一种基于BP神经网络的WSNs链路质量预测方法

一种基于BP神经网络的WSNs链路质量预测方法
刘琳岚;樊佑磊;舒坚;臧超
【期刊名称】《计算机研究与发展》
【年(卷),期】2011(048)0z2
【摘要】Link quality prediction can provide the basis for the upper layer protocol of wireless sensor networks (WSNs) choosing the path to transport data so as to improve the data transfer rate and save the energy. The prediction method of link quality of WSNs based on BP neural network is proposed which uses BP neural network to predict the sequence of PRR. It includes the setting of prediction windows and the design of BP neural network. The results show that the link quality prediction based on BP neural network has higher prediction accuracy compared with EWMA alone.%链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的.提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法,使用BP神经网络对PRR的序列进行预测,包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段.实验结果表明,基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点.
【总页数】4页(P212-215)
【作者】刘琳岚;樊佑磊;舒坚;臧超
【作者单位】南昌航空大学物联网技术研究所,南昌330063;南昌航空大学信息工程学院,南昌330063;南昌航空大学物联网技术研究所,南昌330063;南昌航空大学
软件学院,南昌330063;南昌航空大学物联网技术研究所,南昌330063;南昌航空大学软件学院,南昌330063;南昌航空大学物联网技术研究所,南昌330063;南昌航空大学信息工程学院,南昌330063
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
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