施肥专家系统的开发与研究

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农业现代化农业精准施肥与灌溉系统开发方案

农业现代化农业精准施肥与灌溉系统开发方案

农业现代化农业精准施肥与灌溉系统开发方案第一章绪论 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)1.3 国内外研究现状 (3)第二章精准施肥技术 (3)2.1 施肥原理与方法 (3)2.1.1 有机肥料 (3)2.1.2 化学肥料 (3)2.2 精准施肥技术框架 (4)2.2.1 土壤检测 (4)2.2.2 作物营养诊断 (4)2.2.3 施肥方案制定 (4)2.2.4 施肥技术实施 (4)2.3 关键技术分析 (4)2.3.1 土壤检测技术 (4)2.3.2 作物营养诊断技术 (4)2.3.3 施肥设备与技术 (4)第三章精准灌溉技术 (5)3.1 灌溉原理与方法 (5)3.2 精准灌溉技术框架 (5)3.3 关键技术分析 (5)第四章农业物联网技术 (6)4.1 物联网技术概述 (6)4.2 农业物联网体系架构 (6)4.3 关键技术分析 (6)第五章数据采集与处理 (7)5.1 数据采集方法 (7)5.1.1 传感器采集 (7)5.1.2 遥感技术 (7)5.1.3 数据传输 (7)5.2 数据处理与分析 (7)5.2.1 数据清洗 (7)5.2.2 数据整合 (8)5.2.3 数据分析 (8)5.3 数据挖掘与应用 (8)5.3.1 模型建立 (8)5.3.2 模型优化 (8)5.3.3 应用推广 (8)5.3.4 系统集成与示范 (8)第六章智能决策支持系统 (8)6.1 决策支持系统概述 (8)6.2 系统架构设计 (8)6.3 关键技术分析 (9)第七章系统集成与测试 (10)7.1 系统集成策略 (10)7.2 系统测试方法 (10)7.3 测试结果分析 (11)第八章经济效益分析 (11)8.1 投资估算 (11)8.2 成本分析 (12)8.3 效益评价 (12)第九章社会效益分析 (13)9.1 生态效益分析 (13)9.2 农业产业结构调整 (13)9.3 农民收入与就业 (13)第十章发展策略与建议 (13)10.1 政策支持与推广 (13)10.2 技术创新与应用 (14)10.3 发展前景与挑战 (14)第一章绪论1.1 项目背景我国农业现代化进程的加速,农业生产效率和农产品质量已成为我国农业发展的重要指标。

009专题九 测土配方施肥专家咨询系统开发与应用报告

009专题九  测土配方施肥专家咨询系统开发与应用报告

专题九测土配方施肥专家咨询系统开发与应用报告1、建立了测土配方施肥专家系统属性数据库测土配方施肥工作中,属性数据库有建设是一项非常重要的基础性工作。

属性数据库的录入和管理是当前工作验收的标准,也是今后对数据进行综合分析、利用、挖掘的基础。

就是将在测土配方施肥各环节中成果以数据的形式沉淀下来,通过开发通用性的测土配方施肥属性数据库管理系统,建立规范化和标准化的测土配方施肥属性数据库,能为科学决策、指导施肥提供良好的数据支持。

根据测土配方施肥项目要求,按照《测土配方施肥数据管理系统》的标准要求,紧扣测土配方施肥数据管理系统属性数据采集工作,对“字典管理“进行了修改和完善,初步形成基础资源数据,实现对数据的深入挖掘利用。

对数据各录入环节从技术手段上充分予以保障,全部数据入库前都进行了严格的审核,保证入库数据都能满足专家系统规程中数据字典的要求,为今后工作打下了良好的基础。

2、建立了测土配方施肥空间数据库应用计算机技术和现代制图软件,利用土壤图、土壤利用现状图、行政区划图、土壤养分图、采样点点位图、农田水利分区图、地貌类型分区图和土壤测试值,制作项目区耕地土壤养分图和作物测土配方施肥分区图,建立了规范的测土配方施肥数据库和县域耕地资源的空间数据库。

3、数据库录入的主要数据组织人员对3083张采样点基本情况调查表、农户施肥情况调查表中的相同项目进行室内补充、审核,同时对所有试验示范数据、土样测试数据等内容进行审核,及时改正。

由专人录入采样地块基本情况调查表3083张、信息指标15.7万个,录入农户施肥情况调查表309张、信息指标4944个。

以土壤测试数据库为基础建立,录入包括土壤有机质、土壤pH、土壤全氮、土壤有效磷、土壤速效钾、土壤有效硼、土壤有效铁锰铜锌等土壤化学性状数据表3083张、测试值指标3.0268万个。

1。

智能农业中的精准施肥系统设计与优化

智能农业中的精准施肥系统设计与优化

智能农业中的精准施肥系统设计与优化第一章绪论智能农业是当今农业领域的一种创新性发展趋势,通过运用现代信息技术和智能化设备,实现对农作物生长环境的智能监测和管理。

在智能农业中,精准施肥系统是关键的技术之一,能够针对不同作物的需求,精确施加合适的肥料,提高农作物产量和质量,同时减少化肥浪费和环境污染。

本章将介绍智能农业及精准施肥系统的研究背景和意义。

第二章智能农业中的精准施肥系统2.1 传统施肥方法的缺陷传统农业中的施肥方法通常是基于经验和固定比例进行施肥,无法根据作物的实际需求进行精确施肥,导致了浪费和环境污染的问题。

