影响光伏电站发电量的10个因素
光伏电站理论发电量计算及影响因素
光伏电站理论发电量计算及影响因素
一、光伏电站理论发电量计算
1、太阳电池效率η 的计算
在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。
其中,At 为太阳电池总面积(包括栅线图形面积)。考虑到栅线并不产生光电,所以可以把At 换成有效面积Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的面积,同时计算得到的转换效率要高一些。Pin 为单位面积的入射光功率。实际测量时是在标准条件下得到的:Pin 取标准光强:AM 1.5 条件,即在25℃下,Pin= 1000W / m 2。
2、光伏系统综合效率(PR)
η
总=η
1×η2×η3
光伏阵列效率η1:是光伏阵列在1000 W/m2 太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。
逆变器转换效率η2:是逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。
交流并网效率η3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV 高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。
3、理论发电量计算
太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为
1000W/m2的光照条件下,1000Wp 太阳电池1 小时才能发一度电。而实际上,同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。计算日发电量时,近似计算:
光伏电站理论发电量计算及影响因素
光伏电站理论发电量计算及影响因素
一、光伏电站理论发电量计算
1、太阳电池效率η 的计算
在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。
其中,At 为太阳电池总面积(包括栅线图形面积)。考虑到栅线并不产生光电,所以可以把At 换成有效面积Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的面积,同时计算得到的转换效率要高一些。Pin 为单位面积的入射光功率。实际测量时是在标准条件下得到的:Pin 取标准光强:AM 条件,即在25℃下,Pin= 1000W / m 2。
2、光伏系统综合效率(PR)
η
总=η
1×η2×η3
光伏阵列效率η1:是光伏阵列在1000 W/m2 太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。
逆变器转换效率η2:是逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。
交流并网效率η3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV 高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。
3、理论发电量计算
太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为
1000W/m2的光照条件下,1000Wp 太阳电池1 小时才能发一度电。而实际上,同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。计算日发电量时,近似计算:
影响光伏电站发电量的10个因素
影响光伏电站发电量的10个因素
光伏电站是利用太阳能将光能转化为电能的设备,可以产生清洁能源。虽然光伏电站具有稳定性和可靠性,但仍然受到一些因素的影响。以下是
影响光伏电站发电量的10个因素。
1.太阳辐射量:光伏电站的发电量主要依赖于太阳辐射量。当太阳光
辐射量越大,发电效率就越高。
2.太阳高度角:太阳高度角是指太阳在天空中的高度。太阳高度角越大,太阳能照射角度更直接,光伏电站的发电量就越高。
3.气象条件:气象条件如温度、湿度和风速等都会影响光伏电站的发
电效率。在高温环境下,光伏电池的效率可能会下降。
4.阴影效应:即使只有一个光伏电池板被阴影覆盖住,整个光伏电站
的发电效率也会受到影响。因此,避免阴影对光伏电站的影响至关重要。
5.清洁度:光伏电池板表面的灰尘和污垢都会影响太阳光的吸收效率,减少光伏电站的发电量。保持光伏电池板的清洁度非常重要。
6.光伏电池板的类型和质量:光伏电池板的类型和质量直接影响光伏
电站的发电效率。高效率和高质量的光伏电池板可以提高光伏电站的发电量。
7.倾角和朝向:光伏电池板的倾角和朝向对发电效率有很大影响。根
据光照条件和经纬度等因素,调整倾角和朝向可以最大化光伏电站的发电
效率。
8.系统效率:光伏电站系统包括逆变器和电网连接等组件。这些组件
的效率也会影响光伏电站的发电量。
9.电网稳定性:光伏电站需要连接到电网上才能将发电量注入电网。电网的稳定性和质量会影响光伏电站的发电量和运行。
10.维护和管理:正确的维护和管理对于保持光伏电站的高效运行至关重要。定期清洁、检查和维护光伏电站的设备可以避免潜在的故障,并保持发电量的稳定。
光伏发电效率影响因素分析
光伏发电效率影响因素分析
摘要:文章对光伏电站发电效率影响因素进行了分析,并针对性地提出了相关建议。在
并网光伏发电系统设计和维护过程中,应综合考虑站址区域太阳能资源情况、气候、环境条
件等因素及其影响。在设备选型、组件倾角和间距取值,以及施工建设、运行维护等方面,
通过充分利用自然资源、科学选址,整合技术方案、优化设计、优选设备,强化施工管理和
运维管理等措施的实施,提升发电系统稳定性和可靠性,提高光伏系统实际发电效率,增加
其生产运营期发电量,提升光伏电站经济效益和经济性,同时为光伏发电持续、稳定发展提
供坚实基础。
关键词:光伏电站;发电效率;影响因素
1光伏发电系统效率的影响因素
1.1光伏电站地理位置因素
达到地面的太阳辐射主要受到当地太阳高度、天气状况、海拔高度、日照时长因素影响,在选择光伏电站地理位置时,通过太阳辐射观测数据并结合以上因素分析来确定。在一定区
