大数据风控名词解释

大数据风控名词解释
大数据风控是一种运用大数据技术进行风险控制的方法，它是金融行业通过收集和分析大量关于客户的信息，以了解他们的风险承受能力和偿付能力，有效地落实风险管理的新思路。

在金融投资业务中，用户获得一定收益所需要的依据是投资者对具体投资产品的熟悉程度、对投资机遇的实际可行性、以及投资者的财务情况等等。

而大数据风控就是用大数据技术来收集客户信息，分析客户投资态度，以及客户综合投资能力，从而进行精准的风险评估和管理，从而达到控制风险的目的。

大数据（Big Data），指的是存储量大、集成度高的海量信息数据。

它们可以用于记录每一个用户的行为，包括但不限于用户的财务情况、投资情况、购物情况、社交情况、健康情况等，从而为企业提供更详尽的用户画像，为企业降低风险。

大数据风控可以采用机器学习等技术，根据客户的综合行为，对客户进行风险分析，从而更准确地评估客户的投资风险，有效把握客户的投资能力，从而减少投资风险。

例如，根据企业的客户个人信息、历史数据、大数据分析等，分析客户的投资偏好及风险承受能力，以此为依据对客户提供专属投资服务，更加有效地减少投资风险。

此外，大数据风控也可以用于帮助金融企业筛查潜在的贷款客户，识别虚假客户，防止欺诈行为，从而有效地减少风险。

例如，当某客户向银行申请贷款时，银行可以使用客户的历史贷款正常还款情况、信用记录、收入水平等数据，进行综合评估，以此判断客户的贷款申
请是否合理、能否得到审批，从而有效地降低欺诈风险。

最后，各种大数据风控技术也可以用于实现反洗钱，用以检测金融机构的客户是否有违法洗钱行为，以及针对虚假交易的及时发现，有效地减少欺诈和非法资金流动。

综上所述，大数据风控是一种建立在大数据基础上的风险控制技术，它凭借对用户行为特征的深度分析，可以为金融机构提供准确的客户分析，有效地进行风险评估，落实风控措施，有效控制金融风险。