利用DSPBuilder设计定点FFT处理器
利用DSPBuilder设计定点FFT处理器
3 [收稿日期]2007-02-29 [作者简介]杨守良(1970-),男,重庆铜梁人,高级实验师,重庆大学在读硕士研究生,主要从事控制理论与控制工程研究. [基金项目]重庆文理学院重点项目资助金资助项目(Z2006WX19). 2007年6月重庆文理学院学报(自然科学版)Jun 1,2007 第26卷 第3期Journal of Chongqing University of A rts and Sciences (Natural Science Editi on )Vol 126 No 13利用DSP Builder 设计定点FFT 处理器杨守良(重庆文理学院 物理与信息工程系,重庆 永川 402160)[摘 要]分析了FFT 算法的原理,并利用DSP Builder 建立了输入为8点基-2FFT 算法的基本模型,在Si m ulink 和Quartus Ⅱ中分别进行了仿真,并将仿真结果与Matlab 仿真值进行了比较,实现了8点实序列FFT 算法.基于DSP Builder 的FFT 算法设计简单,可以重复使用,大大提高了设计效率.[关键词]数字信号处理;DSP Builder;FFT;算法[中图分类号]T N911.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-8012(2007)02-0040-03快速傅里叶变换(FFT )算法是数字信号处理中最常用的算法之一.实现FFT 算法的方法有软件法和硬件法.软件法实现比较灵活,但速度受限,因此在实时性要求高的场合多用硬件实现1但由于硬件法实现浮点数的运算要分别对阶和尾数进行运算,所以浮点运算比整数运算复杂,它所需要的硬件设备也更多.随着FPG A 的出现以及EDA 技术的成熟,采用定点运算器以模拟浮点运算来实现数字信号处理的方法已经显示出巨大的潜力[1].1 FFT 算法原理对于一个N 点有限长序列x (n ),其DFT 变换可表示为:X (k )=∑N -1n =0x (n )W nk N .其中,k =0,1,…,N -1;W N =e -j 2πN .假如x (n )、W N 都为复数,计算N 点序列的DFT 共需要N 2次复数乘法和N (N -1)次复数加法1在N 较大时,计算量不可想像.可以利用FFT 本身具有的周期性和对称性,将输入时间序列分解成奇、偶两个子序列1设x N (n )DFT X N (k ),于是有:X N (k )=X e N 2(k )+W kn N X o N 2(k ),(1)X N (k +N 2)=X e N 2(k +N 2)-W kn N X oN 2(k +N 2).(2)(1)式和(2)式中,k =0,1,…,N 2-1;X e N 2(k )和X o N 2(k )分别表示奇数点和偶数点的DFT .图1 D I T 运算信号流图根据(1)式和(2)式,可以用图1来描述其运算的信号流图.由于该运算状似蝶形,故有时也称为蝶形运算.对于N =2M ,可以一直分解到2点DFT .这样,离散傅里叶变换的运算量就大大减少了1这种DFT 的快速算法就是按时间抽取的基-2FFT 1图2给出了N =8时此FFT 算法的信号结构流图[2,3]1图2 N=8时FFT算法的信号流2 利用DSP Builder设计FFT根据图2所示的8点基-2时间抽取的信号流图,首先在Matlab\si m ulink下建立FFT运算模型.由于蝶形运算涉及复数运算,较为复杂,DSP Builder为能实现FFT模型的建构,专门引入了蝶形算子模块Butterfly.但实际使用过程中发现,由于FFT运算常常需要进行小数的运算,在搭建FFT模型时,需将蝶形运算中的蝶形运算系数即FFT运算中的旋转因子转成小数的表示方法.这显然是非常费时费力的,而且很容易出错.而在A lera DSP Builder的算术库中有一个乘加运算模块,它由一个或多个乘法器和一个并行加法器构成,其中所有的乘法器的输出都进入加法器中进行操作,而且输入的数据的数据类型可以是有符号整数、无符号整数、有符号二进制小数等.在调用此模块时,只要选择小数点以左的二进制数位和小数点以右的二进制数位,就可以很容易地构建定点小数的乘加运算.为此,根据FFT算法原理和图2所示的8点FFT算法信号流图,不难在MAT LAB/Si m ulink下建立8点FFT运算模型[4-7],如图3所示.图中wst表示W0,wnt表示W18,wnst表示W28,wncst表示W38,其具体的数值可8以在Matlab下运算后得到.x(0),x(1),x(2),…,x(7)表示输入的实数序列;X(0),X(1),X(2),…, X(7)表示经过FFT运算后的频域序列.在Si m ulink下,在输入端输入一序列x(n)=2,2,4,7,3,5,5,8,图3中从上到下是按倒位序排列输入的数据,因此输出的结果即按正常顺序输出.表1(见下页)所示的是FFT模型输出的数据和利用MAT LAB内部函数fft(x)计算的数据.图3 N=8时的FFT模型表1 FFT模型输出的数据和利用MAT LAB内部函数fft(x)计算的数据输入输出参考值23636.00002-2.412+3.832i-2.41+3.84i4-4+8i-4.0000+8.0000i70.418+1.836i0.4219+1.844i3-8-8.000050.4102-1.836i0.4102-1.84i5-4-8i-4.0000-8.0000i8-2.418-3.836i-2.422-3.844i 由表1中所列数据可以看出,两者数据非常接近,因此模型正确,于是利用DSP Builder本身自带的Signal Comp iler模块将其转换成VHDL语言.