智能电气火灾预警系统研究
电气火灾监控系统的设计说明
电气火灾监控系统的设计说明电气火灾是一种严重的安全事故，对人员生命和财产造成巨大的损失。
为了及时预警和控制电气火灾的发生，电气火灾监控系统应运而生。
本文将从系统的结构、功能和设计要点等方面，详细说明电气火灾监控系统的设计。
一、系统结构火灾监测子系统主要负责实时监测电气设备及其周围环境的温度、烟雾等参数，并将获取的数据传输到中央处理子系统。
数据传输子系统负责将监测子系统采集到的数据通过有线或无线通信方式传输给中央处理子系统，确保数据的实时性和准确性。
中央处理子系统是整个系统的核心，负责接收、分析和处理火灾监测子系统传输的数据。
同时，中央处理子系统还需要存储历史数据、生成报表和提供远程访问等功能。
报警控制子系统是系统的最后一环，一旦中央处理子系统检测到火灾的存在，便会通过报警控制子系统发出报警信号，以便相关人员及时采取措施。
二、系统功能1.实时监测：监测子系统能够实时监测电气设备和周围环境的数据，包括温度、烟雾等参数。
2.数据传输：数据传输子系统能够将监测子系统采集到的数据快速传输给中央处理子系统，以保持数据的实时性和准确性。
3.数据分析与处理：中央处理子系统对接收到的数据进行分析和处理，根据预设的规则进行故障诊断和火灾预警。
4.历史数据存储：中央处理子系统需要存储历史数据，以便在需要追溯和分析时使用，并能生成相应的报表。
5.远程访问：中央处理子系统支持远程访问，相关人员可以通过手机、电脑等设备随时随地查看系统状态和接收报警信息。
6.报警控制：一旦中央处理子系统检测到火灾的存在，报警控制子系统立即发出报警信号，相关人员及时采取措施。
三、设计要点1.监测点的布设：根据不同场所的特点和要求，合理布设监测点，保证对关键电气设备和周围环境进行全面监测。
2.数据传输的可靠性：采用备份传输和数据加密等技术手段，确保数据传输的可靠性和安全性。
3.规则设置与预警准确性：根据实际情况，设置合理的规则，使系统能够准确判断火灾预警，避免误报和漏报。
电气火灾预警监控系统方案
电气火灾预警监控系统方案背景与需求电气设备在生产过程中起着至关重要的作用，但同时也可能会带来安全隐患。
在电气使用过程中，可能会出现线路短路、电器老化、过载和地线接触不良等问题，这些问题有可能导致电气火灾的发生。
电气火灾对生产设备和人员都会造成重大影响，因此需要一种可靠的电气火灾预警监控系统。
电气火灾预警监控系统的设计需要满足以下的需求：1.针对不同种类的电气火灾，系统要能够进行快速的预警和监控。
2.系统要能够及时向管理人员发送警报信息，并能够实时反馈火灾的状况。
3.系统需要具备良好的可靠性和安全性，不应对生产造成干扰。
4.系统应该具有操作简单，易于维护和管理的特点。
系统设计硬件系统对于电气火灾预警监控系统的硬件部分，可以采用以下的方案：1.传感器模块：可以使用温度传感器、烟雾传感器等多种传感器，用于检测电气设备的温度和烟雾等情况。
2.控制系统：可以使用单片机或 PLC 控制器等硬件作为系统的控制核心，接收传感器反馈的信息，并进行数据处理和判断。
3.系统通信模块：可以使用 GSM/4G/5G 网络或者局域网等方式进行与管理人员的通信。
4.监视器：监视器可以呈现与火灾相关的信息，比如温度、电气参数等。
软件系统软件系统主要负责传感器数据的采集与处理、预警信息的发布、监控数据的统计等任务。
软件系统可以采用以下的方案：1.采用现有的工控系统进行定制开发，可大大缩短软件开发周期，并保证系统运行平稳。
2.通过数据采集，实现对电气参数的监控，包括电位差、电流等，采用数据处理算法，实现电气火灾的预警。
3.依照用户需求进行定制，可降低成本并提高用户体验。
系统实现效果经过系统的设计、实现和测试，电气火灾监控预警系统可以提供以下的优势：可靠性系统严格按照生产环境标准进行设计和制造，确保系统的鲁棒性、可靠性和安全性。
传感器和控制模块均采用高品质材料，耐高温、耐腐蚀、长寿命，保证系统的长期使用。
灵敏度系统可以不断监测电气设备的温度、电流和电器参数等，能够精确地感知火灾等紧急情况，发出预警信号，保障了生产中的安全性。
电气火灾监控系统及应用
电气火灾监控系统及应用简介电气火灾是一种因电气设备或电气线路故障而引起的火灾。
在工业生产、商业建筑和住宅等领域，电气设备的使用已经广泛普及，因此电气火灾的风险也日益增加。
为了及时发现和防止电气火灾的发生，电气火灾监控系统应运而生。
电气火灾监控系统是一种采用现代化技术的智能监控系统，旨在实时监测电气设备的状态并及时报警。
它可以通过传感器和监测设备检测电气设备的温度、电流、电压等参数，当监测到异常情况时，系统会自动触发报警并采取相应的应急措施。
传感器传感器是电气火灾监控系统中最为关键的部件之一。
常见的传感器包括温度传感器、电流传感器、电压传感器等。
这些传感器能够将电气设备运行时的各项参数转化为电信号，并传送给监控设备进行分析和处理。
监控设备监控设备是电气火灾监控系统的核心局部，它负责接收传感器传递过来的信号并进行处理。
监控设备通常配备有高性能的微处理器和专用的监控软件，能够实时监测电气设备的参数，并根据预设的规那么进行分析和判断。
一旦监测到异常情况，监控设备会触发报警并采取相应的措施。
报警装置是电气火灾监控系统的重要组成局部，它能够通过声光信号或其他方式及时向相关人员发出警报。
常见的报警装置包括喇叭、闪光灯、短信通知等。
报警装置的设置位置应根据实际情况进行合理布置，以便及时引起人们的注意并采取应急措施。
控制中心控制中心是电气火灾监控系统的指挥中枢，它负责对监测设备和报警装置进行集中管理和控制。
通过控制中心，相关人员可以随时查看电气设备的运行状态和报警信息，并及时采取相应的处理措施。
控制中心通常配备有显示屏、报警记录仪和通信设备，以方便与外部联系和数据记录。
电气火灾监控系统广泛应用于各种工业生产、商业建筑和住宅等场所。
以下是几个常见的应用领域：工业生产在工业生产过程中，大量的电气设备被使用。
电气火灾可能会给工厂的生产造成严重影响，甚至导致生命财产损失。
因此，工业生产是电气火灾监控系统的重要应用领域之一。
电气火灾预警监控系统方案
电气火灾预警监控系统方案电气火灾是指由于电器设备出现故障、短路、过载等问题引发的火灾。
这种火灾具有快速、突然、破坏性大等特点，往往会给人们的安全造成严重威胁。
因此，设计一套可靠、高效的电气火灾预警监控系统方案变得越来越重要。
本文将对电气火灾预警监控系统方案进行阐述。
1、系统概述电气火灾预警监控系统是指对大型建筑、工厂中大型电气设备进行监测和管理。
该系统采用多种传感器数据的采集、存储、处理，实现对电气设备运行状态、工作环境、人员操作等的监测，并及时发出预警报警信号，有效减少火灾发生的可能性。
