基于粒子群优化算法的电力系统无功优化

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基于粒子群优化算法的电力系统无功优化
陶国正;徐志成
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2010(036)020
【摘要】针对粒子群优化算法在进化中随种群多样性降低易出现早熟收敛等问题,结合全局-局部最优模型,提出一种改进的全局-局部参数最优粒子群优化算法.利用全局-局部最优惯性权重及全局-局部最优加速度常数,简化速度更新方程,使算法性能得到改善.将该算法应用于电力系统无功优化中,仿真结果表明,网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在较小的区间.
【总页数】3页(P198-199,202)
【作者】陶国正;徐志成
【作者单位】常州机电职业技术学院电气工程系,江苏,常州,213164;常州机电职业技术学院电气工程系,江苏,常州,213164
【正文语种】中文
【中图分类】TP312
【相关文献】
1.基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化 [J], 杨洪;陆金桂
2.基于混合粒子群优化算法的电力系统无功优化 [J], 赵国波;刘天琪
3.基于自适应小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化 [J], 刘自发;张建华
4.基于协同粒子群优化算法的电力系统无功优化 [J], 杜清福
5.基于改进小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化研究 [J], 韩学军;邓艳秋;张全厚;高博;绳环宇
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