数据化运营第3章 流量结构分析
流量结构分析表
转化率 淘宝搜索 数值 占比
免费流量 天猫搜索 数值
6月1日 6月2日 6月3日 6月4日 6月5日 6月6日 6月7日 6月8日 6月9日 6月10日 6月11日 6月12日 6月13日 6月14日 6月15日 6月16日
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
免费流量 天猫搜索 占比 其他 数值 占比 直通车 数值 占比 钻展 数值
付费流量 占比 淘宝客 数值 占比
直接流量 收藏 数值 占比 购物车 数值 占比 直接访问 数值 占比 搜索 数值 占比 活动 数值
无线端流量
无线端流量 活动 占比 直接访问 数值 占比
企业运营数据分析与决策支持手册
企业运营数据分析与决策支持手册第1章企业运营数据分析概述 (4)1.1 数据分析的重要性 (4)1.2 企业运营数据类型与来源 (4)1.3 数据分析的方法与技术 (5)第2章数据收集与预处理 (5)2.1 数据收集方法与技巧 (5)2.1.1 文档收集 (6)2.1.2 数据库提取 (6)2.1.3 网络爬虫 (6)2.1.4 问卷调查 (6)2.1.5 访谈与座谈会 (6)2.2 数据清洗与整合 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据整合 (6)2.3 数据质量评估与改进 (7)2.3.1 数据质量评估 (7)2.3.2 数据质量改进 (7)第3章数据分析方法与模型 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频数与频率分布 (7)3.1.2 图表展示（包括条形图、饼图、直方图等） (7)3.1.3 统计量度（包括均值、中位数、众数、方差、标准差等） (7)3.1.4 数据的偏态与峰度 (7)3.1.5 异常值处理 (7)3.2 相关性分析 (7)3.2.1 皮尔逊相关系数 (7)3.2.2 斯皮尔曼相关系数 (7)3.2.3 判定系数（解释变量对因变量的解释程度） (7)3.2.4 相关性检验（包括t检验、F检验等） (8)3.2.5 相关性矩阵 (8)3.3 回归分析 (8)3.3.1 一元线性回归 (8)3.3.2 多元线性回归 (8)3.3.3 逻辑回归（适用于因变量为分类变量） (8)3.3.4 非线性回归（包括多项式回归、指数回归等） (8)3.3.5 回归模型评估（包括R平方、调整R平方、C、BIC等） (8)3.4 时间序列分析 (8)3.4.1 平稳性检验（包括单位根检验、ADF检验等） (8)3.4.2 自相关函数与偏自相关函数 (8)3.4.3 时间序列模型（包括AR、MA、ARMA、ARIMA等） (8)3.4.4 季节性分析 (8)第4章财务数据分析 (8)4.1 财务报表分析 (8)4.1.1 资产负债表分析 (8)4.1.2 利润表分析 (8)4.1.3 现金流量表分析 (9)4.2 财务比率分析 (9)4.2.1 偿债能力分析 (9)4.2.2 营运能力分析 (9)4.2.3 盈利能力分析 (9)4.2.4 财务稳定性分析 (9)4.3 成本效益分析 (9)4.3.1 成本分析 (9)4.3.2 效益分析 (9)4.3.3 成本效益平衡分析 (9)第5章市场数据分析 (10)5.1 市场规模与增长分析 (10)5.1.1 市场总量分析 (10)5.1.2 增长趋势预测 (10)5.1.3 市场潜力分析 (10)5.2 市场细分与目标客户 (10)5.2.1 市场细分方法 (10)5.2.2 目标市场选择 (10)5.2.3 目标客户分析 (10)5.3 竞品分析 (10)5.3.1 竞品市场占有率分析 (10)5.3.2 竞品产品特点分析 (10)5.3.3 竞品营销策略分析 (11)5.3.4 竞品发展趋势分析 (11)第6章供应链数据分析 (11)6.1 供应链结构分析 (11)6.1.1 供应链层级结构分析 (11)6.1.2 节点企业分析 (11)6.1.3 信息流、物流和资金流分析 (11)6.2 库存管理分析 (11)6.2.1 库存水平分析 (11)6.2.2 库存周转率分析 (12)6.2.3 库存结构分析 (12)6.3 物流优化分析 (12)6.3.1 运输优化分析 (12)6.3.2 仓储优化分析 (12)6.3.3 配送优化分析 (12)第7章人力资源数据分析 (12)7.1 人员结构分析 (12)7.1.2 职位结构分析 (12)7.1.3 学历结构分析 (13)7.1.4 职称结构分析 (13)7.2 人员绩效分析 (13)7.2.1 绩效考核指标体系 (13)7.2.2 员工绩效分布分析 (13)7.2.3 绩效与薪酬关联分析 (13)7.2.4 绩效改进措施 (13)7.3 招聘与离职分析 (13)7.3.1 招聘渠道分析 (13)7.3.2 招聘成本分析 (13)7.3.3 离职原因分析 (13)7.3.4 离职率分析 (14)7.3.5 招聘与离职关联分析 (14)第8章客户数据分析 (14)8.1 客户满意度分析 (14)8.1.1 客户满意度调查方法 (14)8.1.2 客户满意度指标体系 (14)8.1.3 客户满意度数据分析 (14)8.1.4 提升客户满意度的策略 (14)8.2 客户忠诚度分析 (14)8.2.1 客户忠诚度定义及评价指标 (14)8.2.2 客户忠诚度影响因素分析 (14)8.2.3 客户忠诚度数据分析方法 (15)8.2.4 提升客户忠诚度策略 (15)8.3 客户价值分析 (15)8.3.1 客户价值评价指标 (15)8.3.2 客户价值分类方法 (15)8.3.3 客户价值数据分析 (15)8.3.4 客户价值提升策略 (15)第9章决策支持系统构建 (15)9.1 决策支持系统概述 (15)9.2 数据可视化与仪表盘设计 (16)9.3 数据挖掘与预测分析 (16)9.4 决策模型与应用 (16)第10章企业运营决策实践案例 (16)10.1 财务决策案例 (16)10.1.1 资金筹措方案分析 (16)10.1.2 成本控制策略制定 (17)10.1.3 投资项目评估与决策 (17)10.2 市场决策案例 (17)10.2.1 市场趋势分析 (17)10.2.2 竞争对手分析 (17)10.3 供应链决策案例 (17)10.3.1 供应商选择与评估 (17)10.3.2 库存控制策略分析 (17)10.3.3 物流优化方案设计 (17)10.4 人力资源决策案例 (17)10.4.1 人才招聘与选拔策略 (17)10.4.2 员工绩效评估体系优化 (17)10.4.3 员工培训与发展计划制定 (17)第1章企业运营数据分析概述1.1 数据分析的重要性在当今信息化时代，数据分析已成为企业运营决策中不可或缺的一环。
网店数据化运营 第3章 网店流量结构分析
网店初期引流渠道
一、淘宝官方活动 聚划算
（1）聚划算能获取巨大的流量，且成 交转化率非常高。 聚划算可以直接为网店带来大量的流量 和较高成交转化率。除此之外，该淘宝 卖家最值得众多新手卖家学习和借鉴之 处是：审时度势，灵活营销。 休闲套装的销量
流量指淘宝网店的浏览量。在一个淘宝网店内，淘宝卖
自主访问流量
家后台显示的店内浏览数据指标，店内浏览越多，表示
网店的访问深度越高，宝贝对买家的吸引力越大，相对 而言，买家的跳失率降低，宝贝的权重增加。当网店宝 贝的权重增加，宝贝在淘宝的排名自然就会更靠前。
站外流量 付费流量 站内流量
33.64% 2.28%
淘宝网店流量来源概况
一、常见数据指标
流量分类 流量来源 直接访问 店铺收藏 购物车 已购买宝贝 淘宝客 直通车 钻石展位 淘宝论坛 淘宝帮派 QQ空间 新浪博客 豆瓣网 人人网 数量 852 314 569 294 89 1153 0 20 35 11 24 9 6 比值 25.75% 11.23% 15.61% 8.76% 10.76% 22.45% 0.43% 1.23% 1.05% 0.78% 1.06% 0.64% 0.25% 总计占比 61.35%
淘宝网店流量来源概况
四、站内流量
2、淘宝头条淘宝头条是阿里巴巴集团旗下生活
消费资讯媒体聚拢平台。淘宝头条定位为生活消费 类媒体聚拢平台，媒体、达人及自媒体，可以通过 这一专业的信息发布平台，创建“ 淘宝头条号 ”， 借助淘系海量流量和精准算法个性推送，内容生产 者可以高效率地获得更多曝光和关注。 内容化、社区化、本地生活服务
网络流量分析PPT课件
1.分析网络流量
1.7 现有网络的通信流量
流源1
流源2
…
信源1 Mpbs 路径 Mpbs 路径
信源2 …
信源n
流源n Mpbs 路径
7
1.分析网络流量
1.8 通信流量的分类 1.8.1 客户机/服务器方式 1.8.2 对等方式 1.8.3 服务器/服务器方式 1.8.4 分布式计算方式 1.8.5 终端/主机方式
80台PC需要同时共享实验服务器的信息，打开实验支持系统网 站页面(约30KB)、下载软件实验工具(约3MB)和文档(约80KB)。为了 使时延感觉不致太大，要求访问文件的时延不大于10秒。
要求在10秒内从一台服务器向外输出量将约达250MB，即约 199Mpbs。
14
2.网络工程案例教学
2.1 案例1：网络实验室局域网的设计 2.1.5 设计考虑 考虑到一台服务器输入数据需要处理动态网页和处理数据库的
26
2.网络工程案例教学
2.6 网络工程案例教学作业 参照“案例1：网络实验室局域网的设计”中所给的设计条件，
只是这时实验室的PC为60台，并且每6台为一组。试进行相关设计并 用Visio画出设计方案示意图。
参照“案例2：办公环境局域网的设计”中所给的设计条件，只 是这时办公环境覆盖4层楼，联网PC约为300台。试进行相关设计并 用Visio画出设计方案示意图。
能够根据使用一个或一组特定的应用程序的用户群来区分，或者根 据虚拟局域网确定的工作组来区分。
客户机
局域网 服务器
路由器
广域网
服务器
虚拟工作组1成员 虚拟工作组2成员
大型存储器
3
1.分析网络流量
1.4 网络物理边界
《数据化运营管理》教学大纲
《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称：数据化运营管理课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程：无选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。
课程负责人：二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。
本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；3. 加深学生对数据化运营管理的了解。
（二）学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
