SQL必知必会
sql必知必会读书笔记
sql必知必会读书笔记《SQL必知必会》是一本非常实用的SQL学习书籍，以下是我的读书笔记：1. SQL是什么？SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
它可以用于创建、修改和删除数据表，以及查询、更新和删除数据。
2. SQL的基本语法SQL语句以分号结尾。
常用的SQL语句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
其中，SELECT语句用于查询数据，INSERT语句用于插入数据，UPDATE语句用于更新数据，DELETE语句用于删除数据。
3. SELECT语句的基本结构SELECT语句的基本结构为：SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件表达式。
其中，列名表示要查询的数据，表名表示要查询的表，条件表达式表示查询的条件。
4. WHERE子句WHERE子句用于指定查询条件，可以使用比较运算符（如=、<>、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（如AND、OR、NOT）进行组合。
例如，查询年龄大于18岁的员工信息：SELECT * FROM employees WHERE age > 18;5. ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行排序。
默认情况下，排序方式为升序（ASC），也可以使用DESC关键字进行降序排序。
例如，按照员工姓名升序排列：SELECT * FROM employees ORDER BY name ASC;6. GROUP BY子句GROUP BY子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。
可以使用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）对每个分组进行计算。
例如，统计每个部门的平均工资：SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;7. HAVING子句HAVING子句用于对分组后的结果进行筛选。
SQL必知必会
SQL必知必会SQL必知必会第⼀课：了解SQL1、不同的DBMS中，相同的数据类型拥有不同的名称。
1）表中的数据是按⾏存储的。
row（⾏）表中的⼀个记录。
表中的⾏有多种称呼，有的⽤户称之为数据库记录（record）,有的称呼为⾏（row）这个两个专业术语可以交替使⽤，但是从技术上来说，“⾏（row）”才是正常的术语。
主键：primary key，⼀列（或者⼀组列）其值能够唯⼀的标识表中的每⼀⾏。
注意：应该总是定义主键，创建的每个表都应该有⼀个主键，以便于以后数据库的操作和管理。
表中的任何列都可以作为主键，只需要满⾜下列条件。
1）任意两⾏都不具有相同的主键值（唯⼀性）2）每⼀⾏都必须具有⼀个主键值（主键值不允许为null）3）主键列中的值不允许修改或更新4）主键值不能重⽤（如果某⾏从表中删除，它的主键不能赋值给以后的新创建的⾏。
）主键通常定义在表的⼀列上，也可以使⽤多个列作为主键（联合主键），多个列作为主键，上述4个条件必须应⽤到所有的列，所有列值的组合必须唯⼀（满⾜主键的唯⼀性）SQL(structure qurey language)结构话查询语⾔，⽤来与数据库沟通的语⾔。
第⼆课:检索数据注意：SQL不区分⼤⼩写，因此SELECT 和 select是⼀样的。
在处理SQL语句时，所有的空格都会被忽略。
select prod_name from products;select prod_namefrom products;表⽰同样的意思。
说明：许多SQL开发⼈员喜欢对SQL关键字使⽤⼤写，⽽对列名和表名使⽤⼩写，这样做的⽬的是使代码更易于阅读和调式。
SELECT prod_name FROM products;2、检索单个列SELECTprod_nameFROMproducts;⼤多数SQL开发⼈员认为将SQL语句分成多⾏更容易阅读和调式。
3、检索多个列SELECT prod_id,prod_name,prod_price FROM products;注意：多个列查询，SELECT关键字后⾯跟列名，多个列中间使⽤逗号“，”进⾏分隔，最后⼀个需要查询的列不⽤逗号分隔。
SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句
SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句做一个系统的后台，基本上都少不了增删改查，作为一个新手入门，我们必须要掌握SQL 四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete！下面对这四个语句进行详细的剖析：熟练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。
在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。
当你完成这些学习后，显然你已经开始算是真正SQ L入门了。
在我们开始之前，先使用CREA TE TABLE语句来创建一个表。
DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。
它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。
这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。
由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。
在图1中我们给出了一个名为EMPLOY EES的表。
其中的每一行对应一个特定的雇员记录。
请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句用户可以用IN S ERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。
例如，要将雇员John Smith 的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：INSERTINTO EMPLOYE ES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的IN SERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。
这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。
sql知识点总结大全
sql知识点总结大全一、SQL的基本概念SQL（Structured Query Language）是一种专门用来与数据库进行交互的语言，它是一种标准的数据库查询语言，被用于操作关系数据库管理系统（RDMS）。
SQL可以用来增删改查数据库中的数据，也可以用来创建或删除数据库和表格。
SQL是一个非常强大而且灵活的语言，它为程序员和数据库管理员提供了强大的数据管理和查询能力。
SQL的基本概念包括：数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据查询语言（DQL）、数据控制语言（DCL）以及数据事务控制语言（TCL）。
1.数据定义语言（DDL）数据定义语言用于定义数据库的结构和组件，包括创建、修改和删除数据库、表格、索引等。
常见的DDL语句包括：CREATE、ALTER、DROP等。
