土壤碱化的实测光谱响应特征

土壤碱化的实测光谱响应特征
土壤碱化的实测光谱响应特征
摘要：通过实地定点土壤取样和光谱测量,研究了实测光谱反射率与土壤PH值之间的.关系.分别采用反射率Reflectance、一阶导数FDR、倒数之对数log(1/R)和波段深度BD四种光谱指标建立对PH值的多元线性回归预测模型,并且利用验证样本集对回归模型进行了检验.结果表明:野外实测反射光谱与PH值呈良好的正相关关系,建模精度最高,R2可达0.873,具有快速、高精度估算土壤碱化程度的潜力,既符合野外实际环境,也利于今后同遥感影像进行对应分析.光谱倒数之对数(lg(1/R))的建模精度略低于实测反射率建模精度,因此对实测光谱进行倒数之对数计算对于提高估算精度作用不大.而光谱微分法(FDR)和波段深度(BD)的模型判定系数分别为0.728和0.648,预测效果不理想. 作者：张芳[1] 熊黑钢[2] 栾福明[1] 卢文娟[1] Author：ZHANG Fang[1] XIONG Hei-Gang[2] LUAN Fu-Ming[1] LU Wen-Juan[1] 作者单位：新疆大学资源与环境科学学院,新疆,乌鲁木齐,830046;教育部新疆绿洲生态重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046北京联合大学应用文理学院,北京,100083;教育部新疆绿洲生态重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046 期刊：红外与毫米波学报ISTICEISCIPKU Journal：JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 年，卷(期)：2011, 30(1) 分类号： X87 TP79 关键词：实测反射率土壤碱化奇台绿洲机标分类号：S15 S79 机标关键词：土壤碱化实测光谱响应特征建模精度光谱反射率回归预测模型对数正相关关系指标建立预测效果一阶导数野外实测遥感影像土壤取样实际环境判定系数精度估算回归模型光谱测量估算精度基金项目：国家自然科学基金，北京市属高等学校人才强教计划资助项目，国家自然科学基金土壤碱化的实测光谱响应特征[期刊论文] 红外与毫米波学报--2011, 30(1)张芳熊黑钢栾福明卢文娟通过实地定点土壤取样和光谱测量,研究了实测光谱反射率与土壤PH值之间的关系.分别采用反射率Reflectance、一阶导数FDR、
倒数之对数log(1/R)和波段深度BD四种光谱指标建立对PH值的多元线性回归预测模型,并且利用验证样本...。