机构知识库对科研服务的作用研究

机构知识库对科研服务的作用研究
作者：周聪张德林尹志强
来源：《科技资讯》2021年第17期
DOI：10.16661/ki.1672-3791.2108-5042-6931
摘要：机构知识库收录该机构各种类型数据资源，大数据时代，随着机构知识库联盟的建立，其资源内容更加丰富。

该文分析了机构知识库为科研服务的优势，利用其资源、人力、技术、平台优势，为机构的科学研究提供了更加深入的服务。

该文还通过网络调查法，调查了机构知识库的服务现状，提出了学科馆员可以利用机构知识库对机构资源进行保存、为科研人员提供查收查引服务、分析科研数据、进行用户画像、与其他机构进行横向对标分析，以更好地服务于科学研究。

关键词：机构知识库 IR 科研服务机构知识库联盟
中图分类号：G250 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）06（b） -0150-04
Research on the Role of Institutional Repository in Scientific Research Service
ZHOU Cong1 ZHANG Delin2 YIN Zhiqiang1
（1.Library of Xuzhou Medical University， Xuzhou， Jiangsu Province， 221004 China;
2.The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University， Xuzhou， Jiangsu Province， 221000 China）
Abstract： Institutional repository contains various types of data resources of the organization. In the era of big data， with the establishment of Institutional Repository Alliance， its resource content is more abundant. This paper analyzes the advantages of institutional repository in serving scientific research， and uses its resources， manpower， technology and platform advantages to provide more in-depth services for institutional scientific research. the paper also through the network survey method， this paper investigates the service status of institutional repository， and puts forward that subject librarians can use institutional repository to save institutional resources， provide retrieval and citation services for scientific researchers， analyze scientific research data， conduct user portrait，and conduct horizontal benchmarking analysis with other institutions， so as to better serve scientific research.
Key Words： Institutional repository; IR; Scientific research service; Institutional Repository Alliance
機构知识库（Institutional Repository，IR）作为开放存取的一种很重要的形式，能够对该机构的科研成果进行保存，提供给学者，对其资源免费利用，以达到资源保存、扩大本机构和学者的学术影响力的目的。

但是，早在2010年斯坦福大学图书馆的T.Cramer就提出，传统意义上局限于机构内成果的展示、收集、存贮功能的机构知识库建设，即将濒于死亡。

IR作为社会发展的产物，要随着社会的发展而发展。

IR收录该机构各种形式的科研成果，为学科分析、绩效评价、查收查引等服务提供数据基础。

同时，建设IR的各机构，在选用平台时，选取了可扩展性平台，为IR扩展服务内容奠定了平台基础。

利用机构知识库的资源优势、人力优势、技术优势、平台优势，开展科学研究服务，使孤立的IR资源活起来，通过对信息资源的收集、整理、分析、统计、评价、挖掘等，为科研活动的整个生命周期提供数据支持，为决策者的科研决策提供数据支撑，提高IR的服务能力，提高其影响力，促进其可持续发展。

1 机构知识库科研服务的优势
1.1 IR的资源收藏为科研服务提供了数据基础
机构知识库收录该机构各种类型的资源，在收录过程中，要兼顾资源的数量和质量。

通过IR对科学研究进行服务，可以直接检索、使用科研数据，避免重复劳动。

同时，可以对该机构科研成果进行统计、分析、可视化展示，为机构领导科研决策提供数据支持。

截至2021年5月13日，中国科学院机构知识库网格收录期刊论文787 540条、会议论文131 949条、其他112 291条、专利99 230条、学位论文96 155条、获奖成果5 725条、专著5 489条、演示报告1 374条、研究报告1 199条、文集805条。

这些信息资源规范、全面，并且经过系统地整
理、归类，通过多角度进行展示，方便学科馆员、科研人员、科研决策者对其进行使用，为科研服务奠定了数据基础。

1.2 IR联盟的建立为科学研究提供了更丰富的数据支撑
机构知识库联盟的建设至今已有二十多年，其建立可以解决单个机构知识库在建立过程中的经费问题、技术问题、规范问题等。

该文采用如下对机构知识库联盟（以下简称“联盟”）的定义，认为机构知识库联盟是多所高校、研究机构通过合作的方式，整合各成员的知识资源，统一提供数字化服务的机构知识库群[1]。

