人口老龄化对消费的影响

人口老龄化对消费的影响
摘要
人口老龄化指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致老年人口比例相应增长的动态过程。

它是关系国计民生和国家长治久安的重大问题。

人是消费活动的主体，人口内部结构的变化必然会导致消费需求的变化。

本文定量分析人口老龄化在未来40年的变化趋势，老龄化对消费水平的影响，以及在未来40年内老龄化对消费水平的影响，老龄化对消费结构产生怎样的变化？
首先，我们以5岁为组距，将年龄分为21个组。

以2000年的各年龄组的人口总数、年平均死亡率、女性人口、年生育率为初始数据，通过人口系统状态关于离散时间变量t的状态转移方程，建立人口老龄化变化趋势模型，预测出从2005年至2050年的中国人口老龄化的变化趋势：第一阶段，从2005年至2040年是快速老龄化阶段，老龄化（65岁及以上）水平从7.6%上升到25.46%；第二阶段，从2040年至2045年为稳定增长阶段，老龄化水平从25.46%至25.84%；第三阶段，从2045年至2050年是快速老龄化阶段，老龄化（65岁及以上）水平从25.84%上升到27.92%。

同时，在这45年里，中国的老少比一直是持续上升。

接着，本文引入标准消费人的概念和变量，把人口划分为三大年龄段：少年儿童（0-14岁）、适龄劳动人口（15-64岁）、老年人（65岁及以上）。

以适龄劳动人为标准消费人，设定少年儿童的消费为标准消费的0.6倍，老年人消费为标准消费的0.8倍，考虑可能影响消费的各因素，比如人均GDP、人口结构等，利用线性回归方法建立老龄化下的消费模型。

将人口老龄化变化趋势模型的数据结合该模型，发现整个社会的人口结构在向老龄化飞速前进的同时，在很大程度上也阻碍了消费，并将使得人均收入提高所带来的消费水平的增速减小。

最后，我们将三大年龄段：少年儿童、适龄年龄劳动人口、老年人分别作为三个不同的参考序列，将消费结构中食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品与服务这8类消费作为比较序列，建立灰色关联模型。

横向比较老龄化与消费结构的关联度，说明老龄化人口对8类消费品的需求度大小顺序依次为食品（0.7491）、医疗保健（0.7006）、教育文化娱乐服务（0.6435）、交通通信（0.6961）、居住（0.6602）、衣着（0.6409）、家庭设备用品及服务(0.5232)、杂项商品与服务（0.5138）。

纵向比较，年龄结构的变化使得居民对家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、居住的需求增加。

人口老龄化使得食品、医疗保健、教育文化娱乐服务、交通通信三大类消费品成为主要的消费项目。

综上，随着老龄化程度的加深，老年人口的消费水平、规模、结构将最终对总的消费产生至关重要的影响。

结合影响结果提出相应的合理对策。

关键词：人口老龄化；发展趋势；灰色关联度理论；人均消费水平；状态转移方程
对于一个国家或一个地区来说，人口老龄化是指65岁及以上人口在全体人口中所占的比重超过7％或60岁以上人口占总人口的比重超过10％。

它是总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致老年人口比例相应增长的动态过程。

由于种种原因，近几年人口结构表现出老龄化趋势越来越明显，给整个社会的多方面带来不同程度的影响。

请借助网络及文献等资源，从某个角度着手，分析老龄化的影响与对策。

21世纪是全球老龄化的世纪。

人口老龄化是关系国计民生和国家长治久安的重大问题。

人是消费活动的主体，而消费规律的研究是经济学中一个非常重要的内容。

人口内部结构的变化必然会导致消费需求的变化。

但是，人口老龄化在未来40年的变化趋势到底是怎样？老龄化对消费水平的影响又是怎样？在未来40年内老龄化对消费水平的影响又是如何？老龄化对消费结构产生怎样的变化？
二、问题分析
对于问题一，人口老龄化变化涉及到出生率，不同年龄阶段的死亡率。

