基于SVM的火电企业能效监督评价体系

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基于模糊综合评判的火电厂节能状态评估

基于模糊综合评判的火电厂节能状态评估
徐贵林;罗斌;马瑞
【期刊名称】《电力科学与技术学报》
【年(卷),期】2012(027)001
【摘要】为了对火电厂节能状态进行考评,提出一种用于火电厂节能状态评估的模糊综合评判模型和方法.采用两级评判法进行评估,首先对影响电厂节能状态的三大因素(煤水耗指标、涡轮指标、汽轮机指标)及其子因索进行分析,用半梯形隶属度函数对历史数据进行处理,构建一级评判矩阵;并重点研究分析层次分析法(AHP)的原理及其计算过程,得出权重向量,用二级评判模型计算出电厂节能状态综合评判的最终结果.以某火电厂为例完成了节能状态的模糊综合评判,验证了模糊综合评判模型和方法的有效性.
【总页数】5页(P86-90)
【作者】徐贵林;罗斌;马瑞
【作者单位】河北西柏坡发电有限公司,河北平山050400;长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004;长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004
【正文语种】中文
【中图分类】TM611.1
【相关文献】
1.基于改进模糊综合评判法的空压机状态评估 [J], 程志友; 陶青; 朱唯韦; 王淼
2.基于云模型与变权灰色模糊综合评判的真空断路器状态评估 [J], 王玉梅; 张胤
3.基于模糊综合评判的复合绝缘子老化状态评估方法 [J], 曹斌;饶成诚;代文良;刘琨
4.基于模糊综合评判的复合绝缘子老化状态评估方法 [J], 曹斌;饶成诚;代文良;刘琨
5.基于模糊综合评判的水泵运行状态评估及寿命预测 [J], 董雪旺;董煜
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基于SVM修正模糊多属性决策法的用电客户信用评价

０．７８０．８５０．９０
０．６８０标的表述简单明了，并综合
根据式（１）得到期望评价矩阵Ｒｎ）：（ｃ），其中
ａ＝０．５。
ｄ十ｆ定白给｝１０个定白屉士景的二菖蝴平
３４
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、唧ｃ
。
利用软件包ｓｖｍｄａｒｋ训练样本，由其ｏｐｔｉｍｉｚｅ函数确定最优训练参数，最终选定优化训练参数为：Ｃ＝１２６，ｅ＝０．００１，０－２＝３。训练程序运行时间都在３００～１０００ｍｓ之间，测试时间小于２０ｍｓ，具有较快的运
（一。）（），则）
（一。：）
采用不同的核
函数训练样本。本文比较了不同核函数，最终采用使
误差均方误差（ＭＳＥ）最小的ＲＢＦ核函数：Ｋ（，）＝
计算ｂ，有如下形式：
（６）核函数可以是任一满足Ｍｅｅ条件的正定函
虑了定性指标与定量指标，所得结果具有综合

火电厂电力技术监督管理系统

火电厂电力技术监视治理系统B&M 技术监视治理系统一、系统简介以“厂网分开、竟价上网”为标志的电力体制改革对发电企业的现代化治理提出了更高的要求。

在以提倡“预防为主、质量第一”的今日，确保电厂安全、经济、高效运行, 就必需关心生产实时数据的变化。

目前,大局部火电厂已完成了对生产实时数据的采集、分析，但是各种资料并没有形成一个完整、统一的数据库，不能对数据进展综合查询、分析、提炼和发掘，无法为生产、维护、检修及治理人员供给安全生产、运行指导以及决策依据。

因此，迫切需要一个科学的技术监视治理系统来实现对各种信息的整合与挖掘，将繁杂信息变成学问、由学问支持经营决策。

由山东金现代信息技术开发的《B&M 技术监视治理系统》，系统为 BS 构造，承受 J2EE 技术，从信息规程公布、监视动态、报警总览、实时参数监视、分析、专业工作报表与智能报表、文档资料、试验化验等根底着手，为电厂用户建设成一套技术监视相关工作人员工作平台、设备状况预警平台和技术监视信息公布平台，实现了技术监视信息的高度共享和信息挖掘，为生产、维护、检修及治理人员供给安全生产、运行指导以及决策依据。

