2019年大数据领域都发生了什么？
什么是大数据时代,它对社会的挑战是什么？
什么是大数据时代，它对社会的挑战是什么？随着信息技术的日益发展，大数据时代已经悄然而至。
那么，什么是大数据时代？它对社会又带来了哪些挑战呢？本文将从以下几个方面进行探讨：一、大数据时代的定义及其应用领域大数据是指规模巨大、类型复杂、速度快，以至于传统数据处理技术无法处理和分析的数据。
大数据时代已经成为当今信息时代的一大特征，其应用领域也非常广泛，包括金融、医疗、农业、教育等各个行业。
例如，大数据技术可以被应用于金融领域，帮助银行实现客户信息的智能化管理，预测风险与市场趋势，提供个性化的金融服务，为金融机构的决策提供数据支持；在医疗领域，大数据技术可以被用来进行医学影像分析、研究新药、预测疾病发生和治疗效果等。
二、大数据时代对社会的挑战然而，大数据时代也带来了许多挑战，下面就几个方面来探讨一下。
1.数据安全问题大数据时代所处理的数据越来越多、越来越重要，数据安全也成为了大数据时代亟需面对的一个难题。
2019年，全球平均每个组织都有6次安全违规事件。
对此，各国政府和企业都需要加强数据安全保护，建立更加完善的数据安全审计和监管机制。
2.数据隐私问题大数据时代所处理的数据普遍涉及到个人隐私，如何保护用户的隐私成为了一大难题。
借助大数据技术，数据分析者可以获取到大量的个人信息，其滥用甚至泄露用户个人信息必定引发舆论和法律的关注。
因此，政府和企业需要建立健全的数据保护法律法规，强化用户隐私保护。
3.数据量大和杂乱无章的问题大数据时代的数据量很大，类型也很复杂，由于数据来源的不确定性，数据本身的质量也很难保证，导致在数据分析的过程中难以从大数据中挖掘出精准的信息。
因此，需要进行数据清洗和处理，提高数据的质量和准确性。
4.人才短缺问题随着各个行业对大数据技术应用的不断深入，对大数据人才的需求也越来越多，但相应的人才缺口也越来越明显。
因此，政府和企业需要建立更加完善的培养和引导机制，提高大数据人才的培养和素质。
综上所述，随着大数据时代的到来，虽然为我们带来了很多便利和发展机遇，但其也带来了一系列新的挑战。
2019年大数据测试答案
智慧健康医疗1、CAD在医疗健康领域的英文全称是（）Computer Aided Diagnosis2、不属于AI健康医疗生态系统的是（）制药生态3、不属于慢性疾病的是（）艾滋病4、AI院前管理包括（）预测和干预5、AI医疗健康技术体系的基础层不包括（）芯片6、AI医疗健康发展的核心要素是（）数据7、我国首次研发的AI医疗系统是面向（）中医8、第3次AI浪潮的到来主要依赖于（）深度学习9、目前AI医疗健康市场最成熟的是（）辅助医疗影像诊断10、我国慢性疾病增加，与老龄化加剧的关系（）强相关11、AI医疗健康的核心技术体系主要包括（）传感器技术存储技术传输技术12、AI辅助诊断属于（）院中管理13、婴幼儿时期的环境暴露不会影响个体后期的身体健康。
错误14、以下不属于大数据时代特征的是（）数据处理速度迅速提升15、以下哪一项不是人工智能发展的必要条件（）机器学习16、以下哪一项不属于健康医疗大数据来源（）购物数据17、以下不属于机器学习研究范畴的是（）专家系统18、以下属于人工智能在医疗领域应用的是（）多选疾病预测辅助诊断药物个性化推荐19、以下对大数据描述正确的是（）大数据本质在于数据的关联分析20、以下不属于弱人工智能特点的是（）自适应能力21、人工智能技术发展出现几次低潮的原因包括（）多选算法研究瓶颈计算能力瓶颈数据有限22、以下说法正确的是（）人工智能就是深度学习23、以下说法正确的是（）健康医疗领域数据存在孤岛现象24、以下说法正确的是（）即使在大数据时代，统计分析仍然具有重要的作用25、以下关于人工智能、机器学习和深度学习说法正确的是（）机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法大数据应用1、大数据起源于（）互联网2、第一个提出大数据概念的公司是（）麦肯锡3、）规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理。
大数据4、大数据的本质是（）洞察价值5、大数据的最显著特征（）数据规模大6、海军人员通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明大风与洋流可能发生的地点。
1.3数据科学与大数据 -人教中图版(2019)高中信息技术必修一课件
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
1.3.2大数据及其应用
➢ 大数据应用
① 生活服务
目前大数据在生活服务方面的应用较为广泛， 通过分析客户的爱好和消费行为及其趋势等，提 供更为精准的服务。
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
1.3.2大数据及其应用
大数据存储与管理技术
大数据分析与挖掘技术
大数据可视化与应用技术
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人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
➢ 大数据技术 ① 大数据采集技术
大数据采集技术通过物联传感、社交网络等 方式获得各种类型的海量数据。