国外联盟主要有国家层面和区域层面的联盟;我国联盟主要是机构间IR联盟、学科机构知识库联盟、区域机构知识库联盟等[2]。

代表性的联盟有中国高校机构知识库联盟、中国科学院机构知识库网格、农科院机构知识库、药学学科知识库联盟、海南省高校机构知识库联盟、重庆区域高校机构知识库等。

机构间联盟可以促进各机构之间更为广泛的资源共享，集合各机构的技术优势，建立功能全面的联盟平台。

学科机构知识库联盟，集本学科知识于一体。

首先，通过联盟平台，对该学科资源进行分析、挖掘，为科研工作者提供该学科的可视化的知识图谱;其次，科研工作者通过平台对资源内容的多角度展示，可以寻找合适的合作伙伴;最后，学科IR联盟，可以吸引相关企业加入，促进科研知识转化。

区域机构知识库联盟可以促进区域的科研合作、发展。

IR联盟资源更加丰富，技术更加完善，建设规范更加标准，对IR建设起到促进作用，联盟的建设可以起到1+1>2的效果。

1.3 IR建设者有丰富的学科服务经验
IR的建设者主要为图书馆馆员。

图书馆馆员负责机构的科研支持服务工作，查新、查重、查收查引、学科数据统计、学科分析报告的撰写等。

他们了解科研人员的科研需求，有丰富的学科服务经验。

在IR建设及运行过程中，可以收集、整理科研人员的需求，使IR建設更贴合用户需求。

面对科研人员查收查引提交数据的准确性问题、科研绩效评价问题、领导者的科研决策问题等，IR平台可以利用自身独特的机构知识资源服务功能，为用户提供服务[3]。

1.4 IR平台的可扩展性为丰富科研服务提供了可能
在信息社会，技术发展越来越快，用户信息需求也在发生变化，资源检索与保存已经不能完全满足用户需要。

对信息资源进行分析、挖掘、可视化展示，为用户提供精准的数据服务，才能满足现阶段用户的个性化需求[4]。

任何平台的构建都要遵循可扩展性原则，才可以与时俱进，不断满足人类日益变化的信息需要。

中国科学院机构知识库采用Cspace管理平台。

Cspace知识管理软件系统经过十几年的开发、扩展，已经从知识资产存储发展到支撑科技决策阶段。

Dspace平台、Cspace平台、CNKI等机构知识库平台，都支持自定义选择设置和新模块的开发，以适应社会发展对平台提出的新要求。

2 机构知识库科研服务现状
2.1 科研数据保存、开放获取
现阶段，IR平台都提供对科研数据的长期保存服务，并且对所保存资源实行开放获取[5]。

北京大学机构知识库（简称PKUIR）作为支撑北京大学学术研究的基础设施，收集并保存北京大学教师和科研人员的学术与智力成果;为北京大学教师、科研人员和学生的学术研究和学术交流提供系列服务，包括存档、管理、发布、检索和开放共享等。

大连理工大学机构知识库以知识管理与学术交流为目标，收集、组织、管理、保存、传播教职工的学术研究成果，全面展示其学术科研水平，实现知识传播与共享。

机构知识库中拥有期刊论文、会议论文、学位论文、专利、著作、报纸、标准等多种类型学术成果。

IR平台的资源主要来自建设者利用爬虫技术的自动收割、科研人员的自动提交、认领、管理员提交等。

各机构知识库收录多种类型的科研成果，经网络调查，数量最大的为期刊论文，其他还有学位论文、会议论文、科研项目、专利等多种类型，同时IR平台也越来越重视灰色文献的收集，资源内容更加丰富。

2.2 科研成果分面揭示
IR平台对保存内容进行多角度的分面揭示。

中国科学院机构知识库网格通过机构、采集方式、内容类型、发表日期、学科主题等方面，对资源进行揭示;北京大学机构知识库能够通过作者、关键词、发表期刊、发表日期、收录数据库、ISSN、文献类型、语言等方面，对文献进行浏览、检索。

