基于Sugeno模糊积分的形态学彩色图像处理

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于Sugeno模糊积分的形态学彩色图像处理
刘学峰;王士同
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2009(35)3
【摘要】在Sugeno模糊积分和柔性多结构基础上,提出新的彩色图像形态学滤波器和边缘检测方法.基于Sugeno模糊积分的评价值进行彩色图像点的矢量排序,通过结构元素的比较分析,得出柔性多结构元素抗噪声能力更强.与基于HSV矢量排序的方法比较,基于Sugeno模糊积分矢量排序的形态学变换效果更好.实验表明,新的形态学算法比经典形态学算法能更有效地去除图像的噪声和获取彩色图像边缘,保留图像细节.
【总页数】4页(P227-229,232)
【作者】刘学峰;王士同
【作者单位】江南大学信息工程学院,无锡,214122;江南大学信息工程学院,无锡,214122
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于改进Sugeno模糊积分的深基坑支护方案优选 [J], 郭自立;祝彦知
2.基于改进Sugeno模糊积分的软基处理决策模型 [J], 廉前进
3.基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用 [J], 侯帅;韩
中庚;黄洁;于俊杰
4.基于Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用 [J], 杨丽丽;白艳萍;张洪成;李烁
5.基于Sugeno模糊积分的目标识别效果评估 [J], 李彦鹏;黎湘;庄钊文
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档