物流销售收入数据采集表
供应链的物流信息系统
供应链的物流信息系统一、引言供应链是现代企业中不可或缺的一个环节，它涉及到从产品生产到销售的全过程。
在供应链管理中，物流信息系统起着至关重要的作用。
本文将探讨供应链的物流信息系统，包括其定义、功能以及对供应链管理的重要性。
二、物流信息系统的定义物流信息系统是指通过计算机网络和软件应用将供应链中各个环节的物流信息进行整合和管理的系统。
它包括了采集、传输、存储和处理物流信息的各种技术和方法。
三、物流信息系统的功能1. 数据采集与处理：物流信息系统可以实时采集供应链中各个环节的物流数据，包括物料采购、生产进度、运输状况等，并对这些数据进行处理和分析。
2. 信息传输与共享：物流信息系统能够实现不同环节之间的信息传输与共享，提高信息的及时性和准确性。
通过系统化的信息共享，企业能够更好地协调供应链上下游的工作。
3. 订单管理与追踪：物流信息系统可以帮助供应链管理人员对订单进行管理和追踪，及时反馈订单的进度和异常情况，从而提高供应链的运作效率。
4. 仓储与库存管理：物流信息系统可以实现对仓储和库存的管理，包括入库、出库、库存盘点等环节。
通过系统化的库存管理，可以减少库存成本和避免库存过多或过少的问题。
5. 运输优化与跟踪：物流信息系统可以对运输路线进行规划和优化，从而提高物流效率和降低物流成本。
同时，系统能够实时跟踪运输过程，及时掌握货物的位置和运输情况。
6. 绩效评估与改进：物流信息系统可以对供应链的各个环节进行绩效评估，并提供改进意见和建议。
通过对供应链的绩效进行评估和改进，企业能够不断提高供应链的运作效率和顾客满意度。
四、物流信息系统对供应链管理的重要性1. 提高运作效率：物流信息系统可以实现供应链各个环节之间的信息共享和实时监控，从而提高运作效率。
企业可以更好地做出决策和调整，避免物流中断和延误。
2. 降低成本：物流信息系统可以帮助企业降低运输、仓储和库存等方面的成本。
通过对物流环节的优化和控制，企业能够减少资源浪费和成本支出。
产品数据采集
产品交易指数采集 产品交易指数是产品在平台交易热度的体现，是衡量店铺、产品受欢迎程度的一个重要指标，
即交易指数越高该产品越受消费者欢迎。
市场排行
店铺交易指数
单元五 产品数据采集
二、产品能力数据采集
产品获客 能力
产品 能力
产品盈利 能力
单元五 产品数据采集
客单件
毛利率
成本 费用
利润率
单元五 产品数据采集
1 分析拆解数据采集指标
客单件 每一位成交客户的平均购买数量。
= ÷ 客单件
商品销售数量
订单数
可以确定需要采集的指标有销售数量和订单数
单元五 产品数据采集
毛利率 商品毛利润占销售额的百分比。
毛利率 = ( 销售收入 - 销售成本 ) ÷ 销售收入 × 100%
电子商务数据分析基础
模块二 基础数据采集
目录
CONTENT
单元一 数据采集认知
单元二 数据采集的渠道及工具
单元三 市场数据采集
单元四 运营数据采集 单元五 产品数据采集
单元五 产品数据采集
单元五 产品数据采集
一、产品行业数据采集 采集产品行业数据的核心目的是为了了解该产品的市场需求变键词在该平 台的搜索指数数据。数据采集人员 通过选择时间段、地域等指标查看 采集相应时间段和地域的产品搜索 指数。
数据采集人员在产品搜索指数采集过程中一般需要使用多组关键词进行数据查询和采集，以提高数据的精 准度。此外，通过同一产品不同关键词的搜索指数趋势的变化也可以分析出用户对于产品需求和喜好的变化。
产品获客能力 产品获客能力是对产品为店铺或平台获取新客户的能力的衡量
关注量
收藏量
注册量
物联网移动数据采集系统
客户遇到问题以及新的需求
• 旧系统简介：
再导入无线手持终端之前，作业大多采取手写方式，再经由电脑做资料 输入。
• 遇到的问题：1.人员作业习性不同，工作率管理不易
2.作业采手写方式速度慢，错误率高 3.业务量大，急需提高效率
• 客户新要求：
导入Exceed物流管理系统，控管物流中心之所有作业资讯化，配合精技 提供的无线手持终端，即时的与系统主机连线并作资料传输，改善作业 方式。
基于无线局域网的部署
企业服务器
无线局域网
无线路由
基于互联网的部署
企业中心 数据主机
Web Server
Internet
GRPS网络
服装企业的应用范围
产品订货会
外地店铺抽盘
进货管理
发货管理
总部及分公司
促销特卖
仓库盘点
第三方物流托管
店铺盘点
移动POS
销售终端
快速销售 无线扫描
物流中心
订货会、促销特卖快速数据采集的应用
储区
层
货架
说明：将仓库分为区域（如SB区）， 区域再分货架（SB1），每个货架垂 直可分层，纵深再分储区，如此展开 可详细标明物料实际所存放位置
功能概述
收料作业 •扫描物料条形码，带出存放储位信息 •至储位处刷取储位条形码，输入上架数量完成该笔料件收 料
领料作业
•物管人员下载领料单（ISSUE单）信息 •选取欲拣取之领料单 •选取欲拣料之物料项目，系统指引存放储位 •至储位处扫描物料条形码，输入取料数量完成该笔料件领 料，进行下一笔料件 •所有料件皆完成领料，将该ISSUE单结案