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
➢ 大数据应用 ④ 社区管理
大数据现在已经被广泛应用到社区管理中， 为保护居民安全和维护公众利益发挥着越来越重 要的作用。大数据的合理应用可以使我们的生活 变得更安全。
巩固提升
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
1.通行大数据行程卡的技术原理是什么？(上网获取）
2. 在我国很多城市共享单车成为解决短距离出行不便问题的新选择。试分析 这个典型的“互联网+”应用中 ， 大数据的采集是如何实现的 ， 又是如何存储和传 输的？
数据分析师： 数据分析师负责挖掘大量数据。寻找关系，模式，以及数据的趋势。之后，提供引人注目的报告和可 视化，以分析数据，从而做出最可行的业务决策。
统计员： 使用统计理论和方法收集，分析数据，理解定性和定量数据。
数据管理员： 数据管理员应确保所有相关用户都可以访问该数据库。他还确保它正确执行并保持安全，不受黑客攻 击。
2019年公需科目：人工智能与健康考试题(三)
一、判断题(每题2分)
1.智慧社区指标体系涉及保障体系、基础设施与建筑结构、社区治理与公共服务、市场管理、便民服务和主题社区等六个领域。
错误
2.智慧养老从老年人本身出发，能够满足老年人不同层面的需求。
正确
3.智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制，使老年人能够有一个更加安全的生活环境。
正确
4.有了智慧养老这些手段，老年人的信息掌握在社区的服务平台上，如果老人一旦遇到了危险，由智慧养老的平台及时地做出响应，更多的责任转移到了政府、社会和社区来了，老人的子女就不用承担主要的责任了。
错误
5.中国选择了家庭医疗储蓄的医疗服务体系。
错误
6.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。
正确
A.研究机构
22.信息技术应用发展趋势：移动化、社交化、（）、大数据。
B.云计算
23.发展“互联网+医疗”要推动医疗健康与互联网（），优化医疗资源配置，提高服务体系整体效能。
D.深度融合
24.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建（）医疗服务体系。
B.一体化
25.目前阿里ET工业大脑已经在流程制造的（）、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。
D.数据化控制
26.城市数据大脑的数据交换中心是整个大脑的（），通过政府数据、互联网和社会数据的全面融合，提高数据的多维性和多样性。
B.“脑核”
27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法，能够发现卫星图像、（）、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。
公务员申论真题及答案解析(7)
公务员申论真题及答案解析一、多选题(共计5题,每题1分)1.材料三近日，某国产知名品牌校园洗衣房正式入驻R市大学城，18台物联网自助洗衣设备开始投入使用，为大学生提供自助洗衣服务。
与过去的自助投币式洗衣机不同，大学生只要扫描下载该品牌洗衣APP，就可以随时随地实现在线预约排队、在线支付及在线状态查看等智慧功能。
基于对中国当代大学生的长期观察和了解，该品牌依托物联网打造出这一创新模式。
这种自助洗衣设备一入驻R市大学城，就受到了大学生们的喜爱。
课间查看空余机位，一键下单，手机支付，该品牌洗衣逐渐成为大学生校园生活中的一部分。
“自从学校有了这种自助洗衣设备，之前排队洗衣的时间可以用在逛书店和学习上了。
现在我们宿舍的六个室友，每人都装了洗衣APP，给我们带来了很多便利。
”一名收到洗衣APP取衣提醒后前来取衣的学生告诉记者。
其实，这样的场景每天都在全国200多个城市600多所高校上演。
有数据统计，该品牌洗衣APP注册用户数达541万，且日增7000余新用户。
事实上，从上世纪90年代起，该品牌以更好服务用户为导向，主动适应市场，就在学校中设立投币式自助洗衣设备，让学校成为其洗衣服务的“重要阵地”。
如今，在行业还停留在探索如何刷卡投币解决大学生洗衣排队难题时，该品牌又开始以物联网的理念运作自助洗衣。
让在校学生足不出户便可享受到智能预约洗衣、手机下单、在线支付、完成提醒功能等一站式贴心服务，彻底解决了大学生的“洗衣难”问题。
此外，通过与全国600多所高校合作，借助第三方资源入驻，该品牌还为大学生提供O2O模式下的校园社交、学生生活、投资机构和商家对接等全方位服务，在资源扩大的同时实现自我升级。
无独有偶，S机床厂通过创新商业模式，实现了在国内外机床行业市场规模整体萎靡之时的逆势上扬。
“我本人在机床行业工作近30年，这些年，我冷静下来思考，总结了四句话——第一，我们的员工不满意。
任何员工都希望工资越来越高，我们拿什么来给他们发工资？第二，我们的用户不满意。
物联网行业中的大数据应用案例
物联网行业中的大数据应用案例引言物联网（Internet of Things, IoT）作为当前信息技术发展的重要领域，已经深入到了各个行业中。
而大数据作为物联网发展的助推器，对于物联网行业的发展起到了至关重要的作用。
