自动排课系统算法的分析与设计概要
高校排课算法的设计与实现
高校排课算法是基于班级、教师、教室等资源的排列,经过优化约束条件等相关规则,使得最终结果合理的一种算法。具体实现过程有以下几个步骤:
1. 数据准备阶段:包括学年学期的时间段、教室资源、教师资源、课程和班级信息等准备工作。
2. 课程安排阶段:依据学年学期、课程和班级信息等安排好课程的基本安排,确定每门课程安排的总学时数。
3. 教室排课阶段:基于教室资源和课程安排的总学时数,按照需求对教室资源进行分配,得到每间教室能够安排的课程信息。
4. 教师排课阶段:对于每位教师,需根据所授课程、班级、已排课程等信息对其进行排课。每门课程需要评估授课教师的教学能力和课程性质等信息,作为排课决策的参考。
5. 排课结果调整阶段:排课可能会出现冲突,例如空教室、教师时间冲突等,因此需根据约束条件对排课结果进行调整和优化。在此阶段需要充分考虑约束条件的灵活性和实际应用情况的可行性。
目前,市场上已经有一些相对成熟的排课软件系统,可供高校使用。这些软件系统通常会集成上述算法,同时提供易用的界面和高度自动化的操作流程,减少人力和时间成本。但是,对于较大和复杂的排课问题,仍然需要根据具体情况进行自定义的算法设计和实现。
基于回溯算法制作自动排课系统
技 工 院校 的 课 表 安 排 是 一 项 复 杂 又 叫 人头 痛 的 工作 , 具 体 表 现 在 以 下几 个方 面 : ( 1 ) 老师、 学生 、 场 地 三者 要 保持 协 调 统 一 ; ( 2 ) 个 别 专业 实行 模 块 化 教 学 , 即 在 一 定 周 期内上完 一门课 , 接 下 来 的 周 期 再 上 另一 门课 , 对授 课 场 地 造 成 极大 浪 费 ; ( 3 ) 同一 个 老 师 专业 跨 度 大 , 同时 任 教 不 同 专 业 , 甚至 跨 系部 , 如 公共 类 课 程 ; ( 4 ) 招 生规 模 的 不 稳 定性 使 得 教学 设 备 数 量 无 法 完全 满 足 学 生
上课的人数 ; ( 5 ) 教 室 的 类 型 要 与 课 程 的类 型一致 。 如, 机 房 课 与上 机 课 、 舞 蹈 室 与 舞 蹈课等 ; ( 6 ) 尽 量 安 排 实 训课 4 节连上 , 这 符 合 多 数 一 体 化 教 学 的要 求 ; ( 7 ) 尽 量 将 文 化 理 论 课 的 教 学 安 排在 上 午 , 而将实训课 , 体 育课等课程安排在第3 节到第6 节之 间 ; ( 8 ) 尽量避 免教师的连续 工作 , 即 不 能 让 一 个 教 师 在 一 天 或 连 续 几 天 内完 成 多个 教 学 工 作; ( 9 ) 在 某 个 特 定 的 时 间 段 不 要 安 排 教 学 需求 。 任 务, 以 便 教 师和 学 生 都 能 够 利 用 这 个 时 ( 1 0 ) 可 根 基于 以上复 杂多变 的情况 , 要 想 人 工 间进 行 一些 教 学 工 作 以外 的 活 动 ; 调整课表是极 困难 的。 现 在 已有 很 多 种 自 据特殊要 求 , 对 特 殊 的 教 师 安 排 特 定 的时 ( 1 1 ) 避 免 同一 班级 的 同 一 门理 论 课 连 续 动 排 课 系统 , 但大 多不适合技工院 校的 自 间; 动排 课 系统 。 其 主 要 原 因是 : 现 在 一 些 比较 出 现 。 成 功 的 自动排 课 系 统 适 合 中 小学 的 课 程 安 排。 技 工 院 校 的 课 程 多 采 用 一 体 化 教 学 模 2 基于回溯算法 自动排课的核心 思想 回溯 算 法 也 叫 试 探 法 , 它 是 一 种 系 统 式, 却 没有 一 个 科 学 的 、 合 理 的 算 法 解 决 这 它的基本思想是 : 个 排 课 问题 。 