QC七大方法工具详解解读
QC七手法及解说
QC七手法及解说
1；直方图法
将统计数据汇总、分组、并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状进行产品生产过程、品质状态及管制能力的分柝。
2；柏拉图法
柏拉图就是将这些因素加以量化，对占80﹪以上的项目加原因调查、分析、并采取适当纠正措施进行改善，以获得品质效率的提高。
3；因果图法
此图又称鱼刺图，就是把产品的品质发生的变异的项目找出不良因数，再以（人、机、物、法、环境）进行分析，再一一标明。
4；层别法
就是把所指的某一项目进行分层，并注明各层不明的原因、及划分层别的原则，如：
一；人员：按不同班组分层。
二；原物料：按不同供应商分层。
三；产品：按不同产品分别公层。
四；机器：按不同机器公别分层。
五；批别：按不同时期生产的产品分层。
5；控制图法
控制图包通过设置合理的控制限度，对引起品质异常的原因进行平判定和分析，使工序处于正常稳定状态。
6；检查表
检查表是以表格的形式，将要检查的项目分娄整理出来，然后按检查表定期进行检查。
7；推移图法
推移图是将实际工作绩效与计划值之间关系数据化，并用统计报表将实绩转换成图示的方法。
QC七种工具使用方法培训讲义
QC七种工具使用方法培训讲义QC七种工具是指七种常用的质量管理工具，包括散点图、柱状图、折线图、鱼骨图、直方图、检查表和流程图。
这些工具可以帮助质量管理人员分析数据、解决问题和做出决策。
下面是QC七种工具的详细使用方法培训讲义。
一、散点图：1.散点图的作用是展示两个变量之间的关系，可以判断是否存在相关性。
2.收集两个变量的数据，其中一个作为X轴，另一个作为Y轴。
3.使用散点图表达数据，X轴代表第一个变量，Y轴代表第二个变量。
4.分析散点图的趋势，如果呈现直线状，表示存在直接线性关系；如果呈现曲线状，表示存在非线性关系。
二、柱状图：1.柱状图的作用是展示分类数据的频率或数量。
2.收集分类数据，将其分为不同的类别或组。
3.使用柱状图表达数据，X轴代表不同的类别，Y轴代表频率或数量。
4.分析柱状图的高度和宽度，可以比较不同类别之间的差异，找出问题所在。
三、折线图：1.折线图的作用是展示数据随时间变化的趋势。
2.收集随时间变化的数据，可以是质量指标、销售数据等。
3.使用折线图表达数据，X轴代表时间，Y轴代表数据。
4.分析折线图的趋势，可以判断数据是否稳定、增长或下降，为决策提供依据。
四、鱼骨图：1.鱼骨图的作用是帮助团队找出问题根因。
2.确定问题，并将其写在鱼骨图的头部。
3.确定导致问题的各个方面或因素，将其写在鱼骨图的骨架上。
4.分析鱼骨图的每个方面或因素，找出导致问题的主要原因。
五、直方图：1.直方图的作用是展示连续数据的分布情况。
2.收集连续数据，并确定分组间隔。
3.使用直方图表达数据，X轴代表数据范围，Y轴代表频率。
4.分析直方图的形状和峰值，可以了解数据的分布情况，为决策提供依据。
六、检查表：1.检查表的作用是帮助记录和分析数据。
2.确定需要记录的数据和要求，编制检查表。
3.在检查过程中，根据要求进行记录和分析数据。
4.分析检查表的数据，找出问题和改进点。
七、流程图：1.流程图的作用是展示一个过程或流程的步骤和关系。
QC七大手法的常用办法和工具
QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。
通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。
在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。
1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。
增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。
增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。
常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。
通过增加一项，可以有效提升产品的质量。
2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。
保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。
通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。
3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。
识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。
通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。
4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。
指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。
通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。
5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。
确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。
通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。
6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。
QC七大手法详细讲解
PERIOD: M/C#: INSPECTOR: SAMPLING FREQUENCY: 4/20 4/21 4/24
.
4
实例：
设备每日检查表
序号
日期 项目
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
1
各部位油量是否 正常
2
操作按钮功能确 认
3
气缸及操作手柄 是否正常
4
电机传动链条声 音是否正常
5
自动上料系统是 否正常
6
光电感应系统是 否正常
7
自动送料是否到 位
8
手动送料是否正 常
9
放松手柄功能确 认
10
B NO.2
A NO.1
B NO.2
日期 不良项目 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它
.
3
2.点检用查检表:
主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这 种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序 列出,逐一点检并记录之.
作法:
1.明确目的. 2.决定查检项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定检验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施检验.
