大秦线6c系统在接触网故障监测中的应用与探讨

大秦线6C系统在接触网故障监测中的应用与探讨~
大秦线6C系统在接触网故障监测中的
应用与探讨
赵佃举：大同西供电段
摘要：通过对铁路供电设备典型故障处理的分析，研究供电 6C系统在大秦线接触网故障查找处置发挥的作用，完善铁路 供电6C系统检测监测体系，提高应急处置能力，完善检测监测 体系，推进系统智能化应用，确保供电设备安全稳定运行。

关键词：大秦线;6C系统;故障监测；应用探讨
0概述
大秦线重载铁路安全检测监测供电6C系统是由 6个检测系统和6C数据处理中心组成，简称6C系统。

1C弓网综合检测装置搭载于国铁集团综合检查 车，主要对接触网参数和弓网运行状态进行线路实速 检测,主要检测参数有弓网接触力、接触网网压、接触 网高度、接触网动态拉出值、接触网硬点、弓网离线火 花等;2C接触网安全巡检装置搭载于车载(重载运营 机车司机台），采用便携式视频采集设备，对接触网的 状态进行视频采集，分析接触悬挂部件技术状态;3C 车载接触网运行状态检测装置搭载于运营机车，在运 营机车上加装接触网检测设备，以实现高速铁路接触 网在状态的动态监测;4C接触网悬挂状态检测装置 搭载于接触网作业车或专用车辆上，对接触网悬挂系 统的零部件实施高精度成像检测，指导接触网故障隐 患的消除;5C受电弓滑板监测装置搭载于地面(车站 和动车库出人线），在车站和动车库出入线采用视频 图像监测受电弓滑技术状态;6C接触网及供电设备 地面监测装置搭载于地面(接触网特殊断面、供电设备处），主要监测接触网及供电设备运行状态，在接 触网的特殊断面及供电设备处设置地面监测装置，监测接触网的张力、特殊断面、振动、抬升量、线 索温度、补偿位移及供电设备绝缘状态和温度等运 行状态参数，指导接触网及供电设备的维修。

在电 气化铁路接触网故障抢修中有效应用供电6C系统，可有效提高故障处置效率，缩短故障延时。

近年来 大秦线持续加大了 6C系统建设力度，完善6C管理 体系，优化检测监测运营模式，提高检测分析水平，逐步提高6C检测效率、降低安全生产风险、有效的 提升了供电技防水平，有力推动了供电修程修制改 革。

1典型供电设备故障分析
2018年3月9日17时54分，湖东机务段反映 受电弓报警。

6C分析人员先通过5C受电弓滑板监 测情况，确认影响受电弓区段为大秦线上行，然后 通过3C报警和2C视频综合分析，发现迁安北站至 卢龙北站上行313# (565km763m)转换柱处非工作 支抬高不够造成打弓。

前后用时20分钟，就确定了 缺陷地点。

处置分析：该设备故障的处置是6C系统综合应 用的典型案例，分析人员通过对局界、段界5C图像进 行分析，缩小了故障范围。

然后通过3C可见光燃弧报 警确定疑似故障点，再调阅当日2C检测视频，通过综
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合分析比较，迅速确定了故障点，充分发挥了 6C系统 在应急处置中的作用。

2018年3月19日，检测车间3C分析人员分析 发现茶坞站空车329km696m处分段3C燃弧严重，受 电弓变形,并通过5C确认受电弓受损位置。

茶坞供电 车间人员巡视发现茶坞站7~8道间分段537#~541#, 分段同侧铜滑道被打到绝缘滑道上方，两片长铜滑道 有明显烧痕。

处置分析:该设备故障的处置是3C与5C检测分 析的综合应用，分析人员通过3C分析发现故障处可 见光燃弧较明显，受电弓有明显的受损痕迹，再结合 5C确定受电弓受损位置，迅速通知车间进行复核确 定故障现场情况。

2018年4年2日，分析3C报警发现，大秦线上 行22km764m处拉出值700mm,严重超标。

使用G PS 定位、机车交路判断缺陷所属站场区间，通过3C可见 光全景照片确认缺陷杆号，通过与接触网平面图纸核 对，确认缺陷点为湖东二场20道2094#,立即安排湖 东供电运行工区进行处置，防止一起站内严重弓网故 障的发生。

处置分析：该设备故障的处置重点突出3C报警 的时效性，全面性，及时发现接触网参数变化并准确 提供卫星定位及可见光现场图像，快速确定现场隐患 位置，并在第一时间进行处置。

2完善供电6C检测监测体系
2.1数据的快捷采集
6C数据采集主要依靠设备采集，其中1C、4C 依靠检测车装置进行采集，2C依靠人工携带接触网 安全巡检装置进行采集，3C依靠车载设备对数据进 行采集，数据通过车载设备连接4G网络上传至6C 数据中心，5C设备架设在段界、局界，拍摄受电 弓、机车号图像，借助4G网络传输到6C数据中心，6C也是通过4G网络将电连接传感器检测数据传回 6C数据中心。

2.2数据的综合处理
数据的处理主要包括体现设备的状态和支撑养 护维修。

6C数据处理中心实现数据的共享和融合，是 6C系统信息化的具体体现，借助6C数据处理中心实 现缺陷的闭环管理。

通过缺陷数据的分析、归纳和整理，每月对设备 状态进行整体评价，对缺陷的处理情况进行统计;通 过6C数据中心，可以实现缺陷数据的历史、同点对 比,掌握设备运行状态;通过多C的综合应用，实现数 据的综合分析，对缺陷进行多C对比,提高缺陷诊断 的准确率。

