人工智能复习题和答案

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人工智能单选复习题及参考答案

一、单选题（共100题，每题1分，共100分）

1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感

A、eps

B、p

C、n_jobs

D、algorithm

正确答案：A

2、下面的语句哪个会无限循环下去：

A、for a in range(10): time.sleep(10)

B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: break

C、while True: break

D、while 1

正确答案：D

3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。

A、len(a)==3

B、length(a)==3

C、length(a)==4

D、len(a)==4

正确答案：A

4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：

A、结构体

B、向量

C、有向图

D、标量

正确答案：B

5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标

A、机器翻译

B、欣赏音乐

C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

D、理解别人讲的话

正确答案：B

6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?

A、任意门、输入门

B、遗忘门、任意门

C、输入门、遗忘门

D、输出门、任意门

正确答案：C

7、PCA的步骤不包括（）

A、特征值排序

B、矩阵分解得到特征值和特征向量

C、构建协方差矩阵

D、特征值归一化

正确答案：D

8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。

ai复习题及答案

一、选择题

1. AI（人工智能）的英文全称是什么？

A. Artificial Intelligence

B. Automatic Information

C. Artificial Intelligences

D. Artificially Intelligent

答案：A

2. 下列哪项不是人工智能的分支领域？

A. 机器学习

B. 自然语言处理

C. 深度学习

D. 量子计算

答案：D

3. 人工智能的发展历程中，以下哪个事件被认为是一个重要里程碑？

A. 1950年图灵测试的提出

B. 1969年阿波罗登月

C. 1975年个人电脑的诞生

D. 1984年苹果公司发布Macintosh电脑

答案：A

二、填空题

4. 人工智能的三大支柱技术包括_______、_______和_______。

答案：机器学习、自然语言处理、计算机视觉

5. 深度学习是机器学习的一个子领域，它主要依赖于一种称为

_______的神经网络结构。

答案：多层神经网络（或深度神经网络）

三、简答题

6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。

答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物

研发、手术机器人等。通过图像识别技术，AI可以帮助医生分析医学

影像，提高诊断的准确性；在患者监护方面，AI可以监测患者的生命

体征，及时预警；在药物研发中，AI可以加速新药的筛选和测试过程；手术机器人则可以提高手术的精确度和安全性。

7. 什么是深度学习，它与传统机器学习有何不同？

答案：深度学习是一种基于人工神经网络的学习算法，它能够自动

提取数据特征，并通过多层的非线性变换来学习复杂的模式。与传统

人工智能复习题库大全附答案

一、填空：

1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、

机器翻译。

3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归

纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区

别是（10）。

5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真

式。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF （A）=0，

则意味着无关，CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。

8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。

9.谓词公式与其子句集的关系是包含。

10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P

∨P或┐Q∨Q。

12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）

=（20）Q（a）∨R（y）

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε=（21），δ·ε=（22）。

14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。

15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支

持集策略线性归结策略

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题

1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基B.

图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic Information

B. Artificial Intelligence D. Artificial Information

3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)

4.下列不是命题的是（C ）。

A.我上人工智能课

B. 存在最大素数

C.请勿随地大小便

D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目

搜索和（A）

A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索

6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知

识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理

7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习

B子句通过合取词连接句子(∧)

D子句间是没有析取词的(∨)

C. 自动化

D. 机器思维

8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将

子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. Q

B. ┑Q∨R

D.┑R

9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。 A. ISA槽

B.if-then槽

C. AKO槽

D. Instance槽 10.常见的语意网络有

（ D ）。 A. A-Member-of联系 C. have 联系

人工智能复习题(含答案)