本文将介绍一些物联网行业中的大数据应用案例，展示大数据在物联网领域的丰富应用和巨大价值。
一、智能交通智能交通领域是物联网与大数据相结合的典型应用场景之一。
通过采集交通设施和交通工具上的感知器数据，结合交通监控系统和交通指挥中心，可以实现交通监测、拥堵预测、智能信号控制等功能的提升。
以深圳市的智慧交通系统为例，通过路面感知装置、卡口监控设备、公交车GPS等技术手段，收集大量的交通数据，如车辆行驶轨迹、行驶速度、车流量等。
这些数据经过大数据分析处理，可以实时监测并预测路况，提供更准确、高效的交通管理和服务。
二、智能制造物联网和大数据的结合在智能制造领域也有广泛的应用。
通过连接生产设备、传感器等，收集生产线上的数据，结合大数据分析技术，可以实现生产过程的监控与优化。
以某汽车制造企业为例，通过物联网平台连接每一台生产设备，实时采集数据，包括设备的状态、工作效率等。
这些数据通过大数据分析，可以帮助企业实现生产线的智能化管理，提高生产效率和产品质量。
三、智慧农业在农业领域，物联网和大数据的应用也有很多成功案例。
通过农业物联网技术，可以将土壤温湿度、光照强度等数据传输至云平台，再结合大数据分析和决策模型，为农民提供农作物种植的科学指导和精确管理。
例如，某农场利用物联网技术，利用各类传感器实时监测土壤湿度、气象数据等，结合大数据分析平台，可以得到适合作物生长的最佳环境条件和灌溉方案。
这样，农民可以根据大数据提供的决策结果，科学管理农作物的生长过程，提高产量和品质。
四、智慧城市智慧城市是物联网和大数据应用的重要领域之一。
通过物联网设备和传感器的布设，收集城市各个领域的数据，再结合大数据分析平台，可以实现城市各项基础设施的智能化管理和优化。
大数据背景下侦查的“变”与“不变”
【侦查研究】2021 年 3 月第 2 期 March 2021No.2北京警察学院学报Journal of Beijing Police College大数据背景下侦查的“变”与“不变”王容刚（中国刑事警察学院，沈阳 110854）摘 要：随着物联网、云计算、移动互联等技术的不断发展，人类社会产生的数据量激增，大数据时代已经到来。
大数据在生产生活中的应用俨然成为当今时代背景下的热门主题，在侦查领域中也是如此。
大数据在侦查领域的应用和发展，拓展了传统侦查措施、丰富了侦查方式、提升了侦查破案的效率。
在大数据掀起的时代变革中，以辩证的角度看待侦查的“变”与“不变”，避免盲目追赶大数据潮流而忽略侦查的本质，正确认识大数据的局限和不足。
与此同时，将基于现代科技手段的大数据侦查方法与传统侦查理念精髓相结合、继承和发扬，促进侦查工作良性发展。
关键词：大数据；大数据背景；侦查；大数据侦查中图分类号：D918 文献标识码：A 文章编号：2095-5758（2021）02-0077-07DOI：10.16478/ki.jbjpc.20201224.001收稿日期： 2020-09-30作者简介： 王容刚（1997—），男，中国刑事警察学院2019 级公安学专业刑事犯罪侦查方向研究生。
① 参见中国互联网络信息中心（CNNIC）：《 第 46 次 < 中国互联网络发展状况统计报告 >》，载/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202009/t20200929_71257.htm。
② 1ZB 大约为一万亿GB。
一、引言2020年9月29日中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的数据显示,截至2020年6月，我国网民规模达9.40亿，互联网普及率达67.0％。
① 互联网的发展和移动终端的普及，使社会上的每一个人的行为都被数据网络所记录，大数据也成为家喻户晓的概念和词语。
“大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步。
2019中国工业大数据发展及投资价值研究-赛迪顾问
消费数据 1
目标是产品
精准数据流闭环 3
挖掘数据价值
精准数据流闭环
转成数据 2
数据分析 3
2 工业大数据
产生数据 工业动作 1 分析数据
6 精准反馈
4 形成结果
5 转化命令
根植行业、深耕场景将成为工业大数据企业发展的重要方向
不同工业行业领域都有各自独特的知识领域和机理形成的行业门槛，每一个工业场景在不同行业、不同企业中的需 求也会差异较大，没有一个普适性的解决方案可以在各个行业、场景、企业通用。因此，大多数工业大数据企业未来将 呈现行业聚焦、场景聚焦模式，尤其对于工业企业成立分公司或部门专门研究大数据解决方案的企业，必将根植其优 势 行业，围绕优势行业拓展到相关行业，为相关行业的企业提供工业大数据解决方案。
3 工业大数据典型应用场景
产品设计与研发
司机驾驶习惯
车辆信息
• 加速度
• 胎压
• 刹车距离
• 电池系统
• 实时位置
产
品
改
数据分析
进
福特公司
• 司机驾驶习惯 • 充电习惯
利用大数据技术分
• 车辆位置
析用户驾驶习惯，
优化产品
电力公司
充电站位置 电力资源分配
本案例中工业大数据的应用为下一代电动汽车产品的功能优化提供了更为明确的改善点，也使汽车制造企业对用户需求更加明确，能够更好的 提升用户体验。此种应用方式不仅适用于汽车行业，各类离散型制造业都可借鉴此种方式优化产品，例如家电、手机等。另外，对于以上案例 采集的数据，电力公司和其他第三方供应商也可以通过分析这些数据，决定建立充电站的位置，并预防电网超负荷运转等。
