计算思维与医学的结合与发展-计算思维的核心是什么

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计算思维与医学的结合与发展

计算思维与医学的结合与发展计算思维与医学的结合与发展摘要：浅谈计算思维，由计算思维的概念进入，介绍了解计算思维，并从中探讨计算思维在人类生活中的应用，以及计算思维对医学领域的贡献以及巨大作用。

现代的医院不再是一个简单的病人求医，医生诊疗的场所；现代化的医院从病人的远程预约，挂号，就诊，各种检查化验，投药治疗，电子病历管理，就医护理，疗效监控，费用结算，后续服务等等已经形成一个全系统的医疗服务体系。

这些必须依赖于现代先进的科学技术和数字化，网络化，智能化的相应计算机软件的管理。

医学与人类的健康息息相关，为了适应现代信息时代的需求，计算思维与医学的结合尤为重要和迫切。

关键词计算思维电子病历远程医疗患者定位药品追溯正文(一)计算思维计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。

计算思维起源于计算机科学家们在研究和利用计算机进行问题求解过程中常用的思考问题的方法，体现为在过去半个多世纪以来成就计算机和信息技术辉煌发展过程中行之有效的若干分析问题与解决问题的典型手段与途径。

计算思维通过抽象，嵌入，转化，和仿真等方法，把一个看似困难的问题诠释成一个能都用计算机解决的问题。

计算机科学问题求解的基本形式和活动包括：算法、程序、执行、基本机器构建、系统构建、模型计算、类计算、形式化证明、处理过程中各类工具与（各层次）系统的利用，表现出来表示（Representation）的形式化以及执行的离散化（Discrete）和程序化（Program）。

其基本系统涉及过程（Procedure）和算法（Algorithm）的描述与实现，要求在构造性（Construction）上满足有穷描述（FiniteDescription），要具有确定性（Deterministic）和能行性（Feasibility）。

对于复杂系统，需要逐层虚拟得到各层（抽象）系统，而随着虚拟系统向外延伸，会越来越多地失去计算机科学这种基础分支学科的特征。

计算思维及其应用

计算思维及其应用计算思维是一种解决问题的思维方式，它强调逻辑思考、分析问题、抽象思维和算法设计等技能。

计算思维的核心是通过将问题分解为更小的子问题，并将其转化为可计算的形式，从而找到解决问题的方法。

计算思维在现代社会中得到广泛应用，不仅在计算机科学领域发展迅速，也渗透到了其他学科和行业中。

计算思维的应用之一是在计算机科学中，它是培养学生解决问题的重要方法。

通过计算思维，学生可以学习到如何分析和解决问题，如何设计算法和编写代码。

计算思维不仅可以帮助学生学习计算机科学的基本概念和技术，还可以培养他们的逻辑思维和创新能力。

计算思维的应用也扩展到了计算机科学以外的领域，如数学、物理、经济等。

在这些领域中，计算思维可以帮助研究人员分析和解决复杂的问题，提高研究的效率和准确性。

另一个重要的应用领域是人工智能和机器学习。

计算思维在这些领域中起到了关键作用。

人工智能和机器学习依赖于大量的数据和复杂的算法，通过计算思维，研究人员可以分析大量的数据，发现数据中的模式和规律，并设计出高效的算法来解决实际问题。

计算思维在人工智能和机器学习中的应用不仅可以提高算法的性能和准确性，还可以帮助人们更好地理解人工智能的原理和机制。

计算思维还在创新和创业中发挥着重要的作用。

创新和创业需要不断地提出新的想法和解决新的问题，而计算思维可以帮助人们快速地分析和解决问题。

通过计算思维，创业者可以发现市场需求，设计新的产品和服务，并开展市场推广。

计算思维还可以帮助创业者分析和优化业务流程，提高企业的效率和竞争力。

因此，计算思维在创新和创业中被广泛应用，并取得了许多成功的案例。

除了以上提到的领域，计算思维还在教育、医疗、交通、金融等各个行业中发挥着重要作用。

在教育领域，计算思维可以帮助学生培养问题解决能力和创新精神。

在医疗领域，计算思维可以帮助医生分析和处理大量的医疗数据，提高医疗诊断和治疗的准确性。

在交通领域，计算思维可以帮助分析和优化交通流量，提高交通运输的效率和安全性。

计算思维核心概念

计算思维核心概念
计算思维是指运用计算机科学的思想和方法来解决问题的一种思维方式。

这种思维方式不仅可以应用于计算机领域，还可以应用于生活中的各种问题。

计算思维的核心概念包括以下几个方面：
1. 抽象：即将问题简化和概括成为一些具有相似性质的模型，以便于研究和解决问题。

2. 模块化：将大的问题拆分成为一些小的问题，每个小问题都可以单独处理，最后合并成为整个问题的解决方案。

3. 算法：指确定问题的解决步骤和规则，以便于用计算机实现和计算机自动化处理。

4. 数据结构：指组织和存储数据的方式，包括数组、链表、树、图等结构。

5. 自动化：指使用计算机和程序自动执行一些任务和过程，提高工作效率和减少人为错误的发生。

这些核心概念是计算思维中非常重要的概念，它们的理解和应用可以帮助人们更加高效和准确地解决问题，尤其在信息时代，计算思维已经成为一种重要的思维方式，它的影响已经渗透到各个行业和领域。

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计算思维在中小学信息技术教育中的培养

计算思维在中小学信息技术教育中的培养一、计算思维的重要性计算思维与创新能力有着密切的联系。

计算思维的核心是将问题转化为可计算的形式，并通过计算机科学和数学方法来解决问题，这种思维方式不仅需要学生具备扎实的数学和计算机知识，更需要他们具备发散性思维、创造性思维和问题解决能力。

