广义回归神经网络用于拮抗药化合物活性的模式识别
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广义回归神经网络用于拮抗药化合物活性的模式识别
申明金
【期刊名称】《数理医药学杂志》
【年(卷),期】2006(019)004
【摘要】选择9个化学参数和合适的扩展系数,对一批26个拮抗药化合物的活性建立了广义回归神经网络识别模式.选择21个样本为训练集,5个样本为预测集.结果表明,该种网络具有设计简单与收敛快的优点,可用于小样本问题的学习,获得满意的预测结果.
【总页数】3页(P339-341)
【作者】申明金
【作者单位】川北医学院化学教研室,南充,637000
【正文语种】中文
【中图分类】O6-04
【相关文献】
1.GA-BP神经网络在拮抗药化合物活性模式识别中的应用 [J], 周家莉
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