数据可视化比较：Tableau和Excel的差异分析

数据可视化比较：Tableau和Excel的差异
分析
数据可视化是企业、媒体和个人等在数据处理中的必要步骤，能够快速易懂地呈现大量数据，便于用户理解数据背后的趋势和规律。

本文将分析两种数据可视化工具：Tableau和Excel的差异，从而让用户更好地选择最适合自己需求的数据可视化工具。

一.工具概述
Tableau和Excel都是非常出色的数据可视化工具。

Tableau是一款基于交互式的数据可视化软件，它可以从多个数据来源进行数据整合，并且以多种方式显示数据。

Excel是被大多数人所知的电子表格软件，与Tableau不同的是，Excel的数据可视化是建立在Excel表格中的数据的基础上。

二.可视化效果对比
1.交互性：Tableau比Excel表现更出色。

Tableau表现出令人惊叹的交互性：通过Tableau，您可以在表格上插入多达四个角，然后轻
松地将其他维度或度量向这些角拖放，从而创建一个可交互的可视化。

相比之下，Excel的交互性比Tableau低得多，虽然Excel可以进行排序、筛选、分组等一些基本操作，但无法进行像Tableau一样的详细
操作。

2.图表：虽然Excel有大量的图表可以选择，但是Tableau在图
表的视觉效果和交互性方面都要胜过Excel，并且能够为更多的第三方数据源创建图表，包括MySQL、PostgreSQL、Google Analytics等。

3.地图：地图是数据可视化中重要的工具。

Tableau可以轻松地制作基于地图的可视化。

这种可视化是基于地名或地理位置数据制作而
成的。

通过Tableau，可以轻松地创建地图上的数据点，并进行空间组合。

而Excel无法做到这一点。

4.动态文本：Tableau还具有相对较高的实时动态文本处理能力，可以更灵活地显示一些文本信息。

而Excel只能静态呈现。

5.3D可视化：最后，Tableau还支持3D可视化，可以用于立体图
形和可视化。

而Excel则不支持。

三.数据分析能力对比
1.数据连接：Tableau在数据整合、连接、分析和可视化方面强于Excel。

Tableau可以为多种文件类型提供支持，包括Microsoft Excel、Microsoft Access、CSV、SQL Server、Hadoop和Oracle等。

2.数据分析：相对于仅有表格计算的Excel，Tableau通过离线可视化支持实时分析，而其本身就集成了一些数据挖掘和分析工具，包括数据聚合、过滤、分类等操作。

相比Excel，Tableau的数据分析和数据处理能力更强。

3.数据可视化：Tableau的数据展示更具有互动性，同时也能更好地展现数据的关联性。

Tableau中的交互式过滤器可以自动调整其他数据集的结果。

4.数据探索：尽管Excel具有基本的数据探索工具，如排序、过滤和访问等，但Tableau以嵌入式网络探测器来进行大数据探索，并能通过可视化技术快速发现问题和洞见。

四.总结
Tableau在数据可视化和数据分析能力方面都优于Excel，特别是在交互性方面（当然价格也更贵）。

对于中小型企业或个人，Excel可
能是更符合实际需求的解决方案。

但大型公司和企业，特别是大数据领域，Tableau肯定是一个更好的选择。