基于BP神经网络模型的太湖悬浮物浓度遥感定量提取研究

基于BP神经网络模型的太湖悬浮物浓度遥感定量提取研究吕恒;李新国;曹凯
【期刊名称】《武汉大学学报：信息科学版》
【年(卷),期】2006(31)8
【摘要】构建了含有一个隐含层的两层BP神经网络反演模型,以TM数据的前4个波段的反射率作为输入,以悬浮物浓度值作为输出,成功反演了太湖水体的悬浮物浓度。

【总页数】5页(P683-686)
【关键词】BP神经网络模型;悬浮物浓度;太湖;定量反演
【作者】吕恒;李新国;曹凯
【作者单位】中国科学院南京地理与湖泊研究所;南京大学城市与资源学系
【正文语种】中文
【中图分类】P237.9
【相关文献】
1.基于实测高光谱的太湖水体悬浮物浓度遥感估算研究 [J], 孙德勇;李云梅;王桥;乐成峰;黄昌春;施坤;王利珍
2.基于反射光谱和模拟MERIS数据的太湖悬浮物遥感定量模型 [J], 吕恒;李新国;江南
3.基于分析模型的太湖悬浮物浓度遥感监测 [J], 李云梅;黄家柱;陆皖宁;石浚哲
4.基于FY-3A/MERSI数据和支持向量机的太湖水体悬浮物浓度遥感模型 [J], 张鸽;黄方;龚绍琦;孙德勇;李云梅
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