再在QuartusⅡ中,对刚才的设计项目进行编译并进行仿真,其仿真波形如图41由图4显示的数据可以看出,QuartusⅡ仿真输出的数据与模型仿真的数据是完全相符的,说明设计无误.最后将其下载到目标器件中,就得到根据用户需要的FFT处理芯片.图4 QuartusⅡ中仿真波形3 结语在MAT LAB/Si m ulink环境下借助A ltera DSP Builder可快速进行定点FFT处理器的设计,避免了利用硬件来表示浮点数的麻烦.另外,借助MAT LAB的仿真功能可方便地查看设计结果,因此它是一种简单有效的设计方法.从图3可以看出,其FFT运算完全是并行的,这样使得采用FPG A来实现数字信号处理可以很好地解决并行性和速度问题,而且其灵活的现场可配置特性使得FPG A构成的数字信号处理系统非常易于修改、测试及硬件升级.[参考文献][1]孙飞,周宁,孙亚楠,等.一种8点fft算法的逻辑电路实现[J].微电子学与计算机,2002,19(11):5-7,10.[2]刘桂华,傅佑麟,严平.FFT实时谱分析系统的FPG A设计和实现[J].电子技术应用,2005,31(4):65-67.[3]程佩青.数字信号处理教程(第2版)[M].北京:清华大学出版社,2001.[4]潘松,黄继业,曾毓.S OPC技术实用教程[M].北京:清华大学出版社,2005.[5]潘松,黄继业,王国栋.现代DSP技术[M].西安:西安电子科技大学出版社,2003.[6]王金明,杨吉斌.数字系统设计与Veril ogHDL[M].北京:电子工业出版社,2002.[7]韩颖,等.FPG A实现高速加窗复数FFT处理器的研究[J].北京理工大学学报,2003,23(3):381-385.(下转第53页)得e1=λ2-λ1λ2,e2=λ3-λ1λ3.所以珒e=1-λ1λ2,1-λ1λ3.由此可知双曲面形状与λ1,λ2,λ3有关,进而由特征方程可知双曲面形状与I1,I2,I3有关,与I4无关.通过对椭圆以及椭球的形状和大小同不变量的关系的讨论,可以得出规律:I1和I2完全刻画椭圆形状,I2和I3完全刻画椭圆面积;不变量I3和I4完全刻画椭球体积大小;不变量I1,I2,I3完全刻画椭球面形状.这对我们提高对二次曲线与二次曲面不变量几何特性的认识很有帮助.致谢:本文得到聂智副教授的悉心指导,在此表示感谢.[参考文献][1]吕林根,许子道.解析几何[M].北京:高等教育出版社,2006:231-240.[2]吕林根,张紫霞,孙存金.解析几何学习指导书[M].北京:高等教育出版社,2001:48-49.[3]陈纪修,於崇华,金路.数学分析(下册)[M].北京:高等教育出版社,1999.On the I nvar i a n ts’Geom etr i c Character isti c of Quadr i c Curve and Quadr i c SurfaceWANG W ei-sheng1,T AO Cheng-hai2(1.D ep t.o fM a th a nd Com p ute r Sc i ence,C hongqi ng U ni ve rs ity o f A rts a nd Sc i e nce s,Yongchuan C ho ngq i ng402160,C h i na;2.C ho ngq i ng No.1H i gh S choo l,Shap i ngba C hongqi ng400030,C h i na)Abstract:The geometric meanings of the invariants I1,I2,I3,I4(quadric curve without I4)composed by equati on coefficients are given though the study of the m.Key words:invariant;eccentricity;area;volu me;peri m eter(上接第42页)D esi gn of F i xed-Po i n t FFT Processor Ba sed on D SP Bu ilderY ANG Shou-liang(D ep t.of Phys i c s&I nfo r m a ti o n Engi nee ri ng,C ho ngqi ng U n i ve rs ity of A rts and Sc i ence s,Yongchuan C ho ngq i ng402160,C h i na) Abstract:The FFT algorith m p rinci p le is analyzed,make use of DSP Builder t o have built8points of the deci m ate in ti m e(D I T)radix-2fast Fourier transfor m(FFT),has separately carried on the si m ulati on in Si m ulink and QuartusⅡ.Then the author i m itated the si m ulati on result and the true value ofMatlab t o carry on the comparis on,realized8points of real nu mber sequence FFT alg orithm,had the design based on the DSP Builder FFT algorithm t o be si m p le,may dup licate uses,greatly enhanced the rated capacity.Key words:D igital Signal Pr ocessing;DSP Builder;FFT;A lgorith m。
