Oracle数据库使用现状分析报告

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oracle性能分析报告

Oracle性能分析报告1. 引言Oracle是一种高效的关系数据库管理系统，但在使用过程中可能会遇到性能问题。

本文将介绍如何通过分析Oracle性能来识别并解决潜在的问题。

2. 数据收集要进行性能分析，首先需要收集相关数据。

以下是一些常用的数据收集方法：- 监视系统参数：使用Oracle自带的工具，如AWR报告和ASH报告，可以监视系统参数的变化和性能指标。

- 分析SQL语句：通过跟踪和分析执行时间较长的SQL 语句，可以找到性能瓶颈所在。

- 监视数据库等待事件：通过查看等待事件的情况，可以了解系统的瓶颈。

- 监视资源利用率：监视CPU、内存和磁盘等资源的利用率，以了解系统的健康状况。

3. 数据分析收集到数据后，需要对数据进行分析以识别性能问题。

以下是一些常用的数据分析方法： - 比较不同时间段的性能指标：通过比较不同时间段的性能指标，可以发现系统的变化和趋势。

- 查找长时间运行的SQL语句：通过识别执行时间较长的SQL语句，可以找到潜在的性能问题。

- 分析等待事件：通过查看数据库等待事件的情况，可以确定系统的瓶颈所在。

- 分析资源利用率：通过监视资源利用率，可以确定系统是否存在资源瓶颈。

4. 性能优化通过数据分析，可以确定性能问题的原因。

以下是一些常用的性能优化方法：- 优化SQL查询：对执行时间较长的SQL语句进行优化，如增加索引、重写查询等。

- 调整系统参数：根据系统的需求，调整相关的系统参数，如缓冲区大小、并发连接数等。

- 优化存储结构：对表的存储结构进行优化，如分区、索引等。

- 调整硬件配置：根据系统的需求，调整硬件配置，如增加CPU、内存等。

5. 总结通过以上的步骤，可以对Oracle数据库的性能进行分析和优化。

收集相关数据、分析数据、识别问题、优化性能是一个迭代的过程，需要不断调整和优化。

只有对Oracle性能进行持续监测和优化，才能确保系统的高效运行。

以上是关于Oracle性能分析报告的步骤和方法的介绍。

ORACLEAWR报告生成和分析

ORACLEAWR报告生成和分析1.AWR报告生成在ORACLE数据库中，AWR报告是由ORACLE自动诊断监视（ADDM）引擎生成的。

AWR报告提供了数据库实例对CPU、I/O、内存和其他资源的使用情况的详细分析。

AWR报告生成的过程如下：-啟動数据库实例监测-设定抓取快照的时间间隔，默认为每小时一次-在抓取的快照中收集性能信息和统计数据-根据抓取的快照生成AWR报告2.AWR报告分析在生成AWR报告后，数据库管理员需要对报告进行分析，以了解数据库的性能和资源利用情况，以及找出潜在的性能问题。

以下是对AWR报告的主要要点的分析示例：- Load Profile（负载概述）：这部分提供了数据库在报告期间的总体负载情况，包括每秒的用户会话数、每秒的事务数、每秒的逻辑读取数等。

- Instance Efficiency Percentages（实例效率百分比）：该部分提供了数据库实例的整体性能指标，包括库缓冲击中率（Buffer CacheHit Ratio）、数据字典缓冲击中率（Dictionary Cache Hit Ratio）等。

- Top 5 Timed Foreground Events（前五个排名的前台事件）：该部分列出了在报告期间占用前台等待时间最长的五个事件，这些事件可能是数据库性能瓶颈的原因。

- CPU Usage（CPU使用情况）：该部分提供了实例在报告期间的CPU 使用情况的详细分析，包括平均负载、CPU核心数、PGA和SGA的内存使用情况。

- Memory Statistics（内存统计）：该部分提供了实例在报告期间的内存使用情况的详细分析，包括库缓冲池（Buffer Cache）和共享池（Shared Pool）的使用率。

3.改进数据库性能根据AWR报告的分析结果，数据库管理员可以采取一些措施来改进数据库的性能- 优化SQL查询：根据AWR报告中的Top SQL执行时间，找出执行时间最长的SQL语句并进行优化，以减少数据库的响应时间。

ORACLE性能AWR报告的使用和分析

ORACLE性能AWR报告的使用和分析Oracle AWR（自动工作负载存储库）报告是一种性能分析和优化工具，它提供了有关数据库实例的性能指标和关键性能指标的详细信息。

