信息化背景下企业财务管理研究

现代营销中旬刊2024.05
在信息化背景下，企业财务管理经历了革命性的变革。

数字技术的广泛应用，使财务数据的收集、处理和分析变得更加高效和精确，从而提高了财务决策的质量和速度。

云计算、大数据分析、人工智能和区块链等新兴技术，为企业提供了更多工具来优化成本管理、风险控制和财务规划。

同时，电子支付和在线金融服务的普及，使企业的资金流动更加便捷，促进了全球商业的扩张。

一、信息化背景下企业财务管理的概述
在信息化背景下，企业财务管理已经演变为一项关键的战略活动。

数字技术的广泛应用为财务决策提供了更多的数据，使企业能够更准确地预测、规划和分析财务状况。

云计算、大数据分析、人工智能和自动化工具提高了财务流程的效率，降低了成本，并减少了潜在错误的风险。

电子支付、区块链和数字化合同等新技术，改变了资金管理和合同管理的方式，提高了安全性和可追溯性。

此外，信息化促进了跨部门和跨地域的实时协作，使财务团队更具响应能力。

因此，信息化背景下的企业财务管理更加灵活、智能，不仅帮助企业管理风险和确保合规性，还为可持续增长和创新提供了支持。

二、信息化背景下企业财务管理面临的问题
（一）数据安全风险1.数据泄露风险
企业财务管理中的敏感数据如财务报表、员工工资信息及客户隐私数据需要严格保护。

在信息化环境中，数据泄露风险是一大威胁。

这可能是由于内部员工不当行为、外部黑客攻击或第三方服务提供商的数据违规访问引起的。

泄露的数据可能被滥用，用于欺诈活动或引发法律诉讼，对企业声誉造成不可逆的损害。

2.数据篡改风险
信息化财务系统中的数据完整性至关重要。

数据篡改可能造成报表不准确及违反合规要求，导致错误的财务决策。

黑客可以通过操纵数据来隐瞒损失、虚报收入或者引导企业做出错误的投资决策。

对企业来说，保护数据不受篡改是至关重要的，因为它关系到企业的财务可信度和长期稳定性。

（二）财务流程复杂
1.存在多层次的系统集成信息化背景下，企业往往依赖多个系统支持财务管理，如财务软件、采购管理系统、库存管理系统等。

这些系统通
常需要集成，以便实现数据的流畅传递和协同工作。

然而，
不同系统之间的集成往往非常复杂，涉及不同的数据格式、协议和接口。

这种多层次的系统集成不仅增加了维护和支持的成本，还可能导致数据不一致、错误和延迟，影响决策的准确性。

2.审批和控制流程繁杂信息化背景下，企业往往需要建立更复杂的审批和控制流程，包括采购订单的审批、发票的核对、报销的审核等，以确保财务交易的合规性和准确性。

这些流程通常需要多个参与者进行协作，可能需要多轮审批，导致交易的处理时间延长。

同时，不正确的审批和控制流程可能导致欺诈和错误，对企业的财务稳定性和声誉构成威胁。

2.数据处理面临挑战信息化背景下，企业经营活动产生大量的数据，需要进行处理、分析和报告。

包括制作财务报表、预算编制、成本分析和绩效管理等。

复杂的数据处理和报告需求可能需要高难度的专业知识和技能，以确保数据的准确性和及时性。

此外，不同部门和利益相关者可能有不同的报告需求，需要满足多样化的信息交付要求。

这会增加数据管理的挑战，使企业需要更多的人力资源和技术支持。

（三）缺乏优质的人才队伍1.技术专业知识不足在信息化背景下，财务管理越来越依赖于技术工具和系统，如财务软件、数据分析工具和大数据平台。

然而，部分传统的财务专业人员缺乏足够的技术专业知识，无法有效地操作和维护这些系统。

他们不了解最新的数据分析技术、数据隐私法规或网络安全要求，可能导致数据安全风险、合规性问题和财务决策的不准确性。

2.战略思维和业务理解不足
信息化背景下的财务管理需要财务专业人员更多地参与战略决策和业务运营。

然而，部分财务人员过于专注传统的财务功能，缺乏深刻的业务理解和战略思维，导致无法有效地与其他部门合作，无法提供战略性的财务建议，也无法理解企业的整体目标和挑战。

3.难以吸引和留住人才目前，市场上对于拥有信息技术和财务知识的优质人才的需求大于供给，因此企业面临吸引和留住这些人才的难题。

竞争激烈的市场使得高素质的财务人才更容易流动，企
信息化背景下企业财务管理研究
杨婷婷
（中国旅游集团有限公司 广东深圳 518000）
摘 要：信息时代，企业财务管理面临的问题包括技术落后、制度不完善和数据质量不高等。

针对这些问题，本文提出了具体的对策。

首先，企业可以通过定期升级硬件和软件、采用云计算和虚拟化技术，以及投资于数据安全措施来持续更新技术，以满足现代财务管理的需求。

其次，企业可以制定完善的财务管理流程、建立内部合规性团队，以确保财务管理的准确性和稳定性。

关键词：信息化；企业财务；财务管理
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业需要投入更多的资源来留住他们。