域内,太阳能资源变化较为稳定,且规律性较强。在正常情况下可有效判断辐射水平的范围。
1.2太阳辐射因素
在太阳能电池组件转换效率一定的情况下,组件接收太阳辐射量是发电效率的主要因素。
1.3组件间距因素
组件间距过小,组件间产生相互遮挡,影响发电效率;阵列间距过大,会增大阵列占地
面积,增加用地成本。因此组件安装间距需适当。间距固定时,不同安装倾角会产生不同程
度的遮挡,组件倾角越大,遮挡产生的阴影面积越大,对组件发电效率影响越大。组件光伏
阵列布置间距应保证全年每天真太阳时9:00~15:00期间内四周互不遮挡。
1.4阴影遮挡因素
在光伏系统运行工作过程中,组件周边树木、建筑和空气颗粒物、积雪、灰尘、鸟粪等
影响光伏发电的十大因素
影响光伏发电的十大因
素
Modified by JACK on the afternoon of December 26, 2020
影响光伏电站发电量的十个因素
众所周知,光伏电站发电量计算方法是理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率,但是由于各种原因影响,光伏电站实际发电量却没这么多,实际年发电量=理论年发电量*实际发电效率。影响光伏发电量的主要因素有:
1、太阳辐射量
在太阳电池组件的转换效率一定的情况下,光伏系统的发电量是由太阳的辐射强度决定的。光伏系统对太阳辐能量的利用效率只有10%左右(太阳电池效率、组件组合损失、灰尘损失、控制逆变器损失、线路损失、蓄电池效率)光伏电站的发电量直接与太阳辐射量有关,太阳的辐射强度、光谱特性是随着气象条件而改变的。
2、太阳电池组件的倾斜角度
对于倾斜面上的太阳辐射总量及太阳辐射的直散分离原理可得:倾斜面上的太阳辐射总量Ht是由直接太阳辐射量Hbt天空散射量Hdt和地面反射辐射量Hrt部分组成。Ht=Hbt+Hdt+Hrt
3、太阳电池组件的效率
太阳能光伏电池主流的材料是硅,因此硅材料的转化率一直是制约整个产业进一步发展的重要因素。硅材料转化率的经典理论极限是29%。而在实验室创造的记录是25%,正将此项技术投入产业。实验室已经可以直接从硅石中提炼出高纯度硅,而无需将其转化为金属硅,再从中提炼出硅。这样可以减少中间环节,提高效率。4、组合损失
凡是串连就会由于组件的电流差异造成电流损失;
凡是并连就会由于组件的电压差异造成电压损失;
组合损失可以达到8%以上,中国工程建设标准化协会标准规定小于10%。
光伏电站发电量浅谈
光伏电站发电量浅谈
一:影响光伏电站发电量的因素
光伏电站发电量计算方法,理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率。但由于各种因素的影响,光伏电站发电量实际上并没有那么多,实际年发电量=理论年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量有哪些因素?以下是我结合日常的设计以及施工经验,给大家讲一讲分布式电站发电量的一些基础常识。
1.1、太阳辐射量
太阳能电池组件是将太阳能转化为电能的装置,光照辐射强度直接影响着发电量。各地区的太阳能辐射量数据可以通过NASA气象资料查询网站获取,也可以借助光伏设计软件例如PV-SYS、RETScreen得到。
1.2、太阳能电池组件的倾斜角度
从气象站得到的资料,一般为水平面上的太阳辐射量,换算成光伏阵列倾斜面的辐射量,才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下:
A、纬度0°~25°,倾斜角等于纬度
B、纬度26°~40°,倾角等于纬度加5°~10°
C、纬度41°~55°,倾角等于纬度加10°~15°
1.3、太阳能电池组件转化效率
1.4、系统损失和所有产品一样
光伏电站在长达25年的寿命周期中,组件效率、电气元件性能会逐步降低,发电量随之逐年递减。除去这些自然老化的因素之外,还有组件、逆变器的质量问题,线路布局、灰尘、串并联损失、线缆损失等多种因素。
一般光伏电站的财务模型中,系统发电量三年递减约5%,20年后发电量递减到80%。
1.4.1组合损失
凡是串联就会由于组件的电流差异造成电流损失;并联就会由于组件的电压差异造成电压损失;而组合损失可达到8%以上,中国工程建设标准化协会标准规定小于10%。
影响太阳能光伏电站发电量的十大因素
1.太阳能资源
在光伏电站实际装机容量一定的情况下,光伏系统的发电量是由太阳的辐射强度决定的,太阳辐射量与发电量呈正相关关系。太阳的辐射强度、光谱特性是随着气象条件而改变的。
2.组件安装方式
同一地区不同安装角度的倾斜面辐射量不一样,倾斜面辐射量可通过调整电池板倾角(支
架采用固定可调式)或加装跟踪设备(支架采用跟踪式)来增加。
3.逆变器容量配比
逆变器容量配比指逆变器的额定功率与所带光伏组件容量的比例。
由于光伏组件的发电量传送到逆变器,中间会有很多环节造成折减,且逆变器、箱变等设备大部分时间是没有办法达到满负荷运转的,因此,光伏组件容量应略大于逆变器额定容量。根据经验,在太阳能资源较好的地区,光伏组件:逆变器=1.2:1是一个最佳的设计
比例。
4.组件串并联匹配
组件串联会由于组件的电流差异造成电流损失,组串并联会由于组串的电压差异造成电压损失。
CNCA/CTS00X-2014《并网光伏电站性能检测与质量评估技术规范》(征求意见稿)中:要求组件串联失配损失最高不应超过2%。
5.组件遮挡
组件遮挡包括灰尘遮挡、积雪遮挡、杂草、树木、电池板及其他建筑物等遮挡,遮挡会降低组件接收到的辐射量,影响组件散热,从而引起组件输出功率下降,还有可能导致热斑。
6.组件温度特性
随着晶体硅电池温度的增加,开路电压减少,在20-100℃范围,大约每升高1℃每片电池的电压减少2mV;而电流随温度的增加略有上升。总的来说,温度升高太阳电池的功率下降,典型功率温度系数为-0.35%/℃,即电池温度每升高1℃,则功率减少0.35%。
影响光伏电站发电量的十个因素
影响光伏电站发电量的十个因素
众所周知,光伏电站发电量计算方法是理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率
但是由于各种原因影响,光伏电站实际发电量却没这么多,实际年发电量=理论年发电量*实际发电效率。
现在就让我们看看影响光伏电站发电量的十大因素吧!