一、原料管理系统简介
物料管理 一、物料库存量准确性与查询 二、供货商料号与厂内码对照 三、实时物料数据查询
项目物流TMS运输管理系统蓝图确认书3.0
项目物流运输管理系统需求规格说明书时间: 2015年7月编制目录1、项目术语 (4)2、项目交付物 .............................................................................................................. 错误！未定义书签。
3、项目范围 (5)4、项目角色定义 (5)5、项目流程符号定义 (6)6、项目总体功能 (7)6.1、项目总体功能结构图 (7)6.2、项目总体流程图.................................................................................................... 错误！未定义书签。
7、基础信息 (10)8、订单管理 (19)8.1、订单流程及流程说明 (19)8.2、订单内容信息说明 (20)8.3、受理单流程及流程说明9、调度管理 (22)9.1、调度流程及流程说明 (22)9.2、调度内容信息说明 (24)9.3、发运流程及流程说明10、跟踪管理 (27)10.1、车辆监控： (27)10.2、订单监控： (28)10.3、运抵流程及流程说明11、签收和回单管理 (29)11.1签收流程及流程说明11.2回单流程及流程说明12、异常处理 (32)13、应付管理 (34)13.1、应付的扎帐内容要求 (35)13.2、应付的扎帐成本分摊 (36)13.3、应付计费规则模型 (36)13.4、应付成本审核流程及说明14、应收管理 (37)14.1、应收的扎帐内容要求 (38)14.2、应收计费规则模型 (38)15、APP功能模块 (39)16、油卡功能模块 (41)17、接口模块 (43)18、报表管理 (43)19、项目实施 ................................................................................................................ 错误！未定义书签。
物流园区基本流程设计
物流园区基本流程设计随着经济的快速发展，物流行业成为现代社会的重要组成部分。
物流园区作为一种集中、开放、高效的物流综合服务平台，扮演着物流流通、仓储、运输和信息流的核心角色。
为了实现物流园区的高效运作，以下是一个物流园区基本流程的设计。
1.仓库管理流程：1.1入库流程：(1)收到货物：仓库人员接收到货物，并核对货物信息和数量。
(2)上架入库：将货物按照指定的库位信息进行上架，并在系统中记录货物的存放位置和数量。
(3)库存更新：系统自动更新货物库存信息。
1.2出库流程：(1)销售订单生成：根据客户订单，生成销售订单，并确定出库货物的数量和出库时间。
(2)货物拣选：仓库人员根据销售订单的要求，按照货物存放位置进行货物拣选。
(3)出库复核：对拣选完成的货物进行复核，确保货物的准确性和完整性。
(4)出库装车：将货物按照销售订单的要求装车，并记录订单号、车牌号等信息。
(5)出库发货：出库车辆离开物流园区，交付货物到指定地点。
2.运输管理流程：2.1运输计划编制：(1)收集订单信息：收集客户订单的起始地、目的地、货物类型、数量等信息。
(2)运输需求分析：根据订单信息分析运输需求，包括运输距离、运输方式、装车时间等。
(3)运输计划编制：根据需求分析结果，制定运输计划，包括车辆调度、运输路线、运输时间等。
2.2车辆调度与跟踪：(1)车辆调度：根据运输计划，调度合适的车辆进行装车作业。
(2)车辆跟踪：通过GPS定位等技术，实时监控车辆的位置和运输状态。
(3)异常处理：对于运输过程中出现的异常情况，及时调整运输计划并进行跟踪，确保货物的安全顺利运输。
3.信息管理流程：3.1信息采集：(1)货物信息：在入库和出库过程中，采集货物的相关信息，如货物名称、数量、规格等。
(2)订单信息：收集客户订单的信息，包括订单的起始地、目的地、货物类型等。
3.2信息处理与分析：(1)数据录入：将采集到的货物信息和订单信息录入系统数据库。
第二章 物流网络规划(一)
C:收集(Collection) 即将分散的业务对象收集起来。 E:交换(Exchange) 即将收集起来的业务对象在集中地的“物流中心”进行分类、汇总，将业务 请求目的地相同的业务通过干线运输送至目的地的“物流中心”，然后由目 的地的“物流中心”将相同业务请求目的地的业务对象送至离目的地最近的、 或者分工负责那个地区的“配送中心”。 D:发送(Delivery) 即将由“物流中心”发来的业务对象进行集中，并统一发送到目的地址。
•
数据资料的收集及处理