2、系统功能电气火灾预警监控系统方案提供的功能有：（1）根据设备工作状态提供实时报警采用现场实时监测技术，对设备运行状态进行监测，一旦出现异常情况，如温度过高、电压过载、短路等情况，系统会立即发出警报，提醒现场人员及时进行处理。
（2）对火灾发生情况进行预警系统可根据不同设备的工作情况，发现潜在风险点，及时发出邮件、短信、电话等通知方式进行预警，提醒现场人员谨慎处理，有效避免潜在火灾危险。
（3）提供远程监控服务当火灾发生时，管理人员可以通过远程监控服务，远程查看现场情况，随时调用现场的应急措施。
（4）具有自动熄火系统该系统可以通过远程控制自动关闭电源、供电配电柜等电气设备，迅速消减火灾风险。
3、系统技术（1）数据采集技术数据采集技术是电气火灾预警监控系统方案的核心技术之一。
在设备监控方面，该技术采用多种传感器传输的数据，包括设备的电压电流、温度、转速等数据，从而能够更快速、更全面地监测设备的情况。
（2）数据处理技术电气火灾预警监控系统方案的数据处理技术采用先进的大数据分析技术，以及机器学习技术，对设备的数据进行深入的分析和处理，从而更准确地识别潜在火灾危险。
（3）警报技术该系统采用高效的通信技术，在发生火灾预警时，可以通过电话、邮件、短信等方式进行通知。
同时，还可以自动启动火灾报警系统，及时消除火灾。
4、系统结构（1）传感器：通过采集设备的数据，实现对设备情况的实时监控，采用多个传感器进行监测，使监测范围更广，监测效果更准确。
电气火灾预警监测系统的功能
电气火灾监控系统属于先期预报警系统，通过实时监控电气线路的剩余电流、过线电流和温度的异常状态，及时发现隐患。
合理设置电气火灾监控终端设备，可以有效探测供电线路及供电设备故障，以便及时处理，避免电气火灾的发生。
一、系统功能介绍电气火灾预警监测系统充分运用物联网技术防范手段，对引起电气火灾的主要因素(电压、电流、剩余电流、线缆温度)进行实时在线监测和统计分析，可实现对配电柜、二级柜、末端的配电箱等各关键节点的电压、剩余电流、电流和温度的实时监测，采集电压、剩余电流、导线温度和电流的数据变化。
可利用手机客户端及时掌握线路存在的用电安全隐患状态并能实现末端空气开关远程分断，预防并发现电气线路动态运行中出现的安全隐患，通过系统分析电气设备回路的相关参数，判断故障发生的原因，达到消除潜在的电气火灾安全隐患。
电气火灾预警监测系统即在配电设备的开关柜(即用户侧PZ-30箱内或末端电缆分支箱内安装)，设置电气安全预警终端、配套传感器以及智能网关。
基于安装在配电柜(箱)内的电气安全传感终端，实时监测电气线路中的剩余电流、温度、故障电弧等电气火灾危险参数，通过物联网传输技术上传至电气安全云平台，云平台通过数据存储、分析、挖掘、利用，实现描述——诊断——预测——指导的全周期电气安全监管，让能耗状况及电气安全状况时刻处于可监控状态。
二、优势及价值系统安装后，实现了24小时不间断监控各类用电回路监测，实时的了解到各个末端用电设备的用电情况，故障预警、故障报警、断电保护等电气安全保障，把事后处理转向事前防范，杜绝因电气线路安全隐患引起的事故发生，保障和提升用电的安全性，做的了智慧用电精细化管理，进一步提升了用电安全监管水平。
以上就是贵州创赢物联网科技有限公司为大家介绍的关于电气火灾预警监测系统的功能的相关内容，希望对大家有所帮助！。
电气火灾预警与防治技术研究
电气火灾预警与防治技术研究随着现代社会的快速发展，电气设备在我们的生活和工作中扮演着至关重要的角色。
然而，电气设备的故障或不当使用可能引发火灾，造成巨大的财产损失甚至人员伤亡。
因此，电气火灾预警与防治技术的研究至关重要。
本文将探讨电气火灾预警与防治技术的研究现状、挑战以及未来发展方向。
一、电气火灾预警技术研究1.1 电气火灾预警系统的工作原理电气火灾预警系统是基于监测电气设备温度、湿度、电流等参数，并通过数据分析和算法判断是否存在潜在的火灾隐患。
一旦系统检测到异常情况，将发出警报并采取相应的措施，及时避免火灾的发生。
1.2 目前存在的问题和挑战尽管电气火灾预警技术已经取得了一定的进展，但仍然存在一些问题和挑战。
首先，目前的预警系统主要集中在监测传统的电气设备，对新型电气设备如光伏发电系统、储能设备等的预警能力有限。
其次，由于电气设备的复杂性和多样性，系统的健壮性和准确性仍然有待提高。
此外，缺乏统一的标准和规范也限制了技术的进一步发展。
二、电气火灾防治技术研究2.1 防止电气设备故障导致火灾发生首先，加强电气设备的定期维护和检查，确保其处于良好的工作状态。
同时，完善电气设备的过载和短路保护装置，及时切断电路，避免火灾的发生。
其次，提高电气设备的抗干扰能力，减少外部因素对设备的影响。
例如，加强设备的屏蔽措施，降低电磁干扰的风险。
2.2 提高应对电气火灾的能力在电气火灾发生时，及时进行火灾处置工作非常关键。
首先，建立健全的火灾应急预案，并定期进行演练，确保人员熟悉应急程序和操作技能。
其次，配备适当的灭火设备和安全疏散路线，提高火灾处置的效率和安全性。
2.3 未来发展方向随着技术的不断发展，电气火灾预警与防治技术也将迎来新的发展方向。
首先，应加强对新型电气设备的研究，提高预警系统对新型设备的适用性。
其次，利用人工智能和大数据分析等技术，提高预警系统的准确性和智能化水平。
此外，建立统一的标准和规范，促进技术的推广应用。
电力系统火灾预防的前沿技术应用有哪些
电力系统火灾预防的前沿技术应用有哪些在当今社会，电力系统作为支撑现代生活和经济运行的关键基础设施，其安全稳定运行至关重要。
然而，由于电力设备的高负荷运行、老化、短路等原因，火灾事故时有发生，给人们的生命财产安全和社会的正常运转带来了严重威胁。
为了有效预防电力系统火灾，保障电力供应的可靠性，众多前沿技术应运而生，并在实际应用中发挥着重要作用。
一、智能监测与预警技术1、无线传感器网络技术无线传感器网络技术通过在电力设备关键部位部署大量的微型传感器节点，实时监测温度、湿度、电流、电压等参数。
这些传感器节点能够将采集到的数据通过无线网络传输至监控中心，实现对电力设备运行状态的实时感知。
一旦监测数据超过设定的阈值，系统会立即发出预警信号，提醒运维人员及时采取措施。
2、红外热成像技术红外热成像技术利用物体表面的红外辐射能量分布来生成热图像。
在电力系统中，通过使用红外热成像仪对电力设备进行巡检，可以快速发现设备的过热部位，如变压器绕组热点、开关柜触头接触不良等。
这种非接触式的检测方法不仅高效准确，而且能够在设备正常运行时进行，大大提高了检测的安全性和可靠性。
3、智能图像识别技术随着人工智能技术的发展，智能图像识别技术在电力系统火灾预防中得到了广泛应用。