统已经在陕西德源府谷能源获得了应用，应用效果良好。

二、技术指标1.硬件配置客户端标准配置:赛扬 800、128M 内存、50M 空余硬盘空间及以上、VGA 显示器、鼠标、标准键盘、打印机局域网或广域网2.软件环境客户端:98 / NT / 2023 / XP + IE6.0 及以上版本应用效劳器:支持 J2EE1.4 及以上3.数据库系统SQLServer / Oracle / Sybase / DB2三、功能介绍电力系统技术监视就是依据科学的标准，利用先进的测量与治理手段，在发供电设备全过程的质量治理过程中，对包括金属、化学、绝缘、热工、电测、电压、电能质量、继电保护、环保等设备安康水平与安全、稳定、经济运行有重要作用的参数与指标进展监视、检查、调整，以确保发供电设备在良好的状态或允许范围内运行。

基于机器学习的火电厂燃煤质量分析模型研究

基于机器学习的火电厂燃煤质量分析模型研究近年来，环境污染问题越来越引起人们的关注。

作为主要能源之一的煤炭燃烧所带来的空气污染问题日益严重。

因此，火电厂燃煤质量成为一个重要的研究领域。

本文旨在研究一种基于机器学习的火电厂燃煤质量分析模型，以解决燃煤质量监测与控制的问题。

首先，我们需要从火电厂燃煤质量的角度来考虑。

火电厂燃煤质量的好坏直接影响到燃煤过程中的燃烧效率、烟气排放等环境问题。

因此，我们需要构建一个可靠的燃煤质量分析模型来准确预测燃煤的特性，并根据预测结果进行相应的调整和优化。

机器学习作为一种基于数据和统计学的方法，具有较强的预测能力和自动化处理能力。

因此，在研究火电厂燃煤质量分析模型时，我们选择基于机器学习的方法来解决这个问题。

首先，我们需要收集一定量的火电厂燃煤数据作为训练集。

这些数据应包括燃煤样本的特征数据，如煤种、挥发分、固定碳等，以及与燃烧过程相关的数据，如燃烧温度、氧气浓度等。

同时，需要记录每个样本的燃烧效果和燃煤质量的评估结果，作为训练数据的标签。

接下来，我们可以选择适合此问题的机器学习算法来建立模型。

常见的算法包括支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等。

我们可以通过对比和实验，选取表现最佳的算法。

在模型建立过程中，我们需要进行数据预处理。

这包括数据清洗，去除异常值和缺失值；数据转换，对某些特征进行标准化处理，以便算法能更好地理解和应用这些数据。

之后，我们将训练集划分为训练集和验证集，用于模型的训练和评估。

通过交叉验证等方法，我们可以得到模型在训练集上的准确率和泛化能力。

在完成模型建立和评估后，我们可以使用该模型进行火电厂燃煤质量的预测。

通过输入燃煤样本的特征数据，我们可以得到预测结果，包括燃煤的挥发分、固定碳等特性。

根据这些结果，火电厂可以相应调整燃烧过程，以提高燃煤的利用效率和减少环境污染。

需要注意的是，模型的精度和稳定性是一个重要的评估指标。

要确保模型在不同的数据集上都能有较好的表现，并且能够适应不同环境和条件下的燃煤样本。

基于SVM的企业绩效综合评价

维普资讯
２ｏ０７年１０月
中国管理信息化
ＣｈｎａａｅｎｆｒｔｏｉａｉｎｉａＭｎｇｍｅｔｎｏｍａｉｎｚｔＩｏ
Ｏｔ，０７ｃ．２０
Ｖｏ．０，．０１１Ｎｏ１
第１０卷第１０期
ｆ１２．
水平
煤炭开采生态衰退值生态衰退值Ｏ排放生态衰退值Ｓ２ＣＤ排放生态衰退值Ｏ
未循环利用固体废弃物生态衰退值
