【CN110008766A】一种基于射频识别技术的室内人数统计方法【专利】
探究基于射频技术的智能教室人员统计系统的设计与实现
智能 教室 作 为 智 能 校 园 系 统 中 的 关 键 因 素 发 挥 价 值 ， 在 智 能教 室 中 ， 人 员 统 计 又 是课 堂 中需 关 注 的重 要 部 分 。 当前 ， 在 多 数学校 中， 缺 乏 一 套 科 学 且 高效 的 考 勤 统 计 办法 。 考 勤 一 般 都 通 过 教 师 点名 来 实 现 ， 这 种 方式 一方 面耗 费 了教 师 大 量 的上 课
模 块 。数 据 接 口模 块 的 作 用 体 现 在 ： 完 成 单 片机 与 Ｐ Ｃ机 的 串 Ｅ ｌ 通信 ， 这 主要 是 通 过 Ｖ Ｂ 中的 ＭＳ Ｃ ｏ ｍｍ 控件 来 实 现 的 。
１ 整体 设 计 方 案 剖 析
基 于 射 频 技 术 的智 能 教 室 人 员 统 计 系统 主 要 组 成 模 块 包 括四个 ， 即数据采集 、 上 位 机 系统 、 主控 器 数 据 处 理 模 块 、 无 线
以及 流动 方 向 ； 无 线 通 讯 模 块 数 据 通 信 功 能 的 实 现 通 过 上 位 机
来完成 。
传 感 器 的 有 机 结合 开展 信 息 采 集 工 作 。 采 集 到 的 数 据 信 息 以 串
口输 出 的 方 式 传 达 到 主 控 器 单 片 机 （ Ｓ Ｔ Ｃ １ ２ Ｃ ５ Ａ ６ ０ Ｓ ２ ） 上 进 行 数 据 的综 合 处理 。 进 出教 室 的方 向 由红 外 传 感 器 采 集 到 的 信 息进 行确认 ； 进 入 的 人 员 数 量 由 射频 模 块 刷 卡信 息 予 以 确认 。 在 这 两 方 面 信 息 的 确认 下 ， 就 可 以 准 确 地 了解 是 否 存 在 一 人 拿 多 卡 代刷 、 多人 拿 一 卡 多 刷 舞 弊 现 象 。 在结 果 的 显示 上 ， 系 统 通 过 液
室内人数统计方法及系统[发明专利]
![室内人数统计方法及系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/542c19d75727a5e9846a614d.png)
专利名称：室内人数统计方法及系统
专利类型：发明专利
发明人：董效杰,杨艳,邱达,陈世强,谢怡洋,汤智超,徐建,喻伟闯
申请号：CN201910198065.4
申请日：20190315
公开号：CN109872435A
公开日：
20190611
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提出了一种室内人数统计方法及系统，该方法包括以下步骤：在出入口的地面上设置人员步行依次通过的分离的或连续的地面开关按键阵列；所述开关按键阵列有N行，每行的信号输出端分别连接至控制单元的对应输入端，所述N为正整数；该开关按键阵列每次被踩压时，比较该开关按键阵列上输出信号的相邻行开关的信号输出的时间先后关系，根据该时间先后关系判断该次踩压的人是进门还是出门，如果是进门，则此时室内人数Q＝Q’+1，如果是出门，则此时室内人数Q＝Q’‑1。
该室内人数统计方法计算简单，准确度高。
申请人：湖北民族大学,湖北翼致讯信息科技有限公司
地址：445000 湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市学院路39号
国籍：CN
代理机构：杭州千克知识产权代理有限公司
代理人：李鑫
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基于视频监控的人数统计方法和系统[发明专利]
![基于视频监控的人数统计方法和系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/8f8588c5e2bd960591c67757.png)
专利名称：基于视频监控的人数统计方法和系统专利类型：发明专利
发明人：黄英
申请号：CN200910076256.X
申请日：20090107
公开号：CN101477641A
公开日：
20090708
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于视频监控的人数统计方法和系统。
本发明基于视频监控，并通过人头检测、以及对人头的运动估计和跟踪来实现人数统计，以避免由人实现人数统计时、由于难以保持足够的精力而造成的计数误差，且考虑到视频监控摄像机按照在监控场景中通常设置在比较高的位置、并斜向下获取视频，因而即使场景中人流密集，所有的人头基本上也都是可见的，可实时检测到所有这些人头，并在视频中进行连续的跟踪以实现精确的计数，这样能够避免由人实现人数统计时由于人流密集而造成的漏计人数。
申请人：北京中星微电子有限公司
地址：100083 北京市海淀区学院路35号世宁大厦15层
国籍：CN
代理机构：北京德琦知识产权代理有限公司
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【CN110008766A】一种基于射频识别技术的室内人数统计方法【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910231661.8(22)申请日 2019.03.26(71)申请人 南京大学地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学(72)发明人 刘佳 陈力军 郁裕杰 陈星宇 张晓聪 李珍珠 严颖丽 边星宇 许林 龚华林 程唯 (74)专利代理机构 江苏圣典律师事务所 32237代理人 胡建华 于瀚文(51)Int.Cl.G06K 7/00(2006.01)G06K 9/62(2006.01)(54)发明名称一种基于射频识别技术的室内人数统计方法(57)摘要本发明公开了一种基于射频识别技术的室内人数统计方法，在室内部署若干RFID阅读器以保证读取范围恰当得覆盖室内区域，然后身上携带一定量RFID标签的人在该场景中自由活动。
每一个标签会在一定时间段内被若干天线读取到，从时间维度出发，可以得到一个读取天线的集合序列。
对于同一个人身上标签，它们对应时间的读取天线集合序列越相近，根据这一特性并利用一种基于密度和距离的聚类算法分析可以统计场景中的人数情况。
权利要求书2页 说明书7页 附图2页CN 110008766 A 2019.07.12C N 110008766A1.一种基于射频识别技术的室内人数统计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，在室内环境中部署t1个RFID阅读器和天线；步骤2，携带n个RFID标签的人在室内环境中任意活动，使用RFID阅读器读取分散在每个人身上的RFID标签信号；步骤3，对步骤2中采集的RFID标签信号进行数据预处理；步骤4，对预处理后的数据进行聚类分析，获取到每一个RFID标签的特征参数；步骤5，根据步骤4获取到的特征参数利用数字异常值方法获取聚类中心和非聚类中心的分界阈值，从而找出聚类中心，通过聚类中心的个数得到人数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中，布置t个RFID阅读器和天线以保证读取范围能够覆盖室内区域。
射频识别(RFID)技术及其应用的研究
射频识别(RFID)技术及其应用的研究
王伟
【期刊名称】《安徽师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(31)2
【摘要】本文论述了射频识别(RFID)技术的基本特征和工作原理,阐述了RFID技术的应用领域和应用方法,提出了RFID技术面临的挑战和对策.
