r语言everything函数
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
r语言everything函数
在R语言中,`everything(`函数用于选择数据框中的所有列。它是`select(`函数的一部分,可以用于选择除特定列之外的其他所有列。
`everything(`函数的语法如下:
```r
select(dataset, everything()
```
其中,`dataset`是数据集的名称。
使用`everything(`函数有以下几个应用场景:
1.选择所有列:
`everything(`函数可以用于选择数据集中的所有列。例如,通过以下代码可以选择数据集`iris`中的所有列:
```r
select(iris, everything()
```
这样会返回一个包含所有列的数据集。可以将结果赋值给一个新的数据集,用于进一步的分析和处理。
2.排除特定列:
`everything(`函数可以与`-`运算符一起使用,用于排除特定列。例如,以下代码将排除数据集`iris`中的`Species`列:
```r
select(iris, -Species)
```
这样会返回一个不包含`Species`列的数据集。同样,可以将结果赋值给一个新的数据集。
3.添加新列:
`everything(`函数还可以用于添加新的列到数据集中。例如,以下代码将数据集`iris`中的所有列进行乘法运算,并将结果存储在一个新的列`new_col`中:
```r
iris <- iris %>% mutate(new_col = everything( * 2)
```
这样会在`iris`数据集中添加一个名为`new_col`的新列,其值是原始列的两倍。
总的来说,`everything(`函数是R语言中一个非常有用的函数,可以用于选择数据集中的所有列,排除特定列,以及添加新的列。它在数据清洗、数据分析和数据可视化等方面都有广泛的应用。