商务智能系统的开发与应用

商务智能系统的开发与应用
一、概述
随着信息技术和互联网的飞速发展，商务智能已经成为企业决策的重要手段。

商务智能系统是集数据挖掘、数据仓库、在线分析处理、数据报表和数据预测等功能于一身的系统。

商务智能系统可以帮助企业管理者迅速了解市场需求以及企业经营状况，辅助决策并提升企业竞争力。

二、商务智能系统开发过程
商务智能系统开发过程一般包括以下几个步骤：
1) 数据抽取
商务智能系统需要从一定范围内的数据中汇总分析，因此首先需要进行数据抽取。

数据抽取的目的是从各个系统中抽取数据，组成数据仓库，用于分析和决策。

数据抽取需要分析企业需要哪些数据，确定所需数据源。

2) 数据处理
商务智能系统需要对所抽取的数据进行加工处理以满足用户需求，包括数据清洗、数据转换、使用特定算法对数据进行处理等环节。

数据处理是整个系统中十分重要的一步，需要满足处理效率高、准确性高等特定要求。

3) 数据存储
数据存储是整个商务智能系统中非常重要的一环。

同时，数据
存储也是商务智能系统中数据仓库技术的核心所在。

数据存储涉
及数据库技术、数据结构以及数据访问方式的选择等方面。

4) 数据分析
商务智能系统的最终目的是提供给决策者一个清晰的市场、生
产和销售情况。

因此数据分析是商务智能系统的重要环节。

数据
分析涉及因素分析、协方差分析、因子分析、主成分分析等方面。

数据分析的方式可以使用在线分析处理技术或在线分析处理模型。

5) 数据展现
为了辅助商务决策者快速有效地了解企业状况，商务智能系统
需要提供良好的数据展现方式。

数据展现的方式包括数据报表、
数据可视化、数据图形化描述等方面。

数据展示需要满足上下级
关系清晰、数据可视化，可模块化、辅助决策者直观把握管理情
况等特定要求。

三、商务智能系统应用案例
1) 基于销售管理的商务智能系统
该系统主要针对销售管理领域的需求，可以实时监控销售记录
信息、销售业绩、业务员信息等同时也可以对客户特征进行分析，帮助企业管理者制定更好的销售策略。

2) 基于供应链管理的商务智能系统
该系统主要利用数据仓库技术，实现从原材料到产品的全流程
追踪。

该系统可以实时监控企业生产流程，并且增加供应链制度，增加信息交换，有效优化供应链流程、降低成本，提高企业利润。

3) 基于大数据分析的商务智能系统
该系统主要利用数据挖掘技术对大量的企业数据进行分析，以
期挖掘出有价值的商业信息。

该系统可以分析用户数据、产品数据、销售数据、市场数据等多种信息，辅助企业管理者制定市场
营销策略，开拓销售市场。

四、商务智能系统的特点
1) 系统性
商务智能系统是一个系统性的程序，可以完整地支持企业在统
一平台上的数据管理、分析和策略制定等多种需求。

2) 加工信息
商务智能系统可以对数据进行整合、清洗、转换以及加工，将
庞杂的数据转换成有价值的信息。

3) 实时性
商务智能系统可以实时地对信息进行获取、加工、分析，并通
过展现方式展示出来，方便企业决策者随时随地的了解企业状况。

4) 精准性
商务智能系统可以根据不同需求，采用不同的分析模型，对企
业数据进行精准分析，以准确地反映企业状况和未来趋势。

五、商务智能系统未来发展趋势
未来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，商务智能系
统将会越来越智能化，创新的数据处理算法与模型将不断提升系
统的处理能力和精确度，同时随着云计算等技术的发展，商务智
能系统将可向云端方向发展：企业用户可以基于云平台来动态地
购买、使用和管理商务智能系统，为企业提供灵活且精准的解决
方案。

六、结论
商务智能系统已经成为企业信息化建设的重要组成部分，通过
深入了解和应用商务智能系统，可以帮助企业更好地把握市场动
态和管理状况，实现企业的可持续发展。

未来商务智能系统将会
更加智能化和高效化，同时应用场景和需求也将更加多样化和个
性化。