华科光电图像处理复习资料

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光电图像处理基础

光电图像处理基础

光电图像处理
1.1 图像处理的基本知识
一、图像的分类
光电图像处理
1.1 图像处理的基本知识
一、图像的分类
图像按其存在形式的不同可分为实际图像和抽 象图像。
实际图像:通常为二维分布,又可分为可见图 像和不可见图像。可见图像指人眼能够看到并能接 受的图像,包括图片、照片、图、画、光图像等。
抽象图像:如数学函数图像,包括连续函数和 离散函数图像。

光电图像处理
1.3 数字图像处理系统
一、数字图像处理主要研究的内容
4.将图像中有意义 的特征部分提取 出来
图像分割
图像的增
强和复原
5.图像识别和理解 的必要前提
图像描述
6.统计模式分类 和句法(结构) 模式分类
图像分 类(识别)
图像压 缩编码
7.通过减少载体 的某种冗余来隐 藏敏感信息,达 到某种特殊的目 的
必要性
•能够改善图像的质量,从而为使用者提供 更好的图像
•作为机器视觉,将图像处理的结果(图像 或符号)提供给相关机器使用
光电图像处理
1.4 光电图像处理的概念与系统 结构
光电图像处理系统结构
光电图像处理
知识梳理与总结
一、图像的分类
按照时间运动特性分为静止图像和运动图像;
按照空间连续行分为连续图像和离散图像;
像素
光电图像处理
1.2 图像的技术参数与质量评价
二、分辨率
衡量图像细 节表现力的
技术参数
体现屏幕 图像的精
密度
是指显示 器所能显 示的点数 的多少
光电图像处理
1.2 图像的技术参数与质量评价
三、质量评价
主观 评价
客观 评价

华中科技大学数字图象处理课件X页

华中科技大学数字图象处理课件X页

结论:清晨的郊外
2024/7/23
数字图象处理-第1章
12
§1.1 从图象到图象工程
图像处理的方法
图像的数字化
如何由一幅模拟图像 获取一幅满足需求的 数字图像,使图像便 于计算机处理、分析
图像的变换
图像变换目的在于: 处理问题简化、有利 于特征提取、加强对 图像信息的理解。
2024/7/23
x , y:2-D空间中坐标点的位置 λ :光线的波长 t :时间
如果只考虑光的能量,不考虑波长,视觉上就是黑白深浅的区别
图像表示为 f (x,y,t) 如果是静态图像,不考虑时间因素,图像表示为 f (x,y)
2-D数组
2024/7/23
数字图象处理-第1章
3
§1.1 从图象到图象工程
2024/7/23
数字图象处理-第1章
5
§1.1 从图象到图象工程
复习
[题面] 数字图象 f (x, y)中的 f :
(A) 可对应X光的强度;
(B) 可表示XY空间中一个坐标点的位置;
(C) 可对应场景中物体的辐射度; (D) 可以表示照片的亮度。
[提示] 图象是场景的投影,f 对应场景点的某种性质。
§1.1 从图象到图象工程
图象工程三层次:
图象分析
椭圆:红色 上部:兰色 下部:绿色 中部:几何体
2024/7/23
数字图象处理-第1章
11
§1.1 从图象到图象工程
图象工程三层次:
图象理解Βιβλιοθήκη 椭圆:红色 上部:兰色 下部:绿色 中部:几何体
红色椭圆是太阳 上部兰色是天空 下部绿色是草地 中部几何体是建筑
将一幅图像划 分为互不重叠 的区域,为后 续的图像分析 做基础

光电图像处理

光电图像处理

光电图像处理XXXXXXXXXXXXXXX一、论述光电图像处理的概念、内容及意义。

概念:光电图像处理是指计算机系统通过光学系统和光电图像传感器,对图像采集和对原始图像的加工,将自然界中的模拟图像转换为计算机中的数字图像,进而对图像进行处理和分析,使之能具备更好的视觉效果或能满足某些应用的特定要求。

内容:光电图像处理是一门多学科的综合学科,它会聚了光学、电子学、数学、摄影技术和计算机技术等众多学科方面。

主要内容包括两方面的,一是光电成像技术,它是为弥补人类视觉缺陷和扩展人类自身的视觉功能;二是数字图像处理技术,它为改善图像的视觉效果,使计算机具有与人类一样的视觉功能。