笔者在2 O l 2 年 采用 了回 溯 算 地 搜 索 问题 的解 的 方法 。 初始 状 态 ) 出发 , 搜 索 法 制 作 了一 个 自动 排 课 系 统 , 通 过 遍 历 搜 从 问题 的某 一 种 状 态( 索确定优先级 , 然 后 将 课 程 进 行 合 理 的 排 从 这 种 状 态 出 发 所 能 达 到 的 所 有 “ 状 态” , 列, 从 而避 免 发 生 冲 突 和 矛 盾 , 经 过 三 个学 当一 条路 走 到 “ 尽头 ” 的 时候 ( 不能 再 前 进 ) , 期的运行 , 该 系 统 的 可 行性 强 , 易操作 , 在 再 后 退 一 步 或 若 干 步 , 从 另一种 可能 “ 状 教 学 实 践 中发 挥 了 重 要 作 用 。 态” 出发 , 继续搜索 , 直到所有的“ 路 径” ( 状 态) 都试 探 过 。 这 种 不断 “ 前进 ” 、 不断 “ 回溯 ” 寻 找 最 优 解 的方 法 , 就称作 “ 回溯 法 ” 。 1 排课基 本原则 如何排 出科学 、 合 理 和 实 用 的 课 程 表 2 . 1确 定优 先级 呢? 必 须从 实 际 出发 , 笔者 根 据 本 校 的 课 程 回溯 算 法 在 很 多 自动 课 表 系统 上 应 用 安排 实 际情 况 , 制 定 了下 列 规则 : ( 1 ) 同 一教 较 多 , 回 溯 算 法 是 排 课 系统 寻 找 最 优 解 的 师 不 能 在 同 一 时 间 节 点 安 排 两个 或 以 上授 有 效 算 法 。 根 据 课 程 安 排 的 要 求 先 确 定 优 课任务 ; ( 2 ) 同一 场 地 不 能 在 同 一 时 间节 点 先 级 , 优 先 级 的 确 定 要 根 据 专 业 课 的 安 排 安排两个或以上授课任 务 ; ( 3 ) 小 班 教 室 或 优 先 于 非 专 业 课 、 参 与 班 级 较 多 的 课 程 优 实 训 室 不 能在 同 一 时 间 节 点 安排 两 名 或 以 先 调 度 、 阶 段 课 程 周 次 靠 前 的 优 先 于 周 次 上教师授课 ; ( 4 ) 教 场 的 工 位 数 要 大 干 等 于 靠 后 的 、 需 四 节 连 上 的 一 体 化 课 程 优 先 于
高校自动排课系统核心算法的设计与实现
下 面 给 出系 统 基 本 资 料 记 录 数 据 表 的详 细 定 义 .
1 班级数据 表 c s 其 属性 包括 班级 名称 、 ) ls a. 人数 、 开设课 程及 相应 课 程 的授课 教 师等 . 中每个 其 班每学 期最多可允许 开设 8门课 程.
2 课 程数据表 cu e 属性 包括课 程编 号 、 ) or . s其 课程 名 、 周课 时 、 程重要 性 权值 等. 课 我们 按专业必
3 5
程 、 程标 志 、 闲时 段等 . 课 空 系统 定义 每位 教 师最 多可 讲授 4门课 程 , 且 按 每周 5个 工作 日, 日 并 每 5个 授 课 时 段 确 定 每 位 授 课 教 师 的 时 间 空 闲 情 况 .
4 教 室 数 据 表 cso m. 属 性 包 括 教 室 名 称 、 位 数 、 别 、 用 时 段 等 . 据 教 室 座 位 数 即 ) ls o 其 ar 座 类 可 根
智能排课系统设计与实现
智能排课系统设计与实现
摘要排课问题是所有教育行业都要面对的问题,尤其针对高校纷繁复杂的课程和专业,一直没有很好解决方法。但这又是每个学校在每个学期都会碰到的必修课。本文在相关理论的指导下,在分析以往一些排课软件的基础上,提出一种排课系统的设计方法,对一些具体的...