通过6C数据中心对缺陷进行销号，发现的缺陷 及时录人系统并下发缺陷整改通知，接到整改通知 后，供电车间及时对缺陷进行复核，并提报计划进行 处理。

针对设备缺陷的分布及严重程度，合理制定维 修计划，销号后上传缺陷处理反馈单。

2.3缺陷的精确分析
充分利用6C系统的便捷性，对数据进行精确分 析，及时发现设备隐患，突出各检测体系特点。

以1C 检测数据为依据，及时掌握接触网参数变化；周期性 分析2C检测视频，关注设备状态及周边环境情况;加 强3C报警监控，实时监测受电弓及设备隐患,第一时 间进行处置;全面分析4C检测数据，通过高清画面锁 定缺陷位置;监控5C、6C数据，实时掌握机车受电弓 及主导电回路状态。

2.4缺陷的精准研判
6C系统是一个独立的整体，如果仅靠各子系统 的单独运用，无法对设备进行全方位的检测，通过 整合各C的检测数据，提高6C检测数据有机融合、将各系统视频曲线、图像等进行综合对比分析，对 缺陷进行多层预判。

各C横向对比分析，综合运用，再与现场进行分析、总结检测数据与设备现场规律，对设备缺陷进行研判，科学指导供电设备检修维护 工作。

2.5准确提供检修依据
通过6C数据处理中心的综合分析及月报功能，
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每月对6C缺陷进行归纳整理，对接触网设备质量进 行分析，并针对性制定下达月度维修计划。

将6C缺 陷作为修前调查主要依据，由供电车间和维修车间 进行交接，制定具体方案，按缺陷等级组织实施。

在2019年4月份和10月份集中修期间，分析 处理的缺陷有58%来源于6C检测结果，通过对6C 缺陷的平推整治，设备质量得到极大改善，检修针 对性也大大提高。

3推进6C智能化应用
3.16C设备的智能检测
6C设备的智能检测是将接触网零部件作为基础 模型录入检测系统。

在进行线路检测时，利用图像自 动检测技术，对采集到的图像进行分析和故障识别，通过对正常设备状态进行分析,及时发现图像异常部 位并立即报警，从而实现供电设备自动检测、智能分 析,减少分析人员工作量，提高分析效率。

3.2 6C系统的智能分析
3.2.1在线实时监测
在线实时监测模块是针对3C弓网综合检测装置 设计的特有功能，可对设备的速度、位置、温度，导高拉出值等状态参数进行实时查看。

选择某一机 车，可查看机车在卫星地图上的运行轨迹，历史报 警数据及车顶实时画面，对于定位故障点、查看机 车运行状态、转储3C硬盘数据有着十分重要的意 义。

同时，对于新上报的3C报警，在线实时监测系 统会有声音和弹窗提示，分析人员可以及时查看并 处理新上报的缺陷。

3.2.2报警抑制功能
6C数据处理中心集成了 1C-6C的所有缺陷，缺 陷库中缺陷数量庞大、种类较多、且重复率较高。

为了 避免分析人员重复分析同样的问题，必须对重复的报 警进行抑制。

为此，通过对同一位置反复检测出的相 同报警进行抑制为目标，对重复缺陷进行识别，从而 准确识别重复报警缺陷。

在缺陷库中将其屏蔽，不作 显示,仅保留之前一条同样的缺陷，直到这条缺陷得到了有效处理，任务流程全部结束。

3.2.3 3C智能分析
3C智能分析主要有GIS分析和重复报警分析。

其中，GIS分析是将6C设备缺陷与卫星地图巧妙的 结合起来，将设备缺陷直观的表现在卫星地图上，缺 陷的多发地、集中处所一目了然；重复报警分析主要 针对3C报警研发，通过选择时间或地点，能够筛选出 重复报警的发生地、次数以及缺陷等级，对于及时掌 握不良设备状态很有帮助。

3.3逐步实现铁路大数据融合
目前，工务、电务、供电专业的检测系统都已 成熟，结合工电供专业的大融合，多功能检测列车 的广泛应用，检测数据共享将有效提高各专业工作 效率。

实现各专业的动态检测数据共享，提高各专 业协同作业能力，为铁路设备安全稳定运行保驾护 航。

4结束语
自供电6C数据处理中心应用以来，使得6C系统的应用向科技化、信息化、智能化又迈进了一步，在降低人员上道风险、提高设备检修效率、强化现 场安全风险防控方面起到了很好地作用。

通过逐步 完善检测、监测、分析功能，完善检测监控体系，提高6C系统信息化水平，使得6C管理精简化、规 范化，可有效强化供电设备管理，推动供电修程修 制改革。

参考文献
[1丨中国铁路总公司.普速铁路接触网运行维修规则[S】.北京：中囯铁道出版社,2017.
[2] 张存悛.高速铁路供电安全检测监测系统(6C)系统应用探讨
[J].科技经济导刊，2017.
[3] 王春旭.供电6C系统在高速铁路接触网故障抢修智慧中的
运用[J].中小企业管理与科技.2016.
2019-4 Q。