java8 linkedlist方法
java8 list 排序方法
java8 list 排序方法Java 8中的List排序是一种排序列表的方法，允许程序员利用多种静态和实例方法来对所有可能的列表进行排序，其中包括链表、阵列和泛型捕获列表。
1、比较器排序：比较器排序是在Java 8中极其常见的排序方法，它用来在列表中比较元素的特定属性，例如它们的大小或其他标准，来使列表以特定的顺序排列。
2、递归排序：递归排序是一种排序列表的技术，它将列表不断分割，然后对每个分段进行排序，最终将每个段的元素合并。
它在Java 8中可以使用Collections类对列表字段进行排序。
3、算法排序：算法排序是一种利用排序算法来操作列表元素的技术，它仅适用于特定情况，例如旋转列表中的数据以提高性能。
在Java 8中，开发人员可以使用两种排序算法，即归并排序和快速排序。
4、排序工厂：在Java 8中，排序工厂是一种非常有用的排序方法，它可以根据用户提供的排序要求自动完成列表元素的排序操作，而不用在代码中实现每一步操作。
5、定制排序：定制排序是允许开发人员根据自己的命名条件来排列列表元素的灵活技术，Java 8中有一个实用程序类，可让用户以正确的列表顺序对元素进行排序，而无需任何额外的参数指定。
6、元素索引排序：元素索引排序是通过给每个元素定义一个唯一的索引值来根据特定索引排列列表元素的方法，这种排序方法可以非常有效地根据列表中的不同元素进行排列。
7、Stream API排序：Stream API排序是在Java 8中非常受欢迎的一种排序方法，它将简单的排序组合在一起并返回结果，这一功能可以在无需重写比较器的情况下完成排序，而不必担心性能问题。
它可以很容易地将元素按照指定条件进行排序。
java8 两个列表元素比较方法
Java8中，列表元素的比较方法有多种，可以通过实现Comparator接口，使用lambda表达式、方法引用等几种方式来实现列表元素的比较。
下面将分别介绍这几种方法。
1. 使用Comparator接口在Java8中，Comparator接口增加了多种便捷的比较方法，可以通过Comparatorparing()、Comparator.thenComparing()等静态方法创建比较器。
例如：```javaList<String> list = Arrays.asList("apple", "orange", "banana"); list.sort(Comparatorparing(String::length));```上面的代码使用Comparatorparing()方法，根据字符串长度对列表进行排序。
也可以使用.thenComparing()方法对排序结果进行二次排序。
2. 使用lambda表达式除了使用Comparator接口，Java8还支持直接使用lambda表达式进行元素比较。
例如：```javaList<String> list = Arrays.asList("apple", "orange", "banana"); list.sort((a, b) -> a.length() - b.length());```上面的代码使用lambda表达式对列表元素按长度进行排序。
lambda 表达式的形式更加简洁，适合简单的比较逻辑。
3. 使用方法引用在Java8中，方法引用也可以用于列表元素的比较。
例如：```javaList<String> list = Arrays.asList("apple", "orange", "banana"); list.sort(Comparatorparing(String::length));```上面的代码使用方法引用对列表元素按长度进行排序。
java8使用线程池用法
java8使用线程池用法在Java8中，线程池是一种重要的多线程处理方式，可以有效管理线程资源，提高程序的性能和效率。
本文将介绍Java8中线程池的用法，包括如何创建线程池、提交任务、设置线程池参数等方面。
一、创建线程池在Java8中，可以使用Executors工具类来创建线程池。
Executors提供了一系列工厂方法来创建不同类型的线程池，如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newSingleThreadExecutor 等。
通过调用这些工厂方法，可以快速地创建不同特性的线程池。
二、提交任务创建线程池之后，可以通过调用submit或execute方法来向线程池提交任务。
submit方法用于提交实现了Callable接口的任务，返回一个Future对象，可以通过该对象获取任务的执行结果。
而execute方法用于提交实现了Runnable接口的任务，无返回结果。
三、设置线程池参数在创建线程池时，可以通过ThreadPoolExecutor构造方法来设置线程池的参数，如核心线程数、最大线程数、存活时间、任务队列等。
通过设置这些参数，可以灵活地控制线程池的行为，实现更好的任务调度和线程资源管理。
四、线程池的执行流程当向线程池提交任务时，线程池会根据任务类型和当前线程池状态进行判断。
若有空闲线程可用，则立即执行任务；若无空闲线程，但未达到最大线程数，则创建新线程执行任务；若任务队列已满，则根据拒绝策略处理任务。
五、线程池的状态管理Java8提供了一系列方法来管理线程池的状态，如shutdown、shutdownNow、isShutdown、isTerminated等。
通过这些方法，可以安全地关闭线程池，避免资源泄露和任务丢失。
总结：通过本文的介绍，我们了解了Java8中线程池的使用方法，包括创建线程池、提交任务、设置参数、执行流程和状态管理等方面。
合理地使用线程池可以提高程序的性能和效率，避免线程频繁创建和销毁带来的开销，推荐在多线程编程中使用线程池来管理线程资源。
linkedlist用法
linkedlist用法Linkedlist用法Linkedlist是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和一个指向下一个节点的指针。
Linkedlist可以用于实现栈、队列、图等数据结构，也可以作为一种独立的数据结构使用。
1. 创建Linkedlist创建一个空的Linkedlist非常简单，只需要定义一个头指针即可。
头指针通常被定义为一个结构体类型的变量，其中包含指向第一个节点和最后一个节点的指针。
2. 插入节点在Linkedlist中插入新的节点有两种方式：在链表头部插入或在链表尾部插入。
对于单向链表来说，在链表中间插入新的节点比较困难。
2.1 在链表头部插入新的节点在链表头部插入新的节点是最简单、最快速的方式。
只需要将新的节点作为第一个节点，并将原来第一个节点作为新节点后面的那个节点即可。
2.2 在链表尾部插入新的节点在链表尾部插入新的节点需要遍历整个链表找到最后一个节点，并将其指向新的节点。
这个过程比较耗时，但是可以保证新加进来的元素总是排在最后面。
3. 删除节点删除Linkedlist中某个特定位置上的元素也有两种方式：删除头部元素或删除尾部元素。
对于单向链表来说，在链表中间删除节点比较困难。
3.1 删除头部元素删除头部元素非常简单，只需要将头指针指向第二个节点即可。
3.2 删除尾部元素删除尾部元素需要遍历整个链表找到倒数第二个节点，并将其指向NULL。
这个过程比较耗时，但是可以保证被删除的元素总是排在最后面。
4. 遍历Linkedlist遍历Linkedlist可以使用循环或递归的方式实现。
循环的方式比较简单，只需要从头指针开始一直遍历到最后一个节点即可。
递归的方式比较复杂，但是可以更加灵活地处理数据。
5. 反转Linkedlist反转Linkedlist也有两种方式：迭代和递归。
迭代的方式需要用三个指针分别表示当前节点、前一个节点和后一个节点，然后依次将当前节点指向前一个节点，并更新三个指针的位置。
java linkedlist的常用方法
java linkedlist的常用方法Java LinkedList 是Java集合框架中提供的一个双向链表实现类。
它提供了许多常用的方法，方便我们对链表进行操作和管理。
本文将介绍LinkedList的常用方法，包括添加元素、删除元素、获取元素、修改元素、查找元素等操作。
1. 添加元素LinkedList提供了多种方法来添加元素。
常用的方法有：- add(E e)：在链表末尾添加一个元素。
- addFirst(E e)：在链表头部插入一个元素。
- addLast(E e)：在链表末尾插入一个元素。
- add(int index, E element)：在指定位置插入一个元素。
2. 删除元素LinkedList也提供了多种方法来删除元素。
常用的方法有：- remove()：删除并返回链表的第一个元素。
- removeFirst()：删除并返回链表的第一个元素。
- removeLast()：删除并返回链表的最后一个元素。
- remove(int index)：删除指定位置的元素。
