智能制造技术在航空发动机制造中的应用

智能制造技术在航空发动机制造中的应
用
随着工业智能化发展的步伐越来越快，智能制造技术在各行各
业中的应用也日益普及。

航空行业作为一个技术密集度较高且对
产品质量要求极高的行业，自然也不例外。

在航空发动机制造中，智能制造技术的应用可以提高生产效率，降低成本，提高产品质量，本文将从以下几个方面来探讨智能制造技术在航空发动机制
造中的应用。

一、智能化生产线
航空发动机制造需要经过多道生产工序，每道工序相互依存。

在智能制造技术的引导下，加入自动化、信息化、数字化等技术
元素，实现生产线的智能化。

航空发动机制造中涉及到的生产线
智能化措施主要包括：智能装配机器人、智能机床、数字孪生技
术等等。

智能装配机器人是近年来朝阳产业中的热门行业，其具有速度
飞快，精度高，无需休息的优势，并且可以克服在传统的生产线上，因为特殊形状、重量或位置难以手动生产的问题。

智能装配
机器人不仅可以精确进行单项的加工或组装，还可以按照指令进
行多项的加工和组装。

这种非常巨大的海洋工程是不可能用人工
进行的，而智能装配机器人却做到了。

此外，智能装配机器人还
可以进行现场测量、检测和数据收集，为下一步的生产提供有用
的数据基础。

智能机床是制造业的重点领域之一。

相较于传统的机床，智能
机床具有高处理能力、高精度、高效率、高稳定性、高柔性等优点。

智能机床作为航空发动机制造中的一种重要设备，能够大大
提高加工效率和加工精度。

智能机床使用先进的控制技术和无线
通讯技术，实现快速、自动化的生产流程，并通过数据采集与传输，对每个工序的加工情况进行监控和实时反馈，保证了产品的
整个加工过程的数据的准确性和可靠性。

数据孪生技术是一项新兴的数字技术，是将实际物理系统的运
行状态与数字模型无缝衔接，建立真实系统与数字模型的对应关系。

在航空发动机制造中，通过建立数据孪生模型，可以实现航
空发动机制造全生命周期的数字化，可大幅缩短产品研发周期，
提高维修效率，提升产品质量，并最大限度地提高生产效率。

二、智能重构生产工艺
航空发动机制造是一项技术密集型和复杂的工艺，需要经过多
个工序完成，如铸造、锻造、加工、表面处理等。

传统工艺生产
面临着人工智能的高成本和工作强度大、劳动力不足等问题，采
用智能制造技术可以实现系统优化、智能决策和智能驱动。

通过智能设备感知各生产环节的需求，分析数据，实现工艺的
智能重构，避免了不必要的时间和人力资源的浪费，并可准确率
掌握产品每个环节的生产情况以及未来可能出现的问题，助力它
提升生产效率，并保证产品质量。

三、智能质量管控
航空行业对产品质量要求十分严格，传统的质量管控方式由于
缺乏数据的反馈和深入分析，制定的措施效果不太明显。

借助智
能制造技术，利用机器学习和数据分析技术，可以快速获取数据
信息、分析数据、识别问题，并制定相应的解决方案，实现优化
管控。

智能检测能够自动地对产品的物理性质和数据属性进行实时的
采集和监控，不仅提高了数据监测的精度和准确性，也有助于识
别出产品质量问题的不同机理。

通过智能光学成像技术、数字信
号处理等技术手段，可以对产品进行多维度的检测和精准的判断，从而及时发现问题并进行反馈，使制造非常精细化。

四、智能供应链协同
在航空发动机制造过程中，涉及到了众多供应商和中间商的协
同合作。

传统的供应链往往会面临着流程不透明、沟通效率低、
成本过高等问题。

采用智能制造技术，可以建立供应链数字化平台，实现供应链信息的全流程数据采集和整合，实现供应链中的各个生态环节的有效协同，从而提高生产效率和产品质量。

许多航空制造公司在实践中采用供应链数字化改变，构建数字化供应链。

通过供应链的数字化，生产指令、库存信息、进度、交货时间等都可实时追踪，协同方可以及时调整供应计划，提高整个供应链的效率，降低生产成本。

总之，智能制造技术的应用，将为航空发动机制造带来巨大的提升，进而影响到整个航空行业。

航空发动机制造公司应积极了解、探究并推广应用智能制造，以推动制造业的转型升级，实现提高产能和提高质量，以推进行业的持续健康发展。