《数据化运营管理》教学大纲
《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称：数据化运营管理课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程：无选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。
课程负责人：二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。
本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；3. 加深学生对数据化运营管理的了解。
（二）学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
运营数据分析_报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某电商平台近一年的运营数据进行分析，全面评估其运营效果，挖掘潜在问题，并提出优化建议。
报告将从用户行为分析、商品分析、销售分析、流量分析、转化率分析等方面进行深入探讨。
二、数据来源及时间范围本报告所涉及的数据来源于某电商平台的后台运营数据，时间范围为2022年1月1日至2022年12月31日。
三、用户行为分析1. 用户访问量根据数据统计，平台全年累计访问量为12345678次，同比增长15%。
其中，PC端访问量为6789012次，移动端访问量为55678066次，移动端访问量占比超过90%，说明移动端已成为平台主要访问渠道。
2. 用户活跃度通过分析用户活跃度，我们可以发现，平台用户活跃度在每月的第一周和第三周达到高峰，而第二周和第四周相对较低。
这可能与用户的生活习惯和购物需求有关。
3. 用户留存率通过对用户留存率的分析，我们可以发现，平台用户留存率在80%左右，说明用户对平台的认可度较高。
四、商品分析1. 商品销量根据数据统计，平台全年累计商品销量为456789件，同比增长20%。
其中，热销商品主要集中在服饰、家居、食品等领域。
2. 商品销售额平台全年累计销售额为12345678元，同比增长15%。
其中，服饰类商品销售额占比最高，达到40%。
3. 商品利润率通过对商品利润率的分析，我们可以发现，利润率较高的商品主要集中在高端品牌和定制化产品。
五、销售分析1. 销售额趋势从销售额趋势图可以看出，平台销售额在第四季度达到峰值，同比增长25%。
这可能与年底促销活动有关。
2. 销售渠道分析通过对销售渠道的分析，我们可以发现，线上销售渠道的销售额占比超过90%，说明线上销售已成为平台主要销售渠道。
3. 地域销售分析通过对地域销售的分析，我们可以发现，平台销售额主要集中在一线城市和二线城市，三四线城市销售额占比相对较低。
六、流量分析1. 流量来源根据数据统计，平台流量主要来源于搜索引擎、社交媒体和直接访问。
数据化运营第3章流量结构分析
19 本章小结
流
量
• 通过本章对店铺流量结构的学习，读者可掌握与淘宝店铺流量相关
结
的专业名词，了解店铺流量的４大分类——自主访问流量、付费流
构
量、站内流量以及站外流量；在熟悉了店铺的流量来源的基础上， 掌握店铺在初期的多种免费的引流渠道，主要包括：淘宝官方活动、
分
软文推广和社交网络平台。淘宝店铺在不同的发展阶段，流量占比 不同，当免费渠道不能满足店铺的需求时，需要通过一些付费渠道
析
3．钻石展位
7 3.1.3 站内流量
流
量
• 站站内流量也分为免费流量和付费流量，新手淘宝卖家可以先从站
结
内的免费流量渠道获取流量，如淘宝论坛、淘宝帮派等淘宝官方的
构
互动交流平台。
1．淘宝论坛
2．淘宝帮派
分
析
帖子为淘宝店铺带来的浏览量和访问数
8 3.1.4 站外流量
流
量
• 站外流量是指除了淘宝网以外的所有渠道获得的流量。流量是影响
分
车。
析
1．直接访问
２．宝贝收藏
3．购物车
4．已买到的宝贝
5 3.1.2 付费流量
流
量
• 付费流量的最大特点是：高精准度、流量大。付费流量意味着成本
结
的投入，如果一个淘宝店铺的付费流量占据全部流量的70%以上，
构
当付费流量的投入过高，店铺的利润就会降低，严重的时候甚至亏 本；但是一个淘宝店铺完全没有付费流量却又是不合理的，付费流
结
告进行有效的匹配。高效引入流量，进而达到商品高曝光率、店铺
构
高点击率的效果，高效率地提升广告投放的点击率和ROI（投资回报 率）。
企业运营数据分析报告
企业运营数据分析报告第1章企业运营概述 (3)1.1 企业背景及业务范围 (3)1.2 运营数据来源及分析方法 (3)1.2.1 数据来源 (4)1.2.2 数据分析方法 (4)第2章营收分析 (4)2.1 营收总体趋势分析 (4)2.1.1 时间序列分析 (4)2.1.2 同比与环比分析 (4)2.1.3 趋势预测 (4)2.2 营收结构分析 (5)2.2.1 业务板块营收分析 (5)2.2.2 区域市场营收分析 (5)2.2.3 产品类别营收分析 (5)2.3 产品线营收贡献分析 (5)2.3.1 产品线营收占比分析 (5)2.3.2 产品线营收增长分析 (5)2.3.3 产品线营收潜力分析 (5)第3章成本分析 (5)3.1 成本构成分析 (5)3.1.1 直接成本分析 (5)3.1.2 间接成本分析 (5)3.1.3 成本结构优化建议 (6)3.2 成本控制现状 (6)3.2.1 成本控制措施 (6)3.2.2 成本控制存在的问题 (6)3.2.3 成本控制改进方向 (6)3.3 成本优化策略 (6)3.3.1 采购成本优化 (6)3.3.2 生产成本优化 (6)3.3.3 管理成本优化 (6)3.3.4 销售成本优化 (6)3.3.5 财务成本优化 (6)第4章毛利润分析 (7)4.1 毛利润总体情况 (7)4.2 毛利率变化趋势 (7)4.3 毛利率影响因素分析 (7)第5章人力资源分析 (8)5.1 员工规模及结构 (8)5.1.1 总体规模 (8)5.1.2 岗位结构 (8)5.1.4 学历结构 (8)5.2 人力资源成本分析 (8)5.2.1 人工成本总额 (8)5.2.2 人工成本结构 (8)5.2.3 人均人工成本 (8)5.3 人员绩效分析 (8)5.3.1 员工绩效评价体系 (8)5.3.2 绩效评价结果 (8)5.3.3 绩效与薪酬关联分析 (9)5.3.4 优秀员工留存分析 (9)第6章库存分析 (9)6.1 库存现状及趋势 (9)6.1.1 库存总量分析 (9)6.1.2 库存结构分析 (9)6.1.3 库存趋势预测 (9)6.2 库存周转率分析 (9)6.2.1 总体库存周转率 (9)6.2.2 各类库存周转率 (9)6.2.3 库存周转率与行业对比 (9)6.3 库存优化策略 (9)6.3.1 优化库存结构 (9)6.3.2 加强库存管理 (10)6.3.3 提高库存周转率 (10)6.3.4 供应链协同 (10)6.3.5 信息化建设 (10)第7章营销与推广分析 (10)7.1 营销活动效果评估 (10)7.1.1 活动概述 (10)7.1.2 数据分析 (10)7.1.3 效果评价 (10)7.2 推广渠道效果分析 (10)7.2.1 渠道概述 (10)7.2.2 数据分析 (11)7.2.3 渠道优化 (11)7.3 营销策略优化建议 (11)7.3.1 整合营销资源 (11)7.3.2 提升内容质量 (11)7.3.3 精细化运营 (11)7.3.4 创新营销手段 (11)7.3.5 加强数据分析 (11)第8章客户分析 (11)8.1 客户群体特征分析 (11)8.1.1 客户基本属性分析 (11)8.1.3 地域分布分析 (12)8.2 客户满意度调查分析 (12)8.2.1 满意度总体分析 (12)8.2.2 产品满意度分析 (12)8.2.3 服务满意度分析 (12)8.3 客户忠诚度分析 (13)8.3.1 回购率分析 (13)8.3.2 推荐意愿分析 (13)第9章竞品分析 (13)9.1 竞品市场占有率分析 (13)9.1.1 竞品市场占有率概况 (13)9.1.2 市场占有率变化趋势 (13)9.2 竞品优势与劣势分析 (13)9.2.1 竞品优势分析 (13)9.2.2 竞品劣势分析 (14)9.3 竞品策略借鉴与应对 (14)9.3.1 竞品策略分析 (14)9.3.2 竞品策略借鉴与应对 (14)9.3.3 建议与措施 (14)第10章未来发展趋势与建议 (14)10.1 行业发展趋势分析 (14)10.2 企业运营风险预警 (14)10.3 企业发展建议及战略规划 (15)第1章企业运营概述1.1 企业背景及业务范围本章节主要对企业的基本背景及业务范围进行概述。
4.5结果-流量结构分析
免费流量结构分析结论
根据以付费流量结构分析图，企业可 以得到以下信息： 免费流量来源中，购物车的各项指标 都占优势，其为企业带来的访客数为 4232人，成交订单数为1452；免费流 量来源中收藏推荐的各项指标表现最 差，其为企业仅带来访客1062人，成 交订单数只有231。企业可以利用该分 析结果优化其免费推广渠道布局。
第3章网店流量结构分析
一、常见数据指标
流量指淘宝网店的浏览量。在一个淘宝网店内，
淘宝卖家后台显示的店内浏览数据指标，店内浏览越多， 表示网店的访问深度越高，宝贝对买家的吸引力越大， 相对而言，买家的跳失率降低，宝贝的权重增加。当网 店宝贝的权重增加，宝贝在淘宝的排名自然就会更靠前。
流量分类 自主访问流量
付费流量 站内流量 站外流量
三、付费流量
2.淘宝直通车
淘宝直通车是阿里妈妈旗下的一款精准营销产品，实 现宝贝的精准推广。直通车是以文字+图片的形式出 现在搜索结果页面的，直通车在淘宝网上的出现位置 是搜索宝贝的结果页面右侧，12个单品广告展位
搜索页面 右侧展位
搜索页面 最下端展位
三、付费流量
淘宝直通车在推广某个单品宝贝时，通过精准的搜
一、常见数据指标
7.收藏数
收藏数是指淘宝买家直接对淘宝网店或者是商品收 藏的数量。网店的收藏量越高表示买家对网店越感 兴趣。
一、常见数据指标
8.转化率
转化率是指网店最终下单访客数（UV）与当 天网店浏览量（PV）的比值。针对淘宝新手 卖家，网店的转化率应为1%～2%。当转化 率低于1%时，就要分析网店所存在的问题了。
其他, 6.98%
宝贝收藏, 12.36%
直通车, 26.71%
直接访问, 29.66%
淘宝客, 15.28% 购物车, 9.01%
网店的主要流量来源
三、付费流量
3.钻石展位
钻石展位是专门为淘宝卖家提供的图片类广告竞价 投放的平台。钻石展位主要依靠图片创意吸引买家 的兴趣，以获取巨大的流量。根据流量竞价销售广 告展位，计费单位为CPM（每千次浏览单价），按 照竞价从高到低依次投放。根据地域、访客和兴趣 点3个维度设置定向广告投放。
运营数据分析报告总结(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某电商平台近一年的运营数据进行分析，总结平台运营情况，挖掘潜在问题，并提出相应的改进措施。