这种人才流动导致知识损失和团队不稳定性，对企业的财务管理构成威胁。

（四）相关法规还需完善
1.缺乏明确的数字货币法规
随着数字货币的崛起，企业财务管理面临新的法规挑战。

部分国家尚未制定明确的数字货币法规，导致不确定性和法律漏洞。

企业使用数字货币可能面临税务、反洗钱和合规性等多个方面的问题，而相关法规通常尚未完全明确。

这种不确定性可能使企业陷入法律风险，需要更多的法律指导。

2.数据隐私法规的碎片化
数据隐私问题在信息化背景下变得尤为重要，但法规碎片化是一个客观问题。

不同国家和地区制定了各自的数据隐私法规，导致跨境数据流动变得复杂。

企业在全球范围内运营时需要遵守多种数据隐私法规，而这些法规在要求、定义和执法方面存在差异。

这使得企业难以满足合规性要求，尤其是处理大量的客户数据方面。

3.缺乏对新技术的法规指导
新技术如区块链、智能合同和人工智能在财务管理中的应用日益普及，但相关的法规指导相对滞后，企业难以确定如何合规地使用这些新技术。

例如，智能合同可能引发法律争议，因为相关法规尚未明确规定智能合同的法律地位。

企业需要花费更多的时间和资源来研究和理解法规，并可能需要等待相关法规的更新。

（五）技术落后
1.硬件和软件设备老化
部分企业仍在使用老化的硬件和软件设备，这些设备已经不能满足现代财务管理的需求。

老旧的计算机、服务器和软件应用程序运行速度慢，容易发生故障，并且缺乏最新的安全功能。

这会导致财务流程的低效率，并且增加数据泄露和数据丢失的风险。

2.数据分散和分割
企业由于技术落后导致财务数据分散在不同的系统和数据库中，使数据整合和分析变得复杂和耗时。

部分企业财务人员需要花费大量时间来手动整合数据，而且数据可能不一致和不准确。

这阻碍了企业从数据中获得准确的判断和支持决策的能力。

3.缺乏数据安全措施
老化的技术设备通常缺乏现代的数据安全措施，这可能导致数据泄露和网络攻击的风险。

部分企业缺乏有效的防火墙、入侵检测系统和数据加密措施，使敏感财务数据容易受到黑客和恶意软件的攻击。

同时，缺乏数据备份和灾难恢复计划，也可能使企业在数据丢失或出现系统故障时无法恢复。

（六）数据质量不高
1.数据不一致性
数据不一致是数据质量的一个常见问题。

在信息化环境中，财务数据通常从多个来源和系统中收集和整合。

这可能导致数据不一致，即相同的数据在不同系统中可能存在不同的值。

例如，销售数据在销售系统和财务系统中可能不匹配，这会导致错误的报告和决策。

同时，不一致的数据还可能导致审计问题和合规性问题。

2.数据完整性问题
数据完整性问题涉及数据缺失或不完整的情况。

数据丢失或未能及时录入系统，会导致数据缺失和信息不完整，还会导致难以识别潜在的问题或趋势。

例如，缺失的发票或成本数据可能导致不准确的利润和损失报告。

3.数据质量问题
数据质量问题包括数据错误、重复和不准确。

这些问题源自数据输入错误、数据录入重复或者系统错误。

不准确的数据导致错误的决策，损害了企业的可信度和声誉。

此外，重复的数据可能导致资源浪费，而数据错误可能导致不准确的报告和预算。

三、信息化背景下企业财务管理对策
（一）强化安全措施
1.建立严格的访问控制和权限管理
为了确保财务数据的保密性和完整性，企业应该实行精细的访问控制制度。