基于DSP的FFT实现
基于DSP的FFT实现傅里叶变换（Fourier Transform）是一种将信号在时间和频率域之间进行转换的数学工具。
它可以将信号从时域转换为频域，使我们能够分析信号的频率成分。
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）是一种计算机算法，用于对离散信号进行傅里叶变换。
离散信号是由一系列采样点组成的，并且在实际应用中，离散信号更常见于数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）系统。
FFT（Fast Fourier Transform）是一种高效的算法，用于计算DFT。
它通过利用信号的对称性和周期性，以O(nlogn)的时间复杂度计算DFT，相比于直接计算的O(n^2)时间复杂度更为高效。
因此，FFT在数字信号处理中被广泛使用，并且是很多DSP系统中实现频谱分析的核心算法。
基于DSP的FFT实现通常采用固定点数格式进行计算，以适应数字信号的要求。
固定点数格式将浮点数表示为带有整数和小数部分的定点数，其中小数部分的位数是固定的。
这允许在硬件实现中使用更简单和更高效的运算器，并且减少了计算过程中的存储需求。
在前向变换中，基于DSP的FFT实现通常采用蝶形运算器结构，该结构通过并行计算减少了计算量。
蝶形运算器将复数乘法和加法运算相结合，以高效地计算傅里叶变换的结果。
在反向变换中，基于DSP的FFT实现使用相同的蝶形运算器结构，但需要调整一些参数来恢复时域信号。
这些参数通常是指数项，用于将频域信号的幅度和相位信息与原始时域信号进行组合。
由于DSP系统通常具有固定的计算能力和存储容量，基于DSP的FFT 实现需要考虑对资源的高效利用。
这可能包括通过流水线技术实现并行计算，使用分块技术减少存储需求，并使用低功耗算法来减少计算负载。
总结起来，基于DSP的FFT实现是一种高效的数字信号处理技术，用于将时域信号转换为频域信号。
它通过利用固定点数格式和蝶形运算器结构，以高效和准确的方式计算傅里叶变换。
基于DSP Builder的FIR滤波器设计与实现
基于DSP Builder 的FIR 滤波器设计与实现Design and Implementation of FIR Based on DSP Builder（湖南科技大学）罗韩君 刘明伟 （湖南省电力试验研究院）王成LUO HAN jun LIU MING wei Wang cheng摘 要：针对FIR 数字滤波器的基本原理和结构特点，利用DSP Builder 软件设计了32阶低通FIR 滤波器，对该滤波器的性能进行了仿真，并将设计下载到FPGA 中进行了硬件测试，测试结果表明：采用该方法设计FIR 滤波器简单易行，可缩短设计进程，设计出的滤波器的性能稳定可靠，达到了预期目标。
关键词：DSP Builder；FIR；FPGA；仿真中图分类号：TN713 文献标识码：A 文章编号：Abstract: According to the principle and structure of FIR digital filter, a 32-order lowpass FIR is designed by using DSP Builder, and design is successfully simulated , Finally, the design is downloaded into FPGA device for testing, testing results indicate: this design method is effective for FIR. Key Words: DSP Builder;FIR;FPGA;Simulation 1 引 言在信号处理领域，数字滤波器占有重要地位，数字滤波器在语音和图像处理、模式识别、HDTV、雷达信号分析与谱分析等领域有广泛应用。
与模拟滤波器对比，数字滤波器可以满足滤波器幅度和相位特性的严格要求,可以克服模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。
基于DSP Builder的数字滤波器设计与实现
该模 块可方便 地把 ＭＡ Ｌ ＢＳ ｕｉ Ｔ Ａ ／ ｍ ｌ ｋ中的设计 ｉ ｎ 转换为 Ｆ Ｇ Ｐ Ａ可编译的 Ｖ Ｄ 文件 圈 Ｈ Ｌ 。
２ Ｉ滤波器 的Ｄ ＰＢ ｉ ｅ设计 １ 阶Ｆ ６ Ｒ Ｓ ｕｌ ｒ ｄ
２１ 滤波器参数选取 ．
利用 ＭＡ Ｌ Ｂ提供 的滤波器设计 的专门工 ＴＡ 具箱 Ｆ Ａ ｏ ｌ Ｄ Ｔ ｏ可以方便地设计滤波器系数 。根
（＝ －－ ） ｊ ｉ１ ）
Ｂ ｉ ｅ￣具箱 中的模块进行简单的调用即可。值 ｕｌ ｒ ｄ 得注意的是 ， Ｓ ｕ ｄｒ Ｄ ＰＢ ｉ ｅ 中的 Ｄ Ｐ ｌ Ｓ 模块是以算法
级 的 描 述 出现 的 ，易于用户从 系统 或 者 算 法 级 进