为了得出人口老龄化的变化趋势，本文先将年龄分为21个组，按照每五岁为一个年龄组,把0～99岁划分成20个年龄组,即0～4 岁为第1个年龄组,5～9岁为第2个年龄组,10～14 岁为第3个年龄组,…,95～99 岁为第20个年龄组,100 岁以上为第21个年龄组，以2000年的各年龄组的人口总数、年平均死亡率、女性人口、年生育率为初始数据，每五年进行一次预测。

把t 阶段存活的全部新生儿划分到第t + 1 阶段的第一年龄组,同时，第t阶段k-1年龄组存活的人变为第t+1阶段k年龄组的人，而第21年龄组（即100岁以上）的老年人五年后存活下来的仍属于第21年龄组。

从而得到人口系统状态关于离散时间变量t的状态转移方程，建立人口老龄化变化趋势模型，预测出从2005年开始至2050年的人口变化。

对于问题二，人作为消费的主体，人口内部结构的变化必然导致消费需求的变化。

人口老龄化使作为纯消费者的老年人口数量增加，老年人口数量的增加会导致社会对消费基金需求总量的上升，增加社会的消费负担；而在消费基金总量一定的情况下，人口年龄结构的老化又会导致人均消费基金水平的降低，降低人均消费水平。

本文引入标准消费人的概念和变量，把人口划分为三大年龄段：少年儿童（0-14岁）、适龄年龄劳动人口（15-64岁）、老年人（65岁及以上）。

以适龄劳动人为标准消费人，设定少年儿童的消费为标准消费的0.6倍，老年人的消费为标准消费的0.8倍，考虑可能影响消费的各因素，比如人均GDP、人口结构等，利用线性回归的方法建立老龄化下的消费模型。

对于问题三，为了研究不同年龄结构，尤其是人口老龄化对居民消费结构的影响，将年龄结构与居民的消费结构进行灰色关联度分析。

将三大年龄段：少年儿童（0-14岁）、适龄年龄劳动人口（15-64岁）、老年人（65岁及以上）分别作为三个不同的参考序列，将消费结构中食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品与服务这8类消费品作为比较序列。

用灰色关联法计算出不同年龄结构与消费结构的关联度，通过横向和纵向的比较，分析的出老龄化对消费结构所产生的影响。

1、假设所查数据真实有效；
2、假设中国每年人口迁出与迁入的数量相等；
3、假设平均每一对夫妇生1-2个小孩；
4、假设2000年以后的各年龄段的生育率按2000年各年龄段生育率的 a (0.9<a<1.3) 倍进行估算；
5、假设2000年以后所有年龄组女性人口占总人口的比重不变。

四、符号说明与定义
五、模型建立
5.1人口老龄化发展趋势模型 5.1.1模型建立 （1）年龄段分组
按照每五岁为一个年龄组,把0～99 岁划分成20 个年龄组,即0～4 岁为第1个年龄组,5～9 岁为第2个年龄组,10～14 岁为第3个年龄组, ,95～99 岁为第20个年龄组,100岁以上为第21个年龄组。

各年龄组人口构成的初始人口列向量为：
[]12321(0)(0),(0),(0),
,(0)T
X x x x x =。

A 、人口状态向量X(t)：
[]12321()(),(),(),
,()T
X t x t x t x t x t =，
为第5t 年各年龄组人口构成的人口列向量。

B 、所有年龄组女性人口占同一组总人口比例的系数向量：
[]12321,,,,T
C c c c c =，
那么在5t 年时，女性人口的列向量应为：
[]1122332121()(),(),(),
,()T
CX t c x t c x t c x t c x t =。

