章节用图表展示数据2019年
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用圆形及圆内 扇形的角度来 表示数值大小 的图形，主要 用于表示一个 样本(或总体) 中各组成部分 的数据占全部 数据的比例 用于研究结构 问题
2 - 21
简单饼图
(pie Chart)
统计学
STATISTICS (第四版)
主要用于展
示两个或多 个分类变量 的构成比较， 比如，在男 女分类的基 础上又增加 了饮料类型 的分类。
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
2009年7月26日至8月3日第13届世界游泳锦标 赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地位难 以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩
在本届游泳世锦赛上，中国代表团取得金牌数 和奖牌与美国并列第一、奖牌榜排名第二的好 成绩，而且中国男子游泳首次夺得世界性大赛 的冠军并一举打破世界纪录。本届游泳世锦赛 共设有奖牌227枚，其中金牌75枚、银牌75枚、 铜牌77枚。下表是本届游泳世锦赛金牌总数取 得前三名的国家所获得奖牌的分布情况
2.0% 12.0% 14.0% 4.0%
12.0% 44.0%
女 Count
5
4
4
6
9
28
% w ithin 顾 客 性 别 17.9% % w ithin 饮 料 类 型 83.3%
14.3% 14.3% 21.4% 40.0% 36.4% 75.0%
32.1% 100.0% 60.0% 56.0%
3. 用于结构比较研究
2 - 23
统计学
STATISTICS (第四版)
环形图
(doughnut chart)
【例2-2】2019年北京、上海和天津地区按收入法 计算的地区生产总值(按当年价格计算)数据。绘制 环形图比较三个地区的生产总值构成
2 - 24
统计学
STATISTICS (第四版)
环形图
第2步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【Variable(s)】；选中【Display Frequency tables】
第3步 (若需要描述统计量或图形)主点【Statistics】 或【Charts】，并选择相应的选项。点击 【OK】
生成频数分布表
2 - 11
统计学
STATISTICS (第四版)
置，然后选择【布局】
第4步：在【向导—布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖 至左
边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或
行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。 第5步：单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话
框。单击【完成】
用数据透视表生成定性数据的频数分 布
2-9
统计学
STATISTICS (第四版)
2 - 22
复式饼图
(pie Chart)
统计学
STATISTICS (第四版)
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或 总体中的每一部分数据用环中的一段 表示
2. 与饼图类似，但又有区别
饼图只能显示一个总体各部分所占的比 例
环形图则可以同时绘制多个样本或总体 的数据系列，每一个样本或总体的数据 系列为一个环
15 100.0% 30.0% 30.0%
50 100.0% 100.0% 100.0%
行 百 分 比
列 百 分 比
统计学
STATISTICS (第四版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
行百分比
列联表的统计描述
顾客 性别
Total
顾 客 性 别 * 饮 料 类 型 Cr osstabulation
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和不同性别顾客的频数分布
2 - 10
绿色 健康饮品
统计学 用SPSS生成定性数据的频数分布表
STATISTICS (第四版)
(单变量频数分布表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主对话框
% of Total
10.0%
8.0% 8.0% 12.0%
18.0% 56.0%
Count
6
10
11
8
15
50
% w ithin 顾 客 性 别 12.0% 20.0% 22.0% 16.0%
30.0% 100.0%
% w ithin 饮 料 类 型 100% 100.0% 100% 100%
100.0% 100.0%
如果要绘制复式饼图，将某个分类变量(如“饮料类型”)选入 【Slice】；将另一个分类变量(如“顾客性别”)选入 【Cluster】；点击【Pies】，选择在饼图中要展示的内 容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。点 击【确定】
绘制饼图
2 - 20
统计学
STATISTICS (第四版)
形图(column chart)
2 - 17
统计学
STATISTICS (第四版)
复式条形图
(bar Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
2 - 18
统计学
STATISTICS (第四版)
1. 按 各 类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图
2. 用 于 展 示分类 数据的 分布
点击【OK】
生成交叉频数分布表
2 - 13
统计学
STATISTICS (第四版)
列
联
饮料类型
表
的
统
计
描
述
T otal
2 - 14
果汁 矿泉水 绿茶 其他 碳酸饮料
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
饮 料 类 型 * 顾 客 性 别 Crosstabulation
Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total