典 型 的直 接 Ｉ ＦＲ滤 波器 如 图 ｌ 示 ，滤 型 Ｉ 所
（ｌ ｋｅ 的形式出现 ，可以在 Ｓ ｕｉ 环境下进 Ｂｏ ｓ ） ｃ ｔ ｉ ｌｋ ｍ ｎ
１ ＦＲ 波 器 原 理 与 Ｄ ＰＢ ｉ ｅ Ｉ滤 Ｓ ｕｌ ｒ ｄ
１１ Ｉ滤 波器 原 理 ． ＦＲ
对于 一 个 ＦＲ 滤 波器 系统 ，它 的冲 激响应 总 Ｉ 是有 限长 的，ＦＲ 滤 波器 的数 学表 达 式可 用差 分 Ｉ
Ａ ｓｒｃ： ｉｌ ｒ ｇａ ｂ ｔａ ｔＦｅ ｐｏ ｒｍｍａｌ ｇｔ ａｒｙ（Ｐ Ａ） ｅｉｅ ａｅｗｉｅ ｓｄｉ ｉｉ ｌｉｎｌ ｒ ｃｓｎ ｐ ｌ ａ ｏ ｓ ｄ ｂｅ ａ ｒ ｅ ａ Ｆ Ｇ ｄｖｃｓ ｒ ｄｌ ｕｅ ｄｇｔ ｇ ａ ｐｏ ｅ ｉｇａｐｉ ｔ ｎ ｙ ｎ ａｓ ｓ ｃｉ
—弛
１２ ． ＤＳＰ Ｂ ｉ ｅ ｕｌ ｒ ｄ
。蕴 ： ． 源自图 １ 直 接 型 ＦＲ 滤 波器 结 构 图 Ｉ
以往 ＭＡ Ｌ Ｔ ＡＢ工 具 的使 用 往往 作为 ＤＳ Ｐ算
基于dspbuilder的数字滤波器设计方法
基于dspbuilder的数字滤波器设计方法摘要:FPGA正在替代ASIC和PDSP用于前端数字信号处理的运算,采用FPGA进行算法运算比PDSP器件具有更高的效率,更低的成本和功耗。
文章以设计一个32阶fir滤波器为例,验证采用MATlab的DSPbuider工具可大大提高FPGA 编程效率,省去了底层代码编写时间,使设计者更专注于系统级算法的设计。
关键词:dspbuilder;FPGA;数字滤波器数字滤波器应用于修正或改变时域或频域中信号的属性,最普通的数字滤波器就是线性时间不变量(LTI)滤波器,LTI通过与输入信号相互作用经过线性卷积,表示为,其中f是滤波器的脉冲相应,x是输入信号,而y是卷积输出。
线性卷积过程的正式定义为:y[n]=x[n]※f[n]=x[k]f[n-k]=f[k]x[n-k] (1)1模块构建及仿真利用DSPbuilder进行滤波器算法设计,并进行仿真,需设置系统参数,构建信号处理模块、信号源、频谱分析及时波器等外围模块,以及仿真功能。
1.1设置系统参数在MATLAB中新建FIR_32tap_setup.m文件。
在其中设置如下:clock_freq = 100e6;sample_time = 1/clock_freq;clock_period = 1/(clock_freq*1e-9);fir_coeff = firpm(31,[0 0.1 0.2 0.5]*2,[1 1 0 0]);fir_coeff = round(fir_coeff.*(2-1));点击运行按钮,并关闭编辑器。
1.2外围激励的设计在simulink中新建FIR_32tap_ex2.mdl模块。
Sine Wave 0.33及sine wave 0.01分别产生两个正弦波信号,经过ADD模块叠加后输入Fir 32滤波器模块中进行处理,处理前的信号频谱可由input Spectrum观察,处理后的结果由scope模块显示模拟波形,频谱可由output Spectrum观察。
基于DSP_Builder的FIR滤波器的设计精品PPT课件
3.综合：在QuartusⅡ中进行 综合
4.适配下载
SIMULINK下可控正弦信号发生器设计
本章以正弦波发生模块的设计为例，它的结构 如图1所示。它由 4个部分构成：InCount是一个阶 梯信号发生模块，产生递增的地址信号，送往LUT。 LUT是一个查找表模块正弦函数值的，通过递增的 地址可得到输出正弦波值，输出的8位正弦波数据 经Delay延时模块以后被送向乘法Product模块，与 SinCtr1相乘。因为 SinCtr1只输入1位，SinCtr1通过 Product就完成了控制有无输出正弦波。My_sin就 是正弦波发生器模块的输出，它送向D/A就能够得 到正弦波信号。
2.3 设计32阶FIR滤波器模型
复制4个8阶滤 波器子系统， 并将它们如右 图连接起来。
2.4 滤波器系数的计算
若设计一个截止频率为10.8KHz的低通滤波器(h(0)=0), 给定的参数如下：
● 低通滤波器
● 采样频率Fs为48KHz，滤波器的Fc为10.8KHz
● 输入序列位宽为10位（最高位为符号位）
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be结束语感谢聆听不足之处请大家批评指导
值得注意的是，DSP Builder中的DSP基本模块是以算 法级的描述出现的，易于用户从系统或者算法级进行理解。
DSP Builder的设计包含两套流程：自动流程和手动流程
二. 32阶FIR低通滤波器
使用STM32的DSP库进行FFT变换
使用STM32的DSP库进行FFT变换为了使用STM32的DSP库进行FFT变换，需要进行以下步骤：1. 准备开发环境：首先，需要安装STM32CubeIDE集成开发环境，并将STM32的硬件开发板连接到电脑上。
2. 创建新的工程：打开STM32CubeIDE，并创建一个新的工程。
选择适合你所使用的STM32系列的芯片，并选择基于你的需求的适当配置。
3.配置系统时钟：在工程配置中，通过选择正确的时钟源和时钟分频器来配置系统时钟。
通常，使用硬件加速的FFT需要较高的时钟频率。
4. 配置DSP库：在工程配置中，启用STM32的DSP库。
在 "C/C++ Build" -> "Settings" -> "Tool Settings" -> "Libraries" 下，选择"Use DSP Extension"。
