modis数据介绍
MODIS数据介绍
1、MODIS 1B数据下载L1B数据下载地址：中，MOD03数据是用于对1KM,QKM,HKM数据进行几何纠正所用。
别忘记下载。
其中，日期类型为：月/日/年时:分:秒其中，网页中显示的时间为UTC时间，换算为北京时间为：UTC时间=北京时间-8小时。
因此，要获得1月16日的数据则范围为：01/15/2003/16:00:00~01/16/2003/ 16:00:00 在‘spatial selection’ 选项中选择“latitude/longtitude”,按经纬度形式选择影像范围。
点击’search’查到需要的数据：勾选需要的数据，点击‘order files now’，输入你接收信息的邮箱，点’order’开始订购该数据。
(如果要搜索多天数据，可以选‘add files to shopping cart’继续搜索其他日期的数据。
所订购数据的存放位置信息：点击‘Data->Track Orders ’可以查看所有已订购的数据的状态。
如果’state’显示‘avalable’即可开始下载。
使用FTP 下载软件下载如FTPCUTE，首先新建站点：ftp:username: anonymous点击‘连接’。
则在右边的框中会显示所有数据，找到自己数据所在的文件夹，并拖到左边的框中，开始下载数据。
OK！知所下载文件名的modis09~17数据可以从FTP上下载：ftp:/ tarra的数如果遇到能查到数据但是下载不了的情况，也可以在FTP中直接查找来下载。
这样做的好处是能查看数据的覆盖区域。
假如：MOD11A1.A2008288.h28v06.005.2008290030125.hdfH26V05,就从里面的文件夹里选出来下载就可以了。
一般使用FTP下载工具下载。
3、常用的MODIS软件：常用的MODIS查看软件还有：a、MODIS explorer（推荐使用）其下载地以方便查看HDF格式的MODIS元数据或信息。
利用MODIS数据反演大气AOD及PM2
利用MODIS数据反演大气AOD及PM2 .5浓度空气质量是人们生活中的重要问题，特别是在一些大城市，PM2.5浓度高的情况经常发生，导致了严重的健康问题。
因此，对于大气PM2.5浓度的监测和预测就显得尤为重要。
近年来，利用遥感技术反演大气PM2.5浓度的方法越来越受到关注，这种方法的优点是可以获取全球范围内的PM2.5数据，具有实时性和全面性，可以更好地开展大气环境管理工作。
本文主要介绍利用MODIS数据反演大气AOD及PM2.5浓度的方法。
一、MODIS数据简介MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是由美国宇航局（NASA）和国家航空航天局（NOAA）合作设计并发射的一种用于地球观测的卫星传感器。
它的主要任务是提供高分辨率、全球性、高时空分辨率的遥感数据，为全球大气、海洋和陆地环境监测提供支持。
MODIS传感器包含36个波段，覆盖范围包括可见光、近红外和红外波段。
MODIS数据是用于大气、海洋、陆地和冰盖研究的主要遥感数据之一，已经成为全球监测与预测大气和海洋轨迹、地表覆盖变化等研究的重要工具。
二、大气AOD反演方法大气AOD（大气消光系数）是指在大气中传播的光线在一定路径上能量损失的程度，是一个衡量大气透明度的指标。
通过对AOD的反演，可以得到某一航迹上特定时刻的大气光学厚度，从而可以估算出大气中颗粒物的浓度。
目前，主要的AOD反演方法有两种：基于空间变化模型的方法和基于统计模型的方法。
基于空间变化模型的反演方法主要是基于能见度和光学理论，利用空间变化的模型来研究AOD的反演。
这种方法基于空间密集的监测站点，利用气象观测数据、大气动力学模型和光学研究，通过统计学分析来估算出大气AOD。
这种方法需要高空间密度的监测台站，但是可以估算出时空分布更为准确的AOD数据。
基于统计模型的反演方法是利用遥感数据和实地监测数据，通过建立统计模型来真实地估算AOD。
MODIS数据介绍及植被指数算法
MODIS数据介绍及植被指数算法MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种搭载在Terra和Aqua卫星上的遥感仪器，由美国宇航局（NASA）和美国地球观测系统（EOS）使用。
它于1999年发射，用于全球地表的监测和观测。
MODIS数据提供了涵盖地球表面全部区域的高质量、中等空间分辨率的图像，提供了多种环境参数的监测和观测，包括云雾、海洋、气溶胶、火灾、水文过程和陆地表面特征等。
常用的植被指数包括归一化差异植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI），以及改进的归一化植被指数（Enhanced Vegetation Index，EVI）。
NDVI是使用可见光（VIS）波段和近红外（NIR）波段的差异来估计植被覆盖程度的指标。
其计算公式为：NDVI=(NIR-VIS)/(NIR+VIS)。
NDVI 的取值范围为-1到1，数值越高表示植被覆盖越好。
EVI是在NDVI的基础上进行改进的指数，它修正了可见光波段对大气散射的影响，并且引入了一个土壤校正因子。
EVI的计算公式为：EVI=G*(NIR-VIS)/(NIR+C1*VIS-C2*BLUE+L)。
其中，G、C1、C2和L是一组常数，需要根据具体情况进行调整。
除了NDVI和EVI，还有其他一些植被指数的方法，如基于土壤调整的植被指数（Soil Adjusted Vegetation Index，SAVI），以及基于差分植被指数（Differential Vegetation Index，DVI）等。