只有通过培养学生的计算思维能力，他们才能更好地适应未来社会的需求，更好地进行创新创业。

计算思维与信息素养有着密切的关系。

信息素养是指个体能够找到、评估、利用和创造信息的能力，而计算思维是培养信息素养的一种重要手段。

通过计算思维的培养，学生不仅能够更好地理解信息技术知识，更能够更好地利用信息技术来解决实际问题，提高信息素养水平。

计算思维在中小学信息技术教育中的培养，不仅仅是提高学生的信息技术水平的需要，更是提高学生综合素质、创新能力和信息素养的需要。

二、培养计算思维的教育策略1. 强化基础知识的培养。

计算思维的培养离不开数学和计算机知识的支撑，在中小学阶段，教师需要着重培养学生的数学和计算机基础知识，包括逻辑思维、算法思维、数据结构、程序设计等。

只有打下扎实的基础，学生才能更好地进行计算思维的训练。

2. 注重实践能力的培养。

计算思维是一种动手能力，只有通过实际操作和实践训练，学生才能更好地理解和掌握计算思维的方法和技巧。

教师需要通过大量的实例和练习，让学生亲自动手，进行问题的分解、模式的设计、算法的编写等，培养他们的实践能力和动手能力。

3. 联系实际问题的培养。

计算思维是一种解决问题的能力，在中小学信息技术教育中，教师需要将计算思维与实际问题相结合，让学生通过计算思维的训练，来解决具体的问题，如社会问题、科学问题、工程问题等，从而培养学生的问题解决能力。

4. 强调团队合作的培养。

计算思维需要学生具备团队合作和沟通能力，在教育过程中，教师需要重视学生之间的合作学习和团队合作，让学生学会倾听他人的意见、理解他人的观点、协调矛盾、解决问题，通过团队合作，培养学生的团队协作精神和沟通能力。

简述计算思维的概念

简述计算思维的概念计算思维是一种高级思维活动，它利用计算机和计算系统实现对复杂问题的抽象建模、系统建模、结构性分析和解决、知识发现和重复应用的能力。

它是在新一代教育理论和实践中出现的一种有效的思维，它是以计算机为主要工具实现“探索和发现知识”、“解决问题并模拟实际世界”的思维模式。

计算思维的核心内容是分析性思维，它强调以一种逻辑的方式解决问题，运用计算机模拟实际问题的情境、流程、结构和算法，深入研究问题的本质，重新构造与传统思维完全不同的解决方案。

计算思维的核心理念是从若干方面去分析和研究问题，比一般思维模式更深入及系统，运用计算机技术把数据、运算、模型和算法等层次有机地结合起来，从而最大限度地提高解决问题的效率，提高学习者的分析能力。

另外，计算思维还强调将知识转化为可以使用的信息，把学习结果转化为可操作的算法，结合现实世界中的对象实体，通过模拟这些对象实体，为解决实践问题提供一种有效的思维方法。

有计算思维的支持，解决复杂的甚至是抽象的问题，可以构建出实用的解决方案，让学习者迅速地获得学习成果。

计算思维的核心概念是“以计算为实现手段，以信息技术为基础”，强调以系统化的、综合的方式分析解决问题，让学习者用计算机实现深入研究和复杂的应用技术，引入信息技术的各种新工具来实现实际的解决方案。

计算思维着重处理复杂性、应用技术实现解决方案以及重新设计知识，这意味着计算思维具有高级技术、高级分析、高级决策能力和应用能力，它能够有效助力学习者获得科学思维能力，培养学生探索发现、分析解决问题的能力。

总之，计算思维旨在帮助学习者用更科学、更系统的方式去抽象思考，分析和解决复杂的问题，让学习者通过信息技术的运用，达到最优的学习成果。

它是一种具有未来意义的思维模式，能够帮助学生从信息技术中发掘潜在能力，让他们在学习和生活中更有效地应用技术，发挥实际作用。

计算思维核心元素

计算思维核心元素计算思维是一种在解决问题时使用逻辑和分析能力的思维方式。

它可以帮助我们提高问题解决的效率和准确性，并培养我们的批判性思维和创造性思维能力。

计算思维的核心元素包括以下几个方面：1.抽象和建模：在计算思维中，抽象是指将问题简化为易于处理的形式，并且只关注解决问题所需的最关键的因素。

建模是将现实世界中的问题转化为计算机可以处理的形式。

通过抽象和建模，我们可以更好地理解和分析问题，并提出有效的解决方案。

2.算法设计：算法是解决问题的一系列步骤或方法。

在计算思维中，算法设计是指设计和实现解决问题的计算步骤。

优秀的算法可以提高问题解决的效率和准确性。

在算法设计中，考虑问题的规模和复杂度，并选择合适的算法和数据结构是非常重要的。

3.自动化和自动化工具：计算思维的目标之一是使用计算机和自动化工具来解决问题。

自动化可以大大提高问题解决的效率，并减少人为错误的发生。

自动化工具包括编程语言、辅助工具、模拟器等，它们可以帮助我们快速实现和测试解决方案。

4.数据处理和分析：在计算思维中，数据处理和分析是非常重要的。

我们可以使用计算机和相关工具来收集、存储、处理和分析大量的数据。

通过数据处理和分析，我们可以发现问题中潜在的模式和规律，并更好地理解和解释问题。

5.迭代和优化：计算思维是一个不断改进和优化解决方案的过程。

通过迭代和优化，我们可以不断改进解决方案的效率和准确性。

在迭代和优化过程中，我们可以借鉴和比较不同的方法，并对解决方案进行评估和改进。

6.问题拆解和模块化：在计算思维中，将复杂的问题拆解为更小、更简单的子问题是非常重要的技能。

通过问题拆解和模块化，我们可以把复杂的问题分解为几个相对简单的部分，并逐个解决。

这种分解和模块化的方法可以更好地管理问题的复杂性，并提高问题解决的效率。

7.创新和创造力：计算思维不仅仅是解决问题的过程，还包括了寻找新颖和创新解决方案的能力。

在计算思维中，创新和创造力是非常重要的，可以帮助我们提出全新的解决方案，并推动问题解决的进一步发展和改进。

医学院中开展“计算思维教育”的几点思考

医学院中开展“计算思维教育”的几点思考作者：孙静阿布都艾尼·库吐鲁克毕雪华来源：《教育界·上旬》2013年第14期【摘要】本文介绍了在医学院校计算机信息技术基础课程中对学生进行“计算思维”培养的重要性，分析了当前在医学院校中计算机基础教育中存在的问题，然后针对教学理念的转变、教学内容、教学方式的改变和教学效果的考核等几个方面对在医学院校里如何开展“计算思维”的培养进行探讨，为医学院校计算机信息技术基础教育的改善提供几点建议。