通过在变电站、配电室等场所安装高清摄像头，利用图像识别算法对监控画面进行实时分析，能够及时发现烟雾、火光等火灾迹象，并自动发出报警信号。
同时，该技术还可以与消防系统联动，实现火灾的快速响应和处理。
二、电气设备防火技术1、新型绝缘材料传统的电气设备绝缘材料在长期运行过程中可能会老化、劣化，从而降低绝缘性能，增加火灾风险。
新型绝缘材料如纳米复合绝缘材料、高温超导绝缘材料等具有更好的耐热性、耐湿性和绝缘性能，能够有效提高电气设备的运行可靠性和防火安全性。
2、防火型开关柜防火型开关柜采用特殊的防火结构和材料，能够在内部发生火灾时有效阻止火势蔓延，减少火灾损失。
例如，采用防火隔板将开关柜内部隔成多个小室，防止火灾在不同间隔之间传播；使用防火涂层对柜体进行处理，提高柜体的耐火性能。
智能化技术在建筑消防电气工程中的应用
智能化技术在建筑消防电气工程中的应用随着科技的不断发展，智能化技术在各个领域越来越得到广泛应用，其中包括建筑消防电气工程。
智能化技术的应用，不仅提高了建筑消防的安全性能，还能够提升消防设备的响应速度和效率，让消防工作更加智能化、高效化。
本文将详细介绍智能化技术在建筑消防电气工程中的应用，并探讨其对建筑消防安全的重要意义。
1. 智能化消防报警系统智能化的消防报警系统能够通过传感器实时监测建筑内部的烟雾、温度、火焰等信息，并且能够自动识别火灾风险，并及时向用户推送警报信息。
通过智能化算法的不断优化，这些系统能够减少误报，提高报警的准确性和实时性。
这些系统还能够与建筑管理系统相连接，实现自动联动，如关闭空调、通风系统，打开疏散通道等，从而提高了火灾发生时的应急处理效率。
2. 智能化灭火设备智能化灭火设备能够根据消防报警系统的信号，自动启动火灾灭火器，进行自动灭火。
部分智能化灭火设备还能够实现消防效果的模拟和仿真，通过实时数据反馈，调整灭火策略，提高灭火效率。
而智能化的自动灭火设备不仅可以有效减少火灾损失，同时还能够减少因火警而造成的人为伤害。
二、智能化技术对建筑消防电气工程的影响1. 提高火灾预防能力智能化技术在消防电气工程中的应用，能够提供更加准确和及时的数据信息，帮助我们更好的了解火灾的发生和蔓延规律，从而提高了火灾的预测和预防能力。
通过智能化的消防设备和系统，我们能够更早地发现火灾隐患，采取相应的措施，提高火灾的预警和预防能力。
2. 提高火灾应急处理速度和效率智能化的消防系统不仅能够及时发现火情，还能够自动联动进行应急处理，如关闭通风系统，打开疏散通道等，提高了火灾应急处理速度和效率。
智能化的消防系统还配备了远程控制功能，消防人员可以在远程监控中心对全系统进行实时监控和操作，提高了消防工作的智能化和现代化水平。
3. 提高消防设备的可靠性和稳定性智能化的消防设备采用了先进的传感器技术和自动控制技术，具有更高的可靠性和稳定性。
智能化技术在建筑消防电气工程中的应用
智能化技术在建筑消防电气工程中的应用随着科技的不断发展，智能化技术已经广泛应用于各个领域，其中也包括建筑消防电气工程。
智能化技术的应用不仅提高了建筑消防系统的效率和安全性，也大大减少了人工管理的成本。
本文将探讨智能化技术在建筑消防电气工程中的应用，并分析其在效率和安全方面的优势。
1.智能化消防报警系统智能化消防报警系统是建筑消防电气工程中最重要的一部分，它能够及时发现火灾的踪迹并自动报警。
智能化的消防报警系统可以通过传感器实时监测建筑内部的温度、烟雾等变化，一旦发现异常立即触发警报。
与传统的消防报警系统相比，智能化消防报警系统具有更高的准确性和响应速度，能够更快地发现火灾并采取措施。
而且智能化消防报警系统还可以通过联网远程监控，方便管理人员实时掌控建筑内部的消防情况。
2.智能化火灾自动灭火系统智能化火灾自动灭火系统是建筑消防电气工程的另一个重要组成部分，它能够在火灾爆发之后立即采取灭火措施，最大程度地减少火灾造成的损失。
智能化的火灾自动灭火系统采用先进的传感技术，能够准确探测火灾的位置和范围，然后通过智能控制系统实时调度灭火装置进行灭火。
相比传统的手动灭火系统，智能化火灾自动灭火系统更加高效快速，能够大大减少火灾初期的蔓延，提高了灭火效果，保障了建筑内部的安全。
3.智能化电气设备控制系统在建筑消防电气工程中，智能化的电气设备控制系统可以实现对建筑内部电气设备的智能控制和监测。
这些设备包括照明、通风、电梯等，在火灾发生时能够自动切断电源，保障人员的安全撤离。
智能化电气设备控制系统还能够对建筑内部的电气设备进行实时监测和远程控制，保障了设备的正常运行和安全使用。
1.提高了系统的响应速度智能化技术的应用能够大大提高建筑消防系统的响应速度，实现火灾预警和自动灭火。
传感器能够实时监测火灾的踪迹，智能控制系统能够迅速做出反应，减少了人为干预的时间，提高了火灾应对的效率。
2.减少了人为管理成本智能化技术的应用使得建筑消防系统更加智能化和自动化，大大减少了人为的管理成本。
电气防火及火灾监控实践报告
电气防火及火灾监控实践报告概述火灾是一种危险而破坏力极大的事故，给生命财产造成巨大损失。
为了保障建筑物和人员的安全，电气防火及火灾监控技术应运而生。
本文将介绍电气防火的基本原理及常见的防火设施，并探讨利用现代科技手段进行火灾监控的重要性以及如何应用。
一、电气防火基本原理与设施1. 阻止过载和短路电气设备的过载和短路是引发火灾的主要因素之一。
合理设计电气线路、安装过载保护器和自动断路器等设备可以有效预防电气故障引起的火灾。
2. 接地系统高效的接地系统能够将漏电流迅速导回地面，避免在不正常情况下形成触电危险。
同时，良好的接地还有助于消除雷击带来的影响。
3. 安全开关插座安全开关插座可以预防因使用不当或老化等导致的插头脱落，防止火花引发火灾。
它还能有效地阻止儿童误触电器。
二、现代科技在火灾监控中的应用1. 火灾报警系统火灾报警系统是最常见也是最重要的火灾监控设备之一。
通过感烟器、温度传感器和气体传感器等装置，能够实时监测环境中是否存在潜在的火灾危险，并在发生火灾时及时报警，以便采取紧急救援措施。
2. 智能摄像监控系统利用高清晰度摄像头、图像处理算法和网络通信技术，智能摄像监控系统可以对大范围区域进行全天候全方位的监视。
通过智能识别算法检测出异常情况（如明火、浓烟等），并立即将信息传送给管理人员，在最短时间内采取救援措施，帮助减少损失。
3. 无线传感网络技术无线传感网络技术可以将分布式传感设备通过无线方式连接起来，形成一个密集的网络。
这种技术使得多个传感器节点可以互相通信，并收集和处理大量的数据。
通过布置在建筑物中各个角落的传感器节点，可以实时监测火源、温度等信息，及时预警并采取措施以阻止火灾扩散。