2.2 精准施肥系统的基本原理精准施肥系统是通过采集农田的土壤和气象信息,结合作物生长模型和数据分析算法,确定最佳施肥方案并控制肥料的施放量。

精准施肥系统通常包括土壤感知装置、数据传输和处理系统、决策系统和肥料施放装置等组成部分。

第三章精准施肥系统设计与优化方法3.1 土壤感知装置设计土壤感知装置是精准施肥系统的关键组成部分之一,它能够实时监测土壤的湿度、温度、pH值和养分含量等信息。

设计土壤感知装置需要考虑传感器的类型和布置方式,并确保数据的准确性和稳定性。

3.2 数据传输和处理系统设计数据传输和处理系统是将土壤感知装置采集的数据传输到决策系统进行分析和处理的关键环节。

设计数据传输和处理系统需要考虑数据传输方式、数据安全性和实时性等因素,保障数据的可靠性和准确性。

3.3 决策系统设计决策系统是根据土壤感知装置采集的数据,结合作物生长模型和数据分析算法,确定最佳施肥方案的关键部分。

设计决策系统需要选择合适的数据分析算法和决策方法,并确保系统的稳定性和可靠性。

3.4 肥料施放装置设计肥料施放装置是将决策系统确定的施肥方案实际施放到田地中的装置,其设计需要考虑施肥位置、施肥方式和施肥量的控制等因素,确保肥料的精确施放和作物的有效吸收。

第四章精准施肥系统优化方法与应用4.1 数据分析与优化方法精准施肥系统的优化是指通过分析系统的运行数据,对其进行改进和优化,提高施肥效果和系统的稳定性。

自动化施肥控制系统的研究的开题报告

自动化施肥控制系统的研究的开题报告

自动化施肥控制系统的研究的开题报告以下是自动化施肥控制系统的研究开题报告:一、选题背景随着现代农业的发展,农业生产技术不断更新,传统的人工施肥方式已经无法满足当今农业发展的需要。

自动化施肥控制系统应运而生,成为了现代农业生产中不可或缺的一部分。

自动化施肥控制系统能够实现对土壤、植物的精准、科学的施肥,提高农产品的品质、产量和效益。

二、研究目的本次研究旨在设计和开发一套自动化施肥控制系统,能够对农作物进行有效的施肥,提高农产品的品质和产量,同时减少施肥浪费和成本。

三、研究内容和方法本研究将主要从以下方面展开:1. 研究自动化施肥系统的组成和原理,包括传感器、执行器、控制器等硬件设备的选择和使用原理。

2. 研究不同作物在不同生长阶段的施肥需求,设计相应的施肥控制策略。

3. 针对同样的农作物,利用不同的施肥策略进行实验研究,并比较不同策略的施肥效果,确定最佳的施肥策略。

4. 设计施肥控制系统的软件程序,实现对系统的自动控制和管理。

四、预期成果1. 设计和制作一套功能完备、稳定可靠的自动化施肥控制系统原型。

2. 总结和比较不同的施肥策略,明确不同策略的优缺点,确定最佳的施肥策略。

3. 通过试验验证系统的施肥效果,并提出优化建议。

4. 撰写研究论文,发表在相关学术期刊上。

五、研究进度安排本次研究计划于2021年9月开始,预计于2022年6月完成,研究进度安排如下:1. 2021年9月-10月:研究自动化施肥系统的组成和原理。

2. 2021年11月-2021年12月:研究不同作物在不同生长阶段的施肥需求。

3. 2022年1月-2022年3月:设计和制作自动化施肥控制系统原型,并进行试验研究。

4. 2022年4月-2022年5月:分析试验数据,总结不同施肥策略的优缺点,提出优化建议。

5. 2022年6月:撰写研究论文,发表在相关学术期刊上。

六、研究意义本研究的成果将为现代农业生产提供一个高效、准确的施肥控制方案,可以大幅度提高农产品的产量和品质,同时节约施肥成本和减少污染物排放,对于实现农业现代化和可持续发展具有重要意义。