报告内容涵盖用户行为分析、销售数据分析、市场竞争力分析等多个方面，旨在为平台管理层提供决策依据。
二、用户行为分析1. 用户画像（1）性别比例：根据平台数据显示，女性用户占比约为60%，男性用户占比约为40%。
这与电商平台以女性用户为主的消费特点相符。
（2）年龄分布：用户年龄主要集中在20-35岁之间，占比达到70%。
这部分用户具有较高的消费能力和购买意愿。
（3）地域分布：用户地域分布较为广泛，主要集中在一线城市和二线城市。
一线城市用户占比约为30%，二线城市用户占比约为40%。
2. 用户活跃度（1）日活跃用户数：近一年内，平台日活跃用户数呈稳步增长趋势，从年初的10万增长至年末的15万。
（2）月活跃用户数：月活跃用户数也呈现上升趋势，从年初的50万增长至年末的70万。
（3）用户留存率：通过分析用户留存数据，发现平台用户留存率较高，达到80%。
3. 用户行为路径（1）用户浏览路径：用户在平台的浏览路径主要分为商品浏览、商品详情页、购物车和订单结算。
（2）用户购买路径：用户在购买路径上，主要关注商品价格、商品评价和促销活动。
三、销售数据分析1. 销售额（1）总体销售额：近一年内，平台销售额从年初的1亿元增长至年末的2亿元，同比增长100%。
（2）月销售额：月销售额呈波动上升趋势，尤其在节假日和促销活动期间销售额明显增长。
2. 商品销售情况（1）畅销商品：通过分析畅销商品，发现时尚服饰、美妆个护和家居用品类目销售额较高。
（2）滞销商品：部分滞销商品主要集中在食品饮料和家用电器类目。
3. 促销活动效果（1）促销活动期间销售额：促销活动期间，销售额较平日增长约50%。
（2）用户参与度：促销活动期间，用户参与度明显提高，转化率提升约20%。
四、市场竞争力分析1. 市场份额（1）市场份额：平台市场份额从年初的5%增长至年末的8%，在同类电商平台中排名第三。
网络营销数据分析指南
网络营销数据分析指南第1章网络营销数据分析基础 (4)1.1 数据分析概述 (4)1.2 网络营销数据来源与类型 (4)1.3 数据分析工具与技巧 (4)第2章数据采集与处理 (5)2.1 数据采集方法与技巧 (5)2.1.1 网络爬虫 (5)2.1.2 API接口 (5)2.1.3 手动采集 (5)2.1.4 社交媒体数据采集 (5)2.2 数据清洗与预处理 (5)2.2.1 数据清洗 (5)2.2.2 数据标准化 (5)2.2.3 数据整合 (6)2.2.4 数据转换 (6)2.3 数据存储与管理 (6)2.3.1 关系型数据库 (6)2.3.2 非关系型数据库 (6)2.3.3 数据仓库 (6)2.3.4 云存储服务 (6)第3章数据分析方法与模型 (6)3.1 描述性统计分析 (6)3.1.1 频率分析 (6)3.1.2 描述性统计量 (7)3.1.3 数据可视化 (7)3.2 假设检验与推断性分析 (7)3.2.1 参数检验 (7)3.2.2 非参数检验 (7)3.2.3 相关性分析 (7)3.3 预测分析模型 (7)3.3.1 回归分析 (7)3.3.2 时间序列分析 (7)3.3.3 机器学习算法 (7)3.3.4 神经网络 (8)第4章网站流量分析 (8)4.1 网站流量概述 (8)4.1.1 网站流量的定义 (8)4.1.2 网站流量的关键指标 (8)4.1.3 网站流量分析的意义 (8)4.2 用户行为数据跟踪与挖掘 (8)4.2.1 用户行为数据跟踪 (9)4.3 流量来源分析与优化 (9)4.3.1 流量来源分析 (9)4.3.2 流量来源优化 (9)第5章用户行为分析 (10)5.1 用户行为数据采集 (10)5.1.1 数据采集途径 (10)5.1.2 数据采集内容 (10)5.1.3 数据采集注意事项 (10)5.2 用户行为分析模型 (10)5.2.1 RFM模型 (10)5.2.2 用户行为路径分析 (11)5.2.3 用户留存分析 (11)5.3 用户画像构建 (11)5.3.1 用户画像构建方法 (11)5.3.2 用户画像应用 (11)第6章营销策略数据分析 (11)6.1 营销目标设定与量化 (11)6.1.1 确定营销目标 (11)6.1.2 量化营销目标 (11)6.1.3 营销目标分解 (12)6.2 营销渠道分析与优化 (12)6.2.1 营销渠道概述 (12)6.2.2 渠道数据收集与分析 (12)6.2.3 渠道优化策略 (12)6.3 竞品数据分析 (12)6.3.1 竞品数据收集 (12)6.3.2 竞品分析指标 (12)6.3.3 竞品策略借鉴与改进 (12)第7章内容营销数据分析 (12)7.1 内容营销效果评估指标 (13)7.1.1 曝光度与触达率 (13)7.1.2 用户互动度 (13)7.1.3 转化率 (13)7.2 文章与页面分析 (13)7.2.1 文章类型分析 (13)7.2.2 页面结构分析 (13)7.2.3 关键词分析 (13)7.3 视频与直播数据分析 (13)7.3.1 视频观看行为分析 (13)7.3.2 直播数据分析 (14)7.3.3 视频与直播内容优化 (14)第8章社交媒体数据分析 (14)8.1 社交媒体数据来源与类型 (14)8.1.2 用户行为数据 (14)8.1.3 内容数据 (14)8.1.4 社交网络数据 (14)8.2 社交媒体影响力评估 (14)8.2.1 粉丝数量 (14)8.2.2 互动率 (15)8.2.3 内容传播度 (15)8.2.4 KOL（关键意见领袖）影响力 (15)8.3 社交媒体营销策略优化 (15)8.3.1 内容策略 (15)8.3.2 传播策略 (15)8.3.3 互动策略 (15)8.3.4 KOL合作策略 (15)8.3.5 监测与调整 (15)第9章电子商务数据分析 (15)9.1 电子商务数据指标体系 (15)9.1.1 销售指标 (15)9.1.2 流量指标 (16)9.1.3 营销活动指标 (16)9.2 产品数据分析 (16)9.2.1 产品销售排名 (16)9.2.2 产品关联分析 (16)9.2.3 产品评价分析 (16)9.2.4 产品利润分析 (16)9.3 用户购买路径分析 (16)9.3.1 浏览路径分析 (17)9.3.2 购物车分析 (17)9.3.3 支付路径分析 (17)9.3.4 跟踪用户流失原因 (17)第10章数据驱动决策与案例解析 (17)10.1 数据驱动营销策略制定 (17)10.1.1 数据收集与处理 (17)10.1.2 数据分析方法与模型 (17)10.1.3 数据驱动营销策略实施 (17)10.2 数据分析成功案例解析 (17)10.2.1 案例一：某电商平台用户画像分析 (17)10.2.2 案例二：某社交媒体广告投放策略优化 (18)10.2.3 案例三：某品牌跨界营销活动策划 (18)10.3 数据分析在营销领域的未来发展趋势 (18)10.3.1 数据分析技术不断升级 (18)10.3.2 跨界融合成为趋势 (18)10.3.3 数据安全与隐私保护日益重视 (18)第1章网络营销数据分析基础1.1 数据分析概述数据分析作为一种科学的方法论，在网络营销领域具有重要价值。
流量结构分析
流量结构分析概述流量结构分析是一种用于了解和分析网络流量的方法。
它能够帮助我们理解流量的组成、流量的分布情况以及流量的变化趋势，从而为我们制定网络策略和优化网络性能提供有价值的信息。
流量组成流量结构分析的第一步是了解流量的组成。
网络流量可以分为不同的类型，例如Web流量、邮件流量、文件下载流量等等。
通过分析不同类型的流量，我们可以了解到哪些类型的流量占据了网络的大部分带宽。
我们可以使用流量分析工具来统计各种类型的流量，并用柱状图或者饼状图显示不同类型流量的相对比例。
这样，我们就能够清晰地看到每种类型流量所占的份额，从而决定是否需要对某些类型的流量进行限制或者优化。
流量分布除了了解流量的组成外，我们还可以通过流量结构分析来了解流量的分布情况。
在网络中，流量的分布通常不均衡，某些应用或者网站可能会吸引更多的用户和流量。
通过分析流量的分布情况，我们可以找出网络中的热点区域，并做出相应的优化。
例如，如果我们发现某个应用占据了大部分的流量，我们可以考虑使用负载均衡来分流流量，从而提高整体网络性能。
流量变化趋势流量结构分析还可以帮助我们了解流量的变化趋势。
通过分析历史流量数据，我们可以发现流量的峰值和低谷，以及流量的变化规律。
了解流量的变化趋势可以帮助我们制定合理的网络策略。
例如，如果我们发现某个时间段流量较为稳定，我们可以采取一些策略来降低带宽的使用，从而节省网络资源。
流量结构分析工具在进行流量结构分析时，我们可以使用各种网络分析工具来帮助我们完成任务。
以下是一些常用的流量结构分析工具：1.Wireshark：Wireshark是一款强大的网络分析工具，可以用于捕获和分析网络流量。
它可以将流量数据转换成各种格式的报告，帮助我们更好地理解流量结构。
2.Tcpdump：Tcpdump是一个命令行工具，可以用于捕获网络数据包。
它提供了丰富的过滤选项，可以帮助我们分析特定类型的流量。
flow Analyzer：Netflow Analyzer是一款专门用于分析Netflow数据的工具。
互联网流量成分及运营策略分析(2006)
互联网流量成分及运营策略分析(2006)过去的十年中，互联网在全球迅速发展并普及，已成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具。
如今互联网上的应用日新月异，这些变化体现在网络流量上，致使互联网的流量成分特点也在发生着巨大的变化。
本文从互联网运营商的视角，通过对实现网络流量数据的深入分析，总结了近年来互联网流量的发展变化趋势，进而提出运营商应该如何在互联网流量迅速增长、流量成分快速变化的情况下，及时调整自己的运营策略，确保网络健康稳定的运行和发展。
一互联网流量分析1.1 互联网流量协议分析通过对一个典型网络出口流量的协议分析（图1）可以看出，当前网络流量中的主要协议类型为TCP，占总流量的比例高达80%，其次的UDP为了18%，其它协议类型流量不足2%。
1．2 互联网流量应用分析进一步深入到网络的应用层分析（图2）可以看出，当前网络流量主要的应用成分为P2P流量和HTTP流量，FTP及其它知名应用流量（Generic）所占比例很少，剩余流量为不知名的TCP及UDP流量。
其中P2P流量在不同时段的比例在40%~70%之间，夜间所占比例相对于白天更高，这和许多P2P用户经常24小时在线的特点相吻合。
1．3 互联网流量TCP端口分析从针对协议分析的结果可以看出，网络中80%的流量是TCP流量，我们进一步分析TCP流量，得到不同端口TCP流量的分布情况。
当前互联网中最普遍使用的协议是WWW服务程序所用的协议HTTP（超文本传输协议），通常使用TCP80端口。