意义:图像处理的目的是改善图像质量,提取有用信息,识别预定目标等,以此极大改变,方便人们的生活。

二.车牌识别技术1.引言近年来,随着全球经济化形式的不断发展人们的物质生活需要日益提高,私人拥有机动车辆的数量呈几何增长态势,车辆的普及成为了目前的必然趋势。

在此情况下仅仅依靠大力发展交通设施已不能解决现在已经存在的交通拥挤,环境污染加剧,交通事故频发等问题。

汽车数量的增加日益成为制约城市发展的重要因素之一,由于城市空间的严格限制,修建新道路所需的巨额资金以及环境的压力,相比于建设更多的道路基础设施,建立完善的道路网络缓解道路交通增长的需求,大力发展智能交通系统,才有可能真正解决日益严重的交通问题。

2.车牌识别技术简介随着模式识别技术的发展,车牌字符识别已成为智能交通系统的重要组成部分它可以从复杂的背景中准确地提取,识别汽车牌照,车辆类型等信息,在交通控制和监视中占有很重要的地位,具有广泛的应用前景。

所以汽车牌照的识别问题已经成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。

由于受环境待识别车辆的车型复杂和车牌位置不固定等的影响,给车牌定位方法的选择带来一定的困难。

车牌本身的污染,缺损也会影响识别率。

一些车辆由于天气或是路况不好使得车牌被灰尘,泥土沾染,另外还有一些车辆行驶时间较长车牌上的字符已经部分缺损了,严重的时候,人眼也很难辨别车牌上的字符,这些情况都会影响系统的识别工作,导致误识别。

图像处理期末复习资料

图像处理期末复习资料

图像处理期末复习资料在学习图像处理的课程中,期末考试是一个重要的考核方式。

为了取得好成绩,我们需要仔细准备,并且对于课程重点和难点要有深入了解。

以下是本文提供的图像处理期末复习资料,从基础概念到常用算法,让我们深入了解图像处理的核心知识。

1. 图像的基本概念图像是人类所理解的视觉信息在计算机系统中的表示,一般由像素组成。

分辨率是图像的重要属性之一,通常用像素的数量来衡量。

图像还有灰度、色彩、亮度、对比度等属性。

在图像处理中,我们需要对这些属性进行分析和操作。

2. 图像预处理技术在进行图像处理之前,通常需要进行图像预处理。

预处理技术包括图像滤波、直方图均衡化、边缘检测、图像分割等。

这些操作对于后续的图像处理具有重要作用。

3. 数字图像处理基础算法数字图像处理基础算法包括图像灰度变换、点处理、直方图处理、滤波等操作。

其中,图像灰度变换是将图像像素的灰度值进行变换的操作,点处理是基于每个像素进行的处理,而滤波是将一定范围内的像素进行运算,以得到特定的图像效果。

4. 常见图像处理算法常见图像处理算法包括边缘检测算法、图像分割算法、图像增强算法等。

其中,边缘检测算法是检测图像中的边缘并进行标记,图像分割算法是将图像分成若干个区域,图像增强算法则是对图像进行增强以提高图像质量。

5. 图像压缩算法图像压缩算法是指将图像数据压缩以减小其占用的空间。

其中,无损压缩算法是指压缩后的数据可以还原为原始数据,常见的有LZW压缩算法等。

而有损压缩算法则是指压缩后的数据不能完全还原为原始数据,常见的有JPEG压缩算法等。

总结图像处理是计算机视觉领域中的重要组成部分,对于人们的日常生活和各个行业都具有重要意义。

期末考试是检验我们掌握图像处理知识的一个重要方式,理解并掌握相关知识和技能对于提高我们的学术水平和实际应用能力都具有重要的作用。

希望本文提供的图像处理期末复习资料能够帮助大家更好地备战期末考试。

光电图像处理

光电图像处理
是图像数字化和图像显示的一个重要组成部分。灰度变换主
要针对独立的像素点进行处理,通过改变原始图像数据所占
有的灰度范围而使图像在视觉上得到改观。
(直方图规定化:将一幅图像通过灰度变换,使其具有特定
的直方图形式。)
*—*
6000
4000

2000
0
0
100
200
100
200
4
x 10
3
2
1
0
0




prewitt算 子
*-*
程序:
*-*
clear all;
close all;
A=imread('9.png');
I=rgb2gray(A);
J=edge(I,'roberts');
k=edge(I,'sobel');
l=edge(I,'prewitt');
figure,subplot(221),imshow(I);title('原图');
主要内容:
• *灰度变换
➢�*直方图均衡化
➢�*图像二值化
➢�*图像平滑
➢�*图像锐化
➢�*图像的傅立叶变换
➢�*图像的伪彩色处理
一.灰度变换
介绍:灰度即使用黑色调表示物体。每个灰度对象都具有从
0%(白色)到100%(黑色)的亮度值。灰度变换处理是图像
增强技术中一种非常基础、直接的空间域图像处理方法,也
傅立叶频谱图上我们看到的明暗不一的
亮点,实际上是图像上某一点与领域点
差异的强弱,即梯度的大小,也即该点
的频率的大小。