县域测土配方施肥专家系统开发与应用综述

县域测土配方施肥专家系统开发与应用综述

家 系

智能手机、平板电脑
手机
触摸屏电脑 智能配肥机
2.4 施肥方案推荐
加载数据



输入参数
土 配


目标产量预测
肥 专


施肥方案推荐

2.4.1 加载数据

加载耕地资源管理单元图
域 测
连接耕地资源管理单元属性数据表
土 配







县 域 测 土 配 方 施 肥 专 家 系 统
2.4.2 输入参数
域 测


空间数据
属性数据




土壤图
土壤类型代码表

土地利用现状图
行政区划代码表

耕地资源管理单元图
统 耕地资源管理单元属性数据
……

……
耕地资源管理单元图
土壤图 土地利用现状图
行政区划图




耕地资源管理单元图
配 方






耕地资源管理单元图


耕地地力评价 —— 评价单元
测 土

测土配方施肥 —— 施肥指导单元



移动数据 发布系统
微信平台
手机短信平台
触摸屏数据 发布系统
家 系

电脑
智能手机、平板电脑
手机
触摸屏电脑 智能配肥机
2 县域测土配方施肥专家系统开发
基础数据准备
县 域
模型参数准备

毛豆平衡施肥专家系统开发及其应用总结

毛豆平衡施肥专家系统开发及其应用总结
2 2 2 0 1 5 , , / o 1 . 3 5 , N o . 0 2
农 业 与 技 术
※农业科学
毛豆平衡 施肥专家 系Байду номын сангаас 开发及 其应用 总结
苏 燕 生
( 龙海市土壤 肥料 站 ,福 建 龙海 3 6 3 1 0 0) 摘 要 :随着互联 网信 息技 术及 移动 互联技术 的开发应 用及推广普及 ,平衡施肥技 术迫切需要更深入的融入现代信 息技 术 ,本 文 重新 总 结毛 豆 平 衡 施 肥 专 家 系统 开 发 及 其 应 用 的 开 发 过 程 , 以期 在 今 后 的 农 业 技 术 网络 信 息 化 发 展 中
保证 土 壤 采集 具有 的 一 定代 表 性 ,代 表 着 某 一 区域 的土 壤 养 分 状 况 ,根 据 不 同的土 壤 类 型 、不 同的 耕 作制 度 、 地 形 ,确定 每6 . 6 7 h m 取 一个 土样 ,全 市共 采集 土 样2 7 4 0 个 。土样 采 集 点 用GP S 全 球 定 位 仪 定 点 ,标 出每 一个 取 样 点 的经 纬 度 , 并填 写采 样 点地 块 信 息 表和 所 代 表面 积 的农 户信 息 表 。 并于 2 0 0 6 年1 1 月完 成2 7 4 0 个土 样 的速 效 氮 、磷 、 钾 、有 机 质 、 P H值 等5 个 项 目的检 测 化 验 。 确 保 了龙海 市每 一 地块 都 有 土 壤 的养 分 数 据 ,便 于 农 民进 行 咨询 ,提 出施肥 建议 ,服 务农 民。 2 . 4 开发 毛豆 平衡施 肥专 家 系统软 件 运用 多年 来 的毛 豆 平 衡 施肥 试 验 数 据 ,土 壤 供 肥 能 力 ,毛 豆 需肥 特 性 及 平衡 施 肥 计算 公式 ,委托 计 算 机 程 序 设计 师 进行 毛 豆 平 衡施 肥 专 家 系 统软 件 的 设 计开 发 , 建成 一 套 较为 方 便 易 操作 的常 规 营养 元 素 平衡 施 肥 专 家 系 统 ,并 在 网上 发 布 。农 民可 利 用 建成 后 的 专 家系 统 , 输 入 村 名 , 地 块 编 号 或 经 纬 度 就 可 直 接 查 询 到 自 己地 块 的土 壤 养分 状 况 ,输入 毛 豆 的 目标 产 量 ,点 击肥 料 品 种 ,就 可 以很轻 松 的得 出毛豆 的平 衡施 肥技 术建 议 。

智能农业精准施肥方法的开发与应用

智能农业精准施肥方法的开发与应用

智能农业精准施肥方法的开发与应用随着人口的增长和城市化的快速发展,粮食安全和农业可持续发展成为全球关注的焦点。

保证农作物的生产数量和质量,对于满足不断增长的人口需求至关重要。

然而,传统农业施肥方式存在浪费和环境污染的问题。

为解决这一问题,智能农业精准施肥方法的开发与应用成为迫在眉睫的任务。

智能农业精准施肥方法利用现代科技手段,如传感器、数据分析和人工智能等,精确监测土壤的养分水平,并根据作物的需求精准施肥。

这种方法不仅可以减少施肥过量带来的养分浪费,还可以避免养分过剩导致土壤和水体的污染。

同时,它也有助于提高农作物的产量和质量,实现农业可持续发展。

首先,智能农业精准施肥方法的开发主要涉及传感器技术。

传感器可以通过监测土壤中的湿度、温度、酸碱度和养分含量等参数,实时了解土壤的变化情况。

这些数据可以被传输到云端或农业智能系统中进行分析处理。

传感器技术的关键在于准确获取和解读土壤数据,从而为精准施肥提供支持。

其次,数据分析和人工智能的应用对于智能农业精准施肥方法至关重要。

通过大数据分析和机器学习算法,可以将传感器收集的土壤数据与作物需求和施肥方案进行对比和匹配。

利用这些数据和模型,农户或农业专家可以根据作物的生长阶段和实际条件,制定合理的施肥计划。

同时,数据分析和人工智能还能够预测作物的生长情况,及时调整施肥方案,从而最大限度地实现农作物生产的效益。

第三,智能农业精准施肥方法的应用可以带来多重好处。

首先,它能够提高农作物的产量和质量。

通过根据作物需求精确施肥,能够满足作物各个生长阶段的养分需求,从而促进作物的健康生长和发育。

其次,智能农业精准施肥方法可以减少肥料的浪费和养分的流失。

传统农业施肥通常存在过量施用肥料的情况,导致养分流失到土壤和水体中,造成环境污染。

精准施肥方法可以避免这种情况的发生,保护环境。

此外,精准施肥方法还可以降低农民的施肥成本,提高经济效益。

智能农业精准施肥方法的开发与应用还面临一些挑战。

主要农作物推荐施肥手机专家系统开发应用研究

主要农作物推荐施肥手机专家系统开发应用研究

主要农作物推荐施肥智能手机专家系统开发应用研究陈小虎1,蒋佐升2,黄铁平3,王磊4,蔡冬华1(1 耒阳市农业局,湖南耒阳421800; 2湖南省农业信息中心,长沙410005; 3湖南省农业厅土壤肥料工作站,长沙410005; 4西安田间道软件有限公司,陕西西安710000)摘要:汇总湖南省主要农作物“3414”肥效试验结果,分析建立作物施肥量与土壤养分含量以及作物产量之间的数学模型,将数学模型置于Excel或智能手机之中,开发了湖南省主要农作物推荐施肥智能手机专家系统,实现了施肥数学模型与测土数据的无缝对接。

利用智能手机的GPS定位和上网功能,通过手机定位后从服务器自动获取和查询地块采样点土壤养分检测结果,计算出所在地主要农作物的最佳施肥量、单质肥和配方肥的施肥方案、配方肥配方比例,直接应用到农户,或自动生成施肥方案短信,发送给农户指导施肥。

该系统是测土配方施肥成果应用最便捷的方法和手段之一,其操作简便,使科学配方、指导农民合理施肥技术掌握在方寸之间。

关键词:农作物;施肥;专家系统;手机软件;数学模型;GPS定位随着计算机技术和移动通信技术的迅猛发展,作为移动通信终端的手机已经成为人们日常生活、工作中不可缺少的通信工具,特别是智能手机的出现,除了具备普通手机的全部功能外,还具备开放性的操作系统,可以根据个人需要安装各类应用程序,使功能得到无限扩展,成为一款名副其实的移动PC。