5.创建并配置用于FFT变换的输入和输出缓冲区：根据需要，创建合适大小的数组来存储输入和输出数据。
注意，输入数据的长度应为2的幂。
6.初始化FFT变换：使用库中的函数来初始化FFT变换。
通常，你需要指定输入和输出的缓冲区，以及FFT变换的长度。
7.准备输入数据：将待处理的数据存储在输入缓冲区中。
输入数据可以是实数或复数形式。
8.执行FFT变换：调用库中的函数来执行FFT变换。
根据你的需求，可能需要使用不同的函数来处理实数或复数输入。
9.获取FFT变换的结果：将FFT变换的结果从输出缓冲区中读取出来。
输出数据通常是复数形式，包含实部和虚部。
10.进一步处理FFT结果：如果需要，你可以对FFT变换的结果进行进一步的处理，例如计算频率谱或求取能量密度。
11.使用FFT结果：根据你的需求，使用FFT结果来分析信号或执行其他操作。
基于DSP Builder的格型FIR滤波器的设计与实现
西北大学学报 （ 自然科学版 ）
第３ ８卷
全零 点格 型结构 由 Ｍ 个基本 格型组 成 ， 每个基 本格 型有上 、 两个 输入 端 和输 出端 。 入 （ ）同 下 输 ｎ
利用待 定 系数法就 可 以得 到 以下 ２个递推公 式
ｋ ＝口 ’
，
（） ４
时 加到第 一级 的上 、 两个输 入 端 ， 出 Ｙ ｎ 下 输 （ ）取 自 最后 一级 的上输 出端 。 由于该 电路 只有延 时 ， 没有反 馈 ， 以是 ＦＲ滤 波器 。 中 ， ， … ， ，Ⅳ为反 所 Ｉ 其 ｋ ｋ， ｋ ｋ 射 系数 。 本格型 的输入 ／输 出的关 系为 Ｊ 基
一
ｉｚ ｉ － ）＝∑ｂ～＝ｂ＋∑ｂ一＝ （ ｉ ｚ ｏ ｉ ｚ
ｉ ＝０ ｉ ｌ ＝
Ｍ
（） ｉ
Ｍ
ｂ １ Ｍ ） ｏ １ － ｏ ＋∑ Ｏ （ ＝ｂ ＋∑ ｉ （ ）
ｚ＝ Ｉ Ｖ０ ｚ １
种 改进 的格 型 ＦＲ滤 波器 结构 。最 后 以 Ａ ｅａ公 Ｉ ｈｒ
号处理 工具 Ｄ ＰＢ ｉ ｅ， 现 了格 型 结 构 的 ＦＲ滤 Ｓ ｕｌ ｒ实 ｄ Ｉ
１ 格 型 ＦＲ 滤 波器 的设 计 Ｉ
ＦＲ滤 波器 的 系统 函数为 Ｉ
Ｍ Ｍ
波器。为了减 少格型 ＦＲ滤波器所 占用 的逻辑单 Ｉ 元， 进一步提高格型 ＦＲ滤波器的运算速度 ， Ｉ 提出了
是稳定 的； 二是易于实现线形相位 ； 三是可 以具有任
意的幅度特性。因此 ，Ｉ ＦＲ滤波器广泛应用在 图像 处理、 语音识别、 模式识别等领域¨ 。本文选用 Ｆ— Ｊ Ｐ
Ｇ Ａ技术 ， 其运算速度 比专用 Ｄ Ｐ芯片至少高一个 Ｓ 数量级 ３。然后 ， ． ｊ 利用 Ａ ｅ ｈｒ ａ公司提供 的数 字信
DspBuilder中文教程2
第10章 DSP Builder 设计深入应用Matlab/DSP Builder 可以对多种类型的电子线路模块或系统进行建模、分析和硬件实现，且更擅长于一些较复杂的功能系统，及偏向于高速算法方面的模块的设计和实现，还能利用HDL Import 模块将HDL 文本设计转变成为DSP Builder 元件。
本章将给出一些DSP 及数字通信领域中实用模块的设计实例，以及基于Matlab/DSP Builder 平台的IP 核的应用。
10.1 FIR 数字滤波器设计FIR （Finite Impulse Response ：有限冲激响应）滤波器在数字通信系统中，被大量用于以实现各种功能，如低通滤波、通带选择、抗混叠、抽取和内插等。
在DSP Builder 的实际应用中，FIR 滤波器是最为常用的模块之一。
DSP Builder 的FIR 滤波器设计方式有多种，作为示例，本节介绍基于模块的FIR 与基于IP 的FIR 设计方法。
10.1.1 FIR 滤波器原理对于一个FIR 滤波器系统，它的冲激响应总是有限长的，其系统函数可以记为：∑=−=Mk k k z b z H 0)( 10-1最基本的FIR 滤波器可用下式表示：∑−=−=10)()()(L i i h i n x n y 10-2其中()x n 是输入采样序列，()h n 是滤波器系数，L 是滤波器的阶数，)(n y 表示滤波器的输出序列。
也可以用卷积来表示输出序列)(n y 与)(n x 、)(n h 的关系。
)()()(n h n x n y ∗= 10-3图10-1中显示了一个典型的直接I 型3阶FIR 滤波器，其输出序列)(n y 满足下列等式：EDA 技术与VHDL366)3()3()2()2()1()1()()0()(−+−+−+=n x h n x h n x h n x h n h 10-4在这个FIR 滤波器中，总共存在3个延时结，4个乘法单元，一个4输入的加法器。
基于DSP Builder的FIR滤波器的设计
｝
—
丁 一 ～ 一
ｌ
— — 一 ［ 卜 ｌ 丁 丁
ｌ
｝ ， 鲁 — 事 一 一 一 毫 常 一
——＿ —弋
Ｌ 一 ——甚 ！抖薯 譬薯 ；
； ｊ 善 … 一
图 ２ Ｆ Ｒ 滤 波 器 系 统 原 理 图 Ｉ
１５ ２
【 考文献 】 参
［ ］王 旭 东 ．基 于 ＭＡ Ｌ １ Ｔ ＡＢ软 件 的 Ｆ ＧＡ课 程 实 践 教 学 的 改 进 叨 ．科 技 信 息 ， Ｐ
２０． ． ０ ９３１
［］ ２ 张志刚 ． Ｇ Ｆ Ａ与 Ｓ Ｐ Ｐ Ｏ Ｃ设计 教程一 Ｅ Ｄ ２实践【 】 安电子科 技大学 出版社， Ｍ． 西
科技信息
Ｏ机械 与电子 ｏ
Ｓ Ｉ Ｎ Ｅ＆Ｔ Ｃ ＯＬ ＧＹＩＦ ＭＡ Ｉ ＣＥ Ｃ Ｅ ＨＮ Ｏ Ｎ ＯＲ ＴＯＮ
２１ ０ ０年
第 １ 期 １