1:太阳辐射量
在太阳电池组件的转换效率一定的情况下,光伏系统的发电量是由太阳的辐射强度决定的。
光伏系统对太阳辐射能量的利用效率只有10%左右(太阳电池效率、组件组合损失、灰尘损失、控制逆变器损失、线路损失、蓄电池效率)
光伏电站的发电量直接与太阳辐射量有关,太阳的辐射强度、光谱特性是随着气象条件而改变的。
2:太阳电池组件的倾斜角度
对于倾斜面上的太阳辐射总量及太阳辐射的直散分离原理可得:倾斜面上的太阳辐射总量Ht是由直接太阳辐射量Hbt天空散射量Hdt和地面反射辐射量Hrt部分组成。
Ht=Hbt+Hdt+Hrt
3:太阳电池组件的效率
进入本世纪以来,我国太阳能光伏进入了快速发展期,太阳电池的效率在不断提高,在纳米技术的帮助下,未来硅材料的转化率可达35%,这将成为太阳能发电技术上的“革命性突破”。
太阳能光伏电池主流的材料是硅,因此硅材料的转化率一直是制约整个产业进一步发展的重要因素。硅材料转化率的经典理论极限是29%。而在实验室创造的记录是25%,正将此项技术投入产业。
实验室已经可以直接从硅石中提炼出高纯度硅,而无需将其转化为金属硅,再从中提炼出硅。这样可以减少中间环节,提高效率。
将第三代纳米技术和现有技术结合,可以把硅材料的转化率提升至35%以上,如果投入大规模商业量产,将极大地降低太阳能发电的成本。令人可喜的是,这样的技术“已经在实验室完成,正等待产业化的过程”。
影响光伏电站发电量的因素有哪些
影响光伏电站发电量的因素有哪些?
光伏电站发电量计算方法,理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率。但由于各种因素的影响,光伏电站发电量实际上并没有那么多,实际年发电量=理论年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量的因素有哪些?
一、太阳辐射量
太阳能电池组件是将太阳能转化为电能的装置,光照辐射强度直接影响着发电量。各地区的太阳能辐射量数据可以通过气象资料查询网站获取,也可以借助光伏设计软件得到。
二、太阳能电池组件的倾斜角度
从气象站得到的资料,一般为水平面上的太阳辐射量,换算成光伏阵列倾斜面的辐射量,才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下:
A、纬度0°~25°,倾斜角等于纬度
B、纬度26°~40°,倾角等于纬度加5°~10°
C、纬度41°~55°,倾角等于纬度加10°~15°
三、系统损失
在光伏电站的寿命周期中,组件效率、电气元件性能会逐步降低,发电量随之逐年递减。除去这些自然老化的因素之外,还有组件、逆变器的质量问题,线路布局、灰尘、串并联损失、线缆损失等多种因素。
一般光伏电站的财务模型中,系统发电量三年递减约5%,20年后发电量递减到80%。
1、组合损失
凡是串联就会由于组件的电流差异造成电流损失;并联就会由于组件的电压差异造成电压损失;而组合损失可达到8%以上,中国工程建设标准化协会标准规定小于10%。
因此为了减低组合损失,应注意:
1)应该在电站安装前严格挑选电流一致的组件串联。
2)组件的衰减特性尽可能一致。
2、灰尘遮挡
在所有影响光伏电站整体发电能力的各种因素中,灰尘是第一大杀手。灰尘光伏电站的影响主要有:通过遮蔽达到组件的光线,影响发电量、影响散热,从而影响转换效率;具备酸碱性的灰尘长时间沉积在组件表面,侵蚀板面造成板面粗糙不平,有利于灰尘的进一步积聚,同时增加了阳光的漫反射。所以组件需要不定期擦拭清洁。
光伏发电的发电量会受到哪些因素会影响?