• 在提出物流网络规划的目标后，根据这一目标，收集所有有关的数据资 料，确定数据资料的类型、要求及来源，分析可得数据资料的正确性， 对得不到的数据资料进行估计等。 例如，要新建仓库，进行企业物流销售网络规划，就要收集拟建仓库的 地理位置、建设成本、管理费用、与工厂及客户的距离、运输成本、服 务水平等资料。 收集的数据资料要求完整、准确；对于丢失的中间数据以及得不到的数 据，要进行估计。对于异常数据可以用百分数方法进行审查，经审查确 认的异常数据应该剔出，以免影响数据的准确性。
物流网络的特征
物流网络的服务性：物流网络运作的目标是将物品以最低成本在有效时间 内完好地从供给方送达需求方，逐步实现“按需送达、零库存、短在途时 间”的理想的物流业务运作状态。 物流网络信息的先导性：信息流在物流网络运作过程中起引导和整合作用 ，事前测算流通路径，即时监控输送过程，事后反馈分析，引导并整合整 个物流过程。 物流网络的外部性和规模效应：物流网络面向许多个分散的结点，将其连 接为一个有机整体，系统功能分散到多个结点处理，各结点间交叉联系， 形成网状结构。大规模联合作业降低了系统的整体运行成本，提高了工作 效率，也降低了系统对单个结点的依赖性，抗风险能力明显增强。
电商平台的数据采集与分析
电商平台的数据采集与分析随着电子商务的发展，电商平台做为电子商务的重要形态之一，已成为消费者购物的主要渠道。
在电商平台内，商家的交易、用户的搜索、业绩统计、商品排行等一系列数据的产生，为平台运营提供了大量的数据资源。
如何有效地利用这些数据并转化为商业价值，已成为电商平台赢得竞争的必须要掌握的技能之一。
因此，电商平台数据采集与分析功能的完善就显得尤为重要。
一、数据采集从数据分析的角度来看，电商平台的数据源至关重要。
数据的准确性和完整性直接决定了后续分析得出的结论的可信度和准确度。
电商平台应当根据自身的特点和业务需求制定相应的数据采集策略。
首先，电商平台需要关注的是网站访问者的行为。
平台应当通过用户访问记录来了解用户的访问情况，分析它们的热点、时间和持续时间等特征以及重复访问情况，在此基础上，计算网站访问量、访问者数和日均访问量等指标。
同时，还可以利用关键词分析实现对用户搜索行为的跟踪，获取搜索广告等数据，确定广告投放的优化策略。
其次，电商平台还应当关注销售环节的数据收集。
电商平台的商品销售数据源主要包括商品信息、订单信息、支付信息和物流信息等。
商家在平台上发布商品信息时，需要记录商品信息、价格、描述、图文内容等，这些对于后续的销售分析和提升销售的效果有很大作用。
订单信息记录涉及到下单时间、用户id、订单编号、支付信息、配送信息等详细信息，商家可以通过订单信息判断产品销售状况，分析热门商品和最佳销售时间等。
而支付信息和物流信息记录，则可以有效的缩短物流时间和提高物流效率，提高用户满意度。
二、数据分析在电商平台中，通过对平台的数据进行深度分析，可以有效预测用户需求、实现精准营销、制定明确的优化策略，提高电商平台的营收。
数据分析通过数据挖掘、模型预测和商业智能分析等方法，可以对平台的订单、商品、用户等方面进行多维度的分析。
首先，电商平台可以通过数据分析预测用户需求，从而优化商品的推荐以达到更好的销量。
用户的喜好和需求是影响他们购物行为的重要因素。
物流成本管理课件PPT第二章物流成本核算1
失败成本
3．内部损失成本
内部损失成本是交货前因产品不能 满足质量要求所造成的损失，如返工、 停工、复检、报废、质量故障处理费 等等。
流成本资料也就不同，也就有了不同的物流成 本的计算方法。
1、形态别物流成本计算
是指以物流费用的支付形态为成本计 算对象所进行的物流成本核算。
形态别物流成本的核算是企业物流成 本核算的基础。通过形态别物流成本 核算，可为制定标准物流成本和编制 物流成本预算提供资料，也可为企业 进行有关的决策提供资料。
成本项目
内容说明
一定时期内，企业为完成货物运输业务而发
生的全部费用，包括从事货物运输业务的人
运输成本 员费用、车辆（包括其他运输工具）的燃料
物物
费、折旧费、维修保养费、租赁费、养路费、
流流
过路费、年检费、事故损失费、相关税金等。
功运
一定时期内，企业为完成货物储存业务而发
能 成
作 成
仓储成本
生的全部费用，包括仓储业务人员费用，仓 储设施的折旧费、维修保养费、水电费、燃 料与动力消耗等。
（3）物流成本控制的重点
①按成本责任制划定的责任成本单位 ②分清并分别计算不同部门及不同作业活动成本的
物流活动 ③新开发的物流作业项目
1、形态别物流成本计算 2、功能别物流成本计算 3、范围别物流成本计算 4、制品别物流成本计算 5、地域别物流成本计算 6、变动物流成本计 算 7、责任物流成本计算 8、特殊物流成本计算 总之企业物流成本管理的目的不同，所需的物
工商卷烟物流在途信息系统使用手册数据采集系统
工商卷烟物流在途信息系统使用手册数据采集系统一、引言随着现代物流业的快速发展，对于烟草行业这样的大宗商品行业来说，建立一个高效、准确、实时的物流信息系统至关重要。