包括分配和审查员工对不同数据和系统的访问权限，根据职责和需要进行访问控制，减少数据泄露和篡改的风险。

企业应采用多因素身份验证，确保只有授权人员能够访问关键财务系统和数据。

此外，应定期审计和监测数据访问，发现潜在的异常行为，及时采取行动。

2.加强数据加密和安全传输
企业应在数据的传输和存储过程中使用强大的加密技术。

对于敏感财务数据应采用端到端的加密，以保护数据免受中间人攻击的威胁。

此外，要确保所有外部通信使用安全的协议，如SSL/TLS，以防止数据在传输过程中被截取或篡改。

加强对员工使用加密工具的培训，以确保员工能够正确使用安全通信工具，防止信息泄露。

（二）简化财务流程
1.引入自动化流程和流程管理系统
引入自动化工作流程和流程管理系统，可以降低人工干预的需求，并提高财务流程的效率。

同时，企业还可以在整个财务流程中减少错误和延迟。

例如，采用自动化的采购审批系统，可以自动将采购订单和发票进行匹配，减少了人工造成的错误和时间浪费。

此外，自动提醒和通知系统还可以确保审批和控制流程的顺利进行，提高了合规性。

2.统一数据源和标准化数据
确保所有财务数据来自统一的数据源，并制定标准化的数据格式和命名约定。

这将有助于简化数据的整合和报告过程。

通过使用财务管理软件和大数据分析工具，企业可以实现数据的自动采集、整合和报告，从而提高数据的准确性和及时性。

此外，标准化数据还有助于不同部门和利益相关者之间更好地相互理解与共享数据。

3.加强培训和教育
企业应该向员工提供培训和教育的机会，以增强员工的财务技能和意识。

通过培训，员工可以更好地理解财务流程，学会使用财务管理工具减少错误的发生。

此外，员工应该了解合规性要求和最佳实践，以确保他们的行为和决策符合法规和公司制度。

培训还有助于企业建立更高效的财务团队，更好地协同工作。

（三）打造优质团队
1.加强技术培训
为财务团队提供技术培训，以增强其应对信息化环境的技术专业知识。

培训可以包括数据分析工具的使用、财务软件的操作、网络安全原则和最新的数字技术。

这有助于团队
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有效地管理和维护财务系统，提高数据安全，以及更好地利用数字工具进行决策分析。

同时，技术培训还可以提高员工的自信心，使其更愿意接受新技术和工具。

2.重视战略培训
培训财务团队拥有战略思维和业务理解能力，使他们能够更深入地参与企业的战略规划和业务运营。

培训内容可以包括对战略管理原则、市场分析、竞争分析及行业趋势的理解。

通过更深入的战略培训，财务团队可以更好地理解企业的长期目标和挑战，为制定财务策略和提供战略性建议做出更有价值的贡献。

3.强化合规性，加强伦理培训在信息化背景下，数据隐私和合规性问题变得尤为重要。

企业要培训财务团队了解法规、合规性要求和伦理标准，以确保财务操作符合法律规定，并保护客户和员工的隐私，包括培训员工如何正确处理敏感数据、如何报告财务交易，以及如何遵循行业标准。

合规性培训有助于减少风险和法律责任，保护公司的声誉。

（四）完善各项规则
1.积极参与规则制定过程
企业可以积极参与与其业务相关的规则的制定过程，包括与相关部门、行业协会和其他利益相关者进行密切合作，以提供行业知识和实践经验，帮助制定更具实际性的规则。