光电图像处理 第一章-绪论

光电图像处理  第一章-绪论

第一章 绪 论
§1.1 光电图像处理的概念
《光电图像处理》课程主要讲述计算机系统 如何通过光学系统和光电图像传感器,将自然界 中的模拟图像转换为计算机中的数字图像,进而 对数字图像进行处理和分析。
§1.2 光电图像处理的主要内容
光电图像处理
1.光电成像 技术

2. 数字图像处 理技术
弥补人类视觉缺陷; 扩展人类自身的视觉功能;
新理论与新算法研究。如小波分析(Wavelet)、分形 几何(Fractal)、形态学(Morphology)、遗传算法 (GA,Genetic Algorithms)、人工神经网络 (Artificial neural network)。
数字图像处理系统软件
图像处理系统平台:Microsoft Windows 图像处理软件
如果是数字图像,可以直接用计算机进行处理。 如果是模拟图像,要先转化成数字图像,再用计算机 进行处理。
1.4.3 图像的表示方法
二维图像的表示方法 ➢ 连续图像用f(x, y)表示
x, y表示空间的坐标,f (x, y)表示图像在点(x, y)处的某 种性质的数值,如亮度(灰度值)。
f、x、y ——可以是任意实数, ➢ 数字图像——把连续图像在坐标空间和性质空间都进行 离散化,便于计算机进行加工处理,这种图像称为数字图像。
光电成像技术的发展历史
1873年,W.Smith发现了光电导现象; 1900年,普朗克提出了光的量子属性; 1916年,爱因斯坦完善了光与物质内部电子能态相
互作用的量子理论; 1929年,科勒制成了光电发射体,随后,成功研制
了红外变像管; 30年代,人类致力于电视技术的研究; 1970年,玻伊尔与smith开拓出一种具有自扫描功

光电图像处理Chapter04_P

光电图像处理Chapter04_P

⎡qx ⎢q ⎢ y ⎢ 1 ⎣
⎤ ⎡ a 11 ⎥ = ⎢a ⎥ ⎢ 21 ⎥ ⎢ 0 ⎦ ⎣
a 12 a 22 0
tx ty 1
⎤⎡ px⎤ ⎥⎢ p ⎥ ⎥⎢ y⎥ ⎥⎢ 1 ⎥ ⎦⎣ ⎦
⎡ A t⎤ q = H A p = ⎢ T ⎥p ⎣0 1⎦
仿射变换是一种观察方位和视角的变换
光电子科学与工程学院 光电测控技术系 刘斌昺 2010年02月
连通组元在图像分析时通常视作“区域”
光电子科学与工程学院 光电测控技术系 刘斌昺 2010年02月
像素间的距离
距离度量函数 3个象素p,q,r,坐标为(x, y),(s, t),(u, v),若 (1)
( D ( p , q ) ≥ 0 ( D ( p, q ) = 0
两个象素之间的距离总是正的
当且仅当
(x0 , y 0 )
, ( x1 , y1 ) ,…,
(xn , y n )
的 独 立 象 素 组 成 的 。 这 里 1≤I≤n,n 为通
(x0 , y0 ) = (x, y ) , (xn , y n ) = (s, t ) , (xi , yi ) 与 (xi −1 , yi −1 ) 邻接,其中
像素集合的连通
可将图像看作像素的集合。单个像素也是整副图像的一个子集。可以将上 述邻接、连接和连通的概念,推广到像素集合中。 对2个图象子集 S 和 T 来说,如果S中的一个或一些象素与 T 中的一个或 一些象素邻接,则可以说2个图象子集S 和 T 是邻接的。类似的,可以推 广到连接和连通。 完全在一个图象子集中的象素组成的连接通路上的象素集合构成该图象子 集中的一个连通组元。如果 S 中只有1个连通组元,即 S 中所有象素都互 相连通,则称 S 是一个连通集。

光电图像处理复习笔记(配数字图像处理第三版-冈萨雷斯著)

光电图像处理复习笔记(配数字图像处理第三版-冈萨雷斯著)

光电图像处理复习复习资料:课件,课堂笔记,参考书1、2考题类型:简答题,问答题,计算题考试分值:70%(平时30%)答疑时间:根据考试时间确定主要内容一、数字图像处理的基础1、图像的定义A、二维或三维景物呈现在人心目中的影像。