其中，工商卷烟物流在途信息系统是整个物流链中的核心部分，其数据采集系统又是实现高效物流运作的关键所在。
本篇文章将详细介绍工商卷烟物流在途信息系统的数据采集系统及其使用方法。
二、工商卷烟物流在途信息系统概述工商卷烟物流在途信息系统是一个集信息化、智能化、自动化等技术于一体的现代化物流信息系统。
它通过对烟草生产、流通等各环节的信息进行实时采集、处理和共享，实现了对烟草物流全过程的实时监控和优化调度，提高了物流效率和准确性。
三、数据采集系统介绍数据采集系统是工商卷烟物流在途信息系统的核心组成部分，其主要功能包括：1、数据实时采集：通过物联网技术，对烟草生产、仓储、运输等各环节的数据进行实时采集，包括货物信息、位置信息、状态信息等。
2、数据处理与分析：对采集到的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，提取出有价值的信息，为决策提供数据支持。
3、数据共享与交互：将处理后的数据与相关部门和企业进行共享和交互，实现信息透明和协同作业。
四、数据采集系统使用方法1、登录系统：打开工商卷烟物流在途信息系统网站或客户端，输入用户名和密码进行登录。
2、数据采集配置：根据实际业务需求，配置数据采集规则和策略，包括数据来源、数据类型、采集频率等。
3、数据采集执行：系统按照配置的规则和策略，自动进行数据采集，并将采集到的数据存储到数据库中。
4、数据处理与分析：利用系统提供的数据处理和分析工具，对采集到的数据进行处理和分析，提取出有价值的信息。
5、数据共享与交互：将处理后的数据与相关部门和企业进行共享和交互，实现信息透明和协同作业。
同时，也可以将数据分析结果导出为报表或图表，方便用户进行查阅和决策。
五、总结工商卷烟物流在途信息系统的数据采集系统是实现高效物流运作的关键所在。
通过实时采集、处理和共享烟草生产、流通等各环节的信息，可以提高物流效率和准确性，降低物流成本和风险。
运营数据采集
单元四 运营数据采集
单元四 运营数据采集
2
第三方监控数据
电子商务独立站点
多数情况下只能采集邮件的发送量，而对于 邮件的链接点击率、转化率等都无法直接采 集。
单元四 运营数据采集
在第三方统计工具中通过筛选各种邮箱地址来 源的数据即可采集邮件营销的访客量，在邮件发送 时设置“邮件打开提醒”可以采集展现数据，再通 过访客的详细访问路径，查看是否有在支付成功页 面停留的记录可以采集访客的购买数据。
信息采集的过程就是在电子商务网站、网店后台将相应的数据填写到数据采集表格当中。
单元四 运营数据采集
二、推广数据采集
对推广数据进行有效分析，可以帮助企业找到网店推广中的优势与不足，从而优化调整相 关推广策略和内容，提升推广效果。
推广数据采集指标 网店推广的核心目标是商品销售，但推广的方式却千差万别，不同推广方式往往也有不同的推 广侧重点。
物流时效
物流异常量
物流服务满意度
售后客服人员对于客户反馈的异常数据进行记录获取或相关监控人员对订单物流信息通过物流公司 提供的物流查询系统进行采集获取。
单元四 运营数据采集
某独立电子商务网站准备上架一款智能窗帘设备，应该如何进行行业发展、 市场需求、目标客户数据采集？
产品库 存数
发货量
库存周 残次库
转率
存比
对商品出入库数据进 行监控记录来获取。
数据采集人员对相应的报表数据进行摘录即可
单元四 运营数据采集
物流数据采集
物流是电子商务的重要环节，在交易过程中扮演着将商品送达买家手中的重要角色。物流服 务的优劣，关系到用户对于品牌、产品、卖家的印象，对于物流数据进行分析，选择更优质的物 流合作伙伴是卖家提升自身形象，更好服务买家的有效手段。
CPK案例
根据给出的有关CPK的资料，完成:背景：加州比萨公司（CPK）始建于1985年。
创建者是两位想干一番事业的前联邦检察官，他们打算销售比萨饼。
由于每顿风味便餐不足10美元，CPK仅用9年时间便在全国范围内发展了70家连锁餐馆。
餐饮和连锁快餐店是一个高风险行业。
外部不可控因素众多，充满着鲸吞式的战争，而且顾客口味多变，不动产成本上升。
因此，餐馆必须在不影响产品质量和服务质量的前提下，严格控制食品生产和劳务的成本。
现在CPK公司打算再次起飞，希望利用管理信息系统，扩大餐馆规模到700家。
由于高价销售的办法只能把食客赶跑，所以成本控制便着眼于库存与原料配制方面的管理，即及时跟踪每份菜单，精确计算出各种原料的使用量，并使各个餐馆完全根据各自的实际用量来储存原料。
CPK所有连锁餐馆要求配制销售点终端设备（POS）。
在销售的同时便及时采集有关数据。
各个餐馆的经理将日常销售数据和原料库存报告传送到公司的中心计算机上，在那儿对这些数据进行分析。
要求系统提供库存速查的功能，“定货模式”记忆功能。
比如各个餐馆每周所需的莴苣数量，并将它与各个餐馆的实际销量进行比较，假如某餐馆一周销售了100份虾蓉比萨饼，那么它就应当消费CPK配方定额所规定的相应数量的虾，譬如40磅；如果超过了40磅，便意味着出现了超量使用或浪费问题，公司便会责令该餐馆采取纠正措施。