植被指数算法的原理基于植被在可见光和近红外波段上的吸收和反射特性。
植被具有较高的反射率和较低的吸收率，在近红外波段具有较高的反射率，在可见光波段具有较低的反射率。
这种差异性可以通过遥感数据来测量和评估，从而得出植被指数，以揭示植被的生长情况和植被覆盖度。
modis数据格式及使用方法
modis数据格式及使用方法MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作开发的一款卫星遥感仪器，用于获取地球表面的多光谱影像和辐射数据。
MODIS数据的格式和使用方法对于遥感研究和环境监测具有重要意义。
MODIS数据的格式主要有两种：HDF-EOS（Hierarchical Data Format-Earth Observing System）和GeoTIFF（Georeferenced Tagged Information File Format）。
HDF-EOS是一种用于大规模地球科学数据的格式，它将数据存储在层次结构中，并支持多种类型的数据。
MODIS数据以HDF-EOS格式存储，其中包含了各种地理、气象和环境数据，如表面温度、植被指数、云覆盖等。
使用HDF-EOS格式可以方便地提取、处理和分析MODIS数据。
另一种格式是GeoTIFF，它将遥感影像数据存储为带有地理信息的图像文件。
GeoTIFF文件包含了地理坐标信息、投影信息和其他元数据，使得数据可以在地理信息系统（GIS）软件中进行处理和展示。
可以通过将MODIS数据转换为GeoTIFF格式，实现与其他GIS数据的无缝集成和分析。
使用MODIS数据进行遥感研究和环境监测时，可以遵循以下步骤：1. 数据获取：MODIS数据可以从美国地质调查局（USGS）的官方网站或其他遥感数据分发机构获取。
根据研究需求选择需要的产品和时间范围。
2. 数据预处理：根据研究目的对MODIS数据进行预处理，包括数据格式转换、数据解压缩和数据重投影等。
这些预处理步骤可以使用专业的遥感软件（如ENVI、ArcGIS）或编程语言（如Python）实现。
3. 数据提取：根据研究需求，从MODIS数据中提取出感兴趣的地理、气象或环境参数，比如植被指数、着火点数据等。
MODIS数据说明
MODIS数据说明分类：Modis 2014-11-25 02:05 2273人阅读评论(1) 收藏举报MODIS目前主要存在于两颗卫星上：TERRA和AQUA。
TERRA卫星每日地方时上午10:30时过境，因此也把它称作地球观测第一颗上午星(EOS-AM1)。
AQUA每日地方时下午过境，因此称作地球观测第一颗下午星(EOS-PM1)。
两颗星相互配合，每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段(表1)的观测得到，这些数据广泛用于全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程研究。
MODIS获取数据的原始分辨率包括三类：波段1–2 – 250m、波段3–7 – 500m、波段8–36 –1000m。
其产品的分辨率包括四类: 250m, 500m, 1000m, 以及5600m (0.05度)。
大多数标准MODIS 产品使用的时正弦投影，在赤道处是10° 10°的格网，行代号由左上角(0, 0)起始，到右下角(35, 17) (图一).MODIS标准数据产品根据内容的不同分为0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。
它们分别是：图一MODIS产品分幅1) MODIS L0数据是对卫星下传的数据报解除CADU外壳后，所生成的CCSDS格式的未经任何处理的原始数据集合，其中包含按照顺序存放的扫描数据帧、时间码、方位信息和遥测数据等。
2) L1 A数据是对L0数据中的CCSDS包进行解包所还原出来的扫描数据及其他相关数据的集合。
3) L1 B数据是对L1 A数据进行定位和定标处理之后所生成，其中包含以SI (Scaled Integer)形式存放的反射率和辐射率的数据集。
L1 B代码读取L1 A代码解包产生的DN数据集(EV SD SRCA BB SV)以及定标查找表LUT(Look Up Table)作为输入，分别对太阳反射波段RSB 和热辐射波段TEB进行定标处理。
MODIS指数介绍
MODIS指数简介1.MODIS数据介绍1.1简介MODIS（MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer，中等分辨率成像光谱仪）分别搭载在TERRA和AQUA两颗卫星上，数据可分别从TERRA和AQUA两颗卫星获取。
TERRA和AQUA 卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA将在地方时下午过境。
TERRA 与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS数据来说，可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。
这样的数据更新频率，对实时地球观测、应急处理（例如森林和草原火灾监测和救灾）和日内频率的地球系统的研究有非常重要的实用价值。
关于TERRA和AQUA卫星介绍，可参看1.3 Terra卫星和Aqua卫星。