3. 获取元素LinkedList提供了多种方法来获取元素。
常用的方法有：- getFirst()：返回链表的第一个元素。
- getLast()：返回链表的最后一个元素。
- get(int index)：返回指定位置的元素。
4. 修改元素LinkedList允许修改链表中的元素。
常用的方法有：- set(int index, E element)：将指定位置的元素替换为新的元素。
5. 查找元素LinkedList提供了多种方法来查找元素。
常用的方法有：- contains(Object o)：判断链表中是否包含指定的元素。
- indexOf(Object o)：返回链表中第一次出现指定元素的索引。
- lastIndexOf(Object o)：返回链表中最后一次出现指定元素的索引。
6. 遍历元素LinkedList可以使用迭代器或增强for循环来遍历元素。
jdk8 list根据条件过滤
jdk8 list根据条件过滤当现代程序设计者面对复杂的海量数据时，根据表中的字段、值、属性等条件来过滤数据是一件十分必要的工作。
尤其是当这些数据以List集合的形式存在时，就需要更有效、简洁的方法来进行过滤操作。
Java 8已经将List中的数据过滤进行了优化，同时也提供了更加丰富、简洁的API以及对Stream API的增强，以实现对List集合中的数据过滤。
在本文中，我们将探讨如何使用JDK 8的API来过滤List中的数据，并且给出一些实用的实例。
一、使用for循环进行过滤使用for循环过滤List数据是传统、最常用的做法，最开始的操作也是经典的for循环操作。
如：List<Person> list = new ArrayList<>();;List<Person> resultList = new ArrayList<>();for(Person p : list){if(p.getAge() >= 18){resultList.add(p);}}此外，也可以使用迭代器的方式进行循环操作：List<Person> list = new ArrayList<>();;List<Person> resultList = new ArrayList<>();Iterator<Person> iterator = list.iterator();while(iterator.hasNext()){Person p = iterator.next();if(p.getAge() >= 18){resultList.add(p);}}二、使用 Stream API行过滤在Java 8中，Stream API集合中的元素进行过滤操作提供了更加简洁的API。
Stream API提供了filter()方法，可以根据传入的条件，从集合中过滤出符合要求的元素，返回一个新的Stream对象。
list集合的get方法
list集合的get方法在Java编程语言中，List集合是最为基础的一种数据结构。
它是一个有序的集合，其中每个元素都有一个对应的位置（索引）。
Java中提供了多种List的实现类，如ArrayList、LinkedList、Vector等。
对于List集合，我们经常需要获取其中的元素。
List 集合提供了get方法来获取指定位置上的元素。
本文将介绍List集合的get方法，包括其使用方法、执行效率、参数设计等方面。
一、List集合的get方法基础List集合的get方法用于获取指定索引位置上的元素。
其语法如下：```java E get(int index) ```其中，E表示元素的类型，index表示要获取的位置索引。
该方法返回值为列表中指定位置的元素。
以下是一个示例代码：```java List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("apple"); list.add("banana");list.add("orange"); String fruit = list.get(1); // 获取第2个元素（索引从0开始）System.out.println(fruit); // 输出 banana ```上述代码新建了一个ArrayList集合，并加入了三个水果元素，然后使用get方法获取了第2个元素（即“banana”），并将其打印输出到控制台。
二、get方法执行效率在进行大量数据操作时，我们需要考虑List集合的get方法的执行效率。
在这方面，List集合的get方法各不相同。
1. ArrayList实现ArrayList是List集合的一种实现，它使用了数组来存储元素。
在使用get方法时，ArrayList的时间复杂度为O(1)。
该操作的执行效率非常高，因为它只需要通过数组索引就可以直接获取元素。
java8---List、toMap、数组互转、分组（groupingBy、Collect。。。
java8---List、toMap、数组互转、分组（groupingBy、Collect。
{"code1":{"id":"11","name":"n11"},"code2":{"id":"12","name":"n12"}}Map<String, String> idNoMap = tItems.stream().collect(Collectors.toMap(TItem::getItemId, TItem::getItemNo, (o, n) -> o, LinkedHashMap::new));Map<String, SaleSkuVO> skuByItemNoMap = skus.stream().collect(Collectors.toMap(SaleSkuVO::getItemNo, p -> p, (o, n) -> o));Map<String, SaleSkuVO> skuByItemNoMap = skus.stream().collect(Collectors.toMap(SaleSkuVO::getItemNo+ "_" + SaleSkuVO::getItemName, p -> p, (o, n) -> o)); Map<String, SaleSkuVO> skuByItemNoMap = skus.stream().collect(Collectors.toMap(x->x.getItemNo() + "_" + x.getItemName(), p -> p, (o, n) -> o));Map<String, List<SaleSkuVO>> skuByItemNoMapList = skus.stream().collect(Collectors.groupingBy(SaleSkuVO::getItemNo));{"code1":[{"id":"11","name":"n11","code":"code1"},{"id":"21","name":"n21","code":"code1"}],"code2":[{"id":"12","name":"n12","code":"code2"},{"id":"22","name":"n22","code":"code2"}]}// 根据id去重List<Person> unique =appleList.stream().collect(collectingAndThen(toCollection( () -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId)) ),ArrayList::new));https:///2016/03/17/java8-list-to-map/重复key的情况代码如下：public Map<String, Account> getNameAccountMap(List<Account> accounts) {return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity()));}这个⽅法可能报错（ng.IllegalStateException: Duplicate key），因为name是有可能重复的。
JAVA8新特性之List的各种用法（最大、最小、平均值、分组、求和、遍历、过滤、排序）
