浅谈ORACLE GoldenGate在企业数据库中的应用

中， 为 保护 这 些宝 贵 的信 息 ， 各 个 数 据库 厂 家都 在 其 产 品 中 实现 了备 的 数据库 应 用。 和 捕获 进程 类似
， 也 可 以配 置 为初 始化 数
份功能 ， 确 保 当数 据 库 损 坏 时 ， 可 以 进 行 数据 的恢 复 。 但 对 于 电信 级 企业来说 ， 由于数据量非常大 ， 即便有备份 ， 恢 复 需 要 的 时 间 往 往 很 要 阐 述 了 ＯＲ Ａ Ｃ Ｌ Ｅ Ｇ ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇ ａ ｔ ｅ 的 实 时 数 据 同 步 功 能 以及 在 企 业 的信 息 系 统 中 的 应 用。 关键词 ： 数据库 Ｇ ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇ ａ ｔ ｅ 数据 复 制 容灾

据 同步 、 数 据 改变 同步 两种 方式。 收集进程（ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｃ ｔ ｏ ｒ ） ： 当 配 置 了数 据 改 变 同 步 时 ， 这 长， 如何尽量缩短恢复时间 ， 逐 渐 成 为 数据 备 份 的一 个 重 点 。 本 文 主 个 进程 运 行 在 目的系 统 ， 它负 责完 成 以下工 作 ： 当管理 进 程 接 收到连 接请 求 时 ，查 找 并 绑定 一 个 本 地 未 使 用 的端 口， 并 将端 口号 发送 给 管 理 进程 ： 接 收捕 获 进程 发送 的数 据库 改 变 ， 并将 它们 写入 一个 ｔ ｒ ａ ｉ ｌ 文件 。 １概 述 ２ ． ２ 基 本复 制原 理 利 用 捕获 进程 在 源 数据 库 端读 取 数 据库 系统 面 临 的风 险 很 多 ， 大 到 自然 灾 害 、 小 到病 解 析 提取 其 中需 要捕 获 的 对 象 的变 化 ， 将 相 关 毒、 电源 故 障 乃至 操作 员 的意 外操 作 失 误 ， 都 会 影 响数 据 日志 文 件 ， 信 息 转换 为 Ｇ ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇ ａ ｔ ｅ 自定 义 的格 式 保 存 在 ｔ ｒ ａ ｉ 』 文 件 库 系统 的正 常运 行 ， 甚至 造 成整 个 系统完 全瘫 痪 。数据 库 再 利 用数据 泵进 程将 ｔ ｒ ａ ｉ ｌ 文件通 过 网络传 送 到 目标 数 备份 ， 是 在数 据 丢失 的情 况下 ， 能及 时恢复 重 要数据 ， 防止 中。 数据 丢失 的一 种 重要手 段。 然而在 一 些需 要 ７ ｘ ２ ４运 行 的 据 库 系统。捕获 进程 每 次读完 日志 文件并 将数 据传 送 到 目 标 数 据库 系统 后 ， 会 写 检 查 点 ， 通过 检 查 点来 记 录 当前 读 重 要 系统 中 ， 如 果 利 用传 统 的 数据 备份 进行 恢 复 ， 需要 的 取ｌ ｏ ｇ的位 置 ， 检 查 点机 制 使捕 获进 程 在 发生 异 常终 止 并 时 间过长 ， 无 法满 足应 用的需 要。 恢 复后 可 以从 检查 点位 置继 续 捕获信 息。 Ｇ ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇ ａ ｔ ｅ是 一种基 于 日志 的数据 复 制软 件 ， 它通 目标 数据 库 系 统 的 收集 进 程 接 收 数据 变 化 并 缓 存 到 过解 析 源数据 库 的 日志 获得 对象 的增 删 改变化 ， 再 将 这些 它本地 的ｔ ｒ ａ ｉ ｌ 文件 中 ， 等待 交付进 程读 取数据 。 改 变应 用到 目标 数据 库 。Ｇ ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇ ａ ｔ ｅ可 以根 据 用 户 的需 Ｇ ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇａ ｔ ｅ交付进 程从 队列 ｔ ｒ ａ ｉ ｌ 文件 中读 取数 据 变 要， 应 用在 不 同的 场景 ： 单 向复 制 ， 备份 或查 询 的场 景 ； 双 ＱＬ语句 ，通 过 目标 数据 库 的 本地 接 口 向复 制 ， 灾备 或双 业务 中心 的场景 ； 点 对点 复制 ， 有 三个 以 化 并重 建 对应 的 Ｓ 执行 ， 提 交 到数据 库 成功 后更 新检 查点 ， 记 录 复制 的位 置 ， 上多 业务 中心 的场 景 ： 广 播复制 ， 数 据 分发 的场 景 ； 集 中复 制， 数据 仓 库 或 Ｎ ＋ Ｉ灾 备 的场 景 ； 多级 复 制 ， 层 次 化 的企 数据 的复 制过 程最 终完 成。整个过 程 中 目标 端数 据库 是活 动 的。 业 数据 复制 。 ３ 应 用效 果 在 移 动某 省 网上 营业 厅 系统 中 ， 随 着 数据库 容 量 的增 业 数据 的集 中容 灾保 护。使管理人 员从繁 杂 重复 的工作 中 备份 恢复 需要 的 时间也 相 应增加 ， 需要 三 、 四个 小 时才 解 放 出来 ， 从 而 提 高工作 效 率 ， 节省 人 员 管理 开 销 并 减 少 长 ， 由于 经常 需要 对用 户访 问情况 按 不 同的维 人 为失 误 的发生 。 另外 利用 Ｇ ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇ ａ ｔ ｅ的数据压 缩 功 能 ， 能完 成。 此外 ， 度进 行 分析 ， 对数 据库 的性 能也造 成 了很 大 的压 力 。通 过 也 可 以最 小化 网络 资 源 的使用 ， 实现 异地 容 灾 。Ｇｏ ｌ ｄ ｅ ｎ — ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇａ ｔ ｅ软 件 ，由于 主库 到备库 进行 实 时的数 据 Ｇ ａ ｔ ｅ不仅 可 以 用于 ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ数 据 库 ， 其 它 如 微 软 Ｓ ｑ ｌ 使用 Ｇ 同步 ，可 以在 备库 进行 统计 查询 工 作 ， ｅ ｘ ｐ等逻 辑备 份 也 Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ， Ｉ Ｂ Ｍ ＤＢ ２等 等 ， Ｇ ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇ ａ ｔ ｅ同样也 支持 。 可 以在 备库 进行 ， 降低 了主库 的压 力 。 另外， 当主库 出现 问 ２ 架构 及数 据 同步原理 题 ， 也 可 以方便 的切换 到备 库 ， 缩短 了故 障恢 复时 间。 ２ ． １架构 Ｇ ｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇ ａ ｔ ｅ主 要 由以下 进 程 组 成 ： 管理 进
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浅谈 ＯＲ Ａ Ｃ Ｌ Ｅ Ｇｏ ｌ ｄ ｅ ｎ Ｇａ ｔ ｅ在企 业数 据库 中的应 用
张 英辉 （ 河北 全通通信有限公司网 络 信息 部）
摘要 ： 随 着 企 业 信 息 化 的 发展 ， 越来 越 多 的数 据 被 保 存 在 数 据 库 目的 系统 接 收 的 ｔ ｒ ａ ｉ ｌ 文件， 生成 Ｄ ＭＬ和 ＤＤ Ｌ语 句 ， 在目