基于FPGA的视频监控跟踪系统的设计与实现的开题报告

基于FPGA的视频监控跟踪系统的设计与实现的开
题报告
一、课题背景和研究意义
视频监控技术在实际应用中具有重要意义，广泛用于各种领域，如安防监控、交通监控、环境监控等。

视频监控技术的高效性和实时性对算法和硬件设备的要求都很高，因此利用FPGA实现视频监控跟踪系统，不仅可以提高实时性能，还可以适应不同的监控场景，实现更精确的目标跟踪。

本课题的研究意义在于：
1.提高视频监控技术的实时性能和准确性；
2.利用FPGA实现视频处理硬件，提高处理效率；
3.研究视频跟踪算法，实现目标实时定位和跟踪；
4.探索适用于不同场景的监控跟踪方案，提高监控效果。

二、研究内容和研究方法
1.研究基于FPGA的视频处理系统设计，包括视频采集、预处理、编码、解码等模块的设计与实现；
2.研究基于深度学习的视频目标检测算法，在FPGA硬件平台上实现目标检测，并将结果传输至下一级处理模块；
3.研究视频跟踪算法，实现目标的实时定位和跟踪；
4.探索不同场景下的视频处理方案，提高监控效果和灵活性。

研究方法：
1.对视频采集、处理、传输等模块进行需求分析，设计相应的视频处理系统；
2.调查目标检测与跟踪算法，建立相应的模型；
3.将开发好的算法和模型应用于FPGA平台上，并进行性能测试；
4.根据实验结果和用户反馈，对系统进行优化和改进。

三、研究目标和预期成果
1.完成基于FPGA的视频监控跟踪系统设计与实现；
2.实现视频的实时采集、处理、传输和存储；
3.实现目标检测和跟踪算法，提高监控效果和准确性；
4.提高系统的可靠性、实时性和处理效率；
5.验证系统在不同场景下的监控能力和应用性。

四、进度计划
第一阶段：系统需求分析和设计（2个月）
1.对视频监控需求进行分析，确定系统的功能和性能指标；
2.设计视频采集、处理、传输和存储模块；
3.研究并选择合适的目标检测和跟踪算法。

第二阶段：系统开发与实现（6个月）
1.搭建完整的视频监控跟踪系统，实现视频的预处理、编码、解码等模块；
2.学习深度学习等相关技术，实现目标检测和跟踪算法；
3.进行系统测试和调试，优化系统性能。

第三阶段：系统评估与应用（2个月）
1.对系统进行性能测试和评估；
2.根据实验结果和用户反馈，对系统进行优化和改进；
3.将系统应用于特定场景，进行应用验证。

总计划：10个月。