除定额控制之外，POS采集到数据还要求用于其他方面。
例如运营部门用这些数据确定各个地点的销售高峰期，以安排员工轮班；食品和饮料专家用这些数据分析哪种配方畅销，比如，CPK发现鸡蛋沙拉比萨销路不旺，可以及时淘汰该产品。
CPK需要计算不同市场的相对成本，从而确定它的某种比萨饼在甲地的边际利润比乙地的边际利润是高还是低，以确定合适的售价。
CPK的财务部门还使用汇总的销售数据，计算销售收入，管理应付和应收帐目。
CPK希望采用先进的信息技术，让所有前台服务人员试用手持POS设备，以期减少员工花在顾客身上的时间，进一步提高生产力。
运输行业数据资料采集表
运输行业数据资料采集表一、背景介绍运输行业作为全球经济的重要组成部分，在不同层面上承担着货物和人员的移动任务。
随着信息技术的迅猛发展，数据资料的采集和分析成为推动运输行业发展的重要驱动力。
本文将探讨的重要性以及一些可能用到的指标。
二、货物运输指标1. 运输方式货物运输方式是指货物在运输过程中所采用的具体方式，如公路运输、铁路运输、航空运输、水路运输以及多式联运等。
在数据采集表中，可以设置一个栏目记录货物的运输方式，以分析不同运输方式的市场份额。
2. 运输距离货物的运输距离是指货物在运输过程中经过的路径长度。
通过记录货物的起始地和目的地，可以计算出货物的运输距离。
运输距离对于成本的影响很大，在采集表中可以按照不同的距离范围进行分类，以便分析和比较。
3. 运输时间货物的运输时间是指货物从发出地到达目的地所需的时间。
在数据采集表中，可以记录货物的发出时间和到达时间，以便计算出运输时间。
通过分析不同运输方式的运输时间差异，可以为物流运营提供参考。
4. 运输成本货物的运输成本是指将货物从起始地运送到目的地所需的所有费用，包括运输费用、税费、保险费等。
在数据采集表中，可以记录货物运输的各项费用，并按照不同成本项目进行分类，以便分析和比较。
三、人员运输指标1. 运输方式人员运输方式是指人员在移动过程中所采用的具体方式，如公共交通、私家车、步行等。
在数据采集表中，可以设置一个栏目记录人员的运输方式，以分析不同运输方式的使用率和偏好。
2. 出行目的人员出行的目的不同，对运输需求也会产生不同的影响。
在数据采集表中，可以记录人员出行的主要目的，如工作、学习、购物、休闲等，以便分析运输需求的结构和变化趋势。
3. 出行频次人员出行频次是指人员在一段时间内进行出行的次数。
通过记录人员的出行次数，可以对人员的出行行为进行分析和研究。
在数据采集表中，可以按照不同的时间单位（如日、周、月）记录人员的出行次数。
4. 出行时间人员出行时间是指人员进行出行的具体时间段。
物流行业的大数据解决方案
物流行业的大数据解决方案概述本文档介绍了物流行业的大数据解决方案，包括数据收集、分析和应用等方面。
大数据技术在物流行业中的应用可以提高效率、降低成本，并优化物流运作。
数据收集物流行业面临大量的数据，包括货物运输、仓储、运输工具等方面的信息。
有效的数据收集是实施大数据解决方案的基础。
1. 传感器技术在物流运输和仓储过程中，可以使用传感器技术对货物、车辆等进行实时监测，收集相关数据。
传感器可以记录温度、湿度、位置等信息，为后续的数据分析提供基础。
2. 物联网技术物联网技术可以连接物流环节中的各个设备，实现数据的自动收集和传输。
通过物联网技术，可以实现设备之间的通信，提高数据采集的效率。
3. 外部数据除了内部数据，物流企业还可以收集外部数据，如天气、交通等公共数据。
这些外部数据可以帮助物流企业更好地进行运输和仓储计划。
数据分析大数据的真正价值在于对数据进行深入分析，从中发现潜在的业务优化点。
1. 预测分析通过对历史数据的分析，可以建立预测模型，预测未来的需求量、供应链变动等。
这样物流企业可以提前做好准备，合理安排资源，避免出现供需不平衡的情况。
2. 路线优化利用大数据技术，可以对不同的运输路线进行分析，找出最优的运输方案。
考虑到交通状况、货物种类等因素，可以减少运输时间和成本，提高物流效率。
3. 库存管理通过对库存数据的分析，可以实现精细的库存管理。
及时补充库存，避免库存过多或过少的情况，最大限度地提高资金回转速度。
数据应用通过对大数据的分析，物流企业可以将得到的结论应用于实际业务中，实现业务的优化和创新。
1. 实时监控利用大数据技术，物流企业可以实时监控运输过程中的各个环节，及时发现问题并采取措施进行调整。
实时监控可以提高运输的可靠性和安全性。
2. 服务改进通过分析客户的需求和偏好，可以通过大数据提供更加个性化的服务。
比如，根据客户偏好的路线和时间，提供定制化的物流解决方案。
3. 协同合作通过共享和分析数据，物流企业可以与供应商和合作伙伴实现更好的协同合作。
作业成本法案例
作业成本法案例作业成本法在物流行业的应用背景物流，即资源的流动，现代物流企业提供将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能的综合服务，通过专业物流服务企业的规模化运作降低企业客户的物流成本。