基于 Ｄ ＰＢ ｉ ｅ Ｓ ｕｌ ｒ的 Ｆ Ｒ滤波器的设 计 ｄ Ｉ
闫 闱
（ 南京信 息 工程大 学 电子 与信 息工 程学 院
江苏
南京
２０ ４ １ ０ ４）
【 摘 要 】 针对 目前使用 Ｆ ＧＡ实现 ＦＲ 滤波器过程 中编写 Ｖ ｒｏ ＨＤＬ困难的 问题 ， Ｐ Ｉ ｅｉ ｇ ｌ 本文以 Ａ Ｔ Ｒ 的 ＱｕｒＪＩ为例 ， 出了一种通过 ＬＥＡ ａｎｓＩ 给
ＭＡＴ Ａ 建 模 、 用 以 ＤＳ ｕ ｄ ｒ 中介 的 方 法 ， ＬＢ 采 Ｐｂ ｄ ｅ 为 实现 设 计 ＦＲ 滤 波 器 的 最 简流 程 。 Ｉ
化验证 。
３ 结 论
通 过 Ｄ Ｐｂ ｉ ｅ 将 ＭＡ Ｌ Ｂ的 数 字 信 号处 理 与 Ｑ ａｔｓ Ｓ ｕｌ ｒ ｄ ＴＡ ｕｒ Ⅱ的 实 际 ｕ
基于DSP Builder的通用调制信号发生器设计分析
基于DSP Builder的通用调制信号发生器设计分析作者：段矿平来源：《数字技术与应用》2014年第04期摘要：在DSP Builder的基础上，系统采用DDS技术的调制方式对系统进行设计和仿真，经过验证之后，该系统具备多模式的信号调制功能，而且扩展性比较好，灵活性也很强。
最终的实现方法是通过采取FPGA来完成，在进行硬件验证时，采取的是嵌入式逻辑分析仪设备。
关键词：DSP Builder 调制信号发生器中图分类号：TN911.3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）04-0155-02在对通用调制信号发生器进行设计与分析时，会用到DDS模型。
DDS模型的应用越来越广泛，并在其中发挥着重要的作用。
1 系统概述1.1 DSP BuilderDSP Builder由美国的Altera公司推出，是面向DSP开发的一种系统级工具。
在采用FPGA对DSP系统进行设计时，就可以直接通过那界面对该系统进行建模以及系统级的仿真。
通过VHDL硬件，可以使得该系统的设计模型进行描述语言的转换。
该系统在DSP Builder的基础上，利用DDS技术完成通用调制信号发生器的设计与分析。
1.2 DDSDDS全称为直接数字频率合成器，是新型的频率合成技术，由频率控制字、相位累加器、正弦ROM查询表和O/A转换器以及低通滤波器五部分组成。
在高速储存器中，DDS会放入有关正弦函数-相位的数据表格，再进行ROM查询表的相关操作，读出的数据会被送到高速DAC中，从而产生正弦波。
在这个过程中，需要有参考的系统时钟，通常会采用晶体振荡器，能够保证其高度的稳定性。
2 通用调制信号中常见的5种调制方式在通用调制信号中常见的几种调制方式包括PSK、ASK、FSK、MSK以及QAM等。
2PSK在传输的效率很高，抗噪声的能力比较强；2ASK设备比较简单，但是在抗噪音性能方面比较差。
64QAM在频带资源比较有限的场合比较适用。
基于DSP Builder数字滤波器的FPGA设计
基于DSP Builder数字滤波器的FPGA设计摘要：现场可编程门阵列( FPGA) 器件广泛应用于数字信号处理领域，而使用VHDL 或VerilogHDL 语言进行设计比较复杂。
提出一种采用DSP Builder 实现IIR数字滤波器的设计方案，按照Matlab/Simulink/DSP Builder/QuartusⅡ的设计流程，设计了一个4阶IIR 低通数字滤波器，并通过QuartusⅡ软件中的嵌入式逻辑分析仪SignalTapⅡ对设计进行了硬件实时测试。
结果表明，所设计的IIR数字滤波器功能正确，性能良好。
Abstract: Field Programmable Gate Array (FPGA) devices is widely used in the field of digital signal processing, but it is complicated to design using VHDL or VerilogHDL. A method of designing IIR digital filter based on DSP Builder are pointed out. Then a 4-order low-pass IIR digital filter was designed according to the process ofMatlab/Simulink/DSP Builder/QuartusⅡ, and the practical test was finished based on Signa1TapⅡof QuartusⅡsoftware. The result shows the designed filter correct in function and good in performance.关键词： FPGA；无限长脉冲响应滤波器；DSP Builder；QuartusⅡKey words: FPGA；IIR filter；DSP Builder；QuartusⅡ中图分类号：TN911.72 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2011）07-0141-020 引言数字滤波器是现代数字信号处理系统的重要组成部分之一，具有模拟滤波器所无法替代的新特性，因此在通信、语音与图像处理、自动控制等领域有着广泛的应用，它对于降低噪声、提高信噪比及信号的频谱纯度等方面有着重要的意义。
基于DSP Builder数字信号处理器的FPGA设计