MODIS扫描周期为1.477秒，每条扫描线沿扫描方向有1354个Pixels，沿卫星轨道方向有10个1KMD的IFOV。
MODIS共36个波段，其中250m分辨率有2个波段，500m分辨率有5个波段，1000m分辨率有29个波段。
36个波段中波段值分辐射值和反射值两种。
MODIS各波段的信息如表1所示。
表1 MODIS波段信息1.2MODIS结构与数据级别MODIS数据产品分级系统：MODIS标准数据产品分级系统由5级数据构成，它们分别是：0级、1级、2级、3级和4级。
表2 MODIS数据产品分级MODIS标准数据产品根据内容的不同分为0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。
MOD01：即MODIS1A数据产品。
MOD02：即MODIS1B数据产品。
MOD03：即MODIS数据地理定位文件。
其余类型产品略。
MODIS 1B采用分等级的数据格式（层次结构，树结构）HDF和HDF-EOS。
定量遥感-MODIS遥感影像数据介绍
1000
1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000
6.535-6.895
1000
11
12 13h 13l
526-536
546-556 662-672 662-672
1000
1000 1000 1000
28
29 30 31
7.175-7.475
8.400-8.700 9.580-9.880 10.78011.280
所获取的MODIS数据，是特定卫星（Terra, Aqua）、 特定产品（44种之一）、特定版本的数据。 通常所说的MODIS一般为1B，只是44种产品之一。 按照等级， 44种产品分别采用不同数据格式，需要 不同处理软件。
标定产品
大气产品
陆地产品
冰雪产品
海洋产品
MODIS L0数据是对卫星下传的数据报解除外壳后， 所生成的CCSDS格式的未经任何处理的原始数据集合 ，其中包含按照顺序存放的扫描数据帧、时间码、 方位信息和遥测数据等。 LlA数据是对L0数据中的CCSDS包进行解包所还原出 来的扫描数据及其他相关数据的集合。 LlB数据是对LlA数据进行定位和定标处理之后所生成 ，其中包含以SI(Scaled Integer)形式存放的反射率和 辐射率的数据集。
545-565 1230-1250 1628-1652 2105-2155 405-420 438-448 483-493
500
500 500 500 500 1000 1000 1000
20
21 22 23 24 25 26 27 1360-1390
3.660-3.840
3.929-3.989 3.929-3.989 4.020-4.080 4.433-4.498 4.482-4.549
MODIS数据介绍
MODIS数据是TERRA、AQUA卫星上的中分辨率成象光谱仪获取的数据。
MODIS遥感数据特点：
MODIS数据主要有三个特点，其一，NASA对MODIS数据实行全世界免费接收的政策（TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策），这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的、廉价并且实用的数据资源；其二，MODIS数据涉及波段范围广（36个波段）、数据分辨率比NOAA－AVHRR有较大的进展（250米、500米和1000米）(表1：MODIS技术指标表、表2：MODIS波段分布特征、表3：MODIS波段分布特征－续）。
这些数据均对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋进行分门别类的研究有较高的实用价值；其三，TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA将在地方时下午过境。
TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS数据来说，可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。
这样的数据更新频率，对实时地球观测和应急处理（例如森林和草原火灾监测和救灾）有较大的实用价值。
MODIS技术指标表：
MODIS波段分布和主要应用：。
MODIS数据介绍
MODIS数据介绍(2014-02-24 17:22:02)转载▼一、Modis数据资源总体介绍1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。
它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。
2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。
搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。
它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。
获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。
本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。
包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。
MODIS数据介绍