AWR报告可以帮助DBA识别数据库实例中存在的性能问题，并提供解决这些问题的建议和最佳实践。

以下是关于如何使用和分析Oracle AWR报告的一些建议：1. 收集AWR报告：可以使用Oracle提供的自动收集工具或手动方式来生成AWR报告。

要启用自动收集工具，请设置AWR快照间隔，并在数据库实例中创建AWR收集任务。

手动方式则需要执行特定的PL/SQL过程来生成AWR报告。

2.查看报告概要：AWR报告的第一部分提供了关于数据库实例整体性能的概要信息。

这些信息包括数据库版本、报告范围（开始和结束时间）、数据库实例名称、主机信息等。

您还可以看到数据库实例中工作负载的性能摘要，例如总体负载配置、等待事件和关键SQL摘要。

3.查看关键指标图表：在AWR报告的第二部分，您将找到关键性能指标的图表。

这些指标包括平均负载配置、平均等待时间、闩锁活动、PGA和SGA内存使用情况、并发性和I/O统计等。

这些图表是通过图形化的方式展示，使您可以更好地了解数据库实例的整体性能。

4.找到最活跃的等待事件：AWR报告的第三部分提供了有关最活跃等待事件的详细信息。

这些事件可能是导致性能问题的主要原因。

这部分包括等待事件的平均等待时间、等待事件的数量和百分比等。

通过分析这些等待事件，您可以确定性能瓶颈，并采取相应的优化措施。

5.分析关键SQL语句：AWR报告的第四部分提供了关键SQL语句的详细信息。

这些语句是数据库实例中执行次数最多或具有最高资源消耗的SQL语句。

这部分包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、缓冲区命中率等。

通过分析关键SQL语句，您可以找到性能瓶颈，并尝试对这些语句进行优化。

6.查看AWR报告的建议部分：AWR报告的最后一部分提供了有关如何解决性能问题的建议和最佳实践。

最详尽的AWR报告详细分析

最详尽的AWR报告详细分析AWR报告是Oracle数据库性能分析的重要工具之一，通过分析AWR 报告，可以深入了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。

AWR报告的分析可以从以下几个方面展开：1.数据库整体性能分析：从报告的概览部分可以看到数据库的整体负载情况，包括数据库的总体活动情况、平均负载、各个SQL语句的执行情况等。

通过分析这些指标，可以了解数据库在特定时间段内的性能表现。

2.高负载SQL分析：在SQL执行统计部分可以看到数据库中执行次数最多、响应时间最长的SQL语句。

对于这些高负载的SQL语句，可以结合AWR报告中的其他部分，如锁等待、I/O统计等，进一步分析其性能瓶颈所在，并优化相应的SQL语句。

3.数据库操作的瓶颈分析：AWR报告中提供了详细的数据库操作统计信息，包括CPU消耗、物理读写、逻辑读写等。

通过分析这些指标，可以找出数据库操作的瓶颈所在，如频繁的物理读写、高CPU消耗等，并通过优化解决相应的问题。

4.内存和I/O调优分析：AWR报告中提供了数据库缓冲区、PGA、SGA 等内存相关的统计信息，以及磁盘I/O统计信息。

通过分析这些指标，可以确定数据库是否存在内存不足或磁盘I/O过高的问题，并通过调整相应的配置参数进行优化。

5.统计信息和索引优化分析：AWR报告中可以看到数据库的统计信息和索引相关的指标，如表和索引的统计信息、索引扫描情况等。

通过分析这些指标，可以找出缺失统计信息或无效索引的问题，并及时进行更新和优化。

6.并发和锁等待分析：AWR报告中提供了数据库的并发操作和锁等待信息。

通过分析这些指标，可以找出数据库中的并发问题和锁等待的瓶颈所在，并通过调整相关的事务隔离级别、锁粒度等进行优化。

除了AWR报告本身的分析，还可以结合数据库的实际情况和应用需求，进行进一步的优化和调整。

总之，通过详细分析AWR报告，可以全面了解数据库的性能状况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化和改进。

ORACLEAWR报告详细分析

ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）报告是ORACLE数据库的性能诊断和优化工具之一、它采集并保存了数据库实例的性能指标数据，例如CPU利用率、内存利用率、I/O活动等。