基于智能手机开发农业应用软件也在不断兴起。

李素若等[2]运用智能手机通过Web Service提供数据服务,实现对土壤信息和施肥决策的在线和本地查询;赵东等[3]利用J2ME与J2EE技术实现手机与计算机系统的通信,可使农户通过手机上网访问服务器端的玉米施肥专家系统,查询农田的精准施肥量;王斌等[4]通过多年多点的大田玉米缺素试验、耕层土壤网格取样的养分测试和推荐施肥知识库的构建,建立了基于GIS的推荐施肥智能决策模型。

他们都是利用智能手机的上网功能查询土壤信息,采用土壤养分丰缺指标法制定施肥决策,实现了测土配方施肥技术在手机上的应用。

测土配方施肥专家咨询系统的研究与开发

测土配方施肥专家咨询系统的研究与开发

raiy n lo c mbie x e s k o e g ,o to a d t o u e e h oo y rvd n r a p le o p cs fr te e l ,a d as o t n e p r ’ n wld e u c me n he c mp tr tc n lg ,po ii g b o d a p id prs e t o h t tc oo oltsiga d fr ul e iie . e hn lg o s i e tn n o y f m afr l r t z .
1 引 言
测 土 配 方 施 肥 项 目是 国家 的 一 项 利 农 惠 民政 策 , 目前 已进 入 全 新 的 发展 阶 段 ,正 在 实 现 从 示 范 区全 面 推 进 , 由阶 段 性行 动转 向 经 常 性 工 作 。计 算 机 技 术 应
用 于 施 肥 领 域是 测 土 配 方 施 肥 项 目的 需 要 ,也 是 科 学
系统 平 台的 基础 上开 发 的一 套 C 的应 用 软件 .以
Widw .e 为开 发 工具 ,以 M co fS LS r r为 nos t N i s t Q ev r o e
数 据 存 储 库 , 整 个 系 统 可 以 安 装 部 署 到 Wi 8 n \ 9
Wi2 0 \ n \ n o 3等 Wid w n 0 0WiXPWi2 0 n o s系 列 操 作 平 台 ,
P D p a om.T e s s m a o ss d o o r mo ue ,e . ol ts n n o ua f r l e , y tm n g me t y tm AI lt r f h y t w s c n i e ffu d ls . ,s i e t g a d fr l e iz r s se ma a e n,s s e t g i m ti e

毛豆平衡施肥专家系统开发原理及应用

毛豆平衡施肥专家系统开发原理及应用
S U Ya n - s h e n g
( L o n g h a i S o i l a n d F e r t i l i t y S t a t i o n , F u j i a n P r o v i n c e , L o n g h a i 3 6 3 1 0 0 , F u j i a n C h i n a )
( k
× 1 0 0 %
肥料养分含量 :供施肥料包括无机肥料与有机
肥料 。商 品有 机 肥料 含量 按其 标 明量 ,不 明 养 园艺
2 9
毛豆平衡施肥专家系统开发原理及应用
苏 燕 生
( 福建 省龙海 市土壤肥料站 ,福建 龙海 3 6 3 1 0 0)
摘 要 :本文介绍 了毛豆平衡施肥专家系统开发原理、基本方法,土壤、植株测试结果,及其应用前景,以方
便服务广大农户及基层农技人员应用。
关键 词 :毛豆;平衡施肥;专家系统;土壤养分
De v e l o pme nt Pr i nc i pl e a nd Appl i c a t i o n of Ve g e t a bl e S o yb e a n Ba l a nc e d Fe r t i l i z at i o n Expe r t Sy s t e m
上。
概念 在 实践 上 的应 用就 是 平衡 施肥 方 法 , 由于毛
豆 的产 量和 品质 主要 以氮 、磷 、钾三 要 素 的合 理搭 配 相 关 , 因此 本 系 统 主要 针 对 毛 豆 三 要 素氮 、磷 、 钾平 衡 而设计 的 。 1 . 2基本 原理 与 相关 计算 方法 养 分平 衡 法涉 及 目标 产 量 、作物 需 肥量 、 土壤 供 肥量 、肥料 利 用率 和肥 料 中有 效养 分 含量 的五大

基于人工智能的智能农业精准施肥系统开发与评估

基于人工智能的智能农业精准施肥系统开发与评估

基于人工智能的智能农业精准施肥系统开发与评估近年来,随着科技的不断进步和人们对食品质量的需求提高,农业智能化成为农业发展的重要方向之一。

其中,基于人工智能的智能农业精准施肥系统成为提高农作物产量和质量的关键技术之一。

本文将介绍智能农业精准施肥系统的开发与评估。

一、智能农业精准施肥系统的概述智能农业精准施肥系统是基于人工智能技术和传感器技术的技术系统,通过采集土壤养分、作物生长和环境变量等信息,利用人工智能算法进行数据分析和决策,实现对农作物进行精准施肥的方法。