摘 要排课问题是所有教育行业都要面对的问题,尤其针对高校纷繁复杂的课程和专业,一直没有很好解决方法。但这又是每个学校在每个学期都会碰到的必修课。本文在相关理论的指导下,在分析以往一些排课软件的基础上,提出一种排课系统的设计方法,对一些具体的问题给出相应解决方案。希望对于相关部门有所帮助。此系统主要被分为三个部分:界面的设计、排课算法的设计、以及报表的自动生成。纵观全局,我们确定用Visual Basic 语言作为程序设计语言以及运用ACCESS 数据库作为后台的数据库支持(所有权: 毕业设计网) 目 录摘 要. I Abstract II 第一章
引言. 1 第二章 可行性研究. 3 2.1 系统目标及任
务. 3 2.2 开发工具的选择和介绍. 3 2.3 对现有的排课系统的分析. 5 2.4系统的逻辑模型. 6 2.4.1 系统结构图. 6 2.4.2 系统流程图. 6 2.4.3数据字典. 7 2.5 系统的可行性. 8 2.5.1经济可行性分析. 8 2.5.2操作可行性分析. 9
排课系统的实验报告
排课系统的实验报告
1. 引言
排课系统是一种用于学校或机构进行课程排布的工具,它能自动优化课程安排,提高学校的效率和教学质量。本次实验实现了一个简单的排课系统,并进行了功能测试和性能评估。
2. 实验目标
本次实验的目标是设计并实现一个排课系统,实现以下功能:
- 输入教师、学生和课程信息
- 根据学生的选课情况自动排课
- 提供查询课程、教师和学生信息的接口
- 评估系统的性能,包括运行时间和内存占用
3. 实验方法
我们采用了面向对象的编程方法,使用Python语言开发了排课系统。系统的核心模块包括学生类、教师类、课程类和排课类,通过这些类的交互实现了系统的功能。
具体实现过程如下:
1. 定义学生类、教师类和课程类,为每个类定义了必要的属性和方法,如学生姓名、选课情况等。
2. 实现排课类,该类包括课程信息的输入、学生选课情况的输入以及自动排课的算法。排课算法根据学生的选课情况,优化课程的安排,尽量避免冲突。
3. 实现查询接口,提供了查询课程、教师和学生信息的功能,用户可以通过接口输入相关信息进行查询。
4. 使用测试数据对系统进行功能测试,并记录系统的运行时间和内存占用。
4. 实验结果和分析
经过测试,排课系统在输入信息和执行排课算法时表现良好,并能够正确地输出课程、教师和学生的相关信息。系统的运行时间和内存占用方面,我们进行了如下评估:
- 运行时间评估:我们使用了1000个学生、100个教师和200个课程的数据进行测试。在这些数据下,系统运行时间约为2秒,可满足基本的排课需求。
- 内存占用评估:系统在运行时占用的内存约为100MB,内存占用量相对较小,对于一般规模的学校或机构来说是可接受的。
面向高校教务管理的智能排课系统设计与实现
面向高校教务管理的智能排课系统设
计与实现
随着信息技术的快速发展和高校规模的不断扩大,高校教
务管理日益复杂化。为了提高教务工作效率和质量,智能排课系统的设计与实现成为高校教务管理的重要课题。本文将围绕面向高校教务管理的智能排课系统,从需求分析、系统设计和实现等方面进行讨论。
一、需求分析
1. 教学资源管理:教务系统需要对教学资源进行管理,包
括教室、教学设备以及教师等资源的管理与调配,以保证教学的顺利进行。
2. 课程安排与调整:教务系统应具备对课程的安排和调整
功能,可以根据学生的选课情况和教师的排课要求进行智能调配。
3. 课程冲突检测与解决:系统应具备检测课程冲突的功能,当出现课程时间冲突时,能够自动解决冲突并给出解决方案。
4. 学生选课管理:系统需要提供学生选课的功能,并能够
根据学生的选课结果自动生成课表,并进行课程地点和时间的智能安排。
5. 教学评价与分析:系统应具备对教学质量进行评价和分
析的功能,包括学生的学习成绩、教师的教学反馈等指标的统计与分析。
二、系统设计
1. 架构设计:系统采用分布式架构,包括前端、后端和数
据库三个层次。前端负责与用户进行互动,后端处理业务逻辑,数据库存储相关数据。
2. 数据库设计:根据需求分析,系统需要设计合理的数据
库结构,包括学生、教师、课程、教室等表,以及相关的关系表。
3. 界面设计:系统的界面应简洁明了,方便用户操作,通
过图表、表格等可视化方式展示排课结果和教学评价等信息。
4. 智能算法:系统需要设计智能的排课算法,结合学生选
课情况、教师排课要求和教室资源等因素进行排课,尽量避免课程冲突。
基于贪心算法的自动排课方法研究
基于贪心算法的自动排课方法研究