通过分面揭示，使科研工作者、科研决策者，对该机构科研成果有更加明确、整体的了解。

2.3 科研成果的统计、分析
IR对科研成果进行收集，通过IR平台对其进行统计、分析，以数字或者可视化的方式展现出来。

数量汇总统计主要有成果总量、全文成果量、全文开放量、浏览量、下载量、篇均下载量、学者数等。

另外，还可以对数量进行多角度揭示，比如按照地区、日期、主题、作者、机构、类型等。

在对成果多角度统计的基础上，对其进行数量分析、趋势分析。

包括机构排行、成果类型排行、收录类型排行、时间数量排行、浏览排行、下载排行、引用排行、存缴趋势分析、访问利用趋势分析等。

大连理工大学机构知识库用可视化图表展示成果趋势、各院系成果统计、访问趋势、论文收录类型分布，有折线图和柱形图两种，通过图形展示，科研人员和机构决策者能够对该机构科研情况有更加形象的认识。

2.4 科研评价指标
中科院机构知识库的科研评价主要有：科研产出能力评价、科研论文生产力评价、科研论文影响力评价和机构对比分析评价。

具体指标如图1所示。

由图1可知，中科院重视机构科研成果评价。

科研产出能力通过期刊论文数、SCI收录、EI收录等数量来表现;科研论文生产力通过国际论文数、第一作者论文数、基金论文数等来体
现;科研论文影响力通过被引次数、高被引论文数、机构H指数等体现;通过产出能力、论文生产力、论文影响力等来对机构进行对比分析。

这些指标全面展示了机构的科研能力。

IR在建设者的努力下，具有多项功能，收集、保存资源、多角度展示信息内容、对资源进行统计、分析，甚至对所含内容进行多指标评价，丰富了IR服务内容。

随着IR平台的扩展，还可以对IR资源进行内容的揭示，从数量+主题的角度，分析数据，更加全面展示机构科研成果。

1.2 IR联盟的建立为科学研究提供了更丰富的数据支撑
机构知识库联盟的建设至今已有二十多年，其建立可以解决单个机构知识库在建立过程中的经费问题、技术问题、规范问题等。

该文采用如下对机构知识库联盟（以下简称“联盟”）的定义，认为机构知识库联盟是多所高校、研究机构通过合作的方式，整合各成员的知识资源，统一提供数字化服务的机构知识库群[1]。

国外联盟主要有国家层面和区域层面的联盟;我国联盟主要是机构间IR联盟、学科机构知识库联盟、区域机构知识库联盟等[2]。

代表性的联盟有中国高校机构知识库联盟、中国科学院机构知识库网格、农科院机构知识库、药学学科知识库联盟、海南省高校机构知识库联盟、重庆区域高校机构知识库等。

机构间联盟可以促进各机构之间更为广泛的资源共享，集合各机构的技术优势，建立功能全面的联盟平台。

学科机构知识库联盟，集本学科知识于一体。

首先，通过联盟平台，对该学科资源进行分析、挖掘，为科研工作者提供该学科的可视化的知识图谱;其次，科研工作者通过平台对资源内容的多角度展示，可以寻找合适的合作伙伴;最后，学科IR联盟，可以吸引相关企业加入，促进科研知识转化。