B、自然界的物体经可见光的照射由人的视觉系统所感知的景物。

C、任何数据场在空间的有序排列。

D、图像是对客观存在事物的一种相似性的生动模仿与描述,使物体的一种不完全的、不精确的描述,但是某种意义上是适当的表示。

2、图像分类物理图像:是指物质或能量的实际分布。

虚拟图像:采用数学方法,将由概念形成的物体(不是实物)进行表示的图像,即采用数学建模的方式,利用成像几何原理,在计算机上制作的。

模拟图像:可用连续函数来描述,光照位置和强度均为连续变化。

数字图像,可用矩阵或数组描述,光照位置和强度均为离散化的。

(这有个公式。

)3、数字图像处理(概念)是指应用计算机来来合成、变换已有的数字图像,从而产生一种新的效果,并把加工处理的图像重新输出的过程。

三个层次A. 图像处理:对图像进行各种加工,以改善图像的视觉效果;强调图像之间进行的变换。

(图像到图像的过程)B. 图像分析:对图像中感兴趣的目标进行提取和分割,获得目标的客观信息(特点或性质),建立对图像的描述,以观察者为中心研究客观世界。

(图像到数据的过程)C. 图像理解:研究图像中各目标的性质和他们之间的相互关联;得出对图像内容含义的理解及原来客观场景的解释;以客观世界为中心,借助知识、经验来推理、认识客观世界,属于高层操作。

(图像到抽象的过程)4、数字图像处理的内容图像获取和表示:该过程主要是把模拟信号转化为计算机所能接受的数字形式,以及把数字图像显示和表现出来。

这一过程主要包括获取图像、光电转换及数字化等几个步骤。

图像增强:改善图像主观视觉感受质量。

没有最好的方法,只能选择比较合适的方法。

图像复原:当造成图像退化原因已知,可以对图像进行复原。

光电图像处理 第二章 图像处理基础知识

光电图像处理 第二章 图像处理基础知识

第二章§2.1 数字图像的表示关键词图像坐标系§2.2 数字图像的空间分辨率及灰度级分辨率空间分辨率分别用1024x1024、512x512、256x256、128x128、64x64、32x32的网格对原图进行数字化的结果空间分辨率采样数目由1024×1024 逐次减至32×32 像素原图256级128级64级32级16级8级4级2级§2.3 像素间的基本关系(2)邻接性与连通性3 2 14 3 2 10 1 3 2 2 3 43 3 2 1 0 1 1(3)像素间的距离是一个度量函数,并满足:]三种距离的定义本节小结作§2.4 数字图像文件格式矢量图与位图的比较数字图像文件格式常用的图像文件格式BMP文件格式BMP文件格式详解文件信息头数据结构文件信息头数据结构调色板的数据结构BMP图像文件使用中的注意事项2、GIF格式GIF图像文件演示3、TIFF格式4、JPEG格式图像格式小结作§2.5 Matlab图像处理简介3、4Matlab5、Matlab 软件启动后的画面指令窗口(Command Window)指令历史记录窗口(Command History)工作空间窗口(Workspace )指令窗口(Command Window)工作空间窗口(Workspace)指令历史记录窗口(Command History)Matlab二、Matlab。

图像处理总复习资料

图像处理总复习资料

图像处理总复习资料图像处理总复习第⼀章绪论1、图像、数字图像的概念(名词解释)图像:图像是⽤各种观测系统以不同形式和⼿段观测客观世界⽽获得的,可以直接或间接作⽤于⼈眼并产⽣视知觉的实体。

⽤f (x,y )表⽰。

其中(x,y )表⽰空间坐标点的位置,x 代表图像的⾏,y 代表图像的列,f 代表图像在点(x,y )某种性质F 的数值。

数字图像:离散化的图像,是客观事物的可视数学化表达,⽤I (r,c )表⽰。

其中I 代表离散化后的f ,(r,c )代表离散化后的(x,y ),其中r 代表图像的⾏,c 代表图像的列。

2、图像的表达(填空)(1)矩阵形式:111212122212......F=...............N N M M MN f f f f f f f f f(2)⽮量形式:[]12F=...N f f f ,其中[]12=...1,2,...Ti iiMi f f f f i N =3、图像⼯程的三个层次的关系(填空、名词解释、简答)图像⼯程包括三个层次:图像处理、图像分析、图像理解。

4、图像⼯程有哪些技术应⽤(简答) (1)视频通信、(2)⽂字档案、(3)⽣物医学、(4)遥感测绘、 (5)⼯业⽣产、(6)军事公安、(7)交通管理5、图像采集需要的两种装置:传感器和数字化器。