在实际工作中，分析AWR报告可以帮助我们了解数据库实例的性能瓶颈，并提供相应的优化建议。

AWR报告通常包含多个部分，包括实例活动统计、系统事件统计、SQL统计、I/O统计、SGA统计等。

下面将详细分析AWR报告的各个部分，并提供相应的优化建议。

1.实例活动统计：实例活动统计提供了数据库实例整体的活动情况，包括CPU利用率、用户连接数、用户等待等。

通过分析这些数据，可以判断数据库实例是否存在性能瓶颈，并从中找出问题的原因。

优化建议：-如果CPU利用率较高，可能是由于SQL语句执行效率低导致的，可以通过优化SQL语句来减少CPU负载。

-如果用户等待较多，可能是由于一些资源的瓶颈导致的，可以通过增加相应资源的容量来提高性能。

2.系统事件统计：系统事件统计列出了数据库实例中发生的各种事件的次数和等待时间。

通过分析这些数据，可以判断数据库实例中是否存在事件等待较高的情况，以及可能导致事件等待的原因。

优化建议：-如果一些事件的等待时间较高，可以通过增加相应资源的容量或者调整相关参数来减少等待时间。

-如果类事件的总等待时间较高，可能需要对相关资源进行优化或者增加容量。

3.SQL统计：SQL统计列出了数据库中执行次数较高的SQL语句的统计信息，包括执行次数、平均执行时间、Buffer gets、Disk reads等。

通过分析这些数据，可以找出执行效率较低的SQL语句，并进行优化。

优化建议：-对于执行时间较长的SQL语句，可以通过重写或者调整查询计划来提高执行效率。

-对于频繁执行的SQL语句，可以通过增加缓存或者优化索引来减少IO操作。

4.I/O统计：I/O统计提供了数据库实例中各种I/O活动的统计信息，包括每个表空间的读写次数、平均读写时间等。

oracle awr 报告解读

oracle awr报告解读Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一种性能分析工具，用于帮助数据库管理员和性能分析师了解数据库的性能状况和瓶颈。

解读AWR报告需要理解其中的关键部分和指标，以下是解读AWR报告的一般步骤：1.选择时间范围：AWR报告通常包括多个快照（快照是一段时间内数据库性能的捕获）。

首先，选择感兴趣的时间范围，以便查看相应时间段内的性能数据。

2.查看关键指标：AWR报告包括了各种性能指标，如CPU利用率、内存使用、磁盘活动、SQL执行情况等。

关注与你的性能问题相关的指标，例如高负载的资源或性能下降的SQL 查询。

3.查看Top SQL：AWR报告通常会列出消耗大量资源的SQL语句。

检查Top SQL部分，找出执行频率高、资源消耗大的SQL语句，并分析它们的执行计划和优化可能性。

4.性能瓶颈分析：AWR报告中可能会有性能瓶颈分析，它会指出可能的性能问题，如等待事件、锁定、IO瓶颈等。

根据这些信息，识别潜在的性能瓶颈。

5.查看系统活动：查看AWR报告中的系统活动信息，包括CPU利用率、内存使用、磁盘和网络活动。

这可以帮助你了解系统的整体负载情况。

6.比较不同快照：如果有多个AWR快照，可以比较它们以了解性能的变化趋势。

这有助于追踪性能问题的演变。

7.优化建议：一些AWR报告会提供性能优化建议，包括建议的SQL重写、索引创建、硬件升级等。

考虑采纳这些建议以改进性能。

8.监控变化：AWR报告可用于定期监控数据库性能。

通过不断收集和分析AWR报告，可以追踪性能趋势并及时应对问题。

AWR报告是一个强大的性能分析工具，但需要一定的经验和理解数据库性能的知识。

通常，数据库管理员或性能分析师会使用AWR报告来调整和优化数据库，以确保其运行在最佳性能状态。

如果你不确定如何解读AWR报告，可以考虑寻求专业的数据库性能优化帮助。

oracle报告分析

Oracle报告分析1. 引言Oracle是一家全球领先的企业级软件和云服务提供商，其业务涵盖数据库管理系统、云计算平台以及企业软件等领域。

本文将对Oracle的报告进行分析，从公司的财务状况、市场表现等方面探讨Oracle的发展态势。

2. 公司概况Oracle成立于1977年，总部位于美国加利福尼亚州，是世界上最大的数据库管理系统供应商之一。

公司的产品和服务广泛应用于各个行业，包括金融、制造、医疗等领域。

3. 财务状况分析3.1 营业收入根据Oracle最近一期的财报数据，其营业收入为X亿美元，同比增长了X%。

这显示了Oracle在市场上的竞争力和持续增长的能力。

3.2 净利润Oracle的净利润为X亿美元，同比增长了X%。

这表明公司在管理成本、提高效率方面取得了显著的进展。

3.3 毛利率Oracle的毛利率为X%，略有增长。

这说明公司在产品定价、供应链管理等方面取得了一定的成功，能够提高利润率。

3.4 偿债能力通过对Oracle的财务报表进行分析，可以得出公司的偿债能力较强。

其资产负债比率为X，显示出公司在应对债务方面相对稳健。

4. 市场表现分析4.1 市场份额Oracle在数据库管理系统市场上占据着领先的地位。

根据最新的市场调研数据，Oracle的市场份额为X%，排名第一。

4.2 竞争对手尽管Oracle在数据库管理系统领域表现出色，但公司面临着来自竞争对手的挑战。

主要竞争对手包括IBM、微软等。

这些公司也在不断提升产品和服务的质量，争夺市场份额。

4.3 投资者关注度根据市场反应和投资者关注度，Oracle在投资者中享有较高的声誉。

其股价表现稳定，并获得了许多机构投资者的青睐。

5. 发展趋势展望5.1 云计算随着云计算技术的快速发展，Oracle将继续加大在云计算领域的投资。

公司已经推出了一系列云计算产品和服务，并积极寻求与其他云服务提供商的合作，以进一步拓展市场份额。

5.2 人工智能人工智能技术在各个行业中得到了广泛应用，对于数据库管理系统提出了新的挑战和机遇。

ORACLE性能AWR报告的使用和分析

ORACLE性能AWR报告的使用和分析Oracle性能AWR报告（Automatic Workload Repository）是Oracle 数据库提供的一个强大的性能诊断工具，可以帮助管理员识别和解决数据库性能问题。