C 、假定全国人口迁入与迁出数量相等,各年龄组妇女五年的平均生育率向量为
[]12321,,,,T
B b b b b =。

（2）状态转移方程
由于在2000 年以后,随着独生子女群体结婚高峰的到来,按照我国现行计划生育政策,这一群体允许生育第二胎,因此育龄妇女的生育率将会上升,但是其上升幅度现在很难准确估计,但总和生育率R 应满足不等式:1 < R < 2 , (即平均一对夫妇终生只能生育R 个孩子) 。

如果2000年以后的各年龄段的生育率按2000年各年龄段生育率的a (0.9<a<1.3) 倍进行估算，那么可取：
[]12321,,,,T
B a b b b b = 。

若把第t 阶段存活的全部新生儿划分到第t + 1 阶段的第一年龄组,并设各年龄组人口在五年期内的自然存活率向量为
[]12321,,,,T
S s s s s = 。

假设第k 组人口年平均死亡率为k λ ,则由于单位时间dt 内的死亡人数与人口总数()k x t 成正比,即有
()
()k k k dx t x t dt
λ=- , 解此微分方程可得五年的人口存活率为
5k k s e λ-=( k = 1 ,2 ,3 , ⋯,21) 。

由于第t 阶段k - 1 年龄组的人存活到第t + 1 阶段就是k 年龄组的人, (k = 2 ,3 ,4 , .,20) ,且第21 年龄组(即100 岁以上) 的老年人五年后存活下来的仍然属于第21 年龄组。

由此可得人口系统状态X( t ) 关于离散时间变量t(t=1,2,3,…,n)的状态转移方程组：
21
11
112120202121
(1)()
(1)()
(1)()()
k k k k k k k x t a c b x t x t s x t x t s x t s x t =--⎧
+=⎪⎪⎪
+=⎨⎪+=+⎪⎪⎩
∑，k=2,3,…,20。

从状态转移方程组中推得的系数矩阵：。

则状态转移方程组可用矩阵形式表示成：
X(t+1)=AX(t)，
t=0,1,2。

（1）
若以2000 年的人口向量为初始向量X(0) ,把X(0) 代入方程(1) 可依次求得2005 年，2010 年，2015 年，…,2050年的人口向量X(t) 的预测值。

（3）残差检验
残差： (0)
(0)
()()E k x x k ∧=-，k=2，3，…，N ；
相对残差： (0)
(0)
(0)
()()
()()
x k x k e k x k ∧-=
，k=2，3，…，N ； 如果()e k <0.2，则可认为达到一般要求；如果()e k <0.1，则认为达到较高的要求。

5.1.2模型求解 （1）原始数据
（2）人口老龄化趋势预测结果
5.13模型检验——残差检验
从上表可以看出，根据2005年的实际值与模型预测值进行残差检验，其相对残差都小于0.1，因此，该人口老龄化发展趋势模型达到较高的要求。

5.14模型结果分析
图1 少年，老年比重的变化趋势图
从图1可以看出从2005年开始至2050年，中国人口老龄化可以分为三个阶段，同时，少年比重几乎是逐年在递减。

第一阶段，从2005年至2040年是快速老龄化阶段。

老龄化（65岁及以上）水平从7.6%上升到25.46%，在前35年老年人增加了1.42亿，平均每年增加406.43万老年人。

第二阶段，从2040年至2045年为稳定增长阶段。

老龄化水平从25.46%至25.84%。

第三阶段，从2045年至2050年时快速老化阶段。

老龄化（65岁及以上）水平从25.84%上升到27.92%
从上面的数据中可以看出，中国的人口老龄化具有老年人口规模巨大、老龄化发展迅速的特点，中在未来的40年里将会面临着人口老龄化和人口总量过多的双重压力。

图2 老少比变化趋势图
从图2可以看出，从2005年开始至2050年，中国的老少比一直是持续上升，从中也可以体现出，由于经济的快速发展，社会保障制度的逐渐完善，医疗技术的快速发展，老年人的寿命也越来越长，而计划生育政策使得中国的出生率降低， 毫无疑问计划生育政策大大地加快了我国生育率水平的转变，而加快了的生育率转变也就加快了人口的老龄化。

