matlab自相关函数

matlab自相关函数
MATLAB 自相关函数（Autocorrelation function）是一种用于研究随机序列的特征，它表示随机序列的延迟成分之间的相关性。

它的形式是：
r(k)＝E[(x(n+k)x(n))]；
其中E[.]表示期望，x(n)为输入，x(n+k)是延迟K个采样点的输入，r(k)为输出。

在Matlab中，可以使用xcorr函数，它可以计算两个新的和一个自身的自相关函数，其调用方式如下：
[acf,lags]=xcorr(x,y,maxlag);
其中，x表示输入序列，y表示另一个输入序列，maxlag表示搜索自相关函数的最大时延，acf表示自相关函数，确定时延。

此外，可以使用corrcoef函数，它可用于计算自相关系数，其调用方式如下：
CCC=corrcoef(x,y);
其中，x和y表示输入序列，CCC表示自相关系数矩阵。

在Matlab中，还可以使用斜指数模型计算自相关函数，其调用方式如下：
[acf,lags]=expcov(x,d);
其中，x表示输入序列，d表示斜率参数，acf表示自相关函数，lags表示搜索的最大时延。

总之，Matlab中有多种方法可以计算自相关函数，以上只是其
中的一部分。