三、电气防火技术实践案例1. 北京大型商场某大型综合商场通过对消防设备进行了全面升级改造，并增加了智能化火灾报警系统。
当某一楼层厨房发生油烟过多引发火灾时，智能监控摄像头立即识别并通过报警系统发送紧急信号给管理人员。
电气火灾预警系统 应用场景
电气火灾预警系统应用场景
电气火灾预警系统是一种能够检测和预测电气线路和设备潜在的火灾危险
的智能化系统。
其应用场景广泛,以下是一些示例:
1. 工业生产领域:电气火灾预警系统可以应用于各种工业生产场所,如纺织、电子、化工等行业的厂房、仓库、生产线等。
这些场所中电气线路和设备的数量和密度都很高,因此电气火灾预警系统的使用可以帮助减少火灾事故的发生,保
障生产安全和生命财产安全。
2. 商业领域:电气火灾预警系统可以应用于商业场所,如商场、宾馆、酒店、餐厅等。
这些场所中电气设备和线路的数量也非常丰富,使用电气火灾预警系统可以及时发现和预警潜在的火灾危险,及时采取措施消除风险,保障商业场所的
安全。
3. 家庭领域:电气火灾预警系统可以应用于家庭,尤其是一些居住密集、电气设备较多的家庭。
例如公寓、别墅等。
使用电气火灾预警系统可以帮助家庭成员及时发现电气设备的故障和潜在的火灾危险,及时采取措施消除风险,保障家
庭的安全。
4. 交通运输领域:电气火灾预警系统可以应用于交通运输领域,如汽车、飞机等。
这些场所中的电气设备和线路数量也非常丰富,使用电气火灾预警系统可以及时发现和预警潜在的火灾危险,及时采取措施消除风险,保障交通运输的安全。
电气火灾预警系统的应用场景非常广泛,可以应用于各种场所和行业,帮助
保障生命财产安全。
随着技术的不断发展,电气火灾预警系统的功能和应用也在不断扩展和创新,未来有望成为火灾预防的重要手段之一。
浅谈电气火灾监控报警系统的设计
刘 欣
科
浅谈 电气 火灾监控报警 系统 的设计
（ 黑龙江省建 筑设计研究院 ， 黑龙江 哈 尔滨 ｌ０ Ｏ ） ５ ｏ １
摘 要： 针对火 灾监控报 警 系统的构成以及使用特点 ， 详细阐述了在建筑工程 的具体应 用。 关键词 ： 剩余电流 ； 漏电火灾报 警 系统 ； 电气火 灾监控 系统
１０ ０ ｍＡ， ２ ０ ０ ｍＡ， ３ ０ ０ ｍＡ， ５ ０ ０ ｍＡ， ８ ０ ０ ｍＡ， 余 电流动作保护系统对防止因接地故 障而引起 筑 。 （ ４ ）国家级文物保 护单位 的重点砖木 或木 ｌ０ ｍ Ｏ ０ Ａ来 满 足 Ｇ １９ ５ ２ ０ 俐 余 电流 动 Ｂ ３５ —ｏ５ 的电气火灾的防护作用 ，规定 了剩余 电流动作 火灾监控 系统在建筑物内的安装 必要性 。 结构 的古建筑 。 作保护装置的安装 和运行》 关于分级保护 的规 （ ５ ）按一 、二级负荷供 电的消 防用 电设备 定 。主要用于人身 防护在设 备末 端 ，由漏 电动 固有 的分布电容和漏 电电流都存在 于电气 设备与 电气线路中 ，而漏 电故 障相对 于其他 故 ３剩余电流动作报警 系统 的应用特点 作 电流小 于等于 ３ｍ ０ Ａ漏电断路 器实 现保 护 ， 障不容易被察觉 ，更加具 有隐蔽性。漏 电电流 漏 电火灾报警 ，其功能 是火灾形 成之前 ， 额定动作小于 ０ ｓ ． ，在楼层 总进线处设置低灵 １ 积 累到一定程度后表现为火灾 险情，由于在 此 检测有 可能发生火灾 的电气 回路 的剩余 电流 ， 敏度延时型的剩余 电流保 护装置 ，整定 电流为 期 间安全隐患一直存在 ，人民生命财产安全 与 实际火灾并没有形成 ，漏 电火灾报警 的报警信 １０ ５０ Ａ ０—０ｍ ，当检 测 到发 生 故障 时 ，信 号上 建 筑的安全运行因电气设 备与电气线路 的接地 号大多情况不宜作用 于切断切断 电源 ，作 为报 传 ，由消防控制控制 中心对信号进行确认 ，由 故 障而存在的漏电电流、变频设备 和大 量灯 具 警 ，由管理人员人工进行判断 ，检查再决定是 消防 系统动作脱 扣 。主 干处 剩余 电流一 般为 使用造成 中型线过载 ， 绝缘老化 而造成漏 电状 保证连续供电还是切断 电源 。监控系统设计两 ２０ １ｏ ｍ ，此处设 置漏 电报警 控制 器检测 ０—Ｏｏ Ａ 况 而面临 巨大挑战。我们 应立 足现实 ，根据 当 级保护 ：安装 于建筑物 总进线处 （ 检测漏 电电 漏电电流 ， 电流 ，当超过设定值 时，只发 出 过 前漏 电火灾报警系统工作 的特点与应 用场合 ， 流 ，过电流 ， 超过设定值时 ，可发 出声光报警 声光报警信号 ，不切断电源 。为保证用 电安全 逐步完善漏电报警系统 的设计与 国家标准和规 信号） 。 和不 问断性 ，消防 ，安防用 电电源 ，通道照明 范， 从而更合理地在建筑 物内安装剩余 电流 动 但不动作切 断电源 。第二级安装配电箱控 线路及不允许断 电的重要场所安装报警式漏电 作火灾监控系统从而消除建筑 电气 因漏 电而 引 制处 ，检测漏 电、过 电流信号 ，当超过设定值 报警 器 ，将反馈信 号通过 总线上 传控制 中心 ， 起 的火灾 。 时 ， 出声光报警信号并设置手动或 自动切断 可设置手动断电模式 。对于医疗建筑 ，可安装 发 ｌ剩余电流动作火灾报警 系统 的结构组成 电源 ，将信号传送消防控制 中心 。系统采用闭 于各楼层配 电箱 ，控制箱进线总开关处 ，用于 剩余 电流动作 火灾报警系统 由漏 电火灾报 环电流驱动技术 ，形成远距离集中管理 ，发生 检测过 电流 ，漏电电流信号 ，发生声光报警信 这样 可能 警器 ，乘余电流互感器 ，终端控制台 ，总线转 重大故 障后，将故障排除 ，方可对漏 电报 警器 号并动作切断电源。但对于手术室 ， ４ 换器 ，自动转换开关等组成 。 复位 ， 电报警 系统与火灾报警系统可共 用一 影响患者生命安全场所 ，建议安装报警式剩余 漏 “ 电”一词定 义根据 《 漏 利余 电流 动作保 台主机 ， 但显示器独立显示 ， 设立 独立总线。 电流检测器 ，发出预警信号 ，不切断电源 ， 通 护装置安 装运行》Ｇ １９５ ２０ 定义 ：剩余 Ｂ３５－ ０５ ４漏 电火灾报警系统设置 过总线传达到主机 ，一些 重要负荷 ， 防应急 消 绱 层 民用建筑设计防火规 第 ９ ． 条 电源 、手术中心等不允许断电的场所只能设 置 ．２ ５ 电流 Ｒ ｓ ｕｌ ｕ ｅｔ ｅｉ ａ ｃ ｒ ｎ，指流过剩余 电流动作保 要求 ：漏 电火灾报警系统应具有 下列 功能 ： ｄ ｒ 只报警不动作的剩余 电流检测器用一组报警触 护装置主 回路电流 瞬时值 的矢量和 （ 用有效值 （ １ ）探测漏 电电流 ，过电流等 信号 ，发 出 头先进行反馈输出。 表示） 。什 么是漏电断路器 ，即剩余 电流式 电 声 光信号报警 ，准确提出故障线路地址 ，监视 对于化工场所 ，由于车间人 员密集 ，可燃 性物质 多 ，这些场所很 多时候不可切 断电源 ， 气火灾控制器，漏 电火灾报警系统指提前报警 故 障点 的变化。 故障状态 、地址 和当前故障状态 ，及时发现 电 （ ２ ）储存各种故障和操作 实验信 号 ，信号 这时外面检测漏电 ，过电流等信 号时设 置多级 气隐患并及 时报警 ，提醒管理人 员消除 隐患 。 储存时 间不应少于 ｌ 个 月。 ２ 的报警分档等级 ， 不动作 。可以设置多级 的 但 剩余电流动作火灾报警系统可由消防控制中心 （）切断 电线路 上 的电源 ，并 显示 其 状 报警分档等级 ， ３ 但不 动作 。设置 ６ 电源 ，当 组 态。 安全隐患出现时与工作人 员直接 取得联 系 ， 在 手动或 自动驱动塑壳断路器的断 电 式 。 模