尝试采用一种性能优良的核方经元数目下。前馈神经网络能以任意精度逼近任意非线性易出现过学习现象等问题，函数。然而在实际应用中，由于神经网络存在的一些缺陷，法— — Ｖ方法对企业绩效进行评价，能较好地解决小ＳＭ它样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题，为企业绩使得神经网络应用到实际经济管理问题的预测与评价中效评估提供了一种新方法。
２企业自我实现能力评价体系
建立合理的评价指标体系是企业绩效评价模型建立的基础，体系的设计是为了正确地对企业绩效进行综指标
衰退值＋０排放生态衰退值＋０ｓｚＣＤ排放生态衰退值（１２）
（）三指标体系汇总表
表２中，工业增加值代表了钢铁工业对经济和社钢铁会的贡献，当量生态增益值和矿产当量生态增益值代表煤
正效益生态正效益生态增益值煤当量生态增益值钢铁工业生态化负效益态负效益生矿产当量生态增益值铁矿石资源生态耗减值生态耗减值水资源生态耗减值煤当量生态耗减值铁矿石开采生态衰退值

双碳经济视角下火电企业绩效评价体系构建及应用研究

双碳经济视角下火电企业绩效评价体系构建及应用研究摘要：双碳经济是一种新兴的可持续发展观念，其理念是为了改善环境质量，并通过提升能量效率和降低环境污染来削减碳排放量。

因此，在双碳经济背景下，火电企业也在积极推进可持续发展，并努力实现可持续发展的总体目标。

火电企业作为双碳经济发展的重要组成部分，正在积极发展。

近年来，由于双碳经济理念的推广，企业不断改善其生产技术，降低碳排放。

此外，企业还开展了大量的技术创新，达到了更高的能量效率，并降低了环境污染，进一步促进了可持续发展。

关键词：双碳经济；火电企业；绩效评价体系引言：近年来，双碳经济作为一种新型可持续发展模式，逐渐成为全球经济发展的重要理念。

火电企业作为双碳经济发展中的重要角色，其绩效的评价体系构建及应用受到了政府和企业的重视。

目前，火电企业在双碳经济发展进程中发挥着重要作用，但由于火电企业生产过程中涉及大量的资源投入，以及碳排放对环境造成的影响，因此火电企业绩效评价体系的建立和应用显得尤为重要。

一、双碳经济视角下火电企业绩效评价体系存在的问题火电行业的运营业绩指标的科学性在实践中并不能达到系统性要求。

双碳经济背景下的火电行业需要根据各自优势建立一个合理完备的绩效考核指标体系。

我国火电企业对环保的考虑因子很多，有其复杂性，以财务指标为关键标准的这种考核方法，科学性不高，可靠性较差，不能促进火电企业对环保问题的解决，不能深入了解到火电企业环保经营所面临的一些困难，不利于进一步提升经营绩效。

双碳经济视角下的火电厂绩效评价是一种全新的评价理念和方法，将其引入到火电厂绩效评价体系中来能够有效弥补传统评价体系的不足。

所以火力发电公司要根据企业的生产运营情况，选择各企业财务指标与双碳经济视角环境指标体系，并对其层次架构做出了清晰的界定，形成全面，系统绩效考核系统。

二、双碳经济视角下构建火电企业绩效评价体系针对火电公司的经营运行和治理特点，可以根据低碳经营思想，对火电企业的绩效评价体系指标分别从财务、利润相关者关系，低碳环保、人才培养和发展目标等四大维度进行了分析探讨。

火力发电厂绩效评价指标体系设计

火力发电厂绩效评价指标体系设计我国发电集团公司火力发电厂绩效评价指标具体计算方法如下：（1）发电量发电量计划完成率100％得10分；（2）电价电价计划完成率100％得10分；（3）电、热费回收电、热费回收率100％得10分；（4）发电单位成本发电单位成本计划完成率100％得10分；发电单位成本（元／千千瓦时）=发电成本费用总额（元）／上网电量（千千瓦时）。

