者】杨龙;刘宝学;刘翠娟;王鑫丽;闫葳;纪雯
【作者单位】石家庄信息工程职业学院;石家庄信息工程职业学院;石家庄信息工程职业学院;石家庄信息工程职业学院;石家庄信息工程职业学院;石家庄信息工程职业学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.09
随着计算机技术和网络技术的普及与应用，以物联网、大数据和云计算为代表的新兴IT技术出现并飞速发展，越来越多的组织机构投资于大数据开发与利用。

河北
商贸物流企业运作涉及的因素更为庞大，急需一种全面、高效、便捷、个性化以及安全的智慧物流服务模式，因此，基于新兴IT技术、RFID技术、GPS和其他设
备的智慧物流模式应运而生。

1.大数据相关技术越来越成熟，对物流产业的发展影响力越来越大。

现如今，越来越多的国家将促进大数据发展定位为新时期国家发展战略之一。

不仅仅在硬件技术上投入巨资，更是大力发展软件人才的培养。

足以表明，大数据发展的高度，不仅是硬件技术问题，更是数据处理软件的先进程度。

现代物流业的发展需要各种数据的支持，这些数据可分为若干大类，主要分为企业内部数据和企业外部数据、经济数据和非经济数据、空间数据和非空间数据、持续效用数据和短期效用数据等。

这些庞大的数据对物流企业、物流行业的发展来说都有着积极的作用，影响着企业的投资与决策。

典型的车辆追踪技术、卫星导航技术、自动识别与条码技术等新技术给物流业带来了划时代的进步，不仅物流效率、效益大大增加，还大大提高物流服务的水平，社会满意度持续增加，这都是数据处理技术进步带来的正效益。

2.物流产业发展已经到达一个新的瓶颈，利用大数据技术可突破该瓶颈。

虽然物流行业的发展十分迅猛，但也遇到了一个新的瓶颈，发展潜力大受影响。

大数据处理技术是一个全新的突破口，会给物流业带来全新的发展理念。

从现有趋势来看，利用大数据不仅会继续提高物流的运作效率，更会产生企业投资回报率和客户服务满意度的双丰收。

此外，企业内部资源的整合和社会资源的利用离不开大数据的支持，企业间可能已经不再是永久的竞争者，而是持续的合作伙伴。

1.大数据发展的实质是为需求者提供最有价值的信息。

理论学者提出“大数据”已经过去了几十年，对各国千百万数据研发人员产生了积极的指引作用。

随着信息技术的发展与普及，大数据不再仅仅是理论引导，终于有了初步的经济效益和社会效益。

但这初步的经济效益和社会效益已经吸引了全世界的目光，开发大数据、利用大数据已经成为新的信息发展热点。

网络时代，数据产生的速度十分惊人，对于特
定需求者，其中包含三类数据：一是有用数据，经过分析，给需求者提供价值信息；二是无用信息，对需求者来说，不产生任何影响的数据；三是负面数据，不仅仅没有任何数据处理价值，对数据处理者来说会产生反方向误导，甚至有些数据甄别真伪还费时费力。

大数据的发展目标是利用特定的数据筛选与处理机制，给信息需求者提供快速、便捷且价值高的信息。

2.大数据应用对物流企业竞争力提升的影响巨大。

物流业是一个产生海量数据的行业，大数据在物流企业的广泛应用，对于企业动态适应多变的市场环境、满足日趋个性化的顾客需求、应对激烈的市场竞争都具有重要意义，也将对物流企业战略决策、运营管理、市场营销、品牌管理、客户关系管理、服务创新等方面产生深刻影响。

1.智慧物流技术现状。

智慧物流技术大体可分为两类：一类是智慧物流硬件技术，包含通用的智慧数据处理硬件技术和专用的物流硬件技术；另一类是智慧物流软件技术，仍包含通用数据处理软件和专用的物流数据处理软件。

通用的智慧物流硬件技术主要是构成计算机系统的各种通用的物理设备，包括存储所需的外部设备；而专用的智慧物流技术主要指为了物流作业而研发的特定硬件，主要包括识别条码的扫描枪、自动化输送设备、自动化分拣设备、AGV自动导引车、堆垛机、输送机、RGV穿梭车等，硬件的配置应满足整个智慧物流系统的需要。