一、引言
在当今信息化社会,自动排课系统在许多领域中发挥着重要作用。从学校的教学安排到企业的会议组织,合理的排课安排能够提高效率,降低错误,并提升用户体验。贪心算法作为一种简单而有效的优化方法,在自动排课问题上具有独特的优势。本文将围绕基于贪心算法的自动排课方法展开研究。
二、贪心算法在排课中的应用
贪心算法在排课问题中的应用,主要是通过选择最简单、最直接的课程安排,以获得整体最优的解决方案。具体来说,贪心算法会按照一定的规则,将课程安排在时间片内,尽可能减少冲突,并逐步优化整个排课方案。
三、自动排课系统设计
1. 需求分析:明确排课系统的需求,包括可用的时间段、教室资源、教师资源等。
2. 算法设计:根据需求,设计适合的贪心算法,以实现自动排课。
3. 实现与测试:实现算法,并进行测试,确保系统能够正确地完成排课任务。
四、实验与结果
我们将通过模拟实验来验证基于贪心算法的自动排课方法的可行性。实验结果表明,该方法能够有效减少冲突,提高排课的合理性,与传统的排课方法相比,具有更高的效率和准确性。
五、结论
本文通过对基于贪心算法的自动排课方法的研究,证明了贪心算法在排课问题上的有效性。通过合理的算法设计和实现,我们可以得到更加合理、高效的排课方案,对于实际应用具有重要意义。然而,贪心算法在处理一些复杂问题时可能存在局限性,因此在实际应用中,还需要结合其他算法和技术,以获得更加全面和优化的排课方案。
六、未来工作
未来研究可以从多个方面展开,如进一步优化贪心算法,考虑更多的约束条件,如教室容量、教师时间等;开发更加智能的排课系统,引入人工智能技术,实现更加自动化的排课;研究如何提高排课的用户体验,如提供更灵活的时间段选择、教室资源推荐等。
基于遗传算法的学校自动排课系统的设计
排 课工作 目前在教学 管理 中很重要也很繁琐 , 设计一个基于校 上课 , 英语 口语课需要在语音室上课 , 体育课需要在操场上课 , 为此 园 网络 的人工智能化且操作 方便 的 自动排课系统是教务 管理实现 采用 1 个字节的编码对各种类型的课程进行区别 , 以使 自动排课 时 信息化 的首要条件 , 它可 以有效减轻教务工作人员 的工作量 , 实现 安排适 当的教学地点 。具体表示如表 2所示 : 教务工作 自动化 。 但 同时 , 实现 自动排课在技术上也是一大难点 , 因 表 2 课 程性 质 关 联 表 为自 动排课要综合考虑教 师 、 课程 、 班级 、 教室 、 时间等诸 多方面 的 编码值 表示课程类 因素 , 使课表既符合教学规律 , 又能够充分利用现有 资源使其最大 0 0 0 1 专业必修课 限度地发挥作用 。 0 0 1 1 专业选修课 本文主要采用“ 遗传算法” 来进行 自动排课功能的求解及优化 。 0 1 0 0 公共课 1算 法 介绍 0 1 0 1 上机实验课 遗传算法 的基本原理是 : 首先采用某种 编码方式 ( 如二进制编 0 l 1 0 专业实验课 码) 将需要 的解空 间映射 到设计 的编码 空间 , 每组编 码对应 问题 的 O 1 1 1 体育课 个解( 称为“ 染 色体 ” 或“ 个体 ” ) 。 接着利用随机方法确定初始 的一 1 0 0 0 语音 群个体( 称为种群 ) , 在种群 中根据适应值或某种竞争机制选择单个 ( 6 ) 教 室 编码 ( 2 字节 ) 个体 , 再利用各种遗传操作 算子产生下一代 , 如此 一直往复进化下 前面提到 , 不 同类型的课程要在不同类别 的教室上课。使用 2 去, 直到得到满足期望 的结果 , 算法方可终止。 个字节表示教室编码 , 分解表示为 : 教室类别( 1 字节 ) +教室编号( 1 1 . 1 混合式编码 字节 ) 。 进行遗传算法 的第 1 步, 是把与求解 目标相关的实际参数 进行 ( 7 ) 上课时间编码 ( 6字节 ) 基 因编码 , 这既是算法设计 的关键 , 也是算法设计 的难点。 本遗传算 使用 6 个字节表示某 门课程上课 的时间 , 分解表示为 : 开课周 法 的设计采用混合式编码作为“ 基因” 。 次( 3 字节 ) +周几上课 ( 1 字节 ) + 具体上课时间段( 2 字节 ) 。 编码构成规则 为 : 是否 固定 ( 1 字节 ) +教师 编码 ( 1 0字 节 ) +班 具体解释为 : “ 开课周次 ” 3 字节( 2 4 位) , 每一位分别表示表示 级编码( 8 字节 ) +课程编码( 8字节) +课程性质编码( 1 字节 ) +教室 l 一 2 4 周, 若这周上课 , 则该位置“ 1 ” ; 若这周不上课 , 则该位置 … 0’ 。 