Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例

Python使⽤sqlalchemy模块连接数据库操作⽰例本⽂实例讲述了Python使⽤sqlalchemy模块连接数据库操作。

分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：
安装：
pip install sqlalchemy
# 安装数据库驱动：
pip install pymysql
pip install cx_oracle
举例：（在url后⾯加⼊?charset=utf8可以防⽌乱码）
from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname', echo=True) #echo=True 打印sql语句信息
create_engine接受⼀个url，格式为：
# '数据库类型+数据库驱动名称://⽤户名:⼝令@机器地址:端⼝号/数据库名'
# 常⽤的
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True) # sqlite内存
engine = create_engine('sqlite:///./cnblogblog.db',echo=True) # sqlite⽂件
engine = create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname",echo=True) # mysql+pymysql
engine = create_engine('mssql+pymssql://username:password@hostname:port/dbname',echo=True) # mssql+pymssql
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@hostname:5432/dbname') # postgresql⽰例
engine = create_engine('oracle://scott:tiger@hostname:1521/sidname') # oracle
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname') #pdb就可以⽤tns连接
简单demo：
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine('oracle://spark:a@orclpdb',echo=True) #echo要求打印sql语句等调试信息
session_maker = sessionmaker(bind=engine)
session = session_maker()
Base = declarative_base()
#对应⼀张表
class Student(Base):
__tablename__ = 'STUDENT'
id = Column('STUID', Integer, primary_key=True)
name = Column('STUNAME', String(32), nullable=False)
age = Column('STUAGE', Integer)
def __repr__(self):
return '<Student(id:%s, name:%s, age:%s)>' % (self.id, , self.age)
Base.metadata.create_all(engine) #若存在STUDENT表则不做，不存在则创建。

queryObject = session.query(Student).order_by(Student.id.desc())
for ins in queryObject:
print(ins.id, , ins.age)
'''
4 hey 24
3 lwtxxs 27
2 gyb 89
1 ns 23
'''
将查询结果映射为DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.read_sql(session.query(Student).filter(Student.id > 1).statement, engine)
print(df)
'''
STUID STUNAME STUAGE
0 4 hey 24
1 2 gyb 89
2 3 lwtxxs 27
'''
查询：
session的query⽅法除了可以接受Base⼦类对象作为参数外，还可以是字段，如：
query = session.query(, Student.age) # query为⼀个sqlalchemy.orm.query.Query对象
for stu_name, stu_age in query:
print(stu_name, stu_age)
查询条件filter：
# = / like
query.filter( == 'wendy')
query.filter(.like('%ed%'))
# in
query.filter(.in_(['wendy', 'jack']))
query.filter(.in_(
session.query().filter(.like('%ed%'))
))
# not in
query.filter(~.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
# is null / is not null
query.filter( == None)
query.filter(.is_(None))
query.filter( != None)
query.filter(.isnot(None))
# and
from sqlalchemy import and_, or_
query.filter(and_( == 'ed', Student.age != 23))
query.filter( == 'ed', Student.age != 23)
query.filter( == 'ed').filter(Student.age != 23)
# or
query.filter(or_( == 'ed', == 'wendy'))
# match
query.filter(.match('wendy'))
Query的⽅法：
all()⽅法以列表形式返回结果集：
from sqlalchemy import or_, and_
queryObject = session.query(Student).filter(or_(Student.id == 1, Student.id == 2))
print(queryObject.all()) # [<Student(id:1, name:ns, age:23)>, <Student(id:2, name:gyb, age:89)>]
queryObject = session.query().filter(or_(Student.id == 1, Student.id == 2))
print(queryObject.all()) # [('ns',), ('gyb',)]
first()⽅法返回单个结果。

（若结果集为空则返回None）
print(queryObject.first()) #　('ns',)
one()⽅法返回单个结果，与first()⽅法不同的是：当结果集中没有元素或有多于⼀个元素会抛出异常。

one_or_none()⽅法同one()⼀样，不同是结果集为空则返回None，为多个抛出异常。

查询数量：
from sqlalchemy import func
session.query(func.count(Student.id)).scalar()　# SELECT count("STUDENT"."STUID") AS count_1 FROM "STUDENT"
分组：
session.query(func.count(Student.id), ).group_by().all()
嵌套SQL语句：
from sqlalchemy import text
query = session.query(Student.id, ).filter(text('stuid>2'))
query = session.query('stuid', 'stuname', 'stuage').from_statement(\
text("select * from student where stuname=:stuname")).params(stuname='hey').all() #[(4, 'hey', 24)]
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希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。