基于DSP Builder数字信号处理器的FPGA设计雷能芳【摘要】针对使用硬件描述语言进行设计存在的问题,提出一种基于FPGA并采用DSP Buiider作为设计工具的数字信号处理器设计方法.并按照Matlab/Simulink/DSP Builder/Quartus Ⅱ设计流程,设计了一个12阶FIR低通数字滤波器,通过Quartus时序仿真及嵌入式逻辑分析仪SignalTap Ⅱ硬件测试对设计进行了验证.结果表明,所设计的FIR滤波器功能正确,性能良好.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2010(018)011【总页数】3页(P128-130)【关键词】DSP;Builder;数字信号处理器;Quartus;Ⅱ;有限长脉冲响应滤波器;FPGA【作者】雷能芳【作者单位】渭南师范学院,物理与电子工程系,陕西,渭南,714000【正文语种】中文【中图分类】TN911.72DSP技术广泛应用于各个领域,但传统的数字信号处理器由于以顺序方式工作使得数据处理速度较低,且在功能重构及应用目标的修改方面缺乏灵活性。
而使用具有并行处理特性的FPGA实现数字信号处理系统，具有很强的实时性和灵活性，因此利用FPGA实现数字信号处理成为数字信号处理领域的一种新的趋势。
以往基于FPGA的数字信号处理系统的模型及算法采用VHDL或VerilogHDL等硬件描述语言描述。
但这些硬件描述语言往往比较复杂，而采用Altera公司推出的专门针对数字信号处理器设计工具DSP Builder则可大大简化设计过程，提高设计效率。
1 基于DSPBuilder的数字信号处理器设计流程DSP Builder是一个系统级（或者说算法级）设计工具，它架构在多个软件工具之上，并连接系统级的算法仿真建模和RTL级的硬件实现两个设计领域的设计工具，最大程度地发挥了这两种工具的优势。
DSP Builder依赖于Math-Works公司的数学分析工具Matlab/Simulink，以Simulink的Blockset出现，可在Simulink中进行图形化设计和仿真，同时又通过Signal Compiler把Maltlab/Simulink/DSPBuilder的设计文件转成相应的VHDL设计文件，以及用控制综合与编译的tcl脚本。
实验三 IP核在DSP Builder下的使用——以FFT核为例
实验三I P核在D S P B u i l d e r下的使用——以FFT核为例目录1.环境要求 (3)2.实验目的 (3)3.实验方法 (3)4.关于FFT核 (3)4.1.Atlantic Interface (3)4.2.FFT/IFFT的数学定义 (4)4.3.两种体系结构 (4)4.4.三种I/O数据流 (5)4.4.1.Streaming模式 (6)4.4.2.Buffered Burst模式 (7)4.4.3.Burst模式 (8)4.5.FFT核各信号的意义 (8)4.6.FFT IP核的调用方法 (8)5.调用FFT IP核 (9)5.1.调用IP核 (9)5.2.启动IP Toolbench (11)5.3.参数设置 (11)5.4.生成实例 (13)6.FFT IP核外围电路 (15)6.1.调用模块，参数设置 (15)6.2.模块连接 (18)7.仿真模型验证 (19)8.总结 (22)1.环境要求-------------------------------------------------------------------------------------MATLAB Version 7.2.0.232 (R2006a)Operating System: Microsoft Windows XPDSP Builder - Altera Corporation Version 6.0 Service Pack 1或5.1Quartus II 6.0 或5.1SOPC实验平台-------------------------------------------------------------------------------------2.实验目的本实验需要完成的任务是：在实验一的基础上完成cos信号频率的测量。
3.实验方法信号频率的测量有很多方法，最简单的一种就是FFT，在频域直接观察。
基于DSPBuilder数字信号处理课程设计
上海电力学院基于DSP Builder数字信号处理课程设计实验名称：AM调制FM调制及DDS信号专业：通信工程姓名：班级：学号：一、设计目的通过本次课程设计，巩固已学数字电路与逻辑设计的理论知识，掌握数字信号处理方法，引导学生从功能设计转向系统设计，掌握由现场可编程逻辑器件实现数字信号处理的方法，掌握现场可编程逻辑器件的应用设计，从而拓宽数字技术及处理的知识和设计能力，提高学生动手能力，培养学生分析问题与解决问题的能力。
二、设计内容本设计利用FPGA开发软件QuartusII，DSP BUILDER，MATLAB，设计实现各类波形信号的发生电路，如AM调制、FM调制、DDS控制等，进行引脚锁定、全编译通过后，完成FPGA器件Cyclone II的配置工作，并在Matlab Simulink中使用Scope显示仿真结果，在DE2开发板上下载并通过七段数码管，显示波形情况。
三、设计要求1.独立完成AM调制、FM调制、DDS控制电路的设计、译码显示电路的设计。
2.熟悉QuartusII，DSP BUILDER，MATLAB环境下系统开发设计流程。
3.在DE2上验证设计结果，并认真写出设计报告。