【关键词】计算思维计算机基础教育医学院校当今社会，随着计算机与其他学科之间的交叉深入，需要更多同时具备自身学科领域专业知识和计算机应用技术的人才。

因此，培养能将计算机科学应用于专业领域解决实际问题的复合型人才非常重要。

2010年7月在西安交通大学举办的首届“九校联盟（C9）计算机基础课程研讨会”（简称C9会议）。

C9会议讨论并形成了一系列共识，发表了《九校联盟（C9）计算机基础教学发展战略联合声明》。

声明提出以计算思维为核心的计算机基础课程教学改革，将实现计算思维与大学计算机基础教育的融合，给计算机基础教学工作者一种新的视界和思考。

目前基本上所有的医学院校都开设了关于计算机基础知识的课程，但现阶段课程安排并未体现出在医学领域中信息技术的广泛应用和前景，也未体现医学领域对计算思维的需求。

对这部分计算机基础教育教学的内容改革成为势在必行的一项任务。

因此，我们提出“计算机思想教育”。

面向医学信息化发展，以培养“计算思维”为着眼点的医学院校计算机基础教学改革势在必行。

1.什么是计算思维2006年3月，美国卡内基﹒梅隆大学计算机科学系主任周以真（Jeannette M. Wing）教授在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》杂志上给出，并定义的计算思维（Computational Thinking）。