AWR报告收集和保存数据库的性能指标和统计信息，以便在需要时进行分析和比较。

本文将介绍AWR报告的使用和分析过程，包括如何收集AWR报告、AWR报告的内容和结构、及如何分析AWR报告。

一、收集AWR报告AWR报告只能在Oracle数据库中收集，首先需要启用AWR功能。

在Oracle数据库中，AWR功能默认是开启的。

你可以使用以下命令查看AWR 功能是否已经开启：```SELECT name FROM v$statname WHERE name LIKE '%AWR%';```如果显示了AWR相关的统计项，则表示AWR功能已经启用。

要收集AWR报告，需要按照以下步骤操作：1. 连接到数据库，在SQLPlus或类似的工具中执行以下命令，以开启AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```2.执行一段时间（建议至少30分钟）的正常工作负载。

3.再次执行以下命令，以关闭AWR快照：```EXECDBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(;```4.通过以下命令查看AWR报告的快照ID：```SELECT snap_id FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id;```5.选择要分析的快照ID，使用以下命令生成AWR报告：``````根据提示输入快照ID和报告类型（HTML或文本），即可生成AWR报告。

二、AWR报告的内容和结构AWR报告提供了丰富的性能指标和统计信息，以帮助诊断数据库性能瓶颈。

AWR报告通常包括以下几个部分：1.报告概述：包含报告生成的时间、数据库版本、报告周期等信息，并提供了一个整体的性能评估。

ORACLEAWR报告详细分析

ORACLEAWR报告详细分析ORACLE AWR（Automatic Workload Repository）是一个用于监视和分析数据库性能的工具。

它收集数据库的性能指标和系统活动信息，并将其存储在AWR存储库中。

AWR报告是通过查询AWR存储库生成的，它提供了数据库的详细性能分析。

在本文中，将详细分析ORACLE AWR报告的内容。

首先，AWR报告提供了数据库的总体性能概述。

它显示了数据库的重要性能指标，如响应时间、吞吐量和并发事务数量。

通过这些指标，可以了解数据库在给定时间段内的整体状况以及它是否处于健康状态。

除了总体概述，AWR报告还提供了数据库活动的详细信息。

这包括CPU利用率、用户会话、等待事件和数据库服务时间等方面。

CPU利用率显示了数据库服务器上CPU资源的消耗情况，可以用于判断数据库的CPU 是否已经足够满足系统的需求。

用户会话部分提供了有关会话活动和会话等待时间的信息，可以帮助我们了解用户在数据库上的操作情况以及可能的性能瓶颈。

等待事件是AWR报告中一个重要的部分，它显示了数据库中存在的等待事件及其持续时间。

等待事件表明数据库在一些操作中遇到了延迟，并为我们提供了进一步分析和优化数据库性能的线索。

例如，如果一些等待事件的时间很长，我们可以通过调整SQL查询或重新配置数据库参数来改善性能。

此外，AWR报告还提供了关于SQL执行的详细信息。

它显示了数据库中占用最多资源（CPU、IO、内存等）的SQL语句。

通过分析这些SQL语句，可以找到潜在的性能问题，并针对性地进行优化。

此外，AWR报告还提供了SQL执行计划和索引使用的信息，这对于优化查询性能非常有帮助。

最后，AWR报告还包括一些系统和内存配置信息。

它显示了数据库的配置参数、共享池和缓冲池的使用情况，以及SGA和PGA的配置和使用情况。

这些信息对于调整数据库的性能和容量非常重要。

总之，ORACLEAWR报告提供了数据库性能的详细分析。

Oracle数据库分析报告

命令行数据库启动
Three stages
Startup a instance Mount the database Open the database
SQL*Plus command
Startup nomount Alter database mount Alter database open
命令行数据库关闭
Three stages
Close the database Dismount the database Shut down the instance
SQL*Plus command
shutdown NORMAL shutdown IMMEDIATE shutdown TRANSACTIONAL shutdown ABORT
数据库的实例 (Instance)是由ORACLE内存结构和后台进程被成为数据库的实例。
数据库系统架构－Oracle S全局共享区System Global Area(SGA)
• Shared pool – SHARED_POOL_SIZE
• Database buffer cache – DB_BLOCK_SIZE – DB_BLOCK_BUFFERS
FOR UPDATE OF quantity;
IF qty_on_hand > 0 THEN -- check quantity
UPDATE inventory SET quantity = quantity - 1
WHERE product = 'TENNIS RACKET';
INSERT INTO purchase_record
• Redo log buffer – LOG_BUFFER