光伏发电量会受到哪些因素会影响?
首先我们要有一个概念,就是光伏发电的发电量会因为非常多的因素影响,每种因素可能都会导致太阳能发电量的不同。导致光伏发电量多少的因素主要有:太阳辐射量、光伏组件的质量和效率、温度和湿度、灰尘和污垢、安装角度和间距、太阳能发电设备、电网接入和负载情况等。
太阳辐射量:光伏电站的发电量直接取决于太阳辐射量。太阳辐射强度越高,光伏电站的发电量就越大。因此,光伏电站的地理位置选择十分重要,应尽可能选择阳光充足、辐射量大的地方。
光伏组件的质量和效率:光伏组件的质量和效率直接影响到光伏电站的发电量。优质的光伏组件具有较高的光电转换效率,能够更好地将太阳能转化为电能。此外,光伏组件的性能也会随着使用时间的推移而衰减,因此需要定期对光伏组件进行检查和维护。
温度和湿度:光伏电站的运行温度和湿度也会对发电量产生影响。过高的温度和湿度会降低光伏组件的效率,导致发电量减少。因此,在选择光伏电站的地理位置时,应考虑环境温度和湿度的影响。
灰尘和污垢:灰尘和污垢会覆盖在光伏组件表面,降低其接收到的太阳辐射量,从而影响发电量。因此,定期对光伏组件进行清洗和维护是保持电站发电量的重要措施。
安装角度和间距:光伏电站的安装角度和间距也会影响发电量。光伏组件的安装角度和间距应合理设置,以确保最大程度地接收太阳辐射量。
太阳能发电设备故障和损坏:光伏电站的设备故障和损坏也会影响发电量。例如,光伏组件的破损、电缆的断裂、逆变器的故障等都可能导致电站发电量的损失。
电网接入和负载情况:电网接入和负载情况也会影响光伏电站的发电量。如果电网接入不良或负载不平衡,可能会导致电站发电量的损失。
影响光伏电站发电量的因素
影响光伏电站发电量的因素
对于光伏电站投资方来说,电站每多发一度电就多一度电的收益,因为电站的发电量直接关系到投资回报周期,所以投资方最关注的就是电站的发电量。一座光伏电站的发电量会受到很多因素影响,比如:光伏组件、逆变器、电缆的质量、组件安装朝向、倾角、灰尘阴影遮挡、光伏组件与逆变器配比系统方案、电网质量等。
阴影遮挡对发电量的影响
在影响光伏发电系统发电量的诸多要素中,阴影遮挡是比较常见的一项,常见的遮挡主要包括电线杆、树木、护栏、鸟粪、灰尘以及组件前后排遮挡等。
很多电站建设过程中,往往无法完全避开阴影,很多人会觉得阴影面积较小不会产生很大影响。实则不然,一部分组件或者一块组件被遮挡,整串组件都会受影响,这就是串联电路的木桶效应,在一串组件中,每一块电流都是一样的,最大电流是由最小的一块组件决定的。所以只要有一块组件被遮挡,会影响到整串的输出功率。严重的还会导致组件产生热斑效应,降低组件的发电效率和使用寿命,甚至还会导致组件局部烧毁,带来一定的安全隐患。所以不止要在电站设计时避开阴影遮挡,更要注重后期运维,定期清洗组件。
同阴影对组件的遮挡
系统容配比对发电量的影响
容配比是指光伏系统的安装容量与逆变器额定容量之比。如果光伏系统按照1:1的容配比设计,光伏组件的输出功率达不到标称功率时,就会浪费逆变器的容量。目前常采用超配设计提高光伏系统的综合利用率、降低系统度电成本、提高电站收益。但这并不意味着可以无限扩大容配比,来节省逆变器投资,因为逆变器成本在整个光伏系统中的占比只有5%左右,超配太多不仅不划算,还会导致逆变器限额运行,造成发电量损失。因此合理设计系统容配比,有利于提升光伏发电系统的经济性。在不同类型资源地区,由于太阳能资源条件不同,地区温度等特性不同,需要根据当地的具体情况进行计算。以
光伏电站运行常见故障及处理方法
光伏电站运行维护中常见故障及解决办法光伏电站是指在用户所在场地或附近建设运行,以用户自发自用为主、多余电量上网且在配电网系统平衡调节为特征的光伏发电设施,实行“自发自用、余电上网、就近消纳、电网调节”的运营模式。电网企业采用先进技术优化电网运行管理,为分布式光伏发电运行提供系统支撑,保障电力用户安全用电。是一项国家鼓励投资的环保、低碳发电项目,那么它的后期维护也很重要,下面来介绍一下光伏电站运行维护中常见故障及解决办法:
第一章影响光伏电站发电量的因素
光伏电站发电量计算方法,理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率。但由于各种因素的影响,光伏电站发电量实际上并没有那么多,实际年发电量=理论年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量有哪些因素?以下是我结合日常的设计以及施工经验,给大家讲一讲分布式电站发电量的一些基础常识。
1.1、太阳能电池组件的倾斜角度
从气象站得到的资料,一般为水平面上的太阳辐射量,换算成光伏阵列倾斜面的辐射量,才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下:
A、纬度0°~25°,倾斜角等于纬度
B、纬度26°~40°,倾角等于纬度加5°~10°
C、纬度41°~55°,倾角等于纬度加10°~15°
1.2、太阳辐射量
太阳能电池组件是将太阳能转化为电能的装置,光照辐射强度直接影响着发电量。各地区的太阳能辐射量数据可以通过NASA气象资料查询网站获取,也可以借助光伏设计软件例如PV-SYS、RETScreen得到。
1.3、系统损失
影响光伏电站发电量有几大因素
很多人都知道,光伏电站发电量计算方法是理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总
面积*光电转换效率。但由于各种因素的影响,光伏电站发电量实际上并没有那么多,实
际年发电量=理论年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量有几大因素?