对电气火灾报警监控系统的探析
对电气火灾报警监控系统的探析王玉杰(南京高科消防机电工程公司，江苏南京210018)廛舅盟脯要】本文主要探析了智能电气火灾自动报警系统的性能、功能、与开发时的关键问题。
面对电气防火市场的混乱，需要根本地解决好产品的功能与品质。
在设计开发阶段就要充分掌握市场的动态与变化。
饫冀枣词】电气火灾；自动报警系统；报警监控1引言随着我国经济建设的迅速发展，建筑行业的崛起，电气时代的飞速发展，使得建筑电气专业在建筑中占有相当大的比例，现代化的建筑千姿百态、造型各异、室内外装修、电气线路敷设更是复杂，火灾隐患随之增多，电气火灾类型也逐渐增多。
2008年全国火灾统计情况显示，全年共发生火灾13．3万起(指统计月，不舍森林、草原、军队、矿井地下部分火灾，下同)，死亡1385人，直接财产损失15亿元，公安部消防局提供的<中国火灾统计年2b数据显示：2008年在所有火灾事故中，电气火灾事故一直是居于整个火灾事故首位，占到总数的30．1％，由电气火灾造成的损失尤为惨重。
09年1—5月份，全国共发生火灾65万起，直接财产损失&5亿元(不合北京中央电视台新址园区火灾，该起火灾的损失正在核定)。
从引发火灾的直接原因看，因违反电气安装使用规定引起的火灾，占到总数的2明％。
电气火灾的高发引起公众广泛关注，电气防火急需重视。
2电气火灾的原因及监控的意义对于电气火灾发生的原因，中国消防协会防火专业委员会权威人士表示，电气线路是引发电气火灾的主要起火源，约占50％：其次是用电器具、电气设备和用电设备，另外照明器具过热，产生过热或故障问题比较突出。
对此，笔者经过查找相关资料总结的原因有：设计、施工不符合规范要求；电气设备管理使用不当：伪劣电气化产品引起的火灾；雷电引起火灾；消防安全意识淡薄，等。
了解电气火灾发生原因，提高防火意识，避免危险的发生，但如果做到有备无患，防患于未然，也要有先进的技术以及产品来助一臂之力。
电气防火，虽可以通过提高建筑电气设计质量及标准，提高安装质量，做好防雷接地，防范负载过载，接地电弧性短路火灾的防范来避免电气火灾的发生。
电气火灾预警监控系统方案
电气火灾预警监控系统方案电气火灾是一种常见的火灾形式，通常起因是电气设备过载、短路、设备老化等原因而引起电解质加热，进而引发着火。
由于电气火灾时瞬间释放的能量巨大，很容易造成较大的财产损失和人员伤亡。
为了有效避免电气火灾发生并及时控制，电气火灾预警监控系统得到了广泛应用，本文介绍该系统的方案。
一、系统概述电气火灾预警监控系统由传感器、数据采集控制器和报警系统三个组成部分构成。
传感器用于对电气设备的温度、电流、电压等参数进行实时监测，数据采集控制器负责对传感器采集到的数据进行处理，判断是否存在潜在的火灾威胁，报警系统则通过声光报警等方式提醒人员进行处置。
二、系统组成部分1. 传感器传感器是电气火灾预警监控系统的核心组成部分，由于传感器可以实时的采集电气设备的数据，所以其的可靠性和准确性至关重要。
根据实际需要，可以根据现场情况配备不同的传感器，常见的有温度传感器、电流传感器、电压传感器等。
2. 数据采集控制器数据采集控制器是连接传感器和报警系统的中转站，将传感器采集到的电气设备数据进行处理后，通过数据通信传递给报警系统。
这个部分的主要任务是对采集的数据进行处理，判断是否出现火灾预警信号，同时还需要本地存储和备份，以便后续分析和查证。
3. 报警系统报警系统是电气火灾预警监控系统最外围的部分，其主要任务是在发现火灾预警信号时及时进行报警，确保人员及时进行处置，避免火灾损失扩大。
一般而言，现在常用的报警方式包括声光报警、短信通知等。
三、系统工作流程电气火灾预警监控系统的工作流程大致如下：1. 传感器实时采集电气设备数据。
2. 数据处理模块（数据采集控制器）对采集到的数据进行分析和处理。
3. 判断并发出火灾预警信号，同时向报警系统发送信号。
4. 报警系统接收到信号后进行声光报警或短信通知，及时告知相关人员进行处理。
四、系统优势1. 实时监测通过在设备上安装传感器，实现对电气设备的实时数据采集和监测。
2. 自动预警系统的数据处理模块可以自动分析和判断数据，自动产生火灾预警信号。
电气火灾预警系统方案
电气火灾预警系统方案1. 引言电气火灾是一种常见而又具有严重危害的事故，发生电气火灾不仅会造成巨大的财产损失，还会对人身安全造成威胁。
因此，开发一种高效、可靠的电气火灾预警系统是非常必要的。
本文将介绍一种电气火灾预警系统的方案，该方案基于先进的传感器技术和智能分析算法，能够及时准确地检测电气火灾的前兆信号，并实时发出预警，以便及时采取紧急措施，保护人员和财产的安全。
2. 系统组成与工作原理电气火灾预警系统由以下组成部分构成：2.1 传感器网络在电气设备关键部位安装传感器，用于监测电气设备的温度、湿度、电流、电压等相关参数。
传感器将采集到的数据通过无线网络传输至数据处理中心。
2.2 数据处理中心数据处理中心接收传感器采集到的数据，并利用先进的智能分析算法对数据进行处理与分析。
通过分析数据，检测出电气火灾的前兆信号，并发出预警信号。
2.3 预警系统预警系统包括声音报警、灯光警示、手机短信通知等多种方式，以便将电气火灾的预警信息及时传达给相关人员。
预警系统还可以与其他安全控制系统集成，实现自动联动控制。
系统的工作原理如下： 1. 传感器不断采集电气设备的参数数据，并通过无线网络传输至数据处理中心。
2. 数据处理中心接收传感器数据，并实时进行数据分析与处理。
3. 数据处理中心利用智能分析算法，检测电气设备是否存在过热、过载、短路等异常情况。
4. 当检测到异常情况时，数据处理中心发出预警信号。
5. 预警信号通过预警系统传达给相关人员，告知其电气设备可能存在安全隐患，以便及时采取措施。
3. 技术实现与特点3.1 技术实现电气火灾预警系统采用以下先进技术实现： - 无线传感器网络：通过安装多个传感器，将电气设备的各项参数数据实时采集，并传输至数据处理中心。