通过参与制定规则，企业可以更好地满足信息化背景下的财务需求，减少不确定性和风险。

2.建立内部合规的团队
企业可以建立内部合规的团队，负责监测和遵守相关法规。

这个团队应包括法律顾问、合规专家和财务专业人员，协助企业理解和遵守适用法规。

该团队可以定期审查企业的财务流程，确保其符合法规要求，通过培训使员工了解和遵守相关法规。

3.完善法律技术，利用合规性工具企业可以完善法律技术，利用合规性工具对管理进行监测和合规性管理。

这些工具可以帮助企业实现自动化合规性检查、监控法规变化，同时提供合规性报告和分析。

此外，法律技术如智能合同和区块链可以用于加强数据安全和合规性。

通过利用这些工具，企业可以更好地管理法规风险，减少合规性问题的发生。

（五）持续更新技术1.定期升级硬件和软件
企业应该制订定期的硬件和软件升级计划，以确保其技术设备和应用程序保持最新状态，包括更新计算机、服务器、网络设备和操作系统，以确保它们能够支持现代财务管理需求。

同时，企业应该定期升级财务软件和工具，以获得最新的功能、安全性和性能优化。

升级计划应该是综合的，包括预算、时间表和风险评估。

2.采用云计算和虚拟化技术
云计算和虚拟化技术可以帮助企业更灵活地管理和扩展其技术基础设施。

通过采用云计算，企业可以将部分或全部财务系统迁移到云上，从而降低硬件成本，提高可扩展性，并加强数据备份和恢复。

虚拟化技术可以提高服务器利用率，降低能源消耗，简化管理和维护。

这些技术可以帮助企业更好地应对技术更新的挑战，同时降低总体成本。

3.加强数据安全措施
企业应该持续加强数据安全措施，以保护财务数据免受潜在的风险和威胁，包括采用强大的防火墙、入侵检测系统和数据加密措施，以确保数据在传输和存储过程中的安全性。

企业还应建立定期的数据备份和灾难恢复计划，以应对数据丢失或系统故障。

此外，培训员工如何正确处理敏感数据，以及如何识别和应对网络威胁也非常重要。

（六）提升数据质量1.建立数据管理框架
企业可以建立综合的数据管理框架，以规范数据的采集、存储、处理和传输过程。

这个框架应包括明确的数据质量标准和流程，以确保数据的一致性、准确性和完整性。

同时，该框架还可以规定数据负责人和审批流程，以确保数据的责任归属和监督。

通过建立数据管理框架，企业可以为数据质量提供明确的指导和监督，减少错误和数据问题的发生。

2.自动化收集和验证数据
企业可以采用自动化工具和系统来收集和验证数据，以降低人为错误的风险，使用财务软件、数据集成工具和数据验证算法，实现数据输入和整合过程的自动化。

自动化收集与验证数据可以提高数据的准确性，并减少人工干预的需求。

自动化数据收集还可以提供实时数据，帮助企业更快速地做出决策。

3.加强员工培训教育
企业可以投资员工培训和教育，以增强他们对数据质量的意识和技能。

员工应该了解数据的价值、使用方法及数据质量造成的影响。

培训还可以包括正确的数据录入和验证方法，以帮助员工避免常见的数据错误。

通过培训和教育，员工可以更好地理解数据质量的重要性，积极参与数据管理，减少数据问题的发生。

四、结语
在信息化背景下，企业财务管理面临着众多挑战，包括技术落后和数据质量问题等。

然而，通过采取相应的对策，企业可以有效地应对这些问题，提高财务管理的质量和效率。

持续更新技术、完善财务管理流程是关键，有助于确保企业在信息化时代健康发展。

同时，培训员工和建立合适的团队也将在财务管理中发挥关键作用。

随着信息技术的不断演进，企业将继续面对新的挑战，但通过不断适应和改进，可以确保其财务管理保持领先地位，为未来的成功奠定坚实的基础。

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作者简介：杨婷婷（1989—），女，汉族，广东省深圳市人，研究生，中级会计师，研究方向：企业财务管理。

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