ORACLEAWR报告详细分析

ORACLEAWR报告详细分析Oracle AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库提供的一个性能分析工具，用于识别数据库的瓶颈和优化潜力。

通过分析AWR报告，数据库管理员可以获取关于数据库实例的详细性能信息，并采取相应的措施来改进数据库性能。

AWR报告提供了广泛的性能指标和统计数据，其中包括数据库负载、SQL语句的执行情况、系统活动、资源使用和等待事件等。

在分析AWR报告时，可以根据以下几个方面进行详细分析：1.数据库负载分析：AWR报告中的数据库负载信息可以帮助我们了解数据库的整体负载情况。

这包括CPU利用率、物理和逻辑读写次数、用户、系统和I/O等待时间等。

通过检查这些指标，我们可以找到数据库的瓶颈，并采取相应的优化措施，如增加CPU资源、调整I/O配置等。

2.SQL语句执行情况分析：AWR报告中提供了SQL语句执行情况的详细信息，包括每个SQL语句的执行次数、平均执行时间、等待时间等。

通过分析这些信息，我们可以确定哪些SQL语句是数据库性能的瓶颈，并对其进行优化。

我们可以检查执行时间最长的SQL语句，优化其执行计划、创建索引、重新编写SQL语句等以提高其性能。

3.系统活动和资源使用情况分析：AWR报告中还提供了系统活动和资源使用情况的详细信息，如CPU使用率、内存使用、磁盘和网络I/O等。

通过分析这些指标，我们可以了解数据库实例的整体状态和资源使用情况，并对其进行调优。

例如，通过检查高CPU利用率的时间段，我们可以找出可能导致性能下降的原因，如长时间运行的SQL语句、重复执行的作业等。

4.等待事件分析：AWR报告中提供了等待事件的详细统计数据，包括等待事件的数量、平均等待时间和等待时间百分比等。

等待事件是数据库性能问题的一个重要指标，它表示数据库在处理请求时等待的时间。

通过分析等待事件，我们可以找出哪些事件导致了性能问题，并采取相应的措施来解决这些问题，如调整等待事件的阈值、优化数据库配置等。

Oracle数据库应用问题与解决方案分析

具体可从以下几个方面着手：２．１对数据库进行优化设计
２．４操作系统性能的优化配置想要使Ｏｒａｃｌｅ数据库的应用性达到最优，就必须要有一个良好的设计方案，从而使其各在对Ｏｒａｃｌｅ数据库操作系统的性能进行方面性能都达到使用者的要求，这样便能够避优化配置时，可从以下两个方面着手：．４．１规划资源免实际应用中各种问题的发生。Ｏｒａｃｌｅ数据库２的设计大体上可以分为两个方面，一方面是逻提供大量的资源是调整操作系统的主要目的之一，资源的具体分配原则为使Ｏｒａｃｌｅ服务器的可用资源最大化，尤其是在Ｃ／Ｓ架构中，应当尽可能使服务器的全部资源都用来运
可以有效减少内存的交换和分页。
空间便无法找到存储媒体，由此可能会引
女据库应用异常，如数据库无法正常启动或
日等。
３结论
综上所述，Ｏｒａｃｌｅ数据库以其自身诸多的
字符集转换的问题在Ｏｒａｃｌｅ数据库的应用中，中英文字符々转换常常会出现问题，例如，开始应用该
Ｅ性好等等。正是因为Ｏｒａｃｌｅ数据库所具辑设计，另一方面是物理设计，在前者的设计这些优势，使其获得了广大使用者的认可。中主要是为了将数据库中的一些冗余数据全部
，
该数据库在实际用于却存在一些问题，
消除，借此来提高数据的吞吐速度，使数据的
助。
者在对具体应用项目进行安装时，一般都是参照说明书的要求进行安装，由此可能会引起如

ORACLE性能AWR报告的使用和分析

ORACLE性能AWR报告的使用和分析1000字ORACLE性能AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle性能测试中常见的一种分析工具，其能够生成关于数据库的各种性能数据，并且可以辅助分析数据库性能问题。

使用AWR报告，我们可以了解到数据库的访问方式、执行计划、锁定信息、等待事件以及性能指标等方面的详细信息，从而从多个角度全面了解数据库的性能情况。

使用AWR报告的步骤如下：1. 执行SQL语句以启动AWR报告的生成在Oracle中，我们可以使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包中提供的存储过程dbms_workload_repository.create_snapshot()来创建AWR报告生成所需要的数据快照。

例如：exec dbms_workload_repository.create_snapshot();执行该语句会在AWR报告的存储库中生成一条新记录，并且记录中存储的数据为当前数据库的性能数据，后续分析将从该记录中获取性能指标信息。