(填空)6、图像采集的感光元件包括:CCD 器件、CMOS 器件、CID 器件。

(填空)7、图像处理中主要的显⽰设备包括:阴极射线管CRT 、电视显⽰器TV 、液晶显⽰器LCD 和各种打印设备等。

8、半调输出、幅度调制、频率调制的概念(名词解释)半调输出:⼀种将灰度(或彩⾊)图像转化为⼆值图像的技术,分为幅度调制技术和频率调制技术。

半调输出模板的个数:N*N+1个。

幅度调制:通过调整输出⿊点的尺⼨来显⽰不同的灰度。

频率调制:输出⿊点的尺⼨固定,通过调整输出⿊点的空间分布来显⽰不同的灰度。

9、调制模板:为输出不同的灰度,需建⽴⼀套模板,每个模板对应⼀个输出单元。

2024数字图像处理复习材料

2024数字图像处理复习材料

图像处理复习简答题1:1.图像锐化与图像平滑有何区分与联系?答:图象锐化是用于增加边缘,导致高频重量增加,会使图象清楚; 图象平滑用于去噪,对图象高频重量即图象边缘会有影响。

都属于图象增加,改善图象效果。

2.频域空间的增加方法对应的三个步骤:(平滑与锐化)答:假定原图像为f(x,y),经傅立叶变换为F(u,v),输出图像为g(x,y),则频率域锐化过程描述为:(1) 将图像f(x,y)从图像空间转换到频域空间,得到F(u,v);(2) 在频域空间中通过不同的??滤波函数H(u,v)对图像进行不同的增加,得到G(u,v) (3) 将增加后的图像再从频域空间转换到图像空间,得到图像g(x,y)。

(平滑—>低通滤波器, 锐化—>高通滤波器)3.图像数据压缩的必要性答:(1)数字图像的浩大数据对计算机的处理速度、存储容量都提出过高的要求。

因此必需把数据量压缩。

(2)从传送图像的角度来看,则更要求数据量压缩。

在信道带宽、通信链路容量肯定的前提下,采纳编码压缩技术,削减传输数据量,是提高通信速度的重要手段 。

4.图像锐化滤波的常用方法? 答:○1以梯度值代替原来像素值;○2给定一个阈值,若梯度值小于这个阈值,则修改这个像素的灰度值,反之则保持不变; ○3给图像背景给予一个固定的灰度值; ○4给图像前景给予一个固定的灰度值;○5通过一个阈值,给图像的前景和背景分别给予不同的固定的灰度值。

简答题2 1. 图像滤波的主要目的是什么?主要方法有哪些? 2. 图像噪声有哪些主要类型,主要特点是什么? 3. 如何理解中值滤波的不变性? 4. 什么是梯度倒数加权法平滑?5. 什么是Laplacian 算子?它有哪些特征?6. 罗伯特梯度与Sobel 梯度有什么区分?7. 依据像素的梯度值生成不同的梯度图像的方法有哪些? 8. 定向检测的模板有哪些?9. 频率域滤波的主要滤波器有哪些?各有什么特点? 10.同态滤波的基本操作有哪些?简答题2(答案)1. 图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息,突出图像的空间信息,压抑其它无关的信息,或者去除图像的某些信息,复原其它的信息。

图像处理复习资料

图像处理复习资料

数字图像处理复习资料——计算机第二专业08级1、什么是图像、模拟图像与数字图像的区别?图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。

按图像空间坐标和亮度(色彩)的连续性可分为模拟图像和数字图像。

模拟图像指空间坐标和亮度(或色彩)都是连续变化的图像。

数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学(一般用整数)表示的图像。

2、数字图像处理的内容?狭义图像处理:对输入图像进行某种变换得到输出图像,是一种图像到图像的过程。

图像分析:对图像中感兴趣的目标检测和测量,从而建立对图像目标的描述。

图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。

图像理解:在图像分析的基础上,基于人工智能和认知理论,研究图像中个目标的性质和它们之间的相互关系,对图像内容的含义加以理解以及对原来客观场景加以解译,从而指导和规划行动。

狭义图像处理、图像分析和图像理解是相互联系又相互区别的。

狭义图像处理是低层操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大;图像分析则进入中层,经分割和特征提取,把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述;图像理解是高层操作,它是对描述中抽象出来的符号进行推理,其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。

3、数字图像处理主要应用有哪些?举例说明?在生物医学中的应用(DNA显示分析、红白血球分析计数、癌细胞辨认、染色体分析)遥感航天中的应用(军事侦察、定位等的应用、多光卫星图像分析、地质矿藏勘探、森林资源探查,分类、防火、气象、天气预报图的合成等)工业应用(CAD和CAM技术用于模具零件制造等、零件,产品无损检测、邮件自动分拣、生产过程的监控)军事公安领域的应用(巡航导弹地形识别,指纹自动识别,罪犯脸型合成,目标的识别与制导)其他的应用(图像的远距离通信,多媒体计算机系统及应用,电视电话,电视会议,办公自动化等)4、人眼感受的亮度与那些因素有关?人眼对亮度差别的感觉取决于相对亮度的变化。

(整理)光电图像处理复习.