2.数据操纵语言（DML）数据操纵语言用于对数据库中的数据进行增、删、改。
常见的DML语句包括：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
3.数据查询语言（DQL）数据查询语言用于从数据库中检索数据，包括查询特定的数据行或列。
DQL语句中最常用的是SELECT语句，用于检索数据库中的数据。
4.数据控制语言（DCL）数据控制语言用于控制数据库的访问权限和安全性，包括分配权限、撤销权限、创建角色等。
常见的DCL语句包括：GRANT、REVOKE等。
5.数据事务控制语言（TCL）数据事务控制语言用于管理数据库的事务，包括事务的开始、提交、回滚等。
常见的TCL语句包括：BEGIN TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK等。
二、SQL的数据类型在SQL中，每个表格的列都要被指定数据类型。
常见的数据类型包括：整数、小数、日期和时间、字符串等。
比如：INT、VARCHAR、DATE等。
常见的数据类型包括：整数型（INTEGER、INT）、浮点数型（FLOAT、DOUBLE）、货币类型（MONEY）、日期和时间类型（DATE、TIME）、字符串类型（CHAR、VARCHAR）、布尔型（BOOLEAN）等。
SQL必知必会(第4版)
精彩摘录
在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是SELECT语句中最后一条子句。如果它不是最后的子句，将会出现 错误消息。
SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。 表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：□任意两行都不具有相同的主键值；□每一行都必须 具有一个主键值（主键列不允许NULL值）；□主键列中的值不允许修改或更新；□主键值不能重用（如果某行从 表中删除，它的主键不能赋给以后的新行）。 通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。 办法就是使用DISTINCT关键字，顾名思义，它指示数据库只返回不同的值。 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。 另一个有用的通配符是下划线（_）。下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。 唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
4
第16课更新和 删除数据
5
第17课创建和 操纵表
第18课使用视图 第19课使用存储过程
第20课管理事务处理 第21课使用游标
01
第22课高 级SQL特性
02
附录A样例 表脚本
04
附录C SQL 语句的语法
06
附录E SQL 保留字
03
附录B流行 的应用程序
05
附录D SQL 数据类型
索引
常用SQL语句速查
读书笔记
入门级书籍温故知新而且学习中文名词。 入门经典教程，也可以作为回顾常用知识的手册，该书虽没有教材全面，但足以作为初级程序员的SQL入门 图书。 如果从入门的角度看，结构很清晰也把sql操作介绍的很细致。 最易上手的工具书，怒推！！！可以结合自学SQL网做一点相应小练习。 对于想要学习数据库的同学来说，除了19课以外，这确实通俗易懂。 阅读速度5000字/分钟 >>表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。 ◆ 6.1 LIKE操作符 >>通配符（wildcard）用来匹配值的一部分的特殊字符。 >>索引靠什么起作用？很简单，就是恰当的排序。 作为SQL语法工具书，差异点：讲了很多为什么（超预期），如为什么使用视图（View），为什么出现关系 数据库；有很多实用Tips，比如写SQL需要考虑性能和跨平台的移植性，如果专属的函数要进行注释。 数据库经典入门书，最近发现好多SQL语句都忘了，翻了一遍，认真做了些笔记，以后经常看看，多多练习。 昨天面试SQL一点不会，尴尬的昨天和今天把这本书看完了，然后刚看完，就接到明天面试的**了。
sql的知识点总结
sql的知识点总结1. SQL 的基本概念SQL 是一种用于访问和操作数据库管理系统的标准化语言。
它是一种声明性的语言，这意味着你仅需指定你需要什么，而不需要指定如何去做。
SQL 主要用于以下几个方面：• 数据库的创建和设计• 数据库中数据的插入、删除和修改• 数据的查询和分析2. SQL 的基本语法SQL 语言的基本语法非常简单，主要包括以下几个方面：• 数据定义语言 (DDL) - 用于数据库对象（如表、索引、视图等）的创建和管理。
常见的DDL 命令包括：CREATE、ALTER、DROP。
• 数据操纵语言 (DML) - 用于对数据库中的数据进行操作。
常见的 DML 命令包括：INSERT、UPDATE、DELETE。
• 数据查询语言 (DQL) - 用于从数据库中检索数据。
常见的 DQL 命令包括：SELECT。
• 数据控制语言 (DCL) - 用于设置数据库的安全性、完整性、权限等。
常见的 DCL 命令包括：GRANT、REVOKE。
3. 数据库的创建和设计使用 SQL 可以创建和设计数据库。
在 SQL 中，数据库的创建和设计主要涉及以下几个方面：• 创建数据库：使用 CREATE DATABASE 命令可以创建一个新的数据库。
• 创建表：使用 CREATE TABLE 命令可以创建一个新的数据表，定义表的字段名、数据类型、约束条件等。
• 约束条件：SQL 支持多种约束条件，如主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等，以保证数据的完整性和一致性。
4. 数据的插入、删除和修改SQL 支持插入、删除和修改数据库中的数据。
在 SQL 中，可以使用 INSERT、DELETE、UPDATE 等命令来对数据库中的数据进行操作。
例如：• INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)：用于向指定表中插入新的记录。
SQL必知必会笔记
SQL必知必会笔记第一章了解SQL1. 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或是一组文件) 2. 数据库软件应成为数据库管理系统DBMS3. 表某种特定类型数据的结构化清单4. 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息5. 列(Colomn)表中的一个字段。
所有表都是由一个或是多个列组成的。
6. 数据类型(datatype)所容许的数据的类型。
每个表列都有相应的数据类型，他限制(或容许)该列中存储的数据。
7. 行表中的一个记录8. 主键(primary key)一列或者一组列，其值能够唯一标识表中的每个行唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。
主键用来表示一个特定的行。
没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全的方法保证只涉及相关的行。
9. 表中任何列都可以作为主键，只要满足(1)任意两行都不具有相同的主键值(2)每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值)(3)主键列中的值不允许修改或更新(4)主键值不能重用，即某列从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行。