2019中国工业大数据发展 及投资价值研究
国内外大数据发展现状和趋势(2019)
行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。
在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。
根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。
其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。
目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。
英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。
法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。
法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。
法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。
工业4.0时代,工业大数据提升制造业的转型发展
12│HOT POINT TRACK│热点追踪工业4.0时代，工业大数据提升制造业的转型发展工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。
其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。
关于工业产生转型升级，业界总结为加减乘除四种情况：所谓加和减就是智能制造。
智能制造更关注于企业内部的事情，狭义的智能制造关注制造，即生产环节，广义的智能制造则包含企业的全生命周期，从研发设计到生产制造再到运维服务。
智能制造不外乎在现有流程上加了一些东西、减了一些东西，它基本可以被总结为八个字：提质、增效、降本、控险。
今天，智能制造做的事情就是加法和减法。
但在这个时代光做加减法是不够的，比如私募股权机构投资一个企业，企业每年做一点加法，投资人可能不会满意，而是希望企业实现指数级扫码发现更多精彩的增长。
如何实现？工业互联网可能就是实现乘法和除法的路径。
乘法就是平台效应。
比如购物网站，容纳无数的商店在它的平台上开店挣钱，就是一个案例。
但是在工业领域，是否可以构建一个工业互联网平台？以服装行业为案例。
传统的第一代的服装企业，有自己的设计、工厂、店面，即完整的产业链条。
第二代服装企业，舍弃工厂选择全代工生产，转为做营销，以门店为资产。
而互联网时代的服装企业，既没有工厂也没有店面，成本几乎为零，所有的店面依赖淘宝，只负责快速设计、把控供应链，最后的“总盘子”虽然不一定有传统企业那么大，但是利润率高。
因此除法就是企业聚焦自己的核心竞争力。
三个层次：工业大数据行业的分类工业大大数据的分类为三个层次：第一个层次是单元级，即针对工业设备，不仅限于设备的远程运维，还包括对设备故障的提前预警、故障分析，以及设备的优化运行、资产管理等等。
中国大数据发展报告大数据大事记
中国大数据发展报告大数据大事记中国大数据发展报告-大数据大事记随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为当今世界的热门话题之一。
作为全球第二大经济体，中国一直把大数据发展作为国家战略，并在这一领域不断取得重要突破。
本文将回顾中国大数据发展的重要事件，展示中国在大数据领域的取得的重要成就和里程碑。
以下是中国大数据发展报告的大数据大事记。
2006年，上海交通大学成立了中国信息技术研究院，这标志着中国在大数据领域的研究开始起步。
同年，中国国家信息化推进委员会开始启动“信息高速公路工程”，并将大数据作为推动信息化进程的关键。
2009年，中国政府发布了《国家信息化发展战略纲要》。
这个重要文件将大数据发展列为国家战略重点，为中国的大数据事业奠定了基础。
2010年，国务院印发了《关于加快推进信息产业发展的若干意见》。
这一政策文件明确提出支持大数据产业发展，鼓励创新和应用，促进信息技术与实体经济深度融合。
2012年，中国迎来了大数据的概念引入。
这一年，大数据成为国内外关注的热点，各界开始研究如何应对大数据时代的挑战和机遇。
2013年，国务院发布了《国家大数据战略纲要》，明确了中国在大数据领域的发展目标和重点任务。
该文件提出了加快基础设施建设、促进数据资源整合共享和创新应用、加强数据安全保护和隐私保护等五个方面的发展目标，推动大数据产业的快速发展。
2014年，中国国家统计局发布了《中国互联网发展状况统计报告》。
报告显示，中国的网民数量已经达到了6.33亿，成为全球最大的互联网市场。
这也为中国的大数据产业发展提供了庞大的数据基础。
2015年，中国国务院印发了《关于积极推进大数据发展行动的指导意见》。
这一意见文件明确提出要加强数据标准化和交换共享，推动大数据应用于经济社会各领域，建设数字中国。
2016年，中国第十三个五年规划纲要明确了推动大数据发展的重要方向。
规划提出要加快推进大数据中心、大数据基础设施等重大项目的建设，培育壮大大数据中小企业，推动互联网+、大数据+等发展模式的广泛应用。