周教授认为，计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。

计算思维与医学的结合与发展计算思维的核心是什么

《计算思维与医学的结合与发展|计算思维的核心是什么》摘要：摘要浅谈计算思维由计算思维概念进入介绍了计算思维并从探讨计算思维人类生活应用以及计算思维对医学领域贡献以及巨作用，患者定位药品追溯正 () 计算思维计算思维是运用计算机科学基础概念进行问题、系统设计、以及人类行理等涵盖计算机科学广系列思维活动，电子病历数据集成电子病历计算思维与医学结合与发展摘要浅谈计算思维由计算思维概念进入介绍了计算思维并从探讨计算思维人类生活应用以及计算思维对医学领域贡献以及巨作用现代医院不再是简单病人医医生诊疗场所；现代化医院从病人远程预约挂就诊各种检化验投药治疗电子病历管理就医护理疗效监控费用结算续等等已形成全系统医疗体系这些必须依赖现代先进科学技术和数化络化智能化相应计算机软件管理医学与人类健康息息相关了适应现代信息代计算思维与医学结合尤重要和迫切关键词计算思维电子病历远程医疗患者定位药品追溯正 () 计算思维计算思维是运用计算机科学基础概念进行问题、系统设计、以及人类行理等涵盖计算机科学广系列思维活动计算思维起计算机科学们研究和利用计算机进行问题程常用思考问题方法体现半多世纪以成就计算机和信息技术辉煌发展程行有效若干分析问题与问题型手段与途径计算思维通抽象嵌入化和仿真等方法把看似困难问题诠释成能都用计算机问题计算机科学问题基形式和活动包括算法、程序、执行、基机器构建、系统构建、模型计算、类计算、形式化证明、处理程各类工具与（各层次）系统利用表现出表示（Rr）形式化以及执行离散化（r）和程序化（rgr）其基系统涉及程（rr）和算法（lgr）描述与实现要构造性（r）上满足有穷描述（ r）要具有确定性（r）和能行性（bl）对复杂系统要逐层虚拟得到各层（抽象）系统而随着虚拟系统向外延伸会越越多地失计算机科学这种基础分支学科特征其设计与实现包括工程设计与实现沉淀出系列优秀思想和方法而且工具性特色逐渐明显化甚至趋更重要地位(二) 计算思维与其他学科结合随着计算机科学快速发展是计算机和算法已上升哲学畴并进步泛化物质世界各种算法机理不仅可使复杂问题计算能力提高更重要是他们带启示人类周围存着形形色色然计算机计算无处不计算思维和计算科学对其他科学影响正逐步发展计算机科学通加强与物理学生命科学以及社会科学交叉研究已形成计算物理学计算生物学社会计算等新学科还有可能进步形成“计算机+生命+物理”“计算机+生命+社会”等三元交叉科学就拿米兴起说米模式重要创新其实非常简单就是公司把硬件用接近成价方式销售用这架构移动平台我相信短短三年米四年半前创业三年前我们手机刚刚上市短短三年这局面步步变成了现实通职能终端架构巨移动平台然再上面做增值这就是我们目睹成功有了这样模式以尤其是拥有智能终端因智能终端越越成这世界心周边跟它连接智能硬件也越越多米公司沿着这思路了5公司助完善智能硬件生态链这么步步下话拥有用户群黏就会越越高上面增值也会越越多把它简化米开创这模式核心是什么呢？是把硬件、软件和结合起用这样模式走出了条新路子所以这上话已拥有了七千万用户我觉得到年会超两亿用户量全球市场刚刚开始展开以会取得更成功我相信这样模式五到十年米有机会成世界智能手机公司(三) 计算思维与医学融合医学领域计算机科学也已从初步生理系统仿真建模医院信息管理系统胡子元应用逐步发展到电子健康档案移动医疗计算思维计算生物学生物信息学健康物等等新型交叉学科以及更广泛深入应用并医学发展和研究发挥着越越重要作用因医学生是否具有计算思维能否医学相关问题包括医学研究临床策指导临床应用等成衡量衡量医学院校学生计算机应用能力关键(四) 计算思维与医学融合要计算思维与医学结合是国际医疗发展新趋势这种融合有助医院实现整合流程优化降低运行成提供质量工作效和管理水平具体而言要把握几方面 ) 就医流程优化把优化病人就医流程作以病人心切入充分应用各种成熟技术如卡条形码因特和手机短信等着力诸如门诊“三长短”等现象b) 医疗质量优化充分利用系统细心以及集成让医生及全面了患者各种诊疗技术快速准确诊断奠定良基础) 病例实现电子化深刻理电子病历涵丰富原有病例容把包括,R,X线超声心电图和手术麻醉等图片声像动态记录案使病例更加直面和全面确保医疗信息完整性) 策实现科学化通建立强管理和诊疗数据仓库等系统使得医院管理和诊疗策完全建立科学基础上不断提高管理和诊疗水平) 办公实现动化把办公动化作医院动化建设重要组成部分) 络实现区域化针对病人合理要充分利用络提高医疗质量降低医疗费用合理利用医疗把区域医疗信息络作医院数化建设发展高级阶段进行研究和建设(五) 计算思维与医学融合表现电子病历数据集成电子病历即电子档案或健康卡系统包括采集、存储、访问和线助、提供信息处理和智能化功能既包括门急诊、病房临床信息系统也包括检、检验、影像、心电、超声等医疗技术科室信息系统；还具有用户授权与认证、使用审计、数据存储与管理、患者隐私保护等基础功能以R和电子处方基础整合人电子健康档案然进行实现医院、社区、城市乃至更围医疗信息共享建立从临床管理信息化深入到局域医疗卫生“区域医疗信息络”、“医疗协作平台”和“健康卡”卡化因电子病历卡具有医疗全程数据管理能力能够实现体化集成、智能化、多样化展现等系列功能远程医疗远程医疗是运用计算机、通信技术、医疗技术与设备通数据、、语音和图像远距离传送实现专与病人、专与医人员异地“面对面”会诊从而降低运送病人和成极地减少接受医疗障碍远程医疗包括远程急救、海上远程医疗、远程会诊、远程教育讯、远程监护和远程医疗会诊车等海上远程医疗我国采用段波通信卫星系统实现船上卫星通信设备—卫星—陆地卫星通信设备通信远程教育系统主要由管理控制心、多音视频分发控制单元和客户端软件组成采用平台可扩展成可视电话基础上建立对、单对多或多对多视频会议远程医疗会诊车既可以应用野战环境也可以到偏远地区或灾地区进行医疗活动了实现新闻发、现场直播、视频会议、远程讲座、电视接收、及通信等应用会诊车配备有各种长电缆、视音频连接线、各种接头、线、39线、摄像机、投影机或电视等设备L技术、Z g B技术、—3G宽带传输技术、R技术、6音视频编码传输和传感器技术等也都应用到庭远程监护上海交通学开发全国首无线远程心电监控技术平台可以实将人体生理信换数信通移动络使医学专获得心血管疾病诊断和预警信息0年我国首急诊远程监护室武警总医院急救监护心启用通GR技术实远程心电监控呼救者通监测器可以和医生进行实交流目前远程医疗已心脏科、脑外科、精神病科、眼科、放射科、影像科、泌尿科等医学专科领域发挥了积极作用3 重患者定位管理医用腕带也称医用病人识别或医疗腕带腕带上存储有病人信息用识别病人身份使用医用腕带能准确并迅速识别病人身份助护士实现无线移动护理和患者定位有些医用腕带还能对病人进行实监控防止病人走失对精神病、老人、儿童、急诊患者及传染病管理极重要婴儿腕带带有防盗电子标签日常护理通护士携带手持式R医用腕带信息确认双方身份匹配防止婴儿被抱错或偷走减低出错率从而降低医患纠纷风险药品追溯药品追溯是以药品生产流通链作检测围以实现药品全程无缝监管目通无线射频识别技术数据通信功能和计算机云端数据处理功能达到监管药品全生命周期效其包括生产环节药品追溯和流通环节药品追溯无线射频探头用数据采集G是数据通信和处理移动基智能手机终端用现场数据交接和看探头有数据存储功能并和G保持实通信从而实现了药品实监控；G通r或GR络保持和云端计算机实通信从而实现了云端平台对药品实监控；智能终端具有G定位和路径追溯功能05年底我国将对所有上市药品全面实施电子监管实现药品生产流通全程质量科控制、科追溯(六) 计算思维与医学融合还要问题全集成电子病历研究要问题医院电子病历信息覆盖面很广主要包括门诊病历和住院病历还包括病案历史信息如何利用历史数据使病人诊疗信息完整线保存？系统整体上线研究要问题医学影像传输处理系统简称系统该系统包含有量临床设备诊疗信息重要且数据量庞软件系统技术比较复杂通常是由精通数化处理技术专业公司设计开发实施因影像数据如何与电子病历数据集成是所有医院面临难题3 医院信息安全等级评测研究要问题医院信息系统安全问题是系统建设程逐渐显现包括病毒传播问题、黑客攻击问题、无线数据保丢失问题、与外数据交换问题、病人信息隐私问题、医生医嘱签名责任问题病例数据修改司法责任问题数据加密传输问题、数据安全备份问题数据离线处置问题等集成医疗研究要问题了系统安全与医院保持物理隔离设计如何利用患者提供高效、便捷诊疗向提供数据还有保证信息安全5 移动电子病历临床应用研究要问题数化医院显著特征是“无线化”这是标志但是其也是巨无线络设备选型是关无线信要无缝覆盖工作区域要克数据丢包、数据失真和数据量传输等系列困难无线络条件要医院高额投入有限金投入前提下如何根据医院工作实际要通高水平系统集成保障络合临床功能通流程创新从管理创新从管理创造高效率才能高水平管理真实体现6 医院信息安全危机处置预案研究要问题危机管理是医院现代化管理重要组成部分包括危机处置策略和流程设计、危机事态评估控制技术准备医院信息化快速发展简便医疗流程、方便患者就医提供了很地就医环境但是如没有强烈信息安全识就会出现宕机导致整医疗活动瘫痪7 电子病历和医学影像系统建设与集成研究要问题电子病历系统和医学影像系统是当今临床信息系统核心前者以医生提供主观性临床数据主体容者以设备提供客观性数据主体容两者比例比8庞客观数据与变化主观数据整合从信息技术角存数据结构化兼容性困难8 基B医院上挂系统设计和构建研究要问题医院门诊挂由集效应造成早上和周习惯性工作量高峰给医院设施人员配置产生巨压力如何利用计算机信息技术合理疏导挂人群维护诊疗秩序创造舒适就医环境减少就诊等待节约患者9 虚拟化技术医院信息系统应用研究要问题医院支撑业信息系统越越多应用快速膨胀增加要部署量器作硬件平台支撑器分散部署数据库分散管理导致维护工作量激增了减少系统维护工作量如何实施器集体化管理0 医患矛盾与看病贵浅析研究要问题不正确医疗保障体制改革方向使得医院丧失作社会保障机构公益性加重了患者担成社会不稳定因素“看病医院病了告医院先花钱赚钱”医患关系出现了严重信任危机如何通信息化使医院回归公益性发展让信任重新回到医患关医院院报和医院建设作用研究要问题从信息化如何体现医院公益性？如何把医院发展战略、目标、理念和化价值与与外广泛交流传播？如何通信息化技术创建和谐医患关系和和谐工作环境？参考献 03 医院运维托管学·标杆研究苗涛 09 医医院信息化建设与管理陈伟陈达灿 036 数化医院系统工程徐洪彬 00 新药研发案例研究沈竞康白东鲁 03 数化医院信息系统教程杨富华 0 医院信息系统教程冯天亮尚刚 06 医院信息化建设与精细化管理靳清汉朱志忠 03 计算机医学计算技术基础周怡焦纯。

