大数据应用场景之智慧食药监

1
1、应用需求
“智慧监管”是食品药品管理体系和管理能力现代化的全新要求，更是面对新形势新任务的必然选择。

监管部门要充分认识到新一代信息技术对食品药品监管事业的全面改革和长远发展的创新引领作用。

智慧监管借力“互联网+”的思维方式和技术手段，通过信息化平台的开辟与应用，加快推进食品安全电子监管系统建设，强化食品安全溯源管理和全流程监管，构建大数据监管模型，建立政府监管和社会监督有机结合的社会共治监管体系，从而实现食品安全管控的全程化和精细化，开创食品产业安全管控新模式。

当前，“智慧监管”的重点任务是树立智慧思维方式，建立智慧运行机制，以及推进智慧基础设施建设。

2、应用场景
建设大数据共享云中心，通过云计算、云存储等技术的汇聚，打通分散在政府部门、检测机构、企业等环节互相分割的食药安全质量检测数据，通过政府引导推动，打通数据链，实现食药安全质量数据化、信息化，匡助政府部门预测食品药品安全敏感信息，及时发现周
2
期性、趋势性食品安全重点问题，实现精准化管理；为企业提供更有公信力的产品质量展示平台和师长开放数据支撑；为消费者提供食品药品的产地、成份营养等信息和个性化服务，匡助消费者选择放心食品与营养食品。

搭建指挥监管指挥平台，以平台内各类数据为基础，结合GIS 地图，通过数据分析机制，建立地理信息系统，基于GIS 地图实现网格化图层管理、对象展示、事件上图、现场执法管理、挪移执法终端管理、公众服务管理、统计分析等功能。

通过GIS 地图系统实现一个全面详细的智能化指挥中心，迅速、动态地识别事件，构造针对特定应急事件信息处理、指挥调度、决策支持系统，为食品药品监督管理部门实现统一决策、统一指挥提供技术支援。

结合食品领域监管的各个业务应用系统(如日常检查、监督抽验、行政稽查)，实现对食品生产加工企业原辅供应商、生产重点环节、关键人员的监管；实现对市场流通企业进销存、仓储环境、设施设备、索证索票的监管；实现对餐饮服务业晨检、台账、后厨环境、从业人员、餐饮废弃物等监管数据的采集、汇总、分析，实现常态化综合监管。

实现对药品企业以GMP 和GSP 规范为重点监管内容的生产经营行为在线监管，并对整个药品市场的综合数据进行统一运用，使监管部
3
门全面、准确、动态地掌握辖区内所有药品在生产、流通、使用过程中的宏观信息。

监管部门与监管对象之间建立实时、双向、互动的数据交换渠道，既能提高整体部门的监管效能，又能提升对企业及公众的业务服务水平。

3、商业模式
1、应用需求
2、应用场景
3、商业模式
1、应用需求
在监管对象数据的基础上构建协同执法平台，根据已有的地图信息，按照下属各个食品药品监管部门的地域分布情况，进行网格化划分，利用GIS 系统标识监管对象位置，记录企业单位的基本信息，对辖区内的监管对象实现网格化管理
2、应用场景
基层协管员网格化管理，充分提高了街道、乡镇等协管员的行政效率,协助监督管理地区街道的食品药品安全。

以行政辖区内的地区街
4
道划分为一个个的网格，这些网格成为政府管理基层社会的单元。

依托统一的城市管理以及数字化的平台，将城市管理辖区按照定的标准划分成为单元网格。

通过加强对单元网格的部件和事件巡查，建立一种监督和处置互相分离的形式。

充分发挥群众监督监管力量，能够主动发现，及时处理,加强应急能力和处理速度。

管理平台应包含工作通知、问题上报、日常安排、意见建议、专题检查、宣传活动、调查取证、企业信息上报、巡察略径规划等功能。

为提高基层监管人员的工作效率，专门提供相应的挪移执法终端和挪移执法办公APP。

执法终端与后端指挥平台实时互联互通，可进行拍照、摄像、录音、GPS 定位、现场打印罚单、打印执法文书等操作。

APP 协助办公
人员完成执法文书的手机编辑和蓝牙打印等工作。

3、商业模式
( 1 ) 提供数据存储空间，收取服务费用；
( 2 ) 提供数据处理服务，协助网格化划分，科学分配各网格工作内容；
( 3 ) 结合自身现有的或者生态火伴的产品，提供挪移执法方案。

1、应用需求
通过物联网感知接入设备，监管配套设备，实现对不同监管主体
5
重点监管内容、关键节点流程等进行实时、动态监管。

按照GSP、GMP 等相关法律法规要求和创建食品安全城市的要求,需在企业重要岗位、监管关键点等位置部署相应感知接入设备，遍布各处的监管传感器和执法智能设备组成“物联网”主体，获取海量的监管检测追踪信息.对承载海量数据运行的设备状态和核心系统进行测量监控和分析，对网内发生的问题做出快速的响应并追溯问题源头和流程，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的管理模式。

2、应用场景
监管部门在监管企业内部部署设备时需要集成多种监控设备，在监管过程中主要使用的感知设备包括以下几类:
远程智慧监管终端：实时采集并检测各项监管数据和传感器设
备的运行状态，井分类存储；在设备运行浮现异常时，可通过
网络或者短信功能，报警通知监管平台或者人员；
采集设备：对监管关键岗位的人员在岗位置和时间进行记录；
温湿度检测设备：对影响仓储质量的储存量的储存环境进行温
湿度监测。

通过物联网感知接入设备、监管配套设备，可实现对不同监管主体、重点监管内容、关键监管节点流程的实时、动态监管。

设备铺设主要由三部份组成：
感知层:利用各种传感器、摄像头二维码等随时随地获取信息;
6
网络层:通过各种电信网络与互联网的融合，将物联网感知设备
获取的信息实时准确的传递出去;
应用层:利用云计算、含糊识别等各种智能计算技术，对海量数
据和信息进行分析和处理;
3、商业模式
( 1 ) 为相关物联网提供云存储、云计算等基础设施；
( 2 ) 联合生态圈内的合作火伴共同提供各类数据处理和分析的服务。

( 3 ) 结合自身产品研制推出相应的感知类产品。

1、应用需求
食品药品安全事件发生之后，事后案件查处和应急措施固然重要，但事前的风险监测更为重要，因为事后处理时已造成为了伤害，而风险防控则是防患于未然。

为防止重大食品药品安全事件发生或者降低其发生概率，可以从风险监测、风险评估、风险研判、风险预警四个维度去评估食药风险指数，对整体监管工作提供专业数据支持。

2、应用场景
( 1 ) 风险监测
利用各类云计算中心和大数据中心的数据资源和各种智能驱动引擎，可以实现对食药安全的风险监测。

风险抽检是风险监测的重要手段之一。

由监管部门提供抽样单位和抽检人员，不间断地对辖区内所
7
有食品药品品类和重点产品进行扫描抽查，浮现问题及时上报，对于抽样原始记录必须统一保存，不得随意更改。

同时承检机构应当按照规定出具检验报告。

( 2 ) 风险评估
对检测到的食药安全风险进行综合分析评估，划分风险等级。

( 3 ) 风险研判
结合评估的风险等级，对风险进行精确研判，形成量化的风险指数。

( 4 ) 风险预警
指数浮现明显异常的产品或者事件确定为安全风险产生，应进行实时的预警，并制定应对的方案措施。

3、商业模式
( 1 ) 在风险监测过程中提供计算资源以及监测结果的存储资源，收取服务费用；
( 2 ) 在风险评估和风险研判过程中提供大数据分析服务，直观量化展现评估和研判结果。

8。