实际上，计划生育政策对中国人口老龄化加速的滞后影响到本世纪上半叶更加显化，也就是说老年人口的比例变化幅度更大。

伴随人口老龄化程度的加深，老龄化接踵而至，且不断加深。

一方面，由于平均存活寿命的延长，老年人口的年龄结构出现顶部堆积、人口年龄结构顶端老化；另一方面，出生率逐年降低，必然促进人口老龄结构金字塔底部收缩，出现“倒金字塔”型。

图1和图2也可以反映出，人口老龄化是人口变化的必然趋势。

5.2老龄化下的消费模型
5.2.1老龄化下的消费模型的建立 （1）不考虑人口结构的人均消费水平
12t t t J a a G ε=++，
其中，t J 是人均消费水平，t G 是人均GDP 水平，t ε使相应得随机误差，t 是年份。

（2）引入人口结构后的人均消费水平
在消费水平给定的条件下，人口规模是最终消费规模的决定因素。

然而，人均消费水平并非固定不变。

影响其变化的因素有很多：人均收入水平或人均GDP 水平、人口结构等都是其中的影响因素。

因此，把主要的影响因素考虑进去后，
1234t t t t t J a a G a LN a SN ε=++++，
其中，t LN 是老年人（65岁及以上）占总人口的比重 ，t SN 是少年儿童（0-14岁）占总人口的比重。

由于 1234t t t t t t t t t t Z J P a P a Y a LN P a SN P ε=⨯=++++，
其中，t Z 是消费总额，t P 是总人口数。

t t t Y G P =表示国内生产总值，该式表明，最终消费是总人口、老年人口、少年人口和国内生产总值的线性函数。

（3） 标准消费人口
标准消费人口： 12t s r SCP v L L v L =++，
其中，（将15—64岁适龄劳动人口作为标准消费人）设O-14岁少年儿童人口的平均消费水平相当于标准消费人得1v 倍，65岁及以上老年人口的平均消费水平相当于标准消费人得2v 倍。

s L 是指总人口t P 中0-14岁人口的人数，L 是指指总人口t P 中15-64岁人口的人数，r L 指总人口t P 中65岁级以上人口的人数。

则
1212100%()100%t s r t t t t t t t
SCP L L L
v v v SN CN v LN P P P P ⨯=++⨯=++， 其中，t CN 是（15-64岁）占总人口的比重。

（4）标准消费人的消费水平 标准消费人的消费水平： 12t
t t t t
Z SP b b G SCP ε=
=++， 其中，t SP 为t 年标准消费人消费水平，它与t 年的人均消费水平不同。

从标准消费人的消费水平中可以发现当排除人口年龄差异因素的影响后，消费函数中影响消费水平的因素将大大简化，年龄结构不再是标准消费人消费水平的主要影响因素。

（5） 采用标准消费人的总消费函数
121*****1t t t t
t t t t t t t t t
t t t
t t t
SCP SCP SCP Z SP SCP SP P b P b G P P P P Y y P CN SN LN
⎧
===+⎪⎪⎪
=⎨⎪=--⎪⎪⎩， 总消费： 12212112(1)()(1)()t t t t t t t t t Z b P b Y v b P b Y LN v b P b Y SN =+--+⨯--+⨯。

则得， 12212112(1)()(1)()t t t t t t J b b Y v b b Y LN v b b Y SN =+--+⨯--+⨯， 可知回归系数满足：
11a b =，22a b =，3212(1)()t a v b b Y =--+。