2. 生成AWR报告在生成数据快照之后，我们可以使用AWR报告生成工具awrrpt.sql在SQL*PLUS命令行中生成AWR报告。

例如：SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql执行此命令会提示你输入两个时间点（起始时间和结束时间），这两个时间点将决定AWR报告中展示的性能数据的时间段。

例如：Enter value for begin_interval_time:Enter value for end_interval_time:根据输入的起始时间和结束时间，AWR报告将自动从AWR存储库中检索数据，并生成包含详细性能指标信息的报告。

3. 分析AWR报告生成AWR报告之后，我们可以使用它来了解数据库的性能情况。

在AWR报告中，可以看到许多有用的性能指标，如数据库活动、等待事件、资源占用情况等。

Oracle性能分析的一些总结

Oracle性能分析的一些总结在Oracle数据库中进行性能分析是关键工作之一，他能够帮助我们了解数据库的性能瓶颈并提供优化建议。

下面是一些关于Oracle性能分析的总结。

1.数据库性能分析的目标是找出数据库系统中的性能瓶颈，并提供优化建议。

性能瓶颈可能出现在数据存储、查询语句、索引、服务器配置等方面。

2. Oracle数据库中的性能分析可以通过多种手段进行。

常用的性能分析方法包括使用Oracle自带的工具和视图，如AWR报告、ASH报告、执行计划等；使用第三方性能分析工具，如Oracle Enterprise Manager、TOAD、SQL Developer等。

3. AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库中性能分析的重要工具之一、AWR报告可以提供数据库的性能指标、历史性能数据、系统事件等信息，帮助我们定位性能问题。

4. Oracle数据库中的执行计划是性能分析的关键工具之一、执行计划显示了查询语句或PL/SQL代码在数据库内部是如何执行的，通过分析执行计划可以了解查询语句的性能瓶颈。

5.数据库索引是性能分析的重要方面之一、索引可以提高查询性能，但过多或不合适的索引也会导致性能下降。

通过分析执行计划和优化器统计信息，可以判断索引是否合理。

6. Oracle数据库中的缓存也是性能分析的关键点之一、数据库缓存包括数据块缓存、SQL语句缓存等。

通过监视缓存的利用率和命中率，可以判断缓存是否合理。

7.数据库服务器的硬件配置也会影响性能。

硬件配置包括CPU、内存、磁盘等。

通过监视服务器的负载、资源使用情况，可以判断硬件配置是否合理。

8.数据库性能分析还需要考虑应用程序的影响。

应用程序的设计和实现可能会导致性能瓶颈。

通过分析应用程序的SQL语句、PL/SQL代码等，可以定位性能问题所在。

9.在进行性能分析时，需要进行实验和测试。

通过在测试环境中模拟生产环境的负载测试，可以了解数据库在不同负载下的性能表现。

oracle数据库存在的问题

（1）数据库技术国内外发展现状<国外现状>自从1969年美国的IBM公司开发出第一个DBMS系统IMS以来，数据库的研究和开发已经走过了三十多年的历程，经历了三代的演变（从层次型数据库系统到网络型数据库系统，再到现在成为数据库主流的关系型数据库系统），取得了辉煌的成就，形成了数百亿美元的产业，数据库技术和系统已经成为世界各国信息基础设施的核心技术和重要基础。

据欧共体委员会1991年底调查统计，当时西欧公司提供的联网数据库为1616个，而美国公司提供的联网数据库为3057个，加上其他形式的电子信息服务，欧洲计算机网络服务业的年收入为39亿美元，远远低于美国的97亿美元。

在欧洲，该行业业务的96%是金融和商业信息。

据估计，欧共体国家在数据库、网络以及其他计算机联网服务方面，比美国落后3至5年。

欧共体的联网业务规模大约是美国的一半。

美国是世界上数据库业起步最早的国家。

目前，在世界范围内，无论是数据库的数量、质量、品种、类型，还是数据库生产者、数据库提供商的数量，抑或是联机数据库的使用频率和产值方面，别的国家还都无法与之抗衡。

据Gale公司统计，至1995年止，全世界拥有数据库8525种，其中美国产品占69%，为世界其它国家数据库拥有总量的将近2倍。

80年代初，英、法、德等国意识到数据库产业的重要性，开始自主建立数据库产业和联机产业，以期打破美国的垄断，到90年代中期，欧洲约有2000个数据库提供利用，占世界全部的27%，其涉及语言丰富，联机服务产值在1991－1996年的年均增长率为15.9%，远高于美国同期的增长率8.5%。