编码 ( 2 字节 ) +上课时间( 6字节 ) +合班班级编码( 8 字节 ) , 该构成 “ 周几上课” 1 字节( 8位) , 前 7位表示周一 一周 日, 第8 位预留作为 规则一共为( 1 + 1 0 + 8 + 8 + 1 + 2 + 6 + 8 ) 字节 , 即4 4 字节 。 检校位 , 若周一上课 , 则第 1 位置… 1 ’ ; 若周一不上课 , 则第 1 位置 下面对每个 字段给予具体 的解释 : … 0 ’ ; 其它位 皆按此设 置。“ 具体上课时间段 ” 可分为 6 个时间段( 第 ( i ) 是否 固定 ( 1 字节 ) 1 时间段 为每天的 1 - 2节课 ; 第 2时间段为每天的 3 _ 4节课 ; 第 3 有些教师的课程是要求 固定在某个 时间段 的 , 特别是外聘 教师 时 间段为每天 的 5 - 6节课 ; 第 4时间段 为每天的 7 - 8节课 ; 第 5时 对于上课时间的要求 比较多 。具体 表示如表 1 所示 : 间段为每天 的 9 — 1 0节课 ; 第 6时间段为每天的 1 1 - 1 2节课 ) , 用前 6位表示这 6个时间段是否上课 , 上课置“ 1 ” ; 不上课置… 0’ ; 后 2位 表 1是 否 固定 关联 表 预 留作为检校位 。 编码值 表示含义 ( 8 ) 合班班级编号 ( 8 字节 ) o o o o o o 0 1 固定 若合班 , 则使用 8 个字节表示合班班级的编号 ; 若不合班 , 则8 0 0 0 0 0 0 0 0 不 固定 个字节都置为“ 0 ” 。 ( 2 ) 教师编码( 1 0字节 ) 1 . 2算法解的表示 使用 1 0个字节表示一个教师的编码 , 分解表示为 : 是否外聘( 1 表单元 : 一个班级 的课程表为一个表单元。每周按 7天计 , 每 字节 , … 0’ 表示“ 否” ; “ 1 ” 表示“ 是” ) +教师所属 院系代码( 2字节 ) + 天按 6个时间段计( 按两节课 连上安排课程 ) 。 教师所属教研室代码 ( 2 字节 ) 十 教师编号( 5 字节 ) 。 时间段填 充 : 表单元 中用 2元组 ( 课程编码 、 教室编码 ) 进行填 充 。当一周内某课程需上多次 时, 课程编码做重 复填充 。 ( 3 ) 班级编码( 8 字节 ) 使用 8 个字节表示一个班级的编码 , 分解表示为 : 班级所属院 原子码 : 班级编码 + 课程编码 +教师编码 +上课 时间编码 +教 系代码 ( 2 字节 ) +班级专业代码( 4字节 ) +班级编号 ( 2 字节 ) 。 室编码 。其 中, 班级编码 和课程编码之 间的关系是固定 的。 表单元码 : 相 同班级编码 的原子码集合 。 ( 4 ) 课 程 编码 ( 8 字节 ) 个体码 : 假设有 J 1 个班 , n 个表单元码构成 的序列形成一个个体 使用 8 个字节表示- -f q 课程的编码 , 分解表示为 : 开课 院系代
基于智能算法的校园自动化排课系统设计与实现
基于智能算法的校园自动化排课系统设
计与实现
校园自动化排课系统是一种基于智能算法的新一代教育管理工具,旨在帮助学校高效、准确地进行课程排定。本文将介绍校园自动化排课系统的设计与实现,以及其所采用的智能算法。
一、系统设计
1.需求分析
在设计校园自动化排课系统之前,我们需要先进行需求分析。该系统需要具备以下功能:
- 自动识别学校的教学资源和班级数目,并能够根据学校的教学大纲自动生成课程表;
- 能够考虑到师资的合理利用,根据教师的特长和排课偏好,分配教师给不同的班级和课程;
- 能够处理课程冲突,避免同一时间段内安排了两门课;
- 能够根据学生的选修课情况,合理调配教室和时间资源;
- 提供灵活的排课参数设置,如考虑到体育课的时间、上课时间段的设置等等。
2.系统架构
校园自动化排课系统的架构分为前端和后端两部分。前端主要负责用户交互和展示,后端负责算法实现和数据处理。前端采用现代化的Web技术,如HTML、CSS和JavaScript,以实现用户友好的界面;后端使用Java语言开发,并引入各种智能算法实现排课功能。
3.智能算法选择
校园自动化排课系统需要选择适当的智能算法来进行排课。目前,常用的智能算法包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等。在选择算法时,需要考虑到课程数量、教师和教室资源的规模以及排课的灵活性等因素。针对不同的需求,可以选择合适的算法或者结合多种算法进行优化。