该系统可以根据农田土壤的实际条件和作物的需求,确定最佳施肥方案,提高施肥效果,降低施肥成本。

二、智能农业精准施肥系统的关键技术1. 传感器技术智能农业精准施肥系统需要利用传感器技术采集土壤养分、作物生长和环境变量等数据。

通过无线传感器网络和物联网技术,可以实时、准确地获取这些数据,并传输到数据处理中心进行分析和决策。

2. 数据分析与决策在数据处理中心,利用人工智能算法对采集到的数据进行分析和决策。

通过机器学习和数据挖掘等技术,可以建立土壤养分与作物生长的关系模型,进而确定最佳施肥方案。

3. 施肥装置与控制技术智能农业精准施肥系统需要配备智能施肥装置,通过控制技术实现对施肥量和施肥时间的精确控制。

施肥装置可以根据人工智能算法的决策结果,自动调整施肥量和施肥时间,以满足农作物的需求。

三、智能农业精准施肥系统的开发与评估1. 系统开发智能农业精准施肥系统的开发需要一个完整的工程过程。

首先,设计系统的硬件架构,选择合适的传感器和控制设备。

然后,开发数据处理中心的软件系统,包括数据采集、数据分析与决策等功能。

最后,进行系统集成和测试,确保系统的正常运行。

2. 系统评估系统评估可以从多个角度进行,主要包括施肥效果评估和经济效益评估。

施肥效果评估可以通过对施肥前后农作物生长情况和产量进行对比分析,评估系统的施肥精准度和改善效果。

经济效益评估可以通过对施肥成本的降低和农作物产量的提高进行经济分析,评估系统的经济效益。

智能施肥技术的研发与推广

智能施肥技术的研发与推广

智能施肥技术的研发与推广随着现代农业的发展,以及人们对于食品安全和环境保护的日益关注,农业科技的发展也越来越重要。

其中,智能施肥技术正逐渐成为农业发展的一个重要方向。

本文将从研发和推广两个方面,探讨智能施肥技术的现状和未来趋势。

一、智能施肥技术研发现状随着我国农业生产技术的不断提高,许多新技术不断被提出和应用,智能施肥技术就是其中一项。

智能化施肥技术依靠计算机、传感器等科技手段实现对不同植物生长阶段的精密控制,达到优化施肥的目的。

智能施肥技术与传统的施肥方法相比,可以更加有效地减少农药、化肥残留,并且更能保证农产品品质和安全。

智能施肥技术的研发不仅依赖于传统的农业技术,更需要科技创新的支持。

我国目前在智能施肥技术方面的研究仍处于初步探索和试点阶段。

诸如植物生长监测、肥料释放控制、数据整合与处理等技术问题都还需要攻克。

因此,专业人才的队伍建设,科研创意的提出与发掘、技术创新的实践都是促进智能施肥技术更快更好发展的关键所在。

二、智能施肥技术的市场推广现状技术研究仅是智能施肥品牌发展的第一步,真正逐步普及涉及的内容还有很多。

目前智能施肥技术在市场应用上还面临不少难题,如投资成本高、技术门槛高等。

其中,推广智能施肥的困难,往往与市场认知能力的滞后有关。

在人们的心中,化肥仍然是最简单的肥料,在肥料使用上尚未形成像废纸、废气等废弃物回收那样的意识。

此时出现诸如青色花生、蒜肉被曝光的新闻就已足以说明问题。

目前,我国农用化肥产能过剩明显,引起环境污染问题的同时加剧了行业竞争,智能施肥技术的出现,提供了一个转型机遇。

智能技术要想发挥充分的地位,需要市场规模和需求的配套,这就需要各级政府在政策上保障技术应用、优化营商环境,同时在科创扶持、资金支持等方面出招。

由于国内消费需求市场状况不同,所以推广智能施肥技术在国内采取不同方式和策略是非常必要的。

例如在不同的地方开展特色肥料,博物馆科普活动等,以此来更好的推广智能施肥技术。

蔬菜测土配方施肥服务系统的设计与开发

蔬菜测土配方施肥服务系统的设计与开发

蔬菜测土配方施肥服务系统的设计与开发蔬菜测土配方施肥服务系统的设计与开发一、引言蔬菜测土配方施肥服务系统是为了实现蔬菜生产的高质量和高产量而设计的一种互联网技术为基础的服务系统。

通过利用互联网技术,结合土壤测量数据和施肥需求,为蔬菜种植者提供科学有效的施肥建议和服务,从而引导种植者合理施肥,提高蔬菜产量和质量。

二、系统需求分析1. 数据采集:系统需要采集蔬菜生长所需的土壤性质数据,如土壤酸碱度、有机质含量、可交换钾、氮磷钾含量等。

2. 数据处理:系统需要根据采集到的数据,进行数据处理,包括数据清洗、数据分析等。

3. 施肥配方计算:系统需要根据采集到的土壤数据以及种植蔬菜的需求,计算出合理的施肥配方。

4. 施肥建议生成:系统需要根据施肥配方计算结果,生成相应的施肥建议,包括施肥时间、施肥量等。

5. 服务展示:系统需要将施肥建议以可视化的方式展示给用户,方便用户理解和操作。

三、系统设计与开发1. 架构设计:系统采用分布式架构,包括前端展示、数据采集、数据处理、施肥配方计算和施肥建议生成等多个模块,各个模块之间通过接口进行数据传输和交互。

2. 技术选型:系统采用前后端分离的设计思路,前端采用网页设计,使用HTML、CSS、JavaScript等技术;后端采用Java 语言,使用SpringBoot框架搭建后台服务。

