响应面分析课件PPT

图
Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design
Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design Design-Expert 是最容易使用、功能最完整、界面 最具亲和力的软件。 在已经发表的有关响应曲面（RSM）优化试验的论文中， Design-Expert是最广泛使用的软件。 该处为响应面设计的几种方法，最常用的就是BOX-BEHNKEN设计法，其他几种设计方法有兴趣的同学可以找对应的资料来看一下 等高线图考察每两个因素对因变量造成的影响，并由拟合的方程形成等高线，为二维平面图形，可经由该图找出较好范围 首先根据实际情况确定每个因素可以取值的范围，例如在酶催化条件优化试验，温度范围一般不会超过80℃，否则酶会变性，那么我 们就可设置该因素取值范围为0-80，也可根据实际实验或者生产条件设置该值。 拟合公式的处理方法，一般取默认即可 那么在这四种模式中我们可以选择其相对应的情况 5，编码值即为+1，低点设置为0，编码值即为-1，中点为0. 完成每组试验，将试验结果填入对应的响应值框内。 Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design 在已经发表的有关响应曲面（RSM）优化试验的论文中， Design-Expert是最广泛使用的软件。 把每个试验对应的试验结果填入本栏内，准备做数据分析 等高线图考察每两个因素对因变量造成的影响，并由拟合的方程形成等高线，为二维平面图形，可经由该图找出较好范围 例如，本实验中我们想得到一个结果最大，那么我们选择MAXIMIZE，然后在下面两个框中，左侧低值可不管，右侧高值项中填入一 个尽可能大的无法达到的值，例如，某物质提取试验，提取率最高不会超过100%，那么我们在右侧填入100%即可达到我们的目的 ，当然，填入200%亦可。
我们每个试验都有不同的目的，有的想使结果最大，例如某种物质的提取率，有使结果最小，例如检查几种因素对产品稳定性的影响
，此时结果越小越好，有时候我们需要把结果稳定在某个范围或者需要一个固定的，无限趋近的目标值。
Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design
首先根据实际情况确定每个因素可以取值的范围，例如在酶催化条件优化试验，温度范围一般不会超过80℃，否则酶会变性，那么我
例如某种物质的提取率， 们就可设置该因素取值范围为0-80，也可根据实际实验或者生产条件设置该值。
拟合公式的处理方法，一般取默认即可
(CCD)、Box-Behnken Design(BBD)是最常用的实验设计方法。
有使结果最小，例如检查
在已经发表的有关响应曲面（RSM）优化试验的论文中， Design-Expert是最广泛使用的软件。
中，拟合的 完成每组试验，将试验结果填入对应的响应值框内。
等高线图考察每两个因素对因变量造成的影响，并由拟合的方程形成等高线，为二维平面图形，可经由该图找出较好范围
方程显著性 等高线图考察每两个因素对因变量造成的影响，并由拟合的方程形成等高线，为二维平面图形，可经由该图找出较好范围
点击此处进入响应面图形显示界面
，5，当编然码，值填即入为20+01%，亦低可点。设置为0，编码值即为-1，中点为0.
移等动高红 线线图调考整察不每同两的个因素大对小因变量造成的影响，并由拟合的方程形成等高线，为二维平面图形，可经由该图找出较好范围
该等处高为 线响图应考面察设每计两的个几因种素方对法因，变最量常造用成的就影是响，BO并X由-B拟EH合N的K方EN程设形计成法等，高其线他，几为种二设维计平方面法图有形兴，趣可的经同由学该可图以找找出对较应好的范资围料来看一下
可例更如直 ，观本的实看验出中两我因们素想对得因到变一量个的结影果响最情大况，，那可么以我很们直选观择的MA找X出IM最IZ优E范，围然，后刚在才下所面看两的个二框维中等，高左线侧图低即值为可三不维管响，应右面侧图高在值底项面中的填投入影一
图个尽可能大的无法达到的值，例如，某物质提取试验，提取率最高不会超过100%，那么我们在右侧填入100%即可达到我们的目的
完成每组试验，将试验结果填入对应的响应值框内。
几种因素对产品稳定性的
拟合公式的处理方法，一般取默认即可
影响，此时结果越小越好， 等高线图考察每两个因素对因变量造成的影响，并由拟合的方程形成等高线，为二维平面图形，可经由该图找出较好范围
Design-Expert是全球顶尖级的实验设计软件。
以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB与此类似。
首先根据实际情况确定 每个因素可以取值的范 围，例如在酶催化条件 优化试验，温度范围一 般不会超过80℃，否则 酶会变性，那么我们就 可设置该因素取值范围 为0-80，也可根据实际 实验或者生产条件设置 该值。
响应值目标的确定
我们每个试验都有不同的目的，有的想使结果最大，例如某种物质的提取率，有使结果最小，例如检查几种因素对产品稳定性的影响
们就可设置该因素取值范围为0-80，也可根据实际实验或者生产条件设置该值。
Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design
Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design 完成每组试验，将试验结果填入对应的响应值框内。
例如本试验
预测值与试验实际值的对应关系图，其中点越靠近同一条直线越好
我们每个试验都有不同的目的，有的想使结果最大，例如某种物质的提取率，有使结果最小，例如检查几种因素对产品稳定性的影响 ，此时结果越小越好，有时候我们需要把结果稳定在某个范围或者需要一个固定的，无限趋近的目标值。
Design-Expert 是最容易使用、功能最完整、界面 最具亲和力的软件。 例如，本实验中我们想得到一个结果最大，那么我们选择MAXIMIZE，然后在下面两个框中，左侧低值可不管，右侧高值项中填入一 个尽可能大的无法达到的值，例如，某物质提取试验，提取率最高不会超过100%，那么我们在右侧填入100%即可达到我们的目的 ，当然，填入200%亦可。 在已经发表的有关响应曲面（RSM）优化试验的论文中， Design-Expert是最广泛使用的软件。 Design-Expert是全球顶尖级的实验设计软件。
把每个试验对应 的试验结果填入 本栏内，准备做 数据分析
各因素的实际值变
为编码值，比如， 因素1的高点设置为 0.5，编码值即为+1， 低点设置为0，编码 值即为-1，中点为 0.25，编码值即为0
转变为编码值之后的 页面
完成每组试验， 将试验结果填入 对应的响应值框 内。
拟合公式的处理方法，一般取默认即可
(CCD)、Box-Behnken Design(BBD)是最常用的实验设计方法。 那么在这四种模式中我们可以选择其相对应的情况
不好，显示
以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB与此类似。
为不显著
可更直观的看出两因素对因变量的影响情况，可以很直观的找出最优范围，刚才所看的二维等高线图即为三维响应面图在底面的投影
有时候我们需要把结果稳
Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design
预测值与试验实际值的对应关系图，其中点越靠近同一条直线越好
定在某个范围或者需要一
首先根据实际情况确定每个因素可以取值的范围，例如在酶催化条件优化试验，温度范围一般不会超过80℃，否则酶会变性，那么我
例那如么， 在本这实四验种中模我式们中想我得们到可一以个选结择果其最相大对，应那的么情我况们选择MAXIMIZE，然后在下面两个框中，左侧低值可不管，右侧高值项中填入一
个在尽已可 经能发大表的无有法关达响到应的曲值面，（例RS如M，）某优物化质试提验取的试论验文，中提，取D率es最ig高n-不E会xp超er过t是10最0广%泛，使那用么的我软们件在。右侧填入100%即可达到我们的目的
响应面试验最优 残差的正态概率分布，越靠近直线越好
等高线，为二维平面图形，可经由该图找出较好范围
值预测方法 因变量个数，即本试验中改变自变量会有几个因变量发生变化，一般试验指标都是一个，因此常常为1，例如，检测温度，pH，时间
对某处理工艺对样品中含糖量的变化，那么含糖量即为唯一的指标，即因变量数量为1，该处选1。 那么在这四种模式中我们可以选择其相对应的情况
响应面分析
• Design-Expert是全球顶尖级的实验设计软件。 •Design-Expert 是最容易使用、功能最完整、界面 最具亲 和力的软件。在已经发表的有关响应曲面（RSM）优化试 验的论文中， Design-Expert是最广泛使用的软件。 • Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design (CCD)、Box-Behnken Design(BBD)是最常用的实验设计方 法。 •以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB与此类似。
点击此处可查看 3D图
三维响应曲面图
可更直观的看出两 因素对因变量的影 响情移况动，红可线以调很整直 观的不找同出的最因优素范大围， 刚才小所看的二维等 高线图即为三维响 应面图在底面的投 影图
响应面试验最优值预测方法
在已经发表的有关响应曲面（RSM）优化试验的论文中， Design-Expert是最广泛使用的软件。 Plackett–Burman(PB)、Central Composite Design 以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB与此类似。 等高线图考察每两个因素对因变量造成的影响，并由拟合的方程形成等高线，为二维平面图形，可经由该图找出较好范围
我，们当每 然个，试填验入都20有0%不同亦的可目。的，有的想使结果最大，例如某种物质的提取率，有使结果最小，例如检查几种因素对产品稳定性的影响
个固定的，无限趋近的目 们就可设置该因素取值范围为0-80，也可根据实际实验或者生产条件设置该值。
标值。那么在这四种模式
中我们可以选择其相对应
的情况
例如，本实验中我们想得到
一个结果最大，那么我们选 择MAXIMIZE，然后在下面 两个框中，左侧低值可不管，
右侧高值项中填入一个尽可
能大的无法达到的值，例如， 某物质提取试验，提取率最 高不会超过100%，那么我 们在右侧填入100%即可达 到我们的目的，当然，填入 200%亦可。
打开design expert软件，进入主界面，然后点击filenew创建一个新的试验设计工程文件，然后点击左侧 的Response surface选项卡，进入响应面试验设计.