第三章按多个列排序1( 子句(clause)sql语句由子句构成，有些子句是必须的，而有的是可选的。
一个子句通常由一个加上所提供的数据组成。
2( 子句的例子有SELECT语句的FROM子句3( ORDER BY 子句的位置在指定一条ORDER BY子句时，应保证它是SELECT语句中最后一条子句。
该子句的次序不对将会出现错误消息。
4( 按多个列排序执行多个列排序命令前可以发现同样的工资的人名不是按字典序排列的执行以后~~~撒花~~按列位置排序select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by salary,FIRST_NAME;等价于select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by 2,1;5( Order by 默认为升序排序而order by salary DESC 为降序排序DESC关键字只直接应用到位于其前面的列名ORDER BY salary DESC, FIRST_NAME; 6( 在SELECT语句中，数据根据WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。
sql必知必会
sql必知必会1、根据条件查询数据库中数据，并返回数据条数去掉count就会返回数据库中符合条件的所有数据SELECT COUNT(*) FROM sentiment_info WHERE sentiment_source='海丝商报' AND sentiment_type='要闻' AND sentiment_source_id='1056162'其他查询操作：select*from tab where id>1464delete from tab where id>1464 # 删除数据select*from tablename order by id+0desc LIMT 1 # id+0将字符串的id变成int类型，desc是降序，LIMT1只取1条select* from tab where id=(select max(id) from tab) # ⼦查询最后⼀条语句和倒数第⼆条语句得到的结果是⼀样的，只是倒数第⼆条的id可能是字符串格式我想在python中也得到返回数据条数，即执⾏sql语句的都返回结果21，>>> import pymysql>>> conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123', db='tianyan', port=3306, charset='utf8')>>> cur = conn.cursor()>>> sql="SELECT COUNT(*) FROM sentiment_info WHERE sentiment_source='海丝商报' AND sentiment_type='要闻' AND sentiment_source_id='1056162'">>> c=cur.execute(sql)>>> c1>>> cur.execute(sql)1>>> cur.fetchall()((21,),) 执⾏sql语句得到的返回结果只能是0或者1，可以看到通过fetchall()来得到，最终只要max(max(cur.fetchall())) 既可以得到21.但是我想应该有个更简介的⽅式，如果需要传值的话采⽤下⾯的操作⽅式>>> sql = """SELECT COUNT(*) FROM sentiment_info WHERE sentiment_source='海丝商报' AND sentiment_type='要闻'AND sentiment_source_id='%s'""" %content_id>>> sql"SELECT COUNT(*) FROM sentiment_info WHERE sentiment_source='海丝商报' AND sentiment_type='要闻'AND sentiment_source_id='1056121'">>> cur.execute(sql)12、建⽴⼀个数据库表SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ------------------------------ Table structure for ent_basic-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `ent_basic`;CREATE TABLE `ent_basic` (`ent_uid` varchar(100) DEFAULT NULL,`ent_code` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '企业代码',`ent_category` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '企业类别：⽣产型，流通型',`row_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`created_dt` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`created_by` varchar(30) NOT NULL DEFAULT 'sys',`last_upd_dt` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,`last_upd_by` varchar(30) NOT NULL DEFAULT 'sys',`ent_social_no` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '社会信⽤代码',`entStatus` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '状态：存续、注销、在业',`ent_scale` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '公司规模',`crawler_ver` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '爬取版本(时间戳)',`is_import` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '是否导⼊1是，其他不是',PRIMARY KEY (`row_id`),UNIQUE KEY `ent_basic_uni_key_regno` (`ent_reg_no`) USING BTREE,KEY `index_search` (`ent_name`,`ent_reg_no`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=817190 DEFAULT CHARSET=utf8;重命名表：rename oldname newname3、修改字段的类型例如将数据表sentiment_info 中字段sentiment_content的字符集由text修改为utf8alter table `sentiment_info` modify column `sentiment_content` text character set utf8 not null;alter table tablename change id id int not null auto_increment primary key # 将id字段定义为⾃增字段4、Python中向mysql插⼊多条语句>>> T=(('1','纵横通信'),('2','恒为科技'),('3','中孚信息'))>>> conn<pymysql.connections.Connection object at 0x000000000525A438>>>> cur<pymysql.cursors.Cursor object at 0x0000000005281DD8>>>> cur.executemany("insert into ent_competor (id, product) values(%s,%s)",T)>>> 3返回结果为3，说明插⼊成功。