3. 数据采集:系统通过搭建土壤数据采集传感器网络,实时采集土壤性质数据,并通过无线网络传输到后台服务器。

4. 数据处理:后台服务器接收到采集的土壤数据后,进行数据清洗和分析处理,包括异常值剔除、数据平滑等操作。

5. 施肥配方计算:系统根据经验公式或专家知识库,将土壤数据和蔬菜生长的需求进行关联分析,计算出合理的施肥配方,可以根据不同蔬菜种类和生长阶段进行个性化计算。

6. 施肥建议生成:系统根据计算得到的施肥配方,生成相应的施肥建议,包括施肥时间、施肥量等,并可根据用户的需求进行定制化配置。

智能灌溉与施肥系统开发

智能灌溉与施肥系统开发

智能灌溉与施肥系统开发第一章概述 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 系统开发目标 (3)第二章系统需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.1.1 系统概述 (3)2.1.2 功能模块划分 (4)2.1.3 功能需求具体描述 (4)2.2 功能需求 (5)2.2.1 系统稳定性 (5)2.2.2 系统实时性 (5)2.2.3 系统可扩展性 (5)2.2.4 系统安全性 (5)2.3 可行性分析 (5)2.3.1 技术可行性 (5)2.3.2 经济可行性 (5)2.3.3 社会可行性 (5)2.3.4 环境可行性 (5)第三章系统设计 (5)3.1 系统总体设计 (5)3.2 硬件设计 (6)3.2.1 传感器模块 (6)3.2.2 控制器模块 (6)3.2.3 执行器模块 (6)3.2.4 通信模块 (6)3.3 软件设计 (6)3.3.1 数据采集与处理模块 (6)3.3.2 决策模块 (6)3.3.3 执行模块 (6)第四章传感器模块设计 (7)4.1 传感器选型 (7)4.2 传感器接口设计 (7)4.3 传感器数据采集与处理 (8)第五章控制模块设计 (8)5.1 控制策略设计 (8)5.2 控制算法实现 (9)5.3 控制模块调试 (9)第六章数据传输与处理 (9)6.1 数据传输协议设计 (9)6.1.1 传输协议的选择 (9)6.1.2 传输协议的设计 (10)6.2 数据存储与管理 (10)6.2.1 数据存储方案 (10)6.2.2 数据管理策略 (10)6.3 数据分析与处理 (10)6.3.1 数据预处理 (10)6.3.2 数据分析方法 (11)6.3.3 数据处理流程 (11)第七章系统集成与测试 (11)7.1 硬件集成 (11)7.1.1 硬件设备选型 (11)7.1.2 硬件设备安装与调试 (11)7.2 软件集成 (12)7.2.1 软件架构设计 (12)7.2.2 软件模块开发与集成 (12)7.3 系统测试与优化 (12)7.3.1 功能测试 (12)7.3.2 功能测试 (12)7.3.3 优化与改进 (13)第八章系统应用与推广 (13)8.1 应用场景分析 (13)8.2 推广策略 (13)8.3 经济效益分析 (14)第九章安全性与稳定性分析 (14)9.1 系统安全性分析 (14)9.1.1 物理安全 (14)9.1.2 数据安全 (14)9.1.3 网络安全 (14)9.2 系统稳定性分析 (15)9.2.1 硬件稳定性 (15)9.2.2 软件稳定性 (15)9.2.3 系统冗余设计 (15)9.3 风险评估与应对措施 (15)9.3.1 风险评估 (15)9.3.2 应对措施 (15)第十章总结与展望 (16)10.1 系统开发总结 (16)10.2 未来发展趋势与研究方向 (16)第一章概述1.1 研究背景与意义我国经济的快速发展,农业现代化进程不断推进,水资源和化肥的合理利用成为农业生产中亟待解决的问题。

水稻推荐施肥专家系统的研究与开发的开题报告

水稻推荐施肥专家系统的研究与开发的开题报告

水稻推荐施肥专家系统的研究与开发的开题报告一、课题背景水稻是我国的主食粮之一,其稻谷产量对我国粮食生产和农业经济的发展具有至关重要的影响。

而施肥是影响水稻产量的重要因素之一,如何科学合理的施肥是提高水稻产量和质量的关键。

然而,现实中农民的施肥技术存在差异,使得水稻产量与品质存在时有波动甚至下降的情况。

本系统开发的目的是为了帮助农民能够更好的进行水稻施肥,以提高水稻产量和质量。

二、研究目的本系统旨在研究和开发一种水稻施肥推荐专家系统,通过分析土壤、气候、地形等因素,结合水稻生长的不同阶段和需求,对水稻的施肥量和施肥时间进行准确的推荐和指导。

三、研究内容本系统主要包括以下内容:1、土壤分析和诊断:该系统将会对不同种类的土壤进行实地调查、采样、分析和诊断。

通过这些数据,系统能够准确的了解土壤的营养状况、有机质含量、微量元素含量等情况。

2、水稻生长模型:根据水稻的不同生长阶段,建立相应的模型。

模型包括生育期、生长速度、产物积累、光合速率等因素。

3、施肥评价模型:通过对土壤和水稻生长模型的分析,结合施肥效果及种植收益等因素,建立施肥评价模型。

4、施肥推荐和指导:针对不同生长阶段和土壤情况,根据施肥评价模型,提供不同的施肥方案和指导,以达到最佳的生长状态。

四、技术路线本系统采用C/S(Client/Server)或者B/S(Browser/Server)架构方式,利用Java或者C/C++等语言实现专家系统的构建,采取决策树、人工神经网络、模糊控制等技术实现施肥方案的推荐和指导。

五、研究意义1、提高水稻产量和品质,促进农业现代化进程。

2、提供专业的施肥指导,减少施肥成本和环境污染,降低农民的生产风险,提高农业经济效益,达到可持续发展的目标。

3、研究和开发水稻施肥推荐专家系统对于我国未来农业科技的发展有着积极的意义。

县域测土配方施肥专家系统开发工具介绍上PPT.