JAVA8新特性之List的各种⽤法（最⼤、最⼩、平均值、分组、求和、遍历、过滤、排序）构建⼀个User实体类供演⽰public class Users {/*** ID*/private Long id;/*** ⽤户名*/private String name;/*** 年龄*/private int age;/*** ⼯号*/private String jobNumber;/*** 性别*/private String sex;/*** 注册时间*/private Date entryDate;/*** 成员组织*/private BigDecimal familyMemberQuantity;private Long userId;public Long getId() {return id;}public void setId(Long id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}public String getJobNumber() {return jobNumber;}public void setJobNumber(String jobNumber) {this.jobNumber = jobNumber;}public String getSex() {return sex;}public void setSex(String sex) {this.sex = sex;}public Date getEntryDate() {return entryDate;}public void setEntryDate(Date entryDate) {this.entryDate = entryDate;}public BigDecimal getFamilyMemberQuantity() {return familyMemberQuantity;}public void setFamilyMemberQuantity(BigDecimal familyMemberQuantity) {this.familyMemberQuantity = familyMemberQuantity;}public Long getUserId() {return userId;}public void setUserId(Long userId) {erId = userId;}@Overridepublic String toString() {return "Users{" +"id=" + id +", name='" + name + '\'' +", age=" + age +", jobNumber='" + jobNumber + '\'' +", sex='" + sex + '\'' +", entryDate=" + DateFormatUtils.format(entryDate, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") +", familyMemberQuantity=" + familyMemberQuantity +'}';}}⼀、根据字段分组得到多个List集合构建⼀个产⽣Users的静态法/*** ⽣产虚拟⽤户** @return*/public static List<Users> produceUser() {List<Users> usersList = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 10; i++) {Users users = new Users();users.setId(Long.valueOf(i));users.setName("kobe" + i);users.setAge(15 + new Random().nextInt(5));users.setJobNumber("jobNumber" + i);if (i % 2 == 0) {users.setSex("男");} else {users.setSex("⼥");}users.setEntryDate(new Date());users.setFamilyMemberQuantity(new BigDecimal(i));usersList.add(users);}return usersList;}利⽤Java8 特性,根据对象的某个属性进⾏分组@Testpublic void groupByGender() {List<Users> list = produceUser();// 根据性别进⾏分组Map<String, List<Users>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Users::getSex)); Set<Map.Entry<String, List<Users>>> entries = collect.entrySet();entries.forEach(item -> {// 性别男 / ⼥String gender = item.getKey();// 男集合 / ⼥集合List<Users> usersList = item.getValue();System.out.println(gender);usersList.forEach(user -> System.out.println(user));});}输出结果如下⼆、集合求和2.1 根据对象中的某个字段求和/*** 根据年龄字段求总和*/@Testpublic void getSumByStream() {List<Users> list = produceUser();int sum = list.stream().mapToInt(Users::getAge).sum();System.out.println("共计:" + list.size() + "个⽤户,所有年龄总和为:" + sum);// 求最⼤年龄Integer integer = list.stream().map(Users::getAge).max(Integer::compareTo).get();System.out.println(integer);// 得到最⼤年龄对象Users users = list.stream().max(paringInt(Users::getAge)).get();System.out.println(users);// 求平均年龄System.out.println(list.stream().mapToInt(Users::getAge).average().getAsDouble());// 求最⼤年龄System.out.println(list.stream().mapToInt(Users::getAge).max().getAsInt());}输出结果如下2.2 List<数值型> 求和/*** 根据List求和*/@Testpublic void getListSumByJava8() {List<Integer> listInt = new ArrayList();List<Double> listDoub = new ArrayList();for (int i = 0; i < 500; i++) {listInt.add(new Random().nextInt(1000));listDoub.add(new Random().nextDouble());}System.out.println("=======数值型Integer求和======");Integer integer = listInt.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);System.out.println(integer);System.out.println("=======数值型Double求和======");Double integer1 = listDoub.stream().reduce(Double::sum).orElse(0.00);System.out.println(integer1);// 取最⼤值System.out.println(listInt.stream().reduce(Integer::max).orElse(0));System.out.println(listInt.stream().mapToInt(Integer::valueOf).max().getAsInt());// 取最⼩值System.out.println(listInt.stream().reduce(Integer::min).orElse(0));// 取平均值System.out.println(listInt.stream().mapToInt(Integer::valueOf).average().getAsDouble());}输出结果如下三、遍历List集合/*** 遍历对象*/@Testpublic void traverseByJava8(){List<Users> list = produceUser();list.forEach(System.out::println);}输出结果如下四、过滤List集合/*** 过滤对象*/@Testpublic void filterByJava8() {List<Users> list = produceUser();System.out.println("原始数据为:");System.out.println("==============过滤后的数据为===============");list.forEach(System.out::println);//筛选出年龄⼤于3岁⼩于8岁的对象List<Users> collect = list.stream().filter(s -> s.getAge() > 13 && s.getAge() < 18).collect(Collectors.toList()); System.out.println("过滤结束后的数据为:");collect.forEach(System.out::println);}输出结果如下五、获取List中的最⼤最⼩值5.1 根据特定需求中的某个字段求最⼤最⼩/*** 求最⼤最⼩值,根据业务类型选择合适的类型值*/@Testpublic void maxOrMinByJava8() {List<Users> list = produceUser();//根据mapTO**得到最⼤最⼩ ---写法⼀double asDouble = list.stream().mapToDouble(Users::getAge).max().getAsDouble(); System.out.println("将最⼤值转换为Double类型进⾏展⽰,最⼤为:" + asDouble);double asDouble1 = list.stream().mapToDouble(Users::getAge).min().getAsDouble(); System.out.println("将最⼩值转换为Double类型进⾏展⽰,最⼩为:" + asDouble1);int asInt = list.stream().mapToInt(Users::getAge).max().getAsInt();System.out.println("将最⼤值转换为Int类型进⾏展⽰,最⼤为:" + asInt);//根据map得到最⼤最⼩ ---写法⼆(推荐)Integer integer = list.stream().map(Users::getAge).max(Integer::compareTo).get();System.out.println("将最⼤值转换为字段对应类型进⾏展⽰,最⼤为:" + integer);Integer integer1 = list.stream().map(Users::getAge).min(Integer::compareTo).get();System.out.println("将最⼩值转换为字段对应类型进⾏展⽰,最⼩为:" + integer1);}输出结果如下5.2 根据特定需求中的某个字段求平均值/*** 求最⼤最⼩值,根据业务类型选择合适的类型值*/@Testpublic void avgByJava8() {List<Users> list = produceUser();double avgAge = list.stream().mapToDouble(Users::getAge).average().getAsDouble(); System.out.println("平均年龄为:" + avgAge);}输出结果如下六、根据需求将List转为Map/*** List -> Map* 需要注意的是：* toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....* user1,user2的id都为1。
java8 list循环的写法
在 Java 8 中，引入了函数式编程的特性，可以使用 Lambda 表达式和 Stream API 对List 进行循环和操作。
以下是一些 Java 8 中对 List 进行循环的写法：
1. 使用 forEach 和 Lambda 表达式：
2. 使用方法引用：
3. 使用 Stream API 进行过滤和打印：
4. 使用 Stream 的 map 操作：
5. 使用 Stream 的 reduce 操作：
6. 使用 parallelStream 并行处理：
7. 使用 ListIterator 进行循环：
这些例子涵盖了常见的循环和操作场景。
使用 Lambda 表达式和 Stream API 可以使代码更为简洁，并且在处理集合时提供了更多的灵活性。
选择使用哪种方式取决于具体的需求，以及你是否需要并行处理等功能。
java8中list去掉重复对象方法
java8中list去掉重复对象方法
Java 8 对于 List 去除重复对象的方法有以下几种:
1. 使用 Set
Set 是一种不重复的集合，可以把原来的 List 传入 Set 中，Set 中不会存在重复的对象，最终可以去除重复对象。
2. 使用 List 的 stream() 方法
Java 8 中提供了一种重新定义List类型的 stream() 方法，可以直接使用distinct() 方法去除 List 中重复的对象。
3. 使用 Guava 库
Google 提供的 Guava 库提供了常用的 List 处理 API，比如Lists.newArrayList() 或者 Lists.newLinkedList() 等，也可以把List 传入 Lists.newArrayList(list) 这种方式去除重复对象。
4. 使用 Java 8 的 collect 方法
最后也可以使用 Java 8 的 Collectors 类提供的 collect 方法，把 List 传入 collect 方法，然后使用 toSet() 方法去除重复对象。
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java8实现list集合中按照某一个值相加求和,平均值等操作代码
java8实现list集合中按照某⼀个值相加求和,平均值等操作代码集合:List<User> user = new User();user .stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge))参数类型：summarizingDouble 统计数据(double)状态, 其中包括count min max sum和平均值summarizingInt 统计数据(int)状态, 其中包括count min max sum和平均值summarizingLong 统计数据(long)状态, 其中包括count min max sum和平均值.summingInt 求和返回int类型summingDouble 求和返回double类型summingLong 求和返回long类型counting 返回Stream的元素个数averagingDouble 求平均值返回double类型averagingInt 求平均值返回int类型averagingLong 求平均值返回long类型maxBy 在指定条件下,返回最⼤值minBy 在指定条件下,返回最⼩值补充知识：Java8集合List排序、筛选、求和、求最⼤值、平均值、List转MapJava8集合List排序、筛选1. List元素有序元素可重复1.1 ArrayList动态数组实现查询快增删慢(末尾处也快)1.2 LinkedList链表实现查询慢增删快1.3 ArrayList和LinkedList⽐较实现查询增删线程安全?ArrayList动态数组快慢(末尾处也快)不安全LinkedList链表慢快不安全ArrayList：它的默认初始化容量是10，每次扩容时候增加原先容量的⼀半，也就是变为原来的1.5倍。
LinkedList：底层实现是双向链表。
在增加和删除元素时效率较⾼。
1.4 List过滤指定元素1.4.1 准备待测试的Listpublic class Message {private Long id; //idprivate String msg; //消息private Date sendTime; //时间戳//省略get set}//返回⼀个Listprivate static List<Message> getMessageList(){List<Message> list = new ArrayList<>();list.add(new Message(1L, "a", new Date()));list.add(new Message(2L, "b", new Date()));list.add(new Message(4L, "b", new Date()));list.add(new Message(3L, "c", new Date()));return list;}1.4.2 使⽤Iterator遍历Listprivate static void TestArrayList(){List<Message> list = getMessageList();System.out.print("删除前:");list.stream().forEach(item -> System.out.print(item));Iterator<Message> it = list.iterator();while (it.hasNext()) {Message s = it.next();if (s.getMsg().equals("b")) {it.remove();}}System.out.print("\n删除后:");list.stream().forEach(item -> System.out.print(item));}1.4.2 使⽤Java8对List过滤筛选private static void filterList(){List<Message> list1 = getMessageList();//过滤所有msg是b的记录List<Message> list2 = list1.stream().filter(s -> !s.getMsg().equals("b")).collect(Collectors.toList());list2.stream().forEach(item -> System.out.println(item));}1.4.3 使⽤distinct去重//使⽤distinct去重List<String> distinctMsg = list.stream().map(Message::getMsg).distinct().collect(Collectors.toList()); distinctMsg.forEach(System.out::println);1.4.4 使⽤toSet去重//使⽤collect(toSet())去重Set<String> distinctMsg2 = list.stream().map(Message::getMsg).collect(toSet());distinctMsg2.forEach(System.out::println);1.5 使⽤Java8对List排序1.5.1 单个字段排序private static void sortList(){List<Message> list = getMessageList();if (list != null && !list.isEmpty()){System.out.println("===排序前如下===");list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));//根据Id升序排序list.sort((a, b) -> a.getId().compareTo(b.getId()));//根据Id升序排序(简写)list.sort(paring(Message::getId));//根据Id降序排序(简写)list.sort(paring(Message::getId).reversed());System.out.println("===排序后如下===");list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));}}1.5.2 多个字段组合排序private static void sortList(){List<Message> list = getMessageList();if (list != null && !list.isEmpty()){System.out.println("===排序前如下===");list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));//根据多条件组合排序,先根据msg(升序),再根据id(升序)list.sort(paring(Message:: getMsg).thenComparing(Message::getId));//根据多条件组合排序,先根据msg(升序),再根据id(降序)list.sort(paring(Message:: getMsg).thenComparing(paring(Message::getId).reversed())); //根据多条件组合排序,先根据msg(降序),再根据id(降序)list.sort(paring(Message:: getMsg).thenComparing(Message::getId).reversed());//根据多条件组合排序,先根据msg(降序),再根据id(升序)list.sort(paring(Message:: getMsg).reversed().thenComparing(Message::getId));System.out.println("===排序后如下===");list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));}}1.6 List<T>转List<Object>List<Long> idList =list.stream().map(Message::getId).collect(Collectors.toList());1.6.1 List<T>转List<Object> +去重//利⽤distinct()List<String> msgList =list.stream().map(Message::getMsg).distinct().collect(Collectors.toList());//利⽤Collectors.toSet()Set<String> msgList2 =list.stream().map(Message::getMsg).collect(Collectors.toSet());1.7 List<T>转Map<String, T>还是上⾯的测试数据,按Message的msg作为key,如果key重复就⽤第⼀个.private static void listToMap(){List<Message> list = getMessageList();Map<String, Message> map =list.stream().collect(Collectors.toMap(Message :: getMsg, a-> a, (k1, k2) -> k1));System.out.println(map.size());}原本List有4个元素,因为有2条msg="b"的数据,转map后取第⼀条1.7.1 forEach遍历Mapmap.forEach((k,v) -> {System.out.println(k + " -> " + v);});1.8 List<T>转Map<String, List<T>>Map<String, List<Message>> groupByMsg = list.stream().collect(groupingBy(Message::getMsg));groupByMsg.forEach((k, v) -> {System.out.println(k + " -> " + v.toString());});返回如下：a -> [Message(id=1, msg=a, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020)]b -> [Message(id=2, msg=b, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020), Message(id=4, msg=b, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020)]c -> [Message(id=3, msg=c, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020)]1.9 List<Map<String, Object>>转Map<String, List<Map<String, Object>>>Map<String, List<Map<String, Object>>> groupByGenderMap =pigMapList.stream().collect(groupingBy(e -> e.get("gender").toString()));1.10 List求和、求最⼤值、平均值private static void statisticsList(){List<Message> list = getMessageList();//求和Long sum= list.stream().mapToLong(Message::getId).sum();System.out.println("sum = " + sum);//求最⼤值Optional<Message> maxMassage = list.stream().collect(Collectors.maxBy(paring(Message::getId)));Long maxId = maxMassage.get().getId();System.out.println("maxId = " + maxId);LongSummaryStatistics lss = list.stream().collect(Collectors.summarizingLong(Message::getId));System.out.println("sum = " + lss.getSum());System.out.println("max = " + lss.getMax());System.out.println("min = " + lss.getMin());System.out.println("avg = " + lss.getAverage());}以上这篇java8实现list集合中按照某⼀个值相加求和,平均值等操作代码就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