计算思维与医学的结合与发展计算思维的核心是什么

计算思维与医学的结合与发展计算思维的核心是什么计算思维与医学的结合和发展是指将计算机技术与医学结合起来用于解决医学问题，以提高医疗质量和降低成本的研究领域。

计算思维是一种定义、分析和解决复杂问题的思考方法，它强调从复杂问题中抽象出有意义的模型，并利用计算机进行模拟以了解问题的性质。

它涉及从复杂的问题中开发和推断多种解决方案的概念，并使用计算机和数据技术来帮助改进决策过程。

计算思维与医学的结合，它的核心是利用计算机技术来构建和实现医学问题解决方案，以便让医疗决策者能够更快更有效地解决问题，也能够更精确地测定医疗护理的效果。

计算思维在医学护理中的应用，涉及分析众多繁复的医学数据，从而提供正确的建议和指导，以便患者能够获得最佳的护理质量。

他们改变了医疗的思维方式和决策方式，以便更好地服务于病人的需要。

简述计算思维的概念

简述计算思维的概念计算思维是指运用计算机科学原理和方法，以逻辑思维为基础，利用计算机和信息技术解决问题的一种思维方式。

计算思维强调通过分析、抽象、建模和算法设计等方法，将问题分解为一系列可计算的步骤，从而寻求解决问题的有效策略。

计算思维具有广泛的应用领域，不仅仅局限于计算机科学领域，适用于各个学科和领域。

计算思维的核心是分析和抽象能力。

分析能力是指将复杂问题分解为简单的子问题，以便于逐步解决。

抽象能力是指将问题抽象成通用的模型或概念，以便进行问题的建模和算法设计。

在计算思维中，分析和抽象相辅相成，帮助我们更好地理解问题的本质和结构，并找到解决问题的方法和策略。

计算思维还强调算法设计能力。

算法是一系列解决特定问题的步骤和规则，可以用来实现其中一种功能或达到一些目标。

通过学习和掌握算法设计的基本思想和技巧，我们可以更好地解决各种实际和抽象的问题。

算法设计能力涉及到问题的建模、选择合适的数据结构和算法、考虑边界条件和复杂度等方面，是计算思维中的重要组成部分。

在计算思维中，还有一项重要的概念是信息处理。

信息处理是指利用计算机和信息技术来处理和管理信息，包括获取、存储、传输和分析等方面。

计算机作为信息处理的工具，可以帮助我们更好地处理和利用大量的信息，提高工作效率和决策质量。

信息处理能力是计算思维中必不可少的一项技能，对于解决实际问题和提高工作效率具有重要意义。

计算思维的培养与发展是一个系统的过程。

在教育领域，计算思维已成为一个重要的教学目标。

通过系统的计算思维教育，可以培养学生的逻辑思维、创造力、问题解决能力和合作精神等综合素质。

同时，计算思维的培养也需要结合具体的学科和领域，将计算思维与学科知识相结合，形成综合的学习和应用能力。

计算思维的应用广泛，适用于各个领域和学科。

在自然科学领域，计算思维可以帮助科学家进行数据分析、模拟实验和建立模型，推动科学研究的进展。

在工程领域，计算思维可以用于设计和优化复杂系统、解决实际工程问题，提高工程项目的效率和质量。

计算思维与医学的结合与发展

计算思维与医学的结合与发展
近年来，计算思维和医学已经结合进行了许多发展，以满足人类对于
健康和安全的需求。

这种计算思维与医学的结合与发展，已经发挥出了重
要的作用，在许多方面都得到了认可和赞赏。

计算思维和医学结合的最初成果之一，是医学图像处理技术的发展。

目前，可以使用计算机来进行快速、准确的图像处理，从而使得医学成像
技术有了非常大的发展。

例如，计算机断层扫描（CT）、核磁共振（MRI）和超声波成像（US）等技术，都可以用于快速和准确分析病变区域，从而
给医生提供更加有效的诊断指导。

此外，计算思维与医学的结合，还可以用于医学建模技术的发展。

这
一技术可以使用计算机，通过模拟不同的病症情况，来预测人体对药物或
治疗的反应，从而使医生更好地理解病症，并能更好地指导医疗实践。

另一个有趣的应用，是计算思维与医学结合可以构建基于模型的病人
管理系统，并进行个性化医疗。

这种系统可以使用大量的医疗数据，根据
病人的特征，包括身体特征、病史、环境因素等，来研究病人的病情，提
供更有效的诊断指导。

计算思维教学实践的核心(3篇)