生成频数分布表
(定性数据)
【 例 2-1】 为 研 究 人 们 对不同类型软饮料的偏 好情况，一家调查公司 在某超市随机调查了 50 名 顾 客 。 右 表 是 顾 客性别及其所偏好的饮 料类型记录。生成频数 分布表，观察不同性别 的顾客及其所偏好的饮 料类型的分布状况，并 进行描述性分析
绿色
健康饮品
32. 0 54. 0
其他
8
16. 0
16. 0
70. 0
碳 酸饮 料
15
30. 0
30. 0
100. 0
Tot al
50
100. 0
100. 0
顾 客 性别
FrequenPceyr cVeanltid PC erucm eu nltative Per cent
Valid男
22 44.0
44.0
44.0
(doughnut chart )
北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值
2 - 25
31% 25%
36%
32% 36% 44%
16%
15% 17% 14%
18% 16%
劳动者报酬 生产税净额 固定资产折旧 营业盈余
第 2 章 用图表展示数据
2.2 用图表展示定量数据
2.2.1 生成频数分布表 2.2.2 定量数据的图示
% of Total
12.0% 20.0% 22.0% 16.0%
30.0% 100.0%
列百分比
2 - 15
2.1 用图表展示定性数据 2.1.2 定性数据的图示
统计学
STATISTICS (第四版)
条形图
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据 2. 各类别可放在纵轴，称为条形图，可以放在横轴，称为柱
第2步：将“饮料类型”选入【Row(s)】，将“顾客性别” 选
入【Column(s)】(行列可以互换)
第3步： (若需要对列联表进行描述性分析)点击
【Cells】，在【Percentages】下选中需要的统计
量，如【Row】、【Column】、【Total】等；(若
需要图形)点击【Display clustered bar chart】。
饮料 类型
男 Count
果汁 矿泉水 绿茶 其他 碳酸饮料
1
6
7
2
6
Total 22
% w ithin 顾 客 性 别 4.5% 27.3% 31.8% 9.1%
27.3% 100.0%
% w ithin 饮 料 类 型 16.7% 60.0% 63.6% 25.0%
40.0% 44.0%
% of Total
2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表
分类 A B C
频数
比例
百分比 比率
D
E
2-6
统计学
STATISTICS (第四版)
定性数据的描述统计量
女
28 56.0
56.0
100.0
Total 50 100.0
100.0
2 - 12
统计学 用SPSS生成定性数据的列联表
STATISTICS (第四版)
(Crosstabulation—交叉表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-
Crosstabs】进入主对话框
2-8
制作频数分布表
统计学
STATISTICS (第四版)
使用Excel数据透视表计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格
内，系统会自动选定数据源区域) 第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全
部数据个数的比值
3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值
4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
2-7
统计学
STATISTICS (第四版)
顾客性别 男
1 16.7% 4.5% 2.0%
6 60.0% 27.3% 12.0%
7 63.6% 31.8% 14.0%
2 25.0% 9.1% 4.0%
6 40.0% 27.3% 12.0%
22 44.0% 100.0% 44.0%
女 5
83.3% 17.9% 10.0%
4 40.0% 14.3% 8.0%
2-2
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展示 三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展数据
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示
生成频数分布表
(定性数据—SPSS)
升序
不同类型饮料的频数分布
排列 ( 汉字
饮 料类 型
拼音 字母) Valid 果 汁
Cum ulat ive
FrequencyPercentValid Percent Percent
6
12. 0
12. 0
12. 0
矿 泉水 绿茶
10 11
20. 0 22. 0
20. 0 22. 0
2.2 用图表展示定量数据 2.2.1 生成频数分布表
统计学
STATISTICS (第四版)
【例2-3】某电 脑公司120天的 销售额数据(单 位：万元) 。生 成一张频数分 布表观察销售 额分布的特征
2 - 19
帕累托图
(pareto chart)
统计学
STATISTICS (第四版)
用SPSS绘制饼图
(Pie)
第1步：选择【Graphs】【Interactive-Pie-Clustered】， 进入主对话框
第2步：如果绘制简单饼图，将某个分类变量(如“饮料类 型”)选入【Slice】(部分，片)；点击【Pies】，选择在 饼图中要展示的内容，如【Category】、【Count】、 【Percen】等。点击【确定】
4 36.4% 14.3% 8.0%
6 75.0% 21.4% 12.0%
9 60.0% 32.1% 18.0%
28 56.0% 100.0% 56.0%
T otal 6
100.0% 12.0% 12.0%
10 100.0% 20.0% 20.0%
11 100.0% 22.0% 22.0%
8 100.0% 16.0% 16.0%
2 - 21
简单饼图
(pie Chart)
统计学
STATISTICS (第四版)
主要用于展
