大数据及其对测绘地理信息工作的启示
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地理研究·GEOGRAPHY
大数据及其对测绘地理信息工作的启示
胡朝辉
(深圳勘察研究院有限公司,广东 深圳 518003)
摘要:测绘部门的工作能够为城市的管理、建设提供数据支持,而大数据运用在测绘工作中,会帮助收集信息,处理数据,分析结果,对测绘工作很有帮助。
所以,本文研究了大数据这种新型的数据类型并且探讨了它的应用给测绘工作带来的启示。
首先,介绍大数据的概念和特点,然后分析了如今大数据产生的现状,主要是企业的数据量增长及生活中人们在网络上的各类活动产生了大量数据。
接着从提升测绘人员能力、促进测绘企业进步以及增加城市管理智能水平等方面分析大数据对测绘工作的影响,最后,从发展新的工作模式、加强对测绘工作的管理、注重对各项技术的结合以及完善测绘工作系统几点说明了由运用大数据带来的几点启示。
关键词:大数据;测绘工作;地理信息;启示作用
引言:大数据凭借其对数据的整体汇总和处理,已经成为各行各业都离不开的技术形式,它可以把各领域的信息都集中在一起,然后结合其他技术达到对数据的高效处理和利用。
而测绘工作需要对城市各方面的数据调查收集,需要收集的信息繁多,在处理时也有较大困难。
在运用了大数据后,可以将收集到的信息连同日期、地点等属性都整理在一起,信息的系统性、连通性更好,提取效率变高,对测绘工作发现和利用数据之后的规律更有好处。
一、大数据介绍
(一)大数据概念
大数据即各类数据的汇总,是一种以数据为内容的信息形式,是各行业数据量增多和信息处理技术进步的结果。
其收集工作、处理过程仅仅依靠简单的操作技术和处理软件是不够的,必须要使用专业的处理技术和处理工具才能找到数据背后隐藏的信息,并将这些信息为我们所用。
大数据最早开始被重视是在2011年时,美国宣布开始利用大数据分析在教育、科学、国家安全、工程等建设等方面工作,并投入巨资支持这项技术。
后来又有预见性强的公司指出,数据背后隐藏着对企业和社会都十分有用的信息,在每一领域都有大量数据,这些数据将会为企业的竞争提供更有用的信息,并带动企业朝着更加清晰的方向前进,让企业能清楚自己生产情况的利与弊,是企业生产调整的重要依据[1]。
(二)大数据特点
大数据中容纳着各类大量数据信息,而且容量一直在扩充,种类在更新和变多,其隐含信息广,数据间的连通性、互动性强,传播快,需要依靠针对性强的软件或技术来处理,比如网络技术、云计算等手段。
旧时的数据通道狭窄、来源少,数据量小,独立性强,不同领域间的数据封闭阻塞,没有连通性,能够通过其分析出来的信息更有限。
如今,大数据已经是各种数据的“主力军”,支持着人们的生活和企业的生产。
二、大数据的利用现状
全球专业信息公司分析了数据利用现状,在各领域中有数以亿计的信息数据容量,并且各项数据正在以飞快速度增长,如今数据总量和数据类型都已经十分丰富,人们利用网络进行商品交易,发展网上业务,而群众在网上寻找自己需要的信息、商品等,注册自己的用户信息,完善网上资料等,这些都产生了大量的网络数据,比如在淘宝商城里,每天的浏览量已经不能再用GB为单位来计量,而是要用TB来计算,有上亿信息产生并存储在这里,并且每天都会有大量新数据出现。
拿我国比较受欢迎的微信、QQ等软件来说,微信的用户活跃度已经达到9亿多,而QQ的用户活跃度也已经有8亿多,人们不仅用这两款社交软件来通话、交流,还会用它们来帮助工作,所以每天不仅会有大量聊天信息产生,还会有数据文件的接受发送,数据量呈爆炸式增长[2]。
三、利用大数据对测绘工作的影响
(一)提升测绘能力
通过大数据查询测绘位置的具体情况,了解其地势、土质等特点,可以详细了解测绘目的地的信息,提前准备需要的工作材料;利用其研究测绘技术,在测绘技术的应用数据中寻找漏洞,改进革新,为测绘工作提供更精准的技术;研究其在二维、三维等方面的测绘水平,根据测绘需要向新测绘领域进军;把各地区的地理条件、地质状况、气候变化等信息提取出来,分析在不同条件下适宜使用的测绘技术,提高测绘工作的准确度;用大数据汇集并记录各地区的测绘结果,将全国的地理信息整理汇总,完善地理资料。
测绘系统性能如表1。
表
1 大数据运用于测绘系统工作性能指数
(二)促进企业进步
测绘工作对信息的需求量大,需要的准确性高,而旧时的数据模式无法给测绘工作提供庞大的数据量,而且数据完善程度不高,给企业的测绘工作带来不便,增加了束缚。
而大数据利用其自身完善的信息水平,可以提取测绘工作需要的任何数据,数据的准确性高,各数据之间还可以相互关联、互动。
企业可以利用其特点提取测绘目的地信息,了解工作条件,更新测绘技术,研究更多新型测绘工具,提高测绘水平,从而打破企业测绘工作的束缚。
在提取大数据中的信息时,由于其中数据种类繁多,来源不一,需要辨认其信息是否有用,为测绘工作提供正确的数据支持[3]。
(三)增加测绘工作智能水平
大数据、网络和各项技术的结合,使得城市的管理和建设更智能、更科学。