第1篇随着信息技术的飞速发展，计算思维已经成为现代社会不可或缺的能力。

计算思维不仅是一种解决问题的方法，更是一种创新思维的模式。

在教育领域，计算思维教学实践的核心在于培养学生的逻辑思维能力、问题解决能力和创新精神。

本文将从以下几个方面探讨计算思维教学实践的核心。

一、培养学生的逻辑思维能力逻辑思维能力是计算思维的基础，它要求学生在面对问题时能够运用逻辑推理、归纳演绎等方法进行分析和判断。

以下是培养逻辑思维能力的一些关键点：1. 引导学生掌握基本概念：教师应通过讲解、举例等方式，帮助学生理解计算思维的基本概念，如算法、数据结构、编程语言等。

2. 强化逻辑训练：通过课堂练习、课后作业等形式，让学生在解决实际问题的过程中不断强化逻辑思维能力。

例如，在编程教学中，可以让学生通过调试程序、优化算法等方式，提高逻辑思维能力。

3. 培养学生批判性思维：鼓励学生在面对问题时，不盲目接受权威观点，敢于质疑，善于提出自己的见解。

这有助于培养学生独立思考的能力，为计算思维的培养奠定基础。

二、提高学生的问题解决能力问题解决能力是计算思维的核心，它要求学生能够运用所学知识，找到解决问题的有效方法。

以下是一些提高学生问题解决能力的策略：1. 案例教学：通过分析典型案例，让学生了解问题解决的一般过程，掌握解决问题的基本方法。

2. 逆向思维训练：鼓励学生在解决问题时，从问题的反面思考，寻找新的解决方案。

3. 创新思维培养：激发学生的好奇心和创造力，鼓励他们提出独特的问题和解决方案。

4. 团队合作：在解决问题的过程中，培养学生的团队合作精神，提高团队协作能力。

三、激发学生的创新精神创新精神是计算思维教学实践的重要目标。

以下是一些激发学生创新精神的策略：1. 创新教育理念：将创新精神融入教学过程中，鼓励学生敢于尝试、勇于创新。

2. 创新实践平台：为学生提供丰富的创新实践机会，如科技竞赛、创新实验室等。

3. 创新评价体系：建立多元化的评价体系，关注学生的创新成果和创新能力。

计算思维概念知识点总结

计算思维概念知识点总结计算思维概念知识点总结计算思维是一种关于解决问题和处理信息的思维方式，强调运用信息技术和计算方法来分析和解决问题。

随着智能时代的到来，计算思维的重要性日益凸显，对于培养创新能力和解决实际问题具有重要意义。

本文将综述计算思维的相关概念和知识点，包括算法思维、抽象思维、系统思维、逻辑思维、创新思维等。

一、算法思维算法思维是指从问题到解决方案的过程中，通过设计和运用算法的思维方式。

算法思维强调问题的分解和解决方案的设计，需要具备分析问题的能力和设计解决方案的能力。

对于初学者而言，可以通过学习和实践编程来培养算法思维，掌握常见的算法和数据结构。

二、抽象思维抽象思维是将事物或问题的共性和关键特征抽取出来，形成概念和模型的思维方式。

抽象思维能够帮助我们理清事物之间的关系和逻辑，从而更好地分析和解决问题。

在计算思维中，抽象思维常见于问题建模、问题转化和解决方案的设计过程中。

三、系统思维系统思维是指从整体和结构的角度来看待问题，考虑事物之间的相互关系和影响。

系统思维能够帮助我们发现问题的本质和内在规律，从而提出更好的解决方案。

在计算思维中，系统思维常见于设计复杂系统和优化方案的过程中。

四、逻辑思维逻辑思维是指按照严谨的逻辑和推理方式来分析和解决问题的思维方式。

逻辑思维能够帮助我们通过推理和演绎来验证和证明问题的正确性，从而提高问题解决的准确性和效率。

在计算思维中，逻辑思维常见于设计算法和程序的过程中。

五、创新思维创新思维是指突破传统思维模式，寻找新的解决方案和方法的思维方式。

创新思维能够帮助我们发现和解决问题的新角度和新思路，从而提出更具创新性和独特性的解决方案。

在计算思维中，创新思维常见于设计新的算法和应用的过程中。

六、综合运用在实际问题解决中，计算思维的不同思维方式往往需要综合运用。

例如，在解决一个复杂问题时，可以先通过系统思维分析问题的整体结构和关键因素，然后运用抽象思维和算法思维进行问题建模和解决方案的设计，最后运用逻辑思维验证解决方案的正确性。

