第7章-商务数据分析
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第7章
已知：在该例中有4个可变量：单价、数量、推销 费率和单片成本。
利润=销售金额－成本－费用*（1+推销费率） 销售=单价*数量 费用=20000 成本=固定成本＋单价*单片成本 固定成本=70000
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第7章
（1）建立方案 步骤如下： 建立模型：将数据、变量及公式输入在工作表中，如图7. 9所示。 在单元格“B7:B10”中保存着要进行模拟的4个变量,分别是：单价、
回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果 关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线 性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析 法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以 借助数学手段化为线性回归问题处理。
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第7章 [例1] 对销售额进行多元回归分析预测，数据见图。
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第7章
解：本题可用二元线性回归分析来求解： 设定变量：Y=销售额，X1=电视广告费用，X2=报纸广
方程，也可以是非线性方程。单变量求解工具可以解决许多数据管 理中涉及到一个变量的求解问题。
[例1]某企业拟向银行以7%的年利率借入期限为5年的长期借款， 企业每年的偿还能力为100万元，那么企业最多总共可贷款多少？
图7. 1 贷款总额计算 话框
图7. 2 “单变量求解”对
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第7章
2. 模拟运算表 模拟运算表是将工作表中的一个单元格区域的数据进
自由度=5
回归平方和=2343.540779
残差平方和=206.4592208
4.预测未来的销售额
假设2002年的电视广告费用预算为35万元，报纸广告费用预算为18 万元，则根据多元线性回归方程 y=2.290183621*x1+1.300989098*x2+832.3009169可计算出2002 年的销售额为2.290183621*35+1.300989098*18+832.3009169即. 913.7583万元。
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第7章
图7. 15在EXCEL工作表中建立数据模型
图7. 16 “回归”对话框 中参数的设置
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第7章
由回归分析结果可见：回归方程y=a1*x1+a2*x2+b 中，a1=2.2901836209178； a2=1.30098909825998；b=832.300916901311
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第7章
表7.1
回归结果整理
多元回归方程： y=2.290183621*x1+1.300989098*Biblioteka Baidu2+832.3009169
标准差：
a1=0.304064556
a2=0.320701597
b=15.73868952
判定系数=0.9191356
y估计值的标准误差=6.425873026
F统计值=28.37776839
数量、单片成本和推销费率。
图7. 9 建立模型
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第7章
图7. 10 “方案管理器”对话框 图7. 11 “编辑方案”对话框
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第7章
图7. 12 “方案量值”对话框
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（按钮。
第7章
（2）显示方案 设定了各种模拟方案后，任何时候都可以执行方案，察看模拟的结果。
图7. 13 显示运算结果
图7. 13 显示运算结果
第7章
商务数据处理分析
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第7章
Excel提供了非常实用的数据分析工具，利用这些 分析工具，可解决数据管理中的许多问题，例如财 务分析工具、统计分析工具、工程分析工具、规划 求解工具、方案管理器等等。下面主要介绍财务管 理与统计分析中常用的一些数据分析工具。
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第7章
7.1 用模拟分析方法求解
1. 单变量求解 单变量求解是求解只有一个变量的方程的根，方程可以是线性
告费用 方程为：Y=a1X1+a2X2+b 通过线性回归分析确定a1,a2,b的值，从而确定方程。
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第7章
1．操作方法与步骤 (1) 建立数据模型 (2)工具→加载宏/“分析工具库”复选框 (3)工具→数据分析/“回归” (4）设置“回归”对话框中参数: “Y值输入区”，“X值输入区”，“输出区域” (5)根据结果得出方程
行模拟计算，测试使用一个或两个变量对运算结果的 影响。在Excel中，可以构造两种模拟运算表：单变 量模拟运算表和多变量模拟运算表。 （1）单变量模拟运算表 单变量模拟运算表是基于一个输入变量，用它来模拟 对一个或多个公式计算结果的影响。 [例1]企业向银行贷款10000元，期限5年，使用“模 拟运算表”模拟计算不同的利率对月还款额的影响，
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第7章
（3）修改、删除或增加方案 （4）建立方案报告 当需要将所有的方案执行结果都显示出来时，可建立 方案报告。
图7. 14（a） “方案总结”对话框
（b） “方案总结”工作表
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第7章
7.2 线性回归分析
回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利 用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关 系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当 研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫 做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和 两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。
第7章
7.3 规划求解
“规划”是数学概念，它是指运用微积分和线性代数的 方法，在满足一组约束条件的情况下，求出一个多变量 函数极值的模型。数学规划是运筹学的一个分支，主要 包括线性规划、非线性规划、动态规划和整数规划等。
规划求解可求得工作表上某个单元格（目标单元格）中 公式的最优值。（对直接或间接与目标单元格中公式相 关联的一组单元格中的数值进行调整，最终在目标单元 格公式中求得期望的结果）
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第7章
图7. 3 单变量模拟运算表
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第7章
图7. 4 “模拟运算表”对话框
图7. 5单变量的模拟运算表
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第7章
3． 方案管理器 在企业的生产经营活动中，由于市场的不断变化，企
业的生产销售受到各种因素的影响，企业需要估计这 些因素并分析其对企业生产销售的影响。Excel提供 了称为方案的工具来解决上述问题，利用其提供的方 案管理器，可以很方便地对多种方案进行模拟分析。 例如，不同的市场状况、不同的定价策略等,所可能 产生的结果，也即利润会怎样变化。 [例1]某企业生产光盘，现使用方案管理器，假设生 产不同数量的光盘（例如3000，5000，10000）， 对利润的影响。