.
2
查检表的种类:
1.记数用查检表:
主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、 工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以 层别.
操作员 机台号
A NO.1
它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又 称“石川图”.
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
新QC七大手法完整版介绍
新QC七大手法完整版介绍1. 原因递消法(Cause and Effect Diagrams)：也被称为鱼骨图或石墨图。
这是一种用于分析和识别问题根本原因的图形化工具。
它将问题看作是一个“鱼骨”，问题是鱼头，根本原因是鱼刺。
通过细分问题和原因的关系，我们可以确定问题的主要原因，并提出解决方案。
2. 控制图(Control Charts)：控制图是用来监测和分析过程稳定性的统计工具。
它可以根据过程中的变异性来判断是否存在特殊因素，并及时采取措施来避免问题的发生。
控制图通常用于跟踪关键过程指标(KPI)，例如产品质量、生产效率等。
3. 计数法(Check Sheets)：计数法是一种用来搜集和分析数据的工具。
它可以帮助我们记录数据并统计出现的频率。
通过对数据进行分类和统计，我们可以快速了解问题的分布和趋势，进一步分析问题的原因。
4. 直观图(Pareto Charts)：直观图是一种按照重要性排序的条形图。
它显示了问题的主要原因及其相对重要性。
通过直观图，我们可以集中关注并解决产生最多问题的主要原因，避免浪费时间和资源。
5. 散布图(Scatter Diagrams)：散布图是用来确定两个变量之间关系的图表。
它通过将数据点绘制在二维坐标系中，明确显示变量之间的关联性。
通过散布图，我们可以确定可能存在的因果关系，并采取相应措施来改进质量问题。
6. 流程图(Flow Charts)：流程图是一种图形化表示工作流程或过程的工具。
它通过绘制过程的各个步骤和决策点，帮助我们理解和分析过程中可能发生的问题。
通过流程图，我们可以确定影响产品或服务质量的关键环节，并提出改进措施。
7. 直方图(Histograms)：直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
它将数据划分为不同的组或区间，并绘制出每个组的频率。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况和趋势，并提醒我们采取适当的措施来改进质量问题。
这些新QC七大手法是广泛应用于质量管理中的工具，通过数据分析和图形化展示帮助我们识别和解决质量问题。
QC七大工具及常用图介绍
急诊科独立设置，承担本区域急危重症的诊疗。 重症医学床位数占医院总床位的 2%～5%。 医学影像与介入诊疗部门可提供 24 小时急诊诊疗服务。
□□ 1□ □□
1.1.2.1.B.1
重症医学科统一管理全院重症医学床位，重症医学床位占医院总 □□
床位的 5%～8%，符合重症收治标准的患者≥80%。
1.1.2.1.A.1
➢ 1. 为什么 (Why)? ➢ 2. 做什么 (What)? ➢ 3. 何人 (Who)? ➢ 4. 何时 (When)? ➢ 5. 何地 (Where)?
➢ 6. 如何 (How)?
怎样做最省力？ 怎样做最快？ 怎样做效率最高？ 有什么更好的办法？ 怎样改进？ 怎样避免失败？ 怎样求发展？ 怎样点滴做起？ 怎样增加销路？ 怎样加强销货服务？等等
2、5W1H是6个提问技巧，针对某一个项目要用5W，不要单纯的理解为1H。
3、QC7工具介绍
PDCA循环管理常用的工具
PDCA循环作为全面质量管理体系运转的基本方法，其实施需要搜集大量数 据资料，并综合运用下列各种管理技术和方法。
第一招:查检表
➢集数据
掌握
第二招:柏拉图
➢抓重点
掌握
第三招:鱼骨图
➢追原因
是否可以不做， 或者做其他的
有无别的目的
有无其它更好的 地方
有无其它更好的 时间
有无其它更好的 人
有无其它更好的 方法
到底应该做什么 应该是什么目的 应该在何处做 应该在何时做 应该由何人做
应该如何做
5W1H 应用例：
why
关于开展企业基础管理工具培训的通知
集团各处：
为促进员工管理意识的提升，使员工更好的掌握工作、学习方法，公司将组织《企业
QC七种工具使用方法
QC七种工具使用方法QC七种工具指的是质量管理中常用的七种工具，也称为“七个Q工具”（Seven Quality Tools），用于问题分析、数据采集和分析、质量改进等质量管理活动。
这七种工具分别是：排列图、因果图、控制图、直方图、散点图、流程图和帕累托图。
下面将详细介绍这七种工具的使用方法。
一、排列图（Pareto Chart）排列图是一种按照重要性降序排列的柱状图，用于帮助团队识别问题的原因的相对重要性。
使用排列图的步骤如下：1.确定需要分析的问题。
2.收集相关数据，并将其按照发生频率或重要性进行排序。
3.绘制柱状图，将问题的原因按照重要性从左到右排列。
4.添加累积百分比曲线，以显示每个原因对总问题的贡献。
5.分析柱状图和累积百分比曲线，找出主要原因，并制定改进措施。
二、因果图（Cause and Effect Diagram）因果图也称为鱼骨图或石川图，用于帮助团队识别问题的潜在原因。
使用因果图的步骤如下：1.确定需要分析的问题，并将其写在因果图的头部。
2.确定主要的因果类别，例如人员、设备、方法、材料、测量等。
3.在这些类别下，列出所有可能的潜在原因。
4.绘制一条横线，将潜在原因与主要类别连接起来。
5.分析因果图，找出主要原因，并制定改进措施。
三、控制图（Control Chart）控制图是一种用于监测和控制过程稳定性和能力的统计图表。
使用控制图的步骤如下：1.收集过程数据，并按照时间顺序排序。
2.计算平均值和标准偏差，并确定控制限。
3.绘制控制图，将样本数据绘制在上下控制限内。
4.分析控制图，判断过程是否处于统计控制中。
5.根据控制图的分析结果，采取相应的措施，以维持过程的稳定性和能力。
四、直方图（Histogram）直方图是一种用于显示数据分布情况的统计图表。