二、系统实现
1.数据预处理
在实现校园自动化排课系统之前,需要进行数据预处理。这包括获取学校的教学资源、课程大纲、教师、班级和学生的信息,并进行整理和存储。同时,也需要收集学生的选修课情况以及教师的排课偏好等额外信息。
基于优先级的自动排课系统的研究与设计
基于优先级的自动排课系统的研究与设计摘要:自动排课系统是现代教育管理中不可或缺的一环,本文主要介绍了一种基于优先级的自动排课系统的研究与设计,该系统采用先进的算法和数据结构,能够快速高效地完成排课任务,同时考虑到了教师和学生的各种需求和限制条件,具有很好的实用性和可扩展性。
关键词:自动排课系统;优先级;算法;数据结构;实用性
一、引言
随着教育信息化的不断发展,自动排课系统已经成为现代教育管理中不可或缺的一环。自动排课系统可以帮助学校快速、高效地完成排课任务,节省人力和时间成本,同时还能够提高排课的准确性和公平性,为学生和教师提供更好的教学环境和条件。因此,自动排课系统的研究和设计具有重要的理论和实践意义。
本文主要介绍了一种基于优先级的自动排课系统的研究与设计。该系统采用了先进的算法和数据结构,能够快速高效地完成排课任务,同时考虑到了教师和学生的各种需求和限制条件,具有很好的实用性和可扩展性。
二、自动排课系统的基本原理和需求分析
自动排课系统的基本原理是根据学校的教学计划和教师的授课
安排,自动生成一份合理的课程表。自动排课系统需要考虑到以下几个方面的需求:
1. 教学计划的安排:自动排课系统需要根据学校的教学计划,
确定每个班级的课程要求和时间安排。
2. 教师的授课安排:自动排课系统需要考虑到教师的授课时间
和课程安排,确保每个教师的授课任务得到合理的安排和分配。
3. 学生的学习需求:自动排课系统需要考虑到学生的学习需求
和兴趣爱好,确保每个学生能够得到合理的学习机会和资源。
4. 班级和教室的分配:自动排课系统需要考虑到班级和教室的
基于UML的高校排课系统分析与设计
基于UML模型,我们对高校排课系统进行了以下设计:
1、需求分析:根据参与者及其用例,分析系统的功能需求和非功能需求, 如性能、安全等。
2、系统架构设计:采用MVC模式进行系统架构设计,分为模型层、视图层和 控制器层,提高系统的可维护性和可扩展性。
3、数据库设计:根据系统需求和UML类图,设计数据库表结构及关系,包括 课程表、教师表、学生表等。
基于UML的高校排课系统分析与 设计
01 一、背景分析
目录
02 二、UML模型分析
03 三、系统设计
04 四、系统实现
05 五、系统测试
06 六、总结与展望
随着高校规模的不断扩大和教学管理的日益复杂,排课系统成为了高校教学 管理的重要组成部分。本次演示基于统一建模语言(UML)对高校排课系统进行 分析与设计,旨在提高排课系统的可视化、可维护性和可扩展性。
3、时序图:用于描述系统中的交互关系和消息传递,模拟系统的动态行为。
在高校排课系统中,我们通过UML用例图识别出以下参与者和用例:
1、教务管理员:创建课程、安 排教师、发布选课信息等。
2、教师:申请授课、查询课程 安排、上传教学资源等。
3、学生:选课、查询课程信息、 下载Fra Baidu bibliotek学资源等。
三、系统设计
2、扩展系统的功能模块,如增加教学评价、在线交流等功能,提高系统的 实用性和综合性。
基于智能排课算法的设计与实现
基于智能排课算法的设计与实现
摘要:本文根据回溯,递归等算法思想,解决了排课过程中死锁的问题。通过具体分析,实现了该算法,为排课系统智能化打下了基础。
关键词:智能排课;回溯;实现
根据论文《自动排课模型算法分析与研究》给出了智能排课模型算法思想。根据这一思想,算法可实现如下:
一.时间表的初始化:
排课算法要用到每个教师、每个教室、每个班级的时间信息。所以首先要对数据库中的教师时间表,教室时间表,班级时间表进行初始化。1表示空闲,0表示被占用。
二.排课算法的粗流程:
本算法时以班级为单位来进行排课的,即:从“班级”表中读出班级信息,从中随机选出一个没有排课的班级,然后给它排完它所有要上的课程。直到所有班级的课程都编排排完成,这样整个的排课任务就完成了。
所以粗流程分为两个部分:1.给所有班级进行排课。2.给某一班级进行该班级所有要授课程的编排。其中,1流程是包括2流程的。
1、给所有班级进行排课粗流程:
1)统计所有要排课班级的总数,把班级总数存放入变量n。在用一个变量i存放n的值.