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PC版 系统主界面 产量预测 施肥方案 汇总统计 信息发布
触摸屏版
登录界面
系统主界面
施肥推荐功能栏
平均单产法
1、根据调查点产量为每一个管理单元赋值 2、村平均产量赋值
产量预测-土壤生产潜力指数法
产量预测-层次分析模型
产量预测-层次分析模型
产量预测-隶属函数模型
可以借助多种测试来评估应聘者的综合能力,无论是他们的智力还是技能。另外,小组面试和情境测试也常被用来测定应聘者的综合能力。 1.去降农药污染源,防止农药继续进入人体内,是急救中道先采用的措施。 在后续面试中测试应聘者在某一具体工作方面的实际操作能力。(面试者监督应聘者完成她自己设计的电脑测试;应聘者展示自己的电脑操作能力。) 危重症抢救:蛇伤肾功能衰竭,蛇伤肺功能衰竭,蛇伤循环衰竭。
磷、钾------用量 基肥 追肥
获取参数的途径:
参数1:当地主要推广作物品种(当地种子、栽培专家) 参数2:推广品种当地高产水平(当地种子、栽培专家) 参数3:适宜度指数(耕地适宜性评价) 参数4:百公斤籽粒吸氮量( 3414试验,无氮空白试验) 参数5:氮肥利用率( 3414试验,无氮空白试验) 参数6:土壤供氮量( 3414试验,无氮空白试验) 参数7:磷、钾等元素丰缺指标( 3414试验、缺素试验) 参数8:磷、钾等肥料适宜用量( 3414试验,缺素试验) 参数9:肥料运筹方案( 肥料运筹试验)
6.配合文化部门依法禁止在中学、小学校园周围200米范围内设立互联网上网服务营业场所,并依法查处接纳未成年人进入的互联网上网服务营业场所。配合工商行政管理部门依法
参 数 1 : 当地 主要推 广作物 品种 查处取缔擅自设立的互联网上网服务营业场所。
⑤加强医源性传播因素的监测和管理,如消毒及无菌操作、一次性无菌医疗用品的管理等;
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技 术 等, 集 农 业 领 域 专 家 的 知 识 、 验 和 技 术 , 合 相 应 的 计 面统 一 简单 、 本 低 、 平 台性 等 诸 多 优 点 。 汇 经 结 成 跨 另外 , 系统 町在 分 布 算 机 技术 研 制 而 成 的可 以 科 学 指导 农 业 生 产 实 际 的 智 能 化 信 息 于 网络 环 境 下 的 多计 算 机 上 实 现 和 运 行 .也 可 在 单 机 环 境 下 实 系统 。 现和运行 . 解决 了还 不 具 备 上 网条 件 用 户 的 问题 . 配 方 施 肥专 家 系 统是 把 农 业 领 域 的专 家 知 识 、 践 经 验 、 实 科 25 软 件 编 程 方 面 的技 术 技 成 果 、 据 资料 、 有 关 信 息 与计 算 机 技 术 相 结 合 . 建 了 针 数 等 构 针 对 专 家 系 统 所 需 实 现 的 功能 .采 用 Mi o 公 司 的 A P c f ms t S A P属 于 S re 端 技 术 . evr 对 不 同情 况 推 荐优 化 方 案 的综 合 性 专 家 系统 通 过 大 面 积 的 推 新 技 术 开 发 动 态 交互 式 网络 应 程 序 。 S
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20 0 6年第 l O期