使用直方图的步骤如下：1.收集数据，并将其按照一定的间隔进行分组。
2.绘制直方图，将每个组的频率或频率密度绘制在垂直轴上。
3.根据直方图的形状，分析数据的分布特征。
QC七大手法(七大工具)详解
QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上，其中横轴 表示一个变量，纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ，判断两个变量之间是否存 在关联性，如果点分布比较 集中，说明两个变量之间存 在较强的关联性，如果点分 布比较分散，则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系，可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布 情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业 了解市场和用户行为。
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05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，通过观察散布图上的点分布情况，可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据，例如，产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集 中在少数关键因素上时，可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。
2024版QC七大手法(工具)完整版介绍
目录
• 七大手法概述 • 检查表法 • 排列图法 • 因果分析图法 • 分层法 • 直方图法 • 控制图法 • 散布图法
01
七大手法概述
定义与背景
定义
QC七大手法是指在质量管理中常用的七种统计工具和技术，用 于收集、整理、分析和解释数据，帮助解决质量问题并改进过 程。
背景
QC七大手法起源于日本，在制造业中得到广泛应用，并逐渐发 展成为质量管理领域的基础工具。这些手法具有简单易学、实 用有效的特点，适用于各种行业和领域的质量管理工作。
重要性及应用领域
重要性
QC七大手法对于提高产品质量、降低生产成本、提升客户满意度等方面具有 重要意义。它们能够帮助企业更好地理解和控制生产过程中的各种变异，及时 发现并解决问题，从而实现持续改进和提升竞争力。
绘制步骤与注意事项
3. 绘制控制图
在坐标纸上绘制控制图，将收集到的 数据点标在图上，并用直线连接各点 形成折线图。
4. 分析判断
观察控制图上的数据点和折线走势， 判断生产过程是否处于稳定状态，是 否存在异常因素。
绘制步骤与注意事项
1. 数据要真实可靠
收集的数据必须真实可靠，不能随意篡改或 捏造。
注意事项
绘制时应尽可能全面地考虑各种可能的原因， 避免遗漏；分类要清晰明确，避免交叉重叠；
标明重要因素有助于突出重点并制定针对性 措施。
实例分析与问题解决
要点一
实例分析
以某产品质量问题为例，通过因果分析图法找出导致产品质 量问题的主要原因，包括原材料不合格、工艺参数设置不当、 设备故障等。
要点二
问题解决
02 1. 分层标准的选择要合理，能够反映出问 题的本质。
QCC七大工具简介
第五章、因果图
• 一、概述 • 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的， 故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼 骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。 • 一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种 原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。要 从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键因 素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“结 果”出发，依靠群众，集思广益，由表及里，逐 步深入，直到找到根源为止。 因果图就是用来根 据结果寻找原因的一种QC手法。
第六章、散布图
• 一、定义 • 散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相 关性的一种图表。这种成对的数据或许是[特性— 要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的关系。 • 二、散布图的分类 • 1.正相关（如容量和附料重量） • 2.负相关（油的粘度与温度） • 3.不相关（气压与气温） • 4.弱正相关（身高和体重） • 5.弱负相关（温度与步伐）
第七章、直方图法
• • • • • • • • • • • • 二、直方图的作图步骤 1.收集记录50个以上的数据 2.定组数 3.找到最大值L及最小值S，计算全距R R=L-S 4.定组距 R÷组数=组距 5.定组界 最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5] 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 依次类推。 6.决定中心点 （上组界+下组界） ÷2=组的中心点 7.制作次数分布表 8.制作直方图 9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期
QCC七大手法
第一章、概述