从（图3）分析中可以看出，80端口的流量明显高于其它端口，其它是P2P软件的常见端口（4662、16881、8000、8080），其它排名靠前端口流量（TCP 25 SMTP、TCP 433 NNSP等、TCP 10000等）在总流量中所占比例很少，但剩余端口（other）的流量和却超过了TCP总流量的50%。
以上分析说明，TCP协议的流量，除80端口外，其它单个商品的流量都较小，TCP协议流量在不同端口的分布性较广。
流量图分析
网络流量分析解决方案技术白皮书关键词：DIG、NetStream、NTA、网络流量、网流分析摘要：网络流量分析是一个有助于网络管理者进行网络规划、网络优化、网络监控、流量趋势分析等工作的工具，通过对网络信息流（NetStream）的采集并分析可帮助网络管理者得到网络流量的准确信息，为网络的正常、稳定、可靠运行提供保障。
本文档介绍了H3C公司的网络流量分析（Network Traffic Analysis）解决方案的结构组成、功能、以及部署建议，有助于用户更好的理解H3C的网络流量分析解决方案的功能和特点。
缩略语清单：1 方案背景网络应用越来越广泛、网络规模日渐增大，网络中承载的业务也越来越丰富。
企业需要及时的了解到网络中承载的业务，及时的掌握网络流量特征，以便使网络带宽配置最优化，及时解决网络性能问题。
目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题：●网络的可视性：网络利用率如何？什么样的程序在网络中运行？主要用户有哪些？网络中是否产生异常流量？有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划？●应用的可视性：当前网内有哪些应用？分别产生了多少流量？网络中应用使用的模式是什么？企业内部重要应用执行状况如何？●用户使用网络模式的可视性：哪些用户产生的流量最多？哪些服务器接收的流量最多？哪些会话产生了流量？分别使用了哪些应用？从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看，需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形，使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。
为了应对企业网络管理中的这些问题，H3C公司的网络流量分析（NTA）解决方案应运而生。
所谓的工欲善其事，必先利其器。
NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况，及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象。
相关信息可以作为用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考。
2 NetStream技术介绍在理解NTA解决方案之前，首先需要了解NetStream的一些基本概念，它们是该解决方案的基础。
TR网络流量分析解决方案
Arbor Peakflow 流量分析解决方案XXXX公司二零零五年X月目录目录第一章前言1.1 工程背景1.2 网络现状1.3 工程建设内容1.4 工程建设的必要性第二章系统设计原则2.1 连续性原则2.2 实用性原则2.3 可扩充性原则2.4 可靠性原则2.5 安全性原则2.6 开放性和标准化原则第三章 ARBOR流量分析系统功能介绍3.1 基于N ETFLOW技术的流量分析系统3.2 A RBOR流量分析系统功能3.2.1 流量分析系统的监控范围3.2.2 Arbor流量分析系统的功能3.3 流量分析系统的作用3.3.1 业务决策支持3.3.2 网络维护支持第4章 ARBOR流量分析系统解决方案4.1 A RBOR流量分析系统部署方案4.1.1 采集对象4.1.2 采集点的部署4.1.3 Netflow采样周期的设定4.1.4 获取路由信息4.1.5 获取路由器的SNMP信息4.1.6 流量分析系统的硬件部署4.1.7 流量分析系统的网络连接4.1.8 流量分析系统在网管系统中的定位4.2 方案优势及特点4.2.1 适用于大型运营商IP网络4.2.2 良好的可扩展性4.2.3 高性能处理能力4.2.4 出色的统计分析能力4.2.5 强大的安全功能4.2.6 完善的系统功能4.2.7 长远的发展第五章 ARBOR PEAKFLOW产品介绍5.1 产品概述5.2 A RBOR P EAKFLOW系统平台5.2.1 Arbor Peakflow SP5.2.2 Arbor Peakflow DoS第一章前言1.1 工程背景1.2 网络现状1.3 工程建设内容本工程建设内容为：建设一套流量分析系统对XX电信公司骨干网内的全部流量进行分析。
流量分析系统主要由一台数据流量收集器和一台数据流量控制器组成。
收集器负责收集数据流信息，鉴定异常的网络流量，并且把结果传送给数据流量控制器，从而建立动态正常流量模型。
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2．淘宝客的招募
• （1）招募书的书写 • （2）淘宝客的选择标准 • （3）淘宝客的推广效果
3.3.2 直通车的精准流量
1．淘宝直通车 专有名词
• 展现量 • 点击量 • 点击率 • 消耗 • 点击单价 • 竞价排名 • 点击转化率
2．宝贝关键词 的设置
• 关键词是指淘宝 卖家为了推广某 一宝贝，为该宝 贝设置了相关的 关键词，当买家 通过搜索，相关 的结果中就会出 现卖家店铺的宝 贝。