对计算思维的理解

对计算思维的理解
计算思维是一种解决问题的方法和思维方式，它强调使用计算机科学中的概念和技术，将问题分解为更小的部分，以便更好地理解和解决。

计算思维不仅仅是关于编程和算法，而是更广泛的关于解决问题和思考的方法。

它包括了逻辑思考、分析问题、解决问题的创造性思维以及使用技术工具的能力。

计算思维对于现代社会来说越来越重要。

随着技术的发展和应用，计算思维不仅可以用于计算机科学领域，而且可以扩展到其他领域，例如医学、法律、商业和科学等。

通过计算思维，人们可以更好地理解和解决问题，提高效率和创造力。

在教育领域，计算思维也越来越重要。

计算思维教育可以帮助学生掌握基本的计算机科学概念和技术，培养创造性思维和解决问题的能力。

此外，计算思维教育也可以帮助学生更好地理解和应用科学知识，提高科学素养和实践能力。

总之，计算思维是一种重要的思维方式和解决问题的方法，它可以帮助人们更好地理解和解决问题，提高效率和创造力。

在现代社会和教育中，计算思维越来越重要，它不仅可以用于计算机科学领域，而且可以扩展到其他领域，为人们提供更好的生活和工作体验。

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计算思维与医学人才培养

计算思维与医学人才培养作者：张幸华来源：《课程教育研究》2017年第03期【摘要】计算思维有着广泛的应用前景。

本文介绍了计算思维的概念及计算思维在医学领域的应用，提出了培养具有计算思维的医学人才的方法，为医学院校学生利用计算思维解决专业领域问题奠定基础。

【关键词】计算机类课程计算思维医学院校人才培养【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）03-0241-02随着信息技术的飞速发展，计算机知识和应用能力的高低是衡量医学生综合能力的重要指标之一。

把计算思维引入医学信息化，培养具有计算思维的医学信息人才，是计算机类课程改革与建设的一个新的方向和目标。

计算思维的教学核心目标是培养学生主动灵活运用科学的、严谨的计算思维方法和信息技术处理手段来发现问题、分析问题、解决问题、总结归纳问题，学会将数据变成信息，再将信息转化成知识的计算思维方法与IT应用能力，让学生掌握知识并能学以致用。

本文结合医学计算机类课程教学改革的实践，就医学院校具有计算思维的人才培养进行探索。

一、计算思维的概念计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。

当我们遇到一个非常复杂的问题，用常规方法难以解决时，我们不妨换一个思路——将这个复杂的问题拆解成若干小的并容易解决的问题，各个击破。

换句话说就是要多角度的看问题，用理性去解决实际问题。

二、计算思维与医学的融合在医学领域，计算机科学已从初步在生理系统仿真建模，医院信息管理系统，胡子一元的应用逐步发展到电子健康档案，移动医疗，计算生物学，生物信息学，健康物联网等等新型交叉学科以及更广泛深入的应用，并在医学发展和研究中发挥着越来越重要的作用。

计算思维与医学

第2讲计算思维与医学
结构化数据表的排序与查找
查找总人数在800-1000 之间的医院？
显然，在排好序的对象序列中查找效率高。
第2讲计算思维与医学
实例5：排序与查找问题
有一组数，分别是78、68、98、58、89、79、69、59、 77、67、87、97、66、96、86、76、80。
将这些数值从大到小排序。排序后查找78的位置。
利用散点图、趋势线和线性拟合： ➢ 2岁内儿童身高与体重呈线性生长 ➢ 男童的身高增长速度略快于女童
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第2讲计算思维与医学
3）医疗卫生事业的可计算性
以上海市区域卫生信息化的建设为例，经过三个阶段的
建设，目前整个市级数据中心可以实现与所有公立医院的数
据共享，后台数据库每天入库数据1600万条，至今已累积数
计算1：简单的加、减、乘、除 5+1=6，5-1=4，5*2=10，6/2=3
a b
计算3：不定方程式，人可能无法完成可由机器自动完成。
2021/12/17
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第2讲计算思维与医学
计算是执行一个算法的过程。即从算法的初始状态开始，输入数据，并得到最终结果或输出结果的过程。
核心概念包括计算的表示、数据的排序、可计算性、计算的复杂性等。
计算化学
计算物理
计算社会学
第2讲计算思维与医学
3、计算思维与医学的融合
生理组学计划：利用计算方法，建立整个人体的模型框架。生物信息学：研究生物信息的采集，处理，存储，传播，分析
和解释等各方面的学科。人类基因组霰弹算法测序等。药物信息学：综合应用生命科学、数学、计算机科学等多学科
的理论和方法，对伴随基因组计划产生的海量生物信息进行整理和分析，然后应用于药物的设计和开发，以达到合理药物设计的目的。