由上式可看出，当老年人口和少年儿童的消费水平与适龄劳动人口消费水平
越是接近(即1v 和2v 接近1)，人口年龄结构对消费的影响就越小。

反之，当老年人口和少年儿童的消费水平与适龄劳动人口消费水平越是差异大(即1v 和2v 比1小得多)，人口年龄结构对消费的影响就越大。

当人口规模一定时，老年人口和少年人口的边际消费倾向是一个与人均GDP(或人均收入)有关的量；同时，也与老年人口和少年人口的消费系数有关。

（5）模型检验
由于matlab 软件的regress 函数具有残差检验的功能，BINT 是B 的95%的置信区间矩阵R ，残差向量RINT 是区间矩阵，该矩阵可以用来诊断异常,如果RINT(i ，：)所定区间没有包含0，则第i 个残差在默认的5%的显著性水平比我们所预期的要大，这可说明第i 个观测值是个奇异点，即说明该点可能是错误而无意义的，如记录错误等。

我们可以用rint 距阵来对模型进行检验。

5.2.2模型求解 （1）数据处理
为了得到标准消费人及标准消费水平数据，我们假设一个15—64岁的适龄劳动人口为一个标准消费人，将15—64岁的适龄劳动者的消费水平看作标准消费人的消费水平，然后按一定的比例将儿童和老年人折算成标准消费人。

通过资料可以发现，学者们一般认为老年人的消费水平相当于处于劳动年龄人口消费水平的70％左右，也有的学者认为老年人口的消费水平相当于劳动年龄人口的80％
(G ．J ．St01nitz ，1992：于学军，1995：李建民，2001)。

由于各个国家的社会、经济条件和文化传统等方面的差别，老年人与劳动年龄人口的消费差别是不同的。

在我国，由于不同收入水平的群体或区域的老年人消费水平确实存在差异，我国老年人口的消费水平一般要低于劳动年龄人口的消费水平。

因此，本文少儿：适龄劳动者：老年人的人均消费水平等于0.6:1:0.8，即1v =0.6，2v =0.8。

（2）模型结果
通过MATLAB 和EXCEL 的处理结果为：
1b =654.8902 2b =0.5537
代入人均消费函数：12212112(1)()(1)()t t t t t t J b b G v b b G LN v b b G SN =+--+⨯--+⨯。

化为：
654.89020.5537130.978261.9560.1107G 261.9561LN 0.2215G t t t t t t t t t J G LN SN LN SN =+-----
（3）模型检验
老年人消费系数定为0.8，少儿消费系数定为0.6所得到的老龄化下的消费模型进行检验。

如上表所示，各个残差区间都包含了0，只有2008年的数据没有包含0，总体上模型是很好的，该模型通过检验。

（4）结合人口老龄化发展趋势模型对给模型进行结果分析 由人均消费函数：
654.89020.5537130.978261.9560.1107G 261.9561LN 0.2215G t t t t t t t t t J G LN SN LN SN =+----- 可以发现，人均消费水平是受人均GDP （t G ）和年龄结构变动（人口抚养系数
t t LN SN +）的影响。

人均收入提高所带来的消费水平的速度为：
()'()0.55370.3322t t t t t V J G LN SN ==-+。

图3消费水平与老少比的走势图（l/s 是老少比）
老年人和少年儿童的比例总和
0.05
0.10.150.20.25
0.30.350.42005201020152020202520302035204020452050
年份
比例
老年人和少年儿童的比例总和
图4 老年人和少年儿童的比重和（人口抚养系数）
从图3中可以看出，人口抚养系数的逐年上升使人均收入提高所带来的消费水平的速度逐年下降，由图4可以发现从2010年开始老年人和少年儿童的比重和（人口抚养系数）是逐年上升的，同时由图1可以发现少年的比重是逐年下降的，这说明均收入提高所带来的消费水平的速度逐年下降主要是由人口老龄化的加重所造成的，即老年人口德消费水平、规模、结构将最终对总的消费产生至关重要的影响，老龄化将降低未来的消费水平和消费比率。

5.3老龄化下的消费模型 5.3.1模型的建立
灰色关联度理论根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间程度。