java8 list的流深拷贝方法
java8 list的流深拷贝方法Java8中，List的流深拷贝方法主要有两种：使用序列化和使用递归。
一、使用序列化实现List的流深拷贝序列化是将对象转换成字节序列的过程，可以通过将对象序列化为字节序列，然后再反序列化为新的对象，从而实现对象的深拷贝。
在Java中，可以通过实现Serializable接口来实现对象的序列化和反序列化。
下面是使用序列化实现List的流深拷贝的示例代码：```javaimport java.io.*;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class DeepCopyDemo implements Serializable {public static void main(String[] args) {List<String> sourceList = new ArrayList<>();sourceList.add("A");sourceList.add("B");sourceList.add("C");// 使用序列化实现List的流深拷贝List<String> deepCopyList = DeepCopyDemo.deepCopy(sourceList);// 输出深拷贝后的结果System.out.println("深拷贝后的列表：");for (String str : deepCopyList) {System.out.println(str);}}/*** 对象的深拷贝方法** @param sourceList 源列表* @return 深拷贝后的列表*/public static <T extends Serializable> List<T> deepCopy(List<T> sourceList) {List<T> destList = null;try {// 将源列表写入字节流ByteArrayOutputStream byteOut = newByteArrayOutputStream();ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(byteOut);out.writeObject(sourceList);// 从字节流中读取生成新的列表ByteArrayInputStream byteIn = new ByteArrayInputStream(byteOut.toByteArray());ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(byteIn);destList = (List<T>) in.readObject();} catch (IOException | ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();}return destList;}}```该示例代码中，首先创建了一个源列表sourceList，其中包含了三个字符串元素。
java list的build方法
java list的build方法【最新版4篇】目录（篇1）1.Java List 的 build 方法概述2.Java List 的 build 方法使用示例3.Java List 的 build 方法的优势和适用场景正文（篇1）【1.Java List 的 build 方法概述】在 Java 中，List 是一个重要的数据结构，它允许我们存储一组具有相同类型的元素。
List 接口有多种实现方式，如 ArrayList 和LinkedList 等。
在 Java 8 中，List 接口引入了一个新的方法——build，它允许我们更方便地创建和操作 List 集合。
【2.Java List 的 build 方法使用示例】下面是一个使用 Java List 的 build 方法的示例：```javaimport java.util.List;import java.util.stream.Collectors;public class BuildMethodExample {public static void main(String[] args) {List<String> names = Arrays.asList("张三", "李四", "王五");// 使用 build 方法过滤列表中的元素，保留长度大于 3 的字符串List<String> filteredNames = names.stream().filter(name -> name.length() > 3).build();System.out.println(filteredNames);}}```在这个示例中，我们首先创建了一个包含三个字符串的列表。
然后，我们使用 Java 8 的 Stream API 对这个列表进行过滤，只保留长度大于3 的字符串。
初始化List的五种方法（java）【转】
初始化List的五种⽅法（java）【转】我的需求初始化⼀个List我的解决⽅案：百度：Java 中经常需要使⽤到 List，下⾯简单介绍⼏种常见的初始化⽅式。
1.构造List后使⽤List.add初始化List<String> stringList = new LinkedList<>();stringList.add("a");stringList.add("b");stringList.add("c");这是最常规的做法，⽤起来不太⽅便。
2.使⽤{{}}双括号语法List<String> stringList = new LinkedList<String>(){{add("a");add("b");add("c");}};这种⽅式相对⽅便了⼀些。
外层的{}定义了⼀个 LinkedList 的匿名内部类。
内层的{}的定义了⼀个实例初始化代码块。
这个代码块在初始化内部类时执⾏。
所以这⾥相当于定义了⼀个匿名内部类，并使⽤add添加元素来初始化。
这种⽅式有⼏个缺点：使⽤匿名内部类，会有效率上的损失。
当然在⼤多数情况下，这点效率都是可接受的。
静态内部类持有所在外部类的引⽤。
如果需要将 List 返回给到其他地⽅使⽤，可能造成内存泄漏。
3.使⽤Arrays.asListList<String> stringList = Arrays.asList("a", "b", "c");这种⽅式使⽤了java.util.Arrays的静态⽅法。
写法上⽐之前的两种都更简洁，也没有构造匿名内部类的效率问题。
但也有⼏点需要注意：Arrays.asList返回的是Arrays的静态内部类（静态内部类不持有所在外部类的引⽤）。
java8 list 条件取值
Java8 List 条件取值概述在Java编程中，List是一种常用的数据结构，用于存储和操作一组有序的元素。
Java8引入了一些新的特性和功能，使得对List进行条件取值更加方便和灵活。
Filter条件在Java8中，可以使用filter方法来对List进行条件取值。
filter方法接受一个Predicate参数，用于指定过滤条件。
示例代码List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(evenNumbers); // 输出：[2, 4, 6, 8, 10]条件组合Java8还引入了一些新的方法，用于对多个条件进行组合。
and方法可以使用and方法将多个条件组合为一个条件。
示例代码List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).filter(n -> n > 5).collect(Collectors.toList());System.out.println(evenNumbers); // 输出：[6, 8, 10]or方法可以使用or方法将多个条件组合为一个条件，其中只要满足其中一个条件即可。
示例代码List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).or(n -> n % 3 == 0).collect(Collectors.toList()); System.out.println(filteredNumbers); // 输出：[2, 3, 4, 6, 8, 9, 10]negate方法可以使用negate方法将一个条件取反。