(整理)光电图像处理复习.

第一章:1. 模拟图像(物理图像):连续的,采用数字化(离散化)表示和数字技术出现之前,图像是连续的,这一类图像称为模拟图像或连续图像数字图像:由连续的模拟图像采样和量化而得。

组成数字图像的基本单位是像素,所以数字图像是像素的集合。

2. 图像处理系统的基本结构:3.数字图像处理就是用数字计算机处理所获取视觉信息的技术。

光电图像处理就是针对光电成像系统所获取的信息进行相关处理的技术。

4.数字图像处理的基本特点:信息量大:512×512×8bit=256KB256KB×25帧/s =6400KB=6.25MB占用的频带较宽:电视图像的带宽5~6MHz ,而语言带宽4KHz ,频带越宽,技术实现难度越大像素相关性大:压缩潜力大 评价受人的影响大5.数字信号处理图像处理研究对象: 一维数字信号 二维数字信号研究内容: 数字滤波器、数字正交变 图像滤波器、图像正交变换、图像编码等 换、数字编码等数字信号处理与图像处理是紧密相关学科。

6. 计算机图形学 图像处理 研究对象: 图形 图像研究内容: 图形生成、透视、消隐 图像处理、图像分割、图像分析过程: 由数学公式生成仿真图形或图像 由原始图像处理出分析结果 计算机图形学与图像处理是逆过程。

7.计算机图形学.8. 计算机视觉图像处理研究对象:图像或图像序列图像研究内容:视觉感知、图像理解图像处理、图像分割、图像分析过程:由图像特征感知、识别和理解三维场景由原始图像处理出分析结果9. 数字图像处理的主要应用•遥感图像应用:资源调查、灾害监测、农林业规划、城市规划、环境保护等•医学图像应用:计算机断层摄影计算成像CT技术、X射线、染色体分析等•工业和实验图像应用:无损探伤、自动检查和识别、智能机器人等第二章:1. 人眼的构造与机理要点人眼的机理与照相机类似:瞳孔:透明的角膜后是不透明的虹膜,虹膜中间的圆孔称为瞳孔,,其直径可调节,控制进入人眼内之光通量(照相机光圈作用)。

光电图像处理-其中考试

光电图像处理-其中考试
个像素坐标为(1,1)、 (4,5) ,分别 求出2像素之间的欧式距离、D4距离、 D8距离。

3. 如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值 滤波的3x3两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰 色区域,不处理边界)。


4. 设有一信源X={x1,x2,x3,x4},对应概率 P={0.5,0.1875,0.1875,0.125}。进行霍夫曼编码 (要求大概率的赋码字0, 小概率的赋码字1),给出码 字。 X1:? X2:? X3:?
X4:?

5. 如图,A是待处理图像,1代表目标,0代表背景;B是 结构元素,原点在中心。试分别给出B对A做开运算的 结果。
0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
A
B


6.
写出读入一幅图像“1.bmp”(256灰度图像)进行傅 里叶变换并将频谱(0,0)移到图像中心点的matlab 程序。
光学图像处理-其中考试试题
杜绝相互抄袭,答案被认为雷同者成绩 不及格,最终成绩计入期末成绩。 共5题,每题20分,共100分