大数据技术在财务管理中的应用研究
大数据技术在财务管理中的应用研究——以阿里巴巴河南分公司为例摘要：本文分析了在大数据时代，大数据技术对传统财务管理的影响。
随着大数据技术日新月异的发展速度，人工智能和网络技术同样得到了发展。
我们应该熟通大数据技术，架好与财务管理的桥梁，从而让大数据技术更好地为财务管理服务，促进企业的顺利发展。
本文除了研究大数据技术在企业财务管理中应用的利弊端，同时也根据大数据技术的特点，提出应怎样借助大数据技术来提升企业财务管理水平的办法。
同时也对大数据技术发展的内外环境，和给企业带来的便利进行了分析。
大数据时代是一把双刃剑，是否在这个背景下完成企业内部财务管理的转型，对企业未来的发展机遇尤为重要。
加强大数据技术的应用和相关财务人员人才的培养、加大数据技术基础设施的投资力度、建立完善的大数据信息系统等措施都不失为在竞争激烈的市场中抢夺先机的可取方法。
关键词：大数据技术/财务管理/问题完善1.绪论1.1选题的目的与意义我国会计发展开始的较晚，1978年后，社会结构和经济体制才发生了很大的变化，同时对会计的发展及转型也起到了不可替代的作用。
财务管理是是企业财务管理的核心内容，同时它也是涉及广泛、综合性和制约性非常强的一项系统工程。
大数据转型对财务管理是极其有必要的，其有利于企业财务管理达到一个更深层次的水平。
如今社会经济的飞速发展，现代科学技术的进步一日千里，随之而来的数据信息量也是飞速增加，全球都在慢慢走进大数据时代。
现如今市场竞争激烈，企业需要积极开展自身财务管理工作的升级和转型，以便提升、改善经济管理工作的水平和效率。
企业只有勇于改革和转型，才能在此背景下实现优化资源配置，规避各类风险，使财务管理水平得到更大程度的提高。
目前我国高校的会计专业设置是相当全面、综合、系统的。
会计不仅属于管理类学科，而且也是会计类学科。
高校不仅是培养人才的基地，同时也是知识输出和能力培养的良好载体。
学科体系及时跟随社会发展的需要是十分必要的。
2019年公需科目：人工智能与健康考试题(多项选择汇总)
2019年公需科目：人工智能与健康考试题(多项选择汇总)三、多项选择(每题2分)1.人工智能应用类企业的切入领域有（ABCD）。
A.医疗设备B.机器人C.教育培训D.智能家居2.美国关于人工智能的政策法规有（ ABCD）。
A.《2017全民计算机科学法案》B.《2017创新团法案》C.《人工智能、自动化与经济报告》D.《为人工智能的未来做好准备》3.人工智能在隐私保护方面的两个典型法律：（BD）A.《欧盟人工智能》B.《一般数据保护条例》C.《智能机器人开发和普及促进法》D.《健康保险携带和责任法案》4.腾讯的AI医学影像可以进行（ AD）。
A.肺癌早期筛查B.病案智能化管理C.诊疗风险监控D.食管癌早期筛查5.智慧养老在发展过程中存在的偏差（ACD）。
A.技术替代子女养老的情况时有发生B.增强老年人对现代科技的掌握熟练程度C.信奉技术至上D.过度的技术依赖会降低老人的自尊感6.医共体发生在（CD）之间。
A.跨地方的医学区B.综合医院C.基层D.专科医院7.近年新增的前十名的疾病包括（AC）。
A.老年痴呆B.胃病C.糖尿病D.肺结核8.中国人口老龄化面对的挑战有（ABCD）。
A.人口流动频繁，家庭养老能力不足B.预期寿命延长，照料需求压力加大C.代际关系变化，老年居住空巢增加D.家庭规模缩小，代际支持能力弱化9.主导21世纪的技术有（ BCD）。
A.计算机B.大数据C.云计算D.物联网10.今后发展电子信息产业，要以应用为导向,以大数据作为业务发展的引擎，通过（ACD）电子政务和电子商务都会取得很大的进步。
A.云计算的支撑B.深入挖掘信息资源C.把社交网络作为纽带D.移动互联网的带动11.人工智能核心产业主要细分方向有（ABCD）。
A.搜索服务B.图像处理C.智能驾驶D.语音识别12.《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有（ABCD）。
A.应确保数据准确、及时更新B.仅处理为达到目的的最少数据C.数据的处理过程是合法、正当、透明的D.处理数据的目的是有限的13.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式（ABD）不受该法案限制。
智慧树知到《大趋势》2019章节测试答案
C.改变资源配置方式
D.改变消费习惯
E.文化优势
答案：势网民大国优势，后发优势，制度优势
第三章
1、十九大报告提岀来，要推动什么信息技术和实体经济深度融合?
A.互联网
B.大数据
C.人工智能
D.云计算
答案：ABC
2、全球市值最大的前20位的互联网公司主要分布在哪两个国家？
A.美国
B.中国
C.德国
D.日本 答案：AB
3、智能制造包括以下哪些方面？
A.产品的智能化
B.装备的智能化
C.生产的智能化
D.管理的智能化
E.服务的智能化
答案：ABCDE
4、新一轮产业革命或是智能制造的内在的逻辑是什么
A.优化资源的配置是目标
B.数据的自动流动是关键
C.工业软件是核心
D.新型能力培育是主线
E.平台生态是竞争制高点答案：ABCDE
D.该怎么做
答案：ABCD
10、工业互联网构成的三个方而：
A.网络是基础
B.标准是支撑
C.平台是核心
D.安全是保障
答案：ACD
第四章
1、哪个部门制定了大数据发展战略?
