基于小波变换的金属表面缺陷检测算法

基于小波变换的金属表面缺陷检测算法
冯国勇
【期刊名称】《世界有色金属》
【年(卷),期】2018(000)020
【摘要】小波变换可以通过对频域或时域进行局部化观测而观察到观察对象的任意细节,因此基于小波变换并结合分形边缘检测方法和形态学方法,提出了一种新的金属表面缺陷检测算法.对新的金属表面缺陷检测算法的原理和流程进行设计,并通过设立实验组和对比组进行仿真实验,通过实验结果的对比可以得出基于小波变换设计的新的金属表面缺陷检测算法可以有效保障图像增强效果,从而加强金属表面缺陷检测效率的结论.
【总页数】2页(P231,233)
【作者】冯国勇
【作者单位】兰州资源环境职业技术学院,甘肃兰州 730021
【正文语种】中文
【中图分类】F272
【相关文献】
1.基于支持向量机的金属表面缺陷检测算法 [J], 李明;刘悦
2.基于小波变换的纸页缺陷图像边缘检测算法 [J], 张素梅; 綦星光
3.基于卷积神经网络的金属表面缺陷自动检测 [J], 张淇雅;逄焕利
4.注意力级联网络的金属表面缺陷检测算法 [J], 方钧婷;谭晓阳
5.基于边沿像素定位的金属表面破损视觉检测算法 [J], 樊雄
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