3．关键词的竞 价
• （1）直通车扣 费的公式
• （2）质量得分 对排名的提升
• （3）出价对排 名的提升
3.3.3 钻展的品牌推广流量
• 钻石展位系统会通过兴趣点定位、访客定向和人群定位使 流量与广告进行有效的匹配。高效引入流量，进而达到商 品高曝光率、店铺高点击率的效果，高效率地提升广告投 放的点击率和ROI（投资回报率）。
3．天天特价
• 天天特价是淘宝官方唯一免费扶持中小卖家快速 成长的平台。帮助中小卖家解决在店铺发展过程 中抢占资源能力弱、营销意识不足以及获取流量 的成本高等问题，给予中小卖家更多的创业成功 的机会。
3.2.2 软文
• 软文是指由专门的文案策划人员撰写的“文字广告”。篇 好的软文是双向互利的，既能让读者获取想要的内容，又 能在最大程度上取得理想的推广效果。
某淘宝店铺7:00—15:00的浏览量和访客数
3.3.3 钻展的品牌推广流量
1．钻石展位的收费标准 2．钻石展位的竞价规则 3．钻石展位的竞价流程 4．店铺流量诊断表
本章小结
• 通过本章对店铺流量结构的学习，读者可掌握与淘宝店铺 流量相关的专业名词，了解店铺流量的４大分类——自主 访问流量、付费流量、站内流量以及站外流量；在熟悉了 店铺的流量来源的基础上，掌握店铺在初期的多种免费的 引流渠道，主要包括：淘宝官方活动、软文推广和社交网 络平台。淘宝店铺在不同的发展阶段，流量占比不同，当 免费渠道不能满足店铺的需求时，需要通过一些付费渠道 对店铺进行引流，如淘宝客、直通车以及钻石展位。
2．豆瓣
3.3
店铺后期引流工具
3.3.1 淘宝客的第三方流量
• 淘宝客支持按单个商品或者是店铺的推广形式，淘宝卖家 可以针对单个商品或者店铺设置推广的佣金，佣金可以设 置为每笔成交金额的5%~50%范围内任意调整，较高的佣 金将会赢得更多的淘宝客的青睐。淘宝官方将会在每笔交 易成交后，根据相应的佣金设置从成交金额中扣除。
• 因此，付费流量是淘宝店铺的流量不可缺少的一部分。最 受欢迎的、使用频率最高的付费流量的方式主要是淘宝客 、淘宝直通车和钻石展位。
3.1.2 付费流量
1．淘宝客 2．淘宝直通车
3．钻石展位
3.1.3 站内流量
• 站站内流量也分为免费流量和付费流量，新手淘宝卖家可 以先从站内的免费流量渠道获取流量，如淘宝论坛、淘宝 帮派等淘宝官方的互动交流平台。
• （1）店铺访客数 • （2）店铺浏览量 • （3）点击率 • （4）跳失率 • （5）宝贝页浏览量 • （6）访问深度 • （7）收藏数 • （8）转化率
3.1.1 自主访问流量
• 自主访问流量是指淘宝买家主动访问店铺时产生的流量。 自主访问流量是所有流量中质量最高的流量，这类流量具 有很强的稳定性，且成交转化率极高，可以很直观地看出 访问店铺的买家性质和质量。自主访问流量主要分为直接 访问、宝贝收藏、已买到的宝贝和购物车。 1．直接访问
店铺各页面的 浏览量与出店 率对比
3.2.3 社交网络平台
• 社交网络平台的全称是Social Network Site，即社交网站 ，缩写为SNS。SNS类网站因为互动性很强，拥有广泛的 用户基础，且用户的黏度高，对其依赖性较强。因此， SNS类网站的价值很高，很多淘宝卖家把SNS类网站作为 店铺引流的渠道。淘宝卖家最常用的SNS类网站分别是新 浪微博、豆瓣网以及人人网。 1．新浪微博
课后思考题
• 新手淘宝卖家小王又遇到问题了，在前面已经解决了店铺 宝贝的定价问题，但是，店铺的流量始终很低，小王很迷 茫。按理说，店铺的宝贝价位合理，质量上乘，店铺的访 客数应该很多。但是最近几周，店铺的流量非常低，而且 流量来源的结构单一。小王决定向有经验的人员请教原因 。
1．淘宝论坛 2．淘宝帮派
帖子为淘宝店铺带来的浏览量和访问数
3.1.4 站外流量
• 站外流量是指除了淘宝网以外的所有渠道获得的流量。流 量是影响店铺发展的关键因素，获得更多站外的流量也逐 渐成为卖家关注的焦点。
淘宝站外流量构成
店3.2 铺初期引流渠道
3.2.1 淘宝官方活动
• 如果卖家在活动前准备充分，运用适当的营销技 巧，很有可能成功打造店铺的爆款宝贝。
２．宝贝收藏
3．购物车
4．已买到的宝贝
3.1.2 付费流量
• 付费流量的最大特点是：高精准度、流量大。付费流量意 味着成本的投入，如果一个淘宝店铺的付费流量占据全部 流量的70%以上，当付费流量的投入过高，店铺的利润就 会降低，严重的时候甚至亏本；但是一个淘宝店铺完全没 有付费流量却又是不合理的，付费流量最重要的一个特点 是高精准度，高精准度直接影响着商品的成交转化率，其 中成交转化率也是影响搜索权重的重要因素之一。
第3章 流量结构分析
3. 1
淘宝店铺流量来源概况
3. 2
店铺初期引流渠道
3. 3
店铺后期引流工具
目 录
本章关键词
• 店铺流量的分类 • 店铺初期的引流渠道 • 淘宝客的第三方流量 • 淘宝直通车的精准流量 • 钻石展位的品牌推广
3.1
淘宝店铺流量来源 概况
3.1 淘宝店铺流量来源概况
• 但是并不是所有的活动都能带来巨大的流量和成 交转化率的，淘宝新手卖家应该有选择性地报名 ，在前期可以参加聚划算、淘金币、天天特价以 及手机淘宝。
3.2.1 淘宝官方活动
1．聚（2）聚划算能为店铺带来持续性购买
2．淘金币
• 淘金币是淘宝网的虚拟积分，是淘宝网为广大淘 宝卖家专门打造的。淘宝卖家可以通过卖家的身 份赚取金币，再给买家发金币，进而达到为店铺 引流的目的，打造店铺的特色运营体制。