示两个或多 个分类变量 的构成比较， 比如，在男 女分类的基 础上又增加 了饮料类型 的分类。
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
2009年7月26日至8月3日第13届世界游泳锦标 赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地位难 以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩
在本届游泳世锦赛上，中国代表团取得金牌数 和奖牌与美国并列第一、奖牌榜排名第二的好 成绩，而且中国男子游泳首次夺得世界性大赛 的冠军并一举打破世界纪录。本届游泳世锦赛 共设有奖牌227枚，其中金牌75枚、银牌75枚、 铜牌77枚。下表是本届游泳世锦赛金牌总数取 得前三名的国家所获得奖牌的分布情况
2.0% 12.0% 14.0% 4.0%
12.0% 44.0%
女 Count
5
4
4
6
9
28
% w ithin 顾 客 性 别 17.9% % w ithin 饮 料 类 型 83.3%
14.3% 14.3% 21.4% 40.0% 36.4% 75.0%
32.1% 100.0% 60.0% 56.0%
3. 用于结构比较研究
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统计学
STATISTICS (第四版)
环形图
(doughnut chart)
【例2-2】2019年北京、上海和天津地区按收入法 计算的地区生产总值(按当年价格计算)数据。绘制 环形图比较三个地区的生产总值构成
2 - 24
统计学
STATISTICS (第四版)
环形图
第2步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【Variable(s)】；选中【Display Frequency tables】
第3步 (若需要描述统计量或图形)主点【Statistics】 或【Charts】，并选择相应的选项。点击 【OK】
生成频数分布表
2 - 11
统计学
STATISTICS (第四版)
置，然后选择【布局】
第4步：在【向导—布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖 至左
边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或
行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。 第5步：单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话
框。单击【完成】
用数据透视表生成定性数据的频数分 布
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统计学
STATISTICS (第四版)
2 - 22
复式饼图
(pie Chart)
统计学
STATISTICS (第四版)
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或 总体中的每一部分数据用环中的一段 表示
2. 与饼图类似，但又有区别
饼图只能显示一个总体各部分所占的比 例
环形图则可以同时绘制多个样本或总体 的数据系列，每一个样本或总体的数据 系列为一个环
15 100.0% 30.0% 30.0%
50 100.0% 100.0% 100.0%
行 百 分 比
列 百 分 比
统计学
STATISTICS (第四版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
行百分比
列联表的统计描述
顾客 性别
Total
顾 客 性 别 * 饮 料 类 型 Cr osstabulation
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和不同性别顾客的频数分布
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绿色 健康饮品
统计学 用SPSS生成定性数据的频数分布表
STATISTICS (第四版)
(单变量频数分布表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主对话框
% of Total
10.0%
8.0% 8.0% 12.0%
18.0% 56.0%
Count
6
10
11
8
15
50
% w ithin 顾 客 性 别 12.0% 20.0% 22.0% 16.0%
30.0% 100.0%
% w ithin 饮 料 类 型 100% 100.0% 100% 100%
100.0% 100.0%
如果要绘制复式饼图，将某个分类变量(如“饮料类型”)选入 【Slice】；将另一个分类变量(如“顾客性别”)选入 【Cluster】；点击【Pies】，选择在饼图中要展示的内 容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。点 击【确定】
绘制饼图
2 - 20
统计学
STATISTICS (第四版)
形图(column chart)
2 - 17
统计学
STATISTICS (第四版)
复式条形图
(bar Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
2 - 18
统计学
STATISTICS (第四版)
1. 按 各 类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图
2. 用 于 展 示分类 数据的 分布
点击【OK】
生成交叉频数分布表
2 - 13
统计学
STATISTICS (第四版)
列
联
饮料类型
表
的
统
计
描
述
T otal
2 - 14
果汁 矿泉水 绿茶 其他 碳酸饮料
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
饮 料 类 型 * 顾 客 性 别 Crosstabulation
Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total Count % within 饮 料 类 型 % within 顾 客 性 别 % of Total
