油田数字化建设的实践与认识

油田数字化建设的实践与认识

摘要：数字化转型是油田当前建设发展的重要任务。国内油田企业需要按照中国石油天然气集团有限公司工作部署推进油田改革发展，积极将现代化信息、网络相关技术与油田生产管理工作相结合，利用大数据、物联网、人工智能技术推动生产效能持续提升，通过架构、流程、管理体系的调整助力管理效能持续提升，依靠“一把手”工程建设模式为油田自上而下的改革发展提供推力，为解决国内能源需求问题提供助力。

关键词：油田；数字化建设；实践

1油田数字化建设存在的问题

1.1石油利用率较低

油田数字化建设过程中首先要做好信息的采集和处理工作，同时为油田企业提供高质量的基础设施，为系统建设提供有效的支撑。但是，目前大部分油田企业基础建设都较为匮乏，尤其是网络安全问题和网络覆盖问题，在信息数据传输过程中极容易出现信息丢失的情况，给油田数字化建设造成较大的阻碍，影响石油利用率。油田数字化建设包括油田的开采和生产加工等内容，而且在石油企业发展过程中会涉及诸多部门，蕴含大量的数据信息，在每个部门的应用形式也各不相同，从而给数据的应用和传输工作造成较大的影响，无法在石油企业中形成统一的标准，阻碍了信息数据的共享，导致石油的利用率较低。

1.2工作人员综合能力不强

目前，石油企业存在工作人员对信息技术和数字技术了解不充分的问题，进而对油田数字化建设造成一定的影响。石油企业很多员工的工作较为繁忙，对智能化和数字化缺乏了解，无法为油田数字化建设提供有力支持。将数字化技术应用于油田企业，需要石油企业的工作人员投入大量时间和精力研究与创新，很多工作人员缺乏研究和探索数字化技术的欲望，而且在新设备核心技术的使用方面

也并不积极，导致油田数字化建设工作推进缓慢，对石油企业的发展造成一定影响。除此之外，很多石油企业的老员工一直服务于自己的岗位，对新兴数字化技术缺乏了解，也较少接触，而且很多工作人员对数字技术的接受度不高，学习起来颇为困难，也无法灵活运用信息技术，甚至会对数字化技术产生抵触心理，影响石油企业油田数字化建设的进度。

1.3技术与生产融合问题

经过多年的发展，目前我国油田数字化建设已经取得一定成效，很多方面逐步得到调整和完善。但是，随着数字化技术的发展，出现了不同种类的技术和应用软件，导致油田企业数字化建设过程中，应用软件和数字化系统不统一的情况逐渐明显。尤其是在油田开采过程中存在大量的软件系统，如果应用软件的标准和规范都不相同，就会导致油田开采的规模和质量存在较大差异，影响数字化建设效率。

2油田数字化建设优化策略

2.1提高数据采集及时性是实现油田数字化改造的前提条件

油田数字化管理工作需实时掌握油田生产相关的各项信息，因此，提高数据采集及时性与可靠性是实现油田数字化改造的前提条件。现如今，很多油田企业采用以无线传输为通信手段的采集设备，这些设备配套使用无线天线、电源板、电池等配件，系统复杂度较高，故障频繁，数据质量与采集及时性很容易受到影响。因此，油田企业应针对数据采集设备应用场景的不同，合理调整数据采集措施以及数据传输机制，注重应用场景环境要素的分析，尤其是所在区域以及工作环境的温度、湿度等条件，应提前做好试验分析工作，并针对各类高精度信息采集设备实施周期性检修与维护保养。

2.2优化网络传输方式实施实现数据高质量传输的重要措施

为避免数据传输过程受到不良影响，油田企业应以专业技术人员为核心，针对数字化建设过程中的数据传输机制进行持续升级。数字化油田规划期间，相关人员应结合油田开采任务需求以及生产建设规模，并以网络传输技术未来发展趋

势为根本，选择更合适的网络传输手段，如光纤传输、McWill无线传输，4G、5G

网络传输等等。若油田生产规模较大，油井众多，且油井间距较小，工作人员可

采用传输可靠性与效率更高的有线管线，若需要大面积覆盖，且油井间距较大，

可使用传输范围更广的4G或5G网络。

2.3数据建设层面应注重数据信息的并发处理能力以及请求响应速率

技术工作者在搭建实时数据库以及组态软件过程中，应从实际数据处理与存

储压力角度入手，以实现数据秒级传输与处理应用为目标，以达到实时监控为核

心任务，全面优化实时数据库，采用更合理的规则，最大限度减少数据延迟。实

时数据库可实现对原始数据的整理与过滤，在此基础上，数据传输准确性可得到

保障，相关应用软件的发展也将变得更为稳定。

2.4注重大数据技术研发与实践应用

现如今，大数据技术已基本成熟，其可对数据信息进行多元化处理分析工作。因此，油田企业可结合自身生产特性，不断尝试大数据应用技术的应用实践，注

重技术经验的总结，注重工作效率的提高，完善大数据基础资源，完善数字油田

应用系统。大数据技术应用初始阶段，因数据信息完整度与基础信息总量不足，

难以充分发挥大数据技术在信息处理层面的优势。因此，油田企业应积极采取更

合理的技术措施，持续提升数据库的完整度，建立更全面的基础信息资料，并将

这些信息与大数据应用系统配合使用，全面挖掘数字油田智能优势，推动数字化

建设工作健康有序发展。

3油田数字化建设前景

油田企业近年来在数字化建设方面取得了巨大成绩，ERP、物联网等项目的

建设实施实现了油田企业内部资源的集中化管理，解决了传统管理模式存在的资

源分散、效能低下等问题。相对而言，数字化技术是油田后续转型发展的重要基础，智慧油田的建设发展离不开数字化与智慧化技术平台在企业内部的应用落实，也是实现油田开发管理、供应链一体化的重要手段。油田企业可以将数字化建设

作为一项民生工作来开展，通过数字化技术的应用解决一线生产岗位人员的业务

难题，利用技术赋能的方式给员工带来更优异的工作环境，使其在低劳动强化的

环境中实现更高生产效益的产出。油田需要将智慧油田作为自身发展方向，在后

续发展中持续推进数据的共享与融合，基于标准化的原则，立足国内油田规划发

展方式，建设统一的信息化数据管理平台。同时，通过物联网技术应用实现油田

企业在更广阔领域的发展。在人工成本、油田开发成本不断提升，石油效益不断

降低的环境中，油田将通过数字化转型实现能源开发应用业务的多元化发展，建

立产业链一体化发展管理的智慧发展模式，推动生产经营效益持续提升。

结束语：目前，油田数字化建设是我国石油企业发展的重要方向，能够有效

推动石油企业的发展。但是，数字化建设过程中仍然存在诸多不足，本文主要分

析了利用率低、电磁干扰问题、工作人员综合能力不足以及技术与生产融合问题等，并提出针对性的解决策略，如优化管理制度、优化管理方法、加强员工培训、应用软件的开发和整合以及加强基础设施建设等，通过这些策略能够有效提高油

田数字化建设的效率，从而提高油田开采和生产的水平，提高石油企业的经济效益，促进行业高质量发展。

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