A.工信部
B.国务院
C.商务部
D.科技部
答案：C
2、1950年到1990年互联网基木在政府内部使用，英文简称是什么？
A.G2B
B.G2C
充分说明了什么的重要性？A
A.人才
B.技术
C.资本
D.土地
答案：
8、我们把规律模型化、模型算法化、算法代码化、代码软件化, 再用软件化去优化，构建起了三个世界：
A.数字世界
B.意识世界
数据新闻案例分析
数据新闻案例分析近年来，随着互联网的普及和技术的不断进步，数据新闻已经成为了新闻报道的一种趋势。
数据新闻利用数据分析和可视化技术，从数据中发现新闻价值，并通过视觉化的方式向读者呈现，帮助读者更好地理解新闻事件。
接下来，将以2019年新冠病毒疫情的数据新闻为例，来分析数据新闻的优势及其面临的挑战。
在2019年新冠病毒疫情爆发后，各大媒体通过数据新闻的形式不断地跟进报道疫情动态。
国内的新华网、人民日报等媒体，以及国外的CNN、BBC等媒体，都采用了数据分析和可视化技术，制作了一系列疫情实时数据地图、趋势图表等效果突出的数据新闻。
数据新闻的优势在于：1.数据直观呈现：数据新闻利用可视化技术，将原本枯燥的数字数据呈现为生动的图表、地图和图片，方便读者快速掌握新闻事件的核心信息。
2.数据分析深入剖析：通过对大量的数据进行分析、对比、拆分等操作，数据新闻可以将新闻事件从不同角度深入分析，挖掘出更多有价值的信息，为读者提供更多丰富的内容。
3.数据来源通透透明：数据新闻在图表和地图中公开展现了数据来源，每个数据的采集方法和质量等等信息。
这使得读者不仅可以更全面地了解新闻事件，还能够了解数据的真实性和可信度。
但是，数据新闻也面临着一系列的挑战：1.数据质量要求高：数据新闻所使用的数据质量必须高，数据来源也要权威可信，否则加工出来的图表和数据都没有参考和价值。
2.制作精细度要求高：数据新闻要求图表和地图的制作细节、样式、模式等都要精细化、贴合读者需求。
否则，读者就很难愿意深入学习、探究更多。
3.数据隐私保护需重视：部分数据或地图甚至一些实时数据有泄露或浏览风险，数据新闻也要加强对数据隐私问题的保障和防范。
总之，数据新闻已经成为新闻报道的一种新形式，它强调数据信息在传播和解读中的重要性。
也提醒我们要合理分析数据，避免僵化的接受，从而摆脱“数字盲区”的困扰，更好的理解新闻和世界。
十大物联网安全事件盘点
2019年十大物联网安全事件盘点导读回顾 2019 年，设备安全依然是 2019 年物联网安全的焦点问题：从智能家居设备中的隐私问题到僵尸网络，乃至全球范围内基于物联网僵尸网络发动的分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。
来源：SDNLAB物联网智库整理发布未来很长一段时间，物联网安全威胁都将是最大的安全威胁之一，物联网安全支出在信息安全整体市场的占比也将快速提升，根据赛迪顾问《2019中国网络安全发展白皮书》，2018年中国物联网安全市场规模达到 88.2 亿，增速高达 34.7%，明显高于行业平均增速。
回顾 2019 年，设备安全依然是 2019 年物联网安全的焦点问题：从智能家居设备中的隐私问题到僵尸网络，乃至全球范围内基于物联网僵尸网络发动的分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。
以下是 2019 年值得关注的十大物联网安全(系列)事件：一、物联网设备的系统性安全缺陷和隐私风险2019 年 1 月份，安全研究人员发现沃尔玛和百思买等大型零售商销售的热门联网或智能家居设备普遍存在严重安全漏洞和隐私问题。
送检的12种不同的物联网设备均发现安全问题，包括缺少数据加密和缺少加密证书验证。
这些设备包括来自不同制造商的智能相机、智能插头和安防产品，包括 iHome、Merckry、Momentum、Oco、Practecol、TP-Link、Vivitar、Wyze和Zmodo。
这次安全“体检” 为整个物联网行业敲响了警钟。
二、酒店偷拍摄像头引发全民恐慌2019 年，国内影响最大物联网安全事件非酒店偷拍莫属。
过去两年间酒店偷拍事件层出不穷，从单体民宿、自如、Airbnb 到威斯汀酒店和皇冠假日酒店都不能幸免，甚至前合肥市公安局长都曾中招。
对于有隐私洁癖的用户来说，几乎到了要背帐篷去酒店野营的地步了。
面对日益高涨的个人隐私保护需求，各路安全厂商和创业公司纷纷行动起来。
除了爆火的 Ping 之外，百度安全 app 和 360 手机卫士都推出了“偷拍检测” 功能，但是 APP 端检测的一个弊端是智能检测同局域网 (WiFi) 段的偷拍摄像头，对于独立联网和离线摄像头无能为力，并不能做到百分之百的靠谱，充其量只能算是辅助措施，消费者需要对此有足够清醒的认识，必要的时候人肉排查+超轻双人帐篷依然是终极方案。
大数据安全的典型案例
大数据安全的典型案例大数据安全是指在大数据的采集、存储、处理和传输过程中，对数据进行保护和防护，以确保数据的完整性、可用性、保密性和可靠性。
随着大数据的快速发展，大数据安全问题成为了亟待解决的重要问题。
下面列举了10个典型的大数据安全案例。
1. 个人隐私数据泄露在大数据时代，个人隐私数据成为了最宝贵的资产之一。
然而，由于数据泄露事件的频发，很多个人隐私数据被非法获取和利用。
例如，2018年Facebook Cambridge Analytica事件中，个人隐私数据被用于操纵选民意识，引起了广泛的关注和讨论。
2. 数据篡改大数据中的数据篡改是指对于已经存储的数据进行恶意修改，从而导致数据的不完整或虚假。