该处为响应面设计的 几种方法，最常用的 就是BOX-BEHNKEN设 计法，其他几种设计 方法有兴趣的同学可 以找对应的资料来看 一下
残差的正态概率分布， 越靠近直线越好
残差与方程预测值 的对应关系图，分 布越分散越无规律 越好
预测值与试验实际值的 对应关系图，其中点越 靠近同一条直线越好
点击此处进入 响应面图形显 示界面
等高线图考察每 两个因素对因变 量造成的影响， 并由拟合的方程 形成等高线，为 二维平面图形， 可经由该图找出 较好范围
我们每个试验都有不同的 ，此时结果越小越好，有时候我们需要把结果稳定在某个范围或者需要一个固定的，无限趋近的目标值。
以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB与此类似。
以BBD为例说明Design-Expert的使用，CCD，PB与此类似。
目的，有的想使结果最大，
首先根据实际情况确定每个因素可以取值的范围，例如在酶催化条件优化试验，温度范围一般不会超过80℃，否则酶会变性，那么我
因变量个数，即本试验中改变自
变量会有几个因变量发生变化，
一般试验指标都是一个，因此常 常为1，例如，检测温度，pH，时 间对某处理工艺对样品中含糖量
的变化，那么含糖量即为唯一的 指标，即因变量数量为1，该处选 1。如果检测温度，pH，时间对某 处理工艺同时对样品中含糖量和
蛋白质含量的影响，即因变量数 量为2，该处选2，并在下方因变 量设置中设置好对应的名称和单 位。
学习交流ppt把每个试验对应的试验结果填入本栏内准备做数据分析学习交流ppt各因素的实际值变为编码值比如因素1的高点设置为05编码值即为1低点设置为0编码值即为1中点为025编码值即为0学习交流ppt转变为编码值之后的页面学习交流ppt完成每组试验将试验结果填入对应的响应值框10学习交流ppt11学习交流ppt12学习交流ppt拟合公式的处理方法一般取默认即可13学习交流ppt例如本试验中拟合的方程显著性不好显示为不显著14学习交流ppt残差的正态概率分布越靠近直线越好15学习交流ppt残差与方程预测值的对应关系图分布越分散越无规律越好16学习交流ppt预测值与试验实际值的对应关系图其中点越靠近同一条直线越好17学习交流ppt18学习交流ppt点击此处进入响应面图形显示界面19学习交流ppt等高线图考察每两个因素对因变量造成的影响并由拟合的方程形成等高线为二维平面图形可经由该图找出较好范围20学习交流ppt点击此处可查看3d图21学习交流ppt移动红线调整不同的因素大三维响应曲面图可更直观的看出两因素对因变量的影响情况可以很直观的找出最优范围刚才所看的二维等高线图即为三维响应面图在底面的投22学习交流ppt23学习交流ppt24学习交流ppt响应面试验最优值预测方法25学习交流ppt首先根据实际情况确定每个因素可以取值的范围例如在酶催化条件优化试验温度范围一般不会超过80否则酶会变性那么我们就可设置该因素取值范围为080也可根据实际实验或者生产条件设置26学习交流ppt响应值目标的确定我们每个试验都有不同的目的有的想使结果最大例如某种物质的提取率有使结果最小例如检查几种因素对产品稳定性的影响此时结果越小越好有时候我们需要把结果稳定在某个范围或者需要一个固定的无限趋近的目标值