SQL主要知识精华
SQL（一）概念1.主键：是数据行唯一的标识，不会重复的列才能当主键，一个表可以没有主键，但是没有特殊情况都要设主键。
Int ,guid等多设为主键2.表间关联，外键3.SQL数据库常用的字段类型：bit,V archar,nvarchar,char;bit的值是0或1；nvarchar可以含有中文；varchar是纯英语的。
V archar是多少位就多少位，而char会用空格填充满，尽量用varchar.4.SQL中字符串用单引号；关键字大小写不敏感，字符串中的大小写有别。
5.表中只能由一个标识列，一般是主键设为标识列，实现字段的自动增长6.int自增优点：占用空间小，但是效率低;guid：效率高，但是占用空间大，数据类型uniqueidentifier7．DLL数据定义语言，如create table,drop table,alter;DML数据操作语言，如：select ,insert into, delete ,update8.默认值或绑定选项：如果没有给该字段赋值，则系统会填上默认值。
如果给了值，则保持给的值。
Id的默认值可以设为newid()；可以自动增长。
如果使用了newid()插入的顺序和你填入的先后顺序不一样（二）SQL语句1.创建表create table 小哄(id int,Names nvarchar(10),age int)2,删除整个表drop table 小明3.插入语句Insert into 小mi values (1,'tom')注意：对于自动增长的字段可以直接舍去不写4.产生不同的id号Select newid ()5.对于数据类型设为uniqueidentifier的，语句为Insert into 小mi (name,no)values('默默',newid())newid()为内置的函数7.update语句update 小mi set name='豪'，age=10---同时更新两个字段update 小mi set age=age+1update 小mi set age=12 where age>10 or (and) age<208.删除数据delete from 小mi 只是删除其中的数据，即清空数据，而drop 是把整个表放弃delete from 小mi where id=19.数据的检索1)select 姓名,年龄from me2)select * from tblClasswhere Class_id =10110013) select class_id as 班级from tblClass-------------------给列起别名where Class_id =1011001聚合函数10.查询数据的条数select count(*)from tblClass10.数据中最大的select max(score)from tblscore11.数据中最小的select min(score)from tblscore12.数据的平均值select avg(score)from tblscore14.求和select sum(score)from tblscore15.排序select * from tblscoreorder by score ASC 或者（DESC）内部在进行升序或者降序select * from tblscoreorder by score ASC ，Fsalary DESC有条件select * from tblscorewhere score>78order by score ASC16.通配符select * from tblstudentwhere stud_name like '陈%'------‘陈_’—是代表一个字符，而%代表多个字符17.空值，不是没有，null,表示不知道select * from tblstudentwhere stud_name is （not）null18．多值匹配1）select * from tblstudentwhere stud_num in(81,82)2）select * from tblstudentwhere stud_num between 81 and 8619. 分组group by 不能检索没有出现在group by 里的字段，聚合函数除外select score, count(*) from tblscoregroup by scoreselect score, salary,count(*) from tblscore -------错误group by scoreselect score, max(salary),count(*) from tblscore--------可以加上聚合函数group by score20.having子句，是对分组后信息的过滤，能用的列名与select里的列名一样才行。
SQL 必知必会笔记整理
SQL 必知必会笔记整理目录SQL 必知必会笔记整理 (1)<1>了解SQL (2)<2>检索和排序数据 (3)<3>过滤数据 (5)<4>使用通配符过滤数据 (7)<5>创建计算字段 (8)<6>使用数据处理函数 (9)<7>汇总数据——使用聚合函数 (11)<8>分组数据 (14)<9>使用子查询 (15)<10>联结表 (16)<11>创建高级联结 (18)<12>组合查询 (20)<13>插入数据 (22)<14>更新和删除数据 (25)<15>创建和操纵表 (27)<16>使用视图 (29)<17>使用存储过程 (31)<18>管理事务处理 (32)<19>高级SQL特性 (35)<1>了解SQL 1.1 基本概念数据库(DataBase)表(Table)模式(Schema)列(Column)数据类型行(Row)主键满足以下条件的任何列都可以作为主键:1.2 关于SQLSQL扩展<2>检索和排序数据2.1.检索数据使用SELECT 检索表数据，必须至少给出两条信息——想选择什么，以及从什么地方选择。
检索不同的值限制结果使用关键字限制返回行数：1. SQL Server、Access——使用TOP关键字2. DB2——使用FETCH FIRST 5(行数) ROWS ONLY3. Oracle——使用ROWNUM（行计数器）4. MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite——LIMIT子句注释2.2.排序检索数据ORDER BY 子句指定排序方向提示<3>过滤数据3.1.过滤数据在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE 之后，否则将会产生错误WHERE子句操作符范围值检查3.2. 高级数据过滤组合WHERE子句<4>使用通配符过滤数据4.1.LIKE操作符百分号(%)通配符%表示任何字符出现任意次数：下划线(_)通配符只匹配单个字符，而不是多个字符，下面的示例有两个_通配符：^脱字号<5>创建计算字段5.1. 拼接(concatenate)5.2. 执行算术计算<6>使用数据处理函数与SQL 语句不一样，SQL 函数不是可移植的。
sql面试必会6题经典