发电成本费用总额是指按规定应计入当期成本中的费用总和，即应计人生产成本中的燃料费、材料费、外购电力费、折旧费、修理费、工资及福利费、水费和其他应计入成本的费用总和。

（5）净资产收益率净资产收益率计划完成率100％得10分；净资产收益率=（净利润/平均净资产）×100％。

（6）经济增加值经济增加值计划完成率100％得10分；经济增加值=利润总额—资本成本。

（7）资产负债率资产负债计划完成率100％得10分；国际上认为资产负债率60％较好。

资产负债率=（负债总额／资产总额）×100％。

（8）已获利息倍数已获利息倍数计划完成率100％得10分；国际上公认的已获利息倍数为3。

已获利息倍数= 息税前利润总额／利息支出。

（9）现金流动负债比率现金流动负债比率计划完成率100％得10分；现金流动负债比率=（年经营现金净流量／年末流动负债）×100％。

（10）速动比率，速动比率计划完成率100％得10分；国际上公认的标准比率为100％。

速动比率=（速动资产／流动负债）×100％。

速动资产=流动资产—存货。

（11）全厂机组平均运行小时全厂机组平均运行小时计划完成率100％得10分；全厂机组平均运行小时=（∑单机运行小时X单机容量）／全厂机组容量。

（12）全厂非计划停运次数全厂非计划停运次数为0次得15分，全厂非计划停运次数≤0．9次得10分，超过0．9次后，20万千瓦及以上机组每发生1次非计划停运扣4分，20万千瓦以下机组每发生1次非计划停运扣5 分。

火电厂运行效果评价技术指南最新版

火电厂运行效果评价技术指南最新版下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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火电厂(水电厂)电能质量(无功)技术监督百分制考核评价细则

2、未制订计划扣1分，内容不完整一项扣0.1分
2
人员资质、培训
1、技术监督专责持监督专责资格证上岗
2、每年对监督相关成员进行1-2次有针对性的技术培训
4
资格证书
查阅培训计划及培训记录
1、无证上岗扣2分
2、未进行培训扣2分
3
规章制度
应建立相应的规章制度并认真执行
2
查阅管理制度
缺一项制度扣0.2分，制定不完善一项扣0.1分
6、励磁盘柜的继电器、压板、试验端子、操作电源熔断器、端子排等应符合安全要求。（包括名称、标志是否齐全、清晰）
15
现场检查
1、连续退出每12小时扣1分；功能投入不全（强励限制、低励限制等环节）每缺少一项扣1分，由于励磁调节装置故障造成机组跳闸一次扣1分
2、投入率每降低1%扣2分
3、未进相运行一次扣0.5分
2、未进行PSS试验，一台次扣2分；
3、励磁系统改造后未进行试验一台次扣2分
4、未进行参数测试一台次扣2分，励磁系统改造后未进行试验一台次扣2分
3
励磁装置定检
1、自动励磁调节装置按要求进行定检，项目齐全，尤其是大修后要进行发电机空载阶跃和发电机负载阶跃响应试验。
4
查阅试验报告
1、未按期检验扣4分，检验项目缺一项扣1分，记录不完整扣0.2-1分
5、各项运行记录应齐全。其中包括运行电压记录，电压越限记录，进相运行记录，变压器分接头调整记录，设备运行、缺陷记录等
6、励磁系统的所有技术资料应齐全
查阅相关资料
4、缺少一份扣0.1分
5、缺少一份扣0.5分，内容不全面扣0.1-0.5分，与实际情况不符一次扣0.5分
6、图纸、励磁调节装置出厂资料、调试报告、励磁装置设定参数等缺少一份扣0.2分