城市管理需要兼顾很多因素,人口分布、交通情况、资源协调等都是综合考虑的一部分,管理城市的目的就是希望人们可以在一个平安和谐的环境下生活,环境优良、资源丰富、设施完备,而这些就需要做到对城市资源的充分了解和恰当分配。
比如,测绘广东某市的地理信息,再通过大数据可以分析该市的资源分布状况,了解本市分配过剩和分配不均的部分,及时调整,完善管理。
将该市管理的各因素通过大数据
城市地理084
085
CITY
GEOGRAPHY 连接在一起,可以清楚看到本市整体管理中的问题,将各因素和城市的地理信息、发展规划等结合起来,得到更科学、更具体的管理办法,使该管理更智能,如图
1。
图1 广东某市地理信息测绘图
四、大数据的利用对测绘工作的启示(一)发展测绘工作新模式
测绘部门的工作人员要认识到大数据的特点,了解它给社会以及测绘工作带来的便利,在测绘工作中积极应用大数据帮助工作,更新自己对工作模式的观念,根据自己工作实际选择大数据的具体应用办法以及搭配使用的技术类型,重新探讨在大数据下测绘工作进行的新方向、实行的新方案以及要达到的新目标。
然后在应用其工作的过程中,选择和城市管理不相悖的模式,使测绘工作在与城市管理理念相符的情况下做得更好。
比如,选用GIS 数据库的形式,这是一种可以对地理信息进行多维度扫描并记录的一种系统,它可以分析地理信息,采集多方面数据,由于它也是系统的一种,所以它也是由硬件和软件组成的,在这个系统下又有很多分系统来传递和执行命令信息[4]。
这种数据库的特点对空间地理数据有针对性,能够分析出普通技术分析不出来的一些隐藏信息,适用于所有的地形地势,其存储量大,信息量丰富、种类多,数据与地理图形等属性组合记忆,还可以对测绘地区的地理数据不间断监控,更新数据,观察数据地理信息变化情况,给测绘工作的信息收集、记录、处理、更新等带来便利。
再比如,城市的公共自行车、共享单车等公共资源,应该如何合理投放的问题,可以借用大数据结合本城市的地理测绘结果,分析城市居民的居住集中区以及居民活动频繁区,在这些区域加大自行车投放量,而在人烟稀少,不适宜自行车出行的道路条件下就可以不投放,合理投放,节约资源。
(二)利于加强对测绘工作的管理
大数据给测绘工作带来便利,测绘成本花费少,人们工作强度减小。
所以会出现很多测绘企业,而测绘企业也会进行更多测绘任务,为了避免一些测绘企业凭借
大数据优势非法获取数据或者把收集得到的数据用于不正当途径,需要加强对这一行业的管理。
测绘部门应该随时关注人们和市场对数据信息的需求方向,努力提取数据背后信息,为群众为市场提供价值信息,帮助城市管理。
测绘人员要有为人民为城市管理服务的观念,了解自己工作在城市管理中的作用,端正测绘工作态度。
测绘部门完善测绘工作的管理,明确测绘工作的规定,说明在不同测绘条件下应该使用的测绘方法和处理技术,在应用和处理测绘得来的地理信息时,应该如何存储,如何提取,如何利用,应用的范围如何等等,增强测绘工作的规范程度,保证测绘部门对信息的正确应用。
比如,在测绘城市得到城市某区域的道路、交通数据后,应该首先将得到的信息存储保管,然后在城市管理人员前来请求利用测绘信息调整城市建设和管理情况时,经过专业人员提取并对提取出的数据做好说明,然后交给城市管理人员,并做好交接记录[5]。
(三)完善测绘工作系统
尽管数据收集和处理过程较以前已经改善不少,收集的准确性和处理的速度都有提高,但是当前的测绘工作系统还是存在运行稳定程度差、数据处理过程速度不够快、对数据利用率不够高等问题,数据背后的价值发挥不完全。
大数据用于测绘系统后,处理速度加快,对信息的利用率提高,系统的升级促进测绘工作进步,所以测绘部门要注重测绘系统的改进,把各项技术应用到测绘平台中,完善系统。
结束语:
大数据给测绘工作带来了诸多好处,要将大数据更好运用于测绘工作中,需要根据大数据的特点调整测绘部门的工作模式,在工作时更多发挥大数据的作用,规定其应用的具体方案、应用流程和范围等,规范其在测绘工作中的用途。
然后为了能探寻到数据后的价值信息,需要结合其他技术,并升级和革新测绘工作系统,把更多准确有效的技术应用进来,测绘部门之间共享信息,在完善自己测绘工作信息量的同时,也可以发现自己测绘工作中的不足,找到更合适的数据处理方式,互帮互助,共同进步。
参考文献
[1]张艺.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].华东科技:学术版,2016(3)
[2]杜伟.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].低碳世界,2016(30)
[3]任福华.探讨大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].工业c,2015(3)
[4]蔡莉莉.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].工程技术:文摘版,2015(11)
[5]王鹏.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].中小企业管理与科技,2017(10)。