MODIS数据介绍MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种装载在NASA的 Terra（地球）卫星和 Aqua（水）卫星上的遥感传感器。
该传感器由美国宇航局（NASA）和美国国家航空航天局（NOAA）合作开发，于1999年发射并投入使用。
MODIS传感器可以提供高分辨率、全球覆盖的观测数据，主要用于监测地球表面的气候变化、自然灾害、陆地和海洋生态系统的变化等。
MODIS传感器能够测量可见光、红外线和热红外辐射等波段的反射率和辐射率。
它的观测分辨率为250米至1000米，覆盖范围达到每天全球地表的99%。
传感器每天可以收集约2TB的数据，包括植被指数、云量、海洋表面温度、悬浮物浓度、地表温度等多个地球要素。
MODIS数据在许多领域中得到广泛应用。
在气候研究方面，MODIS数据可以用于监测全球气候变化趋势，分析气候模型的准确性，并预测未来的气候趋势。
MODIS数据还可用于监测和预警地表干旱、降雨分布、雪被和冰盖变化等气候异常，为农业、水资源管理和灾害预防提供科学依据。
在生态学研究中，MODIS数据可以评估陆地和水域的植被状况、植被生长和物种分布等。
这些数据对于监测森林覆盖的退化、评估陆地利用变化的影响以及推动生态保护和恢复具有重要意义。
MODIS传感器还可以测量海洋表面温度和悬浮物浓度，用于海洋生态系统的监测和资源管理。
除了气候和生态研究，MODIS数据在应对自然灾害和环境管理方面也起到了重要作用。
传感器可以检测火灾烟雾、火山喷发、沙尘暴等自然灾害，提供灾害监测和风险预警。
此外，MODIS数据还能够监测大气污染物和空气质量，并为环境管理提供支持。
为了方便用户使用和处理MODIS数据，NASA和其他机构提供了一系列的开放数据和工具。
例如，MODIS数据可以通过NASA的Land Processes Distributed Active Archive Center（LP DAAC）和NASA的Worldview等在线平台免费获取和浏览。
MODIS技术参数
MODIS技术参数MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种安装在美国国家航空航天局（NASA）的地球观测卫星上的主动地球观测仪器，并且已经成功搭载了两颗卫星，即Terra和Aqua卫星。
MODIS主要用于监测地球的大气、陆地和海洋等一个系列参数，能够提供高分辨率和高灵敏度的数据，对地球的全球变化和环境状况进行长期观测和研究。
1.分辨率：MODIS的分辨率根据观测目标的不同而有所区别。
对于陆地观测，MODIS的空间分辨率为250米，对于海洋和云层观测，空间分辨率为1公里。
这种分辨率足够提供全球范围的观测和监测，并可在相关领域进行精确的研究和分析。
2.谱段范围：MODIS具有36个谱段，覆盖可见光、红外和热红外等多个波长范围。
其中可见光波段覆盖了0.4至0.7微米的范围，红外波段覆盖了0.7至14.4微米的范围。
这种宽广的谱段范围使得MODIS能够获取多种地球物理特征的信息，并为环境监测和大气研究提供了重要的数据。
3.时间分辨率：MODIS的时间分辨率为1至2天。
这意味着MODIS每隔一到两天就能覆盖整个地球，提供全球范围的观测数据。
这对于监测全球范围的环境变化非常关键，使得科学家和政策制定者能够及时获取地球的状态和趋势。
4.数据量：MODIS每天能够产生几千兆字节的数据。
这些数据包括原始遥感图像、地表反射率、地表温度、大气温度和湿度等多种物理参数。
这种海量的数据产生了很大的挑战，需要先进的数据处理和存储技术来处理和分析。
5.多模式观测：MODIS能够通过多种观测模式获取地球的信息。
它可以通过定点观测站获取高空分辨率的数据，也可以通过浮标或卫星轨道观测获取全球范围的数据。
这种多模式观测使得MODIS能够满足不同研究需求，并提供多尺度的地球观测数据。
总之，MODIS作为一种主动地球观测仪器，具有高分辨率、广谱段、全球覆盖的特点，能够提供高质量的地球观测数据，为全球变化研究和环境监测提供重要的支持。
modis蒸散发数据单位
高中生物教案：生态系统的物质循环教案标题：生态系统的物质循环教学目标：1. 了解生态系统中的物质循环过程；2. 掌握生态系统中的物质循环途径和关键要素；3. 理解生态系统中物质循环的重要性和意义；4. 培养学生的环境意识和保护环境的责任感。
教学内容：1. 生态系统的物质循环过程；2. 生态系统中的物质循环途径和关键要素；3. 生态系统中物质循环的重要性和意义。
教学准备：1. 物质循环的示意图和实例图片；2. PPT和投影仪。
教学步骤：引入：1. 通过引入问题，激发学生的学习兴趣。
例如：“你知道生态系统中的物质是如何循环利用的吗？为什么生态系统中的物质循环对生态平衡至关重要呢？”探究：2. 使用PPT介绍生态系统中的物质循环过程。
解释生物体的营养需要如何满足，以及通过食物链和食物网的方式，能量和有机物如何从一个生物体传递给另一个生物体。
3. 通过示意图和实例图片，详细解释生态系统中的物质循环途径和关键要素，如水循环、碳循环、氮循环等。
4. 进一步讲解物质循环的重要性和意义。
探讨物质循环保持生态系统稳定的原因，以及对环境污染和气候变化的影响。
拓展：5. 提出问题并分组讨论。
例如：“在我们日常生活中，我们如何能够参与到物质循环的保护中去？”鼓励学生提出切实可行的建议，如节约用水、垃圾分类、减少化学品的使用等。
小结：6. 通过简短的小结，强调物质循环对维持生态平衡和保护环境的重要性，激发学生的环保意识和责任感。