java8快速实现List转数组JsonArraymap分组过滤等操作
java8快速实现List转数组JsonArraymap分组过滤等操作Java 8 引入了许多方便的方法来处理集合，其中包括将 List 转换为数组、处理 JsonArray、对集合进行分组和过滤等操作。
下面将介绍如何快速实现这些操作。
1. List 转数组在 Java 8 中，可以使用 List 接口的 `toArray(T[] a)` 方法将List 转换为数组。
例如，假设有一个包含整数的 List：```javaList<Integer> numbers = new ArrayList<>(;numbers.add(1);numbers.add(2);numbers.add(3);Integer[] arr = numbers.toArray(new Integer[numbers.size(]);```2. 处理 JsonArray对于处理 JsonArray，可以使用 Java 8 提供的 Json 模块。
首先，需要添加以下依赖至 pom.xml 文件：```xml<dependency><groupId>javax.json</groupId><artifactId>javax.json-api</artifactId><version>1.1.4</version></dependency><dependency><groupId>org.glassfish</groupId><artifactId>javax.json</artifactId><version>1.1.4</version></dependency>```然后，可以通过以下方式处理 JsonArray：```javaString jsonStr = "[{\"name\":\"John\", \"age\":25}, {\"name\":\"Jane\", \"age\":30}]";JsonReader jsonReader = Json.createReader(new StringReader(jsonStr));JsonArray jsonArray = jsonReader.readArray(;for (JsonObject jsonObject :jsonArray.getValuesAs(JsonObject.class))String name = jsonObject.getString("name");int age = jsonObject.getInt("age");System.out.println("Name: " + name + ", Age: " + age);```上述代码将输出：```Name: John, Age: 25Name: Jane, Age: 30```3.对集合进行分组在 Java 8 中，可以使用 `Collectors.groupingBy` 方法对集合进行分组。
java8stream初试，map排序，list去重，统计重复元素个数，获取map的key。。。
java8stream初试， map排序， list去重，统计重复元素个数，获 取 map的 key。。。
//定义一个100元素的集合，包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){
forEachOrdered(e -> sortMap.put(e.getKey(), e.getValue())); System.out.println(sortMap); //获取排序后map的key集合 List<String> keys = new LinkedList<>(); sortMap.entrySet().stream().forEachOrdered(e -> keys.add(e.getKey())); System.out.println(keys); //获取排序后map的value集合 List<Long> values = new LinkedList<>(); sortMap.entrySet().stream().forEachOrdered(e -> values.add(e.getValue())); System.out.println(values);
list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数，并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = list.stream().
使用JAVA8filter对List多条件模糊筛选、单个参数多个值过滤、多个参数联合排序
使⽤JAVA8filter对List多条件模糊筛选、单个参数多个值过滤、多个参数联合排序对于从缓存中获取的list集合如果根据条件进⾏模糊查询呢？条件根据indexName字段筛选需要的值1、造数据List<ShardsInfoDto> shardsList = new ArrayList<>();ShardsInfoDto shardsInfoDto = new ShardsInfoDto();shardsInfoDto.setIndexName("chenming20210416");shardsInfoDto.setDocs(3);shardsInfoDto.setStore(2.0);ShardsInfoDto shardsInfoDto1 = new ShardsInfoDto();shardsInfoDto1.setIndexName("asdasd");shardsInfoDto1.setDocs(1);shardsInfoDto1.setStore(4.1);ShardsInfoDto shardsInfoDto2 = new ShardsInfoDto();shardsInfoDto2.setIndexName("chenmingasdhkask");shardsInfoDto2.setDocs(1);shardsInfoDto2.setStore(5.1);ShardsInfoDto shardsInfoDto3 = new ShardsInfoDto();shardsInfoDto3.setIndexName("asdfghjkl");shardsInfoDto3.setDocs(4);shardsInfoDto3.setStore(3.1);ShardsInfoDto shardsInfoDto4 = new ShardsInfoDto();shardsInfoDto4.setIndexName("lkjhgfds");shardsInfoDto4.setDocs(2);shardsInfoDto4.setStore(1.1);ShardsInfoDto shardsInfoDto5 = new ShardsInfoDto();shardsInfoDto5.setIndexName("erghjcvghui");shardsInfoDto5.setDocs(2);shardsInfoDto5.setStore(1.2);ShardsInfoDto shardsInfoDto6 = new ShardsInfoDto();shardsList.add(shardsInfoDto);shardsList.add(shardsInfoDto1);shardsList.add(shardsInfoDto3);shardsList.add(shardsInfoDto4);shardsList.add(shardsInfoDto2);shardsList.add(shardsInfoDto5);shardsList.add(shardsInfoDto6);2、模糊查询：String indexName = "asd";shardsList = shardsList.stream().filter(ShardsInfoDto ->ShardsInfoDto.getIndexName()!=null&&ShardsInfoDto.getIndexName().indexOf(indexName) > -1).collect(Collectors.toList()); shardsList.stream().forEach(ShardsInfoDto -> {System.out.println(ShardsInfoDto.getIndexName());});ShardsInfoDto.getIndexName()!