太阳辐射量
在太阳电池组件的转换效率一定的情况下,光伏系统的发电量是由太阳的辐射强度决定的。而太阳的辐射强度、光谱特性是随着气象条件而改变的。
太阳电池组件的倾斜角度
从气象站得到的资料,一般为水平面上的太阳辐射量,换算成光伏阵列倾斜面的辐射量,才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下:
A、纬度0°~25°,倾斜角等于纬度
B、纬度26°~40°,倾角等于纬度加5°~10°
C、纬度41°~55°,倾角等于纬度加10°~15°
太阳电池组件的效率
众所周知,硅是太阳能光伏电池主流的材料,因此其的转化率一直是制约整个产业进一步发展的重要因素。目前,在实验室中已经成功实现把硅材料的转化率提升至35%以上,这势必会极大的降低太阳能发电的成本。
全面汇总影响光伏电站发电量的因素
光伏电站发电量计算方法,理论年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率。但由于各种因素的影响,光伏电站发电
量实际上并没有那么多,实际年发电量=理论年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量有哪些因素?以下是广东太阳库技术人员结
合日常的设计以及施工经验,给大家讲一讲影响分布式电站发电量的一些因素。
1.1、太阳辐射量
太阳能电池组件是将太阳能转化为电能的装置,光照辐射强度直接影响着发电量。各地区的太阳能辐射量数据可以通过NASA气象资
料查询网站获取,也可以借助光伏设计软件例如PV-SYS、RETScreen 得到。
1.2、太阳能电池组件的倾斜角度
从气象站得到的资料,一般为水平面上的太阳辐射量,换算成光伏阵列倾斜面的辐射量,才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下:
A、纬度0°~25°,倾斜角等于纬度
B、纬度26°~40°,倾角等于纬度加5°~10°
C、纬度41°~55°,倾角等于纬度加10°~15°
1.3、太阳能电池组件转化效率
1.4、系统损失和所有产品一样
光伏电站在长达25年的寿命周期中,组件效率、电气元件性能会逐步降低,发电量随之逐年递减。除去这些自然老化的因素之外,还有组件、逆变器的质量问题,线路布局、灰尘、串并联损失、线缆损失等多种因素。
一般光伏电站的财务模型中,系统发电量三年递减约5%,20年后发电量递减到80%。
1.4.1组合损失
凡是串联就会由于组件的电流差异造成电流损失;并联就会由于组件的电压差异造成电压损失;而组合损失可达到8%以上,中国工程建设标准化协会标准规定小于10%。
光伏电站理论发电量计算及影响因素
光伏电站理论发电量计算及影响因素
一、光伏电站理论发电量计算
1、太阳电池效率η 的计算
在太阳电池受到光照时,输出电功率和入射光功率之比就称为太阳电池的效率,也称为光电转换效率。
其中,At 为太阳电池总面积(包括栅线图形面积)。考虑到栅线并不产生光电,所以可以把At 换成有效面积 Aa (也称为活性面积),即扣除了栅线图形面积后的面积,同时计算得到的转换效率要高一些。Pin 为单位面积的入射光功率。实际测量时是在标准条件下得到的:Pin 取标准光强:AM 1.5 条件,即在25℃下, Pin= 1000W / m 2。
2、光伏系统综合效率(PR)
η总=η1×η2×η3
光伏阵列效率η1:是光伏阵列在 1000 W/m2 太阳辐射强度下实际的直流输出功率与标称功率之比。光伏阵列在能量转换过程中的损失包括:灰尘/污渍,组件功率衰减,组件串联失配损失、温升损失、方阵相互遮挡损失、反射损失、光谱偏离损失、最大功率点跟踪精度及直流线路损失等,目前取效率86%计算。
逆变器转换效率η2:是逆变器输出的交流电功率与直流输入功率之比,取逆变器效率97%计算。
交流并网效率η3:是从逆变器输出,至交流配电柜,再至用户配电室变压器10 KV 高压端,主要是升压变压器和交流线缆损失,按96%计算。
3、理论发电量计算
太阳电池的名牌功率是在标准测试条件下测得的,也就是说在入射功率为
1000W/m2的光照条件下,1000Wp 太阳电池 1 小时才能发一度电。而实际上,同一天不同的时间光照条件不同,因此不能用系统的容量乘以日照时间来预测发电量。计算日发电量时,近似计算:
光伏电站发电量等各种参数详解
光伏电站发电量等各种参数详解
光伏电站是利用太阳能将光能转化为电能的设施,其发电量与多种参数相关。本文将以光伏电站的发电量等各种参数为主题,对其进行详细解析。
一、发电量
光伏电站的发电量是指单位时间内产生的电能量,通常以千瓦时(kWh)为单位。光伏电站的发电量受多种因素影响,包括太阳辐射强度、光伏组件的转化效率、光伏组件的数量和布局等。