课后作业：1. 要求学生自主查询并了解某一种物质循环的过程及其在生态系统中的意义；2. 布置作文题目：“我如何从日常生活中开始，保护生态系统的物质循环？”鼓励学生结合自身实际情况，表达自己的思考和方案。
教学提示：1. 引导学生将生物体之间的物质循环和能量流动进行区分。
2. 强调物质循环是生态系统持续运转的重要基础，与保护生态环境的重要性息息相关。
modis数据
2、EOS与MODIS
EOS系列卫星上的最主要的仪器是中分辨率 成像光谱仪（MODIS），其最大空间分辨率可达 250米 。 3、EOS卫星简述 EOS（Earth Observation System）卫星是 美国地球观测系统计划中一系列 卫星的简称。第 一颗EOS的上午轨道卫星于1999年12月18日发射 升空，发射成功的卫星命名为TERRA（拉丁语 “地球”的意思），主要目的是观测地球表面， 用一系列低轨道卫星对地球进行连续综合观测的 计划。
（2）、LlA数据是对L0数据中的CCSDS包进行解包 所还原出来的扫描数据及其他相关数据的集合 （3）、LlB数据是对LlA数据进行定位和定标处理之 后所生成，其中包含以sI(Scaled Integer)形式存 放的反射率和辐射率的数据集。LlB代码读取LlA 代码解包产生的DN数据集(EV SD SRCA BB SV) 以及定标查找表LUT(LookUp Table)作为输入， 分别对太阳反射波段RSB和热辐射波段TEB进行 定标处理。定标计算所使用的参数可以从MODIS 支持组MCST所定期发布的LUT文件中得到。传 感器DN数值按照BDSM(Band，Detector，Subframe，Mirror．side)索引。 （4）、L2～L4是对LlB数据进行各种应用处理之后 所生成的特定应用数据产品
4、Modis光谱波段与反映信息
（1）、Modis是当前世界上新一代“图谱合一”的 光学遥感仪器，有36个离散光谱波段，光谱范围 宽，从0.4微米（可见光）到14.4微米（热红外） 全光谱覆盖 。 （2）、Modis的多波段数据可以同时提供反应陆地、 云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地 理、化学、大气中水汽、地表温度、云顶温度、 大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息，用于 对陆表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长 期全球观测。
modis数据波段
modis数据波段
MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）
是一种用于地球观测的遥感仪器，它搭载在美国国家航空航天局（NASA）的Terra和Aqua卫星上。
MODIS传感器可以观测多个波段，以下是MODIS传感器通常使用的波段：
1. 红外波段，MODIS具有多个红外波段，包括1.6微米、
2.1
微米和3.7微米。
这些波段用于观测大气和云层的特征，以及地表
温度的变化。
2. 可见光波段，MODIS还包括多个可见光波段，如红色（0.62
微米）、绿色（0.55微米）和蓝色（0.47微米）波段。
这些波段用
于观测地表覆盖类型、植被状况和陆地/海洋边界等特征。
3. 短波红外波段，MODIS还具有多个短波红外波段，如0.86
微米和1.38微米。
这些波段用于观测大气和云层的温度、水汽含量
等参数。
4. 紫外波段，MODIS还包括紫外波段，如0.41微米和0.47微米。
这些波段通常用于观测大气和地表的臭氧含量等参数。
总的来说，MODIS具有多个波段，涵盖了从紫外到红外的广泛光谱范围，能够提供丰富的地球观测数据，对于监测气候变化、环境变化以及自然灾害等具有重要意义。
MODIS数据说明(经典)
MODIS数据说明(经典)哟，各位小伙伴们，今天咱就来聊聊一个神奇的数据集——MODIS数据。
这可不是什么高大上的东西，其实就是美国国家航空航天局(NASA)搞的一个地球观测项目，从上世纪60年代开始，至今已经有50多年的历史了。
这个数据集可不一般，它可以让我们看到地球上的各种自然现象，比如说云、雨、雪、雾、沙尘暴等等，还可以监测到植物的生长情况、海洋的温度和盐度等等。
所以呢，对于我们这些对地球感兴趣的小伙伴来说，MODIS数据可是非常重要的哦！首先呢，咱们来看看MODIS数据的来源。
这个数据集是由一组卫星发射升空的，它们的名字可好玩了，叫做“MODS”系列卫星。
这个系列一共有7颗卫星，分别是MODIS-A、MODIS-B、MODIS-C、MODIS-D、MODIS-E、MODIS-F和MODIS-J。
这些卫星的任务就是不断地扫描地球表面，然后把收集到的信息传回地面。
那么，这些信息都是怎么来的呢？其实很简单，就是通过卫星上的一系列传感器，比如红外传感器、多光谱传感器等等，来测量地球表面的各种参数。
这些参数被收集起来之后，就会形成一个个的数据点，最后被整合成一个庞大的数据集。
接下来呢，咱们来看看MODIS数据的使用方法。
首先呢，你需要知道的是，MODIS数据是分时间段发布的，每个时间段都有一个对应的文件名。
比如说，如果你想看2019年1月的数据，那么你可以去找201901.0的文件。
这个文件里面包含了当年1月份的所有MODIS数据。
当然啦，这个文件可不是一个小家伙，它可有好几G呢！所以呢，如果你想看某个特定时间段的数据，最好是先把整个年份的数据下载下来，然后再进行筛选。
那么，有了MODIS数据之后，我们到底能干什么呢？其实呀，用处可大了去了！首先呢，我们可以用它来监测地球上的各种自然现象。