=null 判断防⽌空指针异常输出结果：3、单个参数多个值过滤List<String> shardStateList = new ArrayList<>();shardStateList.add("a");shardStateList.add("b");shardStateList.add("c");shardsList = shardsList.stream().filter(ShardsInfoDto ->shardStateList.contains(ShardsInfoDto.getShardStates())).collect(Collectors.toList());4、多个参数联合排序：String docsFlag = "asc";String storeFlag = "desc";//排序Comparator<ShardsInfoDto> doc = null;if("asc".equals(docsFlag)){//docs升序doc = Comparator.nullsFirst(paring(ShardsInfoDto::getDocs, Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)));}else if("desc".equals(docsFlag)){//docs降序doc = Comparator.nullsFirst(paring(ShardsInfoDto::getDocs, Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)).reversed()); }Comparator<ShardsInfoDto> store = null;if("asc".equals(storeFlag)){//store升序store = Comparator.nullsFirst(paring(ShardsInfoDto::getStore, Comparator.nullsFirst(Double::compareTo)));}else if("desc".equals(storeFlag)){//store降序store = Comparator.nullsFirst(paring(ShardsInfoDto::getStore, Comparator.nullsFirst(Double::compareTo)).reversed()); }// 联合排序Comparator<ShardsInfoDto> finalComparator = doc.thenComparing(store);shardsList.sort(finalComparator);for (ShardsInfoDto dto:shardsList) {System.out.println("doc:"+dto.getDocs()+",store:"+dto.getStore());}Comparator.nullsFirst()防⽌参数为空导致空指针异常！结果：。
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java8 linkedlist方法
（原创实用版3篇）
篇1 目录
I.Java 8 LinkedList简介
II.LinkedList的主要方法
III.LinkedList的应用场景
篇1正文
Java 8 LinkedList是一种基于链表实现的容器，它提供了快速插入、删除和遍历元素的能力。
以下是LinkedList的主要方法：
1.add(E e)：在链表尾部添加一个元素。
2.addFirst(E e)：在链表头部添加一个元素。
3.addLast(E e)：在链表尾部添加一个元素。
4.addAll(int index, Collectionu003c? extends Eu003e c)：将指定集合中的元素添加到指定位置。
5.addAll(Collectionu003c? extends Eu003e c)：将指定集合中的元素添加到链表尾部。
6.remove(E e)：从链表中删除指定元素。
7.removeFirst()：删除链表头部元素。
8.removeLast()：删除链表尾部元素。
9.removeAll(Collectionu003c?u003e c)：从链表中删除指定集合中的元素。
10.clear()：清空链表，删除所有元素。
11.get(int index)：获取指定位置的元素。
12.set(int index, E element)：将指定位置的元素替换为指定元素。
13.getFirst()：获取链表头部元素。
14.getLast()：获取链表尾部元素。
15.listIterator()：返回一个迭代器，可以用于遍历链表中的元素。
16.iterator()：返回一个迭代器，可以用于遍历链表中的元素。
17.descendingIterator()：返回一个迭代器，可以用于逆序遍历链表中的元素。
LinkedList的应用场景包括：
1.快速插入、删除和遍历元素。
2.支持随机访问元素。
篇2 目录
I.Java 8 LinkedList 简介
II.LinkedList 的常用方法
III.LinkedList 的优势
IV.使用 LinkedList 的示例
篇2正文
Java 8 LinkedList 是 Java 集合框架中的一种链式容器，它提供了一种链式数据结构，具有灵活、高效、内存高效等特点。
下面是 LinkedList 的常用方法和优势，以及使用 LinkedList 的示例。
I.Java 8 LinkedList 简介
LinkedList 是一个双向链表数据结构，它提供了快速的插入、删除和访问操作。
与数组和数组列表相比，链表不需要额外的内存空间来存储索引，因此它可以更高效地处理大型数据集。
II.LinkedList 的常用方法
1.add(E e)：在链表尾部添加一个元素。
2.addFirst(E e)：在链表头部添加一个元素。
3.addLast(E e)：在链表尾部添加一个元素。
4.remove(E e)：从链表中删除一个元素。
5.removeFirst()：删除链表头部元素。
6.removeLast()：删除链表尾部元素。
7.get(int index)：获取指定索引处的元素。
8.set(int index, E element)：将指定索引处的元素设置为指定元素。
9.size()：返回链表长度。
10.isEmpty()：判断链表是否为空。
11.clear()：清空链表。
12.listIterator()：返回一个迭代器，可以遍历链表并支持前向和后向迭代。
13.iterator()：返回一个迭代器，可以遍历链表并支持前向和后向迭代。
14.descendingIterator()：返回一个迭代器，可以倒序遍历链表并支持前向和后向迭代。
III.LinkedList 的优势
1.快速插入和删除操作：LinkedList 实现了 List 接口，因此支持各种插入和删除操作，如 add、addFirst、addLast、remove 等。
由于它的数据结构是链表，因此它的插入和删除操作速度比数组快。
2.灵活的插入和删除位置：LinkedList 支持在任意位置插入和删除
元素，这使得它非常适合在需要灵活插入和删除位置的应用场景中使用。
例如，我们可以使用 LinkedList 来实现队列、栈等数据结构。
3.高效的内存使用：由于 LinkedList 是一个链表数据结构，它不需要额外的内存空间来存储索引，因此它可以更高效地处理大型数据集，并且占用更少的内存空间。
4.支持前向和后向迭代：LinkedList 支持前向和后向迭代，这使得它非常适合在遍历链表时使用。
篇3 目录
I.Java 8 LinkedList简介
II.LinkedList的主要方法
III.LinkedList的应用场景
篇3正文
Java 8 LinkedList是一个双向链表数据结构，它提供了快速插入、删除和遍历数据的功能。
以下是LinkedList的主要方法及其用途：
1.add(E e)：在链表尾部添加一个元素。
2.addFirst(E e)：在链表头部添加一个元素。
3.addLast(E e)：在链表尾部添加一个元素。
4.addAtHead(E e)：在链表头部插入一个元素。
5.addAtTail(E e)：在链表尾部插入一个元素。
6.remove(E e)：删除指定元素。
7.removeFirst()：删除链表头部元素。
8.removeLast()：删除链表尾部元素。
9.clear()：清空链表。
10.get(int index)：获取指定索引处的元素。
11.set(int index, E element)：设置指定索引处的元素。
12.getFirst()：获取链表头部元素。
13.getLast()：获取链表尾部元素。
14.isEmpty()：判断链表是否为空。
15.size()：获取链表长度。
LinkedList的应用场景包括：
1.存储和检索数据：LinkedList可以快速插入、删除和遍历数据，适合存储和检索大量数据。
2.队列：LinkedList可以作为队列的实现，支持先进先出（FIFO）的元素访问方式。