生成频数分布表
(定性数据)
【 例 2-1】 为 研 究 人 们 对不同类型软饮料的偏 好情况，一家调查公司 在某超市随机调查了 50 名 顾 客 。 右 表 是 顾 客性别及其所偏好的饮 料类型记录。生成频数 分布表，观察不同性别 的顾客及其所偏好的饮 料类型的分布状况，并 进行描述性分析
绿色
健康饮品
32. 0 54. 0
其他
8
16. 0
16. 0
70. 0
碳 酸饮 料
15
30. 0
30. 0
100. 0
Tot al
50
100. 0
100. 0
顾 客 性别
FrequenPceyr cVeanltid PC erucm eu nltative Per cent
Valid男
22 44.0
44.0
44.0
(doughnut chart )
北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值
2 - 25
31% 25%
36%
32% 36% 44%
16%
15% 17% 14%
18% 16%
劳动者报酬 生产税净额 固定资产折旧 营业盈余
第 2 章 用图表展示数据
2.2 用图表展示定量数据
2.2.1 生成频数分布表 2.2.2 定量数据的图示
% of Total
12.0% 20.0% 22.0% 16.0%
30.0% 100.0%
列百分比
2 - 15
2.1 用图表展示定性数据 2.1.2 定性数据的图示
统计学
STATISTICS (第四版)
条形图
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据 2. 各类别可放在纵轴，称为条形图，可以放在横轴，称为柱
第2步：将“饮料类型”选入【Row(s)】，将“顾客性别” 选
入【Column(s)】(行列可以互换)
第3步： (若需要对列联表进行描述性分析)点击
【Cells】，在【Percentages】下选中需要的统计
量，如【Row】、【Column】、【Total】等；(若
需要图形)点击【Display clustered bar chart】。
饮料 类型
男 Count
果汁 矿泉水 绿茶 其他 碳酸饮料
1
6
7
2
6
Total 22
% w ithin 顾 客 性 别 4.5% 27.3% 31.8% 9.1%
27.3% 100.0%
% w ithin 饮 料 类 型 16.7% 60.0% 63.6% 25.0%
40.0% 44.0%
% of Total
2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表
分类 A B C
频数
比例
百分比 比率
D
E
2-6
统计学
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定性数据的描述统计量
女
28 56.0
56.0
100.0
Total 50 100.0
100.0
2 - 12
统计学 用SPSS生成定性数据的列联表
STATISTICS (第四版)
(Crosstabulation—交叉表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-
Crosstabs】进入主对话框
2-8
制作频数分布表
统计学
STATISTICS (第四版)
使用Excel数据透视表计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格
内，系统会自动选定数据源区域) 第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全
部数据个数的比值
3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值
4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
2-7
统计学
STATISTICS (第四版)
顾客性别 男
1 16.7% 4.5% 2.0%
6 60.0% 27.3% 12.0%
7 63.6% 31.8% 14.0%
2 25.0% 9.1% 4.0%
6 40.0% 27.3% 12.0%
22 44.0% 100.0% 44.0%
女 5
83.3% 17.9% 10.0%
4 40.0% 14.3% 8.0%
2-2
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展示 三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展数据
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示
生成频数分布表
(定性数据—SPSS)
升序
不同类型饮料的频数分布
排列 ( 汉字
饮 料类 型
拼音 字母) Valid 果 汁
Cum ulat ive
FrequencyPercentValid Percent Percent
6
12. 0
12. 0
12. 0
矿 泉水 绿茶
10 11
20. 0 22. 0
20. 0 22. 0
2.2 用图表展示定量数据 2.2.1 生成频数分布表
统计学
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【例2-3】某电 脑公司120天的 销售额数据(单 位：万元) 。生 成一张频数分 布表观察销售 额分布的特征
2 - 19
帕累托图
(pareto chart)
统计学
STATISTICS (第四版)
用SPSS绘制饼图
(Pie)
第1步：选择【Graphs】【Interactive-Pie-Clustered】， 进入主对话框
第2步：如果绘制简单饼图，将某个分类变量(如“饮料类 型”)选入【Slice】(部分，片)；点击【Pies】，选择在 饼图中要展示的内容，如【Category】、【Count】、 【Percen】等。点击【确定】
4 36.4% 14.3% 8.0%
6 75.0% 21.4% 12.0%
9 60.0% 32.1% 18.0%
28 56.0% 100.0% 56.0%
T otal 6
100.0% 12.0% 12.0%
10 100.0% 20.0% 20.0%
11 100.0% 22.0% 22.0%
8 100.0% 16.0% 16.0%