它是动态过程发展态势的量化分析，是系统历年来有关统计数据几何关系的
比较。

根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。

曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大；反之就越小。

序列曲线集合形状相似程度显示成数值的形式为关联度矩阵。

(1)参考序列的选择
参考序列以()i y k 表示，其中k=1，2，3，…,n ，k 是年份，i=1,2,…,m 表示不同年龄段。

(2)比较序列的确定
记为()i x k ，k=1，2，3，...，n ，i=1，2，3，…，s 是，其中i 表示为因子 (3)标准化(无量纲化)
由于系统中各因素列中的数据可能因计算单位的不同不便于比较，或在比较时难以得到准确的结论，因此将各数据标准化成介于0至1之间的数据最佳。

即将各序列中的每一个数据除以该序列中的最大值 (4)关联系数：()i k ζ
min min ()max max ()
()()max max ()
j j i i j i
k i
k i j
j
i i i
k
k k k k k ζζζ∆+∆=
∆+∆，
式中，()|()()|j i j i k y k x k ∆=-为指标k 的绝对差，ζ为分辨系数，在0至1之间变化。

ζ的取值应遵循下述两大原则：
A 、充分体现关联度的整体性，即关联度i j r 不仅与i y 有关，而且与所有其它因子
j x （j=1，2，3，…，m ）有关；
B 、具有抗干扰作用，即当系统因子的观测序列出现异常值时，能够抑制、削弱、 它对关联空间的影响。

因此，分辨系数ζ的取值规则如下：
记v ∆为所有差值绝对值的均值，0
11
|()()|
m n
i i k X
k X k v m n
==-∆=
⨯∑∑，并记max
v
ε∆=
∆， max max max ()i i
k
k ∆=∆，则ζ的取值为：2εζε≤≤，且满足
1.5,max 31.52,max 3v
v εζεεζε≤≤∆>∆⎧⎨
<≤∆>∆⎩
， 则ζ在此区间内取值。

(5)关联度：比较序列对应参考序列的关联度一般用平均值：1
()
n
j i
k ji k r n
ζ
==
∑。

1111
m n nm r r R r r ⎡⎤
⎢⎥=⎢
⎥⎢⎥⎣⎦。

(6)按关联度大小进行排序，关联度越大，比较序列与参考序列关系越密切。

5.3.2模型求解
为研究不同年龄结构、尤其是人口老龄化对居民消费结构的影响，将年龄结构与居民消费结构进行灰色关联度分析关联矩阵中的关联度为ij i j r y x 为对的关联度，即第i 个年龄阶段人口的比重与每年第j 种消费品消费支出比重的关联程度，且
ij r ∈[O ，1]。

若r 越接近1，i j y x 与之间的相关性越大；若ij r 越接近O ，i j y x 与之
间的相关性越小。

（1） 参考序列的确定
本文将1y 、3y 、2y 作为参考序列。

1()y k 表示第k 年0~14岁这一年龄段的人口占总人口的比例； 2()y k 表示第k 年15~64岁这一年龄段的人口占总人口的比例； 3()y k 表示第k 年65岁及以上这一年龄段的人口占总人口的比例。

（2）比较序列的确定
本文各年龄段作为比较序列。

分别代表食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品与服务8类消费品支出占
人均生活消费支出的比例。

（2）不同年龄结构与消费结构的关联度
图5 65岁及以上与各消费的关联度
图6 各年龄段与各消费的关联度
人是消费活动的主体，人口内部结构的变化必然会导致消费需求的变化，人口老龄化就将对消费需求产生重大的影响。

这主要是因为老年人由于生理、心理上的变化，对所需商品和服务有着不同于其他年龄段人口的特殊要求。

随着老年人口比重的上升和数量的增加，老年人需求范围的扩大和需求层次的提高，人口老龄化对消费需求的影响将越来越大。

从图5可以看出，若从老年人口本身的消费结构来看各关联度：食品（0.7491）>医疗保健（0.7006）>教育文化娱乐服务（0.6435）>交通通信（0.6961）>居住（0.6602） >衣着（0.6409）>家庭设备用品及服务(0.5232)>杂项商品与服务（0.5138）。