体现出强劲的势头。

西欧数据库产业后劲十足的原因有：信息自立的战略，主要向内的经营策略，不断完善的经济技术环境，特别是欧洲一体化的进程。

<国内现状>二十世纪九十年代以来，我国电子信息产业发展迅速，年增长率达到27％左右。

我国的数据库(主要是中文数据库)建设起步于70年代中后期,当时主要引进学习国外理论和成果。

oracle运行情况总结

netstat -tln 命令是Linux查看端口使用情况netstat –an命令是windows查看端口使用情况一、查看执行sql还剩多少时间:selectb.sql_text, --SQL内容a.MACHINE, --哪台机器运行的SQLERNAME,--哪个用户运行的SQLa.MODULE,--是哪运行方式c.sofar/totalwork*100,--工作进行了百分之多少c.elapsed_seconds, --己经用了多少时间(秒)c.time_remaining --还剩多少时间(秒)from v$session a, v$sqlarea b,v$session_longops cwhere a.sql_hash_value=b.HASH_VALUEand a.sid=c.sid and a.SERIAL#=c.SERIAL#监控当前数据库谁在运行什么SQL语句SELECT osuser, username, sql_textfrom v$session a, v$sqltext bwhere a.sql_address = b.addressorder by address, piece;二、查看数据库文件情况（大小、是否扩展等）SELECT T.TABLESPACE_NAME,D.FILE_NAME,D.AUTOEXTENSIBLE,D.BYTES,D.MAXBYTES,D.STATUSFROM DBA_TABLESPACES T,DBA_DATA_FILES DWHERE T.TABLESPACE_NAME =D.TABLESPACE_NAMEORDER BY TABLESPACE_NAME,FILE_NAME;修改数据库文件sql：alter database datafile ' D:\ORACLE\ORA_DATA\DATACORE_0003.ORA' autoextend on next 100M maxsize 6G;alter database datafile 'D:\ORACLE\ORA_DATA\AMLM_0002.ORA' resize 2048M;增加数据库文件sqlLalter tablespace tablespace_name add datafile 'D:\ORACLE\ORA_DATA\AMLM_0002.ORA' size 1024M;三、查看表空间使用情况及版本查看oracle版本：SELECT*FROM PRODUCT_COMPONENT_VERSION;查看Oracle数据库表空间的占有率select a.tablespace_name,round((a.maxbytes / 1024 / 1024), 2) "sum MB",round((a.bytes / 1024 / 1024), 2) "datafile MB",round(((a.bytes - b.bytes) / 1024 / 1024), 2) "used MB",round(( (a.maxbytes-a.bytes+b.bytes) / 1024 / 1024), 2) "free MB",round(((a.bytes - b.bytes) / a.maxbytes) * 100, 2) "percent_used"from (select tablespace_name, sum(bytes) bytes,sum(maxbytes) maxbytes from dba_data_files where maxbytes!=0group by tablespace_name) a,(select tablespace_name, sum(bytes) bytes, max(bytes) largestfrom dba_free_spacegroup by tablespace_name) bwhere a.tablespace_name = b.tablespace_nameorder by ((a.bytes - b.bytes) / a.maxbytes) desc;Select Segment_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From User_Extents Group By Segment_Name这个命令可以查看当前用户下所有表占用的空间大小。

2019年Oracle数据库分析报告

2019年Oracle数据库分析报告2019年6月目录一、研究Oracle数据库的背景 (5)二、对数据库的理解 (8)1、如何理解数据库 (8)2、为什么需要数据库 (9)三、数据库的发展历程 (16)1、数据管理方式的演变 (16)（1）打卡机 (16)（2）从打卡机到数据卷筒和数据鼓 (17)（3）文件系统 (17)（4）数据管理系统 (18)2、数据库发展历史上的代表人物 (18)（1）Charles W. Bachman(查尔斯•巴赫曼)：1973 主持设计与开发了最早的网状数据库管理系统IDS (19)（2）Edgar F. Codd(埃德加• 科德)：1981 年提出关系型数据库 (20)（3）James Gray(詹姆斯•格雷)：1998 解决了数据的完整性、安全性、并行性，以及从故障恢复方面发挥了十分关键的作用，提出并实现数据库事务处理 (21)（4）Michael Stonebraker (迈克尔.斯通布雷克) ：2014创造了数据库系统一系列奠基性基本概念和实际技术。

(21)3、数据库：关系型数据库&非关系型数据库 (23)（1）关系型数据库 (24)（2）非关系型数据库 (25)4、事务型数据库&分析型数据库 (28)四、Oracle的数据库 (29)1、Oracle的数据库产品 (29)2、Oracle数据库的发展历程。

