07医学统计软件B卷

法
乙
法
0.92 1.01 1.11 1.22 1.32 1.42 1.51 1.61 1.72 1.82 1.93 2.04
（1）Analyze－compare means－paired sample t test
（2）主要结果
Paired Samples Statistics
Paired Samples Test
（3）结果解释：
统计描述：两组均数分别为1.4725与1.4692，标准差分别为0.35604与0.33605，标准误分别为0.10278与0.10567。

两配对样本t检验，差值的均数＝0.00333，差值的标准差＝0.01432，t＝0.771，P＝0.457，P>0.05。

尚不能认为两种方法测定结果有差别。

三、某研究者欲比较甲乙两城市空气污染类别是否相同，在甲乙两城市各测定了300
个采样点，得到下列数据，比较两城市空气污染特征是否不同？（结果中应包括列联表和卡方检验结果两部分，列联表中要求给出实际频数、理论频数和行百分比）（18分）
组别空气首要污染物类别
合计SO2 NO CO 粉尘Pb
甲城市193 67 28 7 5 300
乙城市154 94 28 18 6 300
（1）data—weight cases
Analyze－descriptive statistics—crosstabs
（2）主要结果（8分）
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square 13.842(a) 4 .008
Likelihood Ratio 14.043 4 .007
Linear-by-Linear
Association
7.717 1 .005
N of Valid Cases
600
a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.50.
（3）结果解释：
两城市首要空气污染物的类别构成上存在差别，乙城市的粉尘污染比例高于甲城市
表中最小理论数为5.5，有0%的格子理论数小于5，因此不需计算确切概率
Pearson Chi-Square＝13.842，P＝0.008，P<0.05，可认为两城市首要空气污染物的类别构成不同。

四、某地一年级12名女大学生的体重（Kg）X与肺活量（L）Y数据如下，求其相关系数及
直线回归方程。

（19分）
体重42 43 46 47 48 49 50 51 52 53 54 56
肺活
量
2.55 2.2 2.75 2.4 2.8 2.91
3.41 3.1 3.46 2.85 3.5 3
（1）Graphs—scatter/dot－simple satterplot
Analyze－correlate－bivariate
Analyze－regression－linear
（2）主要结果
ANOVA b
（3）结果解释：
通过散点图可看出两个变量间呈线性关系，肺活量有随体重增大而增大的趋势。

该12名女大学生体重与肺活量的直线相关系数r ＝0.731，经假设检验P ＝0.007，按α＝0.05水准，拒绝H0，接受H1，认为该地女大学生的体重与肺活量之间存在正的直线相关关系。

回归分析结果可见，截距a 为-0.561，回归系数b 为0.070，对回归系数进行假设检验t ＝3.39，P ＝0.007，按α＝0.05水准，拒绝H0，接受H1，认为该地女大学生的体重与肺活量之间存在正的直线回归关系。

拟和
的回归方程为X Y
07.0561.0ˆ+-= 五、用四种不同的饲料喂养大白鼠，每组4只，然后测其肝重占体重的比值，比较四组大鼠
的肝重占体重比值均数间有无差异（要求输出描述性统计量，进行方差齐性检验和两两比较）
（20分）
四组大鼠的肝重占体重比值的测定结果
A B C D 2.62 2.82 2.91 3.92 2.23 2.76 3.02 3.00 2.36 2.43 3.28 3.04 2.40
2.73
3.18
3.32
（1）an alyze －compare means －one way ANOVA （2）主要结果
Test of Homogeneity of Variances
ANOVA
两两比较结果：A和B组间的差别无统计学意义，以及C和D组间的差别无统计学意义；其余任何两组间的差别有统计学意义，结合本数据，可以认为喂C、D饲料的大白鼠肝/体比值较喂A、B饲料的高。