中值滤波阶数

中值滤波阶数
（原创实用版）
目录
1.中值滤波简介
2.中值滤波原理
3.中值滤波方法
4.中值滤波应用
5.中值滤波阶数的选择
正文
一、中值滤波简介
中值滤波是一种非线性平滑技术，主要用于抑制图像或信号中的噪声。

它将每一个像素点的灰度值设置为该点在某邻域窗口内的所有像素点灰
度值的中值。

中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。

二、中值滤波原理
中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的
一个邻域窗口中的值进行代替，这个邻域窗口通常是一个正方形或矩形。

中值滤波可以有效地降低图像噪声，保留图像边缘，并且不引起细节丢失。

三、中值滤波方法
中值滤波方法主要有两种：一种是基于像素的，另一种是基于区域的。

基于像素的中值滤波方法对每一个像素点进行处理，计算该点邻域窗口内的所有像素点的灰度值的中值。

基于区域的中值滤波方法则将图像分成若干个区域，对每个区域进行处理，计算该区域所有像素点的灰度值的中值。

四、中值滤波应用
中值滤波广泛应用于图像处理领域，主要应用于去除图像噪声、平滑图像、边缘检测、图像分割等方面。

此外，中值滤波也被广泛应用于信号处理、数据挖掘等领域。

五、中值滤波阶数的选择
中值滤波阶数是指邻域窗口的大小。

中值滤波阶数的选择会影响到滤波效果。

一般来说，中值滤波阶数越大，滤波效果越好，但同时也会使图像变得越模糊。