小波分解与PCA方法的掌纹特征提取方法

小波分解与PCA方法的掌纹特征提取方法
苑玮琦;黄静;桑海峰
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2008(25)12
【摘要】提出了一种新的掌纹特征提取方法,其目的在于在不降低识别率的情况下,提高掌纹特征提取速度.首先将原始掌纹图像进行小波分解,获得低分辨率的掌纹图像;其次通过主成分分析(PCA)方法获得一个低维子空间,即"特征掌";最后通过将训练、测试样本在该"特征掌"上投影来提取掌纹特征.实验结果表明,所提出方法与单一PCA方法比较,在同样识别率情况下,特征提取速度明显提高.
【总页数】3页(P3671-3673)
【作者】苑玮琦;黄静;桑海峰
【作者单位】沈阳工业大学,计算机视觉检测研究所,沈阳,110023;沈阳工业大学,计算机视觉检测研究所,沈阳,110023;沈阳工业大学,计算机视觉检测研究所,沈
阳,110023
【正文语种】中文
【中图分类】TP274
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