比如说，你想知道某个地方有没有下雨或者刮风，那么你就可以用MODIS数据来查找一下那个地方的云图或者风向图。
这样一来，你就可以了解到那个地方的天气情况了。
MODIS数据介绍、下载及处理
MODIS产品介绍及下载流程1.数据获取1）MODIS发射背景及综述为了加强对地球大气、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了一个综合性项目，称为地球科学事业（ESE），其主要目的是通过卫星及其它工具对地球进行更深入的研究。
ESE包括三个主要部分：一是地球观测卫星系列（EOS）；二是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进行资料分析研究的科学队伍。
重点观测研究领域包括水与能量循环、海洋、大气化学、陆地表层系统、水和生态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。
EOS将在近地轨道提供至少18年系统连续的卫星观测数据用于定量研究地球系统的变化。
Terra作为EOS观测计划中的第一颗卫星，在美国（国家宇航局）、日本（国际贸易与工业厅）、加拿大（空间局、多伦多大学）的共同合作下于1999年12月18日成功发射，Terra的字源是拉丁语“地球、土地”，由于Terra卫星每天上午从北向南通过赤道，因此又被称为地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。
NASA的EOS第二颗星命名为Aqua,是美国、巴西和日本共同合作研制的，其拉丁语意为“水”，于2002年5月4日发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过赤道，因此被称为地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）。
两颗星均为太阳同步极轨卫星。
此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射用于不同观测内容的卫星系列，如以观测大气化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地面高程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对气候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中起着重要的作用，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。
MODIS数据介绍及植被指数算法
1.水体指数其中为近红外（841-875nm ）为短波红外（1628-1652nm ），该公示的原理是，植被在其中的近红外波段吸收率较低，而在短波红外波段的吸收率较高（在我们所下载的数据集中对应第2、6个波段）。
有些文章中提到的是用7波段。
LSWI （Land Surface Water Index ，地表水分指数）。
是指植被冠层中水分的含量。
参考文章：Mapping paddy rice agriculture in southern China using multi-temporal MODIS images2.EVI2计算根据EVI 的计算公式，我们需要包含了NIR1和RED 两个波段的8天250米MOD09Q1数据集。
此时波段数据DN 值都在-3万多~3万之间，进行数值换算后再计算，除以1万。
3. EVI 计算增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index ，即EVI ）计算公式为：2.5 6.07.51NIR RED NIR RED BLUE EVI ρρρρρ-=⨯+-+ NIR ρ、RED ρ和BLUE ρ分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。
3. NDVI 计算归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index ，即NDVI ）的计算公式为：NIR RED NIR REDNDVI ρρρρ-=+ 其中：NIR ρ和RED ρ分别代表近红外波段和红光波段的反射率NDVI 的值介于-1和1之间。
EVI2=2.5*(NIR1-RED)/(NIR1+2.4*RED+1)4.高光谱归一化植被指数（Hyp_NDVI ）对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷，选取中心波长分别位于近红外和红光的谱段进行归一化植被指数计算：_____Hyp NIR Hyp RED Hyp NDVI Hyp NIR Hyp RED-=+ 4.其他植被指数（1） 比值植被指数（Ratio Vegetation Index ——RVI ）NIR REDRVI ρρ= 该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异，能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。
MODIS简介
MODIS介绍MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer）。
MODIS传感器是当前世界上新一代“图谱合一”的光学遥感仪器，搭载于NASA的地球观测系统EOS的上午星TERRA和下午星AQUA上。