SQL面试必会6题经典在SQL面试中，有一些问题是经典且必会的。
这些问题涵盖了SQL的基本概念和技巧，能够帮助面试官对面试者的SQL能力有一个全面的了解。
以下是6道经典的SQL面试题，包含了SELECT、JOIN、GROUP BY和子查询等常见的SQL操作。
题目一：查询表中的所有记录SELECT*FROM table_name;这是一个非常基本的查询，它能够返回表中的所有记录。
在面试中，可以用这个问题来考察面试者对SQL语法的熟悉程度。
题目二：查询表中的指定字段SELECT column1, column2 FROM table_name;这个问题要求面试者从表中选择指定的字段，而不是返回所有字段。
这能够考察面试者对SELECT语句的掌握程度。
题目三：查询表中的记录数SELECT COUNT(*) FROM table_name;在面试中，有时候会需要知道一张表中的记录数。
这个问题考察面试者是否知道如何使用COUNT函数来做这个事情。
题目四：查询表中的最大值和最小值SELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;面试者需要使用MAX和MIN函数来查询表中某一列的最大值和最小值。
这个问题考察面试者是否了解这些聚合函数的用法。
题目五：查询表中满足指定条件的记录SELECT*FROM table_name WHERE condition;在面试中，很常见的需求是查询满足某些条件的记录。
这个问题考察面试者是否熟悉SQL中的WHERE子句的用法。
题目六：查询表中的重复记录SELECT column1, column2, COUNT(*) FROM table_n ame GROUP BY column1, column2 HAVING COUNT(*) >1;有时候需要查询表中的重复记录，这个问题考察面试者是否熟悉使用GROUP BY和HAVING来对聚合结果做筛选。
SQL基础知识大全
解释：[ALL|DISTINCT] ALL：全部；DISTINCT：不包括重复行
<目标列表达式>对字段可使用AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX、运算符等
<条件表达式>
查询条件谓词
比较=、>,<,>=,<=,!=,<>,
确定范围BETWEEN AND、NOT BETWEEN AND
(FieldName1 FieldType [(nFieldWidth [, nPrecision])]
[NULL | NOT NULL]
[CHECK lExpression1 [ERROR cMessageText1>
[DEFAULT eExpression1]
[PRIMARY KEY | UNIQUE]
begin
ListItem := ListBox1.Items[I];
case Query1.Params[I].DataType of
ftString:
Query1.Params[I].AsString := ListItem;
ftSmallInt:
Query1.Params[I].AsSmallInt := StrToIntDef(ListItem, 0);
（3）UPDATE-SQL
语法：UPDATE〈表名〉
SET列名1 =常量表达式1[,列名2 =常量表达式2 ...]
WHERE <条件表达式> [AND|OR <条件表达式>...]
例子：update score set credithour=4 where course='数据库'
sql语句知识点总结大全
sql语句知识点总结大全一、SQL语句的基本结构1. SQL语句的基本格式SQL语句的基本格式通常包括关键字、参数和分隔符等组成部分。
其中，关键字用于表示SQL语句的操作类型，如SELECT表示查询操作，INSERT表示插入操作，DELETE表示删除操作，UPDATE表示更新操作等。
参数则用于指定需要操作的数据的条件、值和字段等信息。
分隔符则是用于分隔不同的参数以及关键字等。
2. SQL语句的执行顺序SQL语句的执行顺序通常由关键字的先后顺序以及参数的限定条件等决定。
一般来说，SQL语句的执行顺序可以分为SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等不同的部分。
在执行时，数据库系统会按照这些部分的顺序依次进行处理。
3. SQL语句的基本分类SQL语句通常可以分为数据操作语句和数据定义语句两种。
数据操作语句用于对数据库中的数据进行操作，如SELECT用于查询数据，INSERT用于插入数据，DELETE用于删除数据，UPDATE用于更新数据等。
数据定义语句则用于对数据库中的表、索引、视图等对象进行定义和修改等操作，如CREATE TABLE用于创建表，ALTER TABLE用于修改表结构，DROP TABLE用于删除表等。
二、SQL语句的常用操作1. 数据查询操作数据查询是SQL语句中最常用的操作之一，通常通过SELECT语句来实现。
在SELECT语句中，可以使用*通配符来表示选择所有字段，也可以使用具体的字段名来选择指定的字段。
此外，还可以通过WHERE子句来指定查询的条件，通过ORDER BY子句来指定查询结果的排序方式，通过GROUP BY子句来对查询结果进行分组，通过HAVING子句来对分组后的结果进行条件筛选等。
2. 数据插入操作数据插入通常通过INSERT语句来实现。
在INSERT语句中，可以使用VALUES子句来指定需要插入的数据的具体数值，也可以使用SELECT子句来从其他表中获取需要插入的数据。
sql必知必会知识点总结
sql必知必会知识点总结SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准编程语言。
以下是SQL的一些核心知识点，这些知识点对于理解和使用SQL至关重要：1. 查询数据：使用`SELECT`语句从数据库表中检索数据。
```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name;```2. 过滤数据：使用`WHERE`子句来过滤记录。
```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;```3. 排序数据：使用`ORDER BY`对查询结果进行排序。
```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 ASC|DESC;```4. 聚合数据：使用聚合函数如`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`和`MIN()`来处理数据。
```sqlSELECT COUNT(column_name) FROM table_name;```5. 分组数据：使用`GROUP BY`对结果集进行分组。
通常与聚合函数一起使用。
```sqlSELECT column1, COUNT()FROM table_nameGROUP BY column1;```6. 连接表：使用`JOIN`语句连接两个或多个表。
有INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN等。
7. 插入数据：使用`INSERT INTO`语句向表中插入新行。
```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2); ```8. 更新数据：使用`UPDATE`语句来修改表中的现有记录。
```sqlUPDATE table_name SET column1=value1, column2=value2 WHERE condition;```9. 删除数据：使用`DELETE`语句从表中删除记录。
SQL重要知识点梳理!