火电机组能效评价体系探究

结论
本次演示通过对火电机组热经济性模型的分析，找出了影响火电机组运行效率的关键因素，并提出了相应的优化策略。通过采用热力学分析和数值模拟相结合的方法，实现了对火电机组热经济性的准确分析。实践结果表明，采取优化策略后，火电机组的运行效率得到了显著提高，为电力行业降低能耗、提高运行效率提供了有益的参考。
火电机组热经济性模型分析的背景和意义
火电机组作为典型的能源转换设备，其热经济性直接影响到电力生产成本和能源利用效率。随着能源资源的日益紧张和环境保护意识的提高，降低火电机组能耗、提高运行效率已成为电力行业的重要任务。而对火电机组热经济性模型的分析，有助于找出影响运行效率的关键因素，为优化火电机组的运行提供理论依据。
1、能源利用效率：反映机组能源利用水平的关键指标。
2、环保排放：评价机组环保性能的重要指标。
3、经济性：体现机组运行成本和经济效益的指标。
评价方法通常采用综合评价法，即通过多个指标的综合分析，得出火电机组的能效水平。
火电机组能效评价体系的研究现状
目前，国内外学者已在火电机组能效评价体系方面进行了广泛的研究。研究内容主要包括：评价标准制定、评价方法研究和评价结果应用等。随着研究的深入，该体系已逐渐成熟，并在实际应用中取得了良好的效果。同时，研究者们也不断发现并改进评价体系中存在的不足之处，以进一步完善该体系。Fra bibliotek 2、影响因素
火电机组热经济性的影响因素包括设备性能、运行参数、环境条件等。设备性能包括锅炉、汽轮机、发电机等主要设备的性能参数，如热效率、阻力损失等；运行参数包括燃料量、蒸汽量、给水温度等，这些参数的波动将直接影响火电机组的运行效率；环境条件包括空气温度、湿度、大气压力等，这些因素将影响火电机组的散热和通风效果，从而影响热经济性。

基于物联网的火电厂厂用电能效管理系统

基于物联网的火电厂厂用电能效管理系统赵正聪【摘要】火电厂的厂用电率是衡量发电厂运行质量的主要经济指标之一,降低厂用电率可以降低电能成本,提高相对供电量,具有重要的经济价值和社会意义.提出通过建立基于物联网的火电厂厂用电能效管理系统,实现厂用电信息采集的自动化、网络化、实时化以及厂用电能效管理的最优化、智能化与信息化.论述了厂用电能效管理系统的目标、体系结构、物理结构以及核心功能,分析了厂用电能效管理系统的直接与间接效益,包括社会效益、管理效益与经济效益.【期刊名称】《智能计算机与应用》【年(卷),期】2013(003)005【总页数】5页(P66-69,74)【关键词】物联网;火电厂;用电能效管理【作者】赵正聪【作者单位】烟台东方威思顿电气有限公司,山东烟台264000【正文语种】中文【中图分类】TP3930 引言能源是人类生存和发展所依赖的重要资源，而电力则是现代化社会的最主要能源之一。

目前，电力能源形式主要包括火电、水电、核电、风电、太阳能电力等，其中水电、风电、太阳能等清洁能源一直是人类追求的最佳能源形式。

但是，目前全球还无法全部由这些清洁电力来保障电力供应，火电在电力能源中仍然占据重要的比例，尤其在我国，火电仍然是主要电力形式。

我国是世界第二大能源消费国，但人均能源占有量不足世界平均水平的一半，能源稀缺成为制约中国经济持续高速发展的瓶颈。

我国的火力发电厂主要是以煤炭为主，约占煤炭消费的60%。

煤炭消耗一方面存在不可持续、不可再生的问题，另一方面对环境污染非常严重，因此提高火电厂效率、实现火电厂的节能降耗，对我国经济的长远发展具有重要的战略意义［1，2］。