MODIS的多波段数据可以同时提供反映陆地表面状况、云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、气溶胶、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息。
可用于对陆表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长期全球观测。
MODIS传感器的主要技术指标[8]( /about/specifications.php)项目指标轨道705km，降轨，上午l0：30过境，升轨下午1：30过境，太阳同步，近极地圆轨道扫描频率20.3rad/min，与轨道垂直测绘带宽2330km×10km光谱范围0.4μm~14.4μm通道数36望远镜直径17.78cm体积 1.0m×1.6m×1.0m重量250kg功耗225W数据率11Gbps量化12bp空间分辨率250m、500m、1000m设计寿命6aMODIS是新一代的卫星遥感信息源，具有高时间、高光谱的分辨率及中等尺度的空间分辨率以及全球免费接收的优势，在生态学、环境监测、全球气候变化以及农业资源调查等诸多研究中具有广泛的应用前景。
它主要有三个特点。
[8]其一，NASA对MODIS数据实行全世界免费接收的政策。
其二，MODIS数据涉及波段范围广(36个波段)、数据分辨率比NOAA—A VHRR有较大的进展(250m、500m和1000m)。
其三，TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA 将在地方时下午过境。
TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，可以得到每天最少两次白天和两次黑夜更新数据。
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MODIS数据介绍数据概况1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。
它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。
2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。
搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。
它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。
获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。
本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。
包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。
本网站提供的所有MODIS陆地标准产品的格式为HDF-EOS，数据组织方式为10°经度*10°纬度的分片（TILE）方式。
MODIS数据特点及技术指标1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。
它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。
2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。
搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。
它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。
获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。
本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。
包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。
本网站提供的所有MODIS陆地标准产品的格式为HDF-EOS，数据组织方式为10°经度*10°纬度的分片（TILE）方式。
概况MODIS全称Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer，即中分辨率成像光谱仪。
1998年MODIS机载模型器安装到EOS-AM（上午轨道）和PM（下午轨道）系列卫星上，从1999年12月正式向地面发送数据。
MODIS是NASA地球行星使命计划中总数为15颗。
MODIS数据的特点MODIS数据主要有四个特点:（1）全球免费：NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策（TERRA卫星除MODIS 外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策），这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的、廉价并且实用的数据资源；（2）光谱范围广：MODIS数据涉及波段范围广（共有36个波段，光谱范围从0.4um-14.4um），数据分辨率比NOAA-A VHRR有较大的进展（辐射分辨率达12bits，其中两个通道的空间分辨率达250m，5个通道为500m，另29个通道为1000m）。