2)判断i是否为0,如果是则程序结束,否则继续下面的流程。
3)随机选取一个尚未编排课程的班级。
4)把选中的班级的所有课程都编排完成。
5)i减1。
6)转至 2)。
2、给某一班级排完它所有的课程的粗流程:
1)统计一下这个班级要上多少门课程,把课程总数存放入变量m。在用一个变量i存放m的值。
3)随机选取一门尚未编排的课程。
4)为此课程安排一位符合条件的教师。
5)为此课程安排一间符合条件的教室。
6)把班级、课程、教师、教室这一组记录插入核心总课表。
自动排课系统的设计与实现
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第 1 卷 第 1期 9 2
20 0 6年 l 月 2
武 汉 科 技 学 院 学 报
课程设计(自动排课系统)
2008~2009学年度《WEB 程序设计》
课程设计
班级:05网络3班
学号:
姓名:周秋艳
2008年12月17日
2008—2009 学年度<>课程设计
周秋艳
1 基于WEB 的高校教师排课系统
一、 用户需求分析(10分)
学校教务的管理作为高校教育信息化工作中的一项重要工作,如何构建一个具有开放性、实用性和灵活性的平台,是一个值得探讨的课题。其中,作为学校教务重点环节之一的排课系统也尤为重要。
先前,在统筹安排各班级上课的时间需要人工实现,而且经常会出现同时有多个班级要使用教室的冲突。既耗时又耗精力,随着计算机技术的不断发展,计算机技术在各领域的充分完美应用,以学校的教务管理为该系统的应用背景,开发一个教室智能排课系统。 此系统开发主要包括后台数据库的建立和前端应用程序的开发两个方面。系统采用Visual Basic 6.0开发工具和SQL Server 2000作为后台数据库开发的应用软件。该系统实现上机时间的安排,课程的安排,教室的安排,以及它们之间的不冲突和资源的高效利用;这更切合学院教学需要,降低了排课管理工作的工作量和节省了时间,同时课程安排完成后,学院可迅速获得课表情况信息,为教学工作带来方便。本系统界面友好,操作简单,使用方便。 二、 系统总体设计(15分) 1.系统功能描述
1.1 基本信息管理:教师、教室、班级、课程、教学任务等数据的输入、编辑功能;
1.2 数据处理:自动排课、课表修改、删除功能;
1.3 数据输出:桌面查询教师、教室、班级课程表,报表打印教师、
教室、班级课程表;
排课系统算法及功能的实现
课表是学校教学工作和其他活动的“调度指挥表”,是教师、学生上课的依据。不论学校是何等规模,都会有课表编排问题。传统的人工排课方式以其繁重的工作量和低下的效率为诟病。排课具有复杂性及系统性,目前仍然没有一个完美的解决办法。该文回顾国内外排课系统应用的发展现状,总结了各种常见算法在排课问题上的优缺点,选择回溯算法来解决这一问题。
1 回溯算法简介
1.1 回溯算法的基本思想
回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。八皇后问题就是回溯算法的典型,第一步按照顺序放一个皇后,然后第二步符合要求放第2个皇后,如果没有符合条件的位置符合要求,那么就要改变第1个皇后的位置,重新放第2个皇后的位置,直到找到符合条件的位置就可以了。回溯在迷宫搜索中使用很常见,就是这条路走不通,然后返回前一个路口,继续下一条路。回溯算法实质就是穷举法。回溯算法使用剪枝函数,剪去一些不可能到达最终状态(即答案状态)的节点,从而减少状态空间树节点的生成。回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先的策略,从根节点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时,总是先判断该节点是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含,则跳过对以该节点为根的子树的系统搜索,逐层向其祖先节点回溯。否则,进入该子树,继续按深度优先的策略进行搜索。回溯法在用来求问题的所有解时,要回溯到根,且根节点的所有子树都已被搜索遍才结束。而回溯法在用来求问题的任一解时,只要搜索到问题的一个解就可以结束。这种以深度优先的方式系统地搜索问题的解的算法称为回溯法 [1],它适用于解一些组合数较大的问题。
高校自动排课算法的研究与设计
S u y a d De i n o e Al o i ms o i e st u s t mai r g n t d n sg ft g rt h h fUn v ri Co re Au o t Ara i g y c n
L h u n’ i i a Z j WagGun’ n a
( eigU iesyo eh ooy B in ,0 0 2 B On nvr t f c nlg ”, e ig 102 ) i T j ( i hmi l n ier gC l g fB in n nUn esy ,B in 10 2 ) Bo e c gne n ol eo e igU i i rt c aE i e j o v i e ig 0 0 3 j
课算 法的同时结合北京联合大学生物化学工程学 院的实 际情 况 , 设计出适合本校的排课算法 , 该算法编 码简单 , 于实现。 易 测试结果表 明 , 算法能够满足排课的各种约束 , 出的课表较为科学合理 , 该 排 具有一定的实用性。
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科技情报开发与经济
SCI-TECH INFORMATION DEVELOPMENT &ECONOMY 2007年第 17卷第34期
吞吐量后才实施 , 不可轻易控制流量导致不必要的吞吐量下降。流量控制后必须及时解除流量控制。
(2 技术流控手段和业务流控手段相结合。
(3 流控点设立于系统与外系统接口层和一级调度层 , 其他各层不设立流控点。
对银行前端发起的联机请求做流量控制 , 以防止后台出现堵塞 , 流控点的设置见表 1。
从技术流控和业务流控的角度实现系统的流量控制如下 :
第一 , 为预防系统内出现堵塞 , 在系统交易入口即分中心控制总线上 , 建立预防性流控机制 ; 第二 , 建立系统状态主动探测机制 , 系统主动
探测服务队列状态 , 发现系统繁忙或服务队列深度超过设定阀值 , 将启动相应的流控 ; 第三 , 可以根据管理需要 , 设定特定业务品种交易、
特定分中心交易或特定服务的交易流量阀值 , 进行流量控制。如在交易繁忙时段 , 可以采取限制部分查询交易等手段确保系统的稳定运行。
(责任编辑 :戚米莎
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第一作者简介 :刘焱军 , 男 , 1975年 4月生 , 2001年毕业于太原理工大学计算机专业
(硕士 , 中国建设银行厦门开发中心 , 福建省厦门市鹭江道 98号建行大厦 , 361012.