火电厂的节能降耗与效率提升的重要途径之一就是优化火电厂自身厂用电的管理。

发电厂在启动、运转、停役、检修过程中，有大量以电动机拖动的机械设备，用以保证机组的主要设备以及输煤、碎煤、除灰、除尘和水处理等辅助设备的正常运行。

这些电动机以及全厂的运行、操作、试验、检修、照明等用电设备都属于厂用电负荷，总的耗电量，统称为厂用电;厂用电耗电量占发电厂全部发电量的百分比，称为厂用电率。

学位论文之火电厂热工设备效能评价方法与系统

学位论文之火电厂热工设备效能评价方法与系统引言热工设备在火电厂中扮演着重要的角色，其运行效能直接影响着火电厂的发电效率和经济效益。

因此，为了提高火电厂的能源利用效率和降低环境污染，对热工设备的效能进行准确评价和优化是十分必要的。

本文将介绍火电厂热工设备效能评价的方法和系统。

1. 热工设备效能评价指标为了准确评价热工设备的效能，需要选择合适的评价指标。

常用的热工设备效能评价指标包括热效率、能源利用率、制热效能、制冷效能等。

其中，热效率是评价热工设备燃烧过程中能量转化效率的重要指标，能源利用率是评价热工设备能源综合利用效果的指标，制热效能是评价制热设备供热能力的指标，制冷效能是评价制冷设备供冷能力的指标。

2. 热工设备效能评价方法评价热工设备效能的方法有很多种，下面介绍几种常用的方法：2.1 理论计算法理论计算法是通过分析热工设备内部的热力学原理和燃烧、传热等基本过程，建立数学模型进行计算。

这种方法需要详细了解热工设备的结构和工作原理，对其内部过程进行细致的分析和计算，因此需要较多的实验数据和计算模型支持。

2.2 实验测量法实验测量法是通过在实际的热工设备上进行测量，获取其运行参数，然后根据这些参数计算热工设备的效能。

这种方法具有直观性和实际性，能够获得准确的数据，但需要大量的实际测量工作和实验设备。

2.3 统计分析法统计分析法是通过对大量的历史数据进行统计和分析，从而评估热工设备的效能。

这种方法适用于长期运行的设备，通过对设备的运行数据进行统计和分析，可以发现设备的运行趋势和问题，并对设备进行优化。

3. 热工设备效能评价系统为了方便进行热工设备效能评价，可以开发相应的评价系统。

评价系统一般包括数据采集、数据处理、模型建立和评价结果输出等功能模块。

3.1 数据采集评价系统需要在火电厂的热工设备上布置传感器进行数据采集，获取设备的运行参数。

常用的参数包括温度、压力、流量等，还可以根据实际情况采集其他重要参数。

华电集团公司召开《火力发电厂节能评价体系》审稿会

华电集团公司召开《火力发电厂节能评价体系》审稿会佚名
【期刊名称】《电力设备》
【年(卷),期】2006(7)12
【摘要】2006年11月17日，华电集团公司《火力发电厂节能评价体系》审稿会在华电潍坊发电有限公司召开。

