基于双注意力机制的头影标志点检测研究

基于双注意力机制的头影标志点检测研究
周金保;武秀萍;都冰丽;张光华;王烽飞;卓广平;马非
【期刊名称】《太原学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2024(42)1
【摘要】准确可靠的头影标志点检测在口腔正畸的临床诊疗和研究中至关重要,但在实践中存在标志点定位难度大、准度低以及速度慢等问题,因此为了降低检测难度,提高临床诊断的准确性和高效性,提出了一种结合多注意力机制的检测算法CenterNetSC。

算法首先采用深度聚合网络DLA-34作为CenterNetSC的主干网络并用于特征提取;其次,通过在深度聚合网络中引入SE和CBAM两种注意力机制加强网络对卷积通道以及空间位置的全局感知;再次,在DLA-34网络之后加入可变形卷积捕捉对象的细节和局部信息;最后,模型在ISBI 2015 Grand Challenge的cephalometric X-rays两个测试集上分别实现了1.11 mm和1.37 mm的平均径向误差(MRE),以及2.0 mm定位误差范围内87.13%和77.03%的成功检测率(SDR)。

较其他检测方法而言,CenterNetSC能够快速、准确地定位标志点,可以满足临床医学的需求。

【总页数】9页(P38-46)
【作者】周金保;武秀萍;都冰丽;张光华;王烽飞;卓广平;马非
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院;山西医科大学口腔医院;太原学院计算机科学与技术系
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.头影测量标志点计算机自动识别的初步研究
2.基于注意力机制的多尺度小目标交通标志检测
3.头影测量标志点自动识别算法研究进展
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5.基于双注意力机制和级联检测框架的金具螺栓缺陷检测研究
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