1.
有2幅图像尺寸大小相等,为宽100,高200,其中A 图为8位灰度级,B图为RGB真彩色图,则: A图:像素数为多少?数据量是多少bit? B图:像素数为多少?数据量是多少bit?
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12级考试范围:本课程的知识要点●第一章:绪论●图像获取的方法●基本概念和典型应用:γ射线、χ射线、紫外线、可见光、红外线、微波、无线电波、声波、电子束等●光电成像技术的意义●人眼视觉缺陷与扩展●基于CCD和CMOS的光电成像系统的总体结构图像处理技术的目的本课程的知识要点●第二章:光度学与色度学●人眼的视觉特性●光度学的基本参数及其计算●混色技术的原理及分类●颜色度量的实现原理●CIE标准色度体系的演变过程对CIE 1931RGB/XYZ色度图的理解本课程的知识要点●第三章:图像数字化处理●图像数字化的过程●基本概念:采样、量化、空间分辨率、灰度分辨率等●数字图像的属性●图像类型、颜色深度等●常用位图文件的格式及特点●第四章:像素关系与几何变换●像素关系的概念和分析●像素间距离的定义与计算●形态变换的分类及特点双线性插值技术的原理与实现方法本课程的知识要点●第五章:空域图像增强技术●基本点运算的算法模型和实现方法●直方图均衡化的原理、作用和实现步骤●典型平滑滤波器的优缺点和实现方法●均值、中值、高斯、序统计滤波、边缘保持滤波●典型锐化滤波器的优缺点和实现方法梯度法、模板卷积法、掩模匹配法本课程的知识要点●第六章:图像变换与频域增强●图像变换的概念与数学本质●离散傅立叶变换的特点与性质●FFT的原理及实现方法●DCT与WHT变换核的计算方法●频域滤波器的转移函数及特点●第七章:彩色图像处理●各种颜色空间的应用场合、相互换算●伪彩色增强技术的方法●色彩变换与彩色图像分析的概念本课程的知识要点●第八章:图像恢复●图像退化的概念和机理●图像的统计表达方法●常见的简单噪声模型●不同情况下的图像恢复方法●图像退化系统模型●统计最优恢复算法的原理和实现经验退化函数及恢复滤波器的选择本课程的知识要点●第九章:图像编码技术●图像编码的概念和意义●基本术语:码字、熵、编码效率等●四类图像冗余的概念及产生机理●典型图像编码技术的原理和实现方法●二值编码的概念●预测编码的原理和方法●变换编码的原理●词典编码的方法统计编码的概念、原理和方法Chapter01 绪论1.光电成像技术可以从哪几个方面拓展人的视觉能力?请每个方面各举一例。

可以开拓人眼对不可见辐射的接收能力;变像管、红外夜视仪可以扩展人眼对微弱光图像的探测能力;像增强器可以捕捉人眼无法分辨的细节;电子显微镜可以将超快速现象存储下来;数码摄像机2.为什么CMOS 图像传感器的像素一致性要比CCD 差?CCD 的每个像元都通过同一个放大器及电荷/电压转换器进行处理,而CMOS 图像传感器的每个像元都有独立的放大器和转换器,由于工艺差别,导致像素一致性降低。

3.图像处理技术有哪些用途?为每种用途举出一个应用实例。

通过增强技术和变换技术来改善图像的视觉效果。

广告与平面设计;数码照片处理对图像进行分析以便从图像中自动提取信息。

红外成像制导;医学图像分析对图像进行编码、压缩、加密等处理,便于图像的存储、传输和使用。

图像水印4.举出生活中使用微显示技术的例子。

家用背投电视;商用投影仪;近眼显示器Chapter02 光度学与色度学1.日常生活中人们说40W 的日光灯比40W 的白炽灯亮,是否指日光灯的光亮度比白炽灯的光亮度高?解释此处“亮”的含义。

不是。

人们所说的“亮”,并非指光度学中的物理量-亮度,而是指光通量。

在相同的供电功率条件下,日光灯由于发光效率较高,发出的光通量比白炽灯要大,照明效果更好,主观上认为更“亮”。

2.设有一个光通量为2000lm 的点光源,在距点光源1m 的地方有一个半径为2cm 的圆平面,点光源发出的经过圆平面中心的光线与圆法线夹角为60 度,求圆平面表面的平均照度。

由于圆平面的直径远小于到点光源的距离,因此可作近似计算。

照度E=(φ*ω/4π)/S,其中ω=(0.02*π^2cos60)/(1^2)。

3.设有一台60 英寸的投影机,幅面比为16:9,投影屏幕的反射率为80%。

已知投影光源(高压汞灯)向屏幕发出的总光通量为1000lm,试求屏幕亮度。

幅面比即为长宽比,因对角线尺寸为60 英寸,因此可计算得到屏幕面积S≈1 平方米。

余弦发光体的单位面元向2π立体角空间发出的光通量为:φ=πLdS,因此背投屏幕发出的光通量为:φ=πLS,即L=φ/(πS)≈255 nits。

4.已知F1=[R],F2=[R]+[G]+[B],F3=0.5[G],描述F1、F2、3F2、F3、F1+F2、F1+F3 都是什么颜色?F1 为纯红色,F2 为白色,F3 为较暗的纯绿色,F1+F2 为不纯的红色,F1+F3 为橙色。