太阳辐射强度是影响光伏电站发电量的重要因素之一。太阳辐射强度受地理位置、季节、天气等因素的影响,不同地区和不同时间的太阳辐射强度存在差异。一般来说,太阳辐射强度越大,光伏电站的发电量就越高。
光伏组件的转化效率是指光能转化为电能的效率。光伏组件的转化效率受材料特性、工艺技术等因素的影响。高效率的光伏组件可以将更多的光能转化为电能,从而提高光伏电站的发电量。
光伏组件的数量和布局也会影响光伏电站的发电量。增加光伏组件的数量可以增加光伏电站的总发电量,但也需要考虑光伏组件之间的阴影遮挡问题。合理的光伏组件布局可以最大限度地利用太阳能,提高光伏电站的发电效率。
二、装机容量
光伏电站的装机容量是指光伏组件的总功率容量,通常以千瓦(kW)或兆瓦(MW)为单位。装机容量与光伏电站的发电量有一定的关系,但并不完全相等。
装机容量是光伏电站的理论最大发电能力,它取决于光伏组件的数量和功率。光伏组件的功率越高,装机容量就越大。然而,实际发电量受到太阳辐射强度、光伏组件的转化效率、光伏组件的温度等因素的影响,可能不会达到装机容量的百分之百。
因此,光伏电站的实际发电量往往低于装机容量。在实际运行中,光伏电站的发电量会受到光伏组件的老化、污染、温度等因素的影响,需要进行定期维护和清洁,以保证光伏电站的正常运行和发电效率。
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我国的太阳辐射情况
四类太阳辐射地区
太阳光谱
大气质量
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Z:太阳天顶角 Z=48.2°,AM1.5
讨论:
1:不同的太阳电池的频率响应是不一样的, 通常在300—1200nm之间。 2:近红外线和近紫外线是可以发电的。 3:太阳常数:在地球大气层外,平均日地距 离处垂直太阳光单位面积上的太阳辐射强 度,用AM0表示。 1367W±7W/m2 25℃,1000W/m2, AM1.5为太阳电池的测试 条件。
讨论
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电与太阳能发电
• 在人类众多的能源中,品位最高的无 疑应该是电能了。它可以非常方便地 转换成其他能源形式:磁能、光能、 热能、化学能等等。而且它的传输方 便,这也是其他能源所做不到的。 • 广意上讲,地球上的能量几乎都是太 阳能,从狭义上讲,太阳能分为光热 、光电。 • 在太阳电池组件的转换效率一定的情 况下,光伏系统的发电量是由太阳的 辐射强度决定的
关于太阳辐射测量的新进展
• 目前国际辐射测量动向 • 1、关BSRN(世界气象组织太阳辐 射基 准站)的一些情况 • 2、美国辐射测量站网 • 3、辐射测量的问题和进展
BSRN(世界气象组织太阳辐射基准站)
美国辐射测量站网
基准站之一
基准站之一
基准站之一
基准站之一
基准站之一
基准站之一
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1953年 Wayne州立大学Dan Trivich博士完成基于太阳光谱的具有不同带隙宽 度的各 类材料光电转换效率的第一个理论计算; 1954年 RCA实验室的P.Rappaport等报道硫化镉(CdS)的光伏现象; (RCA: Radio Corporation of America,美国无线电公司); 贝尔(Bell)实验室研究人员D.M.Chapin,C.S.Fuller和G.L.Pearson报 道 4.5%效率的单晶硅太阳龟池的发现,几个月后效率达到6%。 1955年西 部电工(Western Electric)开始出售硅光伏技术商业专利,在亚桑那大学召开国际太阳 能会议, Hoffman电子推出效率为2%的商业太阳电池产品,电池为14mw/片,25 美元/片,相当 于1785USD/W; 1956年 P.Pappaport,J.J.Loferski和E.G.Linder发表“锗和硅p n结电子 电流效应”的文章; 1957年 Hoffman电子的单晶硅电池效率达到8%;D.M.Chapin,C.S.Fuller 和G.L.Pearson获得“太阳能转换器件”专利权; 1958年美国信号部队的T.Mandelkorn制成n/p型单晶硅光伏电池,这种电池抗 辐射能力强,这对太空电池很重要;Hoffman电子的单晶硅电池效率达到 9%;第一 个光伏电池供电的卫星先锋1号发射,光伏电池lOOcm2,0.IW,为一备用的5mW 的话筒供电; 1959年 Hoffman电子实现可商业化单晶硅电池效率达到10%,并通过用网栅 电极 来显著减少光伏电池串联电阻;卫星探险家6号发射,共用9600片电池列 阵,每片2 cm2,共约20W; ,