人工智能复习题（含答案）

1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

A、VGGNet

B、ResNet

C、RNN

D、GoogleNet

答案：ABD

2、关于连接主义，描述正确的是（）

A、基础理论是神经网络

B、深度学习属于连接主义

C、又称为仿生学派

D、产生在20实际50年代

答案：ABCD

3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示

A、on-hot

B、one-hot

C、分布式

D、集中式

答案：BC

4、人工智能研究的主要因素有（）。

A、计算能力

B、算法

C、数据

D、天气

答案：ABC

5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）

A、当前属性集为空,无法划分

B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分

C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分

D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分

答案：ABCD

6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。

A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序

B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序

C、TensorFlow支持词袋模型

D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系

答案：AC

7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、LSTM网络

D、多层感知机

答案：AC

8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是

A、MLE可能并不存在

B、MLE总是存在

C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的

人工智能复习题及答案

一、填空：

1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）

=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。

10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。

人工智能复习题及答案

一、填空：

1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟;

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真 ;

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术;

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是10;

5.谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是11 ;

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为12;

7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CFA=0,则意味着 13 ,CFA=-1,则意味着14,CFA=1,则

意味着15;

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释16;

9.谓词公式与其子句集的关系是 17;

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为18,则结论成立;

11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式RC1,C2= 19;

12.若C1=Px ∨Qx,C2=┐Pa ∨Ry,则C1和C2的归结式RC1,C2= 20 ;

13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= 21 ,δ·ε= 22 ;

14.有子句集S=｛Px,Py｝,其MGU= 23 ;

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是 24, 25 , 26;

16.状态图启发式搜索算法的特点是 27;

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个 28,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个

29 ;

18.产生式系统有三部分组成 30, 31 和推理机;其中推理可分为 32 和 33;

人工智能复习题汇总（附答案）

ＢＣ P ∨(Q ∧R) ←→ (P ∧Q)∨ (P ∧ R) Ｄ P ∨(P ∧R) ←→R 6、下列数字哪个表示最模糊（B ）Ａ 0.8 Ｂ 0.5 Ｃ0Ｄ1 7、掷二枚骰子，事件A 为出现的点数之和等于3的概率为（ B ） A 1/11 B 1/18 C 1/6 D 都不对 8、市场上某商品来自两个工厂，它们市场占有率分别为60％和40％，有两人各自买一件。则买到的来自不同工厂之概率为（ C ） A 0.5 B0.24 C0.48 D0.3 9、模式匹配分为和。（D ） A 、模糊匹配精确匹配 B 、复杂匹配进件匹配 C 、相似匹配精确匹配 ) )(()(P x P x ????? D、确定匹配不确定性匹配 10、设甲、乙、丙三人中有人从不说真话，也有人从不说假话，某人向着三人分别提出一个问题：谁是说谎者？甲答：“B和C都是说谎者”；乙答：“A和C都是说谎者”；丙答：“A和B至少有一个是说谎者”。谁是老实人，谁是说谎者？（C） A、甲是老实人，乙是说谎者 B、甲是老实人，丙是说谎者 C、丙是老实人，甲是说谎者 D、丙是老实人，乙是说谎者二、判断题 1.人工智能是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理）。（T ） 2. 经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释只有两个：真和假，0和1。（T ） 3. 海伯伦定理可以在计算机上实现其证明过程。（F） 4. 鲁宾逊归结原理中空子句是不可满足的，若一个子句集包含空子句集，则这个子句集一定是不可满足的。（T） 5. 逆向推理的缺点是若提出的假设目标不符合事实，但是不会降低系统效率。（F ）

人工智能多选模拟练习题与答案

一、多选题（共100题，每题1分，共100分）

1、关于归一化描述正确的是

A、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间

B、归一化可以预防过拟合

C、归一化没有实质作用

D、归一化是一种激活函数

正确答案：AB

2、下列哪些部分是专家系统的组成部分？

A、综合数据库

B、知识库

C、用户

D、推理机

正确答案：ABD

3、关于随机森林说法正确的是（）

A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量

B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差

C、随机森林的训练效率往往低于Bagging

D、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好

正确答案：ABD

4、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:

A、L1 正则化

B、动量优化器

C、L2 正则化

D、Dropout

正确答案：ACD

5、以下哪些是属于人工智能研究领域（）

A、语言识别

B、机器人

C、专家系统

D、图像识别

正确答案：ABCD

6、统计学习的主要特点包括（）。

A、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的

B、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析

C、统计学习的目的是对数据进行预测与分析

D、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科

正确答案：ABC

7、以下方法不需要目标向量的是（）

A、监督学习

B、特征选择嵌入法

C、无监督学习

D、特征选择过滤法

正确答案：CD

8、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统 OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有（）。

人工智能总结复习题包括答案

一：单项选择题

1.人工智能的目的是让机器能够〔 D〕，以实现某些脑力劳动的机械化。

C. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题

完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能

2.以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C〕。

A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B.人工智能是科学技术开展的趋势。

C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D.人工智能有力地促进了社会的开展。

3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

C. 欣赏音乐。B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

D. 机器翻译。

4.以下不是知识表示法的是〔 A〕。

C. 计算机表示法 B. 谓词表示法

框架表示法 D. 产生式规那么表示法

5.关于“与 / 或〞图表示知识的表达，错误的有〔 D〕。

A.用“与/ 或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B.“与 / 或〞图表示知识时一定同时有“与结点〞和“或结点〞。

C.“与 / 或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D.能用“与 / 或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6.一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是〔

A. VJ

B. C#

C. Foxpro

D. LISP

D〕。

7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是〔 C〕的过程。

A. 思考

B. 回溯

C. 推理

D. 递归

8.确定性知识是指〔 A〕知识。

人工智能基础复习题与答案

1、以下关于词性标注的描述错误的是：

A、词性是词汇基本的语法属性，通常称为词类。

B、词性标注是在给定句子中判断每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。

C、通常将词性标注作为序列标注问题来解决。

D、词性标注最主流的方法是从预料库中统计每个词对应的高频词性, 将其作为默认的词性。

答案：D

2、以下哪个数据集常备用于信息检索任务

A、MNIST

B、ImageNet

C、TREC

D、IMDB-Face

答案：C

3、下面哪个是NLP用例

A、从图像中检测物体

B、面部识别

C、语音生物识别

D、文本摘要

答案：D

4、自然语言处理能在以下哪些领域发挥作用

A、自动文本摘要

B、自动问答系统

C、信息检索

D、以上所有

答案：D

5、对“The kid runs”使用ngram后得到“The kid”，“kid runs”