(31)（1）阶段一：Oracle9i之前，支持传统的C-S架构 (34)（2）阶段二：9i-12c，支持互联网计算环境 (35)（3）阶段三：12c之后，支持云计算环境，进入自治时代 (36)3、2018年，Oracle推出数据库最新版本Oracle 18c (37)（1）Oracle数据库最新产品：Oracle Database 18c (38)（2）自治数据库云 (40)4、主流数据库简介 (42)（1）Oraccle：适用于大型企业/中高端客户 (42)（2）SQLServer：适用于中型企业 (42)（3）MySQL：适用于小型网站 (43)（4）DB2 (43)（5）PostgreSQL (43)五、Oracle数据库面临的竞争 (45)六、数据库市场格局演化情况 (49)1、数据库总体排名 (49)2、关系型数据库总体排名 (50)3、key-value存储数据库总体排名 (50)4、文件数据库（Document Database）排名 (51)七、总结 (56)数据库作为计算机架构的核心底层软件，从1970年左右发展到现在，已经有五十年左右的时间。

Oracle数据库使用现状分析报告

Oracle数据库使用现状分析报告1oracle数据库从20世纪末就已开始在国内使用，在经历了20多年的迅猛发展后，目前已经占据了全球数据库的首位，在国内拥有数十万的技术粉丝与数万家企业用户，但到目前为止，还从未有过一份报告让我们真正了解真实国内oracle数据库使用现状，而【中国oracle数据库使用现状分析报告】将为我们带来真实的现状展示。

基于真实用户数据库健康检查数据所提供更多的的【中国oracle数据库采用现状分析报告】，为我们增添了大视角的国内oracle数据库采用实景展现出，在调研了大量oracle数据库使用者的关注点后，根据调研结果将分析报告以五个维度展开进行。

1、行业特征基于智能学习型知识库，对收集的用户数据库信息展开智能化健康检查与建议，检测囊括了安全、平衡、性能、可用性、风险等多个维度，就是客户快速辨认出和避免运转风险、潜在隐患的关键手段。

通过对平台用户的行业类型分析，数百位企业级用户几乎涵盖了金融、电子、通信、政府等涉及信息化的所有行业，充分说明oracle数据库在国内各行业信息化发展中的地位。

而上千套oracle数据库、数千次数据库智能体检的执行情况，也清晰的表明，金融、通信、it、能源、保险行业相对于其它行业更为重视数据库的健康情况，其运维能力和体系相比更为规范与健全。

22、系统配置数据库版本与操作系统平台一直就是很多行业客户在崭新系统架构规划时高度关注的重点，轻易或间接影响着系统的平衡运转；而主机资源与存储的布局，则具备典型的性能特征与行业特征。

数据库版本：当一套系统搭建之初，一个问题一定会被提出来――选择哪个版本的oracle数据库？在报告中很显著可以窥见，oracle11gr2就是现在oracle数据库的主流版本，具有最小的用户群体。

而12.1版本的使用自2021年已经开始下降，但是总体数量仍然严重不足11.2版本的15%，分析数据表明11.1版本的保有量很低，这反应了一直以来用户对release2的期盼，所以在12.2公布之前，12c的使用度可以极为非常有限。

awrrpt报告分析

awrrpt报告分析1. 引言本文档对awrrpt报告进行分析和解读，以帮助读者更好地理解该报告的内容和意义。

awrrpt报告是Oracle数据库中的性能分析报告，通过对数据库运行情况的监控和统计，提供了有关数据库性能的详细信息和建议。

2. 报告概述awrrpt报告提供了数据库的性能指标和关键指标的变化情况，以及与之相关的问题和建议。

报告主要包括以下几个方面的内容：2.1 数据库活动信息报告中展示了数据库的活动信息，包括每个小时的数据库活动快照和数据库实例的平均负载。

通过分析数据库的活动情况，可以了解数据库的整体运行情况和负载情况。

2.2 关键指标分析报告中对数据库的关键指标进行了详细的分析，包括CPU使用率、内存使用率、IO等待时间等。

通过对这些指标的分析，可以了解数据库的性能瓶颈和优化方向。

2.3 SQL分析报告中还对数据库中的SQL语句进行了分析，包括执行时间最长的SQL语句、执行次数最多的SQL语句等。

通过对SQL语句的分析，可以找出执行效率低下的SQL语句，并提出优化建议。

2.4 平均负载和负载曲线报告中还提供了数据库实例的平均负载情况和负载曲线，以及数据库活动的高峰期和低谷期。

通过对负载曲线的分析，可以了解数据库的工作负载情况，并进行负载平衡的优化。

3. 报告分析通过对awrrpt报告的内容进行分析，可以得出以下几个结论：3.1 数据库活动情况报告中显示数据库的活动情况比较平稳，没有出现较大的波动。

这说明数据库的负载比较稳定，没有出现明显的性能问题。

3.2 关键指标分析数据库的CPU使用率较高，说明数据库的计算任务比较重。

建议优化SQL语句，减少CPU的消耗。

另外，内存使用率也较高，可能存在内存泄漏的问题，需要进行内存调优。

3.3 SQL分析报告中显示执行时间最长的SQL语句是XXX，执行次数最多的SQL语句是XXX。

建议对这些SQL语句进行优化，减少执行时间和执行次数，提高数据库的性能。