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施肥专家 系统 的开发 与研 究
张 巍
f 南农 业 职 业 学院 河 南 郑 州 4 1 5 河施肥专家系统的开发 过程 , 家系统的结构、 摘 : 专 功能厦实现技术。 【 关键词 】 施肥 , 系统 , 识库 , : 网络 知 系统结构
1 前 言 .
随着农业结构的的调整 . 经济作物 的种植面积越来越 大 . 优 质高产需要对作物栽培技术提高出了更 高的要求 .使农民 即时 获取作物栽培技术、 了解作物生长与时节的水 、 、 肥 温度、 病虫害 发生情况的信息的是摆在我们面前 的紧迫任务 为此我们就河 南省的实际开发了河南配方施肥专家系统
对 客 户 浏 览 器 要 求不 高 .使 用 其 提 供 的 五个 内置 服 务 器 组 件 和 对 象 以及 其 它 A t e 控 件 . 方 便 灵 活 地 组 织 程 序 . 避 免 了 ci X v 可 既 G 的 又 节 河 南 配方 施 肥专 家系 统 的 总体 目标 是 以河 南 省 农业 实 际 为 传 统 的 C I 复杂 编 程 , 提 高 了程 序 效 率 . 省 了 网 络 带 宽 和 基 础 . 业 专家 和 计 算机 专家 紧密 协 作 . 用 智 能 化 信 息 技 术 高 服 务 器 资 源 。 数 据 库 访 问 上 利 用 A O( c vX D t O i t 农 采 在 D A te a be ) i a , 对 C 在 B ci 或 S r 脚 p p S L命 令 , 通 度 集 成 、 装 配套 有 重要 价 值 和 应 用 前 景 的 农业 技 术 成 果 . 发 象 。 服 务 器 端 运 行 V Sr t Jcit 本 代 码 、Q 组 开 过O B D C接 1联 接 到 后 台 S LS r r 据 库 . 用 S L语 句 即 3 Q ev 数 e 使 Q 可 在 单机 和 网络上 运 行 的 面 向基 层 的 专 家 系统 软 件 22 软 硬件 选 择 。 可 存 取 系 统 数 据库 另 外 一 个技 术 特 色是 , 本 专 家 系 统 中 才 了最 新 的 X 在 ML 对 于 单 机运 行 而 言 .系 统 所需 的硬 件环 境 为 IM— C机及 B P 技 术 。 作 为 一个 在 线 专 家 系 统 .需 要 把 领 域 专 家 的 知 识通 过 文 其 兼 容机 。 软件 平 台 为 Widw 9/0 0 n o sx20 符 声 罔 图 视 构 对 于 网络 运 行而 青 . 系统 采 用 三 层 BS结 构 We 览 器 为 字 、 号 、 音 、 形 、 像 、 频 流 等 方 式 传 达 给 用 户 . 成 一 个 / b浏 基 于 It ntn ae 的 信 息 系统 X ne e It n t r / r ML能 够 有效 地 表 达 网 络 上 表现层 , 提供人机交互界面 , 包括蠢媒体信息 、 单提交及 决策 表 结 果等 : 服务 器 为应 用 层 . 提供 专 家 系统 中与 应 用 逻 辑有 关 的各 的 各 种 知 识 . 信 息 的 交 换 和 计 算 提 供 新 的载 体 X 为 ML可 以说 它表 示 的不 是 符 号 信 息 . 是知 识 化 的 而 种 服 务 构 件 ; 据 库 系 统 为 数 据 层 , 供 各 类 数 据 库 。 括 知 识 是 网 络 信 息 的标 准代 码 . 数 提 包 库 、 型库 等 。网络操 作 系统 采 用 Mi oot idw 2 0 evr 块 状 内 容 。它 代 表 了 网 络上 的互 操 作 的 方 向 。例 如 . 模 c sfwn o s0 0sre. r 本专 家 系统 采 ML技 术 在 病 虫 草 害 模 块 中 实 现 了 矗 询 功 能 . 利 用 并 数 据库 服 务 器 采 用 M c sfS LSre 00 硬 件 环 境 要 求 P 中 . 用 X ir o Q evr 0 o t 2 Ⅳ26 0 /5 M 以上 。 用 户 可 以通 过 It n tnrnt 实现 对 超 链 接 使 用 户能 够 方 便 地 查 询 详 细情 况 .4 G 26 / n reIt e 来 e , a 31 多 媒 体 生 产管 理 及 信 息 交 互 子 系 统 的设 计 . 系统 的访 问 本 系统 运 行 于 It t 上 . 户 只 要通 过 浏 览 器 就 可 以来 n me 之 e 用 2 系统 拟 实现 功能 + 3 系 统实 现 功 能主 要 包 括 三 个方 面 : 获 得 他 们 所 需要 的信 息 。 功能 的实 现 主 要 使 用 H ML和 X T ML技 f 信 息 交 互 子 系 统 。包 括 一般 性 知 识 、 询 服 务 、 关 站 术 . 分 页 面 的设 计 还 使 用 了 A P技 术 。考 虑 到 系 统 需 要 包 含 1 ) 咨 相 部 S n、 占 、 众多 的 多 媒 体信 息 . 此 我们 也 注熏 了 图 片及 录象 的 剪 裁 设 计 。 因 (1 媒体 生 产 管 理 咨 询 子 系 统 。包 括 文字 、 2多 声音 、 片 、 图 影 为方 便 用 户 使 用 .我 们 采 刚 了 表 单 处 理 技 术 及 对话 框 提 示 的方 像 等。 式. 力求页 面布局简明直观。 (1 策支持子系统 。 3决 作物种植地方根据地壤质地和作物 品 32 知 识 库 构 建 , 在 施 肥 专 家 系统 的知 识 库 中 . 知识 表示 为事 实 、 知识 规则 和 种 进行 施 肥 种类 、 肥 时 期 、 肥 量 进 行 决 策 。 施 施 也存贮 了许多 采 用这种层次化 、模块化结构 .解决了用户随机查询 的问 结论 知识库 中既存贮 了农业专家 的知 识和经验 . 题, 叉便 于系 统 的及 时 扩 充 和 维 护 。 基本 数 据 . 如 , 田地 理 位 置 、 壤 质 地 、 壤 养 分 含 量 ( P 例 农 土 土 N、 、 K、 )种植作物 品种 及当地气象条 件 、 Mn 、 有效积温 、l t平均气温 : 2 系统 框 架 . 4 知识库 中还要存贮必要 的约束性规则。 而且 , 当 户提 系 统结 构 采 用 当前 We 用 主 流 技 术 即 ” b浏 览 器/ b : 此外 , b应 We We 等。 相 参 服务器/ 数据库系统” 的三层分布计算体系结构 ( 图 1 , b 见 )we 浏 交 信 息 进 行 决策 时 . 应 的信 息 也 要 进 入 知 识库 . 与推 理 知 识 获 取 把 解 决 问 题 的专 门知 识 转 化 为 计 算机 可 以识 别 的 览 器 为 表现 层 . 供 专家 系统 人 机 交 互 界 面 . 用 户 提供 多媒 体 提 为 代 码 . 识 的表 示 通 过 规 则来 实现 。 一 条 规 则都 包 含 前 提 和结 知 每 信息显示 , 表单及 决策结果 等 ; b服务器为应 用层 , We 提供专 家 某规则是否可以应用。 系 统 中 与应 用 逻辑 有 关 的 各种 服务 构 件 .也 是 系 统 运行 的枢 纽 论以及 阅值和可信度 。阈值指定推理时 。 阈 值 给 定 的 范 围 内 . 前提 推 出结 论 . 论 由 可信 度 标 明其 逻 由 结 部 分 ; 据库 系统 为数 据 层 , 供 和 管 理 各 类 数 据 库 , 括 对 数 数 提 包 辑 蕴 涵 强 度 。 规 则 之 间 具 有 逻辑 与 、 辑或 、 辑非 、 辑异 或 各 逻 逻 逻 据 库 、 识 库 和模 型 库 的存 取 访 问 。 知 等 关 系 . 外 规 则 间 还 具 有互 补 和 互 斥 关 系 。 述 规 则 都 是 基 于 此 上
2 系 统开 发 方 案 .
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艚 敷 制 荤
氍 ^ 盛
鲫 詹

图 1三 层 分 布计 算体 系结 构
配方 施 肥专 家系 统是 运用 信 息 技 术 、 工 智 能技 术 . 媒 体 人 多
采 用 这 种结 构 , 有 开放 性 、 具 扩展 性 好 、 护 方便 、 户 端 界 维 客
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