式中:Isc为太阳常数,取1367W/m2。 若天空散射各向同性时,上式可以化简为:
地面反射辐射分量Hrt:
• 通常可将地面的反射辐射看成是各向同性的,其大小为:
其中P为地面反射率,其数值取决于地面状态,各种地面的反射率如下表所示: 各种地面反射率
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一般计算时,可取p=0.2,综上所述,斜面上太阳辐肘量即为:
我国部分地区并网电站最佳倾角
我国部分地区并网电站最佳倾角
5:温度特性
讨论
1:气象部门提供的是水平面上的太阳直接是 辐射和散射部分的辐射量,和我们实际应 用的情况有区别。 2:并网的太阳电池直接的倾斜角度设计只需 要考虑全年总发电最大就可以了,相对于 独立发电系统要简单的多。 3:具体做法 ,可以采用查表或者软件的方 法。
3:太阳电池的效率
• • • • • • • • • • • • • • 1839年法国实验物理学家E.:Becquere-1发现液体的光生伏特效应,简称为光伏 效应; 1877年 w.G.Adams和R.E.Day研究了硒(se)的光伏效应,并制作第一片 硒太阳电池; 1883年美国发明家charles Fritts描述了第一片硒太阳电池的原理; 1904 年Hallwachs发现铜与氧化亚铜(cu/cu20)结合在一起具有光敏特性; 德国物理学家爱因斯坦(Albert Einsteln)发表关于光电效应的论文; 1918年波兰科学家czochralski发展生长单晶硅的提拉法工艺; 1921年德国物理学家爱因斯坦由于1904年提出的解释光电效应的理论获得诺 贝尔物理奖; 1930年 B.Lang研究氧化亚铜/铜(Cu20/Cu)太阳电池,发表“新型光伏电 池”论 文;W.Schottky发表“新型氧化亚铜(Cu20)光电池”论文; 1932年 Audobert和Stora发现硫化镉(CdS)的光伏现象; 1933年 L.0.Grondahl发表“铜一氧化亚铜(CwCu20)整流器和光电池” 论文; 1951年生长p-n结,实现制备单晶锗电池;
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太阳能光伏发电对环境的影响
与光伏发电有关的几个太阳辐射数据
太阳辐射强度 1)日照时间:气象上每天太阳辐射超 过120W/平方米的时间。意义不大。 2)峰值太阳(日照)小时。这是一个 等效概念,指每天太阳辐射强度超过 1KW/平方米(太阳电池测量标准光 强)的小时数,它在数值上等于平均 日辐射量除以标准光强,单位是h/d( 小时/天)
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2002年世界太阳电池年产量超过540Mw;多晶硅太阳电池售价约为 2.2USD/W; 2003年太阳电池年产量超过760MW;德国FratInhofer ISE的 LFC(Laser—fired contact)晶体硅太阳电池效率达到20%; 2004年太阳电池年产量超过1200Mw;德国Fraurlhofer ISE多晶硅太阳 电池效率达20.3%;非晶硅电池占市场份额4.4%,降为1999年的1/3 ,CdTe占1_1%;而CIS占O.4%; 2010年通过技术突破,太阳电池成本进一步降低,在世界能源供应中占 有一定的份额;德国可再生能源发电达到12.5%; 2020年太阳电池发电成本与化石能源相接近,德国可再生能源占20%; 2030年太阳电池发电达到lO%~20%;德国将关闭所有的核电站; 2050年世界太阳能利用将占有世界能源总能耗30%~50%份额。
式中:n为一年中的天数。 如:在春分,n =81,δ=0,自春分曰起第d天的太阳赤纬为:
太阳的赤纬角
天空散射辐射分量Hdt
• • 对于天空散射采用Hay模型,Hay模型认为倾斜面上天空散射辐射量是由太 阳的辐射量和其余天空穹顶均匀分布的散射量两部分组成,可表示为:
式中:Ho为大气层外水平面上辐射量。其计算公式为:
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1960年 Hoffman电子实现单晶硅电池效率达到14%; 1963年第一个商业通讯卫星Telstar发射,所用的太阳电池功率14W; 1963 年Sharp公司成功生产光伏电池组件;日本在一个灯塔安装242W光伏电池列阵,在 当时是世界最大的光伏电池列阵; 1964年宇宙飞船“光轮发射”,安装470W的光伏列阵; 1965 年Peter Olaser和A.D.Little提出卫星太阳能电站构思; 196年6带有1000W光伏列阵大轨道天文观察站发射; 1972年法国人在尼日尔一乡村学校安装一个硫化镉光伏系统,用于教育电视供电 