SQL重要知识点梳理！MySQL数据库-基础知识1.说说主键、外键、超键、候选键的差别并举例∙超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。
∙候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键。
也就是在候选键中，若再删除属性，就不是键了！∙主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键。
∙外键(foreign key)：如果关系模式R中属性K是其它模式的主键，那么k在模式R 中称为外键。
举个例子，对于学生信息（学号身份证号性别年龄身高体重宿舍号）和宿舍信息（宿舍号楼号）：∙超键：只要含有“学号”或者“身份证号”两个属性的集合就叫超键，例如R1（学号性别）、R2（身份证号身高）、R3（学号身份证号）等等都可以称为超键！∙候选键：不含有多余的属性的超键，比如（学号）、（身份证号）都是候选键，又比如R1中学号这一个属性就可以唯一标识元组了，而有没有性别这一属性对是否唯一标识元组没有任何的影响！∙主键：就是用户从很多候选键选出来的一个键就是主键，比如你要求学号是主键，那么身份证号就不可以是主键了！∙外键：宿舍号就是学生信息表的外键。
2.为什么一般用自增列作为主键？∙如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。
∙如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新记录都要被插到现有索引页的中间某个位置，此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，这增加了很多开销，同时会增加大量的碎片。
3.触发器的作用？∙安全性，可以基于数据库的值使用户具有操作数据库的某种权利。
∙审计，可以跟踪用户对数据库的操作。
∙实现复杂的非标准的数据库相关完整性规则，触发器可以对数据库中相关的表进行连环更新。
∙触发器能够拒绝或回退那些破坏相关完整性的变化，取消试图进行数据更新的事务。
SQL必知必会
SQL必知必会数据库基础——数据库术语数据库：数据库是⼀个以某种有组织的⽅式存储的数据集合。
数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是⼀个⽂件或⼀组⽂件）。
数据库软件应称为数据库管理系统（DBMS）。
数据库是通过 DBMS 创建和操纵的容器。
表（table）某种特定类型数据的结构化清单。
模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息。
表由列组成。
列存储表中某部分的信息。
列（column）表中的⼀个字段。
所有表都是由⼀个或多个列组成的。
正确地将数据分解为多个列极为重要。
数据库中每个列都有相应的数据类型。
数据类型（datatype）定义了列可以存储哪些数据种类。
数据类型所允许的数据的类型。
每个表列都有相应的数据类型，它限制（或允许）该列中存储的数据。
⾏（row）表中的⼀个记录。
表中每⼀⾏都应该有⼀列（或⼏列）可以唯⼀标识⾃⼰。
主键（primary key）⼀列（或⼀组列），其值能够唯⼀标识表中每⼀⾏。
表中的任何列都可以作为主键，只要它满⾜以下条件：任意两⾏都不具有相同的主键值；每⼀⾏都必须具有⼀个主键值（主键列不允许 NULL 值）；主键列中的值不允许修改或更新；主键值不能重⽤（如果某⾏从表中删除，它的主键不能赋给以后的新⾏）。
SQL（发⾳为字母 S-Q-L或 sequel）是 Structured Query Language（结构化查询语⾔）的缩写。
SQL是⼀种专门⽤来与数据库沟通的语⾔。
编写 SQL语句需要良好地理解基本数据库设计。
如果使⽤ DISTINCT 关键字，它必须直接放在列名的前⾯。
SELECT prod_nameFROM ProductsLIMIT 5 OFFSET 5;所以， LIMIT 指定返回的⾏数。
LIMIT 带的 OFFSET 指定从哪⼉开始。
请注意， DESC 是 DESCENDING 的缩写，这两个关键字都可以使⽤。
与 DESC相对的是 ASC （或 ASCENDING ），在升序排序时可以指定它。
sql语句常考知识点总结
sql语句常考知识点总结1。
聚合函数不能出现在where条件语句中。
2。
有group by 时，select 中出现的字段中只能有group by 的字段和聚合函数；3。
在HAVING⼦句中可以使⽤聚合函数，但在WHERE⼦句中不能。
4。
insert into插⼊多条记录时，values后⾯跟多个括号，⼀个括号⼀条记录，括号内不同字段之间⽤逗号分隔； 5。
通配符：下划线_：匹配任意⼀个字符百分号%：匹配0个或多个字符中括号[]：匹配中括号中任意⼀个字符中括号加尖号[^]：不匹配中括号中⼩尖后的任意⼀个字符其中 []和[^]⼀般都和 like连⽤。
使⽤通配符的⼀般都是模糊查询。
通过实践下⾯的语句查询不出结果，改成regexp可以。
原因是mysql不⽀持这种写法。
6。
常⽤聚合函数除 COUNT(*) 外，其它函数在计算过程中均忽略NULL值，⽤ count(distinct <列名>)count(*)：相当于统计⾏数，包含NULL ，且不去重。
count(name)：不包含NULL，不去重。
count(distinct name) ：不包含NULL 且去重。
当count 与 group by 连⽤时，count是对 group by 结果的各个分组进⾏计数。
若group by 后⾯有两个字段,filed A 、filed B ,按A 分成M组，按B 分成N 组，则count出来的就是M*N个组的统计结果.7。
where、group by 、having 的执⾏顺序，第⼀where对from出来的记录进⾏筛选，然后group by 对where后的结果进⾏统计，最后having 再对group by后的结果进⾏筛选。
8。
连接查询：若⼀个查询同时涉及到两张或以上的表，则称为连接查询。
包括：内连接、⾃连接、外连接。
内连接：使⽤内连接时，如果两个表的相关字段满⾜条件，则从两个表中提取数据组成新的记录。
sql面试必会知识
SQL面试必会知识在进行SQL面试时，掌握一些基本的SQL知识是非常重要的。
本文将介绍一些SQL面试中必会的知识点，包括SQL语法、基本操作、数据查询与筛选、数据聚合与分组、表关联与连接等内容。
SQL语法SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
在面试中，你会被要求展示你对SQL语法的理解和熟练掌握。
