基于神经网络和随机森林的船舶横摇预测

基于神经网络和随机森林的船舶横摇预测
李佳萌;陈少华;康谦泽
【期刊名称】《舰船科学技术》
【年(卷),期】2022(44)9
【摘要】本文针对船舶在随机海浪中的运动,通过分析海浪波能谱、海浪波倾角谱、海浪有效波倾角谱和船舶受力运动,建立随机海浪模型,并用Matlab对海浪波倾角、有效波倾角以及船舶横摇运动进行仿真实验。

根据实验数据,采用BP神经网络与随机森林分别及融合预测方法对船舶横摇运动进行预测。

通过船舶实际横摇与预测结果对比分析可知,BP神经网络与随机森林组合预测方法更为精准,为船舶横摇预测控制及船舶稳定平台控制奠定了基础。

【总页数】4页(P75-78)
【作者】李佳萌;陈少华;康谦泽
【作者单位】大连交通大学自动化与电气工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U665
【相关文献】
1.基于减聚类ANFIS模型的船舶横摇运动实时预测
2.基于固定网格小波神经网络
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