物流的概念从上个世纪80年代进入中国，经过多年的发展目前已经形成了一批有实力的物流企业，逐渐形成了一个蓬勃发展的行业。
但是中国物流的整体效率仍然比较落后，美国的物流成本占国民生产总值比例为10%，而中国的物流成本在21%以上，中国搁置在物流环节的成本将比美国多出近20亿美元。
随着第三方物流的概念被愈来愈多的生产企业所接受，越来越多的生产企业将企业的有效资源集中用于培养本企业的核心能力上，而将生产前原材料、零部件准备阶段的生产供应物流，以及生产后成品销售阶段的销售配送物流委托给独立的第三方物流企业完成。
对于物流企业本身，随着管理水平的逐渐提高，成本管理正在成为管理者关注的一个重点。
如何准确计算依靠服务网络完成的不同物流服务产品的成本,如何给物流服务产品定价,如何有效降低企业的运营的成本,这些问题越来越受到物流企业的经营决策者的重视。
物流企业的成本特点物流运作模式对传统的管理理论与实践提出了许多挑战，其中成本管理是一个重要的方面。
物流企业的行业特点可以归纳为以下几点:1. 产品复杂多样。
客户、运作方式、运输路线、货物类型和运输时限都是对产品分类有影响的重要因素;2. 高额的间接费用。
除了包装材料可以直接追溯外，基本上所有的费用都是间接费用;3. 物流公司的运作需要一个庞大的服务网络支撑。
针对一项特定的业务，其物流活动一般是由两个以上服务网点分工协作完成;4. 服务外包程度很高，干线运输、仓储服务、超范围递送都有可能分包给协作单位完成;5. 物流企业的运作对信息系统有着很强的依赖。
货物状态的跟踪与监控、运输设备所处位置的定位、客户查询与投诉的记录都需要信息系统作为工具。
物流行业的这些特点对企业的成本管理产生着重要的影响。
物流行业物流成本控制手册
物流行业物流成本控制手册第一章：物流成本控制概述 (2)1.1 物流成本概念及分类 (2)1.1.1 运输成本 (3)1.1.2 仓储成本 (3)1.1.3 包装成本 (3)1.1.4 装卸搬运成本 (3)1.1.5 配送成本 (3)1.1.6 管理成本 (3)1.1.7 信息技术成本 (3)1.2 物流成本控制的重要性 (3)1.3 物流成本控制的基本原则 (4)第二章：物流成本核算方法 (4)2.1 直接成本核算 (4)2.1.1 运输成本核算 (4)2.1.2 仓储成本核算 (4)2.1.3 包装成本核算 (5)2.1.4 配送成本核算 (5)2.2 间接成本核算 (5)2.2.1 管理费用核算 (5)2.2.2 财务费用核算 (5)2.2.3 销售费用核算 (5)2.3 活动基础成本核算 (5)第三章：物流成本分析 (6)3.1 成本分析方法概述 (6)3.2 成本分析指标体系 (6)3.3 成本分析报告编写 (7)第四章：物流成本控制策略 (7)4.1 采购成本控制 (7)4.2 运输成本控制 (8)4.3 仓储成本控制 (8)第五章：物流成本降低途径 (9)5.1 优化物流流程 (9)5.2 提高物流效率 (9)5.3 加强供应链协同 (9)第六章：物流成本监控与考核 (10)6.1 物流成本监控体系 (10)6.1.1 成本核算与分析 (10)6.1.2 成本预警机制 (10)6.1.3 成本控制措施 (10)6.1.4 成本监控与分析报告 (10)6.2 物流成本考核指标 (10)6.2.1 运输成本考核指标 (10)6.2.2 仓储成本考核指标 (10)6.2.3 包装成本考核指标 (10)6.2.4 配送成本考核指标 (10)6.2.5 综合成本考核指标 (10)6.3 物流成本考核流程 (11)6.3.1 确定考核指标 (11)6.3.2 制定考核方案 (11)6.3.3 考核实施 (11)6.3.4 考核结果反馈 (11)6.3.5 考核结果应用 (11)第七章：物流成本管理信息系统 (11)7.1 物流成本管理信息系统概述 (11)7.2 系统功能模块设计 (11)7.3 系统实施与维护 (12)第八章：物流成本控制组织与人员 (13)8.1 物流成本控制组织结构 (13)8.1.1 管理层 (13)8.1.2 物流成本控制部门 (13)8.1.3 物流成本控制小组 (13)8.2 物流成本控制人员职责 (13)8.2.1 物流成本控制经理 (13)8.2.2 物流成本控制专员 (13)8.3 物流成本控制培训与激励 (14)8.3.1 培训 (14)8.3.2 激励 (14)第九章：物流成本控制案例分析 (14)9.1 国内物流成本控制案例分析 (14)9.1.1 案例一：某家电制造企业物流成本控制 (14)9.1.2 案例二：某电商平台物流成本控制 (14)9.2 国际物流成本控制案例分析 (15)9.2.1 案例一：某跨国企业国际物流成本控制 (15)9.2.2 案例二：某外贸公司国际物流成本控制 (15)第十章：物流成本控制发展趋势 (15)10.1 物流成本控制政策与法规 (15)10.2 物流成本控制技术发展趋势 (16)10.3 物流成本控制行业发展趋势 (16)第一章：物流成本控制概述1.1 物流成本概念及分类物流成本是指在商品从生产地到消费地的流通过程中，所发生的各种直接和间接费用。