以下是一些SQL语法的基本知识：•使用SELECT语句从表中选择数据•使用FROM子句指定要查询的表•使用WHERE子句筛选满足特定条件的数据•使用ORDER BY子句对查询结果进行排序•使用INSERT INTO语句插入新的数据行•使用UPDATE语句更新表中的数据•使用DELETE FROM语句删除表中的数据行•使用CREATE TABLE语句创建新表•使用ALTER TABLE语句修改表结构•使用DROP TABLE语句删除表基本操作在SQL面试中，你可能会被问到一些基本的SQL操作，例如：•如何查询表中的所有数据？•如何查询表中的特定列？•如何查询满足特定条件的数据？•如何对查询结果进行排序？•如何插入新数据？•如何更新表中的数据？•如何删除表中的数据？•如何创建新表？•如何修改表结构？•如何删除表？了解这些基本操作并能够熟练应用是非常重要的。
数据查询与筛选在SQL面试中，你可能会被要求进行数据查询与筛选。
以下是一些常见的查询与筛选操作：•使用SELECT语句查询表中的所有数据•使用SELECT语句查询特定列的数据•使用WHERE子句筛选满足特定条件的数据•使用LIKE操作符进行模糊查询•使用IN和NOT IN操作符进行范围查询•使用BETWEEN和NOT BETWEEN操作符进行范围查询•使用IS NULL和IS NOT NULL操作符查询空值和非空值•使用AND、OR和NOT操作符进行逻辑运算数据聚合与分组在SQL面试中，你可能会被要求进行数据聚合与分组。
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1-order by-1- 单列-2- 多列order by column1, column2, column3-3- 位置select语句中的最后一条子句-4- order by的列，不一定要选择哪些被检索，被显示的列，哪些没有出现的列也是可以的。
-5- 支持用位置序号代替（必须是select清单中，所以不支持未检索的）列名order by 1, 3; #列名不清楚，如果数据库表修改也会出乱问题-6- 指定排序方向desc（降序），asc(升序，默认) 多列是要分别说明order by column1 desc, column2, column3 desc; # column1 降序z-a，column3 降序，默认升序,desc必须放在后面。
-7-a与A是否排序先后，要根据不同数据库系统，可以手动修改数据库系统设置select name from eight order by id; // 最后，产生查询结果后，在排序。
任意列。
2-where操作符= 等于<> 不等于!= 不等于（有的不支持，access, access只支持<>）<<=!<>>=!> 不大于between 值1 and 值2 #在指定的两个值之间is null 为空值where column1 <> 10;where column1 <> ‘10’; #字符串的情况要加单引号where column1 between 1 and 10;where column1 is null;组合where子语句and(优先级高于or先执行)orwhere column1='1' or column2='2' and column3 >= 10; 小于10的也会出现，次序问题where (column1='1' or column2='2') and column3 >= 10; 这样才没有小于10的in指定条件范围(效率快，而且可以在括号中嵌套select语句)where column1 in ('1', '2'); = where column1 = '1' or column1 = '2';not in的相反（mysql不支持，NOT EXISTS 代替）where (id, num) > (2,3) 等价于where id > 2 or num > 3;3-通配符%代表任何字符出现任意次数（access用*）_代表任何字符出现一次，匹配单个字符select * from one where num like '%3%';select * from one where num like '_3';select * from one where num like 12;虽然num是int类型，同样可以用like，可以用字符串去匹配，但是要用上通配符，就一定是否字符串，一定要加上单引号，像%12是会报错的。
放过来char类型也可以直接like 12; 数据库会自动将12转换成字符串之后再进行比较的。
[]集合(微软的才支持)like '[js]'; // 意思是字符串里包含有j或s的，只能匹配一个like '[js]%'; // 意思是字符串里以j或s开头的字符串。
[^js]是取相反的意思，[!js]有些用!;4-拼接字符串select num+':(' + x + ',' + y + ')' as point from one; // 多少数据库用+表示连接，如将点的序号加上坐标形成新的列，2:(232,332)// 有些数据库系统使用||,而不是+;MySQL对上面的都不支持。
MySql 使用concat函数select concat (vend_name, '(', vend_country, ')') from vendors; // 参数任意长。
5-别名列别名表别名：from语句表名as 别名，别名可以用于select，where，group by等，or 注意：oracle 不支持as关键字，也可以说省略了as。
别名可以缩短sql语句，允许单条中多次使用6-计算* / + -select id, quantity * price as expanded_price from items; // 这种不是交叉相乘，而是每一行中两个元素的相乘，结果行数不会发生变化select id, quantity * 2.3 as quantity from items; // as可以是表中某列名，也可以是原来的，不过命名，为没有名的列,或者列名为quantity * 2.37-数据库函数：不同数据库系统支持的函数可能不同不区分大小写字符串：length(name)upperlowerrtrim(name) //去掉右边空格ltrim(name)left(name, length) 返回name左边的length个长度，length为阿拉伯数字left(name, 列名），长度可变，可以是对应元组的某一属性值。