例如，银行系统中的数据篡改可能导致账户余额错误或交易记录被篡改。
3. 数据丢失大数据系统中的数据丢失是指数据在存储、传输或处理过程中意外丢失或损坏。
数据丢失可能会导致业务中断、损失巨大。
例如，2017年的WannaCry勒索软件攻击，导致许多机构和企业的数据被加密，无法正常使用。
4. 数据滥用大数据中的数据滥用是指未经授权的个人或组织利用大数据进行商业和非商业目的，可能导致用户权益受损。
例如，一些公司未经用户同意，将用户的个人信息用于广告推送等商业目的。
5. 数据泄露大数据系统中的数据泄露是指未经授权的个人或组织获取到重要的敏感数据。
例如，2014年美国零售商Target遭受的数据泄露事件，导致超过1亿用户的信用卡信息被窃取。
6. 数据备份不完善大数据系统中的数据备份是保障数据可用性和恢复能力的重要手段。
然而，如果数据备份不完善或不及时更新，一旦发生数据丢失或系统故障，将无法及时恢复数据。
例如，2017年亚马逊AWS云服务的故障，导致一些客户的数据无法及时恢复。
7. 数据访问控制不严格大数据系统中的数据访问控制是保护数据安全的重要措施。
然而，如果数据访问控制不严格，未经授权的人员可能获取到敏感数据。
数据新闻案例
数据新闻案例引言数据新闻是指通过数据分析和可视化手段来揭示新闻背后的故事和趋势的一种新闻形式。
它不仅可以帮助读者更好地理解复杂的社会问题，还可以提供更全面和客观的报道，提高新闻报道的可信度和可视化程度。
以下是一些数据新闻案例，展示了数据如何应用于新闻报道，并产生了积极的社会影响。
案例一：COVID-19疫情分析COVID-19疫情在全球范围内造成了巨大的冲击。
在这个案例中，数据新闻团队收集了来自各个国家的疫情数据，并进行了分析和可视化。
通过直观的可视化图表和地图，读者可以更清楚地了解疫情的蔓延情况、各个国家的确诊人数和死亡人数等信息。
这种数据新闻的报道方式不仅提供了准确和实时的疫情信息，还可以帮助公众更好地认识到疫情的严重性，从而更积极地采取防护措施，避免疫情的进一步扩散。
案例二：城市交通拥堵分析城市交通拥堵一直是困扰人们日常生活的一个问题。
在这个案例中，数据新闻团队收集了城市交通的实时数据，并分析了各个时段的交通拥堵情况。
通过可视化图表和热力图，读者可以直观地了解哪些地区和道路在何时会出现拥堵，以及交通拥堵的程度。
这种数据新闻的报道方式为交通管理部门提供了重要的参考信息，可以帮助他们更好地制定交通管理策略，优化道路规划，减少交通拥堵，提高城市的交通效率。
案例三：投票结果分析选举是民主国家的重要环节，而投票结果分析是对选举过程和结果的客观评估。
在这个案例中，数据新闻团队收集了选举投票的数据，并进行了深入的分析。
通过可视化图表和统计分析，读者可以了解不同地区和人群的投票情况，比如哪些候选人获得了最高的支持率、哪些地区的选民支持度最高等等。
这种数据新闻的报道方式可以帮助公众更好地了解选举的结果，从而更准确地评估选举的公正性和代表性。
同时，这也可以为候选人和政党提供重要的参考信息，帮助他们改进竞选策略，争取更多选民的支持。
结论数据新闻为新闻报道提供了一种新的方式，通过数据分析和可视化手段可以更准确地展示新闻事件的本质和趋势。
2019年度人工智能与健康考试答案(6、7套题)
2019年度人工智能与健康考试答案一、单选题 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。
（2.0分） A.反向传播算法 B.深度学习 C.博弈论 D.长短期记忆模型我的答案：D√答对2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。
（2.0分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案：B√答对 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。
（ 2.0分） A.中国B.日本 C.美国 D.德国我的答案：C√答对 4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。
（ 2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4我的答案：A√答对 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。
据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。
（2.0分） A.18% B.22% C.45% D.70%我的答案：D√答对 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。
（2.0分） A.2012 B.2014 C.2016 D.2018我的答案：B√答对7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。
（ 2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的我的答案：B√答对8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。
（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 D.2.9亿人我的答案：D√答对9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。