【总页数】4页(P139-141,149)
【作者】王伟
【作者单位】北京石油化工学院,机械工程学院,北京,102617
【正文语种】中文
【中图分类】TP277
【相关文献】
1.射频识别(RFID)技术在乳制品冷链物流中的应用研究 [J], 张校磊
2.农产品运输中的射频识别技术(RFID)应用研究 [J], 马晓峰
3.射频识别(RFID)技术在食品溯源中的应用研究进展 [J], 赵训铭;刘建华
4.射频识别技术(RFID)在空调生产中的应用研究 [J], 吴晗; 范乐瑶
5.档案实体管理中射频识别(RFID)技术的应用研究 [J], 韦宇珉[1]
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910231661.8
(22)申请日 2019.03.26
(71)申请人 南京大学
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大
道163号南京大学
(72)发明人 刘佳 陈力军 郁裕杰 陈星宇
张晓聪 李珍珠 严颖丽 边星宇
许林 龚华林 程唯
(74)专利代理机构 江苏圣典律师事务所 32237
代理人 胡建华 于瀚文
(51)Int.Cl.
G06K 7/00(2006.01)
G06K 9/62(2006.01)
(54)发明名称
一种基于射频识别技术的室内人数统计方
法
(57)摘要
本发明公开了一种基于射频识别技术的室
内人数统计方法，在室内部署若干RFID阅读器以
保证读取范围恰当得覆盖室内区域，然后身上携
带一定量RFID标签的人在该场景中自由活动。
每
一个标签会在一定时间段内被若干天线读取到，
从时间维度出发，可以得到一个读取天线的集合
序列。
对于同一个人身上标签，它们对应时间的
读取天线集合序列越相近，根据这一特性并利用
一种基于密度和距离的聚类算法分析可以统计
场景中的人数情况。
权利要求书2页 说明书7页 附图2页CN 110008766 A 2019.07.12
C N 110008766
A
1.一种基于射频识别技术的室内人数统计方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，在室内环境中部署t 1个RFID阅读器和天线；
步骤2，携带n个RFID标签的人在室内环境中任意活动，使用RFID阅读器读取分散在每个人身上的RFID标签信号；
步骤3，对步骤2中采集的RFID标签信号进行数据预处理；
步骤4，对预处理后的数据进行聚类分析，获取到每一个RFID标签的特征参数；
步骤5，根据步骤4获取到的特征参数利用数字异常值方法获取聚类中心和非聚类中心的分界阈值，从而找出聚类中心，通过聚类中心的个数得到人数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中，布置t个RFID阅读器和天线以保证读取范围能够覆盖室内区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤2中，连接在RFID阅读器上的天线读取每个人身上携带的n个RFID标签，从而每一个RFID阅读器能够获取读取范围内n个RFID标签的一系列三元信号组{epc，t，a}，包括标签的EPC号epc、读取到标签的时间t、天线编号a，所述EPC号即电子产品码。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤3包括：将步骤2中每一个RFID阅读器获取到的一系列三元信号组按照标签的EPC号进行分组，即相同的EPC号分到一组中，对于每一个RFID标签的三元信号组，以时间t 0为单位将整个读取时间T进行切片，然后将每个时间片读取到该RFID标签的天线编号组成集合s i ，从而得到每一个RFID标签的特征向量v＝
[s 1，s 2，s 3，...，s n ]，第n个RFID标签的特征向量记为v n ，最后，将空集合占比超过比例r的特征向量过滤掉。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤4包括：针对每两个特征向量v 1和v 2，使用豪斯多夫距离定义特征向量每一位之间的距离，然后采用欧式距离来计算每两个特征向量之间的距离d ij ，利用d ij ，采用一种基于密度和距离的聚类算法分析，得到每一个特征向量的局部密度ρ和特征距离δ。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤4中，所述局部密度采用高斯内核计算
方法：
其中为待聚类的数据集，I s ＝{1，2，...，N}为待聚类的数据集对应的下标集，N表示所有的标签个数，S中的数据即对应步骤3中的每一个RFID标签的特征向量，x i 为第i个标签对应的特征向量，e是自然常数，ρi 是根据高斯内核计算出来的第i个标签的局部密度，参数d c 为截断距离，d c ＞0。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤4中，所述特征距离计算方式如下：
设表示局部密度的一个降序排列下标序，
即它满足：
在ρi 进行降序排列的情况下，
q N 为第N个局部密度的下标；权 利 要 求 书1/2页2CN 110008766 A。