软件智慧物流技术主要是包括操作系统、智慧物流系统及应用程序。

智慧物流管理系统是智慧物流系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。

2.智慧物流技术发展方向。

智慧物流技术是物流技术发展到一定阶段的产物，也是社会化大生产发展的必然要求，受各种因素的影响，仍是以围绕物流企业的经济效益为核心。

涉及提高物流企业经济效益方向有两个：一是降低物流企业的运作成本，
如采用机械代替部分人力；二是提高物流企业的作业效率，如采用自动分拣系统代替人工分拣，不仅能提高分拣效率，还能提高分拣的准确度。

这也就决定了智慧物流的发展方向是将物流行业打造成为以全新自动化为基础的物流运作系统。

全新自动化的物流运作系统实现了物品从供给地到需求地的高效流动，有以下显著特点：一是从物品流动时间长短来看，能够以最快的速度满足需求者；二是从需求的人力资源来看，仅保留必须的人工操作，人力依赖程度大大降低；三是从企业的技术水平来看，先进的机械化、自动化设备占用企业资本比例较大；四是从物流企业效益来看，智慧物流系统能够给企业带来较高收益；五是从企业间合作来看，企业间已不再是简单的竞争，而是企业间的高效合作；六是从社会效益来看，智慧物流企业不再是唯利是图的资本企业，而是全心全意服务社会的社会组织。

从物流企业内部来看，最烦琐的三类工作就是储存、分拣、运输，这也是智慧物流重点研究的领域。

影响储存工作效率和效益的内容主要有储位的配置和进出库的方式与机制；影响分拣工作效率和效益的内容主要有分拣手段和分拣的线性处理与并行处理；影响运输工作效率和效益的内容主要有车辆配载和路线安排。

1.技术研发与企业需求要高度一致。

大数据时代的智慧物流技术从研发到普及可能经过一个相当长的时间，这就说明技术的研发不仅仅是某个企业自己的事情，也是全社会的技术研发目标。

在智慧物流技术的研发到普及，政府、科研机构、企业均要承担自己的职责。

政府要给企业和科研机构提供良好的研发环境，在技术、经济、政策上给予特定的扶持；科研机构既要配合政府的政策引导，又要基于物流企业的实际需求开展技术研究；绝大多数物流企业自主研发智慧物流技术还是很困难的，就有必要利用政府和科研机构的相关政策和技术，进行有效的技术引进。

此外，不仅仅智慧物流技术的研发是一个长期的持续过程，技术的普及更是相当长的过程。

社会需求在变化，智慧物流技术的内涵和外延也在变化，技术研发的成本必定在高位置运行，研发成果很可能被经济实力较佳的物流企业引进。

由此让这些
较早引进先进技术的物流企业竞争力更加强大，物流企业的竞争力两极化发展，优胜劣汰速度更加显著。

2.建立大数据环境的智慧物流技术研发与应用长效机制。

大数据环境下智慧物流发展的长效机制包括动力机制、保障体系、运行体系和绩效体系四个方面。

动力机制开展智慧物流技术研发的源动力，主要涉及经济利益、社会需求、政府政策、技术进步、意识、环保；保障机制是建立公平有序研发环境的根本，主要涉及组织、制度和资源三个方面；评价指标体系是技术研发成果评价的度量，主要涉及发展环境、发展能力、系统效率三个方面；绩效体系是技术研发效果的终极评价，主要包含物流企业内部绩效、物流行业绩效、社会综合绩效三个方面。

3.开展基于大数据的智慧物流技术研究与应用工作。

基于大数据的智慧物流技术研发是一个烦琐的过程，也是一个具有挑战性的过程。

有效研究大体上包含以下四个内容：一是数据库的建设，不仅仅是几个性能良好计算机那样简单，而是考虑云计算，这也是智慧物流研究的核心要素之一；二是引入物流工作场景，不同的工作场景需要不同的业务内容，所需数据也不尽相同，这也是保证研究成果能够有效应用的基本；三是要有技术，包括硬件、软件等，未来可能是根据算法模型来设计硬件，而不是只有唯一的硬件可选，因为每类模型处理的问题和数据类型都不一样，没有一个单一的硬件系统可以处理这么多的复杂问题和不同类型数据；四是算法要不断地研究和突破，以保证企业环境的变化对企业带来的挑战。

智慧物流是通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化技术与手段，提高物流系统思维、感知、学习、分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平，从而推动物流的发展，降低物流成本、提高效率。

河北商贸物流的发展面临着全新的发展环境，既是发展中的挑战，也是发展的新机遇，必须抓好这个机遇，利用大数据智慧物流技术促进行业、企业的高效发展。

【相关文献】
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[3]贡祥林，杨蓉.“云计算”与“云物流”在物流中的应用[J].中国流通经济，2012（10）.
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