”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习我的答案：B√答对10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。
（ 2.0分）A.2006 B.2012 C.2016 D.2017我的答案：C√答对11.当前人工智能重点聚焦（）大领域。
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2019年大数据领域都发生了什么？
回首即将逝去的2019年，在大数据领域中，都发生了哪些重大事件呢？都有哪些可圈可点的地方呢，又有哪些令人唏嘘感叹的地方呢？
2019是充满机遇的一年，对大数据的应用为我们的日常生活带来了便利、为我们的工作决策提供了指引。
2019年也是充满挑战的一年，大数据治理体系尚不完善，特别是隐私保护、数据安全与数据共享利用效率之间还存在明显得矛盾，大数据应用存在诸多安全与隐私风险。
那么，2019年对于大数据而言，究竟是希望的一年，还是幻灭的一年？让我们静下来，一起回顾2019年的“大数据”。
012019年--数据中台的“元年”
“数据中台”概念在这一年火遍大江南北，重新走进人们的视野中，2019也被成为数据中台的“元年”。
其实，早在2015年阿里巴巴就提出了“大中台，小前台”的战略。
数字化时代已经到来，以ERP为核心的传统IT架构已经开始落后于时代，那么，就需要基于数据中台构建新的IT架构，顺应时代的发展。
数字化转型对信息化落地提出了新的要求，将数据沉淀在统一的数据中台，实现提升运营效率的目标。
数钥数据中台也应时而生，数钥数据中台是为企业大数据分析提供整体解决方案，基于数据仓库/HDFS技术构建数据中台，整合企业内部和外部数据，保证数据的安全性和稳定性的同时，也保证了数据的全面性和准确性。
企业数字化的基础：企业的各业务系统每天都会产生很多碎片化数据，构建数据中台，使得一切业务数据化，一切数据业务化，是企业实现有效及快速进行数字化转型的基础。
数据价值化的能力：数据中台体现企业Data to Value的能力，通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，统一标准和口径，形成大数据资产层，进而为企业提供高效服务。
决策科学化的依据：未来的不确定性是企业面临的最大难题。
数据分析不能提高
我们的智商，但能让我们对周围的变化更敏感；持续监控关键不确定因素，定期调整企业发展的逻辑。
02大数据产业发展政策支持
产业发展离不开政策支持，大数据产业亦是如此，我国始终高度重视大数据的发展。
大数据时代已经到来，“大数据是信息化发展的新阶段”，大数据正成为世界各国争相挖掘的天然“富矿”，在国家层面启动大数据发展战略，对我国的信息产业发展乃至国家安全都具有重大战略意义。
“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”。
图-国家大数据战略布局历程
国家的重视，政策的支持，能够加速推进重要领域的大数据应用，更好地为经济、社会转型升级服务。
03几大收购案，把大数据分析工具-BI产品推上风口浪尖
这一年，与数据和数据分析相关的技术厂商之间发生了一些并购、收购事件，见证了这一年大数据分析的发展趋势。
2019年6月，谷歌以26亿美元收购Looker，一家数据分析和BI平台提供商。
Looker在其产品Action Hub中提供了对谷歌BigQuery ML的支持，可以将数据迁移到其他应用中，包括谷歌的TensorFlow。
据悉，这是谷歌母公司近5年来金额最大的收购案例。
6月还未过完，PaaS CRM云平台巨头Salesforce宣布以157亿美元的股票交易价格收购Tableau。
Tableau亦是一款优秀的BI工具，能够帮助人们快速分析、可视化并分享信息。
...
今年发生了很多收购案，从这几起收购案可以看出，商业智能分析再度引起各行各业对该领域的关注。
为何会这般火爆？
Gartner报告表明，商业智能是CIO最值得投资的领域。
数钥分析云，能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案，基于大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，全面支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据化转型升级，助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。
04大数据步入监管时代
大数据的发展与利用，进入到正规化管理的关键时代。
2019年以来，大数据安全合规方面不断有事件曝出，互联网金融行业进入整顿阶段，作为现金贷风控的关键一环，提供数据支持的第三方公司成为监管重点。
这一年，有多家征信企业高管被警方带走调查，市场纷纷猜测，这些被调查的公司，很可能与利用网络爬虫业务有关，通过爬虫技术获取数据进行贩卖，涉嫌侵犯公民个人信息。
一时间，大数据安全，特别是个人信息保护问题，再次成为行业关注点。
国家给予高度重视，2019年以来，数据安全方面的立法进程明显加快，大数据发展和利用从野蛮生长时代进入了正规化管理的关键时代。
小结：
我们正在步入信息化3.0时代，即以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段，用好大数据，是2019年的主题，也是这个时代的主题。