这些数据均对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋进行分门别类的研究有较高的实用价值；（3）数据接收简单：MODIS接收相对简单，它利用X波段向地面发送，并在数据发送上增加了大量的纠错能力，以保证用户用较小的天线（仅3m）就可以得到优质信号；（4）更新频率高：TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA在地方时下午过境。
TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS数据来说可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。
这样的数据更新频率，对实时地球观测和应急处理（例如森林和草原火灾监测和救灾）有较大的实用价值。
MODIS数据的技术指标MODIS数据的波段分布特征MODIS数据产品分级按数据产品特征划分：主要产品包括校正数据产品、陆地数据产品、海洋数据产品和大气数据产品；若按处理级别划分，又可以分为以下6种：0级产品：也称原始数据；1级产品：指L1A数据，已经被赋予定标参数；2级产品：指L1B级数据，经过定标定位后数据，本系统产品是国际标准的EOS-HDF 格式。
包含所有波段数据，可能是应用比较广泛的一类数据。
；3级产品：在1B数据的基础上，对由遥感器成像过程产生的边缘畸变（Bowtie效应）进行校正，产生L3级产品；4级产品：由参数文件提供的参数，对图像进行几何纠正，辐射校正，使图像的每一点都有精确的地理编码、反射率和辐射率。
L4级产品的MODIS图像进行不同时相的匹配时，误差小于1个像元。
该级产品是应用级产品不可缺少的基础；5级及以上产品：根据各种应用模型开发L5级产品。
HDF-EOS数据格式介绍概况HDF（Hierarchy Data Format ）数据格式是美国伊利诺伊大学国家超级计算应用中心（NCSA ，National Central for Super computing Applications）于1987 年研制开发的一种软件和函数库，用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象的层次数据格式，主要用来存储由不同计算机平台产生的各种类型科学数据，适用于多种计算机平台，易于扩展。
HDF 不断发展, 已被广泛应用于环境科学、地球科学、航空、海洋、生物等许多领域，来存储和处理各种复杂的科学数据。
1993 年美国国家航空航天局（NASA）把HDF格式作为存储和发布EOS （Earth Observation System）数据的标准格式。
在HDF 标准基础上，开发了另一种HDF 格式即HDF-EOS ，专门用于处理EOS产品，使用标准HDF 数据类型定义了点、条带、栅格3 种特殊数据类型，并引入了元数据(Metadata) 。
HDF-EOS 是HDF 的扩展，它主要扩充了两项功能：一是提供了一种系统宽搜索服务方式，它能在没有读文件本身的情况下搜索文件内容；二是提供了有效的存储地理定位数据，将科学数据与地理点捆绑在一起。
HDF的特点自我描述:在HDF文件中包含关于该数据各方面属性的信息。
多样性:在HDF文件中可同时存储多种类型的数据，如栅格图像数据、科学数据集、信息说明数据等。
灵活性:可让用户把相关数据目标集中在一个HDF文件的某个分层结构中，并对其加以描述，同时可以给数据目标记上标记，方便查取。
用户也可以把科学数据存储到多个HDF 文件中。
可扩展性:在HDF中可以加入新数据模式，增强了它与其它标准格式的兼容性。
独立性:HDF是一种与平台无关的格式。
HDF文件在不同平台间传递而不用转换格式。
HDF的组织结构HDF 文件由路径和数据对象构成, 每个数据对象包括指向该数据对象位置指针的指针域和定义该数据类型的信息域构成。
HDF 库包括3个接口层, 从上到下分别是HDF底层、HDF 应用层、HDF 顶层。
HDF 底层为软件开发者所应用，它包括文件输入/输出、差错控制、内存管理、物理存储等应用程序接口；HDF 的应用层接口包括6个独立的模块分别用来简化6种数据类型(8位图像、24位图像、色彩、科学数据、注释、V data) 的存储和访问过程；HDF 顶层包括HDF 应用、NCSA 和第三方开发者制作应用程序。
HDF的主要数据类型（1）图像模块（Raster Image，8位和24位图像）在HDF 使用8位图像和24位图像两个模块来实现图像数据存储。
8位图像模块中包括一个表示颜色图像的二维数组, 数组中的每个值不是代表某个颜色的值, 而是一个单独的调色板的索引, 调色板中每个条目代表一个含有红、绿、蓝三值的颜色, 数组中每个数据的值是8位, 所以称8位图像。
24位图像与8位图像的存储相似, 只是它包括3个表示颜色图像的二维数组, 每个数组具有相同的大小并分别代表某图像中的每个色素的红、绿、蓝值。
（2）调色板（Palette）提供图像的色谱。
调色板是给一幅图像加入颜色的方法，它相当于一个表格，这个表格可能由不同的大小，但HDF文件只支持256色的显示。
对于栅格图像中的每一个数据，在表格中都有其对应的RGB数值，用来显示颜色。
（3）科学数据集（Scientific Data Set）用来存储和描述多维科学数据陈列。
科学数据集提供了一个用来存储多维数组数据以及其相关信息的框架。
数组的数据类型可以是整数或者是浮点数。