区域机构知識库联盟可以促进区域的科研合作、发展。

IR联盟资源更加丰富，技术更加完善，建设规范更加标准，对IR建设起到促进作用，联盟的建设可以起到1+1>2的效果。

1.3 IR建设者有丰富的学科服务经验
IR的建设者主要为图书馆馆员。

图书馆馆员负责机构的科研支持服务工作，查新、查重、查收查引、学科数据统计、学科分析报告的撰写等。

他们了解科研人员的科研需求，有丰富的学科服务经验。

在IR建设及运行过程中，可以收集、整理科研人员的需求，使IR建设更贴合用户需求。

面对科研人员查收查引提交数据的准确性问题、科研绩效评价问题、领导者的科研决策问题等，IR平台可以利用自身独特的机构知识资源服务功能，为用户提供服务[3]。

1.4 IR平台的可扩展性为丰富科研服务提供了可能
在信息社会，技术发展越来越快，用户信息需求也在发生变化，资源检索与保存已经不能完全满足用户需要。

对信息资源进行分析、挖掘、可视化展示，为用户提供精准的数据服务，才能满足现阶段用户的个性化需求[4]。

任何平台的构建都要遵循可扩展性原则，才可以与时俱进，不断满足人类日益变化的信息需要。

中国科学院机构知识库采用Cspace管理平台。

Cspace知识管理软件系统经过十几年的开发、扩展，已经从知识资产存储发展到支撑科技决策
阶段。

Dspace平台、Cspace平台、CNKI等机构知识库平台，都支持自定义选择设置和新模块的开发，以适应社会发展对平台提出的新要求。

2 机构知识库科研服务现状
2.1 科研数据保存、开放获取
现阶段，IR平台都提供对科研数据的长期保存服务，并且对所保存资源实行开放获取[5]。

北京大学机构知识库（简称PKUIR）作为支撑北京大学学术研究的基础设施，收集并保存北京大学教师和科研人员的学术与智力成果;为北京大学教师、科研人员和学生的学术研究和学术交流提供系列服务，包括存档、管理、发布、检索和开放共享等。

大连理工大学机构知识库以知识管理与学术交流为目标，收集、组织、管理、保存、传播教职工的学术研究成果，全面展示其学术科研水平，实现知识传播与共享。

机构知识库中拥有期刊论文、会议论文、学位论文、专利、著作、报纸、标准等多种类型学术成果。

IR平台的资源主要来自建设者利用爬虫技术的自动收割、科研人员的自动提交、认领、管理员提交等。

各机构知识库收录多种类型的科研成果，经网络调查，数量最大的为期刊论文，其他还有学位论文、会议论文、科研项目、专利等多种类型，同时IR平台也越来越重视灰色文献的收集，资源内容更加丰富。

2.2 科研成果分面揭示
IR平台对保存内容进行多角度的分面揭示。

中国科学院机构知识库网格通过机构、采集方式、内容类型、发表日期、学科主题等方面，对资源进行揭示;北京大学机构知识库能够通过作者、关键词、发表期刊、发表日期、收录数据库、ISSN、文献类型、语言等方面，对文献进行浏览、检索。

通过分面揭示，使科研工作者、科研决策者，对该机构科研成果有更加明确、整体的了解。

2.3 科研成果的统计、分析
IR对科研成果进行收集，通过IR平台对其进行统计、分析，以数字或者可视化的方式展现出来。

数量汇总统计主要有成果总量、全文成果量、全文开放量、浏览量、下载量、篇均下载量、学者数等。

另外，还可以对数量进行多角度揭示，比如按照地区、日期、主题、作者、机构、类型等。

在对成果多角度统计的基础上，对其进行数量分析、趋势分析。

包括机构排行、成果类型排行、收录类型排行、时间数量排行、浏览排行、下载排行、引用排行、存缴趋势分析、访问利用趋势分析等。

大连理工大学机构知识库用可视化图表展示成果趋势、各院系成果统计、访问趋势、论文收录类型分布，有折线图和柱形图两种，通过图形展示，科研人员和机构决策者能够对该机构科研情况有更加形象的认识。

2.4 科研评价指标
中科院机构知识库的科研评价主要有：科研产出能力评价、科研论文生产力评价、科研论文影响力评价和机构对比分析评价。

具体指标如图1所示。

由图1可知，中科院重视机构科研成果评价。

科研产出能力通过期刊论文数、SCI收录、EI收录等数量来表现;科研论文生产力通过国际论文数、第一作者论文数、基金论文数等来体现;科研论文影响力通过被引次数、高被引论文数、机构H指数等体现;通过产出能力、论文生产力、论文影响力等来对机构进行对比分析。

这些指标全面展示了机构的科研能力。

IR在建设者的努力下，具有多项功能，收集、保存资源、多角度展示信息内容、对资源进行统计、分析，甚至对所含内容进行多指标评价，丰富了IR服务内容。

随着IR平台的扩展，还可以对IR资源进行内容的揭示，从数量+主题的角度，分析数据，更加全面展示机构科研成果。