请阐述物流信息系统的基本组成和功能。
请阐述物流信息系统的基本组成和功能。
物流信息系统是通过数据收集、存储和分析，对物流信息进行实时管理，实现企业与第三方之间的信息共享，进而改善物流效率并提升企业竞争力的一套系统。
物流信息系统应包括以下几个基本组成：一、数据采集系统：数据采集系统是指从有关物流信息的多个来源中采集、统一化并传输数据的功能，包括对供货商、仓库、运输运营商、客户等各方的采集、整理、存储和推送等， f用于实时跟踪物流信息，同时也为采集物流运营分析的数据提供技术支持。
二、数据存储系统：数据存储系统是指可以将从各个来源中采集、统一化的物流信息进行实时存储，以满足物流全过程需求。
三、数据通讯系统：数据通讯系统是指将物流信息以数据格式发送或回传给客户端的功能，作为一种有效的数据分发形式，可以让客户端实时获取,了解物流信息。
四、管理系统：管理系统是指将采集到的及时的物流信息进行运营分析和决策的功能，可以根据对实时物流信息的分析，提出准确的物流运营路线和管理方案。
五、联系服务系统：针对客户查询等个性化服务，联系服务系统是负责处理客户端发出的询问以及回复服务的技术支持系统。
六、报表分析系统：为了简化物流管理过程中对物流信息的查询、统计和分析，报表分析系统提供了简单易懂的报表及图形信息展示。
物流信息系统的主要功能：（1）物流状态的跟踪：通过物流信息系统的数据采集、数据存储和数据分发，实现对整个物流环节的实时跟踪，提高物流的服务水平和整体效率。
（2）物流运营分析：利用物流信息系统的管理系统，挖掘从客户及仓储运输端及其它环节获取的数据，做出及时有效的物流运营分析，有针对性地优化物流操作流程。
（3）提高客户体验：物流信息系统可以提供客户的联系服务，以满足客户订单状态查询等多样化的需求。
（4）降低物流成本：利用物流信息系统仓储和运输运营商间建立数据交互，利用数据服务精准订货、网络订货、计划变更、库存预测、分拣单据减少物流成本。
数据采集规范
附件：农村电子商务和社区商业信息系统数据采集规范（试行）农村电子商务和社区商业信息系统由商务部市场建设司委托中国国际电子商务中心建设和维护，主要用于对电子商务进农村综合示范工作进展和资金使用等信息数据进行收集、分析和利用。
一、系统功能架构信息系统目前包括商务部用户、省级商务主管部门用户、示范县用户和企业用户等四类用户。
省级商务主管部门用户功能包括数据审核、报表查询、数据汇总、报送汇总、用户管理等功能。
示范县用户功能包括数据上报、报表查询、数据汇总、用户管理等功能。
企业用户功能包括数据上报、报表查询、用户管理等功能。
二、数据采集指标农村电子商务和社区商业信息系统数据采集指标包括日报指标、月报指标和年度指标。
（一）日报数据采集指标。
日报数据主要采集站点交易数据，具体指标包括：站点代买商品类别、代买总金额、代买总订单数、销售商品类别、销售总金额、销售总订单数。
（数据表格见表一）（二）月报数据采集指标。
月报数据主要采集电子商务进农村综合示范工作进展和资金拨付等信息，具体包括：农村电子商务物流配送体系建设情况、农村电子商务公共服务体系建设情况、支持开展农村产品电子商务情况、农村电子商务培训情况。
（数据表格见表二）（三）年报数据采集指标。
年报数据主要包括地区生产总值、社会消费品零售总额、面积、乡镇数量、行政村数量、常住人口、城镇人口、农村人口、居民人均可支配收入等指标。
（数据表格见表三）（四）数据采集频率。
日报数据由示范县综合示范项目承办单位通过数据传输接口，自动传输至全国平台。
月报数据由示范县每月初填报上月月度进展信息。
年报数据由示范县每年年初填报上一年年度县域经济发展数据。
三、日报数据接口设计规范与假定约束（一）数据接口设计规范。
协议规范：访问和数据返回都采用WebService协议的方式；格式规范：数据的传输参数和返回的结果数据串都以XML 的形式表达；安全控制：本接口需要农村电子商务和社区商业信息系统中各企业的企业编码来进行身份验证。
如何利用数据分析提升供应链效能
如何利用数据分析提升供应链效能供应链管理是企业运营中至关重要的一环，它涉及到原材料采购、生产制造、物流配送以及客户服务等多个环节。
对于现代企业而言，利用数据分析技术来提升供应链效能已经成为一种不可或缺的手段。
本文将从数据收集、数据分析和数据应用三个方面来探讨如何利用数据分析提升供应链效能。
一、数据收集数据是任何数据分析的基础，它来源于供应链各个环节产生的信息，如订单数据、库存数据、销售数据、物流数据等。
为了利用数据分析提升供应链效能，首先需要将这些数据进行有效的收集和整理。
1.1 自动化数据收集现代供应链管理系统通常都具备自动化的数据收集功能，可以实现数据的实时采集和录入。
例如，订单管理系统可以自动记录每一笔订单的相关信息，仓库管理系统可以自动更新库存数据，物流追踪系统可以实时更新货物的位置和运输状况等等。