【总页数】1页(P62-62)
【关键词】火力发电厂;评价体系;集团公司;节能
【正文语种】中文
【中图分类】TM621.2
【相关文献】
1.《建筑节能工程施工质量验收规范》（送审稿）审查会召开 [J],
2.国家节能中心组织召开乙烯装置单位产品能源消耗限额标准（送审稿）研讨会[J], 无;
3.工程建设行业标准《建筑热反射涂料节能检测标准》召开送审稿审查会 [J],
4.华电集团公司召开示范电厂信息化建设工作座谈会 [J],
5.中国石油集团节能企标委召开标准送审稿审查会和标准复审会 [J],
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３．ＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｉｌａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｕｒｖｅｙａｎｄＤｅｓｉｇｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅ）
ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｅｘｉｓｔｅｎｃｅａｂｏｕｔｅｎｅｒｇｙｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｄｅｉｆｃｉｅｎｃｉｅｓ，ｉｎ —
ｖｌｕａｔｉａｏｎｓｙｓｔｅｍ．６０ｇｒｏｕｐｓｏｐｅｒａｔｉｎｇｄａｔａｆｏａｐｏｗｅｒｐｌｎｔａｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｔｏｔｒａｉｎｎｄａｔｅｓｔｍｏｄｅｌｓｆｏＳＶＭｓ，ｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅ２８ｓｐｅｃｉｉｆｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｔｈａｔｂｅｌｏｎｇｔｏ７ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｐｐｏａｒｃｈｃａｎｃｌａｓｓｉｆｙｓｍａｌｌｓａｍｐｌｅｓｉｚｅｅｎｅｒｇｙｅｉｃｆｉｅｎｃｙｄａｔａｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｗｉｔｈｇｏｏｄｇｅｎｅｒｌｉａｚａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｎｗｈｉｃｈｔｈｅｄｉｆｅｒｅｎｔｍｏｄｅｌｐａｒｍｅａｔｅｓｒｈｓａａｓｉｇｎｉｉｆｃｎｔａｉｍｐａｃｔ．Ａｃｏｍｂｉ — ｎａｔｉｏｎｆｄｏｓｅａｒｃｈｍｅｈｏｔｄａｎｄＧＡｍｅｔｈｄｏｗａｓｔａｋｅｎｂｙｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｏｓｅｌｅｃｔｈｅｔｂｅｓｔｐｒａａｍｅｔｅｓ．ｒＡｎｄｏｎｈｉｔｓｂａｓｉｓｐｒｅｉｃｄｔｉｏｎｍｏｄｌｅｕｆｏｕｎｉｔｌｏａｄａｎｄｐｏｗｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ，ｗｈｉｃｈｍａｔｔｅｒｖｅｒｙｍｕｃｈｔｏａｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ．Ｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｕｌｅｈｓａｉｍｐｏｖｒｅｄｈｅｔｅｎｅｒｇｙｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ．ＴｈｅｓｅｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅｐｏｔｅｎｔｉｌａｉｎａｐｐｌｙｉｎｇＳＶＭｓｔｏｅｎｅｒｙｇｅｉ－ｆｃｉｅｎｃｙｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎａｎｄｅｖｌｕａａｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓｅｎｅｒｇｙｅｆｉｃｉｅｎｃｙｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎｎｄａｅｖｌｕａａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｔｈｅｍａｒｌｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ
Ｖｏ１．３４Ｎｏ．４
冶金
能源
３
Ｊｕｌｙ．２０１５
ＥＮＥＲＧＹＦ０ＲＭＥＴＡＬＬＵＲＧＩＣＡＬＩＮＤＵＳＴＲＹ
基于ＳＶＭ的火电企业能效监督评价体系
周永芳时章明，沈浩。
（１．中南大学能源科学与工程学院，２．湖南节能评价技术研究中心，３．山西省电力勘探设计院）
ｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｆｏｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｓ（ＳＶＭｓ）ｔｏｅｎｅｒｇｙｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎｎｄａｅ —
关键词能效监督评价
指标体系
支持向量机
火力发电
ＥｎｅｒｇｙｅｉｃｆｉｅｎｃｙｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｆｏｒｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｃｏｍｐａｎｉｅｓｂａｓｅｄｏｎＳＶＭ
摘要针对现有评价方法在能效评价中存在的不足，提出了基于支持向量机的能效评价方
法。收集了某电厂６０组运行数据，提取涵盖７个工序的２８个具体的监督指标训练、测试支持向量机。结果表明，提出的方法能够有效地对小样本能效数据分类，并且具有良好的泛化性。不同的模型参数对分类性能影响较大，采用网格寻参与遗传算法寻参（ＧＡ寻参）相结合的方式，对比选择最优参数。在此基础上完成了预测模块的建立，分别预测了电厂较为重要的两个指标：机组负荷与发电煤耗，完善了所建立的能效监督评价体系。
ＺｈｏｕＹｏｎｇｆａｎｇ
ＳｈｉＺｈａｎｇｍｉｎｇ－
ＳｈｅｎｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，
２．ＨｕｎａｎＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｏｆＥｎｅｒｇｙ—ＳａｖｉｎｇＥｖａｌｕａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，