1973年美国特拉华大学建成世界第一个光伏住宅; 1974年日本推出光伏发电的“阳光计划”;Tyco实验室生长第一块EFG晶体硅带,25mm 宽,457mm长(EFG:Edge defined Film Fed—Growth,定边喂膜生长); 1977年世界光伏电池超过500kW;D.E.Carlson和c.R.Wronski在w.E.Spear的 1975年控制p-n结的工作基础上制成世界上第一个非晶硅(a—Si)太阳电池; 1979年世界太阳电池安装总量达到1MW; 1980年 ARCO太阳能公司是世界上第一个年产量达到1MW光伏电池生产厂家;三洋电气 公司利用非晶硅电池率先制成手持式袖珍计算器,接着完成了a—si组件批量生产并进行了户 外测试; 1981年名为Solar Challenger的光伏动力飞机飞行成功;
基准站之一
基准站之一
总辐射表
高精度辐射表
辐射测量的问题和进展
讨论与总结
1:太阳辐射的测量对测试环境有比较高的要求,并 不是任何地点都适合进行基准测量。 2:太阳辐射的测量是一个长期积累的过程。 3:我国正在拟定关于太阳辐射的测量的一系列国家 标准,该标准由“全国气象防灾减灾标准化技术 委员会”负责拟定。其中包括名词解释、测试设 备、测试方法等。 4:光伏电站的发电量直接与太阳辐射量有关,太阳 的辐射强度、光谱特性是随着气象条件而改变的 。 5:太阳能资源的评估不可能十分精确。
2:太阳电池组件的倾斜角度
• •
从气象站得到的资料一般只有水平面上的太阳辐射总量H,直接辐射量Hb 及散射辐射量Hd,且有: H=Hb+ Hd
对于倾斜面上的太阳辐射总量及太阳辐射的直散分离原理 可得:倾斜面上的太阳辐射总量Ht是由直接太阳辐射量 Hbt天空散射量Hdt和地面反射辐射量Hrt部分组成。 Ht=Hbt+Hdt+Hrt
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1992年世界太阳电池年产量超过57.9Mw; 1993年世界太阳电池年产量超过60.1MW; 1994年世界太阳电池年产量超过69.4MW; 1995年世界太阳电池年产量超过77.7MW;光伏电池安装总量达到 500MW; 1996年世界太阳电池年产量超过88.6MW; 1997年世界太阳电池年产量超过125.8MW; 1998年世界太阳电池年产量超过151.7MW;多晶硅电池产量首次超过 单晶硅; 1999年世界太阳电池年产量超过201.3MW;美国NREL的M.A. Contreras等报道铜铟锡(CIS)电池效率达到18.8%;非晶硅电池占市场份 额12.3%; 2000年世界太阳电池年产量超过287.7Mw,安装超过1000Mw,标志 太阳能 时代的到来; 200l年世界太阳电池年产量超过399Mw;Wu x.,Dhere R.G., A|bin D.s.等报道碲化镉(cdTe)电池效率达到16.4%;单晶硅太阳电池售 价约为3USD/W;
Hbt计算
• • • (1) Hbt的计算:对于确定的地点,如果知道全年每个月水平面上平均太阳辐射的总辐射量H、直 接辐射量Hb及散射辐射量Hd以后,就可以算出不同倾斜角下的相关太阳辐射量,以下是它的计算公 式: Hbt=R×Hb 其中R为倾斜面上的直接辐射分量与水平面上直接辐射分量的比值。
对于朝向赤道的倾斜面来说: • 式中:Φ为光伏发电系统当地纬度;β为光伏方阵倾角;δ为太阳赤纬;ωs水平面上日落 时角;ωst顷斜面上日落时角。 • 太阳光线与地球赤道面的交角就是太阳的赤纬角,用δ表示,在一年之中,太阳赤纬每天都在发生变 化,但不超过±23。27’的范围。夏天最大变化到夏至日的+23。27’;冬天最小变化到冬至日的- 23 。27’。太阳赤纬随季节变化,按照库伯(cooper)方程,可知太阳赤纬的计算公式为: • •
影响太阳电站发电量的10个因素
1:太阳辐射量 2:太阳电池组件的倾斜角度 3:太阳电池组件的效率 4:组合损失 5:温度特性
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6wk.baidu.com灰尘损失
7:最大输出功率跟踪 (MPPT) 8:线路损失 9:控制器、逆变器效率 10:蓄电池的效率(独立系统)
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1:太阳辐射
在地球上,我们的能源基本上都来源于太 阳,电力也不例外,我们的电能也是以不 同的方式从太阳能转换中得到的。 太阳是一个灼热的火球,它表面的温 度大约为6000℃,而中心的温度达到2000 万℃,它不断地向外辐射光和热。 太阳这 个灼热的火球距离我们很遥远,它向外辐 射光和热以30万公里/秒的速度,经历8分 钟的长途跋涉才来到地球。