通过自动化数据收集，可以降低数据收集的成本和工作量，并且提高数据的准确性和时效性。
1.2 多渠道数据收集为了获取更加全面和准确的数据，可以采用多渠道数据收集的方法。
除了从内部系统中获取数据外，还可以利用外部渠道获取市场和竞争对手的数据。
例如，通过监测社交媒体平台和行业资讯网站，可以了解消费者的需求和市场趋势；通过与供应商和合作伙伴建立合作关系，可以获取到更多关于供应链的数据。
多渠道数据收集有助于对供应链进行更加全面和深入的分析。
二、数据分析数据分析是将收集到的数据进行整理、清洗、挖掘和分析的过程。
通过数据分析，可以发现数据背后的规律和问题，为供应链管理提供有价值的决策支持。
2.1 描述性分析描述性分析是对数据进行整理和清洗的过程，旨在揭示数据的基本特征和趋势。
通过统计图表、透视表等数据可视化的方式，可以直观地了解供应链各个环节的状况和关键指标的变化趋势。
例如，通过销售数据的描述性分析，可以确定最畅销的产品和最热门的销售渠道，帮助企业优化产品组合和销售策略。
2.2 预测性分析预测性分析是通过建立数学模型和算法，对未来的供应链情况进行预测和预估。
仓储物流运营中的运营数据分析
仓储物流运营中的运营数据分析在当今快节奏的商业环境中，仓储物流行业的发展与物流运营数据的分析密不可分。
通过对运营数据进行准确、全面的分析，企业可以更好地了解自身运营状况、提高运营效率、降低成本，从而获得竞争优势。
本文将探讨仓储物流运营中的运营数据分析方法及其重要性。
一、仓储物流运营数据的定义与来源仓储物流运营数据指的是对仓储物流企业运营活动过程中产生的各项数据进行收集、处理和分析。
这些数据包括但不限于货物进出库数量、库存周转率、客户满意度、员工绩效等。
企业可以通过仓储物流管理系统、物流管理平台、数据采集设备等渠道获得运营数据。
二、运营数据分析的重要性1. 优化运营流程通过对仓储物流运营数据的分析，企业可以了解各个环节的运营情况，识别潜在问题，从而优化运营流程。
比如，通过分析货物进出库数量和库存周转率，企业可以调整仓库布局、优化仓储设备配置，提高仓储效率，降低操作成本。
2. 提升运营效率仓储物流企业需要满足客户对货物的及时交付需求，因此提升运营效率是至关重要的。
通过数据分析，企业可以找出影响效率的瓶颈环节，对其进行优化。
例如，分析货物出库数据可以帮助企业优化拣货流程，提高拣货效率，从而缩短客户等待时间。
3. 预测需求变化运营数据分析不仅可以帮助企业了解过去和当前的运营状况，还可以通过对历史数据的趋势分析来预测未来的需求变化。
这对于企业的物流资源调配和订单管理极为重要。
例如，通过分析历史订单数据，企业可以预测市场需求高峰期，提前调配物流资源，确保客户的订单能够准时交付。
4. 改善客户满意度客户满意度是衡量企业运营水平的重要指标之一。
通过对运营数据的分析，企业可以了解客户的需求和偏好，并根据数据结果进行优化，以提高客户满意度。
例如，分析客户投诉数据可以帮助企业找出问题所在，并采取措施改进服务质量，提升客户满意度。
三、运营数据分析的方法1. 数据收集与整理在进行运营数据分析之前，企业首先需要收集并整理运营数据。
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10 计入生产成本、制造费用的折旧费
11 计入生产成本、制造费用的其他工Байду номын сангаас费
12 营业费用（不含营业成本）
13 主营业务税金及附加
14 主营业务利润
15 购进存货退回金额
16 销售折让、折扣金额
17 出口货物免税销售额
18 其他免税货物销售额
单位金额：元
累计金额
来源
财务报表
财务报表
申报附表
存货明细账
申报附表
申报附表
申报附表
申报附表
申报附表 申报附表 申报附表
财务报表 财务报表 财务报表 申报附表 申报附表 纳税申报表 纳税申报表
19 外购存货用于非应税项目及集体福 利金额
纳税申报表
20 存货盘亏、非正常损失金额
纳税申报表
21 其他业务利润
财务报表
22 物流测算应税销售收入
本表计算
23 申报应税销售收入
附件7：
物流销售收入数据采集表
序号
指
标
1 存货期初余额
2 存货期末余额
3 存货购进成本(借方发生数)
4
其中：农副产品金额
5 购进后直接计入生产成本、制造费 用的原辅材料
6 计入生产成本、制造费用的水、 电、燃料费
7 计入生产成本、制造费用的委托加 工费
8 计入生产成本、制造费用的工资、 福利费
9 计入生产成本、制造费用的租赁费
见注释
24 物流销售收入偏差度
本表计算
注释： ①物流销售收入偏差度=（物流测算应税销售收入—申报应税销售收 入）/申报应税销售收入 物流测算应税销售收入=（1-2+3+5+6+7+8+9+10+11+12+13+14+21）（15+16+17+18+19+20）;②本表取数时间范围与《供货企业销售、纳税 情况调查表》的起始年月和终止月份相同; ③第23栏取数同附件6—2中各月销售额合计数。