四、设计原理及步骤（一）.AM 调制的设计AM 幅度调制函数信号可以用式)m 1(am dr ⋅+⋅=F F F 来表述，其中，dr F 、am F 、F 分别是被调制的载波信号，需要被调制的信号和调制后AM 的输出信号，它们都是有符号数，m 是调制度，10<<m 。
s （t ）=m （t ）*sin （t ）其中m （t ）是1或者是0，sin （t ）是载波观察s （t ）如果有波形输入的是1没波形是0。
基于DSP Builder 的数字的AM 系统如下图所示元器件的主要参数设定在这里省略介绍仿真如下图所示：通过matlab 转化成VHDL 语言通过Quartus2并下到板上验证，在这里需要添加几个模块一是分频器因为我们晶振频率较高反映在数码管上分辨不出所以叫频率降低，二是把8位的二进制传化成三位的十进制数，三是把十进制的数显示在数码管上；最后通过引脚分配输入端口有时钟clock 、使能端sw ，一个数字输入拨码开光，输出有四个数码管显示。
实验5基于DSP Builder的8点FFT仿真与硬件环验证
实验5 基于DSP Builder的8点FFT仿真与硬件环验证[实验目的]
1．了解FFT的原理。
2．掌握FFT不同的实现结构。
3．通过DSP Builder实现FFT并进行仿真。
[实验原理]
参考上课内容，书上第8章。
[实验内容]
1．运行Matlab，利用DSP Builder构建8点FFT模型。
2．在输入端接入不同的信号源，在输出端连接示波器和频谱分析仪，对滤波器进行仿真。
3．利用signal complier 对滤波器进行编译综合，得到硬件实现数据。
[实验要求]
1．在DSP Builder构建8点FFT模型的基础上添加Multiplexer将并行输出转换为串行复数序列在示波器上以两路显示，输入不同的序列观测不同的输出。
2．在此基础上构建硬件环(HIL)验证模型，将综合编译生成的配置文件下载到开发板上进行验证。
[扩展部分]
1.将8点FFT扩展为16点FFT
a)可以使用更多的蝶形算子模块。
b)或者采用可变蝶形算子模块实现时分复用结构的FFT。
[实验结果] 1、系数设计
观测结果。
利用DSP Builder设计定点FFT处理器
利用DSP Builder设计定点FFT处理器
杨守良
【期刊名称】《重庆高教研究》
【年(卷),期】2007(000)003
【摘要】分析了FFT算法的原理,并利用DSP Builder建立了输入为8点基-2 FFT 算法的基本模型,在Simulink和QuartusⅡ中分别进行了仿真,并将仿真结果与Matlab仿真值进行了比较,实现了8点实序列FFT算法.基于DSP Builder的FFT 算法设计简单,可以重复使用,大大提高了设计效率.
【总页数】4页(P40-42,53)
【作者】杨守良
【作者单位】重庆文理学院物理与信息工程系;重庆永川402160
【正文语种】中文
【中图分类】TP332
【相关文献】
1.基于DSP Builder的非传统定点数加法器的设计 [J], 熊伟;胡永辉;梁青
2.一种高速实时定点FFT处理器的设计 [J], 韩泽耀;韩雁;郑为民
3.基于FPGA的高速定点FFT处理器的设计 [J], 刘万明;王鲁平;杨卫平
4.一种高速定点FFT处理器的设计与实现 [J], 付博;李栋;谢应科
5.利用DSP Builder设计定点FFT处理器 [J], 杨守良
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
DSP集成开发环境中的混合编程及FFT算法的实现(精)
DSP集成开发环境中的混合编程及FFT算法的实现摘要：实现了一种全集成可变带宽中频宽带低通滤波器，讨论分析了跨导放大器-电容(OTA—C)连续时间型滤波器的结构、设计和具体实现，使用外部可编程电路对所设计滤波器带宽进行控制，并利用ADS软件进行电路设计和仿真验证。
仿真结果表明，该滤波器带宽的可调范围为1～26 MHz，阻带抑制率大于35 dB，带内波纹小于0．5 dB，采用1．8 V电源，TSMC 0．18μm CMOS工艺库仿真，功耗小于21 mW，频响曲线接近理想状态。
关键词：Butte1 引言CCS(Code Composer Studio)是TI公司的DSP集成开发环境。
它提供了环境配置、源文件编辑、程序调试、跟踪和分析等工具，帮助用户在一个软件环境下完成编辑、编译链接、调试和数据分析等工作。
与TI提供的早期软件开发工具相比，利用CCS能够加快软件开发进程，提高工作效率。
CCS一般工作在两种模式下:软件仿真器和与硬件开发板相结合的在线编程。
前者可以脱离DSP芯片，在PC机上模拟DSP指令集与工作机制，主要用于前期算法实现和调试。
后者实时运行在DSP芯片上，可以在线编制和调试应用程序。
2 C语言和汇编语言的混合编程TMS320 C5000系列的软件设计通常有三种方法:(1) 用C语言开发;(2) 用汇编语言开发;(3) C和汇编的混合开发。
其中用C语言开发具有兼容性和可移植的优点，有利于缩短开发周期和减少开发难度，但是在运算量较大的情况下，C代码的效率还是无法和手工编写的汇编代码的效率相比，比如FFT运算，用汇编语言开发的效率高，程序执行速度快，而且可以合理利用芯片的硬件资源，但是开发难度较大，开发周期长，而且可读性和可移植性差。
C和汇编的混合编程则可以充分利用前两者的优点，以达到最佳利用DSP资源的目的。
但是，采用C和汇编语言混合编程必须遵循相关函数调用规则和寄存器调用规则，否则会给程序的开发带来意想不到的问题。