A、Unigram

B、Bigram

C、Trigram

D、Quadrigrams

答案：B

6、关于CTC最佳路径解码说法错误的是

A、通过在每个时间步中选择最可能的字符来计算最佳路径

B、它先删除重复的字符，再从路径中删除所有空格

C、它先从路径中删除所有空格，再删除重复的字符

D、它可以直接用于表示已识别的文本

答案：C

7、“在KBQA中，设计问题回复模板可以用来生成自然语言的回复”是正确的吗？

A、正确

B、错误

答案：A

8、以下关于逻辑表达式的说法错误的是：

A、逻辑表达式是区别于语义解析方法与模板匹配方法的根本差异。

B、逻辑表达式不适用于知识库的结构化查询方式。

C、逻辑表达式适合查找知识库中的实体及实体关系等信息。

人工智能复习题集及答案

在此提供一份人工智能复习题集及答案，帮助大家巩固相关知识。请注意，以下题目并非出自真实考试，仅供复习之用。

一、选择题（每题2分，共30分）

1. 人工智能（AI）是指：

A. 人类的智能表现

B. 计算机的智能表现

C. 机器具有的类似人类智能的能力

D. 机器的高速计算能力

2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域？

A. 自动驾驶

B. 语音识别

C. 股票交易

D. 图像识别

3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"？

A. 卷积神经网络（CNN）

B. 决策树（Decision Tree）

C. 逻辑回归（Logistic Regression）

D. 感知机（Perceptron）

4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约？

A. 数据量

B. 算法复杂度

C. 硬件性能

D. 领域专家

5. 在机器学习中，监督学习是指：

A. 给模型提供明确的输入和输出标签

B. 让模型自行学习数据的模式

C. 通过奖励和惩罚教导模型

D. 在模型训练过程中提供实时反馈

6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分？

A. 环境

B. 代理（Agent）

C. 奖励信号（Reward Signal）

D. 训练数据

7. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）用于：

A. 将文本转化为离散的词汇序列

B. 将文本转化为连续向量表示

C. 生成语法正确的句子

D. 实现机器翻译功能

8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序，其核心技术是：

A. 深度强化学习

B. 迁移学习

C. 遗传算法

D. 逻辑推理

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题

1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基B.

图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic Information

B. Artificial Intelligence D. Artificial Information

3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)

4.下列不是命题的是（C ）。

A.我上人工智能课

B. 存在最大素数

C.请勿随地大小便

D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目

搜索和（A）

A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索

6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知

识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理

7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习

B子句通过合取词连接句子(∧)

D子句间是没有析取词的(∨)

C. 自动化

D. 机器思维

8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将

子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. Q

B. ┑Q∨R

D.┑R

9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。 A. ISA槽

B.if-then槽

C. AKO槽

D. Instance槽 10.常见的语意网络有

（ D ）。 A. A-Member-of联系 C. have 联系

人工智能复习题和答案[精品文档]

一、单选题

1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能

B. 和人脑一样考虑问题

C. 完全代替人

D. 模拟、延伸和扩展人的智能

2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（）。

A. 计算机表示法

B. 谓词表示法

C. 框架表示法

D. 产生式规则表示法

5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。

A. VJ

B. C#

C. Foxpro

D. LISP

7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。

A. 思考

B. 回溯

C. 推理

D. 递归

8. 确定性知识是指（A ）知识。

人工智能复习题及答案

一、填空：

1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）

=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。

10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN

人工智能考试题及答案

一、选择题（每题2分，共20分）

1. 人工智能的英文缩写是：

A. AI

B. IA

C. II

D. AII

2. 下列哪个不是人工智能的分支领域？

A. 机器学习

B. 深度学习

C. 量子计算

D. 自然语言处理

3. 以下哪个算法属于监督学习？

A. 决策树

B. 聚类

C. 强化学习

D. 遗传算法

4. 神经网络的灵感来源于：

A. 计算机硬件

B. 人脑结构

C. 互联网

D. 量子物理

5. 下列哪个是深度学习中常用的网络结构？

A. 卷积神经网络（CNN）

B. 循环神经网络（RNN）

C. 以上都是

D. 以上都不是

6. 在人工智能领域，以下哪个概念与“特征提取”相关？

A. 训练集

B. 测试集

C. 验证集

D. 特征向量

7. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？

A. 艾伦·图灵

B. 约翰·麦卡锡

C. 马文·明斯基

D. 马斯洛

8. 下列哪个不是人工智能的应用领域？

A. 医疗诊断

B. 自动驾驶

C. 量子物理研究

D. 语音识别

9. 人工智能的发展历程中，以下哪个阶段被称为“知识驱动”？

A. 规则时代

B. 专家系统时代

C. 深度学习时代

D. 机器学习时代

10. 以下哪个是人工智能的伦理问题？

A. 算法偏见

B. 技术过时

C. 硬件故障

D. 软件兼容性

答案：1-5 ACBDC 6-10 DABCA

二、简答题（每题10分，共30分）

1. 请简述人工智能的发展历程。

答：人工智能的发展历程大致可以分为几个阶段：规则时代，专家系

统时代，机器学习时代，深度学习时代。每个阶段都有其标志性的技

术和应用，如专家系统时代的知识库和推理机，机器学习时代的支持