一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来 的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之 后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为 “七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战 时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿 用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不 止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还 有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主 要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC 七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。
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从计划阶段一开始就可以广阔的视野透
视问题 形式自由，有助于因素之间的连接和转 换 可打破先入为主的观念
2019/2/2 34
第二节 关联图
五、关联图类型:
多目的型 （两个以上目的）
1
问题
2 3
问题
4 5 6
问题
单目的型 （单一目的）
2 1
2019/2/2
6 4
问题
3
5
35
第二节 关联图
第一节 亲和图
4、语言资料卡片化：用显著的标识和粗大 的字体把每一条意见分别记在卡片上。
为家庭计划一个愉快的假期涉及哪 些重要的问题？ 征求孩子们的意见 找到几种价钱范围 联系一个有创见的 旅行社
回忆以往经历的愉 快假期
找到各年龄层次都 有活动的地方 确定总开支
翻阅家庭图片
将假期与出差联系 起来
2019/2/2
24
第一节 亲和图
六、相关注意事项
按各因素之间的相似性分类 应慢不应急，不适应速战速决问题和简单问题 擅用“头脑风暴法”
2019/2/2
25
第一节 亲和图
七、收集资料时注意事项
搜集语言资料时，可以利用头脑风暴法等 方式进行集体思考，利用共同参与、互相激荡 的方式，对于一个问题提供不同意见或构想。 进行时，宜延缓判断或避免批评，应鼓励不同 的想法，在寻求观念上的整合或修正，如此一 来不但可以提高决策的创造力与品质，还可能 出现意想不到的解决方法
2019/2/2 8
第一章 新QC七大手法概述
三、新QC七大手法的特点：
整理语言资料的工具
将语言情报用图形表示的方法 引发思考，有效解决零乱问题
充实计划
防止遗漏、疏忽 使有关人员了解
促使有关人员的协助
确实表达过程 管理工具，可以应用于QC以外的领域
2019/2/2 9
第一章 新QC七大手法概述
用于纷繁复杂的因果纠缠分析
用于现场问题的掌握
用于市场调查及抱怨分析
用于方针管理的展开
2019/2/2
31
第二节 关联图
三、应用最佳时机
当问题发生时，个人力量有限，因此“关 联图”需要藉由许多专业的干部或有共同关系 者共同合作，以广泛、深入且有效的共同讨论 模式，寻求问题的解决之道。 使用“关联图”拥有自由表达的特点，再 上没有图形制作上的限制，因此开放思考的转 变及应用对策的展开都变得很容易，可加速对 质量管理上的改善活动运作。
中央集中型（向外扩散）
1 4
2
3
问题
8
9
10 11
7 5 6
单向汇集型（单向顺延）
2 1 3
2019/2/2
6
4 5
36
问题
第二节 关联图
六、关联图做法：
2019/2/2 29
第二节 关联图
一、定义:
就是把关系复杂而相互纠缠的问
题及其因素，用箭头连接起来的 一种图示分析工具，从而找出主 要因素和项目的方法。
60年代由日本应庆大学的千住镇
雄教授开发出来的，正式的全名 叫做《管理指标间的关联分析》。
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第二节 关联图
二、适用范围:
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第二节 关联图
三、应用最佳时机
1.影响事件的因素众多，且各因素间 相互关连性大时 2.欲深入探讨该问题事件 3.想要使各关系与要因间逻辑明确 4.想要掌握问题的来龙去脉
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第二节 关联图
四、关联图的特点：
适合整理原因非常复杂的问题 容易取得成员的一致意见
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第二章 新QC七大手法详述
第一节 第二节
第三节
第四节
第五节
第六节
第七节
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亲和图 关联图 系统图 矩阵图 PDPC图 箭条图 矩阵数据解析法
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第一节 亲和图
一、定义
把大量收集到的事实、意见或构 思等语言资料，按其相互亲和性 (相近性)归纳整理这些资料，使 问题明确起来，求得统一认识和 协调工作,以利于问题解决的一 种方法。
考虑每个人的爱好
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第一节 亲和图
5、卡片的汇集、分组：整理，收集卡片， 将卡片分成几个相关的类别 (卡片编组)
为家庭计划一个愉快的假期涉及哪 些重要的问题？ 征求孩子们的意见 找到几种价钱范围 联系一个有创见的 旅行社
考虑每个人的爱好
将假期与出差联系 起来 确定总开支
找到各年龄层次都 有活动的地方
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第一章 新QC七大手法概述
一、新QC七大手法的来源： 1972年日本科技联盟整理出七个新手法； 1977年在日本开始在企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研 讨会正式命名为“品管新七大手法”； 1979年日本科技联盟正式公布新QC七大手 法。
矩阵图——多角度考察存在的问Fra bibliotek,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划；