- 数据处理与智能分析：利用机器学习等智能算法对采集到的数据进行处理与分析，从中检测出火灾前兆信号。
- 预警系统：通过声音、灯光等方式发出预警信号，以便及时传达给相关人员。
基于人工智能的电气工程安全检测与预警系统设计
基于人工智能的电气工程安全检测与预警系统设计概述：随着现代化技术的快速发展，电气工程在我们的日常生活和工业生产中扮演着至关重要的角色。
然而，电气设备存在一定的风险，如短路、过载、漏电等问题，严重威胁人身安全和财产安全。
为了提高电气设备的安全性能，人工智能技术应用于电气工程安全检测与预警系统的设计成为势在必行的选择。
一、人工智能在电气工程安全检测中的应用1. 人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用随着机器学习和深度学习的快速发展，电气设备故障诊断能力得到了极大的提升。
通过监测电气设备的电流、电压、温度等参数，利用人工智能技术分析和识别异常数据模式，可以快速准确地判断设备是否存在故障，并提供相应的维修建议。
2. 人工智能技术在电气火灾预警中的应用电气火灾是电气工程中重要的安全隐患之一。
利用人工智能技术，可以实现对电气设备工作状态的实时监测与分析，当设备出现异常情况时，系统能够及时预警并采取相应措施，以避免潜在的火灾风险。
二、基于人工智能的电气工程安全检测与预警系统设计1. 数据采集与预处理为了实现电气工程安全检测与预警系统的设计，首先需要对电气设备的工作状态进行数据采集。
通过传感器采集电流、电压、温度等参数，将数据输入到系统中进行处理。
在数据采集过程中，对数据进行滤波、去噪等预处理操作，以保证数据的准确性和可靠性。
2. 建立故障诊断与预警模型利用机器学习和深度学习等人工智能技术，对采集到的数据进行特征提取和模式识别，建立电气设备故障诊断与预警模型。
模型能够对设备的工作状态进行实时监测和分析，一旦发现异常情况，系统会及时发出警报，并提供相应的故障诊断报告和维修建议。
3. 实现智能化监控与控制在电气工程安全检测与预警系统中，除了对设备的故障进行监测和预警外，还需要实现对电气设备的智能化监控与控制。
通过与设备的通信接口进行联动，能够实时控制设备的运行状态，调节电流、电压等参数以确保安全运行。
4. 提供可视化界面与用户交互设计一个直观、易用的可视化界面，使用户能够直观地了解电气工程设备的安全状态。
智能火灾预警：早期火灾检测的科技
智能火灾预警：早期火灾检测的科技在现代社会，火灾是造成人员伤亡和财产损失的主要原因之一。
随着科技的发展，智能火灾预警系统应运而生，它们通过早期检测和快速响应，大大提高了火灾防控的效率。
本文将探讨智能火灾预警技术如何成为早期火灾检测的关键。
智能火灾预警系统的核心在于其先进的传感器技术和数据分析能力。
这些系统通常包括烟雾探测器、温度传感器、火焰探测器和气体传感器等多种传感器，它们能够实时监测环境中的微小变化。
一旦检测到异常，如烟雾浓度的突然增加或温度的异常升高，系统会立即触发警报。
现代智能火灾预警系统不仅仅是简单的警报器。
它们通常与云计算和大数据分析技术相结合，能够实时分析和学习环境数据，从而提高预警的准确性。
例如，系统可以通过分析历史数据来识别特定环境下的火灾风险模式，从而在火灾发生前预测并发出预警。
此外，智能火灾预警系统还具有自学习和自适应的能力。
随着时间的推移，系统会根据新的数据不断优化其算法，以适应不断变化的环境条件。
这种自适应性使得系统能够更好地识别潜在的火灾风险，即使在复杂或不断变化的环境中也能保持高效率。
智能火灾预警系统的另一个重要特点是其集成性。
这些系统可以与其他智能家居设备或安全系统无缝集成，形成一个全面的安全网络。
例如，一旦检测到火灾，系统可以自动关闭电源，打开疏散通道，甚至通知消防部门，从而为人员疏散和火灾扑救争取宝贵时间。
然而，智能火灾预警系统并非万能。
它们需要定期维护和校准，以确保传感器的准确性和系统的可靠性。
此外，对于不同类型的火灾，如电气火灾或化学火灾，可能需要特定的传感器和检测技术。
总之，智能火灾预警技术通过早期检测和快速响应，为火灾防控提供了强有力的支持。
随着技术的不断进步，我们可以期待这些系统将变得更加智能、更加精确，从而更好地保护人们的生命和财产安全。
智能火灾预警系统简介
火灾超前智能监测预警系统简介2021年4月16日12时，北京市丰台区北京国轩福威斯光储充技术有限公司储能电站南区起火。
14时15分许，在对南区进行处置过程中，北区在毫无征兆的情况下突发爆炸，导致2名消防员牺牲，1名消防员受伤，电站内1名员工失联，事故原因和财产损失正在调查之中。
2021年4月6日，韩国忠清南道洪城一家光伏电站储能系统（ESS）起火，烧毁面积达22平方米，共造成约4.4亿韩元损失（约合人民币258万元）。
近年来，随着储能电池技术的不断进步及其成本的降低，以储能电池为主的电化学储能系统得到了迅速发展及工程应用。
仅2019—2020年间电化学储能装机由2926.6 GW 增长至6625.4 GW，年增幅126.4%。
伴随产能的增加，储能电站发生火灾安全事故的数量和比率也大幅增加，处于各类安Q事故的前位，引起了G家ZF部门和业内人士的高度关注。
“生命重于泰山”。
专家在研究电池热失控，进而演化成储能系统燃烧爆炸等重大安Q事故后，指出在电池热失控的初期，远程监控，及时应急救援，操作直接实用且效果明显。
“人M至上”。
灾前预警“智慧消防”成为ZF和企业的共同呼声，开展储能系统安全状态的评价与早期预警及事故风险的管控与防护等研究与运用具有重要意义。
事故发生后，电力安全生产公众号和电气工程师公众号，发表了《北京25MWh储能电站“4·16”火灾事故分析》和《储能电站为什么会爆炸？》文章，对工程基本信息、现场事故情况、光储充如何工作进行了详细介绍，对技术原因、为什么会爆炸等问题进行了深入分析，从八方面介绍了事故出现的原因，现在尚未查找到具体原因，但提出了一个更新的课题，虽然储能电池的燃烧爆炸反应有突然性，但是触发储能电池燃烧爆炸的外部刺激源是有迹可循的，这无疑对如何加强储能电站的检测预警能力提出了更高要求。
北京安Q科技有限公司是一家专注于通往安Q最佳途径的方案提供商。
基于远程监控预警考虑，依托物联网平台，运用强大的超声技术、在线式热解粒子探测技术、AI图像智能识别技术，TEV传感器定位技术（声电互鉴、特征识别降噪、权鉴技术）等多维度技术，将前端监测数据上传至全云火灾超前预警大数据平台，确保火灾隐患“于烟产生前”精准预警，给安全生产管理部门提供实时、准确、可靠的决策数据，第一时间从根本上消除火灾隐患，有效抑制重特大事故发生。
电气火灾报警算法研究的开题报告