计算思维究竟是什么

计算思维究竟是什么思维要理解什么是计算思维，首先要理解什么是思维。

经典的说法为思维是人脑对客观事物间接的、概括的反映。

首先，思维是人脑对客观事物的反映，也就是说，思维的主体是人，而不是其他。

思维一定指的是人所具有的。

计算思维也一定是人的思维，而不是计算机的思维，因为计算机不能成为思维的主体。

至少到目前为止，还没有证据能论证计算机能思维。

至于计算思维中的客体，即客观事物是什么，将在本文的第二部分讨论。

其次，思维具有两大特性：概括性和间接性。

思维是在人脑对各器官获取的感性材料的基础上，把一类事物的共同本质特征的规律抽取出来，加以概括，这就是思维的概括性。

例如，“笔”有铅笔、钢笔、圆珠笔，其颜色、形状、材质等外部特征可能各不相同，而“笔是人类创造的专门用于书写的工具”就是其本质特征的概括。

同样，我们把人们的加减乘除运算行为、计算机对数值和字符的处理动作，都概括为符号串按一定规则变换的过程，也就是计算的概念。

思维的概括性是指能从部分事物相互联系的事实中找到普遍的或必然的联系，并将其推广到同类的现象中去。

例如，借助思维，人们可以认识温度的升降与金属胀缩的关系，认识计算机的特性对社会生产学习生活的影响。

间接性是思维的另一特性。

思维要依靠感性认识，但又远远超脱于感性认识的界限之外，去认识那些没有直接感知过的或根本无法感知到的事物，以及预见和推知事物发展的进程。

例如，人们无法感知恐龙的生活情景，但考古学家可以通过化石来推测，这就是思维的间接性发挥作用。

同样，人们无法直接观察到计算机内部运算器的电流变化，但通过间接信息的输出，可以得出运算器正在进行某种运算的结论。

再次，我们说思维是人脑对客观事物概括的和间接的反映，需要说明的是，这里的反映不只是静态的结果，实际上思维是一个过程。

思维的本质是思维主体即人脑的一种运动。

思维是指人有意识地、连续性地获取各种环境信息，由人脑对获得的环境信息和已有的经验信息（或称为已经完成的运算结果）进行一系列的运算，得出应对环境变化方案的运动。

计算思维

计算思维一．计算思维的定义计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。

进一步地定义为：1．通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道问题怎样解决的方法；2．是一种递归思维，是一种并行处理，是一种把代码译成数据又能把数据译成代码，是一种多维分析推广的类型检查方法；3．是一种采用抽象和分解来控制庞杂的任务或进行巨大复杂系统设计的方法，是基于关注分离的方法（S oc方法）；4．是一种选择合适的方式去陈述一个问题，或对一个问题的相关方面建模使其易于处理的思维方法；5．是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式，并从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法；6．是利用启发式推理寻求解答，也即在不确定情况下的规划、学习和调度的思维方法；7．是利用海量数据来加快计算，在时间和空间之间，在处理能力和存储容量之间进行折衷的思维方法。

计算思维吸取了问题解决所采用的一般数学思维方法，现实世界中巨大复杂系统的设计与评估的一般工程思维方法，以及复杂性、智能、心理、人类行为的理解等的一般科学思维方法。

二．计算思维的深层次理解1．计算思维的优点计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。

计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人独立完成的问题求解和系统设计。

2．计算思维的内容计算思维最根本的内容，即其本质（Essence）是抽象（Abstraction）和自动化（Automation）。

计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，并完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。

与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。

数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。

操作模式计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。

计算思维核心元素

计算思维核心元素计算思维作为一种重要的思维方式和工具，在当今信息化社会中发挥着重要的作用。

它是一种通过分析、抽象、归纳、推理和解决问题的方法，涉及到诸多核心元素。

本文将从几个方面介绍计算思维的核心元素，包括算法、抽象、模式识别和逻辑思维。

一、算法算法是计算思维的核心元素之一。

它是一种有序的、可执行的步骤序列，用于解决特定问题或完成特定任务。

算法具有输入、输出和明确定义的语义，可以通过有限的步骤得到预期的结果。

算法的设计和分析是计算思维的重要组成部分，它要求我们具备清晰的逻辑思维和严谨的推理能力。

在计算思维中，我们需要能够运用各种算法解决问题。

算法可以是数学公式、计算机程序或者是一系列操作的描述。

通过学习和应用算法，我们可以更加高效地解决问题，并且能够快速理解和分析复杂的情况。

二、抽象抽象是计算思维的另一个核心元素。

它是将问题或现实世界中的事物简化和概括的过程。

通过抽象，我们可以提取出问题的关键特征，忽略不必要的细节，从而更加清晰地理解问题的本质和解决途径。

在计算思维中，抽象可以表现为将复杂的问题转化为简单的模型或者符号。

例如，在编程中，我们可以将问题抽象为变量、函数和数据结构，以便于理解和处理。

抽象能力的提高可以帮助我们更好地分析问题、设计算法和进行系统建模。

三、模式识别模式识别是计算思维的又一个重要元素。

它是指通过观察和比较，发现事物之间的共性和规律的过程。

模式识别可以帮助我们理解复杂的数据和现象，从而更好地进行问题分析和解决。

在计算思维中，模式识别可以应用于各种领域。

例如，在机器学习中，我们可以通过分析大量的数据，发现其中的规律和模式，从而实现自动化的分类和预测。

模式识别还可以应用于图像处理、自然语言处理和数据挖掘等领域，帮助我们从海量的信息中提取有用的知识。

四、逻辑思维逻辑思维是计算思维的基础和核心。

它是一种严密的思维方式，通过分析和推理来得出正确的结论。

逻辑思维要求我们具备良好的思维能力、严谨的思考方式和合理的论证方法。

计算思维的理解

For personal use only in study and research; not forcommercial use计算思维的理解、必要性及其应用实例分析1·计算思维的理解1.计算思维的概念2006年卡基梅陇大学周以真教授发表了一篇影响深远的题为《computational thinking》的论文，将“计算思维”这一由来已久但很陌生的词语展现给世人。

文中，她使用了”硬科学”的术语对计算思维进行了描述。

我个人总结为：计算思维是一种基于数学与工程、以抽象和自动化为核心的、用于解决问题、设计程序、理解人类行为的概念。

这里请注意，计算思维是一种思维，它以程序为载体，但不仅仅是编程。

它着重于解决人类与机器各自计算的优势以及问题的可计算性。

人类的解决思维是用有限的步骤去解决问题，讲究优化与简洁；而计算机可以从事大量的重复的精确的运算，并乐此不疲。

（我是说，假如运算的循环没有造成它的机器故障的话。

）那么，这个问题是否不一定需要最精确的计算而只要求满足一定的精度？如果是，就可以用计算机来计算。

那么那些事可计算的，可计算性有七大原则：程序运行、传递、协调、记忆、自动化、评估与设计。

【1】2.四色问题的解决计算思维的优势最典型的体现莫过于“四色问题”的解决：四色问题是公认的数学难题，经历几个世纪，经历数百位数学家的努力，它仍巍然不动。

后来有数学家提出四色问题可以进行分类讨论。

只不过嘛，虽然这位数学家明确指出，分类的状况是有限的，仍然数字巨大，非人力所能及。

而后来美国伊利诺伊大学哈肯与阿佩尔利用计算机程序对这有限而众多的情况进行了计算分析，凭借计算机“不畏重复不惧枯燥”、快速高效的优势证明了四色定理。

3.计算思维的人机分工在计算思维的概念中，我们可以通过消减，嵌入，转换与模拟对问题进行处理，化难为易。

将复杂的问题分解成简单的问题，把复杂而枯燥需要精确计算的任务交给计算机，人去解决那些被化为可以解决的问题。