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
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第一章 新QC七大手法概述
问题形态 使用手法 问题是什么? KJ法(亲和图) 为什么会如此? 关联图 为什么要这样做? 系统图 甲与乙对应关系为何?矩阵图/矩阵数据解析法 时间依序顺序如何? 箭条图 若那样该怎么办? PDPC法
四、使用新QC七大手法的五项益处
1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍 蝇般地找不到重点 2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用， 寻求解决之道 3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要 求成果 4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼 5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产 生参与感与认同感
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第一章 新QC七大手法概述
用途 理清问题 展开方案 使用手法 亲和图 关联图 系统图 矩阵图 箭条图 内容说明
当你遇到浑沌不清的状况, 想要理清问题，找出问题 时使用 针对某一问题事件,寻找 解决方法,展开对策步骤 阶段
将一步步针对问题事件, 由大到小的处理阶段排列 实施计划 PDPC法 出来，做成实施计划图， 矩阵数据解析法 并具体实施
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第一节 亲和图
五、亲和图类型 个人亲和图
主要由一人来进行，重点放在资料的
组织上
团队亲和图
以数人为一组来进行，重点放在策略
方针上
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第一节 亲和图
六、亲和图制作步骤
1. 决定主题 2 .针对主题来进行语言资料的收集 3 .重新讨论确认，修正语言资料 4 .语言资料卡片化 5 .卡片的汇集、分组 6 .制作亲和卡 7 .卡片的配置排列 8 .完成亲和图。
Program Chart) 箭条图法(Arrow Diagram) 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Method)
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第一章 新QC七大手法概述
二、新QC七大手法浅说
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：
亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 关联图——理清复杂因素间的关系； 系统图——系统地寻求实现目标的手段；
用于掌握各种问题重点，想出改善对策
用于市场调查和预测 用于企业方针，目标的判定及推展 用于研究开发，效率的提高 用于TQM的推行
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第一节 亲和图
四、亲和图特点
从混淆的状态中，采集语言资料，将其
整合以便发现问题 打破现状，产生新思想 掌握问题本质，让有关人员明确认识 团体活动,对每个人的意见都采纳，提高 全员参与意识
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第一节 亲和图
1、决定主题(可从以下几方面)
对没有掌握好的杂乱无章的事物以求掌握； 对还没理清的杂乱思想加以综合整理归纳； 对旧观念重新整理归纳。 用一个整句来描述需要讨论的问题，如：
“为家庭计划一个愉快的假期时涉及哪些 主要问题？”、 “今后，本公司应如何开展 质量保证活动？”等
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第一章 新QC七大手法概述
五、使用新QC七大手法的时机与理由
解决问题时常发生没有数据或数据不足的情况
管理活动强调PDCA循环，需要有充实的计划 很多问题需所有相关人员共同解决，如何使他
们对问题的理解达成共识，产生具体可执行方案 QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问 题，为适应将来更复杂的发展，需要有新 QC手 法 图形思考使问题更易见、易懂，有利问题解决
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第一章 新QC七大手法概述
二、新QC七大手法浅说
亲和图法(KJ法)(Affinity Diagram) 关联图法(Relation Diagram) 系统图法(Systematization Diagram) 矩阵图法(Matrix Diagram) 过程决策计划图法(PDPC法)(Process Decision
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第一节 亲和图
2、针对主题来进行语言资料的收集
就所讨论的问题，想出至少20条意见或争论点， 并用简明的语言表达。收集意见的方式主要有：
直接观察，亲自了解
面谈阅读，听取他人描述，亲自查阅文件 回忆过去 反省考虑法 头脑风暴法
3、重新讨论确认，修正语言资料
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第一节 亲和图
七、收集资料时注意事项
1.搜集正确的资料：避免造假、不实 2.避免主观的判断：保持客观的态度 3.须把握事实真相：利用4W2H进行事件描述 What：什么事、物 Who：与谁有关、对象与执行者 When：何时发生、发生时机 Where：在何处发生、地点与位置 How many/much：发生的次数、数量或程度 How：如何发生的、发生的形式