电气火灾报警算法研究的开题报告一、选题背景随着现代化生活的不断发展，各种电气设备的应用日益广泛。
然而，电气设备的使用也带来了火灾的风险。
电气火灾往往因为设备的故障或者误用引起，一旦发生，往往很难在第一时间进行有效的处理，可能会造成严重的后果。
因此，电气火灾报警技术显得尤为重要。
本课题旨在研究电气火灾报警算法，提高电气火灾预警的准确性和及时性，减少火灾带来的损失。
二、选题意义电气火灾报警技术对于保护人员、财产安全，维护社会安定具有重要意义。
而针对电气火灾报警技术的研究，可以有效提高火灾预警的准确性和及时性，避免火灾带来的损失。
因此，开展电气火灾报警算法的研究具有非常重要的实际意义。
三、研究内容本课题主要研究电气火灾报警算法，包括以下内容：1.研究电气火灾的特点和发生机理，分析其可能发生的原因和条件。
2.综合各种电气设备的使用情况，确定电气火灾报警系统的传感器类型和安装位置。
3.研究传感器数据的采集和处理方法，对电气火灾的预警信息进行提取和分析。
4.根据电气火灾的预警信息，进行警报的触发和传播，实现及时的预警和处置。
5.开展电气火灾报警算法的模拟实验和实际应用测试，验证算法效果和可靠性。
四、研究方法本课题采用综合研究方法，包括理论分析、数值模拟、实验研究等。
首先，通过理论分析，深入研究电气火灾的特点和发生机理，确定火灾发生的条件和预警指标。
其次，通过数值模拟，模拟电气火灾的发生过程，分析火灾发展规律和预警方法。
最后，通过实验研究，验证算法效果和可靠性。
五、研究计划第一年：1.研究电气火灾的特点和发生机理，分析其发生的原因和条件。
2.确定电气火灾报警系统的传感器类型和安装位置，建立数据采集和预警分析模型。
第二年：1.设计电气火灾报警算法，完成数据预处理和特征提取方法的研究。
2.开展电气火灾报警算法的模拟实验，验证算法效果和可靠性。
第三年：1.开展电气火灾报警算法的实际应用测试，优化算法参数和算法流程。
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M 和 L。
（2）模糊逻辑推理
模糊逻辑推理方法主要有 Zadeh 法、Mamdani
法、Larsen 法等。采用 Mamdani 法来实现模糊逻辑
推理，推理规则 Ri 即为 p1 是 Ai 且 p2 是 Bi 且 p3 是 Ci，则 u 是 Di，例如：
R1：无损概率为 PS 且有损概率为 PS 且有火概率 为 PM，则火灾概率为 PL；
为了提高对是否会出现火灾的判断准确度以及 提高系统抗干扰性能，使系统的输出更接近实际和 模拟人的判断，对神经网络的输出采用模糊推理方 法作进一步处理。 1.2 模糊推理判决
建立模糊推理专家系统，辅助电气火灾预测和判 决。需要建立模糊推理模型，包括输入输出量的模糊 化和标定、模糊逻辑、推理准则、精确化过程等处理 过程，这将在理论分析结合试验分析的基础上设计实 现。为验证所建模型是否有效，还要研究不同模糊推 理建模方法和网络模型的性能，进行比较分析和综 合，还要考虑与神经网络的有效结合，确定最终模型。 一般的模糊推理系统模型如图 3 所示。
3) 一般在系统中使用多个不同类型的传感器 采集现场数据，诸如漏电电流、电流电压、弧光、 温度、工频磁场值等信号，而这些参量之间部分或 全部存在非线性依赖关系，无法用显式的数学模型 描述，单纯通过这些数值的判决进行报警是不科 学的。
对传感器采集的信号采用速率检测算法进行预处 理；②将经过预处理后的数据送到多层前馈误差反 向传播的神经网络进行处理[3-4]；③将神经网络的输 出电气线路无损概率、电气线路有损概率、电气线路 有火概率输入到模糊推理模块进行模糊推理[5]，得到 电气火灾发生的预测结果。
【摘 要】在分析现有电气火灾监控系统的不足基础上，设计了一种基于神经网络和模糊推理判决的智
能电气火灾预测模型，通过传感器采集电气线路运行参数信号，送入经过训练学习的神经网络模型处理后，
将输出的概率作为模糊推理判决输入，最后得到电气火灾发生概率。实验表明，该方法很好地反映了电气
线路的电流、漏电、弧光、温度及现场电磁参量之间的非线性关系，能够较为准确地计算发生电气火灾的
2012 年第 02 期，第 45 卷 总第 242 期
通信技术 Communications Technology
Vol.45，No.02,2012 No.242,Totally
智能电气火灾预警系统研究
熊橙梁①， 马 昕①， 廖 文②， 彭浩明③， 谷 霖③
（①长沙市烟草专卖局，湖南 长沙 410007；②长沙县烟草专卖局，湖南 长沙 410100； ③长沙宽维信息技术有限公司，湖南 长沙 410000）
模糊推理规则可以有多条。
（3）精确化过程 通过模糊推理得到的结果是一个模糊集合，在 该集合中取一个能最佳代表这个模糊推理结果可能 性的精确值，即精确化。常用的有最大隶属度函数 法、中位数和重心法，这里选用最大隶属度函数法 实现精确化输出。
2 仿真实验
仿真采用 MATLAB 软件实现，实验结果如表 1 所示。
【Abstract】With analysis of the disadvantage for current electric fire surveillance system, an intelligent prediction model based on neural network and fuzzy deduction decision for electric-fire prediction is designed. The sampled data of electric line obtained by sensors is sent to and processed by the off-line trained neural network. And with its output probabilities as the input of fuzzy deduction decision, the happening probability of electric fire is finally obtained. Simulation results show that this model could reflect the non-linear relations among between the electric current, creepage, arc light, temperature and EM parameter, and fairly compute the happening probability of electric fire.