Chapter03 图像数字化处理1.在半调图像显示技术中,如果一个2×2 的模板的每个位置可以表示4 个灰度级,那么这个模板一共可以表示多少个灰度级?若模板的每个位置可表示0~3 这四个灰度级,则模板一共可以表示0~12 共13 个灰度级。

2.计算下列未经压缩的BMP 图像文件的数据量:大小为256×256 的黑白位图文件、大小为256×256 的256 色索引位图文件、大小为256×256 的32 位真彩色位图文件。

黑白位图:256×256/8 索引位图:256×256真彩色位图:256×256×4Chapter04 像素关系与形态变换1.考虑如下图像子集。

在图中画出V={0,1}时的p 到q 的最短m-连接通路,并计算p到q 的欧式距离、城区距离和棋盘距离。

欧式距离:(22+32)1/2;城区距离:2+3;棋盘距离:32.利用后向映射法对图像进行几何变换时,某点P 在原图像中的位置P’落在A、B、C、D 点之间,如图所示。

已知A、B、C、D 的灰度值分别为20、64、16、4,试利用双线性插值计算P 的灰度值。

C(,7) D(,7)P’(4.2,6.8)YXA(4,6) B(5,6)Chapter05 空域图像增强技术1.计算以下象素使用边缘保持滤波器滤波之后的输出值以及使用掩膜匹配法进行锐化滤波之后的输出值。

10 2 220 4 415 10 202.两种方法都试图求出像素的最大方向导数(即梯度),并将其模作为像素输出值,从而提取边缘;前者是连续方法,即通过两个偏导数求梯度,后者是离散方法,即通过求解和比较八个离散方向到的导数获得梯度。

Chapter06 图像变换与频域增强1.对于16 点的一维沃尔什变换和哈达码变换,计算下列情况下的变换核值:Chapter071.某象素在RGB 空间的各个分量值为(50,100,150),计算将其转换为HSB 空间后的各个分量的值。

Chapter08 图像恢复1.二维巴特沃斯滤波器线性空间不变系统吗?存在像差的光学系统是一个线性空间不变系统吗?说明原因。

巴特沃斯滤波器的转移函数与输入信号发生的时间(或空间位置)无关,因此是线性空间不变系统;而存在像差的光学系统则不是,因为像差依赖于输入图像的空间位置。

2.对于以下三种情形的退化图像,应采用什么样的方法来恢复图像,写出恢复滤波器的转移函数并阐述实现的步骤:(1) 混入了周期性为T 的正弦噪声的图像;(2) 在存在大气湍流的环境下拍摄的无噪声图像,(3) 含有随机噪声的离焦图像,噪声的均值和方差已知。

(1) 可采用带阻巴特沃斯滤波器作为恢复滤波器,滤波器的截至频带覆盖正弦噪声的频率,转移函数为:1R(u,v) =H(u,v) = 2n⎡D(u,vW) ⎤,其中D0 等于正弦噪声的频率。

1+⎢D2(u,v)−D0 2 ⎥⎦⎣(2) 可采用逆滤波,转移函数为:R(u,v) =1/ H(u,v) = exp[c(u2 +v2 )5/6]。

1 | H (u ,v ) |2(3)可采用最小平方滤波,R (u ,v ) = H (u ,v ) | H (u ,v ) |2 +γ | Q (u ,v ) |2 ,其中H (u ,v ) =J 1(πd ρ) / (πd ρ) ,γ可通过噪声的均值和方差求得。

Chapter09 图像编码技术1.在对一幅图像进行变长编码之前,若先对该图像进行直方图均衡化,讨论该操作是能改善变长编码效率还是降低变长编码效率?为什么?提示:结合以下知识讨论①变长编码的基本思想;②直方图均衡化的原理;③图像熵及编码效率的概念幻灯片1● 1.●有2幅图像尺寸大小相等,为宽100,高200,其中A图为8位灰度级,B图为RGB真彩色图,则:●A图:像素数为多少?数据量是多少bit?●B图:像素数为多少?数据量是多少bit?幻灯片2● 2.●已知一图像上的2个像素坐标为(1,1)、 (4,5) ,分别求出2像素之间的欧式距离、D4距离、 D8距离。

幻灯片3● 3.●如图为一幅16级灰度的图像。

请写出均值滤波和中值滤波的3x3两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。

幻灯片4● 4.●设有一信源X={x1,x2,x3,x4},对应概率P={0.5,0.1875,0.1875,0.125}。

进行霍夫曼编码(要求大概率的赋码字0, 小概率的赋码字1),给出码字。

●X1:?X2:?X3:?X4:?。

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