第7章
已知：在该例中有4个可变量：单价、数量、推销 费率和单片成本。
利润=销售金额－成本－费用*（1+推销费率） 销售=单价*数量 费用=20000 成本=固定成本＋单价*单片成本 固定成本=70000
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第7章
（1）建立方案 步骤如下： 建立模型：将数据、变量及公式输入在工作表中，如图7. 9所示。 在单元格“B7:B10”中保存着要进行模拟的4个变量,分别是：单价、
回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果 关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线 性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析 法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以 借助数学手段化为线性回归问题处理。
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第7章 [例1] 对销售额进行多元回归分析预测，数据见图。
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第7章
解：本题可用二元线性回归分析来求解： 设定变量：Y=销售额，X1=电视广告费用，X2=报纸广
方程，也可以是非线性方程。单变量求解工具可以解决许多数据管 理中涉及到一个变量的求解问题。
[例1]某企业拟向银行以7%的年利率借入期限为5年的长期借款， 企业每年的偿还能力为100万元，那么企业最多总共可贷款多少？
图7. 1 贷款总额计算 话框
图7. 2 “单变量求解”对
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第7章
2. 模拟运算表 模拟运算表是将工作表中的一个单元格区域的数据进
自由度=5
回归平方和=2343.540779
残差平方和=206.4592208
4.预测未来的销售额
假设2002年的电视广告费用预算为35万元，报纸广告费用预算为18 万元，则根据多元线性回归方程 y=2.290183621*x1+1.300989098*x2+832.3009169可计算出2002 年的销售额为2.290183621*35+1.300989098*18+832.3009169即. 913.7583万元。
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第7章
图7. 15在EXCEL工作表中建立数据模型
图7. 16 “回归”对话框 中参数的设置
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第7章
由回归分析结果可见：回归方程y=a1*x1+a2*x2+b 中，a1=2.2901836209178； a2=1.30098909825998；b=832.300916901311
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第7章
表7.1
回归结果整理
多元回归方程： y=2.290183621*x1+1.300989098*Biblioteka Baidu2+832.3009169
标准差：
a1=0.304064556
a2=0.320701597
b=15.73868952
判定系数=0.9191356
y估计值的标准误差=6.425873026
F统计值=28.37776839
数量、单片成本和推销费率。
图7. 9 建立模型
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第7章
图7. 10 “方案管理器”对话框 图7. 11 “编辑方案”对话框
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第7章
图7. 12 “方案量值”对话框
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（按钮。
第7章
（2）显示方案 设定了各种模拟方案后，任何时候都可以执行方案，察看模拟的结果。
图7. 13 显示运算结果
图7. 13 显示运算结果
第7章
商务数据处理分析
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第7章
Excel提供了非常实用的数据分析工具，利用这些 分析工具，可解决数据管理中的许多问题，例如财 务分析工具、统计分析工具、工程分析工具、规划 求解工具、方案管理器等等。下面主要介绍财务管 理与统计分析中常用的一些数据分析工具。
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第7章
7.1 用模拟分析方法求解
1. 单变量求解 单变量求解是求解只有一个变量的方程的根，方程可以是线性
告费用 方程为：Y=a1X1+a2X2+b 通过线性回归分析确定a1,a2,b的值，从而确定方程。
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第7章
1．操作方法与步骤 (1) 建立数据模型 (2)工具→加载宏/“分析工具库”复选框 (3)工具→数据分析/“回归” (4）设置“回归”对话框中参数: “Y值输入区”，“X值输入区”，“输出区域” (5)根据结果得出方程
行模拟计算，测试使用一个或两个变量对运算结果的 影响。在Excel中，可以构造两种模拟运算表：单变 量模拟运算表和多变量模拟运算表。 （1）单变量模拟运算表 单变量模拟运算表是基于一个输入变量，用它来模拟 对一个或多个公式计算结果的影响。 [例1]企业向银行贷款10000元，期限5年，使用“模 拟运算表”模拟计算不同的利率对月还款额的影响，
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第7章
（3）修改、删除或增加方案 （4）建立方案报告 当需要将所有的方案执行结果都显示出来时，可建立 方案报告。
图7. 14（a） “方案总结”对话框
（b） “方案总结”工作表
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第7章
7.2 线性回归分析
回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利 用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关 系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当 研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫 做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和 两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。
第7章
7.3 规划求解
“规划”是数学概念，它是指运用微积分和线性代数的 方法，在满足一组约束条件的情况下，求出一个多变量 函数极值的模型。数学规划是运筹学的一个分支，主要 包括线性规划、非线性规划、动态规划和整数规划等。
规划求解可求得工作表上某个单元格（目标单元格）中 公式的最优值。（对直接或间接与目标单元格中公式相 关联的一组单元格中的数值进行调整，最终在目标单元 格公式中求得期望的结果）
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第7章
图7. 3 单变量模拟运算表
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第7章
图7. 4 “模拟运算表”对话框
图7. 5单变量的模拟运算表
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第7章
3． 方案管理器 在企业的生产经营活动中，由于市场的不断变化，企
业的生产销售受到各种因素的影响，企业需要估计这 些因素并分析其对企业生产销售的影响。Excel提供 了称为方案的工具来解决上述问题，利用其提供的方 案管理器，可以很方便地对多种方案进行模拟分析。 例如，不同的市场状况、不同的定价策略等,所可能 产生的结果，也即利润会怎样变化。 [例1]某企业生产光盘，现使用方案管理器，假设生 产不同数量的光盘（例如3000，5000，10000）， 对利润的影响。