为了用电安全，人们先后发明制造了拉线开关、保 险丝、漏电开关、断路器、空气开关等装置。传统 的用电安全保护措施只能是在电气火灾发生的初级 阶段抑制其扩大，而无法实现对电气火灾的主动预 防。近些年发展起来的电气火灾监控系统[1]将电气、 电子、计算机、网络及软件技术相结合，对配电回 路和用电设备的漏电、过载、短路、过电压、欠电 压、温升等运行状态进行实时监控和网络化管理， 当线路中发生异常时，发出报警信号并准确报出故 障点，有效预防电气火灾的发生。
电气火灾报警系统一般由电气火灾探测器和控 制器组成，其中，电气火灾探测器是识别电气火灾
19
是否发生的专门仪器。根据建筑物或实地场所的要 求，安装不同类型的电气火灾探测器。在电气火灾 报警系统中，电气火灾信号的选取更为重要。使用 火灾报警产品的目的就是及早报告电气火灾的发 生，从而迅速有效的控制电气火灾，把损失降到 最低。现有的电气火灾报警系统[2]存在的主要问题 是报警系统中的误报、漏报现象，这主要是因为：
现场电磁环境。当电力线路所在环境受到自然 （雷电等）或人为（强磁场设备）电磁环境破坏时， 会导致探测传感器输出参数的不稳定，从而会导致 火灾预报出现不准确的情况。现场电磁环境检测的 重点是工频磁场值。
文中建立的系统模型如图 1 所示。 具体实现步骤为：①利用传感器从现场采集到 漏电流、电流电压、弧光、温度、工频磁场信号，
图 1 智能电气火灾预测模型
另外还包括神经网络模型建立时的网络训练 过程。 1.1 神经网络模型
系统中使用的神经网络模型如图 2 所示，采用 3 层前馈 BP 网实现[6]。
…
1 实现原理
研究表明，通过检测如下参数并进行科学处理 可以有效预测电力火灾的发生。
漏电电流。电力线漏电有可能导致线路电流电 压、线路有限范围内温度的变化，进而导致出现弧 光或者线路烧毁，是导致电气火灾发生的主要因素 之一，因此在检测电力线路状态时，漏电电流是主 要的参数指标之一。
1) 模拟量探头(传感器)本身的精度存在个体差 异，不能实现理想的输出信号值与火灾参量值之间 的一一对应关系。
2) 模拟量探头(传感器)受环境因素影响，包括 安装位置、环境温度以及现场电磁环境等，其中现 场电磁环境中的工频磁场值对模拟量探头的输出影 响较大，因此采用数据曲线对比等匹配法难以达到 理想效果。
【 Key words 】 electric fire; neural network; fuzzy deduction; intelligent information processing
0 引言
随着社会经济和技术发展，电力电子设备和用
电负荷大幅增加，由电气引发的火灾事故随之剧增，
造成巨大的财产损失，同时也为人身安全带来威胁。
图 3 模糊推理系统模型
图 3 中输入、输出的规范化是指将规范化的输
入、输出限制在规定的范围内，以便于辨识的设计
和实现。因为辨识系统的输入值一般都不是模糊数，
因此模糊化过程就是将输入值转化为模糊量。模糊
逻辑推理决定输出量的一个分布函数。清晰化过程
将输出量的分布函数转换成规范化的输出量。最后
辨识系统将规范化的输出量转换为实际的输出值。
电流电压。线路漏电直接导致线路出现过压或 者欠压现象，这将会使用户的电器断路或故障，进 而引起火灾。因此，检测电气线路的电流电压也是 非常必要的。
弧光信号。当线路上出现断路或脉冲式过流时， 会出现电火花，进而引燃电气设备和线路，这也是 电气火灾发生的主要原因之一。
温度。当电力线路出现异常时，通常会出现电 能转换成热能，使得现场环境温度快速升高，因此， 温度的变化也间接反映电力线路的异常。
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图 2 神经网络模型
3 层前馈误差反向传播的神经网络对预处理后 数据进行处理。根据规则进行学习，采用自适应学 习速率和附加动量法相结合的学习算法，利用梯度 下降技术，通过调整网络权值、阈值，使得网络实 际输出与期望输出的误差均方值最小。输入层的 5 个输入分别为归一化的漏电电流信号、归一化的电 流电压信号、归一化的弧光信号、归一化的温度信 号、归一化的现场工频磁场信号；输出层有 3 个神 经元，对应神经网络提取的电气线路无火概率（p1）、 电气线路阴燃火概率（p2）和电气线路有火概率（p3）。
模糊辨识系统的设计的关键是根据应用需求进行：
输入量、输出量的模糊量化和标定、建立控制规则
表、建立控制推理关系和生成输入输出表。
模糊推理模型的设计思路如下：
（1）输入、输出量的模糊化和标定
模糊控制器的输入、输出量分别为神经网络输
出数据概率 p1、p2、p3 和输出电气火灾发生概率 P。 根据经验和对火灾数据的统计分析，神经网络输出
数据概率的模糊化等级分成 3 级，大（L）、中（M）、
小（S），最终输出电气火灾发生概率 P 模糊化等级
分成 2 级，大（L），小（S），采用偏大型正态分布
函数建立这些模糊集的隶属函数：
A(x) exp((x a)2 / b) ，
(1)
式中，b=0.2，a=(0,0.5,1)分别对应模糊函数曲线 S，
收稿日期：2011-10-10。 作者简介：熊橙梁（1982-），男，硕士研究生，注册安全师，
主要研究方向为安全技术和管理；马 昕（1963-）， 女，学士，高级物流师，主要研究方向为安全技术 和管理；廖 文（1966-），男，学士，高级工程师， 主要研究方向为安全技术和管理；彭浩明（1963-）， 男，硕士，高级工程师，主要研究方向为网络通信、 无线通信技术研究和开发；谷 霖（1980-），男， 硕士，高级工程师，主要研究方向为网络通信、无 线通信技术研究和开发。