Research on the Application of Bus Control Technology in Securities System of Bank
LIU Yan-jun
ABSTRACT:This paper introduces the application of bus control technology in securities system of bank, and probes into
the implementation of the flow control.
KEY WORDS:bus technology of trade control; securities system of bank; flow control
教学排课可以说是教学管理的一个中心 , 它直接关系到教学计划和教学质量。而排课的过程也是一个复杂的推理思考过程 , 我们通过对排课逻辑原理的分析和排课系统操作流程的总结 , 研究出一套排课算法 , 通过该排课系统的实现 , 可以大大减少教务管理员的工作量 , 并给教务信息管理带来方便。迄今为止 , 对课程表的研究工作已有 40多年 , 取得了丰硕的成果 , 但仍存在许多不足之处 , 例如规模大、约束 (条件复杂以及规律不断变化等 , 因此排课问题至今仍未完全解决。
虽然目前很多系统中都包含了排课子系统 , 但是由于各个学校的教学情况不同 , 这些排课系统不一定适合各院的实情。下面根据我校的教学安排情况 , 对排课系统的算法进行探讨。
1自动排课系统的优势和目前存在的问题
课程表的编排是一个涉及多种因素的组合规划问题 , 它要保证在课
程安排中教师、学生、教室不能产生冲突 , 并且要满足教师的要求和资源限制等约束条件。目前 , 国内的大部分高中仍然采用手工排课的方法。手工排课工作的主要手段是“摆牌” , 就是在一个画有空课表的版面上将有课名的小牌摆在适当的位置上 , 边摆、边观察、边调整 , 凭借经验将各门课摆在合理的位置上 , 最后形成一个有效的课程表。这种办法没有一定的规律性 , 没有理论指导 , 更没有数据模型 , 具有很大的盲目性。所以 , 要为上千名学生和上百名教师安排出合理的课程表 , 往往需要花费教务处人员很多的时间 , 工作量大 , 且排出的课程表不宜调整。随着中国教育体制改革的不断深入 , 学生人数的不断上升 , 课程设置不断向深度和广度发展 , 手工排课的缺点也越来越突出。由于计算机具有运算速度快、处理能力强等特点 , 很自然地就进入这一应用领域中。用计算机进行排课能够快速地得到满足约束条件的可行结果 , 具有排课时间短、省人力和质量高的优点 , 不但能使教务人员从繁杂的排课任务中解脱出来 , 而且对于推动教学的发展也起到了非常重要的作用。但由于大学排课工作的主观性较强 , 目前仍无完善的自动排课系统可以实现排课工作的全面自动化。遇到高等数学、大学英语等全校规模的通道课 , 系统仍然无法自动处理。在一些课程的排课时间、顺序上 , 系统也无法达到人工的识别水平 , 即使给出较为细分的优先级 , 也不能完全合理、人性化地排出课表。目前的排课系统自动排出的课表不经过手工调整往往是不能直接投入运行的。系统与人工相结合也还有许多问题有待改进。如何使高校的课程表安排工作更加科学合理 , 适合“以人为本” 的新时期教育思想 , 仍是值得探讨的问题。
2排课系统流程分析
课程安排的流程跟教务工作的顺序有很大的关系 , 被安排的课程的
信息来源主要是前期很多教务工作的总结。其基本流程见图 1。 2.1整理课程信息
整理本学期需要安排课程的基本信息 , 包括课程类型
(选修、必修、实验课、室外课、普通教室课、多媒体教室课等 , 讲课老师(任课教师对上课提出的要求、上课时间段和上课用教室 , 听课的班级 (各班人数、总人数等。
2.2课程分类
根据整理出的课程需求 , 我们对每门课程根据情况进行优先级别分
文章编号 :1005-6033
(2007 34-0217-03收稿日期 :2007-10-24
自动排课系统算法的分析与设计
陈
静
(义乌工商学院计算机工程系 , 浙江义乌 , 322000
摘要 :分析了自动排课系统的优势和存在的问题 , 并对自动排课系统算法进行了探
讨。
关键词 :自动排课系统 ; 算法 ; 教学管理中图分类号 :G434
文献标识码 :A
图 1
课程安排流程
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