列必须为数字列，长度过大会将其全部输出right同上日期和时间处理函数：DATEPART(yy,列名) // 取出年，mysql不支持year(列名), mysql支持的，day,month,hour等to_char(),to_number() // mysql不支持数值计算函数：abs(列名）cos(列名）exp(列名）pi() 圆周sin()sqrt()tan等汇总函数:avg(列名) // 求平均，去除重复avg(distinct 列名）count(列) // 忽略列名中的null行，count(*)整个表有多少记录，不忽略null，也可用distinct去除重复maxminsum等去除重复sum(distinct 列名）过滤分组：select count(*) as num_count, num from eight group by num;// 不忽略null，num相同的被分到同一组，让后对各个组进行count操作。
，count(num), null不像上面的，而是会被算出，null作为一个分组。
select count(*) as num_count, num from eight group by num, shu; // num和shu 都相同才会被分到一起group by 也可按选择的列数编号，group by 1, 2对分组进行过滤：havinghaving支持所有where后面的操作符where在分组前进行过滤，having在分组后进行过滤，where过滤行，where排除的行不会出现在分组中order by排序。
group by 很多是排序，可是不一定的。
order by与group byorder by 排序产出，所有过滤操作后，才计算，可以是任意列，即使列没有出现group by 把相同的归类到一组，不能是任意列，列一定要出现select name, shu, count(*) as count from eight group by shu;11-子查询情况一：in的使用select a from eight where id = 2;a12select b from eight where a in (1,2);b34组合上面的查找select b from eight where a in (select a from eight where id = 2); // 重内向外进行计算注意：作为子查询的select语句只能查询单列，多列将会报错情况二：填充计算列select a, (select count(*) from seven where eigth.id = seven.id) as count from eight; 一个a在seven中有多个记录，计算它的数目12-联结表关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，比如由多个供应商生产的多种产品，如果一个表表示，供应商会出现很多次，而如果把供应商和产品分开，用两个表，用id关联，会避免重复字符串的重复。
联结查询，不同于其他就是，from语句中为多个表，而且列名出现二义性时，要完全限定列名，通过（表名.列名）表示联结查询，不能少了正确的where语句，没有where语句，返回的将是表1的每一行与表2的每一行配对，结果也就是笛卡尔积。
表的联结个数是有限制的，对于不同的DBMS系统有不同的个数限制select a, b from t1, t2 where t1.id = t2.id; 等价于select a, b from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id; // on后面和where一样自联结：select name from customers where name = (select name from customers where contact = 'Jim') // 用=类似于in，子查询慢select from customers as c1, customers as c2 where = and c2.contact = 'Jim' // 同一个表多个命名，自联结快自然联结：select C1.*, , C3.contact from customers as C1, citys as C2, cat as C3 from where C1.id = C2.id and C2.id = C3.id; // 避免多列出现C1.*外部联结：在联结中包含哪些相关表中没有关联行的行如：列出所有产品及订购数量，及哪些没有人订购的产品c表id,name d表id,count上面的可以用select name, count from c,d where c.id *= d.id; // 左外联，=*右外联，oracle使用（+）代替*select name, count from c full outer join d on c.id=d.id; // 全外连接，部分dbms支持使用聚集函数的联结：13-组合查询将多个select语句的结果并在一起在单个查询中从不同的表类似返回数据结构对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据就是并运算，参加元素的元素要相容（类型可以不同）才行，多条select语句，n条select 语句，n-1个unionunion // 自动取出重复的union all以下mysql不支持交intersect （all）差except14-插入数据插入完整的一行：可以不用列出列名，直接insert into 表名values(值); // 值一定要全部一一对应，如果有自增的不妥插入行的部分数据：插入到哪里，就要指定对应的列名，一一对应insert into eight (name, id) values('wew', 12); // 顺序可改变插入查询结果：列数据类型要相容insert into eight (name,id) select name, id from eight;从一个表复制到另一个表select into 导入数据insert select 导出数据create table nine as select * from eight; // 不同dbms不同写法15-更新删除数据:sql没有撤销按钮，小心更新特定行// where要注意，不然很容易造成大量数据被更改更新所有行:update nine set name='name',num=2 where id > 22;删除：delete from 表名(where 语句)；//delete from 表名; // 删除表中所有数据，truncate 表名，更快16-创建表和操纵表用default而不用null，not null 加default17-使用视图（虚拟表，表数据改变也会跟着改变）当使用多条条件语句查询出几个表的结果时，如果下次使用，可是需求稍有改变，又得重新查询，重写书写select语句。