说明老龄化人口对8类消费品的需求程度大小顺序依次是食品、医疗保健、教育文化娱乐服务、交通通信、居住、衣着、家庭设备用品及服务、杂项商品与服务。

若从年龄结构变动的角度分析，从图6可以看出31r (0.7491)> 21r (0.5307)>
r(0.5221)，说明随着年龄结构的变动，居民更加关注食品的消费，同理可以看11
到，年龄结构的变化也使得居民对家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、居住的需求增加。

从上述分析中也可以看到，人口老龄化使得食品、医疗保健、教育文化娱乐服务、交通通信三大类消费品成为主要的消费项目。

这说明老龄化推动老年人更加关注生活质量、身体健康和精神文化活动，更加追求积极、健康老龄化。

总之，通过数据分析说明人口老龄化对消费结构有一定的影响。

人口老龄化提高了家庭消费支出水平，改变了消费需求结构。

5.4对策
关于中国人口老龄化的对策
中国是世界上人口最多的国家，因此长期以来我国的人口政策都是偏重于数量控制的，然而中国正逐渐面临一个新的挑战：人口老龄化问题。

各项科学研究得出的数据显示：中国人口老龄化问题不仅体现在纵向上，而且日益体现为横向上的加重趋势。

因此解决人口老龄化问题已成为一项首要问题。

通过上面的分析可知，老年人对不同的消费品的需求不同。

人口老龄化的加剧将进一步影响消费结构的变化，为了适应老年人口对不同消费品的消费需要，提高老年人口的生活质量，就要求调整现有的产业结构，以满足老年人口对物质和精神文化特殊的需要。

一．积极开发“银发市场”，大力发展老龄产业
老年市场的食品,衣着类消费品数量少、种类不全，而且老年旅游开发总体上呈现出规模小，专业水平低，市场份额小等特点；专为老年人出版的书籍刊物、专业老年人组织的文化娱乐活动也较少。

企业应看到“银发市场”的长远发展，不能一味的追求“立竿见影”的利润，而是应该用其他的产业“反哺”，投入时间和财力研发新的产品、开发新的市场、培养老龄人口客户群。

除了企业的努力外，政府有责任为企业投资创造良好的环境。

政府部门要以切实的政策积极引导企业投资，支持和鼓励社会团体和个人投资或集资开发老年市场、兴建老年服务机构。

拓宽老龄产业发展的资金渠道，建立多渠道、多层次的资金筹措机制，积极推进立法工作，建立健全发展老龄产业的法律法规体系，加强国际间的老龄产业交流与合作，改革、提升和壮大老龄产业。

具体来说有以下几点措施：
1.探索新的养老模式，构建家庭和社会相结合的养老体系，通过为老年人提供周全的社会服务，实现居家养老，可以解决家庭小型化、核心化与老年人居家养老的矛盾。

建立社会辅助养老体系就是建立各种老年人公寓、福利院、敬老院和托老所等以满足不同老年人的需要。

2.老年用品的多样化开发，满足老年人的多种需求。

（1）服装的品种和款式多样化。

老年人对服装的主要要求是质量好、价格合理、式样满意，他们对服装的要求有自己独特的需要，加之老年人在体型上的特点，在服装的设计上应体现出此需要。

（2）娱乐开发具有针对性。

老年人和孩子一样对很多事情充满了好奇心，针对老年人的特点，开发不仅可以益智，也可以健身的玩具。

3.拓宽销售的渠道，增加老年人购买的便利性。

（1）发展老年用品专卖店，实现老年人的一站式购物。

（2）增强便利性。

店址选择上应尽量接近老年消费。